CN115981987A - 测试用例处理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供一种测试用例处理方法及设备，该方法包括：获取目标软件的变更代码信息；解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息；获取所述调用链路信息对应的多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；根据筛选后的测试用例集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。由于不需要人工筛选即可获得变更代码的相关测试用例，测试用例的筛选效率较高，进而提高了整体测试效率。

Description

测试用例处理方法及设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机与软件技术领域，尤其涉及一种测试用例处理方法及设备。

背景技术

在软件开发过程中，需要通过测试用例对软件代码进行测试，以发现软件代码中存在的问题，并进行修复。在进行测试时，测试人员会直接从用例库中筛选合适的测试用例，并使用测试用例对软件进行测试。

目前，最常用的测试用例筛选方法是，测试人员根据个人经验从用例库中的海量的测试用例中筛选出与本次测试代码改动相关的目标测试用例。

但是，通过人工经验筛选测试用例的方法，会导致测试人员的付出大量的人力成本进行筛选，且在测试人员经验不足时，筛选的测试用例测试准确度较低，则需要重新筛选测试用例，进而导致测试效率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种测试用例处理方法及设备，以克服现有技术中人工经验筛选测试用例，测试用例筛选效率差的问题，进而导致测试效率较低。

第一方面，本公开实施例提供一种测试用例处理方法，包括：

获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

第二方面，本公开实施例提供一种测试用例处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析模块，用于解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

用例处理模块，用于获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

用例推荐模块，用于根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的测试用例处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的测试用例处理方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的测试用例处理方法。

本实施例提供的测试用例处理方法及设备，该方法，在本公开实施例提供的测试用例处理方法，通过获取代码对应的上下文的调用链路信息，根据调用链路信息确定调用的调用方法测试用例和调用类测试用例，并对调用方法测试用例和调用类测试用例进行筛选，得到筛选后的测试用例集，根据筛选后的测试用例集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。由于不需要人工筛选即可获得变更代码的相关测试用例，测试用例的筛选效率较高，进而提高了整体测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的测试用例处理的场景示意图；

图2为本公开实施例提供的测试用例处理方法的流程示意图一；

图3为本公开实施例提供的测试用例处理方法的流程示意图二；

图4为本公开实施例提供的测试用例处理装置的结构框图；

图5为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

在软件开发过程中，需要通过测试用例对软件代码进行测试，以发现软件代码中存在的问题，并进行修复。在开软件发过程中，随着软件版本的迭代会产生不同的测试用例，不同版本对应的测试用例会被保存在用例库中。在进行测试时，测试人员会直接从用例库中将积累下来的全部的测试用例调取出来，运行全量的测试用例，对软件进行测试。然而，随着软件开发版本的高速迭代，会产生海量的测试用例，如果全量运行测试用例，会消耗大量的计算机资源，成本较高。为了解决该问题，目前最常用的测试用例筛选方法是，测试人员根据个人经验从用例库中的海量的测试用例中筛选出与本次测试代码改动相关的目标测试用例。然而，通过人工经验筛选测试用例的方法，会导致测试人员的付出大量的人力成本进行筛选，且在测试人员经验不足时，筛选的测试用例测试准确度较低，则需要重新筛选测试用例，进而导致测试效率较低。

为了解决上述技术问题，本公开提供如下技术方案：针对目标软件，根据该软件变更的代码，获取变更代码对应的上下文的调用链路，根据调用链路确定调用的调用方法测试用例和调用类测试用例，并根据调用方法测试用例和调用类测试用例进行筛选，确定筛选后的测试用例集，根据筛选后的测试用确定目标测试用例，并将目标测试用例发送至测试人员用于测试。由于不需要人工筛选，提高了测试用例的筛选效率，进而提高了测试效率。

参考图1，图1为本公开实施例提供的测试用例处理的场景示意图。如图1所示，包括终端101和服务器102。其中，终端101为测试人员的终端，可以是任何形式的终端设备，本公开所涉及的终端设备可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network，简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。再例如，无线终端还可以是个人通信业务(Personal Communication Service，简称PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol，简称SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，简称WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(MobileStation)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、远程终端(Remote Terminal)、接入终端(Access Terminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(User Agent)、用户设备(User Device or User Equipment)，在此不作限定。可选的，上述终端设备还可以是手机、智能穿戴设备、平板电脑等终端设备。

服务器102，可以是一台服务器或多台服务器组成的集群，该服务器可以通过网络与终端进行通信，服务器可以为终端101提供各种通信数据，包括发送测试用例集至终端101。

