CN115978714A - 一种空调运行效率异常检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及冷气工程检测的技术领域，尤其是涉及一种空调运行效率异常检测方法及系统，包括：获取空调档位信息，获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值；实时获取参数信息和环境信息，参数信息和环境信息分别于运行标准范围值进行比对，得到初级比对结果；将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息，本申请的有益效果：更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准。
Description
技术领域
本申请涉及冷气工程检测的技术领域，尤其是涉及一种空调运行效率异常检测方法及系统。
背景技术
空调即空气调节器，空调可以帮助人们将炎热的环境进行制冷，在冬天对寒冷的环境制热，克服很多恶劣的天气因素，使得人们的生活环境更加的舒适。
目前的空调，多为智能空调，智能空调在运作的过程中，不单是简单的设定温度，从而吹出设定温度的风，而是通过对空调设定一定的温度，使得空调对整体环境进行调温。例如，在制冷的过程中，若环境温度过高，空调会加大自身制冷功率进行温度的调节，使环境温度降低，若环境温度过低，空调会降低自身制冷功率进行温度的调节，使环境温度升高，起到对环境温度均匀调节的作用。
而智能功空调在进行检测的过程中，由于其功率根据环境温度的变化而变化，功率不定，风向不定，难以通过直接检测空调吹风的温度判断空调的运行状况，不能精准、直观的判断空调是否出现异常，上述问题有待解决。
发明内容
为了更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准，本申请提供一种空调运行效率异常检测方法及系统，采用如下的技术方案：
第一方面，本申请提供一种空调运行效率异常检测方法，包括：
获取空调档位信息，根据获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值；
实时获取参数信息和环境信息，并记录参数信息和环境信息的记录时间，参数信息和环境信息分别于运行标准范围值进行比对，得到初级比对结果；
根据获取得到的参数信息和环境信息，将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；
根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息。
通过采用上述方案，空调档位信息为空调应对环境调节至的温度档位，使空调根据空调档位信息，在一定运行标准范围值内对环境温度进行调节，参数信息为多组空调的运行状态数据，环境信息为多组环境收集的数据，根据参数信息和环境信息匹配，得到初级比对结果为对空调状况的初步判断，确认参数信息和环境信息均在初步正常的运行范围内，再将分类后的匹配结果信息带入至异常分析模型中进一步分析判断，结合环境情况和参数情况，判断异常判断结果信息是否落入合理的工作范围内，达到更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准的效果。
优选的，所述参数信息包括：
运行功率信息：空调工作时实时产生的瞬时功率数值、
温度信息：空调工作的空间内多个位置点的温度数值；
所述运行功率信息和温度信息均为参数特征子信息。
通过采用上述方案，运行功率信息为空调对环境制冷或制热时运行的功率数值，温度信息为通过参数获取模块获取的各个点位的温度数值，且运行功率信息和温度信息均作为参数特征子信息分别进行分类，分类至合适运行计算，达到提高判断效率的效果。
优选的，所述环境信息包括：
空间大小信息：工作环境的容积数值、
空间布局信息：工作环境的多个位置点坐标；
所述空间大小信息和空间布局信息均为环境特征子信息。
通过采用上述方案，通过环境捕捉模块获取工作环境的大小模型，并且测量得出环境多个点位的位置坐标，便于环境信息和参数信息进行分类判断，达到提高判断效率的效果。
优选的，所述根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型为：
空调运行效率=V/(P×T) X×100%，其中，V为工作环境的容积数值，P为空调工作时实时产生的瞬时功率数值，T为记录时间。
通过采用上述方案，空调运行效率表示空调在一定的空间内运行的有用率，用于辨别目前空调的功率对于目前的空间大小是否合适，达到辨别空调是否发生异常的效果。
优选的，所述匹配结果信息包括：
第一匹配结果：所述运行功率信息和空间大小信息的整合、
第二匹配结果：所述空间布局信息每个位置点坐标的温度信息；
所述第一匹配结果带入至异常分析模型中计算得出计算结果，计算结果为具体数值，计算结果进一步与运行标准范围值进行比对，得到第一异常判断结果；
所述第二匹配结果直接与标准范围值进行比对，得到第二异常判断结果。
通过采用上述方案，通过计算判断得到的第一异常判断结果判断空调工作状态正常或是异常，第二异常判断结果进一步对空调进行判断正常或异常，需要第一异常判断结果和第二异常判断结果均为正常，空调才判断为正常运行，达到更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准的效果。
