CN115981793A - 一种虚拟机迁移进度的确定方法、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虚拟机迁移进度的确定方法、装置及介质，适用于信息技术领域。该方法根据历史数据与当前数据增量的实时数据信息对比，以估算迁移过程中虚拟机产生的数据增量和迁移时间。当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则确定虚拟机突发的IO导致数据量激增，则对当前迁移时间和迁移总量进行调整，用户可以直观知晓当前业务的虚拟机热迁移所需的迁移时间和数据量以确定迁移进度，进而可以合理分配虚拟机的配置任务，及时调整迁移时间和迁移总量，避免虚拟机内部的突增IO压力以及迁移任务无法结束的问题，提高用户的体验感。

Description

一种虚拟机迁移进度的确定方法、装置及介质

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种虚拟机迁移进度的确定方法、装置及介质。

背景技术

虚拟化集群相比于传统物理机集群，在资源调度方面具有较大的灵活性，当集群中的某一台物理机损坏或因老化需要更换时，传统物理集群需要停机并将数据迁移到对端存储，再进行业务的恢复。而虚拟化集群在有上述需求时，仅需要将待更换物理机上的虚拟机在线迁移至新上线的物理机上即可，若虚拟机的磁盘位于共享存储，则只需要迁移内存数据到对端物理机即可，实现了虚拟机业务的无缝迁移。

然而，热迁移虚拟机意味着虚拟机业务不停，迁移过程中源端虚拟机的数据也在不停地生成，因此无法像物理主机停机迁移那样可精确计算迁移时间及迁移进度，没有办法直观地向用户展示该迁移任务需要拷贝的数据量大小以及迁移时长，有时因为无法预估虚拟机内部的巨大IO压力，导致迁移任务无法结束，降低用户的体验感。

因此，寻求一种虚拟机迁移进度的确定方法是本领域技术人员亟需要解决的。

发明内容

本发明的目的是提供一种虚拟机迁移进度的确定方法、装置及介质，用于虚拟机突发的IO导致数据量激增时，及时调整迁移时间和迁移总量，避免虚拟机内部的突增IO压力以及迁移任务无法结束的问题，提高用户的体验感。

为解决上述技术问题，本发明提供一种虚拟机迁移进度的确定方法，包括：

获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；

在所述历史数据增量中对所述当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；

根据所述相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；

当所述当前数据增量与所述相似数据增量的关系满足预设条件时，则对所述当前迁移时间和所述当前迁移数据总量进行调整以确定所述迁移进度。

优选地，在所述获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量之前，还包括：

记录所述虚拟机预设时间内与所述当前时间段内采样频率相同的所述历史数据增量，并进入至所述获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量的步骤。

优选地，所述在所述历史数据增量中对所述当前数据增量进行匹配得到相似数据增量，包括：

在所述历史数据增量中获取与所述当前时间段相同时间的目标历史数据增量；

将各目标历史数据增量与所述当前数据增量进行方差处理得到对应的方差结果；

在各所述方差结果中选取最小方差结果；

将所述最小方差结果对应的所述目标历史数据作为所述相似数据增量。

优选地，所述根据所述相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量，还包括：

获取所述虚拟机的待迁移数据、迁移网络带宽、数据增量速率以及权重参数，其中所述待迁移数据为所述相似数据增量和所述虚拟机在当前迁移与上一次迁移后之间产生的内存数据的数据；

根据所述待迁移数据、所述迁移网络带宽、所述数据增量速率以及所述权重参数的关系分别确定迁移时间公式和待迁移数据总量公式；

根据所述迁移时间公式和所述待迁移数据总量公式估算得到所述当前迁移时间和所述当前待迁移数据总量。

优选地，所述预设条件为所述当前数据增量与所述相似数据增量的比值大于预设权重参数，所述对所述当前数据增量进行对应的调整迁移策略，包括：

当所述当前数据增量与所述相似数据增量的比值大于所述预设权重参数时，则确定所述关系满足所述预设条件；

根据所述比值作为新的所述权重参数；

将所述待迁移数据、所述迁移网络带宽、所述数据增量速率以及新的所述权重参数分别带入至所述迁移时间公式和所述待迁移数据总量公式得到新的所述当前迁移时间和新的当前待迁移数据总量以完成当前调整。

