CN115983737A - 电磁合环中电网数据的处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种电磁合环中电网数据的处理方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据，根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据，根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果，由此，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。

Description

电磁合环中电网数据的处理方法、装置和计算机设备

技术领域

本公开涉及电力系统继电保护技术领域，具体涉及一种电磁合环中电网数据的处理方法、装置和计算机设备。

背景技术

配电网通常采用环形网架结构建设辐射状单回线供电方式，配网的各环网均在某处开环运行，配网负荷由不同的电源供电，当配电网需要停电排除故障、停电计划检修或调整运行方式时，常需将配网负荷倒至另一电源供电。当前在导电过程中，通常采用配电网电合环倒电方式，实现线路不停电检修，由此，需要一个涉及合环运行相关电网设备的电网一体化模型进行分析。

相关技术中，在构建电网一体化模型时，无法保证所得电网一体化模型对于电磁合环倒电分析的可靠性。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本公开的目的在于提出一种电磁合环中电网数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。

本公开第一方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法，包括：

获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据；

根据所述第一模型数据和所述第二模型数据，生成第一融合数据；

根据所述第一模型数据和所述第一潮流数据，生成第二融合数据；

根据所述第二模型数据和所述第二潮流数据，生成第三融合数据；

根据所述第一融合数据、所述第二融合数据，以及所述第三融合数据构建电网一体化模型，其中，所述电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

本公开第一方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法，通过获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据，根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据，根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果，由此，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。

本公开第二方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理装置，包括：

获取模块，用于获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据；

第一生成模块，用于根据所述第一模型数据和所述第二模型数据，生成第一融合数据；

第二生成模块，用于根据所述第一模型数据和所述第一潮流数据，生成第二融合数据；

第三生成模块，用于根据所述第二模型数据和所述第二潮流数据，生成第三融合数据；

模型构建模块，用于根据所述第一融合数据、所述第二融合数据，以及所述第三融合数据构建电网一体化模型，其中，所述电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

本公开第二方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理装置，通过获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据，根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据，根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果，由此，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。

本公开第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法。

本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法。

本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法。

本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

附图说明

本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本公开一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法的流程示意图；

图2是本公开另一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提出的一厂站主配模型融合示意图；

图4是本公开实施例提出的另一厂站主配模型融合示意图；

图5是本公开实施例提出的又一厂站主配模型融合示意图；

图6是本公开另一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法的流程示意图；

图7是本公开实施例提出的一配网馈线终端配变连接示意图；

图8是本公开实施例提出的一多源数据融合流程图；

图9是本公开一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理装置的结构示意图；

图10是本公开另一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理装置的结构示意图；

图11示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本公开一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法的流程示意图。

其中，需要说明的是，本实施例的电磁合环中电网数据的处理方法的执行主体为电磁合环中电网数据的处理装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在计算机设备中，计算机设备可以包括但不限于终端、服务器端等，如终端可为手机、掌上电脑等。

如图1所示，该电磁合环中电网数据的处理方法，包括：

S101：获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据。

其中，电磁合环，是指配网馈线中正常运行时断开的联络开关在合上时，将不同电压等级运行的电力网通过高电压等级的变压器电磁回路连接起来形成环网电网运行的情况。

可以以理解的是，当配电网将要停电排除故障、停电计划检修或调整运行方式时，通常需要将配网负荷倒至另一电源进行供电。当采用电磁合环技术进行倒负荷操作时，可以实现线路不停电检修，从而保证了电网供电的可靠性，满足用户对供电连续性的要求。

其中，第一电网，可以是指高电压等级电网。而第二电网，则可以是指配电网。本公开实施例中，第一电网和第二电网可能分别属于不同的电力调度部门进行管理。

其中，第一模型数据，是指基于第一电网的电网模型所获取的数据。而第二模型数据，则是指基于第二电网的电网模型所获取的数据。

可以理解的是，电力系统在运行时，在电源电势激励作用下，电流或功率从电源通过系统各元件流入负荷，分布于电力网各处，可以称为电力潮流。

其中，潮流数据，是指电力系统中电压（各节点）、功率（有功、无功）（各支路）的稳态分布数据。第一潮流数据，是指与第一电网对应的潮流数据。第二潮流数据，则是指与第二电网对应的潮流数据。

举例而言，本公开实施例中，在获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据时，可以是从智能调度支持系统中获取与第一电网对应的高电压等级电网模型，将所得高电压等级电网模型中的相关数据作为第一模型数据，而后获取第二电网的高电压等级电网潮流数据作为第二潮流数据；从配网地理信息系统中获取与第二电网对应的多个配网馈线模型，将所得配网馈线模型的相关数据作为第二模型数据，而后获取配网馈线潮流数据作为第二潮流数据。

本公开实施例中，当获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据时，可以为后续构建第一点位和第二电网的电网一体化模型提供可靠的数据支持。

