CN115983881A - 配电网工程造价智能评估方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及配电网工程造价智能评估方法、系统、存储介质及设备,其方法包括构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各造价评估指标之间的重要性比对结果计算各造价评估指标的权重值;获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算造价预测模型的最优解;根据造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。本发明自动得到评估结果并生成评估方案,大大提高了评估的精确性和科学性,避免了人工的主观影响,有利于提高评估效率。
Description
技术领域
本发明涉及配电网工程改造技术领域,具体涉及一种配电网工程造价智能评估方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网,是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起重要分配电能作用的网络。近些年,国家电网公司对各省配电网(尤其配电网)工程投资在整体工程投资中占比不断攀升,合理控制20kV及以下配电网工程成本费用成为配电网管理工作中的重点之一。
由于配电网基础设施的体系多样化、配电网设施结构的不断复杂、以及新型配电网设施不断创新发展,目前也缺乏统一、有效的评估技术方法,难以针对性的指导引导和协调配电网基础设施的建设。现有技术中,配电网工程造价评估通常依靠人工进行测算,通过人工经验粗略判定配电网工程周期,效率较低,这种评估方式存在较大误差,主观性较强。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种配电网工程造价智能评估方法、系统、存储介质及设备。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种配电网工程造价智能评估方法,包括如下步骤:
S1:构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;
S2:获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值;
S3:获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解;
S4:根据所述造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。
本发明的有益效果是:本发明的配电网工程造价智能评估方法,通过获取配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并确定各造价评估指标的权重值,并结合改造类型对应的工程数据信息、单项改造价格信息和目标区域内配电网工程设施的容载比来计算造价预测模型的最优解,从而自动得到评估结果并生成评估方案,大大提高了评估的精确性和科学性,避免了人工的主观影响,有利于提高评估效率。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:
进一步:所述根据各所述配电网工程造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述配电网工程造价评估指标的权重值具体包括如下步骤:
S21:将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较,并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数;
S22:根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵,并计算每个所述判断矩阵的最大特征根;
S24:获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值。
上述进一步方案的有益效果是:通过采用1-9尺度理论可以计算出所述造价评估指标的重要性指数,然后构建判断矩阵,以通过所述判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为所述造价评估指标的权重值的衡量指标,这样可以保证后续根据所述造价评估指标的权重值来得到所述造价评估模型的最优解。
进一步:所述计算每个所述判断矩阵的最大特征根后,还包括如下步骤:
S23:根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根。
上述进一步方案的有益效果是:通过对所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,可以减小由于所述判断矩阵的矩阵阶数不一致造成的影响,使得所述最大特征根更加准确。
进一步:所述根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正具体包括如下步骤:
S231:根据所述判断矩阵的最大特征根计算一致性系数Ui,并根据预设的修正系数Ri和所述一致性系数Ui计算一致性指数UR,计算公式如下:
Ui=(emax-n)/(n-1)
UR=Ri/Ui
其中,emax为所述判断矩阵的最大特征根,n为所述判断矩阵的阶数;
S232:判断所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围,并在所述一致性指数UR符合预设一致性指数阈值范围时执行步骤S24,否则,执行步骤S233;
S233:对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根,并返回步骤S231。
上述进一步方案的有益效果是:通过所述判断矩阵的最大特征根和判断矩阵的阶数计算一致性系数Ui,并结合预设的修正系数Ri即可计算出判断矩阵的一致性指数UR,从而可以根据所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围来对所述判断矩阵进行修正,保证计算得到的最大特征根更加准确。
进一步:所述获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解具体包括如下步骤:
S31:根据所述目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息,并确定配电网目标负荷容量;
S32:以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件,将配电网目标负荷容量和单项改造价格信息作为输入计算所述造价预测模型的最优解。
上述进一步方案的有益效果是:通过目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息可以确定配电网目标负荷容量,再以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件即可求解出所述造价预测模型的最优解,得到配电网改造的最佳方案,不仅合理控制成本,并且可以满足配电网工程设施的容载比要求,针对不同的配电网改造工程均能适用。
本发明还提供了一种配电网工程造价智能评估系统,包括模型构建模块、权重计算模块、模型计算模块和评估模块;
所述模型构建模块,用于构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;
