CN115982416A - 一种数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备，在接收到查询语句后，确定待查询对象以及各待查询对象分别对应的筛选条件，对筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以此来生成各待查询对象分别对应的目标节点和目标节点的子节点，进而确定并执行图数据库需执行的数据库操作，完成查询语句对应的数据处理任务。本方法通过对查询语句中各待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定可兼顾多种查询语句的语义的语义查询条件，以此来精准确定数据库操作。即使接收到不同类型的查询语言类型对应的查询语句，也可针对每个查询语句，确定该查询语句对应的执行结果，提高了数据处理效率。

Description

一种数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展和人们对于自身隐私数据的愈发关注，图数据库被越来越多地应用于人们生活中，但目前在对图数据库中的数据进行处理时，尚且没有较为统一的查询语言标准。

基于此，本说明书提供一种数据处理方法。

发明内容

本说明书提供一种数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供一种数据处理方法，所述方法应用于图数据库，包括：

根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，其中，所述待查询对象包括所述图数据库中的图数据顶点和图数据边中的至少一种；

针对每个待查询对象，生成该待查询对象对应的目标节点，并对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点；

根据各目标节点的子节点，确定所述图数据库需执行的对应所述各目标节点的各数据库操作；

根据所述各数据库操作，执行所述查询语句对应的数据处理任务，并将执行结果根据所述查询语句进行返回。

本说明书提供一种数据处理装置，应用于图数据库，包括：

语义确定模块，用于根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，其中，所述待查询对象包括所述图数据库中的图数据顶点和图数据边中的至少一种；

节点确定模块，用于针对每个待查询对象，生成该待查询对象对应的目标节点，并对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点；

操作确定模块，用于根据各目标节点的子节点，确定所述图数据库需执行的对应所述各目标节点的各数据库操作；

处理模块，用于根据所述各数据库操作，执行所述查询语句对应的数据处理任务，并将执行结果根据所述查询语句进行返回。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述数据处理方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在接收到查询语句后，确定该查询语句中包含的待查询对象，并基于查询语句确定各待查询对象分别对应的筛选条件，对该筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以此来生成各待查询对象分别对应的目标节点和目标节点的子节点，以及根据各目标节点和各目标节点的子节点，确定图数据库需执行的数据库操作，最后根据确定出的各数据库操作来执行该查询语句对应的数据处理任务，以将执行结果进行返回。

本方法通过提取查询语句中对于各待查询对象的筛选条件，并对筛选条件进行语义分析，确定可兼顾多种查询语句的语义的语义查询条件，以此来精准确定数据库操作。即使接收到不同类型的查询语言类型对应的查询语句，也可针对每个查询语句，确定该查询语句对应的执行结果，提高了数据处理效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附

图中：

图1为本说明书提供的数据处理方法的流程示意图；

图2为本说明书提供的目标节点及其对应的子节点的结构示意图；

图3为本说明书提供的语义树框架的结构示意图；

图4为本说明书提供的数据处理方法的流程示意图；

图5为本说明书提供的数据处理装置的结构示意图；

图6为本说明书提供的对应于图1的电子设备示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

近年来，随着图计算技术的逐渐成熟和互联网技术的发展，图数据库被越来越多地应用在人们生活中的各个领域，如，金融领域、医疗领域、安全领域等等。图数据库非关系型图数据库的一种，相较于关系型数据库，图数据库对数据的存储、查询以及数据结构等与关系型数据库都存在有较大的差别，因为需要基于查询语句对图数据库中的数据进行查询。

而由于图数据库的发展时间较晚，因此，在对图数据库中的数据进行查询时，尚且没有较为统一的查询语言标准。即，没有通用的查询语言来对图数据库中的数据进行查询。导致目前在对图数据库中的数据进行查询时使用的查询语言的种类繁多。针对每种类型的查询语言，为了保证基于该查询语言对图数据库中的数据进行查询时候的查询效率和准确度，通常会基于该查询语言的语法特性来对图数据库进行相应改造，使得该图数据库在接收到该类型的查询语句时，可对该查询语句进行执行并得到准确结果。

但是，各类型的查询语言之间存在差异，其对应的语法存在共同点，当然也存在差异点，这就使得在上述基于语法特性进行改造后的图数据库，无法支持其他类型的查询语句的数据处理，或基于其他类型的查询语句来查询数据时，得到的结果不够准确。

因此，亟需一种数据处理方法，无论接收到何种类型的查询语句，都可对该查询语句进行处理，并得到准确结果。基于此，本说明书提供一种新的数据处理方法。

图1为本说明书提供的数据处理方法的流程示意图，具体包括以下步骤：

S100：根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，其中，所述待查询对象包含所述图数据库中的图数据顶点和图数据边中的至少一种。