S102：根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据。

其中，第一融合数据，是指第一模型数据和第二模型数据进行融合处理所得到的相关数据。

本公开实施例中，在根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据时，可以是将第一模型数据和第二模型数据输入至预训练的数据融合模型中，以得到第一融合数据，或者，还可以采用第三方数据融合装置处理第一模型数据和第二模型数据，以得到第一融合数据，对此不做限制。

本公开实施例中，当根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据时，所得第一融合数据可以准确地联合指示第一模型数据和第二模型数据，以实现第一模型数据和第二模型数据的融合处理。

S103：根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据。

其中，第二融合数据，是指第一模型数据和第一潮流数据进行融合处理所得到的数据。

本公开实施例中，当根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据时，所得第二潮流数据可以联合指示第一模型数据和第一潮流数据，从而有效提升第二融合数据的指示效果。

S104：根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据。

其中，第三融合数据，是指第二模型数据和第二潮流数据进行融合处理所得到的数据。

可以理解的是，潮流数据是电力系统中非常重要的分析计算结果，可以用以研究系统规划和运行中提出的各种问题。对规划中的电力系统，基于潮流数据可以检验所提出的电力系统规划方案能否满足各种运行方式的要求；对运行中的电力系统，基于潮流数据可以预知各种负荷变化和网络结构的改变会不会危及系统的安全，系统中所有母线的电压是否在允许的范围以内，系统中各种元件（线路、变压器等）是否会出现过负荷，以及可能出现过负荷时应事先采取的预防措施等。

本公开实施例中，当根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据时，可以有效提升后续构建所得电网一体化模型在电磁合环分析过程中的实用性和可靠性。

S105：根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

其中，电网一体化模型，是指基于第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建所构建得到的电网模型。该电网一体化模型可以指示第一电网和第二电网的相关数据，从而为第一电网和第二电网的电磁合环分析过程提供可靠的参考信息。

其中，电磁合环分析结果，可以被用于指示第一电网和第二电网是否可以进行电磁合环操作。

本公开实施例中，在根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型时，可以是获取第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据之间的关联关系，而后基于该关联关系对第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据进行融合处理，以得到电网一体化模型，或者，还可以采用其他任意可能的方法根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，如工程学或数学的方法，对此不作限制。

本实施例中，通过获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据，根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据，根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果，由此，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。

图2是本公开另一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法的流程示意图。

如图2所示，该电磁合环中电网数据的处理方法，包括：

S201：获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，其中，第一模型数据包括：至少一个第一厂站标识，以及至少一个第一母线标识；第二模型数据包括：至少一个第二厂站标识，以及至少一个第二母线标识。

其中，第一厂站标识，是指第一模型数据中所指示的厂站标识信息。而第二厂站标识，则是指第二模型数据中所指示的厂站标识信息。第一厂站标识和第二厂站标识可能被用于指示同一个厂站。

其中，第一母线标识，是指第一模型数据中所指示母线的标识信息。而第二母线标识，则是指第二模型数据中所指示母线的标识信息。第一母线标识和第二母线标识可能被用于指示同一个母线。

可以理解的是，第一模型数据和第二模型数据可能来自不同的数据源，由此，同一厂站分别在第一模型数据和第二模型数据中对应的第一厂站标识和第二厂站标识可能存在差异。同一母线分别在第一模型数据和第二模型数据中对应的第一母线标识和第二母线标识也可能存在差异。

S202：确定至少一个第一厂站标识和至少一个第二厂站标识的第一匹配结果。

其中，第一匹配结果，是指至少一个第一厂站标识和至少一个第二厂站标识之间进行匹配处理所得到的结果。

本公开实施例中，在确定至少一个第一厂站标识和至少一个第二厂站标识的第一匹配结果时，可以是把第一电网的同一电压等级下的厂站名称与第二电网的厂站名称进行模糊匹配，模糊匹配方法包括厂站名称命名常见的多种方式，对此不做限制。

S203：根据第一匹配结果，确定至少一个第一母线标识和至少一个第二母线标识的第二匹配结果。

其中，第二匹配结果，是指至少一个第一母线标识和至少一个第二母线标识进行匹配处理所得到的结果。

本公开实施例中，在根据第一匹配结果，确定至少一个第一母线标识和至少一个第二母线标识的第二匹配结果时，可以是采用模糊匹配的方法自动匹配同一厂站内同一电压等级下站内母线（第一母线标识）和配网边界母线（第二母线标识）。模糊匹配方法包括母线名称命名常见的多种方式，对此不做限制。

