CN115983533A - 一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法及系统，属于虫害预测技术领域，本发明通过根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将所述防治方案传输至远程虫害监测终端。本发明通过气象温度数据对荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，来对荔枝蒂蛀虫的世代发育周期进行预测，从而能够进一步地修正荔枝蒂蛀虫发育到成虫发育历期的数据，进而使得能够更精准地预测出荔枝蒂蛀虫虫害爆发的爆发期，实现荔枝蒂蛀虫的精准预防。

Description

一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法及系统

技术领域

本发明涉及虫害预测技术领域，尤其涉及一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法及系统。

背景技术

荔枝蒂蛀虫又称蛀蒂虫、爻纹细蛾，隶属于鳞翅目，细蛾科，是荔枝龙眼生产的第一害虫。该虫主要以幼虫钻蛀为害荔枝、龙眼的果实、花穗、嫩梢和嫩叶，尤以荔枝果实受害最严重，受害严重的果园蛀果率高达95％以上。在荔枝挂果期，荔枝蒂蛀虫将卵产于果皮上，卵孵化后，幼虫直接从卵壳底部蛀入果实取食，直到幼虫老熟才爬出果实，然后在叶片上结茧化蛹。荔枝蒂蛀虫以幼虫蛀果为害，且不能转果为害，幼虫期均在果实内。随着荔枝龙眼产业的发展，荔枝蒂蛀虫安全防控越来越重要，而温度是影响昆虫种群生长发育的重要因素，对大多昆虫而言，其生长发育须在一定的环境温度下才能完成，而喷药时机是影响化学防治效果的重要因素，在使用化学防治措施时，必须做好虫情测报工作，精准掌握喷药时机。荔枝蒂蛀虫对荔枝为害性大，易造成严重的经济损失，蛀虫进入果实内部，药剂难以对其产生效果，当前的药剂主要是用来杀死羽化后的成虫以避免其产卵，因此，必须了解蛀虫的生长周期，明确最佳用药时机。如今，现如今的气候异常导致了成虫期的荔枝蒂蛀虫的预测不够准确，经常错过了预防或者防治的最佳时机。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法及系统。

为达上述目的，本发明采用的技术方案为：

本发明第一方面提供了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，包括以下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；

根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；

根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将所述防治方案传输至远程虫害监测终端。

进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果，具体包括以下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，并通过图像的滤波以及去噪处理，并基于卷积神经网络构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，通过大数据获取大量相关荔枝蒂蛀虫害的图像数据信息；

将所述大量相关荔枝蒂蛀虫害的图像数据信息分为训练集以及测试集，通过训练集对所述荔枝蒂蛀虫害识别模型进行训练，并将所述荔枝蒂蛀虫害识别模型训练至符合预设训练要求，保存模型参数；

通过测试集对所述荔枝蒂蛀虫害识别模型进行测试，直至测试结果符合预设测试要求，训练完毕，输出荔枝蒂蛀虫害识别模型；

将通过图像的滤波以及去噪处理后的目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫害识别模型中进行识别，以得到识别结果。

进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果，具体包括以下步骤：

将所述目标区域分为多个子区域，并获取每个子区域的识别结果，判断所述识别结果中是否有荔枝蒂蛀虫的相关数据；

若所述识别结果中有荔枝蒂蛀虫的相关数据，则根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取每个子区域中的荔枝蒂蛀虫发育历期分类结果；

通过对所述每个子区域中的荔枝蒂蛀虫发育历期分类结果中的相同发育历期计数处理，生成初始估算结果，并获取每个子区域中的植株数量信息；

根据所述初始估算结果以及每个子区域中的植株数量信息对当前目标区域的荔枝蒂蛀虫进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果。

进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果，具体包括以下步骤：

通过大数据网络获取各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，并根据所述各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息构建数据库；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并预设气象温度区域等级，根据所述气象温度区域等级对所述预设时间之内的气象温度数据信息进行区域等级划分，以获取气象温度数据信息划分结果；

将所述气象温度数据信息划分结果输入到所述数据库中进行数据匹配，以获取匹配结果，根据所述匹配结果获取每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息；

