CN115967799A - 一种视频跳帧文件的根因分析方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频跳帧文件的根因分析方法、装置及设备，方法包括：在目标视频文件中提取视频文件信息，视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，目标视频文件包括对应的来源设备；采用预设分析模型根据视频文件信息对目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；对视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。本申请能解决现有技术中存在的视频跳帧问题原因复杂多样，不容易确定的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及视频分析技术领域，尤其涉及一种视频跳帧文件的根因分析方法、装置及设备。
背景技术
随着家庭安防技术与设备的不断渗透，给家里安装监控摄像头早已成为一件普通甚至是必须的事。早至城市的各个公共场所，晚至农村道路、私人庭院，都随处可见监控摄像头的身影。在视频监控领域，录制的视频往往会实时上传云端，运营商提供视频云存储服务，并提供云存视频回看功能给用户进行历史视频调取与查看。视频监控极大的丰富了我们的生活，让我们更有安全感，但是，一门技术，或者一种产品向大众普及时，无可避免的会存在着一些伴生的问题，例如，视频跳帧。
在用户的角度，视频跳帧导致视频画面花屏、看不清、视频时段缺失；而且，在一些重要案情发生时，甚至会错过关键画面，也就是监控出问题。在运营商的角度，这将是影响产品质量的关键，客户将会考虑录制更稳定、不易跳帧的高质量产品，不利于产品的生存。最主要是跳帧的原因多样，并不能简单的通过改善某一个环节完全解决，而且现有技术也不存在更加全面的视频跳帧的原因分析方法，以及良好解决方案。
发明内容
本申请提供了一种视频跳帧文件的根因分析方法、装置及设备，用于解决现有技术中存在的视频跳帧问题原因复杂多样，不容易确定的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种视频跳帧文件的根因分析方法，包括：
在目标视频文件中提取视频文件信息，所述视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，所述目标视频文件包括对应的来源设备；
采用预设分析模型根据所述视频文件信息对所述目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，所述视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；
对所述视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
优选地，所述在目标视频文件中提取视频文件信息，所述视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，所述目标视频文件包括对应的来源设备，之前还包括：
在云存储录制文件中获取客户投诉视频跳帧的录制视频文件，得到目标视频文件。
优选地，所述采用预设分析模型根据所述视频文件信息对所述目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，所述视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定，包括：
采用预设分析模型判断所述视频文件信息的所述视频时长、所述文件大小和所述码率是否在预设异常范围内，若是，则将对应的所述目标视频文件标记为视频跳帧文件，所述视频跳帧文件包括对应的跳帧来源设备；
若在预置时长内某个所述跳帧来源设备对应的所述视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将所述跳帧来源设备标记为视频跳帧设备。
优选地，所述若在预置时长内某个所述跳帧来源设备对应的所述视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将所述跳帧来源设备标记为视频跳帧设备，之后还包括：
根据所述视频跳帧文件和所述视频跳帧设备的数量计算跳帧占比，得到跳帧占比结果。
优选地，所述对所述视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因，之后还包括：
根据所述视频跳帧根因给操作人员提供修复建议，所述修改建议包括资源池扩容和设备固件升级。
本申请第二方面提供了一种视频跳帧文件的根因分析装置，包括：
信息提取单元，用于在目标视频文件中提取视频文件信息，所述视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，所述目标视频文件包括对应的来源设备；
跳帧分析单元，用于采用预设分析模型根据所述视频文件信息对所述目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，所述视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；
根因分析单元，用于对所述视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
优选地，还包括：
视频获取单元，用于在云存储录制文件中获取客户投诉视频跳帧的录制视频文件，得到目标视频文件。