在基于查询语句对图数据库进行查询时，还可出现下述情况：将该图数据库支持的查询语句的类型作为指定类型。在接收到查询语句时，由数据库确定该查询语句对应的查询语言类型。之后，确定该查询语言类型的查询语句到该指定类型的查询语句之间的转换规则，以及基于该转换规则，由数据库将该接收到的查询语句翻译为该指定类型的查询语句。最后基于翻译结果进行处理，得到处理结果，作为接收到的查询语句的处理结果。

但同样的，基于前述内容，各类型的查询语言所对应的语法之间存在共同点，也存在差异点，这就导致一种查询语言类型的查询语句在翻译到另一种查询语言类型的过程中，其对应的描述信息会存在一定损失，导致在基于翻译后的查询语句进行数据处理时，其对应的执行结果的准确性较低。

而区别于上述情况，本说明书提供一种新的数据处理方法：可在接收到查询语句后，确定该查询语句中包含的待查询对象，并基于查询语句确定各待查询对象分别对应的筛选条件，对该筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以此来生成各待查询对象分别对应的目标节点和目标节点的子节点，以及根据各目标节点和各目标节点的子节点，确定图数据库需执行的数据库操作，最后根据确定出的各数据库操作来执行该查询语句对应的数据处理任务，以将执行结果进行返回。

本方案通过提取查询语句中对于各待查询对象的筛选条件，并对筛选条件进行语义分析，确定可兼顾多种查询语句的语义的语义查询条件，以此来精准确定查询语句需执行的数据库操作。即使在接收到不同类型的查询语言类型对应的查询语句的情况下，也可针对每个查询语句，确定该查询语句对应的执行结果，提高了数据处理效率。

基于上述对本说明书所提供的数据处理方法的简要说明，本说明书提供的数据处理方法，可应用在图数据库中，由图数据库根据接收到的查询语句来对自身存储的数据进行查询并处理的场景中。也可应用在服务器中，由服务器根据接收到的查询语句来确定对应的数据库操作，再将该语义树发送至该图数据库，由图数据库对确定出的数据库操作进行执行，并将执行结果返回给服务器的场景中。为了方便描述，以下仅以图数据库来执行本说明书提供的数据处理方法为例进行说明。

具体的，该图数据库可接收其他设备发送的查询语句。其中，该其他设备可为服务器、终端、智能设备等电子设备。具体该查询语句的发送方对应的电子设备的类型，可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

而对于任一数据库来说，执行查询语句对应的数据处理任务，无非是对数据库中存储的数据执行“增”、“删”、“改”、“查”等操作。除“增”操作外，其他操作都需要找到需要进行操作的对象。而对于“增”操作来说，若需要增加新的对象，则需要找到为“增”的对象分配的位置，若需要增加某一对象的某个属性，则需要找到对象。因此，在查询语句中，往往携带有待查询对象以及待查询对象的筛选条件。

其中，对象可为数据库中存储的数据。以键值对数据库为例，则键值对数据库中的对象可为键、可为值、也可为键值对本身。以图数据库为例，图数据库中的对象可为图数据边、图数据顶点、包含图数据边和图数据顶点的路径等。

于是，在接收到查询语句后，该图数据库可根据预设的待查询对象和该查询语句，确定该查询语句中的待查询对象以及待查询对象的筛选条件。以便后续基于确定出的各待查询对象以及各待查询对象分别对应的筛选条件，来执行后续步骤。

当然，该图数据库也可预先规定待查询对象仅可包含图数据起点或图数据边，具体查询语句可包含的待查询对象可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

以图查询语句Match(n:Object{name:"oc"})为例，其中，match()表示查找，n代表顶点点数据，Object为类型。于是，该图数据库可根据预设的待查询对象的类型和该查询语句，确定上述图查询语句对应的待查询对象为图数据顶点。且该查询语句对应的执行操作为“查”，该图数据顶点对应的筛选条件可为“Object{name:"oc"}”。S102：针对每个待查询对象，生成该待查询对象对应的目标节点，并对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点。

在本说明书提供的一个或多个实施例中，如前所述的，本说明书提供的该数据处理方法，其核心思想为：在确定出各待查询对象分别对应的筛选条件后，对各筛选条件进行语义分析，得到可用于表征多种查询语言类型对应的语义的语义查询条件。则后续可基于该语义查询条件执行查询语句对应的数据处理任务，保证了数据处理效率。

而对于一个待查询对象来说，待查询对象的筛选条件往往包含多个。若直接用筛选条件来描述待查询对象，则可能会出现无法恰当表示该待查询对象的情况。若直接使用语义查询条件来描述待查询对象，则后续在基于语义筛选条件来确定对应于待查询对象的数据库操作时，可能出现需要进行语法转换或需先对语义筛选条件进行拆分，才可确定待查询对象的数据库操作的情况。