将所述每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息作为评估结果进行输出。

进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，具体包括以下步骤：

通过大数据获取荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息，并获取每一子区域中所有荔枝蒂蛀虫所处的发展历期，并判断所述评估结果的所有时段是否符合可完成世代发育的状况，若所述评估结果的所有时段符合可完成世代发育的状况，根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述评估结果的所有时段中存在任一时段不符合可完成世代发育的状况，则获取当前时段的持续时间信息以及气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，获取预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息，并根据所述气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息以及预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息生成预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息；

判断所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息是否大于所述当前时段的持续时间信息，若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到当前预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息不大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息以及所述当前时段的持续时间信息生成虫害爆发滞后信息，并根据虫害爆发滞后信息对所述预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期进行修正，以获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期。

进一步地，本发明的一个较佳实施例中，基于虫害爆发期生成相应的防治方案，具体包括以下步骤：

通过荔枝蒂蛀虫的虫害防治方案设置关键词信息，并根据所述关键词信息构建大数据检索标签，根据所述大数据检索标签通过大数据网络进行检索，以获取相应的荔枝蒂蛀虫防治方案；

根据所述相应的荔枝蒂蛀虫防治方案构建防治方案知识图谱，并通过局部哈希注意力机制计算出每一个荔枝蒂蛀虫防治方案的注意力分数；

将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的不同空间中；

获取每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据，并将每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中，以获取相应的防治方案。

本发明第二方面提供了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法程序，所述荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；

根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；

根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将所述防治方案传输至远程虫害监测终端。

在本实施例中，获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果，具体包括以下步骤：

通过大数据网络获取各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，并根据所述各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息构建数据库；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并预设气象温度区域等级，根据所述气象温度区域等级对所述预设时间之内的气象温度数据信息进行区域等级划分，以获取气象温度数据信息划分结果；

将所述气象温度数据信息划分结果输入到所述数据库中进行数据匹配，以获取匹配结果，根据所述匹配结果获取每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息；

将所述每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息作为评估结果进行输出。

在本实施例中，根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，具体包括以下步骤：

通过大数据获取荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息，并获取每一子区域中所有荔枝蒂蛀虫所处的发展历期，并判断所述评估结果的所有时段是否符合可完成世代发育的状况，若所述评估结果的所有时段符合可完成世代发育的状况，根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述评估结果的所有时段中存在任一时段不符合可完成世代发育的状况，则获取当前时段的持续时间信息以及气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，获取预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息，并根据所述气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息以及预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息生成预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息；

判断所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息是否大于所述当前时段的持续时间信息，若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到当前预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息不大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息以及所述当前时段的持续时间信息生成虫害爆发滞后信息，并根据虫害爆发滞后信息对所述预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期进行修正，以获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期。

在本实施例中，基于虫害爆发期生成相应的防治方案，具体包括以下步骤：

通过荔枝蒂蛀虫的虫害防治方案设置关键词信息，并根据所述关键词信息构建大数据检索标签，根据所述大数据检索标签通过大数据网络进行检索，以获取相应的荔枝蒂蛀虫防治方案；

根据所述相应的荔枝蒂蛀虫防治方案构建防治方案知识图谱，并通过局部哈希注意力机制计算出每一个荔枝蒂蛀虫防治方案的注意力分数；

将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的不同空间中；

获取每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据，并将每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中，以获取相应的防治方案。

本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：

本发明通过获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将所述防治方案传输至远程虫害监测终端。本发明通过气象温度数据对荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，来对荔枝蒂蛀虫的世代发育周期进行预测，从而能够进一步地修正荔枝蒂蛀虫发育到成虫发育历期的数据，进而使得能够更精准地预测出荔枝蒂蛀虫虫害爆发的爆发期，实现荔枝蒂蛀虫的精准预防。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1示出了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法的具体方法流程图；

图2示出了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法的第一方法流程图；

图3示出了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法的第二方法流程图；

图4示出了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统的系统框图。

实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

如图1所示，本发明第一方面提供了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，包括以下步骤：

S102:获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将目标区域中农作物的图像信息输入到荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；

S104:根据识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

S106:获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据预设时间之内的气象温度数据信息对各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；

S108:根据评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将防治方案传输至远程虫害监测终端。

需要说明的是，本发明通过气象温度数据对荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，来对荔枝蒂蛀虫的世代发育周期进行预测，从而能够进一步地修正荔枝蒂蛀虫发育到成虫发育历期的数据，进而使得能够更精准地预测出荔枝蒂蛀虫虫害爆发的爆发期，实现荔枝蒂蛀虫的精准预防。