所述权重计算模块,用于获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值;
所述模型计算模块,获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解;
所述评估模块根据所述造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。
本发明的配电网工程造价智能评估系统,通过获取配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并确定各造价评估指标的权重值,并结合改造类型对应的工程数据信息、单项改造价格信息和目标区域内配电网工程设施的容载比来计算造价预测模型的最优解,从而自动得到评估结果并生成评估方案,大大提高了评估的精确性和科学性,避免了人工的主观影响,有利于提高评估效率。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:
进一步:所述权重计算模块根据各所述配电网工程造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述配电网工程造价评估指标的权重值的具体实现为:
将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较,并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数;
根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵,并计算每个所述判断矩阵的最大特征根;
根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根;
获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值。
上述进一步方案的有益效果是:通过采用1-9尺度理论可以计算出所述造价评估指标的重要性指数,然后构建判断矩阵,以通过所述判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为所述造价评估指标的权重值的衡量指标,这样可以保证后续根据所述造价评估指标的权重值来得到所述造价评估模型的最优解;通过对所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,可以减小由于所述判断矩阵的矩阵阶数不一致造成的影响,使得所述最大特征根更加准确。
进一步:所述模型计算模块获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解的具体实现为:
根据所述目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息,并确定配电网目标负荷容量;
以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件,将配电网目标负荷容量和单项改造价格信息作为输入计算所述造价预测模型的最优解。
上述进一步方案的有益效果是:通过目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息可以确定配电网目标负荷容量,再以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件即可求解出所述造价预测模型的最优解,得到配电网改造的最佳方案,不仅合理控制成本,并且可以满足配电网工程设施的容载比要求,针对不同的配电网改造工程均能适用。
附图说明
图1为本发明一实施例的配电网工程造价智能评估方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例的配电网工程造价智能评估系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。“多个”表示“两个或两个以上”。
实施例一
图1示出了本申请较佳实施例(图1示出了本申请第一实施例)提供的一种配电网工程造价智能评估方法的流程示意图,为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分,详述如下:
S1:构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;
S2:获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值;
S3:获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解;
S4:根据所述造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。
本发明的配电网工程造价智能评估方法,通过获取配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并确定各造价评估指标的权重值,并结合改造类型对应的工程数据信息、单项改造价格信息和目标区域内配电网工程设施的容载比来计算造价预测模型的最优解,从而自动得到评估结果并生成评估方案,大大提高了评估的精确性和科学性,避免了人工的主观影响,有利于提高评估效率。
在本发明的一个或多个实施例中,所述配电网工程造价的造价预测模型的输入为目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息、户均用电信息和单项改造价格信息等,建筑分布信息包括对应建筑物的位置、高度和占地面积,用电类型信息包括民用电和工业供电,户均用电信息包括高峰用电负荷、低峰用电负荷、高峰用电时段、低峰用电时段等等,单项改造价格信息又包括各种配电网改造设施和设备、单向设施和设备改造所需的施工工时等。
在本发明的一个或多个实施例中,所述根据各所述配电网工程造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述配电网工程造价评估指标的权重值具体包括如下步骤:
S21:将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较,并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数;
S22:根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵,并计算每个所述判断矩阵的最大特征根;
S24:获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值。
通过采用1-9尺度理论可以计算出所述造价评估指标的重要性指数,然后构建判断矩阵,以通过所述判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为所述造价评估指标的权重值的衡量指标,这样可以保证后续根据所述造价评估指标的权重值来得到所述造价评估模型的最优解。
可选地,在本发明的一个或多个实施例中,所述计算每个所述判断矩阵的最大特征根后,还包括如下步骤:
S23:根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根。
通过对所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,可以减小由于所述判断矩阵的矩阵阶数不一致造成的影响,使得所述最大特征根更加准确。
