CN115983718A - 汽车空气悬架生产质检管控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种汽车空气悬架生产质检管控方法及系统，包括获取生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，生成外观初筛评分；生成结构实际评分；根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面。本发明防止后续装配完成后才进行质检导致因个别零部件不合格需要拆解整体的汽车空气悬架导致的质检效率低的问题，且能够提升质检管控效率。

Description

汽车空气悬架生产质检管控方法及系统

技术领域

本申请涉及空气悬架生产管理技术领域，特别是涉及一种汽车空气悬架生产质检管控方法及系统。

背景技术

空气悬挂系统是实现如具有轿车的舒适性，兼顾越野车的通过性能的目标的最佳选择，根据路况的不同以及距离传感器的信号，行车电脑会判断出车身高度变化，再控制空气压缩机和排气阀门，使弹簧自动压缩或伸长，从而降低或升高底盘离地间隙，以增加高速车身稳定性或复杂路况的通过性。

随着市场对空气悬挂系统的要求越来越高，对汽车空气悬挂的生产也提出了更高的要求，目前关于汽车空气悬架的质检方法多种多样，如公开号为

CN108181241A的发明专利公开了一种车辆悬架结构缺陷检测系统及检测方法，车辆悬架结构缺陷检测系统包括：扫描执行系统，扫描执行系统用于扫描车辆悬架结构表面以选取激光源点和测量点；激光超声激发装置，激光超声激发装置用于发射激光束并在悬架结构表面激励出声表面波；激光超声测量装置，激光超声测量装置用于测量在车辆悬架结构表面产生的声表面波并输出声表面波测量信号；信号处理器，信号处理器接收声表面波测量信号并对其进行处理后输出垂直位移信号；计算机，计算机分别与扫描执行系统和信号处理器相连以控制扫描执行系统工作。

虽然上述专利文件中的技术方案能够根据本发明实施例的车辆悬架结构缺陷检测系统，但是其仍然存在弊端，如其是通过对汽车空气悬架生产已经完成后再进行整体质检，容易导致因个别零部件不合格需要拆解整体的汽车空气悬架导致的质检效率低的问题，降低质检效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高汽车空气悬架生产质检效率的汽车空气悬架生产质检管控方法及系统。

本发明技术方案如下：

一种汽车空气悬架生产质检管控方法，所述方法包括：

步骤S100：获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；

步骤S200：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；

步骤S300：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；

步骤S400：根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

具体而言，步骤S100：获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，具体包括：

步骤S110：获取当前质检管控主体从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的区域划定模式；

步骤S120：根据所述区域划定模式生成与所述区域划定模式相匹配的区域划定操作提示；

步骤S130：响应于所述当前质检管控主体的区域划定操作，根据所述区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示并获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域；

步骤S140：对所述初始筛查区域进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域；

步骤S150：根据所述当前质检主体的当前起始点，并根据所述当前起始点和所述生产质检抽查区域生成初始巡查路线，其中，所述初始巡查路线的数量为多个；

步骤S160：获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量；

步骤S170：根据各所述历史抽查数量筛选出数量最多的初始巡查路线，并将筛选出的初始巡查路线设定为质检管控巡查路线。

具体而言，步骤S200：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；具体包括：

步骤S210：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行种类识别并获取所述实际汽车悬架零部件的实际零部件种类；

步骤S220：根据所述实际零部件种类获取与所述实际零部件种类相匹配的图像采集区域，每个所述图像采集区域均对应一个图像采集角度；

步骤S230：将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域，并基于预设的图像采集角度对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集，并获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像；

步骤S240：获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，并判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域；

步骤S250：若判断为否，则将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件；

步骤S260：若判断为是，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件；

步骤S270：获取所述表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量和所述实际汽车悬架零部件的总数生成合格率百分比；