为了进一步提高荔枝蒂蛀虫虫害的爆发期的预测准确性，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将目标区域中农作物的图像信息输入到荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果，具体包括以下步骤：

通过遥感技术获取目标区域中农作物的图像信息，并通过图像的滤波以及去噪处理，并基于卷积神经网络构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，通过大数据获取大量相关荔枝蒂蛀虫害的图像数据信息；

将大量相关荔枝蒂蛀虫害的图像数据信息分为训练集以及测试集，通过训练集对荔枝蒂蛀虫害识别模型进行训练，并将荔枝蒂蛀虫害识别模型训练至符合预设训练要求，保存模型参数；

通过测试集对荔枝蒂蛀虫害识别模型进行测试，直至测试结果符合预设测试要求，训练完毕，输出荔枝蒂蛀虫害识别模型；

将通过图像的滤波以及去噪处理后的目标区域中农作物的图像信息输入到荔枝蒂蛀虫害识别模型中进行识别，以得到识别结果。

为了进一步提高荔枝蒂蛀虫虫害的爆发期的预测准确性，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果，具体包括以下步骤：

将目标区域分为多个子区域，并获取每个子区域的识别结果，判断识别结果中是否有荔枝蒂蛀虫的相关数据；

若识别结果中有荔枝蒂蛀虫的相关数据，则根据识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取每个子区域中的荔枝蒂蛀虫发育历期分类结果；

通过对每个子区域中的荔枝蒂蛀虫发育历期分类结果中的相同发育历期计数处理，生成初始估算结果，并获取每个子区域中的植株数量信息；

根据初始估算结果以及每个子区域中的植株数量信息对当前目标区域的荔枝蒂蛀虫进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果。

需要说明的是，在本领域中，荔枝蒂蛀虫的发育周期可以分为卵、幼虫、蛹期以及羽化成虫期，通过本方法能够获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果。

如图2所示，为了进一步提高荔枝蒂蛀虫虫害的爆发期的预测准确性，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据预设时间之内的气象温度数据信息对各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果，具体包括以下步骤：

S202:通过大数据网络获取各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，并根据各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息构建数据库；

S204:获取预设时间之内的气象温度数据信息，并预设气象温度区域等级，根据气象温度区域等级对预设时间之内的气象温度数据信息进行区域等级划分，以获取气象温度数据信息划分结果；

S206:将气象温度数据信息划分结果输入到数据库中进行数据匹配，以获取匹配结果，根据匹配结果获取每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息；

S208:将每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息作为评估结果进行输出。

需要说明的是，不同温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期是不同的，如在20到 32℃时，荔枝蒂蛀虫可完成世代发育。在17℃时，荔枝蒂蛀虫只能发育至幼虫期。又如在35℃时，大部分处于蛹发育历期的荔枝蒂蛀虫多不能羽化，从而不能形成羽化成虫。通过本方法能够获取到预设时间之内的温度数据对应的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息。

为了进一步提高荔枝蒂蛀虫虫害的爆发期的预测准确性，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，根据评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，具体包括以下步骤：

通过大数据获取荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息，并获取每一子区域中所有荔枝蒂蛀虫所处的发展历期，并判断评估结果的所有时段是否符合可完成世代发育的状况，若评估结果的所有时段符合可完成世代发育的状况，根据每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若评估结果的所有时段中存在任一时段不符合可完成世代发育的状况，则获取当前时段的持续时间信息以及气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，获取预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息，并根据气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息以及预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息生成预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息；

判断预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息是否大于当前时段的持续时间信息，若预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息大于当前时段的持续时间信息，则根据每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到当前预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息不大于当前时段的持续时间信息，则根据预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息以及当前时段的持续时间信息生成虫害爆发滞后信息，并根据虫害爆发滞后信息对预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期进行修正，以获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期。

需要说明的是，在本实施例中，当环境温度处于预设温度时（如低于17摄氏度），如在卵期的荔枝蒂蛀虫只能发育至幼虫期，而处于幼虫发育历期的荔枝蒂蛀虫只能处于幼虫期，如当卵期发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的幼虫发育周期所需时段信息大于当前时段的持续时间信息，说明该时段对于荔枝蒂蛀虫的世代历期还是无影响的，而当卵期发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的幼虫发育周期所需时段信息不大于当前时段的持续时间信息，此时卵期发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的幼虫发育周期就会出现滞后性，通过本方法能够有效根据预设时间之内的温度数据准确地预测出荔枝蒂蛀虫的羽化成虫发育历期，相比于现有技术对于荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期预测更加准备，进而有效地提高了荔枝蒂蛀虫的综合防治效果。