优选地，所述跳帧分析单元，具体用于：
采用预设分析模型判断所述视频文件信息的所述视频时长、所述文件大小和所述码率是否在预设异常范围内，若是，则将对应的所述目标视频文件标记为视频跳帧文件，所述视频跳帧文件包括对应的跳帧来源设备；
若在预置时长内某个所述跳帧来源设备对应的所述视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将所述跳帧来源设备标记为视频跳帧设备。
优选地，还包括：
修复建议单元，用于根据所述视频跳帧根因给操作人员提供修复建议，所述修改建议包括资源池扩容和设备固件升级。
本申请第三方面提供了一种视频跳帧文件的根因分析设备，包括：处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的视频跳帧文件的根因分析方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请中，提供了一种视频跳帧文件的根因分析方法，包括：在目标视频文件中提取视频文件信息，视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，目标视频文件包括对应的来源设备；采用预设分析模型根据视频文件信息对目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；对视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
本申请提供的视频跳帧文件的根因分析方法，通过提取视频相关的视频文件信息进行跳帧分析就可以确定出具体的视频跳帧设备，然后对视频跳帧设备进行多种层面的信息分析，以及加权计算，就可以明确视频跳帧根因；整个过程简单易执行，消耗资源少，计算时间短；最重要的是，通过对设备关联的网络、型号和资源池进行分析，能够更加全面的把握视频跳帧的原因，得到的结果更加准确可靠。因此，本申请能够解决现有技术中存在的视频跳帧问题原因复杂多样，不容易确定的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种视频跳帧文件的根因分析方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种视频跳帧文件的根因分析装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种视频跳帧文件的根因分析方法的实施例，包括：
步骤101、在目标视频文件中提取视频文件信息，视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，目标视频文件包括对应的来源设备。
目标视频文件是预设准备的待分析的录制文件，一般从云平台的录制文件中获取到，且是可以存在跳帧异常的一些文件；每个目标视频文件都是通过具体的摄像头设备采集，并存储在云平台的，所以每个目标视频文件都记录了其对应的来源设备，或者来源摄像头，便于后续跳帧根因分析过程的追溯。视频文件信息除了包括视频时长、文件大小和码率之外，还可以配置其他相关参数，在此不做限定。
进一步地，步骤101，之前还包括：
在云存储录制文件中获取客户投诉视频跳帧的录制视频文件，得到目标视频文件。为了提升分析效率，本实施例在云平台的云存储录制文件中获取遭到客户投诉的视频文件，即客户投诉该视频文件存在视频跳帧的情况；选取这样的录制视频文件作为目标视频文件，提高分析效率。
步骤102、采用预设分析模型根据视频文件信息对目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定。
进一步地，步骤102，包括：
采用预设分析模型判断视频文件信息的视频时长、文件大小和码率是否在预设异常范围内，若是，则将对应的目标视频文件标记为视频跳帧文件，视频跳帧文件包括对应的跳帧来源设备；
若在预置时长内某个跳帧来源设备对应的视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将跳帧来源设备标记为视频跳帧设备。
预设分析模型是基于视频文件信息分析构建的，可以直接应用在具体的工程实践中，具体的分析机制是参数判断，即判断视频时长、文件大小和码率是否超出正常值一个范围，也可以称作是预设异常范围。例如，判断视频时长是否超出正常值的15％，判断文件大小是否超出正常值的50％，判断码率是否低于正常值的50％，若都为是，则判断此时的视频文件信息对应的目标视频文件为跳帧文件，记作视频跳帧文件。上述仅给出一个示例，具体的正常值和超出限值可以根据实际情况配置，在此不做限定。
此外，由于每个目标视频文件包括对应的来源设备，所述视频跳帧文件同理也包括对应的跳帧来源设备。不是找到视频跳帧文件，就可以确定其来源设备就属于视频跳帧设备，因为跳帧的原因复杂多样，可能是其他的问题导致了这个视频文件跳帧，与设备无关。所以，为了避免这样的问题，本实施例预置时长和采用数量阈值进行跳帧设备确定，即每个跳帧来源设备在一定时间段内对应的视频跳帧文件的数量累计超过了数量阈值，则确定这个设备是视频跳帧设备，因为该设备录制的视频跳帧频率过高了；具体的预置时长和数量阈值根据实际情况配置，在此不做限定。
进一步地，若在预置时长内某个跳帧来源设备对应的视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将跳帧来源设备标记为视频跳帧设备，之后还包括：
根据视频跳帧文件和视频跳帧设备的数量计算跳帧占比，得到跳帧占比结果。