步骤S280：根据所述合格率百分比生成外观初筛评分。

具体而言，步骤S300：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；具体包括：

步骤S310：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像；

步骤S320：根据所述实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；

步骤S330：根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；

步骤S340：获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值；

步骤S350：根据所述阴影度差距值生成区域质量差距评分；

步骤S360：根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分；

步骤S370：根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；

步骤S380：获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分。

具体而言，一种汽车空气悬架生产质检管控系统，所述系统包括：

巡查路线生成模块，用于获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；

外观评分生成模块，用于在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；

内部评分生成模块，用于获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；

抽检报告生成模块，用于根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

具体而言，所述巡查路线生成模块还用于：

获取当前质检管控主体从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的区域划定模式；根据所述区域划定模式生成与所述区域划定模式相匹配的区域划定操作提示；响应于所述当前质检管控主体的区域划定操作，根据所述区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示并获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域；对所述初始筛查区域进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域；根据所述当前质检主体的当前起始点，并根据所述当前起始点和所述生产质检抽查区域生成初始巡查路线，其中，所述初始巡查路线的数量为多个；获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量；根据各所述历史抽查数量筛选出数量最多的初始巡查路线，并将筛选出的初始巡查路线设定为质检管控巡查路线。

具体而言，所述外观评分生成模块还用于：

在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行种类识别并获取所述实际汽车悬架零部件的实际零部件种类；根据所述实际零部件种类获取与所述实际零部件种类相匹配的图像采集区域，每个所述图像采集区域均对应一个图像采集角度；将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域，并基于预设的图像采集角度对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集，并获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像；获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，并判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域；若判断为否，则将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件；若判断为是，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件；获取所述表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量和所述实际汽车悬架零部件的总数生成合格率百分比；根据所述合格率百分比生成外观初筛评分。

具体而言，所述内部评分生成模块还用于：

获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像；根据所述实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值；根据所述阴影度差距值生成区域质量差距评分；根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分；根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述汽车空气悬架生产质检管控方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述汽车空气悬架生产质检管控方法所述的步骤。

本发明实现技术效果如下：

上述汽车空气悬架生产质检管控方法及系统，首先为了满足抽检区域的快捷便利设置，故先通过获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，然后为了实现外观和内部是否合格的检测分别获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分，以及获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分，最后通过根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告，实现可视化展示质检结果，从所述当前质检管控主体的角度而言，增加了所述当前质检管控主体的参与度，且因为所述生产质检抽查区域是实时指定，因而可以防止生产方的数据作假，提升生产质检管控过程中的抽查的真实性；从生产者的角度而言，能够以此方式更好地督促其组好生产管控，实现提质增效；从质检管控广度而言，可以对汽车空气悬架的各零部件的生产进行管控，进而提升质检管控效率，如对空气泵、储压罐、气动前后减震器和空气分配器的外观和内部结构进行质检，进而提升使用效率；此外，与现有技术中在对汽车空气悬架生产已经完成后再进行整体质检相比，本发明中通过先对各零部件进行质检，进而保证了各零部件的质量合格，防止后续装配完成后才进行质检导致因个别零部件不合格需要拆解整体的汽车空气悬架导致的质检效率低的问题，且能够提升质检管控效率。

附图说明

图1为一个实施例中汽车空气悬架生产质检管控方法的流程示意图；

图2为一个实施例中汽车空气悬架生产质检管控系统的结构框图；

图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，提供一种终端，所述终端用于获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

本实施例中，所述终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种汽车空气悬架生产质检管控方法，所述方法包括：

步骤S100：获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；

本步骤中，所述当前质检管控主体为进行质检抽查管理的用户，如生产方中的管理者，亦可以是生产方的客户。生产方中的管理者可以随时对自己的生产线进行抽检和管控。生产方的客户一般在对生产方进行考察时进行生产质检的抽查。

本实施例中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，这样通过一一对应实现所述当前之间管控主体在进行抽检区域划定时直接在终端上对模拟生产线进行划定即可。具体地，终端与所述汽车空气悬架零部件实际生产线上预设的通讯模块进行数据通信，进而实现汽车空气悬架零部件虚拟生产线与所述汽车空气悬架零部件实际生产线的对应。