如图3所示，为了进一步提高荔枝蒂蛀虫虫害的爆发期的预测准确性，进一步地，本发明的一个较佳实施例中，基于虫害爆发期生成相应的防治方案，具体包括以下步骤：

S302:通过荔枝蒂蛀虫的虫害防治方案设置关键词信息，并根据关键词信息构建大数据检索标签，根据大数据检索标签通过大数据网络进行检索，以获取相应的荔枝蒂蛀虫防治方案；

S304:根据相应的荔枝蒂蛀虫防治方案构建防治方案知识图谱，并通过局部哈希注意力机制计算出每一个荔枝蒂蛀虫防治方案的注意力分数；

S306:将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到防治方案知识图谱的不同空间中；

S308:获取每一虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据，并将每一虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中，以获取相应的防治方案。

需要说明的是，通过将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到防治方案知识图谱的不同空间中，使得将每一虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中时，能够有利于数据的查询以及识别，进而提高了生成相应防治方案的生成速度，提高防治系统的快速响应性。相应的防治方案包括施药类型、施药量以及施药时间，在本实施例中，并不做具体的限制，本领域的技术人员亦很容易得知相应的技术。

此外，本方法还可以包括以下步骤：

通过大数据网络获取各温度之下每个发育历期的荔枝蒂蛀虫的历史存活率，并将所述各温度之下每个发育历期的荔枝蒂蛀虫的历史存活率输入到所述数据库中；

获取预设时间之内的温度数据信息，并将所述预设时间之内的温度数据信息输入到数据库中匹配，并获取相应温度之下的荔枝蒂蛀虫的存活率；

根据所述相应温度之下的荔枝蒂蛀虫的存活率、初始估算结果以及每个子区域中的植株数量信息对当前目标区域的荔枝蒂蛀虫进行估算，以获取每个子区域的各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

根据所述每个子区域的各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果对所述相应防治方案进行修正。

需要说明的是，通过本方法能够进一步地根据所述每个子区域的各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果对所述相应防治方案进行修正，使得相应的防治方案更加合理。

此外，本方法还可以包括以下步骤：

获取荔枝蒂蛀虫在预设时间之内的各发育历期数据信息，并根据所述荔枝蒂蛀虫在预设时间之内的各发育历期数据信息获取成虫发育历期所在时间节点；

通过无线传感器网络获取目标区域在预设时间之内的环境数据信息，并通过大数据网络获取荔枝蒂蛀虫最适宜发育的环境数据信息，并将所述荔枝蒂蛀虫最适宜发育的环境数据信息与目标区域在预设时间之内的环境数据信息对比，得到偏差率；

判断所述偏差率是否在预设偏差率范围之内，若所述偏差率在预设偏差率范围之内，则获取所述偏差率为预设偏差率的环境数据对应的位置节点，并根据所述偏差率为预设偏差率的环境数据对应的位置节点标定为迁徙过程中的重要停留节点；

将所述迁徙过程中的重要停留节点作为重要防控节点，并获取成虫发育历期的生活习性数据，并根据所述成虫发育历期所在时间节点以及成虫发育历期的生活习性数据生成相应的防治方案。

需要说明的是，通过本方法能够根据环境数据选择出荔枝蒂蛀虫最可能停留的位置节点，使得根据所述成虫发育历期所在时间节点以及成虫发育历期的生活习性数据生成相应的防治方案，提高荔枝蒂蛀虫的防控效果。

如图4所示，本发明第二方面提供了一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统，该系统包括存储器41以及处理器62，存储器41中包含荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法程序，荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法程序被处理器62执行时，实现如下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将目标区域中农作物的图像信息输入到荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；

根据识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据预设时间之内的气象温度数据信息对各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；

根据评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将防治方案传输至远程虫害监测终端。

在本实施例中，获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据预设时间之内的气象温度数据信息对各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果，具体包括以下步骤：

通过大数据网络获取各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，并根据各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息构建数据库；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并预设气象温度区域等级，根据气象温度区域等级对预设时间之内的气象温度数据信息进行区域等级划分，以获取气象温度数据信息划分结果；