优选的，所述参数信息和环境信息获取后，在匹配结果信息带入异常分析模型分析之前，对参数信息和环境信息进行收集存储。
通过采用上述方案，将获取得到的参数信息和环境信息存储，从而便于记录空调状况，在需要对空调以往的数据进行调度时，便于重新获取参数信息和环境信息，达到便于对空调进行异常分析的效果。
第二方面，一种空调运行效率异常检测系统，包括：
参数获取模块：用于获取空调档位信息，根据获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值，且实时获取参数信息；
环境捕捉模块：用于获取环境信息；
信号获取模块：用于根据获取得到的参数信息和环境信息，将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；
分析处理模块：根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息。
通过采用上述方案，参数获取模块和环境捕捉模块获取有参数信息和环境信息，信号获取模块获取参数获取模块的参数信息和环境捕捉模块的环境信息，并且对参数特征子信息和环境特征子信息进行分类，匹配结果信息为参数特征子信息和环境特征子信息逐一分类后的多组信息，便于带入到异常分析模型中进行分析判断，达到更直观的判断空调运行状况的效果。
优选的，所述分析处理模块包括分析运行单元和处理单元，所述处理单元对接收得到的信息于分析运行单元内进行处理判断，最终输出第一异常判断结构和第二异常判断结果。
通过采用上述方案，分析运行单元作为处理单元的暂存单元，接收到的信息发送到分析运行单元进行运行，处理单元对分析运行单元内的信息进行处理，判断得出结果，达到使得检测结果更精准的效果。
第三方面，一种计算机，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述的空调运行效率异常检测方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述的空调运行效率异常检测方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
空调档位信息为空调应对环境调节至的温度档位，使空调根据空调档位信息，在一定运行标准范围值内对环境温度进行调节，参数信息为多组空调的运行状态数据，环境信息为多组环境收集的数据，根据参数信息和环境信息匹配，得到初级比对结果为对空调状况的初步判断，确认参数信息和环境信息均在初步正常的运行范围内，再将分类后的匹配结果信息带入至异常分析模型中进一步分析判断，结合环境情况和参数情况，判断异常判断结果信息是否落入合理的工作范围内，达到更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准的效果。
附图说明
图1为本申请实施例一种空调运行效率异常检测方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图1对本申请作进一步详细说明。
实施例1：
本申请实施例公开一种空调运行效率异常检测方法，参照图1，包括：
获取空调档位信息，根据获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值；
实时获取参数信息和环境信息，并记录参数信息和环境信息的记录时间，参数信息和环境信息分别于运行标准范围值进行比对，得到初级比对结果；
根据获取得到的参数信息和环境信息，将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；
根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息。
具体地，空调档位信息具体为空调通过外部控制器，或者是遥控器进行调节的档位，使得空调尽可能的对空间内温度调节至空调档位信息所显示的温度，空调被检测到处于空调档位信息的数值时，控制器在存储器内获取对应的运行标准范围值，从而便于后面获取的实时信息进行比对。
参数信息具体为空调运行时多组状态数据，环境信息具体为多组环境收集的数据，结合空调的运行状态和环境受到空调的调节状态进行分析判断，从而便于准确的判断空调此时对环境的影响，起到更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准的作用。
参数信息具体包括运行功率信息和温度信息，
运行功率信息：空调工作时实时产生的瞬时功率数值、
温度信息：空调工作的空间内多个位置点的温度数值。
运行功率信息和温度信息均为参数特征子信息。
环境信息包括空间大小信息和空间布局信息，
空间大小信息：工作环境的容积数值、
空间布局信息：工作环境的多个位置点坐标；
空间大小信息和空间布局信息均为环境特征子信息。
具体地，空调工作时实时的瞬时功率数值具体为电功率，单位为瓦特，是表示消耗电能快慢的数值，温度信息为通过参数获取模块获取的各个点位的温度数值，且运行功率信息和温度信息均作为参数特征子信息分别进行分类，分类至合适运行计算。通过环境捕捉模块获取工作环境的大小模型，此模型为三维的立体模型，便于三维内记录各个立体的位置点的温度。并且测量得出环境多个点位的位置坐标，便于环境信息和参数信息进行分类判断。