参考图2，图2为本公开实施例提供的测试用例处理方法的流程示意图一。如图2所示，该测试用例处理方法可以应用到任何电子设备上，如图1所示的服务器。该测试用例处理方法，详述如下：

S201：获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码。

在本实施例中，目标软件可以是任何格式、任何类型的待测试的软件，如视频、视频或即时通讯等应用软件。

具体地，获取目标软件的原始代码文件以及最新修改的代码文件，识别最新修改的代码文件中与原始代码文件中发生变化的代码部分，将生变化的代码部分确定为目标软件的变更代码信息。

其中，目标软件的原始代码文件与最新修改的代码文件中发生变化的代码部分可以通过测量数据获取。其中，测量数据可以通过目标软件的的MR(Measurement Report，测量数据)文件获取。

S202：解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息。

具体地，可以确定所述变更代码信息对应的编译依赖关系信息；根据所述变更代码信息和所述编译依赖关系信息进行插桩处理得到插桩后的代码信息，并对插桩后的代码信息采用目标用例进行覆盖率的离线监测，得到所述变更代码信息对应的调用链路的类信息，以及所述变更代码信息对应的调用链路的方法信息。

在本实施例中，可以根据变更代码信息确定其对应的编译依赖关系信息，并根据编译依赖关系信息和变更代码信息进行插桩以确定覆盖率，通过插桩的覆盖率结果确定该变更代码信息所覆盖的调用链路信息。

其中，调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息。

S203：获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集。

具体地，根据所述调用链路的类信息，从测试用例库中按照第一筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用类测试用例；根据所述调用链路的方法信息，从所述测试用例库中按照第二筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用方法测试用例；将所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例中的测试用例进行去重处理，得到去重后的测试用例集；将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集。

在一种实现方式中，其中所述第一筛选规则为将测试用例库中与所述调用链路的类信息的覆盖率由高到低排序后，筛选排序在前的预设个数的测试用例；所述第二筛选规则为将测试用例库中与所述调用链路的方法信息的覆盖率由高到低排序，筛选排序在前的所述预设个数的测试用例。

S204：根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

具体地，对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，并将所述用例推荐集发送至测试人员的终端。

在本实施例中，可以将用例筛选集中的调用类测试用例和所述调用方法测试用例，按照测试用例被使用的热度或被执行的频率进行由高到低的排序；并将排序在前的多个调用类测试用例和所述调用方法测试用例发送给测试人员的终端，以供测试人员使用得到的多个调用类测试用例和所述调用方法测试用对目标软件的变更代码信息进行用例测试，得到变更代码对应的测试结果。

从上述描述可知，本公开实施例提供的测试用例处理方法，通过获取代码对应的上下文的调用链路信息，根据调用链路信息确定调用的调用方法测试用例和调用类测试用例，并对调用方法测试用例和调用类测试用例进行筛选，得到筛选后的测试用例集，根据筛选后的测试用例集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。由于不需要人工筛选即可获得变更代码的相关测试用例，测试用例的筛选效率较高，进而提高了整体测试效率。

在本公开的一个实施例中，在上述步骤S203中，将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选之后，还介绍了针对去重后的测试用例集进一步进行筛选的过程，详述如下：

对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集。

具体地，若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的类信息中任一类信息对应的的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一类信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例；若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的方法信息中任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例。

在本实施例中，针对调用链路的类信息中每个类信息对应的的测试用例集中的测试用例，如果测试用例的数量没有超过预设数量阈值则全部保留，如果测试用例的数量超过了预设数量阈值则进行截断删除，以保证每个类对应的测试用例分布均衡；同时，针对调用链路的方法信息中每个方法信息对应的的测试用例集中的测试用例，如果测试用例的数量没有超过预设数量阈值则全部保留，如果测试用例的数量超过了预设数量阈值则进行截断删除，以保证每个方法对应的测试用例分布均衡。

从上述描述可知，调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分布筛选，保证筛选后的用例集能够覆盖到本次改动代码调用链路上涉及的各个类与方法，达到均衡化用例的分布的效果。

参考图3，图3为本公开实施例提供的测试用例处理方法的流程示意图二。如图3所示，在上述各实施例的基础上，本实施例还描述了如何对用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集的具体过程，具体包括：

S301：获取所述用例筛选集中各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息。

在本实施例中，各测试用例的用例特征信息，包括但不限于：关联方法覆盖率、关联类覆盖率、多样性因子等。其中，多样性因子指的是测试用例中调用类测试用例与调用方法测试用例的均衡分布系数。

