CN115983722B - 一种云雾融合的物联网能源管理方法及系统 - Google Patents
一种云雾融合的物联网能源管理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种云雾融合的物联网能源管理方法及系统,包括:区域管理中心和多个物联单元,区域管理中心和多个物联单元之间互联;并且物联单元包括:管理单元和生产单元。本申请可以依据获取数据的物联单元/区域管理中心的信誉级别和原始能源数据的敏感级别,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经过降敏处理的降敏能源数据,从而使得能源数据被分享的范围较大,进而使得能源管理的实时范围也较大,实现了区域性能源管理。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种云雾融合的物联网能源管理方法及系统。
背景技术
随着全球气温的变暖,节能减排越来越得到了关注。我国是主要的能源消费国,在节能减排方面有着很多严峻的挑战,所以在能源管理方面也有着很多严峻的挑战。在我国的能源消耗中,工业是我国能源消耗的大户,能源消耗量占全国能源消耗总量的70%左右,所以目前我国通常仅针对工业领域进行能源管理,并且是以单个工业工厂为对象进行能源管理。
另外,由于不同种类的能源数据具有不同的敏感级别,所以敏感级别较高的能源数据难以被分享,从而避免较高敏感级别的能源数据被泄露,以保证能源安全。正是因为部分能源数据难以被分享,从而导致能源管理的实施范围较小,难以进行区域性能源管理。
因此,如何实现区域性能源管理,以较大范围内进行能源管理,是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种云雾融合的物联网能源管理方法及系统,以实现区域性能源管理,从而在较大范围内进行能源管理。
为解决上述技术问题,本申请提供如下技术方案:
一种云雾融合的物联网能源管理方法,包括如下步骤:步骤S110、物联单元的管理单元采集该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据;步骤S120、物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数以及产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感级别;步骤S130、响应于收到数据获取请求,物理单元的管理单元解析数据获取请求得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;步骤S140、物联单元的管理单元依据物联单元/区域管理中心的标识参数,得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别;步骤S150、物联单元的管理单元依据信誉级别以及预存在物联单元的管理单元内的信誉级别和敏感级别的对应关系,查询得到敏感级别;步骤S160、物联单元的管理单元依据查询得到的敏感级别和原始能源数据对应的敏感级别的差距,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经降敏处理后的降敏能源数据。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理方法,其中,优选的是,物联单元的管理单元将采集的原始能源数据集合在一起,形成该物联单元的原始能源数据集。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理方法,其中,优选的是,物联单元的管理单元为该物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据确定类型参数,并将确定的类型参数集合在一起形成类型参数集;确定产生原始能源数据的物联单元的类型参数;物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数集和产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感评价值;物联单元的管理单元判断该原始能源数据敏感评价值所归属的敏感级别,所述敏感级别为该原始能源数据的敏感级别。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理方法,其中,优选的是,物理单元的管理单元接收到数据获取请求后,解析数据获取请求,得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;依据标识参数向区域管理中心请求获取数据的物联单元/区域管理中心的数据传输参数,并依据数据传输参数得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值;判断该信誉值所归属的信誉级别,该信誉级别为该信誉值的敏感级别。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理方法,其中,优选的是,若原始能源数据的敏感级别不高于查询得到的敏感级别,则将该原始能源数据能够直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心;若原始能源数据的敏感级别高于查询得到的敏感级别,则对该原始能源数据进行降敏处理得到降敏能源数据,并将降敏能源数据提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