S204：根据第一匹配结果和第二匹配结果，确定第一模型数据和第二模型数据的数据关联结果。

其中，数据关联结果，可以是指第一模型数据和第二模型数据基于第一匹配结果和第二匹配结果进行数据关联处理所得到的分析结果。

本公开实施例中，当根据第一匹配结果和第二匹配结果，确定第一模型数据和第二模型数据的数据关联结果时，所得数据关联结果可以准确指示第一模型数据和第二模型数据之间的关联关系，从而为生成第一融合数据提供可靠的执行依据。

S205：根据数据关联结果，生成第一融合数据。

也即是说，本公开实施例中，在根据第一匹配结果和第二匹配结果，确定第一模型数据和第二模型数据的数据关联结果，可以根据数据关联结果，生成第一融合数据。

可选的，一些实施例中，第一模型数据还包括：第一拓扑数据和第一图形数据，第一拓扑数据包括与第一母线标识对应的第一节点值；第二模型数据还包括：第二拓扑数据和第二图形数据，第二拓扑数据包括与第二母线标识对应的第二节点值；在根据数据关联结果，生成第一融合数据时，可以是根据数据关联结果，从至少一个第二节点值中确定与第一节点值对应的待更新节点值，将第二拓扑数据中待更新节点值更新为对应的第一节点值，对更新所得第二拓扑数据和第一拓扑数据进行融合处理，以得到拓扑融合数据，根据拓扑融合数据、第一图形数据和第二图形数据，生成图形融合数据，根据拓扑融合数据和图形融合数据，生成第一融合数据，由此，可以实现第一模型数据和第二模型数据之间拓扑数据和图形数据的融合处理，从而有效提升所得第一融合数据的实用性。

其中，拓扑数据，可以是指表征电网多个电力设备之间拓扑关系的数据。第一拓扑数据，是指第一模型数据中的拓扑数据。而第二拓扑数据，则是指第二模型数据中的拓扑数据。

其中，图形数据，是指电网中电力设备对应的显示坐标数据和图形样式数据。第一图形数据，是指第一模型数据中的图形数据。而第二图形数据，则是指第二模型数据中的图形数据。

其中，节点值，可以是指拓扑数据中被用于标识电力设备对应节点的值。第一节点值，是指第一拓扑数据中被用于标识第一母线的节点值。第二节点值，是指第二拓扑数据中被用于标识第二母线的节点值。

其中，待更新节点值，是指至少一个第二节点值中与第一节点值对应的节点值。

其中，拓扑融合数据，是指对更新所得第二拓扑数据和第一拓扑数据进行融合处理所得到的拓扑数据。

举例而言，本公开实施例中，在获取拓扑融合数据时，可以是基于如下步骤：

1）触发高低电压等级电网（第一电网）数据融合按钮；

2）加载高电压等级电网已完成关联的10kV母线（第一母线标识）和厂站名称（第一厂站标识），首先对每一个10kV母线循环查找，记录厂站内10kV母线的节点号；

3）加载配电网模型，循环每一个配电网馈线的10kV边界母线；

4）如果高电压等级电网的10kV母线与配网10kV边界母线已完成关联，则配网馈线10kV边界母线（第二母线标识）的拓扑节点号（第二节点值）修正得与高电压等级电网的10kV母线一致。并记忆已完成拓扑修正的配网馈线10kV边界母线名称和其所属厂站；

5）配网馈线10kV边界母线与高电压等级电网的10kV母线只能是一对一的关联关系。当已经根据关联关系完成拓扑修正或已经遍历完所有配网10kV边界母线时，退出此段循环，再进行高电压等级电网10kV母线下一轮查找；

6）如果记忆组件中包含已完成拓扑修正的配网馈线10kV边界母线名称不需要再次修正；

7）直至循环完高电压等级电网10kV母线，实现高低电压等级电网拓扑自动修正；

8）确认完毕，保存高低电压等级电网的拓扑连接关系，以得到拓扑融合数据。

配网模型数据信息（第一模型数据）包含厂站、所连边界母线和馈线。同一厂站不同馈线根据实际连接关系连接到同一边界母线上。第一电网模型和第二电网模型的节点集合关系可以如下所示：

第一电网模型：第一节点值集合{i1、i2、i3……in}；

第二电网模型：第二节点值集合{H1……Hm}，其中，节点值H1包括{配网馈线1……配网馈线f}，节点值Hm包括{配网馈线k……配网馈线g}，配网馈线1包括{j1……jn}，配网馈线f包括{f1……fn}，配网馈线k包括{k1……kn}，配网馈线g包括{g1……gn}。