基于此，该图数据库可针对每个待查询对象，生成该查询对象对应的目标节点。其中，该目标节点可仅用于表征该待查询对象。

然后，该图数据库可对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，得到语义查询条件。

以图查询语句Match(n:Object{name:"oc"})为例，其中，match()表示查找，n代表顶点点数据，Object为类型。假设该图数据顶点对应的筛选条件为“Object{name:"oc"}”，该图数据可对该筛选条件进行语义分析，确定该查询语句对应的语义，为查找name为oc，类型为Object类型的图数据顶点。于是，该图数据顶点对应的语义筛选条件为：名称为“oc”，类型为Object。

最后，该图数据库可根据确定出的各语义查询条件，分别确定该目标节点的子节点。即，将各语义查询条件以该目标节点的子节点形式进行表征。则基于确定出的各子节点，可准确表征该待查询对象。在基于子节点确定图数据需执行的数据库操作时，由于一个子节点对应一个类型的筛选条件，该图数据库也不需要再对语义查询条件进行拆分。如图2所示。

图2为本说明书提供的目标节点及其对应的子节点的结构示意图。图中以上述图查询语句Match(n:Object{name:"oc"})为例，确定出待查询对象为图数据顶点，图数据顶点对应的语义筛选条件为：名称为“oc”，类型为Object。再根据该语义筛选条件确定出图数据顶点对应的目标节点的子节点。

需要说明的是，上述筛选条件、语义查询条件以及图2所述的结构仅为示例性描述，该筛选条件还可以树状形式表征，该语义查询条件也可以表达式的形式表征，该目标节点以及子节点之间的结构也可为二叉树、三叉树、多叉树的形式。该筛选条件和语义查询条件的具体形式，以及目标节点及其子节点之间的结构可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

S104：根据各目标节点的子节点，确定所述图数据库需执行的对应所述各目标节点的各数据库操作。

在本说明书提供的一个或多个实施例中，通常情况下，图数据库可基于查询语句，确定出查询语句对应的数据库操作，再对确定出的该图数据库操作进行执行，来完成该查询语句对应的数据处理任务的执行过程。基于此，该图数据库可确定数据库操作。

具体的，图数据库为使用图形化的模型进行查询的数据库，通过节点、边和属性等方式来标识和存储数据。而本说明书中的图数据顶点即为图数据库中的节点。以图数据库中的节点为产品、用户、产品持有人、产品的属性等多种离散型ID型的词语或段落为例，则本说明书中可对上述类型的节点进行查询。也就是说，该图数据库中可预先存储有图数据顶点以及各图数据顶点分别对应的属性信息。基于同样思路，该图数据库中当前也可存储有图数据边以及各图数据边分别对应的属性信息。

于是，该图数据库可针对每个待查询对象，根据该待查询对象的目标节点，确定该待查询对象的类型。

之后，该图数据库可根据该目标节点的子节点以及该待查询对象的类型，确定该图数据库在查询该待查询对象时需执行的数据库操作。则后续该图数据库可将确定出的数据库操作进行执行。

以待查询对象为图数据顶点为例，则该图数据库可根据该待查询对象对应的目标节点，确定需查询的待查询对象的的类型为图数据顶点。则该图数据库可确定从预先存储的各图数据顶点以及图数据顶点的属性信息中，查询该待查询对象。假设该待查询对象的目标节点的子节点对应的语义筛选条件分别为：名称为“oc”、类型为Object。则该图数据库可确定对应的数据库操作为：从图数据库预先存储的图数据顶点以及图数据顶点的属性信息中，按照各节点的名称，查询名称为“oc”的图数据顶点，再从名称为“oc”的图数据顶点中，按照类型进行查询，查询出类型为Object且名称为“oc”的图数据顶点。

当然，上述数据库操作的形式也可为n→name→oc→type→Object，其中，n代表待查询对象的类型为图数据顶点，name代表按名称查找，oc代表待查询对象的名称，type代表按类型查找，Object代表待查询对象的类型。则上述表达式，可用于表征对应于该待查询对象的各数据库操作。

需要说明的是，上述图数据库执行的操作的顺序仅为示例说明，具体各操作的执行顺序可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

S106：根据所述各数据库操作，执行所述查询语句对应的数据处理任务，并将执行结果根据所述查询语句进行返回。

在本说明书提供的一个或多个实施例中，在确定出数据库操作后，该图数据库可对各数据库操作进行执行，以此来执行该查询语句对应的数据处理任务。

具体的，该图数据库可直接将步骤S104确定出的数据库操作进行执行，确定出待查询对象。

然后，由于除了“查”操作外，对应于“增”、“删”、“改”操作的查询语句在执行过程中，还需要对数据进行处理。因此，该图数据库还需基于查询语句中各待查询对象分别对应的处理方式，确定对各待查询对象处理时的数据库操作，并根据确定出的数据库操作，对各待查询对象进行处理。

又因为除了“查”操作外，对应于“增”、“删”、“改”操作的查询语句在执行过程中或多或少会对图数据库中的数据进行更改。因此，在对数据处理完后，该图数据库还可根据处理结果对图数据库中的数据进行更新。