一种云雾融合的物联网能源管理系统,其中,优选的是,包括:区域管理中心和多个物联单元,区域管理中心和多个物联单元之间互联;并且物联单元包括:管理单元和生产单元;物联单元的管理单元采集该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据;物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数以及产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感级别;物理单元的管理单元响应于收到数据获取请求,解析数据获取请求得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;物联单元的管理单元依据物联单元/区域管理中心的标识参数,得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别;物联单元的管理单元依据信誉级别以及预存在物联单元的管理单元内的信誉级别和敏感级别的对应关系,查询得到敏感级别;物联单元的管理单元依据查询得到的敏感级别和原始能源数据对应的敏感级别的差距,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经降敏处理后的降敏能源数据。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理系统,其中,优选的是,物联单元的管理单元将采集的原始能源数据集合在一起,形成该物联单元的原始能源数据集。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理系统,其中,优选的是,物联单元的管理单元为该物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据确定类型参数,并将确定的类型参数集合在一起形成类型参数集;确定产生原始能源数据的物联单元的类型参数;物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数集和产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感评价值;物联单元的管理单元判断该原始能源数据敏感评价值所归属的敏感级别,所述敏感级别为该原始能源数据的敏感级别。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理系统,其中,优选的是,物理单元的管理单元接收到数据获取请求后,解析数据获取请求,得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;依据标识参数向区域管理中心请求获取数据的物联单元/区域管理中心的数据传输参数,并依据数据传输参数得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值;判断该信誉值所归属的信誉级别,该信誉级别为该信誉值的敏感级别。
如上所述的云雾融合的物联网能源管理系统,其特征在于,若原始能源数据的敏感级别不高于查询得到的敏感级别,则将该原始能源数据能够直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心;若原始能源数据的敏感级别高于查询得到的敏感级别,则对该原始能源数据进行降敏处理得到降敏能源数据,并将降敏能源数据提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
相对上述背景技术,本申请所提供的云雾融合的物联网能源管理方法及系统,可以依据获取数据的物联单元/区域管理中心的信誉级别和原始能源数据的敏感级别,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经过降敏处理的降敏能源数据,从而使得能源数据被分享的范围较大,进而使得能源管理的实时范围也较大,实现了区域性能源管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例所提供的云雾融合的物联网能源管理方法的流程图;
图2是本申请实施例所提供的云雾融合的物联网能源管理系统的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
实施例一
请参阅图1,图1是本申请实施例所提供的云雾融合的物联网能源管理方法的流程图。
本申请提供了一种云雾融合的物联网能源管理方法,包括如下步骤:
步骤S110、物联单元的管理单元采集该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据;
将区域内的所有待管理的能源使用单元中的每个能源使用单元作为一个物联单元,将区域内的所有物联单元进行关联,形成区域能源管理物联网,并且将每个能源使用单位中的能源使用部分作为一个生产单元,将每个能源使用单元中的能源管理部分作为一个管理单元。例如:将一个城市内或者一个省内的所有待管理中的每个企业作为一个物联单元,每个企业中的能源使用部分作为一个生产单元,每个企业中的能源管理部分作为一个管理单元。
每个物联单元中的生产单元内具有多个不同种类的能源使用设备,每个能源使用设备均会产生原始能源数据,因此物联单元的管理单元采集该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据,并将该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据集合在一起,形成该物联单元的原始能源数据集,其中,/>为区域内的第/>个物联单元的原始能源参数集,/>为第/>个物联单元内的第1个能源使用设备产生的原始能源数据,/>为第/>个物联单元内的第2个能源使用设备产生的原始能源数据,/>为第/>个物联单元内的第个能源使用设备产生的原始能源数据,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据。
步骤S120、物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数以及产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感级别;