进一步地，在获取当前起始点后，再根据所述生产质检抽查区域为目的地，进而可以生成质检管控巡查路线，从而通过所述质检管控巡查路线指引所述当前质检管控主体去到目的地，进而进行质检查看。

步骤S200：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；

本步骤中，所述表面合格零部件是表面没有瑕疵的零部件，如空气泵、储压罐、气动前后减震器和汽车悬架弹簧的表面通过检测后判断得出没有如摩擦和粗糙磨损面，则可以是表面合格零件，接着根据获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分，进而通过所述外观初筛评分进行外观是否有瑕疵的展示与评估；

步骤S300：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；

本实施例中，通过获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，进而实现无损器材内部地来判断结构是否存在问题。

步骤S400：根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

本实施例中，通过根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，而通过所述质检抽查展示界面来展示所述当前质检抽查报告，实现更快捷且可视化进行展示，提升展示效果。

因此，较之现有技术，本发明首先为了满足抽检区域的快捷便利设置，故先通过获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，然后为了实现外观和内部是否合格的检测分别获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分，以及获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分，最后通过根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告，实现可视化展示质检结果，从所述当前质检管控主体的角度而言，增加了所述当前质检管控主体的参与度，且因为所述生产质检抽查区域是实时指定，因而可以防止生产方的数据作假，提升生产质检管控过程中的抽查的真实性；从生产者的角度而言，能够以此方式更好地督促其组好生产管控，实现提质增效；从质检管控广度而言，可以对汽车空气悬架的各零部件的生产进行管控，进而提升质检管控效率，如对空气泵、储压罐、气动前后减震器和空气分配器的外观和内部结构进行质检，进而提升使用效率；此外，与现有技术中在对汽车空气悬架生产已经完成后再进行整体质检相比，本发明中通过先对各零部件进行质检，进而保证了各零部件的质量合格，防止后续装配完成后才进行质检导致因个别零部件不合格需要拆解整体的汽车空气悬架导致的质检效率低的问题，且能够提升质检管控效率。

在一个实施例中，步骤S100：获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，具体包括：

步骤S110：获取当前质检管控主体从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的区域划定模式；

步骤S120：根据所述区域划定模式生成与所述区域划定模式相匹配的区域划定操作提示；

步骤S130：响应于所述当前质检管控主体的区域划定操作，根据所述区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示并获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域；

步骤S140：对所述初始筛查区域进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域；

步骤S150：根据所述当前质检主体的当前起始点，并根据所述当前起始点和所述生产质检抽查区域生成初始巡查路线，其中，所述初始巡查路线的数量为多个；

步骤S160：获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量；

步骤S170：根据各所述历史抽查数量筛选出数量最多的初始巡查路线，并将筛选出的初始巡查路线设定为质检管控巡查路线。

进一步地，本实施例中，所述区域划定模式包括但不限于文字输入和手动划定，其中文字输入是直接输入目的地，进而实现不同的区域划定。

当进行文字输入时，各所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线中的各虚拟工位均有对应的工位名称，不同的工位名称均是预先设置且为所述当前质检管控主体所公知的，进而方便所述当前质检管控主体进行文字输入查询。接着，在所述当前质检管控主体进行文字输入时，对应的区域划定操作为语音输入提示，实际进行提示时，所述当前质检管控主体在进行输入时，能够通过语音提示提醒当前质检管控主体进行文字输入，接着，获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域。此时对所述初始筛查区域进行无用区域剔除时，采用对用户输入的文字进行错别字识别和纠正，并对纠正后的输入字符与已存的工位名称进行匹配，匹配完成后生成生产质检抽查区域。

当进行手动划定时，各所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线中的各虚拟工位均有对应虚拟图像展示且对应的工位名称，在手动划定的时候，则可以由当前质检管控主体进行手动划定，较之文字输入更能够方便快捷地进行区域划定，同时能够通过区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示。接着，获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域，此时所述初始筛查区域是自行划定的不规范的多边图形或弧形，可能包含着较多的空位区域，故此时对所述初始筛查区域进行空位区域的剔除，也即进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域，这样能够促进抽查区域的进行，进而提升准确率。