匹配结果信息包括第一匹配结果和第二匹配结果：
第一匹配结果：运行功率信息和空间大小信息的整合。
第二匹配结果：空间布局信息每个位置点坐标的温度信息。
第一匹配结果带入至异常分析模型中计算得出计算结果，计算结果为具体数值，计算结果进一步与运行标准范围值进行比对，得到第一异常判断结果。
第二匹配结果直接与标准范围值进行比对，得到第二异常判断结果。
具体地，运行功率信息和空间大小信息整合为一组信息，得到第一匹配结果。将测得的温度信息带入至每个位置点，得到第二匹配结果。通过计算判断得到的第一异常判断结果判断空调工作状态正常或是异常，第二异常判断结果进一步对空调进行判断正常或异常，需要第一异常判断结果和第二异常判断结果均为正常，空调才判断为正常运行。若第一异常判断结果和第二异常判断结果其中之一出现异常数据，则结果异常。
根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型为：
空调运行效率=V/(P×T) X×100%，其中，V为工作环境的容积数值，P为空调工作时实时产生的瞬时功率数值，T为记录时间。
具体地，空调运行效率表示空调在一定的空间内运行的有用率，用于辨别目前空调的功率对于目前的空间大小是否合适。其中空调运行效率应保持在空调档位的运行标准范围值内。当空调运行效率计算得到的结果大于运行标准范围值，表示空间内的温度较高，空调的制冷效果不佳，导致空调需要维持在较高的工作功率使空间内的温度下降。当空调运行效率计算得到的结果小于运行标注范围值，表示空间内的温度较低，空调的制冷过强，制冷能力强于空调档位信息设定的预设温度。通过对容积数值、功率数值和时间数值进行计算判断，起到结合空调运行状况和空间情况进行分析的作用。
参数信息和环境信息获取后，在匹配结果信息带入异常分析模型分析之前，对参数信息和环境信息进行收集存储。
将获取得到的参数信息和环境信息存储，从而便于记录空调状况，在需要对空调以往的数据进行调度时，便于重新获取参数信息和环境信息，使测量数据得以保存记录。
实施例2：
本申请提供一种空调运行效率异常检测系统，包括：
参数获取模块：用于获取空调档位信息，根据获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值，且实时获取参数信息；
环境捕捉模块：用于获取环境信息；
信号获取模块：用于根据获取得到的参数信息和环境信息，将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；
分析处理模块：根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息。
参数获取模块和环境捕捉模块获取有参数信息和环境信息，信号获取模块获取参数获取模块的参数信息和环境捕捉模块的环境信息，并且对参数特征子信息和环境特征子信息进行分类，匹配结果信息为参数特征子信息和环境特征子信息逐一分类后的多组信息，便于带入到异常分析模型中进行分析判断，达到更直观的判断空调运行状况的效果。
分析处理模块包括分析运行单元和处理单元，处理单元对接收得到的信息于分析运行单元内进行处理判断，最终输出第一异常判断结构和第二异常判断结果。
分析运行单元具体内存条，处理单元具体为CPU。分析运行单元作为处理单元的暂存单元，接收到的信息发送到分析运行单元进行运行，处理单元对分析运行单元内的信息进行处理，判断得出结果。
实施例3：
一种计算机，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述的空调运行效率异常检测方法。
实施例4：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述的空调运行效率异常检测方法。
本申请实施例的原理为：通过获取空调的参数信息和空间环境的环境信息，对参数信息内的多组参数特征子信息和环境信息内的多组环境特征子信息进行逐一分类，分类得到的匹配结果为两个数据为一组的数据组，数据组带入至异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息，从而结合空调和环境对空调运行的合理性进行判断，达到更直观的判断空调运行状况，使得检测结果更精准的效果。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空调运行效率异常检测方法，其特征在于，包括：
获取空调档位信息，根据获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值；
实时获取参数信息和环境信息，并记录参数信息和环境信息的记录时间，参数信息和环境信息分别于运行标准范围值进行比对，得到初级比对结果；
根据获取得到的参数信息和环境信息，将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；
根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息。
2.根据权利要求1所述的一种空调运行效率异常检测方法，其特征在于，所述参数信息包括：
运行功率信息：空调工作时实时产生的瞬时功率数值、
温度信息：空调工作的空间内多个位置点的温度数值；