原始能源数据可以是能源消耗量、能源种类、能源消耗产物排放量、能源消耗产物种类等,原始能源数据的类型对原始能源数据的敏感级别是有影响的,例如:能源消耗量对原始能源数据的敏感级别的影响大于能源种类对原始数据的敏感级别的影响。
基于此,物联单元的管理单元为该物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据确定类型参数,并将确定的类型参数集合在一起形成类型参数集,其中,/>为区域内的第/>个物联单元的原始能源参数的类型参数集,/>为第/>个物联单元内的第1个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数,/>为第/>个物联单元内的第2个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数,为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数。
由于原始能源数据是由物联单元的生产单元内的能源使用设备产生的,而不同种类的物联单元对原始能源数据的敏感级别也是有影响的,例如:国防企业对原始能源数据的敏感级别的影响高于民营企业对原始能源数据的敏感级别的影响,大型企业对原始能源数据的敏感级别的影响高于小型企业对原始能源数据的敏感级别的影响,因此为了确定原始能源数据的敏感级别,还需要确定产生原始能源数据的物联单元的类型参数,为区域内的第/>个物联单元的类型参数。
物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数集和产生原始能源数据的物联单元的类型参数/>,确定原始能源数据的敏感评价值。具体的,依据公式得到第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的敏感评价值/>,其中,/>为产生原始能源数据的物联单元的类型参数/>对敏感评价值/>的影响权重,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数/>对敏感评价值/>的影响权重,/>为对/>向上取整。
在该物联单元的管理单元内预设有多个敏感级别,并且每个敏感级别能够涵盖预定范围内的敏感评价值,因此物联单元的管理单元在得到原始能源数据的敏感评价值后,判断该原始能源数据敏感评价值所归属的敏感级别,该敏感级别即为该原始能源数据的敏感级别。在这里,物联单元的管理单元判断某个原始能源数据敏感评价值是否归属于某个敏感级别,需要判断该原始能源数据敏感评价值是否落入某个敏感级别所涵盖的范围内即可。
步骤S130、响应于收到数据获取请求,物理单元的管理单元解析数据获取请求得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;
区域能源管理物联网中还具有区域管理中心,区域管理中心也与区域能源管理物联网中的物联单元关联,区域管理中心针对区域能源管理物联网全域进行能源管理,可以向区域能源管理物联网中的所有物联单元的管理单元发送数据获取请求,以分析获得的所有物联单元的能源数据,进行全域能源管理。另外,区域能源管理物理网中的物理单元的管理单元之间也可以相互发送数据获取请求,以分析获得的相应物理单元的能源数据,进行局部能源管理,从而参考其他物联单元的能源消耗情况。
步骤S140、物联单元的管理单元依据物联单元/区域管理中心的标识参数,得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别;
区域管理中心中记录有每个物理单元的管理单元的数据传输参数(物理单元的管理单元传输数据的总次数、传输数据时出现风险特征数据的总次数、风险特征数据的风险值、风险特征数据的影响权重),区域管理中心中还记录有区域管理中心的数据传输参数(区域管理中心传输数据的总次数、传输数据时出现风险特征数据的总次数、风险特征数据的风险值、风险特征数据的影响权重)。
具体的,依据公式得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值/>;其中,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据的总次数,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据时出现风险特征数据的总次数,/>为第/>种风险特征数据的风险值,/>表示第/>种风险特征数据的影响权重,/>为对/>向上取整。
在物联单元的管理单元内预设有多个信誉级别,并且每个信誉级别能源涵盖预定范围内的信誉值,因此物联单元的管理单元在得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值后,判断该信誉值所归属的信誉级别,该信誉级别即为该信誉值的敏感级别。在这里,物联单元的管理单元判断某个信誉值是否归属于某个信誉级别,需要判断该信誉值是否落入某个信誉级别所涵盖的范围内即可。
步骤S150、物联单元的管理单元依据信誉级别以及预存在物联单元的管理单元内的信誉级别和敏感级别的对应关系,查询得到敏感级别;
在物联单元的管理单元内预存有信誉级别和敏感级别的对应关系,因此在得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别后,查询信誉级别和敏感级别的对应关系,得到相应的敏感级别。
步骤S160、物联单元的管理单元依据查询得到的敏感级别和原始能源数据对应的敏感级别的差距,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经降敏处理后的降敏能源数据;
物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据均对应有相应的敏感级别,原始能源数据的敏感级别和查询得到的敏感级别相同,或者原始能源数据的敏感级别低于查询得到的敏感级别,则该原始能源数据能够被直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心,而原始能源数据的敏感级别高于查询得到的敏感级别,则原始能源数据不能被直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