通过设置文字输入和手动划定，提供了两种区域划定模式，一方面能够满足用户不同的需求，另一方面通过设定文字输入可以适配不具备触控功能的终端，而通过手动划定的模式则可以适应具备触控功能的终端。此外，通过文字输入可以更精准，而通过手动划定则可以更便捷。

然后，获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量，这样通过筛选出各所述历史抽查数量中的数值最大的所述历史抽查数量使在前往过程中，尽可能包括其他历史检测点，实现在路途中进行展示历史展示数据，这样一方面提升效率，另一方面展示历史数据，有利于所述当前质检管控主体能够进行更好的数据资源获取。

在一个实施例中，步骤S200：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；具体包括：

步骤S210：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行种类识别并获取所述实际汽车悬架零部件的实际零部件种类；

本实施例中，在步骤S210之前还通过预设的导航提示设备按照所述质检管控巡查路线将所述当前质检管控主体引导至所述生产质检抽查区域，这样能够使所述当前之间管控主体进行实地考察，较之现有技术中利用所谓看板而进行的远程监控导致的数据作假问题，本发明中通过导航提示设备按照所述质检管控巡查路线将所述当前质检管控主体引导至所述生产质检抽查区域，实现实时考察和观测生产情况，提升质检准确率和真实性。

步骤S220：根据所述实际零部件种类获取与所述实际零部件种类相匹配的图像采集区域，每个所述图像采集区域均对应一个图像采集角度；

步骤S230：将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域，并基于预设的图像采集角度对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集，并获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像；

步骤S240：获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，并判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域；

步骤S250：若判断为否，则将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件；

步骤S260：若判断为是，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件；

步骤S270：获取所述表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量和所述实际汽车悬架零部件的总数生成合格率百分比；

步骤S280：根据所述合格率百分比生成外观初筛评分。

进一步地，在步骤S280中，不同的合格率百分比对应不同的评分，通过预先设置标准评分表，在标准评分表里面有多个标准百分比和标准评分，进而在生成所述外观初筛评分时，通过将所述合格率百分比与所述标准百分比对比即可对比出匹配的标准百分比，而对应的标准评分即为所述外观初筛评分。

本实施例中，所述图像采集区域为预先设置，也即不同的实际零部件种类具有不同的图像采集区域，而图像采集区域又具有图像采集角度。以种类为空气泵为例，则其进行图像采集时需要固定，因此其对应的图像采集区域为预先设置了一个固定槽，将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域时，具体是将所述空气泵安置于所述固定槽后，即可实现固定，并且在安装于固定槽后，该空气泵的泵口刚好朝上，因此其对应的图像采集角度为空气泵的上部，进而实现对空气泵上部的拍摄，也即获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像。

此外，若是根据零部件种类判定为汽车悬架弹簧，则其对应的图像采集区域为一具有夹爪的区域，通过将所述汽车悬架弹簧移动至预设的图像采集区域，进而使得所述汽车悬架弹簧的两端和侧面进行展示，此时，对应的图像采集角度为汽车悬架弹簧的两端和侧面，因而实现对汽车悬架弹簧的侧面和两端的图像采集。考虑到所述当前质检管控主体直观看到的是侧面，故设置了侧面的图像采集，又考虑到实际装配时，其汽车悬架弹簧的两端需要与其他零部件配合，故需要设置两端的图像采集视角。

接着，获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像后，为了保证生产质检的准确率，故通过获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，当实际汽车悬架零部件的表面无粗糙区域时，则说明此时是光滑的，故设置为表面合格零部件。

接着，判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域，若判断为否，说明此时表面粗糙区域不是为装配展示隐藏区域，此时说明在未装配时即发生了摩擦等可能影响零部件质量的情况，故将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件。