最后，在将该数据处理任务执行完成后，该图数据库可确定执行结果，并将该执行结果根据各待查询语句进行返回，以完成该查询语句对应的执行过程。

当然，上述该图数据库根据查询语句确定各待查询对象处理时的数据库操作并执行的过程，还可在步骤S104中执行。即，在确定出查询各待查询对象时分别所需的数据库操作后，根据查询语句确定各待查询对象处理时的数据库操作，将对应于各待查询对象的数据库操作进行更新，确定出不仅包含查询过程，还包含处理过程的数据库操作。具体该数据库操作如何确定，何时确定可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

基于图1所示的数据处理方法，在接收到查询语句后，确定该查询语句中包含的待查询对象，并基于查询语句确定各待查询对象分别对应的筛选条件，对该筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以此来生成各待查询对象分别对应的目标节点和目标节点的子节点，以及根据各目标节点和各目标节点的子节点，确定图数据库需执行的数据库操作，最后根据确定出的各数据库操作来执行该查询语句对应的数据处理任务，以将执行结果进行返回。

本方法通过提取查询语句中对于各待查询对象的筛选条件，并对筛选条件进行语义分析，确定可兼顾多种查询语句的语义的语义查询条件，以此来精准确定该查询语句对应的数据库操作。即使接收到不同类型的查询语言类型对应的查询语句，也可针对每个查询语句，确定该查询语句对应的执行结果，提高了数据处理效率。

另外，由于本说明书中的图数据库需执行各种类型的查询语言对应的查询语句。也就是说，该图数据库兼顾各种类型的查询语言。而各种查询语言的语法之间存在差异，因此，才需要图数据库对筛选条件进行语义分析。而语义分析的基础，是该图数据库可确定出各待查询对象以及各待查询对象的筛选条件。在查询语言语法不同的情况下，该图数据库需基于接收到的查询语句对应的语法类型，来确定待查询对象。因此，在步骤S100中，该图数据库需确定查询语句对应的语法信息。

具体的，该图数据库可接收查询语句，并确定查询语句对应的查询语言类型。以查询语句分别为Match(n:Object{name:"oc"})和Match(n:Object where n.name＝"oc")为例，该图数据库可接收上述查询语句，并确定Match(n:Object{name:"oc"})对应的查询语言为OpenCypher查询语言，确定Match(n:Object where n.name＝"oc")对应的查询语句为Gremlin查询语言。其中，该OpenCypher查询语言和该Gremlin查询语言均为图查询语言中的一种类型。

其次，该图数据库可根据查询语言类型，确定该查询语句对应的语法信息。其中，该语法信息可为查询语句中“增”、“删”、“改”、“查”操作分别对应的句式，也可为名称、类型等信息如何表征，还可为预先规定的待查询对象的类型如何表征。具体语法信息包含的内容可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

以上述查询语句为Match(n:Object{name:"oc"})为例，该图数据库可确定OpenCypher查询语言对应的语法信息，作为查询语句Match(n:Object{name:"oc"})的语法信息。

然后，该图数据库可根据确定出的语法信息，确定该查询语句中的待查询对象，以及对各待查询对象的描述信息。

以上述查询语句为Match(n:Object{name:"oc"})为例，该图数据库可根据该查询语句的语法信息，确定该查询语句中的待查询对象为用于表征点数据的n，即，待查询对象为图数据顶点。同时，该图数据库可确定该待查询对象的描述信息为Object{name:"oc"}。

最后，该图数据库可针对每个待查询对象，根据该待查询对象的描述信息，确定该待查询对象的筛选条件。其中，该图数据库可直接将该待查询对象的描述信息作为该待查询对象的筛选条件，也可对确定出的该待查询对象的描述信息进行分析，将分析结果作为该待查询对象的筛选条件。如，根据待查询对象的描述信息，确定该待查询对象的抽象语法树，再将确定出的抽象语法树作为该待查询对象的筛选条件。

进一步的，由于待查询对象中可包含图数据顶点和图数据边的至少一种，而查询语句中对图数据顶点的筛选条件和对图数据边的筛选条件往往存在差异。因此，在步骤S102中，该图数据库可分别对图数据起点和图数据边进行语义分析。

具体的，通常情况下，在对图数据顶点进行查询时，其对应的筛选条件往往包含三类：名称、类型和描述。该名称为该图数据顶点的名称，该类型为该图数据顶点的类型，该描述为该查询对象中包含的对于该图数据顶点的具体描述。如，图数据顶点的名称是A、图数据顶点的类型是object、图数据顶点对应的描述为字符串长度大于2等等。当然，具体该图数据顶点对应的筛选条件的类型以及数量可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

于是，在确定出待查询对象包含图数据顶点时，该图数据库可根据该图数据顶点的语义查询条件，确定该待查询对象的名称、类型和描述。则该图数据库可根据出的该待查询对象的名称、类型和描述，确定名称节点、类型节点和描述节点，并将确定出的名称节点、类型节点和描述节点作为该待查询对象的目标节点的子节点。