依据查询得到的该敏感级别与原始能源数据所属的敏感级别之间的差距,对敏感级别高于查询得到的敏感级别的原始能源数据进行不同程度的降敏处理(例如:对原始能源数据进行变形处理、特征提取处理等),即:查询得到的该敏感级别与原始能源数据所属的敏感级别之间的差距越大,则对原始能源数据的降敏处理的程度越大,从而保证能源数据的安全。经过降敏处理得到降敏能源数据,降敏能源数据能够被直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
实施例二
请参阅图2,图2是本申请实施例所提供的云雾融合的物联网能源管理系统的示意图。
本申请提供了一种云雾融合的物联网能源管理系统200,包括:区域管理中心210和多个物联单元220,区域管理中心210和多个物联单元220之间互联;并且物联单元220包括:管理单元221和生产单元222。
物联单元220的管理单元221采集该物联单元220的生产单元222内的每个能源使用设备产生的原始能源数据。
将区域内的所有待管理的能源使用单元中的每个能源使用单元作为一个物联单元220,将区域内的所有物联单元220进行关联,形成区域能源管理物联网,并且将每个能源使用单位中的能源使用部分作为一个生产单元222,将每个能源使用单元中的能源管理部分作为一个管理单元221。例如:将一个城市内或者一个省内的所有待管理中的每个企业作为一个物联单元220,每个企业中的能源使用部分作为一个生产单元222,每个企业中的能源管理部分作为一个管理单元221。
每个物联单元220中的生产单元222内具有多个不同种类的能源使用设备,每个能源使用设备均会产生原始能源数据,因此物联单元220的管理单元221采集该物联单元220的生产单元222内的每个能源使用设备产生的原始能源数据,并将该物联单元220的生产单元222内的每个能源使用设备产生的原始能源数据集合在一起,形成该物联单元的原始能源数据集,其中,/>为区域内的第/>个物联单元的原始能源参数集,/>为第/>个物联单元内的第1个能源使用设备产生的原始能源数据,/>为第/>个物联单元内的第2个能源使用设备产生的原始能源数据,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据。
物联单元220的管理单元221依据原始能源数据的类型参数以及产生原始能源数据的物联单元220的类型参数,确定原始能源数据的敏感级别。
原始能源数据可以是能源消耗量、能源种类、能源消耗产物排放量、能源消耗产物种类等,原始能源数据的类型对原始能源数据的敏感级别是有影响的,例如:能源消耗量对原始能源数据的敏感级别的影响大于能源种类对原始数据的敏感级别的影响。
基于此,物联单元220的管理单元221为该物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据确定类型参数,并将确定的类型参数集合在一起形成类型参数集,其中,/>为区域内的第/>个物联单元的原始能源参数的类型参数集,/>为第/>个物联单元内的第1个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数,/>为第/>个物联单元内的第2个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数,为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数。
由于原始能源数据是由物联单元220的生产单元222内的能源使用设备产生的,而不同种类的物联单元220对原始能源数据的敏感级别也是有影响的,例如:国防企业对原始能源数据的敏感级别的影响高于民营企业对原始能源数据的敏感级别的影响,大型企业对原始能源数据的敏感级别的影响高于小型企业对原始能源数据的敏感级别的影响,因此为了确定原始能源数据的敏感级别,还需要确定产生原始能源数据的物联单元的类型参数,为区域内的第/>个物联单元的类型参数。
物联单元220的管理单元221依据原始能源数据的类型参数集和产生原始能源数据的物联单元的类型参数/>,确定原始能源数据的敏感评价值。具体的,依据公式得到第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的敏感评价值/>,其中,/>为产生原始能源数据的物联单元的类型参数/>对敏感评价值/>的影响权重,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数/>对敏感评价值/>的影响权重,/>为对/>向上取整。
在该物联单元220的管理单元221内预设有多个敏感级别,并且每个敏感级别能够涵盖预定范围内的敏感评价值,因此物联单元220的管理单元221在得到原始能源数据的敏感评价值后,判断该原始能源数据敏感评价值所归属的敏感级别,该敏感级别即为该原始能源数据的敏感级别。在这里,物联单元220的管理单元221判断某个原始能源数据敏感评价值是否归属于某个敏感级别,需要判断该原始能源数据敏感评价值是否落入某个敏感级别所涵盖的范围内即可。
物理单元220的管理单元221响应于收到数据获取请求,解析数据获取请求得到获取数据的物联单元220/区域管理中心210的标识参数。
区域能源管理物联网中还具有区域管理中心210,区域管理中心210也与区域能源管理物联网中的物联单元220关联,区域管理中心210针对区域能源管理物联网全域进行能源管理,可以向区域能源管理物联网中的所有物联单元220的管理单元221发送数据获取请求,以分析获得的所有物联单元220的能源数据,进行全域能源管理。另外,区域能源管理物理网中的物理单元220的管理单元221之间也可以相互发送数据获取请求,以分析获得的相应物理单元220的能源数据,进行局部能源管理,从而参考其他物联单元220的能源消耗情况。