优选地，在完成调整过程之后，还包括：

确定所述比值大于所述预设权重参数的连续次数；

当所述连续次数超出预设次数时，判断当前增量速度是否大于所述迁移网络带宽，其中所述当前增量速度根据所述比值与所述数据增量速率的关系确定得到；

若是，则限制所述虚拟机的资源使用量。

优选地，还包括：

当所述当前数据增量与所述相似数据增量的所述关系满足所述预设条件时，输出第一告警信息；当存在所述比值大于所述预设权重参数的连续次数时，输出第二告警信息。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种虚拟机迁移进度的确定装置，包括：

获取模块，用于获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；

匹配模块，用于在所述历史数据增量中对所述当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；

确定模块，用于根据所述相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；

调整模块，用于当所述当前数据增量与所述相似数据增量的关系满足预设条件时，则对所述当前迁移时间和所述当前迁移数据总量进行调整以确定所述迁移进度。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种虚拟机迁移进度的确定装置，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的虚拟机迁移进度的确定方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的虚拟机迁移进度的确定方法的步骤。

本发明提供的一种虚拟机迁移进度的确定方法，包括：获取虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；在历史数据增量中对当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；根据相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；当当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则对当前迁移时间和当前迁移数据总量进行调整以确定迁移进度。该方法根据历史数据与当前数据增量的实时数据信息对比，以估算迁移过程中虚拟机产生的数据增量和迁移时间。当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则确定虚拟机突发的IO导致数据量激增，则对当前迁移时间和迁移总量进行调整，用户可以直观知晓当前业务的虚拟机热迁移所需的迁移时间和数据量以确定迁移进度，进而可以合理分配虚拟机的配置任务，及时调整迁移时间和迁移总量，避免虚拟机内部的突增IO压力以及迁移任务无法结束的问题，提高用户的体验感。

另外，本发明还提供了一种虚拟机迁移进度的确定装置及介质，具有如上述虚拟机迁移进度的确定方法相同的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种虚拟机迁移进度的确定方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种虚拟机迁移进度的确定装置的结构图；

图3为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移进度的确定装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。

本发明的核心是提供一种虚拟机迁移进度的确定方法、装置及介质，用于虚拟机突发的IO导致数据量激增时，及时调整迁移时间和迁移总量，避免虚拟机内部的突增IO压力以及迁移任务无法结束的问题，提高用户的体验感。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

需要说明的是，虚拟机热迁移是将运行的虚拟机从一台主机迁移到另一台主机，迁移过程中业务不中断，用户无感知。热迁移过程将传送的虚拟机的设备信息和配置信息发送至目标主机上，将源虚拟机的初始内存数据及内存变更分片送到目标主机上，暂停源虚拟机IO请求，将最后的内存变更分片传送至目标主机上，停止源虚拟机，拉起目标虚拟机。本发明提供的虚拟机迁移进度的确定方法是解决现有的热迁移过程中用户无法知晓当前业务的迁移进度导致的用户体验感较低的问题。

图1为本发明实施例提供的一种虚拟机迁移进度的确定方法的流程图，如图1所示，包括：

S11：获取虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；

S12：在历史数据增量中对当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；

S13：根据相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；

S14：当当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则对当前迁移时间和当前迁移数据总量进行调整以确定迁移进度。