将气象温度数据信息划分结果输入到数据库中进行数据匹配，以获取匹配结果，根据匹配结果获取每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息；

将每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息作为评估结果进行输出。

在本实施例中，根据评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，具体包括以下步骤：

通过大数据获取荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息，并获取每一子区域中所有荔枝蒂蛀虫所处的发展历期，并判断评估结果的所有时段是否符合可完成世代发育的状况，若评估结果的所有时段符合可完成世代发育的状况，根据每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若评估结果的所有时段中存在任一时段不符合可完成世代发育的状况，则获取当前时段的持续时间信息以及气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，获取预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息，并根据气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息以及预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息生成预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息；

判断预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息是否大于当前时段的持续时间信息，若预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息大于当前时段的持续时间信息，则根据每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到当前预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息不大于当前时段的持续时间信息，则根据预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息以及当前时段的持续时间信息生成虫害爆发滞后信息，并根据虫害爆发滞后信息对预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期进行修正，以获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期。

在本实施例中，基于虫害爆发期生成相应的防治方案，具体包括以下步骤：

通过荔枝蒂蛀虫的虫害防治方案设置关键词信息，并根据关键词信息构建大数据检索标签，根据大数据检索标签通过大数据网络进行检索，以获取相应的荔枝蒂蛀虫防治方案；

根据相应的荔枝蒂蛀虫防治方案构建防治方案知识图谱，并通过局部哈希注意力机制计算出每一个荔枝蒂蛀虫防治方案的注意力分数；

将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到防治方案知识图谱的不同空间中；

获取每一虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据，并将每一虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中，以获取相应的防治方案。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；

根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；

根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将所述防治方案传输至远程虫害监测终端。

2.根据权利要求1所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，其特征在于，获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果，具体包括以下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，并通过图像的滤波以及去噪处理，并基于卷积神经网络构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，通过大数据获取大量相关荔枝蒂蛀虫害的图像数据信息；

将所述大量相关荔枝蒂蛀虫害的图像数据信息分为训练集以及测试集，通过训练集对所述荔枝蒂蛀虫害识别模型进行训练，并将所述荔枝蒂蛀虫害识别模型训练至符合预设训练要求，保存模型参数；

通过测试集对所述荔枝蒂蛀虫害识别模型进行测试，直至测试结果符合预设测试要求，训练完毕，输出荔枝蒂蛀虫害识别模型；

将通过图像的滤波以及去噪处理后的目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫害识别模型中进行识别，以得到识别结果。

3.根据权利要求1所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，其特征在于，根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果，具体包括以下步骤：

将所述目标区域分为多个子区域，并获取每个子区域的识别结果，判断所述识别结果中是否有荔枝蒂蛀虫的相关数据；

若所述识别结果中有荔枝蒂蛀虫的相关数据，则根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取每个子区域中的荔枝蒂蛀虫发育历期分类结果；

通过对所述每个子区域中的荔枝蒂蛀虫发育历期分类结果中的相同发育历期计数处理，生成初始估算结果，并获取每个子区域中的植株数量信息；

根据所述初始估算结果以及每个子区域中的植株数量信息对当前目标区域的荔枝蒂蛀虫进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果。

4.根据权利要求1所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，其特征在于，获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果，具体包括以下步骤：

通过大数据网络获取各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，并根据所述各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息构建数据库；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并预设气象温度区域等级，根据所述气象温度区域等级对所述预设时间之内的气象温度数据信息进行区域等级划分，以获取气象温度数据信息划分结果；

将所述气象温度数据信息划分结果输入到所述数据库中进行数据匹配，以获取匹配结果，根据所述匹配结果获取每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息；

将所述每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息作为评估结果进行输出。

5.根据权利要求1所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，其特征在于，根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，具体包括以下步骤：

通过大数据获取荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息，并获取每一子区域中所有荔枝蒂蛀虫所处的发展历期，并判断所述评估结果的所有时段是否符合可完成世代发育的状况，若所述评估结果的所有时段符合可完成世代发育的状况，根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述评估结果的所有时段中存在任一时段不符合可完成世代发育的状况，则获取当前时段的持续时间信息以及气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，获取预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息，并根据所述气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息以及预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息生成预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息；判断所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息是否大于所述当前时段的持续时间信息，若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到当前预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息不大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息以及所述当前时段的持续时间信息生成虫害爆发滞后信息，并根据虫害爆发滞后信息对所述预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期进行修正，以获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期。