当然，由于查询语句中包含的筛选条件的类型和数量等为发送查询语句的设备确定的，因此，该查询语句在确定图数据顶点的语义查询条件以及根据语义查询条件确定目标节点的子节点时，可确定出至少一种语义查询条件和至少一个子节点。具体该语义查询条件和子节点的数量可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

需要说明的是，上述图数据顶点包含图数据起点和图数据终点的至少一种。

一般的，在对图数据边进行查询时，其对应的筛选条件往往包含四类：名称、类型、方向和描述。该名称为该图数据边的名称，该类型为该图数据边的类型，该方向为该图数据边的方向，该描述为该查询对象中包含的对于该图数据边的具体描述。如，图数据边的名称是B、图数据边的类型是object、图数据边的方向是自左向右，图数据边对应的描述条件为“携带有C标识”等等。当然，具体该图数据边对应的筛选条件的类型以及数量可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

于是，在确定出待查询对象包含图数据边时，该图数据库可根据该图数据边的语义查询条件，确定该待查询对象的名称、类型、方向和描述。则该图数据库可根据出的该待查询对象的名称、类型、方向和描述，确定名称节点、类型节点、方向节点和描述节点，并将确定出的名称节点、类型节点、方向节点和描述节点作为该待查询对象的目标节点的子节点。

同样的，由于查询语句中包含的筛选条件的类型和数量等为发送查询语句的设备确定的，因此，该查询语句在确定图数据边的语义查询条件以及根据语义查询条件确定目标节点的子节点时，可确定出至少一种语义查询条件和至少一个子节点。具体该语义查询条件和子节点的数量可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

更进一步的，由于数据库可同时对多个查询语句进行处理，为了避免出现数据库将查询语句A中对于待查询对象B的查询操作，处理为查询语句C中对于待查询对象D的查询操作的情况。在本说明书中，还可采用语义树来表征各待查询对象的目标节点以及各目标节点的子节点。如图3所示。

图3为本说明书提供的语义树的结构示意图。图中，该查询语句中包含有待查询对象1和待查询对象2两个待查询对象，而对于待查询对象1，该待查询对象对应的子节点为叶子节点1和叶子节点2，对于待查询对象2，该待查询对象对应的子节点为叶子节点3、叶子节点4和叶子节点5。

需要说明的是，图3仅为对语义树框架的示例性描述，具体该语义树框架对应的结构可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

在本说明书提供的一个或多个实施例中，在图数据库中，基于该用于保证查询语句的语义树来确定图数据库对应的执行计划较为容易。因此，该图数据库可在确定各待查询对象对应的目标节点以及各目标节点分别对应的子节点时，该图数据库可直接确定语义树。该图数据库可将同一查询语句对应的各目标节点以及各目标节点的子节点用一个语义树进行表征，避免了上述执行错误的情况出现，保证了数据处理的准确性。

另外，由于通常情况下，待查询对象的目标节点可为语义树的中间节点，目标节点可为语义树的叶子节点，因此，在确定语义树时，该图数据库可针对每个待查询对象，确定该待查询对象对应的目标节点的子树，再根据各待查询对象分别对应的子树，构建语义树。

具体的，图数据库可根据图数据顶点的名称查询条件、该图数据顶点的类型查询条件和该图数据顶点的描述查询条件，确定该图数据顶点对应的目标节点的子树。

同时，该图数据库可根据图数据边的名称查询条件、该图数据边的类型查询条件、该图数据边的方向查询条件和该图数据边的描述查询条件，确定该图数据边对应的目标节点的子树。

最后，根据确定出的各待查询对象分别对应的子树，生成该查询语句对应的语义树。

进一步的，查询语句中还可包含有对于查询结果的描述，也就是说，在确定出查询结果后，该图数据库还可基于查询结果对应的筛选条件，将查询结果进行筛选，并将筛选结果作为最终的查询结果来进行处理。因此，该图数据库还可基于查询结果对应的筛选条件，来确定数据库操作。

具体的，该图数据库可从查询语句中，确定对查询结果的筛选条件。如，查询结果为字符串类型、查询结果的数值大于7等等。

其次，该图数据库可确定查询结果对应的目标节点，并对该查询结果的筛选条件进行语义分析，得到该查询结果对应的语义查询条件。

然后，该图数据库可根据确定出的语义查询条件，确定结果约束节点，作为该查询结果对应的目标节点的子节点。

最后，该图数据库可根据该查询结果对应的目标节点和结果约束节点，对该图数据库需要执行的各数据库操作进行更新。即，在原数据库操作中，加入对应于查询结果的数据库操作。

当然，该图数据库也可根据该查询结果对应的目标节点和结果约束条件，更新该查询语句对应的语义树。再根据更新后的语义树，重新确定该图数据库需执行的数据库操作。

另外，该图数据库在生成语义树时，可为将各待查询节点分别对应的目标节点的子树进行排列，生成该语义树。也可为在该图数据库中可预先设置有各待查询对象分别对应的查询顺序，如，先查询图数据起点，再查询图数据边，最后查询图数据终点等。再按照各待查询对象分别对应的查询顺序，将各子树按照查询顺序进行排布，确定出查询语句对应的语义树。