其中，H1……Hm是配网模型边界母线节点号；

i1……in是高电压等级电网模型各设备节点号；

j1……jn是10kV母线1所连配网馈线1内设备的节点号集合；

f1……fn是10kV母线1所连配网馈线f内设备的节点号集合；

k1……kn是10kV母线m所连配网馈线k内设备的节点号集合；

g1……gn是10kV母线m所连配网馈线g内设备的节点号集合。

当实现第一拓扑数据和第二拓扑数据的融合处理后，第一电网模型和第二电网模型的节点集合关系可以如下所示：

第一电网模型：第一节点值集合{i1、i2、i3……H1……Hm……in}；

第二电网模型：第二节点值集合{H1……Hm}，其中，节点值H1包括{配网馈线1……配网馈线f}，节点值Hm包括{配网馈线k……配网馈线g}，配网馈线1包括{j1……jn}，配网馈线f包括{f1……fn}，配网馈线k包括{k1……kn}，配网馈线g包括{g1……gn}。

其中，H1、Hm是主配网模型边界母线10kV母线1和10kV母线m节点号；

i1……in是高电压等级电网模型各设备节点号；

j1……jn是10kV母线1所连配网馈线1内设备的节点号集合；

f1……fn是10kV母线1所连配网馈线f内设备的节点号集合；

k1……kn是10kV母线m所连配网馈线k内设备的节点号集合；

g1……gn是10kV母线m所连配网馈线g内设备的节点号集合。

其中，图形融合数据，是指第一图形数据和第二图形数据进行融合处理所得到的图形数据。

可选的，一些实施例中，第一图形数据包括至少一个母线图形数据；第二图形数据包括至少一个馈线图形数据，在根据拓扑融合数据、第一图形数据和第二图形数据，生成图形融合数据时，可以是根据拓扑融合数据，确定至少一个母线图形数据和至少一个馈线图形数据之间的关联信息，根据关联信息和至少一个馈线图形数据，更新第一图形数据，以得到图形融合数据，由此，所得关联信息可以准确指示第一图形数据的母线图形数据与第二图形数据中的馈线图形数据之间的关联关系，从而为母线图形数据和馈线图形数据的融合过程提供可靠的参考信息，可以有效提升所得图形融合数据的准确性。

其中，母线图形数据，是指第一图形数据中与母线对应的图形数据。而馈线图形数据，是指第二图形数据中，与馈线对应的图形数据。

其中，关联信息，可以是指母线与馈线之间的连接关系。

举例而言，当高电压等级电网模型拓扑数据（第一拓扑数据）与配网模型拓扑数据（第二拓扑数据）融合在一起后，可自动在高电压等级电网模型的厂站图对应10kV母线（母线图形数据）上生成配网馈线图形元件（馈线图形数据），10kV母线图形元件长度按配网馈线个数自动延长，不同配网馈线图形元件按等间距排列。在计算机的上进行配网电磁合环分析过程中，可直接通过生成的配网馈线图形元件链接到配网馈线图中。

不同电压等级厂站与配网馈线的拓扑和图形数据系融合后接线图可以有效表征两者的关联关系。举例而言，如图3所示，图3是本公开实施例提出的一厂站主配模型融合示意图，其中，该厂站的电压等级为220kV，该厂站内包括一个220kv的主变压器（220kV#1主变）。如图4所示，图4是本公开实施例提出的另一厂站主配模型融合示意图，其中，该厂站的电压等级为110kv，该厂站内包括两个110kv的主变压器（110kV#1主变和110kV#2主变）。如图5所示，图5是本公开实施例提出的又一厂站主配模型融合示意图，其中，该厂站的电压等级为35kv，该厂站内包括一个35kv的主变压器（35kV#1主变）。

可以理解的是，一条母线可能同时与多条馈线相连，而拓扑融合数据可以准确指示第一母线标识和第二母线标识之间的映射关系，由此，可以基于拓扑融合数据，确定至少一个母线图形数据和至少一个馈线图形数据之间的关联信息。

也即是说，本公开实施例中，第一模型数据包括：至少一个第一厂站标识，以及至少一个第一母线标识；第二模型数据包括：至少一个第二厂站标识，以及至少一个第二母线标识，在获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据之后，可以确定至少一个第一厂站标识和至少一个第二厂站标识的第一匹配结果，根据第一匹配结果，确定至少一个第一母线标识和至少一个第二母线标识的第二匹配结果，根据第一匹配结果和第二匹配结果，确定第一模型数据和第二模型数据的数据关联结果，根据数据关联结果，生成第一融合数据，由此，所得数据关联结果可以准确指示第一厂站标识和第二厂站标识之间的关联关系，以及第一母线标识和第二母线标识之间的关联关系，从而为第一模型数据和第二模型数据的融合过程提供可靠的融合依据。