6.根据权利要求1所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法，其特征在于，基于虫害爆发期生成相应的防治方案，具体包括以下步骤：

通过荔枝蒂蛀虫的虫害防治方案设置关键词信息，并根据所述关键词信息构建大数据检索标签，根据所述大数据检索标签通过大数据网络进行检索，以获取相应的荔枝蒂蛀虫防治方案；

根据所述相应的荔枝蒂蛀虫防治方案构建防治方案知识图谱，并通过局部哈希注意力机制计算出每一个荔枝蒂蛀虫防治方案的注意力分数；

将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的不同空间中；

获取每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据，并将每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中，以获取相应的防治方案。

7.一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统，其特征在于，所述系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法程序，所述荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：

获取目标区域中农作物的图像信息，构建荔枝蒂蛀虫害识别模型，并将所述目标区域中农作物的图像信息输入到所述荔枝蒂蛀虫识别模型中进行识别，以得到识别结果；

根据所述识别结果对目标区域中的荔枝蒂蛀虫按照发育历期进行分类，以获取分类结果，并基于分类结果对目标区域中各发育历期的荔枝蒂蛀虫的数量进行估算，以获取各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果；

根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，并基于虫害爆发期生成相应的防治方案，并将所述防治方案传输至远程虫害监测终端。

8.根据权利要求7所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统，其特征在于，获取预设时间之内的气象温度数据信息，并根据所述预设时间之内的气象温度数据信息对所述各个发育历期的荔枝蒂蛀虫估算结果进行荔枝蒂蛀虫的发育历期进行评估，以获取评估结果，具体包括以下步骤：

通过大数据网络获取各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，并根据所述各温度之下荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息构建数据库；

获取预设时间之内的气象温度数据信息，并预设气象温度区域等级，根据所述气象温度区域等级对所述预设时间之内的气象温度数据信息进行区域等级划分，以获取气象温度数据信息划分结果；

将所述气象温度数据信息划分结果输入到所述数据库中进行数据匹配，以获取匹配结果，根据所述匹配结果获取每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息；

将所述每个气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息作为评估结果进行输出。

9.根据权利要求7所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统，其特征在于，根据所述评估结果获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期，具体包括以下步骤：

通过大数据获取荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息，并获取每一子区域中所有荔枝蒂蛀虫所处的发展历期，并判断所述评估结果的所有时段是否符合可完成世代发育的状况，若所述评估结果的所有时段符合可完成世代发育的状况，根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述评估结果的所有时段中存在任一时段不符合可完成世代发育的状况，则获取当前时段的持续时间信息以及气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息，获取预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息，并根据所述气象温度数据信息划分结果的荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息以及预设发育历期的荔枝蒂蛀虫预估开始时间信息生成预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息；

判断所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息是否大于所述当前时段的持续时间信息，若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述每一子区域中荔枝蒂蛀虫所处的发展历期以及荔枝蒂蛀虫在各发育历期发展至下一发育历期所需的时段信息进行预估，得到当前预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期；

若所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息不大于所述当前时段的持续时间信息，则根据所述预设发育历期发展到荔枝蒂蛀虫能够达到的发育历期数据信息所需时段信息以及所述当前时段的持续时间信息生成虫害爆发滞后信息，并根据虫害爆发滞后信息对所述预设发育历期的荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期进行修正，以获取荔枝蒂蛀虫的虫害爆发期。

10.根据权利要求7所述的一种荔枝蒂蛀虫潜在危害识别与评估系统，其特征在于，基于虫害爆发期生成相应的防治方案，具体包括以下步骤：

通过荔枝蒂蛀虫的虫害防治方案设置关键词信息，并根据所述关键词信息构建大数据检索标签，根据所述大数据检索标签通过大数据网络进行检索，以获取相应的荔枝蒂蛀虫防治方案；

根据所述相应的荔枝蒂蛀虫防治方案构建防治方案知识图谱，并通过局部哈希注意力机制计算出每一个荔枝蒂蛀虫防治方案的注意力分数；

将相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的相同空间中，将不相同注意力分数的荔枝蒂蛀虫防治方案映射到所述防治方案知识图谱的不同空间中；

获取每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据，并将每一所述虫害爆发期中每一子区域中荔枝蒂蛀虫的成虫预估数据输入到防治方案知识图谱中，以获取相应的防治方案。

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