若判断为是，则说明此时的粗糙区域是装配展示隐藏区域，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件。其中，所述装配展示隐藏区域是装配后外部无法看到的区域，如两个零部件相互抵接的面，此时此种区域若有粗糙面则不判定为不合格品，考虑到装配后会具有不可避免的摩擦，故此时不进行不合格品判定，进而为后续装配工艺考量，提升可靠性。

因此，本实施例中通过先根据零部件种类确定图像采集位置，然后将零部件放置于位置，进行角度拍照，根据拍照进行表面筛选出凹凸不平及划痕辨识，筛选出表面凹凸及有划痕的零部件，进而实现外观筛查。

另一方面，本实施例中对所选定的生产线区域内产出的零部件，可以是在半成品区域检测一次，也可以是在末端零部件已经生产完成后的产出时选定，进而实现对零部件生产过程中的全方位质检。

在一个实施例中，步骤S300：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；具体包括：

步骤S310：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像；

步骤S320：根据所述实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；

步骤S330：根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；

步骤S340：获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值；

步骤S350：根据所述阴影度差距值生成区域质量差距评分；

步骤S360：根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分；

步骤S370：根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；

具体地，将所述区域质量差距评分和所述整体质量评分相加后即可生成总质量评分，当所述总质量评分大于预设的合格质量分时，即可判定是合格零部件，否则为不合格零部件。

步骤S380：获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分。

进一步地，通过将所述结构合格零部件数量与总的表面合格零部件的数量做百分比，即可获得所述结构合格零部件数量的占比，进而获取一个总百分比，而总百分比则与实际的评分又一一设置对应，因而可以生成所述结构实际评分。

本实施例中，是为了进行零部件无损式的内部检测首先通过预设的X光发射装置对各所述表面合格零部件进行X光照射后，接着根据所述实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；其中，所述当前抽检区域图像是所述当前质检管控主体根据不同的零部件进行抽取和划定的，这样能够通过随机抽选零部件的不同区域进行检测，提升之间的真实性和随机性，且越随机，获取的质检结果越真实，进而提升准确率。然后，根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；并获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值，不同的阴影度差距值对应不同的预先设置数值，进而通过将阴影度差距值与预先设置数值进行对比，即可获得所述区域质量差距评分，这样通过个别区域进行结构的稳定性和瑕疵检测。此外，为了检测的完整性，故还考虑到整体质量和均匀度，因而通过根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分，其中，标准均匀图像预先设置，将所述X光照射图像与所述标准均匀图像进行对比，获取图像差异区域，并计算图像差异区域的面积，根据面积的大小进行均匀度的评分生成，面积越大，则均匀度越低，说明零部件的各密度不同，因此可以生成表征整体均匀度的整体质量评分，接着为了实现综合评估，故通过根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；因此，通过获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分，实现了内部结构的表征分数。

因此，实现了从区域结构和整体结构对零部件的质检，进而提升质检效率和准确性。

在一个实施例中，所述汽车空气悬架生产质检管控方法还包括以下步骤：

首先，分别根据各所述内部合格零部件的总质量评分来进行分值排序，并生成合格零件质量分排序表，在所述合格零件质量分排序表中分数越高，则表明对应的零部件的质量越高。

接着，获取预先设置的质量评估等级，所述质量评估等级包括第一等质量零件、第二等质量零件和第三等质量零件。所述第一等质量零件、所述第二等质量零件和所述第三等质量零件分别对应不同的质量评分区间。

然后，根据所述合格零件质量分排序表和所述质量评估等级对应的质量评分区间进行匹配，进而将各内部内部合格零部件进行等级分配，并分别利用激光设备对各内部合格零部件进行等级标记，其中，第一等质量零件、第二等质量零件和第三等质量零件分别对应着第一标记、第二标记和第三标记。

进一步地，通过激光设备将各标记对各内部内部合格零部件进行标记并分类储存，储存后，不同种类的零部件在一个大安置区域，每个大安置区域均包括细分区域，每个细分区域均放置相同等级的零部件。