S206：根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据。

S207：根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据。

S208：根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

S206-S208的描述说明可以具体参见上述实施例，在此不再赘述。

本实施例中，通过确定至少一个第一厂站标识和至少一个第二厂站标识的第一匹配结果，根据第一匹配结果，确定至少一个第一母线标识和至少一个第二母线标识的第二匹配结果，根据第一匹配结果和第二匹配结果，确定第一模型数据和第二模型数据的数据关联结果，根据数据关联结果，生成第一融合数据，由此，所得数据关联结果可以准确指示第一厂站标识和第二厂站标识之间的关联关系，以及第一母线标识和第二母线标识之间的关联关系，从而为第一模型数据和第二模型数据的融合过程提供可靠的融合依据。通过根据数据关联结果，从至少一个第二节点值中确定与第一节点值对应的待更新节点值，将第二拓扑数据中待更新节点值更新为对应的第一节点值，对更新所得第二拓扑数据和第一拓扑数据进行融合处理，以得到拓扑融合数据，根据拓扑融合数据、第一图形数据和第二图形数据，生成图形融合数据，根据拓扑融合数据和图形融合数据，生成第一融合数据，由此，可以实现第一模型数据和第二模型数据之间拓扑数据和图形数据的融合处理，从而有效提升所得第一融合数据的实用性。通过根据拓扑融合数据，确定至少一个母线图形数据和至少一个馈线图形数据之间的关联信息，根据关联信息和至少一个馈线图形数据，更新第一图形数据，以得到图形融合数据，由此，所得关联信息可以准确指示第一图形数据的母线图形数据与第二图形数据中的馈线图形数据之间的关联关系，从而为母线图形数据和馈线图形数据的融合过程提供可靠的参考信息，可以有效提升所得图形融合数据的准确性。

图6是本公开另一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法的流程示意图。

如图6所示，该电磁合环中电网数据的处理方法，包括：

S601：获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，其中，第二模型数据包括至少一个馈线子模型数据，馈线子模型数据包括配变标识。

S602：根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据。

S601和S602的描述说明可以具体参见上述实施例，在此不再赘述。

S603：根据第一模型数据，确定与第一母线标识对应的第一支路数量。

其中，第一支路数量，是指基于第一模型数据所确定的与第一母线标识相连的支路数量。

S604：根据第一潮流数据，确定与第一母线标识对应的第二支路数量。

其中，第二支路数量，是指基于第一潮流数据所确定的与第一母线标识相连的支路数量。

可以理解的是，地区电网是整个电力网络的一部分，本地区电网范围与其它地区电网范围存在边界，获取高电压等级电网（第一电网）模型时根据调管单位只解析本调度管辖范围内的电网。而高电压等级电网（第一电网）潮流数据因为电力网络的连通性，不仅包含本地区电力设备的有功、无功、节点电压和负荷电流等潮流数据，也包含边界电力设备的潮流数据。

本公开实施例中，当根据第一模型数据，确定与第一母线标识对应的第一支路数量，根据第一潮流数据，确定与第一母线标识对应的第二支路数量时，可以在第一模型数据与第一潮流数据的融合处理过程中充分考量本地区电网与其它地区电网的边界支路，从而保证融合过程的适配性。

S605：确定第一支路数量和第二支路数量的第一比对结果。

其中，第一比对结果，是指第一支路数量和第二支路数量之间进行比对处理所得到的结果。

可以理解的是，第一支路数量和第二支路数量可能相同，也可能不同，不同的比对结果可能需要采取不同的处理流程，本公开实施例中，当确定第一支路数量和第二支路数量的第一比对结果，可以为后续生成第二融合数据提供可靠的数据支持。

S606：根据第一比对结果，生成第二融合数据。

也即是说，本公开实施例中在确定第一支路数量和第二支路数量的第一比对结果之后，可以根据第一比对结果，生成第二融合数据。

可选的，一些实施例中，在根据第一比对结果，生成第二融合数据时，可以是如果第一比对结果是第一支路数量和第二支路数量相同，则将第一模型数据作为第二融合数据，如果第一比对结果是第一支路数量和第二支路数量不相同，则根据第一潮流数据，生成等效负荷数据，并对等效负荷数据和第一模型数据进行融合处理以得到第二融合数据，由此，可以基于第一比对结果采用不同的方式获取述第二融合数据，从而有效提升述第二融合数据获取过程与个性化应用场景之间的适配性。

其中，等效负荷数据，是指针对第一支路数量和第二支路数量不相同的场景，根据第一潮流数据对边界支路进行等效处理以得到的负荷数据。

可选的，一些实施例中，在根据第一潮流数据，生成等效负荷数据，可以是根据第一潮流数据，确定边界支路的潮流数据特征，根据潮流数据特征，确定与边界支路对应的负荷类型，根据负荷类型，生成等效负荷数据，由此，可以在生成等效负荷数据过程中有效结合边界支路的潮流数据特征，从而保证所得等效负荷数据对边界支路的指示准确性。

其中，潮流数据特征，可以是指潮流的有功和无功数据的正负情况。负荷类型，例如可以包括无功补偿设备、发电厂、居民或工业负荷等。

其中，等效负荷数据，例如可以是并联电容负荷数据、发电机负荷数据、用电负荷数据。该等效负荷数据还可以用于指示电力系统稳态分析所需要的有功和无功信息，以及电力系统暂态分析所需要的等值正序阻抗和零序阻抗信息等，对此不做限制。