以图2中的待查询对象1和待查询对象2为例，若待查询对象2的查询顺序高于待查询对象1，则可将上层分支设置为待查询对象2的分支，将待查询的1对应的分支设置为下层分支。或者将待查询对应1的分支设置为该待查询对象2的分支中的一部分。

具体如何得到该图数据库对应的语义树可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

进一步的，如前所述的，在确定出查询语句对应的语义树后，可由图数据库基于确定出的语义树来对该图数据库自身存储的各数据进行查询，以实现基于语义树的精准处理。

基于此，在确定出查询语句对应的语义树后，该图数据库可根据语义树，执行该查询语句对应的数据处理任务。

于是，该图数据库可根据该查询语句的语义树，将该查询语句对应的数据处理任务进行执行。其中，该数据处理任务可为对图数据库中存储的数据进行“增、删、改、查”等处理操作所对应的任务。

更进一步的，对于数据库自身而言，其对应的数据库操作可包含逻辑执行计划，也可包含物理执行计划。其中，该逻辑执行计划用于描述该图数据库需要对哪些数据执行数据库操作，该物理执行计划用于描述该图数据库需要如何对自身存储的数据执行数据库操作。

于是，该图数据库可基于该查询语句的语义树中包含的待查询对象的类型，确定该查询语句的逻辑执行计划，再基于各待查询对象的目标节点的子节点，以及上述逻辑执行计划，确定物理执行计划。

其中，该逻辑执行计划中包含有用于描述该查询语句中需要执行的所有步骤的描述，也就是说，该逻辑执行计划中包含有执行该查询语句的结构图。该物理执行计划中包含有用于描述该查询语句中各步骤的具体执行顺序、执行的各数据的数据类型等等内容，也就是说，该物理执行数据中包含有执行该查询语句的具体流程图。

假设待查询对象为图数据顶点，待查询对象的目标节点的子节点对应的语义筛选条件分别为：名称为“oc”、类型为Object。则该图数据库可确定逻辑执行计划为：从图数据顶点以及图数据顶点对应的属性信息中，确定图数据顶点。物理执行计划为：从图数据顶点以及图数据顶点对应的属性信息中，按照名称查找名称为“oc”的各图数据顶点，再从名称为“oc”的图数据顶点中，按照类型进行查询，查询出类型为Object且名称为“oc”的图数据顶点。

另外，该图数据库中存储的各图数据顶点和各图数据顶点的属性信息，以及各图数据边和各图数据边的属性信息，可以表格的形式进行存储。具体的，图数据库中可以顶点表形式存储各图数据顶点以及各图数据顶点的属性信息，以关系表形式存储各图数据边以及各图数据边的属性信息。其中，图数据顶点的属性信息包括图数据顶点的名称、类型、描述等信息中的至少一种。图数据顶点的属性信息包括图数据顶点的名称、类型、方向、描述等信息中的至少一种。

于是，在确定数据库操作时，该图数据库可针对每个待查询对象，根据该待查询对应的目标节点，从顶点表和关系表中，确定查询该待查询对象需查询的目标表。再根据目标节点对应的各子节点，确定该图数据库查询该待查询对象时需执行的数据库操作。

需要说明的是，待查询对象的属性信息可与上述语义查询条件对应。于是，在对待查询对象的筛选条件进行语义分析，该图数据库可根据预设的待查询对象的各属性，对该筛选条件进行语义分析，确定语义查询结果。预设的待查询对象的属性信息对应的具体类型可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

进一步的，在对该查询语句对应的数据处理任务执行完成后，该图数据库可将执行结果根据查询语句进行返回，其中，该执行结果可为执行成功、执行失败等内容，也可为该查询语句对应的查询结果等。具体该执行结果对应的类型以及如何确定可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

需要说明的是，上述图数据库在根据逻辑执行计划确定物理执行计划的过程中，可根据逻辑执行计划和待查询对象的目标节点的子节点，确定该图数据需执行的数据库操作。再对确定出的数据库操作进行排序，得到各操作的最优排序，并将最优排序的各操作作为物理执行计划。其中，该最优排序为各排序中，所需计算资源或时间复杂度最低的排序。具体如何确定物理执行计划可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