具体地，获取虚拟机的历史数据增量，其数据增量式虚拟机滚动备份产生的新增数据，保存该虚拟机在每天的时间内每个时间段所产生的新增数据。对于虚拟机的数量不做限定，可以是一台，也可以是多台。历史数据增量可以天为单位，获取的具体天数的历史数据增量在此不做限定，本发明实施例获取历史数据增量，是便于后续作为一种参考数据，故对应的天数不可过少，同时考虑数据的处理速度，获取的天数也避免较多，可根据实际情况设定。例如虚拟机平台为每台虚拟机滚动备份最近15天的数据监控记录，每条记录都保存了虚拟机一天时间内每5s产生的数据增量。

虚拟机的当前时间段的当前数据增量，当前时间段需要与历史数据的采集频率相同以便于后续匹配相似数据增量。在虚拟机执行迁移时，根据虚拟机的历史数据记录，若记录每条均存在数据增量较低甚至为0的时间段，则将该时间段认定为虚拟闲时时间，在开始迁移前提示用户是否需要在该时间段执行迁移操作，同时创建计划任务，在该时间段自动执行虚拟机的在线迁移。若用户不在该时间段迁移或者虚拟机未存在虚拟现实时间，则获取当前时间段的当前数据增量。通过寻找虚拟机闲时时间段，以方便虚拟机快速迁移。

作为一种实施例，在获取虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量之前，还包括：

记录虚拟机预设时间内与当前时间段内采样频率相同的历史数据增量，并进入至获取虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量的步骤。

可以理解的是，历史数据增量与当前时间段的当前数据增量，其两种数据的采样频率相同，以便于得到的匹配数据的更接近于当前的真实数据，使得估算的准确性提高。结合上述的例子，其当前时间段的当前数据增量为5s一次的数据增量。

步骤S12中的在历史数据增量中对当前数据增量进行匹配得到相似数据增量，历史数据增量需要截取每天采集的与当前数据增量的当前时间段相同的数据量以便于匹配。例如采集每天的5分钟历史数据增量与当前时间段5分钟的数据增量做比较，还可以是采集与当前时间段的固定时间段相同的5分钟的数据增量做比较。将采集好的历史数据增量与当前数据增量进行对比，其对比过程不做具体限定，可以是根据时间节点每5s的时间节点的数据进行比较大小，与当前数据增量的差距较小的数据作为相似数据增量，还可以是每个时间节点的数据均作比较，以求得差距和，选择差距和中差距较小的历史数据增量作为相似数据增量，本实施例不做限定。

作为一种实施例，在历史数据增量中对当前数据增量进行匹配得到相似数据增量，包括：

在历史数据增量中获取与当前时间段相同时间的目标历史数据增量；

将各目标历史数据增量与当前数据增量进行方差处理得到对应的方差结果；

在各方差结果中选取最小方差结果；

将最小方差结果对应的目标历史数据作为相似数据增量。

具体地，获取与当前时间段的固定时间段相同的相同时间的历史数据增量作为目标历史数据增量，例如：当前时间为5点，其采集的时间段为5分钟，目标历史数据增量为每天的5点至5点5分的数据。采样频率为5s，即采样的当前数据增量为60条增量信息。

由于历史数据增量为多天的数据，其目标历史数据增量为多天的数据信息。例如采集的目标历史数据增量为15天，其采集的目标历史数据之和为15*60＝900条。在各目标历史数据增量与当前数据增量进行方差处理得到对应的方差结果，根据各方差结果中选择最小方差结果，其最小方差结果对应的目标历史数据作为相似数据增量。

在步骤S13中的根据相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量，以相似数据增量作为参考值，可估算得到当前迁移的迁移时间和当前迁移数据增量。作为一种实施例，根据相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量，还包括：

获取虚拟机的待迁移数据、迁移网络带宽、数据增量速率以及权重参数，其中待迁移数据为相似数据增量和虚拟机在当前迁移与上一次迁移后之间产生的内存数据的数据；

根据待迁移数据、迁移网络带宽、数据增量速率以及权重参数的关系分别确定迁移时间公式和待迁移数据总量公式；

根据迁移时间公式和待迁移数据总量公式估算得到当前迁移时间和当前待迁移数据总量。

具体地，获取待迁移数据，迁移网络带宽，数据增量速率以及权重参数，可以理解的是，待迁移数据为相似数据增量和虚拟机在当前迁移与上一次迁移后的时间段内产生的内存数据，由于相似数据增量是较为接近当前迁移的数据增量，故将该数据列入估算过程中。