举例而言，配网模型可以是以馈线为一个基础单元，每个支路终端为配电变压器（简称配变）。配变低压侧拓扑节点悬空，并没有设备与之连接，而实际配电网配变低压侧直接连接居民用电、商业用电和工业用电等负荷。配网潮流数据包含各配变低压侧的负荷数据，本公开实施例中以配网模型中的配变与配变低压侧潮流数据进行融合，不需要再等效新的负荷设备连接到配变低压侧节点上，而是直接作为配变的一个负荷属性。配变的负荷属性包含有功功率、无功功率、视在功率、功率因数等。如图7所示，图7是本公开实施例提出的一配网馈线终端配变连接示意图。

其中，配网馈线，是指从变电站10kV出线开关开始，并通过拓扑连接配电设施逐级或就地分配给各类用户的电力网络。

也即是说，本公开实施例中，在根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据之后，可以根据第一模型数据，确定与第一母线标识对应的第一支路数量，根据第一潮流数据，确定与第一母线标识对应的第二支路数量，确定第一支路数量和第二支路数量的第一比对结果，根据第一比对结果，生成第二融合数据，由此，所得第一比对结果可以准确指示该第一母线标识在数据融合过程中是否需要考虑边界支路，从而为生成第二融合数据提供可靠的执行依据，能够有效提升所得第二融合数据与个性化应用场景之间的适配性。

S607：根据第二潮流数据，确定配变标识所指示配电变压器的负荷属性数据。

其中，配变，即配电变压器，是指配网馈线终端连接的10000V电压等级变压到380V用户用电的变压器。配变标识，是指第二模型数据中被用于标识配电变压器的信息。

其中，负荷属性数据，例如可以被用于指示配电变压器的有功功率、无功功率、视在功率、功率因数等属性数据。

S608：对第二模型数据和负荷属性数据进行融合处理，以得到第三融合数据。

也即是说，本公开实施例中，第二模型数据包括至少一个馈线子模型数据，馈线子模型数据包括配变标识，在根据第一比对结果，生成第二融合数据之后，可以根据第二潮流数据，确定配变标识所指示配电变压器的负荷属性数据，对第二模型数据和负荷属性数据进行融合处理，以得到第三融合数据，由此，可以有效提升第三融合数据获取过程的可靠性，从而保证所得第三融合数据对于第二模型数据和第二潮流数据的联合指示效果。

S609：根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

S609的描述说明可以具体参见上述实施例，在此不再赘述。

本实施例中，通过根据第一模型数据，确定与第一母线标识对应的第一支路数量，根据第一潮流数据，确定与第一母线标识对应的第二支路数量，确定第一支路数量和第二支路数量的第一比对结果，根据第一比对结果，生成第二融合数据，由此，所得第一比对结果可以准确指示该第一母线标识在数据融合过程中是否需要考虑边界支路，从而为生成第二融合数据提供可靠的执行依据，能够有效提升所得第二融合数据与个性化应用场景之间的适配性。如果第一比对结果是第一支路数量和第二支路数量相同，则将第一模型数据作为第二融合数据，如果第一比对结果是第一支路数量和第二支路数量不相同，则根据第一潮流数据，生成等效负荷数据，并对等效负荷数据和第一模型数据进行融合处理以得到第二融合数据，由此，可以基于第一比对结果采用不同的方式获取述第二融合数据，从而有效提升述第二融合数据获取过程与个性化应用场景之间的适配性。通过根据第一潮流数据，确定边界支路的潮流数据特征，根据潮流数据特征，确定与边界支路对应的负荷类型，根据负荷类型，生成等效负荷数据，由此，可以在生成等效负荷数据过程中有效结合边界支路的潮流数据特征，从而保证所得等效负荷数据对边界支路的指示准确性。通过根据第二潮流数据，确定配变标识所指示配电变压器的负荷属性数据，对第二模型数据和负荷属性数据进行融合处理，以得到第三融合数据，由此，可以有效提升第三融合数据获取过程的可靠性，从而保证所得第三融合数据对于第二模型数据和第二潮流数据的联合指示效果。

举例而言，如图8所示，图8是本公开实施例提出的一多源数据融合流程图。基于图8所示的数据融合流程，一种适用于电磁合环分析的多源系统数据融合技术实施例流程如下：

1、获取高电压等级电网模型，根据调管范围解析220kV厂站1个，110kV厂站3个，35kV厂站4个；

2、获取配网模型，解析馈线56个，其中对应厂站7个，连接边界10kV母线8个，其中两个边界母线为同一厂站母线；

3、高电压等级电网7个厂站与配网7个厂站对接，高电压等级电网实际8个10kV母线与配网边界母线对接，配网边界母线节点号自动变成主接实际10kV母线节点号，实现高低电压等级电网拓扑连接的连续性；