根据视频跳帧文件的数量和总的视频文件数量可以计算出视频跳帧文件占比；根据视频跳帧设备的数量和总的视频录制设备的数量可以计算出视频跳帧设备占比。视频跳帧文件与视频跳帧设备之间由存在关联关系，所以根据跳帧占比结果可以初步分析哪些设备跳帧较多，一般情况而言，高清设备的跳帧情况可能比标清设备稍微多一点，因为高清设备在网络情况和资源池的要求上更高，难以满足时就容易发生异常，例如跳帧。
步骤103、对视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
网络相关分析包括配网接入方式分析和网络强度分析；配网接入方式分析即确定每个视频跳帧设备是如何与云平台相连，例如有线连接和无线连接，这是信息传输的基础；在联网正常的情况下，还要分析网络强度是否合格，即上传某个视频需要的网络强度是否达到。例如，若联网方式是通过无线wifi的方式，那么网络强度可以分为80-100、60-79、40-59、20-39、低于19五个强度；在低于40-59这个范围时，就会因为网络强度不达标导致录制视频跳帧的情况，从而出现视频异常。
每段视频跳帧文件都有具体的设备来源，每个视频跳帧设备又有自己的设备型号，不同型号的设备的视频录制效果并不相同，例如高清摄像头都是800万像素以上，录制的视频画面清晰，但是资源池占用较大，网络传输要求较高，录制的视频文件越大；而标清摄像头则在800万像素以下，虽然录制视频画面没有那么清晰，但是对网络状态和资源池的要求也相对更低，录制的视频文件越小。在设备型号为高清摄像头标准时，视频更容易出现异常，即跳帧，反之，则不容易出现跳帧。
资源池用于存储录制的视频文件，在资源池存储的视频异常多时，显然此时的资源池存储资源相当紧张，所以就容易出现跳帧现象。本实施例中的预设权值是用于权衡不同因素对视频跳帧的影响，例如网络相关情况的预设权值为35％，设备信号方面的权值为20％，资源池方面的权值为45％。
具体的，在网络方面，分析每个视频跳帧设备联网强度跳帧文件数量与各个网络强度范围内的跳帧文件数量的比值，再将比值乘以预设权值，就可以得到网络方面的影响分值。同理，在设备型号方面，为了便于计算，将高清设备标记为1，标清设备标记为0，计算高清设备数量与跳帧高清设备的数量的比值，然后乘以预设权值，得到设备型号的跳帧影响分值。在资源池方面，计算每个设备自身上传到资源池的跳帧文件数量与资源池全量跳帧数量的比值，乘以对应的预设权值，得到资源池方面的跳帧影响分值。最后选取分值最高的作为视频跳帧根因。
进一步地步骤103，之后还包括：
根据视频跳帧根因给操作人员提供修复建议，修改建议包括资源池扩容和设备固件升级。
若是网络相关的根因，例如若络无线连接方式不易数据传输则可以建议更换联网方式，若是传输过程的网络强度较低，则可以建议提高网络强度。若是设备型号方面的根因，例如该型号的设备就是容易出现跳帧，则可以更换其他型号设备，或者进行设备相关固件的升级操作。若是资源池方面的根因，则可以建议资源池扩容，提供冗余的资源池容量。
本申请实施例提供的视频跳帧文件的根因分析方法，通过提取视频相关的视频文件信息进行跳帧分析就可以确定出具体的视频跳帧设备，然后对视频跳帧设备进行多种层面的信息分析，以及加权计算，就可以明确视频跳帧根因；整个过程简单易执行，消耗资源少，计算时间短；最重要的是，通过对设备关联的网络、型号和资源池进行分析，能够更加全面的把握视频跳帧的原因，得到的结果更加准确可靠。因此，本申请实施例能够解决现有技术中存在的视频跳帧问题原因复杂多样，不容易确定的技术问题。
为了便于理解，请参阅图2，本申请提供了一种视频跳帧文件的根因分析装置的实施例，包括：
信息提取单元201，用于在目标视频文件中提取视频文件信息，视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，目标视频文件包括对应的来源设备；
跳帧分析单元202，用于采用预设分析模型根据视频文件信息对目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；
根因分析单元203，用于对视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
进一步地，还包括：
视频获取单元204，用于在云存储录制文件中获取客户投诉视频跳帧的录制视频文件，得到目标视频文件。
进一步地，跳帧分析单元202，具体用于：
采用预设分析模型判断视频文件信息的视频时长、文件大小和码率是否在预设异常范围内，若是，则将对应的目标视频文件标记为视频跳帧文件，视频跳帧文件包括对应的跳帧来源设备；
若在预置时长内某个跳帧来源设备对应的视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将跳帧来源设备标记为视频跳帧设备。
进一步地，还包括：
修复建议单元205，用于根据视频跳帧根因给操作人员提供修复建议，修改建议包括资源池扩容和设备固件升级。
本申请还提供了一种视频跳帧文件的根因分析设备，包括：处理器以及存储器；
存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
处理器用于根据程序代码中的指令执行上述方法实施例中的视频跳帧文件的根因分析方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：RandomAccess Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种视频跳帧文件的根因分析方法，其特征在于，包括：
在目标视频文件中提取视频文件信息，所述视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，所述目标视频文件包括对应的来源设备；