所述运行功率信息和温度信息均为参数特征子信息。
3.根据权利要求2所述的一种空调运行效率异常检测方法，其特征在于，所述环境信息包括：
空间大小信息：工作环境的容积数值、
空间布局信息：工作环境的多个位置点坐标；
所述空间大小信息和空间布局信息均为环境特征子信息。
4.根据权利要求3所述的一种空调运行效率异常检测方法，其特征在于，所述根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型为：
空调运行效率=V/(P×T) X×100%，其中，V为工作环境的容积数值，P为空调工作时实时产生的瞬时功率数值，T为记录时间。
5.根据权利要求4所述的一种空调运行效率异常检测方法，其特征在于，所述匹配结果信息包括：
第一匹配结果：所述运行功率信息和空间大小信息的整合、
第二匹配结果：所述空间布局信息每个位置点坐标的温度信息；
所述第一匹配结果带入至异常分析模型中计算得出计算结果，计算结果为具体数值，计算结果进一步与运行标准范围值进行比对，得到第一异常判断结果；
所述第二匹配结果直接与标准范围值进行比对，得到第二异常判断结果。
6.根据权利要求1所述的一种空调运行效率异常检测方法，其特征在于，所述参数信息和环境信息获取后，在匹配结果信息带入异常分析模型分析之前，对参数信息和环境信息进行收集存储。
7.一种带有如权利要求1-6任一项所述的空调运行效率异常检测系统，其特征在于，包括：
参数获取模块：用于获取空调档位信息，根据获取到的空调档位信息得知被测空调的运行标准范围值，且实时获取参数信息；
环境捕捉模块：用于获取环境信息；
信号获取模块：用于根据获取得到的参数信息和环境信息，将参数信息的多组参数特征子信息和环境信息的多组环境特征子信息进行相互匹配，匹配得到匹配结果信息；
分析处理模块：根据获取得到的匹配结果信息带入至建立有的异常分析模型中进行分析判断，输出异常判断结果信息。
8.根据权利要求7所述的一种空调运行效率异常检测系统，其特征在于，所述分析处理模块包括分析运行单元和处理单元，所述处理单元对接收得到的信息于分析运行单元内进行处理判断，最终输出第一异常判断结构和第二异常判断结果。
9.一种计算机，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1-7中任一项所述的空调运行效率异常检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1-7中任一所述的空调运行效率异常检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211662908.XA CN115978714A (zh) | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 一种空调运行效率异常检测方法及系统 |
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|---|---|---|---|
| CN202211662908.XA CN115978714A (zh) | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 一种空调运行效率异常检测方法及系统 |
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| CN115978714A true CN115978714A (zh) | 2023-04-18 |
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| CN202211662908.XA Pending CN115978714A (zh) | 2022-12-23 | 2022-12-23 | 一种空调运行效率异常检测方法及系统 |
Country Status (1)
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| CN (1) | CN115978714A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116505738A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-28 | 易充新能源（深圳）有限公司 | 一种节能降耗电源的控制方法及系统 |
-
2022
- 2022-12-23 CN CN202211662908.XA patent/CN115978714A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116505738A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-28 | 易充新能源（深圳）有限公司 | 一种节能降耗电源的控制方法及系统 |
| CN116505738B (zh) * | 2023-06-26 | 2024-01-16 | 易充新能源（深圳）有限公司 | 一种节能降耗电源的控制方法及系统 |
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