具体地，多样性因子＝(2.0/调用方法测试用例总数量)-(任一方法对应的调用方法测试用例/测试用例数量)。

在本实施例中，测试用例的用例历史执行信息，包括但不限于：用例测试采纳率和用例测试通过率等。

S302：将所述各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息输入逻辑回归预测模型中，得到所述各测试用例的第一用例得分。

S303：根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

在本实施例中，逻辑回归预测模型包括但不限于：XGBoost模型和deepFM模型。

从上述描述可知，本实施例中，综合考虑用例特征信息以及用例历史执行信息输入逻辑回归预测模型进行排序，使得各测试用例的排序更准确，达到了按照用户的需求顺序将测试用例提供给用户的效果。

在本公开的一个实施例中，在步骤S304之后，还包括：

S304：获取所述各测试用例的代码热度信息。

在本实施例中，代码热度信息为该测试用例被执行的次数与总的测试次数的百分比。

S305：根据所述各测试用例的第一用例得分和所述代码热度信息，计算得到所述各测试用例的第二用例得分。

在本实施例中，第二用例得分为所述代码热度信息的数值与第一用例得分的乘积。即第二用例得分＝代码热度信息的数值*第一用例得分。

S306：根据所根据所述各测试用例的第二用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

从上述描述可知，通过对各测试用例的代码热度信息和第一用例得分，对各测试用例进行重新排序，达到了兼顾测试用例的热度和用户需求为用户提供测试用例的效果。

对应于上文实施例的道具下发处理方法，图4为本公开实施例提供的测试用例处理装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分。参照图4，所述装置包括：获取模块401、解析模块402、用例处理模块403和用例推荐模块404。

其中，获取模块401，用于获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析模块402，用于解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

用例处理模块403，用于用于获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

用例推荐模块404，用于根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述解析模块402，具体用于确定所述变更代码信息对应的编译依赖关系信息；根据所述变更代码信息和所述编译依赖关系信息进行插桩处理得到插桩后的代码信息，并对插桩后的代码信息采用目标用例进行覆盖率的离线监测，得到所述变更代码信息对应的调用链路的类信息，以及所述变更代码信息对应的调用链路的方法信息。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例处理模块403，具体用于根据所述调用链路的类信息，从测试用例库中按照第一筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用类测试用例；根据所述调用链路的方法信息，从所述测试用例库中按照第二筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用方法测试用例；将所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例中的测试用例进行去重处理，得到去重后的测试用例集；将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例处理模块403，还用于对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例处理模块403，还具体用于若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的类信息中任一类信息对应的的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一类信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例；若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的方法信息中任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例推荐模块404，用于对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，其中所述用例推荐集中包括所述目标测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例推荐模块404，具体用于获取所述用例筛选集中各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息；将所述各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息输入逻辑回归预测模型中，得到所述各测试用例的第一用例得分；根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例推荐模块404，还具体用于获取所述各测试用例的代码热度信息；根据所述各测试用例的第一用例得分和所述代码热度信息，计算得到所述各测试用例的第二用例得分；根据所根据所述各测试用例的第二用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

本实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

为了实现上述实施例，本公开实施例还提供了一种电子设备。

参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图，该电子设备500可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device，简称PAD)、便携式多媒体播放器(Portable MediaPlayer，简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

第一方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试用例处理方法，包括：

获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，包括：确定所述变更代码信息对应的编译依赖关系信息；根据所述变更代码信息和所述编译依赖关系信息进行插桩处理得到插桩后的代码信息，并对插桩后的代码信息采用目标用例进行覆盖率的离线监测，得到所述变更代码信息对应的调用链路的类信息，以及所述变更代码信息对应的调用链路的方法信息。

根据本公开的一个或多个实施例，所述获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集，包括：根据所述调用链路的类信息，从测试用例库中按照第一筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用类测试用例；根据所述调用链路的方法信息，从所述测试用例库中按照第二筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用方法测试用例；将所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例中的测试用例进行去重处理，得到去重后的测试用例集；将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集之后，还包括：对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集，包括：若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的类信息中任一类信息对应的的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一类信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例；若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的方法信息中任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例，包括：

对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，其中所述用例推荐集中包括所述目标测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，包括：获取所述用例筛选集中各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息；将所述各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息输入逻辑回归预测模型中，得到所述各测试用例的第一用例得分；根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序之后，还包括：获取所述各测试用例的代码热度信息；根据所述各测试用例的第一用例得分和所述代码热度信息，计算得到所述各测试用例的第二用例得分；根据所根据所述各测试用例的第二用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