同时，对第一标记、第二标记和第三标记进行价格制定并获取价格制定表，每个标记对应不同的价格。

再然后，获取用户的汽车悬架等级要求，在根据汽车悬架等级要求进行相对应等级的零部件模拟选装，并生成总价格，将总价格来对用户进行展示并获取用户是否同样该总价格，若同意则生成新订单，并将所述新订单发送至生产管理人员，以提醒生产管理人员进行生产。

因此，通过对零部件的等级进行标记，进而实现方便用户进行不同等级产品的定制需求，并且一方面是通过价格的要求展示，实现方便快捷地进行订单生成，提升生产效率。

在一个实施例中，在获取所述新订单后，先对各所述新订单所需的零部件进行质检，然后在组装后进行再次质检，并在组装后的悬架进行测试后再次进行质检，进而实现组装前、组装后、测试后的三次质检，提升之间效率和质检生产质量。

在一个实施例中，在获取所述新订单后，进行各零部件的质检时，根据所需组装的零部件关系，进行部件配合区域的质检，零部件关系为零部件质检的装配连接关系，具体为根据骑车空气悬架的装配关系，并获取部件配合区域。所述部件配合区域为相邻部件互相配合的装配区域，如汽车空气悬架的空气弹簧结构中节流阀与PDC-阀的连接区域，在装配前进行连接区域的质检判断二者是否满足外观及内部结构的合格，防止运输过程中的损伤导致外观无法看出损伤而实则内部已经损伤的情况发生，进而通过重点检查与其他零部件配合的位置区域，实现准确判断是否能承受配合组装过程中的装配损失，并判断能否为转配后的工作提供稳定供能，进而提升可靠性和稳定性。

在一个实施例中，如图2所示，一种汽车空气悬架生产质检管控系统，所述系统包括：

巡查路线生成模块，用于获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；

外观评分生成模块，用于在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；

内部评分生成模块，用于获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；

抽检报告生成模块，用于根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

在一个实施例中，所述巡查路线生成模块还用于：

获取当前质检管控主体从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的区域划定模式；根据所述区域划定模式生成与所述区域划定模式相匹配的区域划定操作提示；响应于所述当前质检管控主体的区域划定操作，根据所述区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示并获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域；对所述初始筛查区域进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域；根据所述当前质检主体的当前起始点，并根据所述当前起始点和所述生产质检抽查区域生成初始巡查路线，其中，所述初始巡查路线的数量为多个；获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量；根据各所述历史抽查数量筛选出数量最多的初始巡查路线，并将筛选出的初始巡查路线设定为质检管控巡查路线。

在一个实施例中，所述外观评分生成模块还用于：

在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行种类识别并获取所述实际汽车悬架零部件的实际零部件种类；根据所述实际零部件种类获取与所述实际零部件种类相匹配的图像采集区域，每个所述图像采集区域均对应一个图像采集角度；将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域，并基于预设的图像采集角度对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集，并获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像；获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，并判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域；若判断为否，则将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件；若判断为是，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件；获取所述表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量和所述实际汽车悬架零部件的总数生成合格率百分比；根据所述合格率百分比生成外观初筛评分。

在一个实施例中，所述内部评分生成模块还用于：

获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像；根据所述实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值；根据所述阴影度差距值生成区域质量差距评分；根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分；根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分。

在一个实施例中，所述内部评分生成模块还用于：分别根据各所述内部合格零部件的总质量评分来进行分值排序，并生成合格零件质量分排序表，在所述合格零件质量分排序表中分数越高，则表明对应的零部件的质量越高。

接着，获取预先设置的质量评估等级，所述质量评估等级包括第一等质量零件、第二等质量零件和第三等质量零件。所述第一等质量零件、所述第二等质量零件和所述第三等质量零件分别对应不同的质量评分区间。

然后，根据所述合格零件质量分排序表和所述质量评估等级对应的质量评分区间进行匹配，进而将各内部内部合格零部件进行等级分配，并分别利用激光设备对各内部合格零部件进行等级标记，其中，第一等质量零件、第二等质量零件和第三等质量零件分别对应着第一标记、第二标记和第三标记。