4、获取高电压等级电网潮流数据，其中220kV厂站220kV线路全部为边界支路等效为发电厂负荷，110kV厂站有一个边界线路为工厂专供线路等效为用电负荷。35kV厂站有1个无功补偿设备等效为并联电容器负荷；

5、获取56个馈线的配网潮流数据，其中配变低压侧负荷为840个记录，分别更新到对应馈线对应配变的属性中，作为配变的负荷参数。

图9是本公开一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理装置的结构示意图。

如图9所示，该电磁合环中电网数据的处理装置90，包括：

获取模块901，用于获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据；

第一生成模块902，用于根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据；

第二生成模块903，用于根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据；

第三生成模块904，用于根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据；

模型构建模块905，用于根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

在本公开的一些实施例中，如图10所示，图10是本公开另一实施例提出的电磁合环中电网数据的处理装置的结构示意图，第一模型数据包括：至少一个第一厂站标识，以及至少一个第一母线标识；第二模型数据包括：至少一个第二厂站标识，以及至少一个第二母线标识；

其中，第一生成模块902，包括：

第一确定子模块9021，用于确定至少一个第一厂站标识和至少一个第二厂站标识的第一匹配结果；

第二确定子模块9022，用于根据第一匹配结果，确定至少一个第一母线标识和至少一个第二母线标识的第二匹配结果；

第三确定子模块9023，用于根据第一匹配结果和第二匹配结果，确定第一模型数据和第二模型数据的数据关联结果；

第一生成子模块9024，用于根据数据关联结果，生成第一融合数据。

在本公开的一些实施例中，第一模型数据还包括：第一拓扑数据和第一图形数据，第一拓扑数据包括与第一母线标识对应的第一节点值；第二模型数据还包括：第二拓扑数据和第二图形数据，第二拓扑数据包括与第二母线标识对应的第二节点值；

其中，第一生成子模块9024，具体用于：

根据数据关联结果，从至少一个第二节点值中确定与第一节点值对应的待更新节点值；

将第二拓扑数据中待更新节点值更新为对应的第一节点值；

对更新所得第二拓扑数据和第一拓扑数据进行融合处理，以得到拓扑融合数据；

根据拓扑融合数据、第一图形数据和第二图形数据，生成图形融合数据；

根据拓扑融合数据和图形融合数据，生成第一融合数据。

在本公开的一些实施例中，第一图形数据包括至少一个母线图形数据；第二图形数据包括至少一个馈线图形数据；

其中，第一生成子模块9024，还用于：

根据拓扑融合数据，确定至少一个母线图形数据和至少一个馈线图形数据之间的关联信息；

根据关联信息和至少一个馈线图形数据，更新第一图形数据，以得到图形融合数据。

在本公开的一些实施例中，第二生成模块903，包括：

第四确定子模块9031，用于根据第一模型数据，确定与第一母线标识对应的第一支路数量；

第五确定子模块9032，用于根据第一潮流数据，确定与第一母线标识对应的第二支路数量；

第六确定子模块9033，用于确定第一支路数量和第二支路数量的第一比对结果；

第二生成子模块9034，用于根据第一比对结果，生成第二融合数据。

在本公开的一些实施例中，第二生成子模块9034，具体用于：

如果第一比对结果是第一支路数量和第二支路数量相同，则将第一模型数据作为第二融合数据；

如果第一比对结果是第一支路数量和第二支路数量不相同，则根据第一潮流数据，生成等效负荷数据，并对等效负荷数据和第一模型数据进行融合处理以得到第二融合数据。

在本公开的一些实施例中，第二生成子模块9034，还用于：

根据第一潮流数据，确定边界支路的潮流数据特征；

根据潮流数据特征，确定与边界支路对应的负荷类型；

根据负荷类型，生成等效负荷数据。

在本公开的一些实施例中，第二模型数据包括至少一个馈线子模型数据，馈线子模型数据包括配变标识；

其中，第三生成模块904，具体用于：

根据第二潮流数据，确定配变标识所指示配电变压器的负荷属性数据；

对第二模型数据和负荷属性数据进行融合处理，以得到第三融合数据。

需要说明的是，前述对电磁合环中电网数据的处理方法的解释说明也适用于本实施例的电磁合环中电网数据的处理装置，此处不再赘述。

本实施例中，通过获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据，根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据，根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果，由此，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。

图11示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图11显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件（包括系统存储器28和处理单元16）的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA）总线，微通道体系结构（Micro Channel Architecture；以下简称：MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA）局域总线以及外围组件互连（PeripheralComponentInterconnection；以下简称：PCI）总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（Random Access Memory；以下简称：RAM）30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图11未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。