第二方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试用例处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析模块，用于解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

用例处理模块，用于获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

用例推荐模块，用于根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述解析模块，具体用于确定所述变更代码信息对应的编译依赖关系信息；根据所述变更代码信息和所述编译依赖关系信息进行插桩处理得到插桩后的代码信息，并对插桩后的代码信息采用目标用例进行覆盖率的离线监测，得到所述变更代码信息对应的调用链路的类信息，以及所述变更代码信息对应的调用链路的方法信息。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例处理模块，具体用于根据所述调用链路的类信息，从测试用例库中按照第一筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用类测试用例；根据所述调用链路的方法信息，从所述测试用例库中按照第二筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用方法测试用例；将所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例中的测试用例进行去重处理，得到去重后的测试用例集；将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例处理模块，还用于对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例处理模块，还具体用于若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的类信息中任一类信息对应的的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一类信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例；若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的方法信息中任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例推荐模块，用于对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，其中所述用例推荐集中包括所述目标测试用例。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例推荐模块，具体用于获取所述用例筛选集中各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息；将所述各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息输入逻辑回归预测模型中，得到所述各测试用例的第一用例得分；根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

根据本公开的一个或多个实施例，所述用例推荐模块，还用于获取所述各测试用例的代码热度信息；根据所述各测试用例的第一用例得分和所述代码热度信息，计算得到所述各测试用例的第二用例得分；根据所根据所述各测试用例的第二用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

第三方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的测试用例处理方法。

第四方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的测试用例处理方法。

第五方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的测试用例处理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种测试用例处理方法，其特征在于，包括：

获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，包括：

确定所述变更代码信息对应的编译依赖关系信息；

根据所述变更代码信息和所述编译依赖关系信息进行插桩处理得到插桩后的代码信息，并对插桩后的代码信息采用目标用例进行覆盖率的离线监测，得到所述变更代码信息对应的调用链路的类信息，以及所述变更代码信息对应的调用链路的方法信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集，包括：

根据所述调用链路的类信息，从测试用例库中按照第一筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用类测试用例；

根据所述调用链路的方法信息，从所述测试用例库中按照第二筛选规则进行覆盖率筛选以获取预设个数的调用方法测试用例；

将所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例中的测试用例进行去重处理，得到去重后的测试用例集；

将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将去重后的测试用例集，确定为所述用例筛选集之后，还包括：

对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对于所述去重后的测试用例集中的所述调用类测试用例和所述调用方法测试用例组成的所有测试用例，按照所述调用链路的类信息和所述调用链路的方法信息的分别对应的测试用例的数量分布进行筛选，得到所述用例筛选集，包括：

若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的类信息中任一类信息对应的的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一类信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例；

若在所述去重后的测试用例集中，所述调用链路的方法信息中任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例的数量超过预设数量阈值，则从所述任一方法信息对应的测试用例集中的测试用例中筛选出预设数量阈值个数的测试用例保留，并删除保留的测试用例之外的其他测试用例。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例，包括：

对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，其中所述用例推荐集中包括所述目标测试用例。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述用例筛选集进行排序处理，得到用例推荐集，包括：

获取所述用例筛选集中各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息；

将所述各测试用例的用例特征信息以及用例历史执行信息输入逻辑回归预测模型中，得到所述各测试用例的第一用例得分；

根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述各测试用例的第一用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序之后，还包括：

获取所述各测试用例的代码热度信息；

根据所述各测试用例的第一用例得分和所述代码热度信息，计算得到所述各测试用例的第二用例得分；

根据所根据所述各测试用例的第二用例得分按照由大到小的顺序对各测试用例进行排序，得到用例推荐集。

9.一种测试用例处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标软件的变更代码信息，其中所述变更代码信息为目标软件的当前版本相对于之前版本的变更代码；

解析模块，用于解析所述变更代码信息，以得到所述变更代码信息对应的调用链路信息，其中所述调用链路信息包括调用链路的类信息和调用链路的方法信息；

用例处理模块，用于获取所述调用链路的方法信息对应的多个调用方法测试用例、以及所述调用链路的类信息对应的多个调用类测试用例，并对所述多个调用方法测试用例以及多个调用类测试用例进行筛选，得到用例筛选集；

用例推荐模块，用于根据所述用例筛选集确定用于测试目标软件的变更代码信息的目标测试用例。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的测试用例处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至8任一项所述的测试用例处理方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的测试用例处理的方法。

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