更进一步的，在查询语句中，对于查询结果的描述通常不仅仅包含筛选条件，还可用聚合条件、排序条件等条件来对查询结果进行描述。

于是，该图数据库可从该查询语句中，确定查询结果对应的聚合条件和排序条件。

其中，该聚合条件可为对查询结果如何进行聚合的描述，如，将所有查询结果进行求和、确定查询结果的总数量、选择查询结果中的最大值等等。该排序条件可确定各查询结果对应的属性，并选择某一属性对各查询结果进行排序，并将排序结果进行输出。如，假设查询结果为人，则排序条件可为将各查询结果按照年龄从大到小的顺序进行排序。当然，该聚合条件和该排序条件的具体内容可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

则该图数据库可根据该查询结果的聚合条件，确定该查询结果的结果聚合节点，以及根据该查询结果的排序条件，确定该查询结果的结果排序节点。

最后，在确定出上述结果聚合节点、结果排序节点后，该图数据库可根据该结果聚合节点、结果排序节点以及前述确定出的结果筛选节点，对该查询语句对应的语义树进行更新。

当然，该查询语句中还可包含用于表征查询结果是否可为空的第一筛选条件，则在确定出查询结果后，该图数据库可确定查询语句中对查询结果的第一筛选条件，并判断执行结果和第一筛选条件是否匹配。若匹配，则该图数据库可返回执行结果。若不匹配，该图数据库可返回用于表征查询语句执行失败的提示信息。

当然，具体上述用于表征查询结果是否可为空的第一筛选条件还可用来约束图数据顶点和图数据边。在图数据顶点和图数据边的任一查询结果和该第一筛选条件不匹配时，根据查询语句返回用于表征查询语句执行失败的提示信息。具体该查询语句中携带的数据的具体类型以及如何基于查询结果返回信息可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

需要说明的是，当待查询对象为查询结果时，该查询语句中对查询结果的描述，包括查询结果的筛选条件、查询结果的聚合条件、查询结果的排序条件中的至少一种。具体采用何种条件对该查询结果进行描述可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

基于同样思路，本说明书还提供一种语义树框架的结构示意图，如图4所示。

图4为本说明书提供的语义树的结构示意图。图中，该图数据库确定出图数据顶点的目标节点的子树、图数据边的目标节点的子树、图数据终点的目标节点的子树，以及查询结果的目标节点的子树。则该图数据库可将上述确定出的各子树进行拼接，得到如图4所示的语义树。其中，结果约束节点、结果聚合节点和结果排序节点为查询结果的目标节点的子节点。

当然，上述语义树框架中，图数据起点、图数据边、图数据终点可同为查询对象对应的子节点，也可与查询对象一同作为查询语句对应的子节点，具体该语义树框架的结果可根据需要进行设置，本说明书对此不做限制。

基于同样思路，本说明书还提供一种数据处理装置，如图5所示。

图5为本说明书提供的一种数据处理装置，应用于图数据库，包括：

语义确定模块200，用于根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，其中，所述待查询对象包括所述图数据库中的图数据顶点和图数据边中的至少一种。

节点确定模块202，用于针对每个待查询对象，生成该待查询对象对应的目标节点，并对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点。

操作确定模块204，用于根据各目标节点的子节点，确定所述图数据库需执行的对应所述各目标节点的各数据库操作。

处理模块206，用于根据所述各数据库操作，执行所述查询语句对应的数据处理任务，并将执行结果根据所述查询语句进行返回。

可选的，所述语义确定模块200，用于接收查询语句，并确定所述查询语句对应的语法信息，根据所述语法信息，确定所述查询语句中的各待查询对象，以及对各待查询对象的描述信息，针对每个待查询对象，将该待查询对象的描述信息作为该待查询对象的筛选条件。

可选的，所述待查询对象至少包含图数据顶点，所述图数据顶点包含图数据起点和图数据终点中的至少一种，所述节点确定模块202，用于对所述图数据顶点的筛选条件进行语义分析，确定该待查询对象的名称、类型和描述；

根据该待查询对象的名称、类型和描述，确定名称节点、类型节点和描述节点，作为该待查询对象对应的目标节点的子节点。

可选的，所述待查询对象至少包含图数据边，所述节点确定模块202，用于对所述图数据边的筛选条件进行语义分析，确定该待查询对象的名称、类型、方向和描述，根据该待查询对象的名称、类型、方向和描述，确定名称节点、类型节点、方向节点和描述节点，作为该待查询对象对应的目标节点的子节点。

可选的，所述查询语句中还包含对查询结果的筛选条件，所述操作确定模块204，用于从所述查询语句中，确定所述查询结果对应的筛选条件，确定所述查询结果对应的目标节点，并对所述查询结果的筛选条件进行语义分析，得到所述查询结果对应的语义查询条件，以及根据确定出的语义查询条件，确定结果约束节点，作为所述查询结果对应的目标节点的子节点，根据所述查询结果对应的目标节点和所述结果约束节点，对所述图数据库需执行的各数据库操作进行更新。

可选的，所述图数据库中存储顶点表和关系表，所述顶点表中存储各图数据顶点的属性信息，所述关系表中存储各图数据边的属性信息；所述操作确定模块204，用于针对每个待查询对象，根据该待查询对应的目标节点，从所述顶点表和所述关系表中，确定查询该待查询对象需查询的目标表，根据所述目标节点对应的各子节点，确定所述图数据库查询该待查询对象时序执行的数据库操作。