物理单元220的管理单元221接收到数据获取请求后,解析数据获取请求,得到获取数据的物联单元220/区域管理中心210的标识参数,为区域内的第/>个物联单元的标识参数,或者得到获取数据的区域管理中心210的标识参数/>。
物联单元220的管理单元221依据物联单元/区域管理中心的标识参数,得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别。
区域管理中心210中记录有每个物理单元220的管理单元221的数据传输参数(物理单元的管理单元传输数据的总次数、传输数据时出现风险特征数据的总次数、风险特征数据的风险值、风险特征数据的影响权重),区域管理中心210中还记录有区域管理中心的数据传输参数(区域管理中心传输数据的总次数、传输数据时出现风险特征数据的总次数、风险特征数据的风险值、风险特征数据的影响权重)。
收到数据获取请求的物联单元220的管理单元221依据标识参数(或/>)向区域管理中心210请求获取数据的物联单元/区域管理中心的数据传输参数,并依据数据传输参数得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值。
具体的,依据公式得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值/>;其中,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据的总次数,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据时出现风险特征数据的总次数,/>为第/>种风险特征数据的风险值,/>表示第/>种风险特征数据的影响权重,/>为对/>向上取整。
在物联单元220的管理单元221内预设有多个信誉级别,并且每个信誉级别能源涵盖预定范围内的信誉值,因此物联单元220的管理单元221在得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值后,判断该信誉值所归属的信誉级别,该信誉级别即为该信誉值的敏感级别。在这里,物联单元220的管理单元221判断某个信誉值是否归属于某个信誉级别,需要判断该信誉值是否落入某个信誉级别所涵盖的范围内即可。
物联单元220的管理单元221依据信誉级别以及预存在物联单元220的管理单元221内的信誉级别和敏感级别的对应关系,查询得到敏感级别。
在物联单元220的管理单元221内预存有信誉级别和敏感级别的对应关系,因此在得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别后,查询信誉级别和敏感级别的对应关系,得到相应的敏感级别。
物联单元220的管理单元221依据查询得到的敏感级别和原始能源数据对应的敏感级别的差距,向获取数据的物联单元220/区域管理中心210提供原始能源数据或经降敏处理后的降敏能源数据。
物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据均对应有相应的敏感级别,原始能源数据的敏感级别和查询得到的敏感级别相同,或者原始能源数据的敏感级别低于查询得到的敏感级别,则物联单元220的管理单元221可以将该原始能源数据直接提供给获取数据的物联单元220/区域管理中心210,而原始能源数据的敏感级别高于查询得到的敏感级别,则物联单元220的管理单元221不能将原始能源数据直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
物联单元220的管理单元221依据查询得到的该敏感级别与原始能源数据所属的敏感级别之间的差距,对敏感级别高于查询得到的敏感级别的原始能源数据进行不同程度的降敏处理(例如:对原始能源数据进行变形处理、特征提取处理等),即:查询得到的该敏感级别与原始能源数据所属的敏感级别之间的差距越大,则对原始能源数据的降敏处理的程度越大,从而保证能源数据的安全。经过降敏处理得到降敏能源数据,物联单元220的管理单元221将降敏能源数据能够被直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
由于本申请可以依据获取数据的物联单元/区域管理中心的信誉级别和原始能源数据的敏感级别,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经过降敏处理的降敏能源数据,从而使得能源数据被分享的范围较大,进而使得能源管理的实时范围也较大,实现了区域性能源管理。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (4)
1.一种云雾融合的物联网能源管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S110、物联单元的管理单元采集该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据,物联单元的管理单元将采集的原始能源数据集合在一起,形成该物联单元的原始能源数据集;
步骤S120、物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数以及产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感级别;
物联单元的管理单元为该物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据确定类型参数,并将确定的类型参数集合在一起形成类型参数集;
确定产生原始能源数据的物联单元的类型参数;
物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数集和产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感评价值;