根据待迁移数据、迁移网络带宽、数据增量速率以及权重参数的关系分别确定迁移时间公式和待迁移数据总量公式，其迁移时间公式具体如下：

其中，data表示虚拟机现存的待迁移数据，s表示迁移网络带宽，n表示数据增量速率，也就是估计的每秒新增数据的速率，β为权重参数，默认为1。

其待迁移数据总量公式具体如下：

该公式内的参数均与上述公式的参数表示意义相同。

通过上述的两个公式可以估算得到当前迁移时间和当前待迁移数据总量。

当前数据增量与相似数据增量的关系若满足预设条件，则确定当前虚拟机的IO压力较大，是突发压力，故需要进行调整迁移时间和迁移数据总量。关于预设条件的设定，可以是两种数据均大于一种阈值，或者两者的差值大于一种阈值，或者比值大于一定的阈值等，在此不做限定，只要是两种数据的关系满足预设条件，则进行调整。对应调整的参数可以是直接增加迁移时间或者增加迁移数据总量，或者根据上述提供的公式中的某种参数，例如n或者β等以增加迁移时间或者迁移数据总量，可根据实际情况设定即可。

本发明实施例提供的一种虚拟机迁移进度的确定方法，包括：获取虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；在历史数据增量中对当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；根据相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；当当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则对当前迁移时间和当前迁移数据总量进行调整以确定迁移进度。该方法根据历史数据与当前数据增量的实时数据信息对比，以估算迁移过程中虚拟机产生的数据增量和迁移时间。当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则确定虚拟机突发的IO导致数据量激增，则对当前迁移时间和迁移总量进行调整，用户可以直观知晓当前业务的虚拟机热迁移所需的迁移时间和数据量以确定迁移进度，进而可以合理分配虚拟机的配置任务，及时调整迁移时间和迁移总量，避免虚拟机内部的突增IO压力以及迁移任务无法结束的问题，提高用户的体验感。

在上述实施例的基础上，预设条件为当前数据增量与相似数据增量的比值大于预设权重参数，对当前迁移时间和当前迁移数据总量进行调整以确定迁移进度，包括：

当当前数据增量与相似数据增量的比值大于预设权重参数时，则确定关系满足预设条件；

根据比值作为新的权重参数；

将待迁移数据、迁移网络带宽、数据增量速率以及新的权重参数分别带入至迁移时间公式和待迁移数据总量公式得到新的当前迁移时间和新的当前待迁移数据总量以完成当前调整。

可以理解的是，当前数据增量与相似数据增量的比值大于预设权重参数时，说明进入突发IO处理状态，比值的计算公式具体如下：

其中，60表示数据增量的条数，n_i’代表现有当前数据增量的实际总和，n_j表示相似数据增量的实际总和。

若计算的β’大于预设权重参数，认定此时虚拟机遇到了突发IO情况，需要及时处理且迁移进度受此影响，进度会发生变更。将计算得到的β’带入至迁移时间公式和待迁移数据总量公式中，得到新的当前迁移时间和新的当前迁移数据总量，此时完成一次调整。

得到新的数据过程中，由于当前数据增量一致处于采集阶段，其出现新的当前数据增量，故继续本实施例中的比值计算，得到新的β’值，若此时的β’值比调整前的增加，则继续调整，直至β’出现递减趋势。需要说明的是，在得到一次β’值，其出现的调整以解决当前的迁移进度问题，对于整个虚拟机迁移过程还未结束。