具体地,在本发明的一个或多个实施例中,所述根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正具体包括如下步骤:
S231:根据所述判断矩阵的最大特征根计算一致性系数Ui,并根据预设的修正系数Ri和所述一致性系数Ui计算一致性指数UR,计算公式如下:
Ui=(emax-n)/(n-1)
UR=Ri/Ui
其中,emax为所述判断矩阵的最大特征根,n为所述判断矩阵的阶数;
S232:判断所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围,并在所述一致性指数UR符合预设一致性指数阈值范围时执行步骤S24,否则,执行步骤S233;
S233:对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根,并返回步骤S231。
通过所述判断矩阵的最大特征根和判断矩阵的阶数计算一致性系数Ui,并结合预设的修正系数Ri即可计算出判断矩阵的一致性指数UR,从而可以根据所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围来对所述判断矩阵进行修正,保证计算得到的最大特征根更加准确。
在本发明的一个或多个实施例中,所述获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解具体包括如下步骤:
S31:根据所述目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息,并确定配电网目标负荷容量;
S32:以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件,将配电网目标负荷容量和单项改造价格信息作为输入计算所述造价预测模型的最优解。
通过目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息可以确定配电网目标负荷容量,再以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件即可求解出所述造价预测模型的最优解,得到配电网改造的最佳方案,不仅合理控制成本,并且可以满足配电网工程设施的容载比要求,针对不同的配电网改造工程均能适用。
实施例二
图2示出了本申请较佳实施例(图2示出了本申请第二实施例)提供的一种配电网工程造价智能评估系统的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分,详述如下:
一种配电网工程造价智能评估系统,包括模型构建模块、权重计算模块、模型计算模块和评估模块;
所述模型构建模块,用于构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;
所述权重计算模块,用于获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值;
所述模型计算模块,获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解;
所述评估模块根据所述造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。
本发明的配电网工程造价智能评估系统,通过获取配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并确定各造价评估指标的权重值,并结合改造类型对应的工程数据信息、单项改造价格信息和目标区域内配电网工程设施的容载比来计算造价预测模型的最优解,从而自动得到评估结果并生成评估方案,大大提高了评估的精确性和科学性,避免了人工的主观影响,有利于提高评估效率。
在本发明的一个或多个实施例中,所述权重计算模块根据各所述配电网工程造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述配电网工程造价评估指标的权重值的具体实现为:
将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较,并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数;
根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵,并计算每个所述判断矩阵的最大特征根;
根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根;
获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值。
通过采用1-9尺度理论可以计算出所述造价评估指标的重要性指数,然后构建判断矩阵,以通过所述判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为所述造价评估指标的权重值的衡量指标,这样可以保证后续根据所述造价评估指标的权重值来得到所述造价评估模型的最优解。
在本发明的一个或多个实施例中,所述计算每个所述判断矩阵的最大特征根后,还包括:
根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根。
通过对所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,可以减小由于所述判断矩阵的矩阵阶数不一致造成的影响,使得所述最大特征根更加准确。
具体地,所述根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正的具体实现为:
根据所述判断矩阵的最大特征根计算一致性系数Ui,并根据预设的修正系数Ri和所述一致性系数Ui计算一致性指数UR,计算公式如下:
Ui=(emax-n)/(n-1)
UR=Ri/Ui
其中,emax为所述判断矩阵的最大特征根,n为所述判断矩阵的阶数;
判断所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围,并在所述一致性指数UR符合预设一致性指数阈值范围时获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值,否则,执行步骤S233;
对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根,并重新计算所述一致性指数UR。
通过所述判断矩阵的最大特征根和判断矩阵的阶数计算一致性系数Ui,并结合预设的修正系数Ri即可计算出判断矩阵的一致性指数UR,从而可以根据所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围来对所述判断矩阵进行修正,保证计算得到的最大特征根更加准确。
在本发明的一个或多个实施例中,所述模型计算模块获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解的具体实现为:
根据所述目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息,并确定配电网目标负荷容量;
以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件,将配电网目标负荷容量和单项改造价格信息作为输入计算所述造价预测模型的最优解。