尽管图11中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如：光盘只读存储器（Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM）、数字多功能只读光盘（Digital Video DiscRead OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM）或者其他光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。

具有一组（至少一个）程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14（例如键盘、指向设备、显示器24等）通信，还可与一个或者多个使得人体能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络（例如局域网（Local AreaNetwork；以下简称：LAN），广域网（WideArea Network；以下简称：WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的电磁合环中电网数据的处理方法。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法。

为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的电磁合环中电网数据的处理方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

需要说明的是，在本公开的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定是指相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种电磁合环中电网数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据；

根据所述第一模型数据和所述第二模型数据，生成第一融合数据；

根据所述第一模型数据和所述第一潮流数据，生成第二融合数据；

根据所述第二模型数据和所述第二潮流数据，生成第三融合数据；

根据所述第一融合数据、所述第二融合数据，以及所述第三融合数据构建电网一体化模型，其中，所述电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型数据包括：至少一个第一厂站标识，以及至少一个第一母线标识；所述第二模型数据包括：至少一个第二厂站标识，以及至少一个第二母线标识；

其中，所述根据所述第一模型数据和所述第二模型数据，生成第一融合数据，包括：

确定所述至少一个第一厂站标识和所述至少一个第二厂站标识的第一匹配结果；

根据所述第一匹配结果，确定所述至少一个第一母线标识和所述至少一个第二母线标识的第二匹配结果；

根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果，确定所述第一模型数据和所述第二模型数据的数据关联结果；

根据所述数据关联结果，生成所述第一融合数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型数据还包括：第一拓扑数据和第一图形数据，所述第一拓扑数据包括与所述第一母线标识对应的第一节点值；所述第二模型数据还包括：第二拓扑数据和第二图形数据，所述第二拓扑数据包括与所述第二母线标识对应的第二节点值；

其中，所述根据所述数据关联结果，生成所述第一融合数据，包括：

根据所述数据关联结果，从至少一个所述第二节点值中确定与所述第一节点值对应的待更新节点值；

将所述第二拓扑数据中所述待更新节点值更新为对应的所述第一节点值；

对更新所得第二拓扑数据和所述第一拓扑数据进行融合处理，以得到拓扑融合数据；

根据所述拓扑融合数据、所述第一图形数据和所述第二图形数据，生成图形融合数据；

根据所述拓扑融合数据和所述图形融合数据，生成所述第一融合数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图形数据包括至少一个母线图形数据；所述第二图形数据包括至少一个馈线图形数据；

其中，所述根据所述拓扑融合数据、所述第一图形数据和所述第二图形数据，生成图形融合数据，包括：

根据所述拓扑融合数据，确定所述至少一个母线图形数据和所述至少一个馈线图形数据之间的关联信息；

根据所述关联信息和所述至少一个馈线图形数据，更新所述第一图形数据，以得到所述图形融合数据。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一模型数据和所述第一潮流数据，生成第二融合数据，包括：

根据所述第一模型数据，确定与所述第一母线标识对应的第一支路数量；

根据所述第一潮流数据，确定与所述第一母线标识对应的第二支路数量；

确定所述第一支路数量和所述第二支路数量的第一比对结果；

根据所述第一比对结果，生成所述第二融合数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一比对结果，生成所述第二融合数据，包括：

如果所述第一比对结果是所述第一支路数量和所述第二支路数量相同，则将所述第一模型数据作为所述第二融合数据；

如果所述第一比对结果是所述第一支路数量和所述第二支路数量不相同，则根据所述第一潮流数据，生成等效负荷数据，并对所述等效负荷数据和所述第一模型数据进行融合处理以得到所述第二融合数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一潮流数据，生成等效负荷数据，包括：

根据所述第一潮流数据，确定边界支路的潮流数据特征；

根据所述潮流数据特征，确定与所述边界支路对应的负荷类型；

根据所述负荷类型，生成所述等效负荷数据。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二模型数据包括至少一个馈线子模型数据，所述馈线子模型数据包括配变标识；

其中，所述根据所述第二模型数据和所述第二潮流数据，生成第三融合数据，包括：

根据所述第二潮流数据，确定所述配变标识所指示配电变压器的负荷属性数据；

对所述第二模型数据和所述负荷属性数据进行融合处理，以得到所述第三融合数据。

9.一种电磁合环中电网数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据；

第一生成模块，用于根据所述第一模型数据和所述第二模型数据，生成第一融合数据；

第二生成模块，用于根据所述第一模型数据和所述第一潮流数据，生成第二融合数据；

第三生成模块，用于根据所述第二模型数据和所述第二潮流数据，生成第三融合数据；

模型构建模块，用于根据所述第一融合数据、所述第二融合数据，以及所述第三融合数据构建电网一体化模型，其中，所述电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

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