作为一种实施例，在完成一次调整过程后，也就是在完成调整过程之后，还包括：

确定比值大于预设权重参数的连续次数；

当连续次数超出预设次数时，判断当前增量速度是否大于迁移网络带宽，其中当前增量速度根据比值与数据增量速率的关系确定得到；

若是，则限制虚拟机的资源使用量。

可以理解的是，确定计算的比值在大于与预设权重参数的情况下出现的连续次数，例如：每5分钟计算一次β’值，第一个5分钟计算的β’值大于预设权重参数，将计算的β’值带入迁移时间公式和待迁移数据总量公式得到新的迁移时间和新的迁移数据总量。计算第二个5分钟计算的β’值，若大于预设权重参数，则继续调整。计算第三个5分钟计算的β’值，若大于预设权重参数，此时的预设次数设定为2次，则确定当前的调整策略无法通过比值调整进行改善，则需要进一步调整其他参数。

当连续次数超出预设次数时，判断当前增量速度是否大于迁移网络带宽，其当前增量速度根据比值与数据增量速率的关系确定得到，也就是β*n，大于s，即每秒数据增量大于迁移网络带宽，则限制虚拟机的资源使用量，使得虚拟机性能下降进而降低每秒数据增量，以达到完成迁移任务的目的。

在每次出现调整的信号前，需要对应向用户输出告警信息，故作为一种实施例，还包括：

当当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，输出第一告警信息；

当存在比值大于预设权重参数的连续次数时，输出第二告警信息。

具体地，当当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，输出第一告警信息，当存在比值大于预设权重参数的连续次数时，输出第二告警信息。另外，若存在的连续次数中计算的β’当前次比上一次是增加的状态，也可以输出告警信息。

可以理解的是，不同情况输出的告警信息的频率以及方式可以相同，也可以根据情况出现的频次以及紧急状态，频率和方式不同，在此不做限定，可根据实际情况设定即可。

本实施例提供的调整策略，当遇到虚拟机突发IO导致数据量激增时，及时通知并建议用户进行相应的处理，并同步修改迁移所需时长及数据总量；且在迁移带宽无法满足虚拟机数据增量时及时通知用户降低虚拟机性能，避免了迁移任务无法结束的问题。

上述详细描述了虚拟机迁移进度的确定方法对应的各个实施例，在此基础上，本发明还公开与上述方法对应的虚拟机迁移进度的确定装置，图2为本发明实施例提供的一种虚拟机迁移进度的确定装置的结构图。如图2所示，虚拟机迁移进度的确定装置包括：

获取模块11，用于获取虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；

匹配模块12用于在历史数据增量中对当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；

确定模块13，用于根据相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；

调整模块14，用于当当前数据增量与相似数据增量的关系满足预设条件时，则对当前迁移时间和当前迁移数据总量进行调整以确定迁移进度。

由于装置部分的实施例与上述的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参照上述方法部分的实施例描述，在此不再赘述。

对于本发明提供的一种虚拟机迁移进度的确定装置的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不再赘述，其具有上述虚拟机迁移进度的确定方法相同的有益效果。

图3为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移进度的确定装置的结构图，如图3所示，该装置包括：

存储器21，用于存储计算机程序；

处理器22，用于执行计算机程序时实现虚拟机迁移进度的确定方法的步骤。

本实施例提供的虚拟机迁移进度的确定装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等。

其中，处理器22可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器22可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器22也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器22可以集成有图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器22还可以包括人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器21可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器21还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器21至少用于存储以下计算机程序211，其中，该计算机程序被处理器22加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的虚拟机迁移进度的确定方法的相关步骤。另外，存储器21所存储的资源还可以包括操作系统212和数据213等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统212可以包括Windows、Unix、Linux等。数据213可以包括但不限于虚拟机迁移进度的确定方法所涉及到的数据等等。

在一些实施例中，虚拟机迁移进度的确定装置还可包括有显示屏23、输入输出接口24、通信接口25、电源26以及通信总线27。

领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对虚拟机迁移进度的确定装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。