通过目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息可以确定配电网目标负荷容量,再以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件即可求解出所述造价预测模型的最优解,得到配电网改造的最佳方案,不仅合理控制成本,并且可以满足配电网工程设施的容载比要求,针对不同的配电网改造工程均能适用。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括”,在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配电网工程造价智能评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;
S2:获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值;
S3:获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解;
S4:根据所述造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。
2.根据权利要求1所述的配电网工程造价智能评估方法,其特征在于,所述S2包括:
S21:将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较,并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数;
S22:根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵,并计算每个所述判断矩阵的最大特征根;
S24:获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值。
3.根据权利要求2所述的配电网工程造价智能评估方法,其特征在于,所述步骤22中,计算每个所述判断矩阵的最大特征根后,还包括:
S23:根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根。
4.根据权利要求3所述的配电网工程造价智能评估方法,其特征在于,所述S23中,根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正具体包括如下步骤:
S231:根据所述判断矩阵的最大特征根计算一致性系数Ui,并根据预设的修正系数Ri和所述一致性系数Ui计算一致性指数UR,计算公式如下:
Ui=(emax-n)/(n-1)
UR=Ri/Ui
其中,emax为所述判断矩阵的最大特征根,n为所述判断矩阵的阶数;
S232:判断所述一致性指数UR是否符合预设一致性指数阈值范围,并在所述一致性指数UR符合预设一致性指数阈值范围时执行步骤S24,否则,执行步骤S233;
S233:对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根,并返回步骤S231。
5.根据权利要求1所述的配电网工程造价智能评估方法,其特征在于,所述S3包括如下步骤:
S31:根据所述目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息,并确定配电网目标负荷容量;
S32:以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件,将配电网目标负荷容量和单项改造价格信息作为输入计算所述造价预测模型的最优解。
6.一种配电网工程造价智能评估系统,其特征在于:包括模型构建模块、权重计算模块、模型计算模块和评估模块;
所述模型构建模块,用于构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型;
所述权重计算模块,用于获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标,并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值;
所述模型计算模块,获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解;
所述评估模块根据所述造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果,并生成配电网工程造价方案。
7.根据权利要求6所述的配电网工程造价智能评估系统,其特征在于,所述权重计算模块根据各所述配电网工程造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述配电网工程造价评估指标的权重值的具体实现为:
将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较,并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数;
根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵,并计算每个所述判断矩阵的最大特征根;
根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正,并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根;
获取所述最大特征根对应的目标特征向量,并对所述目标特征向量进行归一化处理,得到所述造价评估指标的权重值。
8.根据权利要求6所述的配电网工程造价智能评估系统,其特征在于,所述模型计算模块获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息,并结合各所述造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算所述造价预测模型的最优解的具体实现为:
根据所述目标区域内配电网工程改造类型对应的工程数据信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息,并确定配电网目标负荷容量;
以配电网总改造成本最低为目标,以所述目标区域内配电网工程设施的容载比和各所述造价评估指标的权重值作为约束条件,将配电网目标负荷容量和单项改造价格信息作为输入计算所述造价预测模型的最优解。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的配电网工程造价智能评估方法。
10.一种配电网工程造价智能评估设备,其特征在于,所述配电网工程造价智能评估设备包括:
至少一个处理器和存储介质,所述存储器与所述处理器通信连接;
其中,所述存储介质上存储有可被所述至少一个所述处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的配电网工程造价智能评估方法。
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CN117436181B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-03-22 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种冶金工程工艺中的管线绝热伴热智慧评估方法 |
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