依据公式得到第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的敏感评价值/>,其中,/>为产生原始能源数据的物联单元的类型参数对敏感评价值/>的影响权重,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数/>对敏感评价值/>的影响权重,/>为/>对向上取整;
物联单元的管理单元判断该原始能源数据敏感评价值所归属的敏感级别,所述敏感级别为该原始能源数据的敏感级别;
步骤S130、响应于收到数据获取请求,物理单元的管理单元解析数据获取请求得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;
步骤S140、物联单元的管理单元依据物联单元/区域管理中心的标识参数,得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别;
依据标识参数向区域管理中心请求获取数据的物联单元/区域管理中心的数据传输参数,并依据数据传输参数得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值;
依据公式得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值;其中,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据的总次数,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据时出现风险特征数据的总次数,/>为第/>种风险特征数据的风险值,/>表示第/>种风险特征数据的影响权重,/>为/>对向上取整;
判断该信誉值所归属的信誉级别;
步骤S150、物联单元的管理单元依据信誉级别以及预存在物联单元的管理单元内的信誉级别和敏感级别的对应关系,查询得到敏感级别;
步骤S160、物联单元的管理单元依据查询得到的敏感级别和原始能源数据对应的敏感级别的差距,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经降敏处理后的降敏能源数据。
2.根据权利要求1所述的云雾融合的物联网能源管理方法,其特征在于,若原始能源数据的敏感级别不高于查询得到的敏感级别,则将该原始能源数据能够直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心;
若原始能源数据的敏感级别高于查询得到的敏感级别,则对该原始能源数据进行降敏处理得到降敏能源数据,并将降敏能源数据提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
3.一种云雾融合的物联网能源管理系统,其特征在于,包括:区域管理中心和多个物联单元,区域管理中心和多个物联单元之间互联;并且物联单元包括:管理单元和生产单元;
物联单元的管理单元采集该物联单元的生产单元内的每个能源使用设备产生的原始能源数据,并将采集的原始能源数据集合在一起,形成该物联单元的原始能源数据集;
物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数以及产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感级别;
物联单元的管理单元为该物联单元的原始能源数据集中的每个原始能源数据确定类型参数,并将确定的类型参数集合在一起形成类型参数集;
确定产生原始能源数据的物联单元的类型参数;
物联单元的管理单元依据原始能源数据的类型参数集和产生原始能源数据的物联单元的类型参数,确定原始能源数据的敏感评价值;
依据公式得到第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的敏感评价值/>,其中,/>为产生原始能源数据的物联单元的类型参数对敏感评价值/>的影响权重,/>为第/>个物联单元内的第/>个能源使用设备产生的原始能源数据的类型参数/>对敏感评价值/>的影响权重,/>为/>对向上取整;
物联单元的管理单元判断该原始能源数据敏感评价值所归属的敏感级别,所述敏感级别为该原始能源数据的敏感级别;
物理单元的管理单元响应于收到数据获取请求,解析数据获取请求得到获取数据的物联单元/区域管理中心的标识参数;
物联单元的管理单元依据物联单元/区域管理中心的标识参数,得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉级别;
依据标识参数向区域管理中心请求获取数据的物联单元/区域管理中心的数据传输参数,并依据数据传输参数得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值;
依据公式得到获取数据的物联单元/区域管理中心信誉值;其中,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据的总次数,/>为物理单元的管理单元/区域管理中心传输数据时出现风险特征数据的总次数,/>为第/>种风险特征数据的风险值,/>表示第/>种风险特征数据的影响权重,/>为/>对向上取整;
判断该信誉值所归属的信誉级别;
物联单元的管理单元依据信誉级别以及预存在物联单元的管理单元内的信誉级别和敏感级别的对应关系,查询得到敏感级别;
物联单元的管理单元依据查询得到的敏感级别和原始能源数据对应的敏感级别的差距,向获取数据的物联单元/区域管理中心提供原始能源数据或经降敏处理后的降敏能源数据。
4.根据权利要求3所述的云雾融合的物联网能源管理系统,其特征在于,若原始能源数据的敏感级别不高于查询得到的敏感级别,则将该原始能源数据能够直接提供给获取数据的物联单元/区域管理中心;
若原始能源数据的敏感级别高于查询得到的敏感级别,则对该原始能源数据进行降敏处理得到降敏能源数据,并将降敏能源数据提供给获取数据的物联单元/区域管理中心。
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