处理器22通过调用存储于存储器21中的指令以实现上述任一实施例所提供的虚拟机迁移进度的确定方法。

对于本发明提供的一种虚拟机迁移进度的确定装置的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不再赘述，其具有上述虚拟机迁移进度的确定方法相同的有益效果。

进一步的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器22执行时实现如上述虚拟机迁移进度的确定方法的步骤。

可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本发明提供的一种计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不再赘述，其具有上述虚拟机迁移进度的确定方法相同的有益效果。

以上对本发明所提供的一种虚拟机迁移进度的确定方法、虚拟机迁移进度的确定装置及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，包括：

获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；

在所述历史数据增量中对所述当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；

根据所述相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；

当所述当前数据增量与所述相似数据增量的关系满足预设条件时，则对所述当前迁移时间和所述当前迁移数据总量进行调整以确定所述迁移进度。

2.根据权利要求1所述的虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，在所述获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量之前，还包括：

记录所述虚拟机预设时间内与所述当前时间段内采样频率相同的所述历史数据增量，并进入至所述获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量的步骤。

3.根据权利要求2所述的虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，所述在所述历史数据增量中对所述当前数据增量进行匹配得到相似数据增量，包括：

在所述历史数据增量中获取与所述当前时间段相同时间的目标历史数据增量；

将各目标历史数据增量与所述当前数据增量进行方差处理得到对应的方差结果；

在各所述方差结果中选取最小方差结果；

将所述最小方差结果对应的所述目标历史数据作为所述相似数据增量。

4.根据权利要求3所述的虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，所述根据所述相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量，包括：

获取所述虚拟机的待迁移数据、迁移网络带宽、数据增量速率以及权重参数，其中所述待迁移数据为所述相似数据增量和所述虚拟机在当前迁移与上一次迁移后之间产生的内存数据的数据；

根据所述待迁移数据、所述迁移网络带宽、所述数据增量速率以及所述权重参数的关系分别确定迁移时间公式和待迁移数据总量公式；

根据所述迁移时间公式和所述待迁移数据总量公式估算得到所述当前迁移时间和所述当前待迁移数据总量。

5.根据权利要求4所述的虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，所述预设条件为所述当前数据增量与所述相似数据增量的比值大于预设权重参数，所述对所述当前数据增量进行对应的调整迁移策略，包括：

当所述当前数据增量与所述相似数据增量的比值大于所述预设权重参数时，则确定所述关系满足所述预设条件；

根据所述比值作为新的所述权重参数；

将所述待迁移数据、所述迁移网络带宽、所述数据增量速率以及新的所述权重参数分别带入至所述迁移时间公式和所述待迁移数据总量公式得到新的所述当前迁移时间和新的当前待迁移数据总量以完成当前调整。

6.根据权利要求5所述的虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，在完成调整过程之后，还包括：

确定所述比值大于所述预设权重参数的连续次数；

当所述连续次数超出预设次数时，判断当前增量速度是否大于所述迁移网络带宽，其中所述当前增量速度根据所述比值与所述数据增量速率的关系确定得到；

若是，则限制所述虚拟机的资源使用量。

7.根据权利要求5或6所述的虚拟机迁移进度的确定方法，其特征在于，还包括：

当所述当前数据增量与所述相似数据增量的所述关系满足所述预设条件时，输出第一告警信息；当存在所述比值大于所述预设权重参数的连续次数时，输出第二告警信息。

8.一种虚拟机迁移进度的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述虚拟机的历史数据增量以及当前时间段的当前数据增量；

匹配模块，用于在所述历史数据增量中对所述当前数据增量进行匹配得到相似数据增量；

确定模块，用于根据所述相似数据增量确定当前迁移时间和当前迁移数据总量；

调整模块，用于当所述当前数据增量与所述相似数据增量的关系满足预设条件时，则对所述当前迁移时间和所述当前迁移数据总量进行调整以确定所述迁移进度。

9.一种虚拟机迁移进度的确定装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的虚拟机迁移进度的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的虚拟机迁移进度的确定方法的步骤。

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