采用预设分析模型根据所述视频文件信息对所述目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，所述视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；
对所述视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
2.根据权利要求1所述的视频跳帧文件的根因分析方法，其特征在于，所述在目标视频文件中提取视频文件信息，所述视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，所述目标视频文件包括对应的来源设备，之前还包括：
在云存储录制文件中获取客户投诉视频跳帧的录制视频文件，得到目标视频文件。
3.根据权利要求1所述的视频跳帧文件的根因分析方法，其特征在于，所述采用预设分析模型根据所述视频文件信息对所述目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，所述视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定，包括：
采用预设分析模型判断所述视频文件信息的所述视频时长、所述文件大小和所述码率是否在预设异常范围内，若是，则将对应的所述目标视频文件标记为视频跳帧文件，所述视频跳帧文件包括对应的跳帧来源设备；
若在预置时长内某个所述跳帧来源设备对应的所述视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将所述跳帧来源设备标记为视频跳帧设备。
4.根据权利要求3所述的视频跳帧文件的根因分析方法，其特征在于，所述若在预置时长内某个所述跳帧来源设备对应的所述视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将所述跳帧来源设备标记为视频跳帧设备，之后还包括：
根据所述视频跳帧文件和所述视频跳帧设备的数量计算跳帧占比，得到跳帧占比结果。
5.根据权利要求1所述的视频跳帧文件的根因分析方法，其特征在于，所述对所述视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因，之后还包括：
根据所述视频跳帧根因给操作人员提供修复建议，所述修改建议包括资源池扩容和设备固件升级。
6.一种视频跳帧文件的根因分析装置，其特征在于，包括：
信息提取单元，用于在目标视频文件中提取视频文件信息，所述视频文件信息包括视频时长、文件大小和码率，所述目标视频文件包括对应的来源设备；
跳帧分析单元，用于采用预设分析模型根据所述视频文件信息对所述目标视频文件进行跳帧异常分析，并确定视频跳帧设备，所述视频跳帧设备根据视频跳帧文件的数量确定；
根因分析单元，用于对所述视频跳帧设备分别进行网络相关分析、设备型号分析和资源池分析，并依据预设权值进行多因素加权分析操作，得到视频跳帧根因。
7.根据权利要求6所述的视频跳帧文件的根因分析装置，其特征在于，还包括：
视频获取单元，用于在云存储录制文件中获取客户投诉视频跳帧的录制视频文件，得到目标视频文件。
8.根据权利要求6所述的视频跳帧文件的根因分析装置，其特征在于，所述跳帧分析单元，具体用于：
采用预设分析模型判断所述视频文件信息的所述视频时长、所述文件大小和所述码率是否在预设异常范围内，若是，则将对应的所述目标视频文件标记为视频跳帧文件，所述视频跳帧文件包括对应的跳帧来源设备；
若在预置时长内某个所述跳帧来源设备对应的所述视频跳帧文件的数量超过数量阈值，则将所述跳帧来源设备标记为视频跳帧设备。
9.根据权利要求6所述的视频跳帧文件的根因分析装置，其特征在于，还包括：
修复建议单元，用于根据所述视频跳帧根因给操作人员提供修复建议，所述修改建议包括资源池扩容和设备固件升级。
10.一种视频跳帧文件的根因分析设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-5任一项所述的视频跳帧文件的根因分析方法。
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2022
- 2022-12-22 CN CN202211658156.XA patent/CN115967799A/zh active Pending
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2023
- 2023-11-27 WO PCT/CN2023/134495 patent/WO2024131461A1/zh unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024131461A1 (zh) * | 2022-12-22 | 2024-06-27 | 天翼数字生活科技有限公司 | 一种视频跳帧文件的根因分析方法、装置及设备 |
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| Publication number | Publication date |
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| WO2024131461A1 (zh) | 2024-06-27 |
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