进一步地，通过激光设备将各标记对各内部内部合格零部件进行标记并分类储存，储存后，不同种类的零部件在一个大安置区域，每个大安置区域均包括细分区域，每个细分区域均放置相同等级的零部件。

同时，对第一标记、第二标记和第三标记进行价格制定并获取价格制定表，每个标记对应不同的价格。

再然后，获取用户的汽车悬架等级要求，在根据汽车悬架等级要求进行相对应等级的零部件模拟选装，并生成总价格，将总价格来对用户进行展示并获取用户是否同样该总价格，若同意则生成新订单，并将所述新订单发送至生产管理人员，以提醒生产管理人员进行生产。

在一个实施例中，所述内部评分生成模块还用于：在获取所述新订单后，先对各所述新订单所需的零部件进行质检，然后在组装后进行再次质检，并在组装后的悬架进行测试后再次进行质检，进而实现组装前、组装后、测试后的三次质检，提升之间效率和质检生产质量。

在一个实施例中，所述内部评分生成模块还用于：在获取所述新订单后，进行各零部件的质检时，根据所需组装的零部件关系，进行部件配合区域的质检，零部件关系为零部件质检的装配连接关系，具体为根据骑车空气悬架的装配关系，并获取部件配合区域。所述部件配合区域为相邻部件互相配合的装配区域，如汽车空气悬架的空气弹簧结构中节流阀与PDC-阀的连接区域，在装配前进行连接区域的质检判断二者是否满足外观及内部结构的合格，防止运输过程中的损伤导致外观无法看出损伤而实则内部已经损伤的情况发生，进而通过重点检查与其他零部件配合的位置区域，实现准确判断是否能承受配合组装过程中的装配损失，并判断能否为转配后的工作提供稳定供能，进而提升可靠性和稳定性。

在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述汽车空气悬架生产质检管控方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述汽车空气悬架生产质检管控方法所述的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种汽车空气悬架生产质检管控方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S100：获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；

步骤S200：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；

步骤S300：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；

步骤S400：根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

2.权利要求1所述的汽车空气悬架生产质检管控方法，其特征在于，步骤S100：获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，具体包括：

步骤S110：获取当前质检管控主体从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的区域划定模式；

步骤S120：根据所述区域划定模式生成与所述区域划定模式相匹配的区域划定操作提示；

步骤S130：响应于所述当前质检管控主体的区域划定操作，根据所述区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示并获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域；

步骤S140：对所述初始筛查区域进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域；

步骤S150：根据所述当前质检主体的当前起始点，并根据所述当前起始点和所述生产质检抽查区域生成初始巡查路线，其中，所述初始巡查路线的数量为多个；

步骤S160：获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量；

步骤S170：根据各所述历史抽查数量筛选出数量最多的初始巡查路线，并将筛选出的初始巡查路线设定为质检管控巡查路线。

3.根据权利要求1所述的汽车空气悬架生产质检管控方法，其特征在于，步骤S200：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；具体包括：

步骤S210：在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行种类识别并获取所述实际汽车悬架零部件的实际零部件种类；

步骤S220：根据所述实际零部件种类获取与所述实际零部件种类相匹配的图像采集区域，每个所述图像采集区域均对应一个图像采集角度；

步骤S230：将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域，并基于预设的图像采集角度对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集，并获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像；

步骤S240：获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，并判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域；

步骤S250：若判断为否，则将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件；

步骤S260：若判断为是，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件；

步骤S270：获取所述表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量和所述实际汽车悬架零部件的总数生成合格率百分比；

步骤S280：根据所述合格率百分比生成外观初筛评分。

4.根据权利要求3所述的汽车空气悬架生产质检管控方法，其特征在于，步骤S300：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；具体包括：