可选的，所述查询语句中包含对查询结果的筛选条件，所述筛选条件中包含用于表征查询结果是否可为空的第一筛选条件，所述处理模块206，用于确定所述查询语句中对查询结果的筛选条件，判断所述执行结果和所述筛选条件中的所述第一筛选条件是否匹配，若是，返回执行结果，若否，返回用于表征所述查询语句执行失败的提示信息。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的数据处理方法。

本说明书还提供了图6所示的电子设备的示意结构图。如6所述，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的数据处理方法。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，所述方法应用于图数据库，所述方法包括：

根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，其中，所述待查询对象包括所述图数据库中的图数据顶点和图数据边中的至少一种；

针对每个待查询对象，生成该待查询对象对应的目标节点，并对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点；

根据各目标节点的子节点，确定所述图数据库需执行的对应所述各目标节点的各数据库操作；

根据所述各数据库操作，执行所述查询语句对应的数据处理任务，并将执行结果根据所述查询语句进行返回。

2.如权利要求1所述的方法，根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，具体包括：

接收查询语句，并确定所述查询语句对应的语法信息；

根据所述语法信息，确定所述查询语句中的各待查询对象，以及对所述各待查询对象的描述信息；

针对每个待查询对象，根据该待查询对象的描述信息，确定该待查询对象的筛选条件。

3.如权利要求1所述的方法，所述待查询对象至少包含图数据顶点，所述图数据顶点包含图数据起点和图数据终点中的至少一种；

对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点，具体包括：

对所述图数据顶点的筛选条件进行语义分析，确定该待查询对象的名称、类型和描述中的至少一种；

根据该待查询对象的名称、类型和描述中的至少一种，确定名称节点、类型节点和描述节点中的至少一种，作为该待查询对象对应的目标节点的子节点。

4.如权利要求1所述的方法，所述待查询对象至少包含图数据边；

对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点，具体包括：

对所述图数据边的筛选条件进行语义分析，确定该待查询对象的名称、类型、方向和描述中的至少一种；

根据该待查询对象的名称、类型、方向和描述中的至少一种，确定名称节点、类型节点、方向节点和描述节点中的至少一种，作为该待查询对象对应的目标节点的子节点。

5.如权利要求1所述的方法，所述查询语句中还包含对查询结果的筛选条件；

所述方法还包括：

从所述查询语句中，确定所述查询结果对应的筛选条件；

确定所述查询结果对应的目标节点，并对所述查询结果的筛选条件进行语义分析，得到所述查询结果对应的语义查询条件，以及根据确定出的语义查询条件，确定结果约束节点，作为所述查询结果对应的目标节点的子节点；

根据所述查询结果对应的目标节点和所述结果约束节点，对所述图数据库需执行的各数据库操作进行更新。

6.如权利要求1所述的方法，所述图数据库中存储顶点表和关系表，所述顶点表中存储各图数据顶点的属性信息，所述关系表中存储各图数据边的属性信息；

根据所述各待查询对象分别对应的目标节点和所述各目标节点分别对应的子节点，确定所述图数据库需执行的对应各目标节点的各数据库操作，具体包括：

针对每个待查询对象，根据该待查询对象对应的目标节点，从所述顶点表和所述关系表中，确定查询该待查询对象需查询的目标表；

根据所述目标节点对应的各子节点，确定对所述目标表执行的数据库操作。

7.如权利要求1所述的方法，所述查询语句中包含对查询结果的筛选条件，所述筛选条件中包含用于表征查询结果是否可为空的第一筛选条件；

将执行结果根据所述查询语句进行返回，具体包括：

确定所述查询语句中对查询结果的筛选条件；

判断所述执行结果和所述筛选条件中的所述第一筛选条件是否匹配；

若是，返回执行结果；

若否，返回用于表征所述查询语句执行失败的提示信息。

8.一种数据处理装置，应用于图数据库，所述图数据库中包含图数据顶点和图数据边，所述装置包括：

语义确定模块，用于根据接收到的查询语句，确定所述查询语句中各待查询对象以及所述各待查询对象的筛选条件，其中，所述待查询对象包括所述图数据库中的图数据顶点和图数据边中的至少一种；

节点确定模块，用于针对每个待查询对象，生成该待查询对象对应的目标节点，并对该待查询对象的筛选条件进行语义分析，确定语义查询条件，以及根据确定出的各语义查询条件分别确定所述目标节点的子节点；

操作确定模块，用于根据各目标节点的子节点，确定所述图数据库需执行的对应所述各目标节点的各数据库操作；

处理模块，用于根据所述各数据库操作，执行所述查询语句对应的数据处理任务，并将执行结果根据所述查询语句进行返回。

9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法。

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