步骤S310：获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像；

步骤S320：根据所述实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；

步骤S330：根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；

步骤S340：获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值；

步骤S350：根据所述阴影度差距值生成区域质量差距评分；

步骤S360：根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分；

步骤S370：根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；

步骤S380：获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分。

5.一种汽车空气悬架生产质检管控系统，其特征在于，所述系统包括：

巡查路线生成模块，用于获取当前质检管控主体在当前起始点从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的生产质检抽查区域，并根据所述生产质检抽查区域生成质检管控巡查路线，其中，一个所述汽车空气悬架零部件虚拟生产线对应一个汽车空气悬架零部件实际生产线，所述质检管控巡查路线用于指示所述当前质检管控主体自所述当前起始点至所述生产质检抽查区域，所述生产质检抽查区域内汽车空气悬架零部件实际生产线为实际目标生产线；

外观评分生成模块，用于在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集并获取表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量生成外观初筛评分；

内部评分生成模块，用于获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像，基于所述X光照射图像获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分；

抽检报告生成模块，用于根据所述外观初筛评分和所述结构实际评分生成当前质检抽查报告，并根据所述当前质检抽查报告生成质检抽查展示界面，所述质检抽查展示界面用于展示所述当前质检抽查报告。

6.根据权利要求5所述的汽车空气悬架生产质检管控系统，其特征在于，所述巡查路线生成模块还用于：

获取当前质检管控主体从各汽车空气悬架零部件虚拟生产线中选定的区域划定模式；根据所述区域划定模式生成与所述区域划定模式相匹配的区域划定操作提示；响应于所述当前质检管控主体的区域划定操作，根据所述区域划定操作提示对所述当前质检管控主体进行提示并获取所述当前质检主体划定的初始筛查区域；对所述初始筛查区域进行无用区域剔除并生成生产质检抽查区域；根据所述当前质检主体的当前起始点，并根据所述当前起始点和所述生产质检抽查区域生成初始巡查路线，其中，所述初始巡查路线的数量为多个；获取各所述初始巡查路线所包含的历史抽查区域数量，其中，一个所述初始巡查路线对应一个所述历史抽查数量；根据各所述历史抽查数量筛选出数量最多的初始巡查路线，并将筛选出的初始巡查路线设定为质检管控巡查路线。

7.根据权利要求6所述的汽车空气悬架生产质检管控系统，其特征在于，所述外观评分生成模块还用于：

在所述当前质检管控主体行至所述生产质检抽查区域后，获取所述实际目标生产线产出的实际汽车悬架零部件，对所述实际汽车悬架零部件进行种类识别并获取所述实际汽车悬架零部件的实际零部件种类；根据所述实际零部件种类获取与所述实际零部件种类相匹配的图像采集区域，每个所述图像采集区域均对应一个图像采集角度；将所述实际汽车悬架零部件移动至预设的图像采集区域，并基于预设的图像采集角度对所述实际汽车悬架零部件进行图像采集，并获取各所述实际汽车悬架零部件的部件外表面图像；获取所述部件外表面图像的表面粗糙区域，将无表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件，并判断所述表面粗糙区域是否为装配展示隐藏区域；若判断为否，则将所述装配展示隐藏区域外具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面不合格零部件；若判断为是，则将所述装配展示隐藏区域内具有表面粗糙区域的实际汽车悬架零部件设定为表面合格零部件；获取所述表面合格零部件的外观合格零部件数量，并根据所述外观合格零部件数量和所述实际汽车悬架零部件的总数生成合格率百分比；根据所述合格率百分比生成外观初筛评分。

8.根据权利要求6所述的汽车空气悬架生产质检管控系统，其特征在于，所述内部评分生成模块还用于：

获取对各所述表面合格零部件进行X光照射后的X光照射图像；根据实际零部件种类从对应的X光照射图像中选定当前抽检区域图像；根据所述当前抽检区域图像生成所述当前抽检区域图像的图像阴影度；获取所述图像阴影度与预设的标准阴影度的阴影度差距值；根据所述阴影度差距值生成区域质量差距评分；根据所述X光照射图像进行整体均匀度评估，并在评估后生成整体质量评分；根据所述区域质量差距评分和所述整体质量评分筛选出内部合格零部件；获取内部合格零部件的结构合格零部件数量，并根据所述结构合格零部件数量生成结构实际评分。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。

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