CN115965405A - 芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及信息处理技术领域，提供了芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出预警信息。通过上述步骤，本公开实施例可以及时生成芯片的预测信息，大大降低了企业面临芯片短缺的风险。

Description

芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着科技的日益发展，芯片被越来越多的运用到日常生活中，尤其涉及汽车、手机等行业的大型公司。由于芯片的价格、库存以及突发事件均可能影响芯片的购买及使用，因此对芯片市场前景的预测信息日益重要。

在现有技术中，由于没有针对芯片的相对应的预警技术，导致无法对芯片的相关情况进行精准预测，使得大量使用芯片的企业无法对芯片市场进行快速回应，继而导致芯片短缺的风险较大。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了芯片信息预测方法、装置、电子设备及介质，以解决现有技术中由于没有针对芯片的相对应的预警技术导致芯片短缺的风险较大的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种芯片信息预测方法，包括：获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出预警信息。

本公开实施例的第二方面，提供了一种芯片信息预测装置，包括：获取模块，被配置为获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；生成模块，被配置为对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；第二生成模块，被配置为对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出模块，被配置为输出预警信息。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

有益效果

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过获取芯片信息，并将其更新至对应的芯片存储信息，并对所述芯片存储信息的经销商信息、初始事件信息、初始库存信息和初始价格信息进行预警处理，生成预警信息，可以及时生成芯片的预测信息，大大降低了企业面临芯片短缺的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本公开实施例提供的芯片信息预测方法的一个应场景的示意图；

图2是根据本公开实施例提供的一种芯片信息预测方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开实施例提供的另一种芯片信息预测方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开实施例提供的一种芯片信息预测装置的简易结构示意图；

图5是根据本公开实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关本公开相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的系统、装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些系统、装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的一些实施例的芯片信息预测方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取多个初始库存信息102、初始价格信息103和初始事件信息104。然后，计算设备101可以对多个初始库存信息102、初始价格信息103和初始事件信息104进行前置处理，生成多个目标库存信息105、目标价格信息106以及目标事件信息107。接着，计算设备101可以对每个目标库存信息105、目标价格信息106以及目标事件信息107进行预警处理，生成预警信息108。最后，计算设备101可以输出预警信息。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的芯片信息预测方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该芯片信息预测的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息。

在一些实施例中，芯片信息预测方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或无线连接方式连接目标设备，然后，获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息。获取信息的方式可以为爬虫抓取技术。作为示例，可以抓取各个芯片经销商网站的芯片数据，随后把数据处理后存入数据库。每一条初始库存信息可以指对某一类相同或相似芯片的库存相关的一条相关信息。每一条初始价格信息可以指对某一类相同或相似芯片的价格相关的一条相关信息。每一条初始事件信息可以指对某一类相同或相似芯片的事件相关的一条相关信息。

另外，初始库存信息、初始价格信息以及初始事件信息的获取频率均可以不同。作为示例，初始库存信息的获取频率可以为1天获取一次；初始价格信息的获取频率可以为12小时获取一次；初始事件信息的获取频率可以为每1分钟获取一次。初始库存信息、初始价格信息以及初始事件信息中每个信息获取的频率还可以设置为其他频率，根据需要进行设置，在此不做具体限制。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，初始库存信息、初始价格信息获取的频率均可以为1次/天。初试时间信息的获取频率可以为实时获取（即不间断一直获取）。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB（ultra wideband）连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤202，对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

前置处理可以指针对初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息中的芯片元信息进行归类、去重等处理的步骤或方法。芯片元信息可以指芯片的相关的基础信息。作为示例，芯片元信息可以包括芯片型号信息、芯片名称信息、适配电压信息、适配电流信息、适配频率信息、功率信息、封装相关信息信息、指令集信息等。其中，封装相关信息可以指芯片封装在引脚号和引脚焊盘的尺寸及空间布置等方面的信息。指令集信息可以指就是CPU中用来计算和控制计算机系统的一套指令的集合。其中，指令集信息可以包括复杂指令集和简单指令集。

每一条目标库存信息可以将对应的一条初始库存信息指经过前置处理后得到的信息。每一条目标价格信息可以将对应的一条初始价格信息指经过前置处理后得到的信息。每一条目标事件信息可以将对应的一条初始事件信息指经过前置处理后得到的信息。

步骤203，对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息。

预警处理可以指根据目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息得到预警信息的步骤或方法。预警信息可以指针对芯片的目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息中任一项出现风险的相关的警示信息。

步骤204，输出预警信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将预警信息输出至目标设备，也可以将预警信息发送至云端服务器，还可以将预警信息发送至目标电子邮箱等，根据需要进行设置，在此不做具体限制。

本公开的上述各个实施例中的其中一个实施例的有益效果至少包括：通过获取芯片信息，并将其更新至对应的芯片存储信息，并对所述芯片存储信息的经销商信息、初始事件信息、初始库存信息和初始价格信息进行预警处理，生成预警信息，可以及时生成芯片的预测信息，大大降低了企业面临芯片短缺的风险。

继续参考图3，示出了根据本公开的芯片信息预测方法的另一些实施例的流程300，该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该芯片信息预测方法包括：

步骤301，获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息。

步骤302，基于预设的分类指标对每个初始库存信息以及初始价格信息以及初始事件信息进行分类，得到多个分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于预设的分类指标对每个初始库存信息以及初始价格信息以及初始事件信息进行分类，得到多个分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息。分类指标可以指用于将初始库存信息、初始价格信息以及初始事件信息中的芯片元信息进行分类的指标。该分类指标可以包括但不限于以下其中一项：基础分类指标、适配电源指标、功耗指标、封装指标以及指令集指标。

基础分类指标可以至用于将不同芯片元信息进行基础分类的相关指标。其中，可以通过以下两方面进行基础分类：第一方面，根据电信号进行分类，包括数字半导体、模拟半导体以及混合信号半导体，即同一芯片中包括数字和模拟电路。第二方面，根据应用进行分类，包括计算芯片（如CPU，图形处理器和AI芯片等）、内存芯片（如DRAM，SRAM，ROM，EEPROM等）、电源管理芯片（可以指用于管理电源的芯片）、信号处理芯片（如信号放大芯片和信号减小芯片等）以及射频芯片等。

适配电源指标可以指芯片正常工作需要提供的适配电压、适配电流或工作频率等相关指标。作为示例，设适配电压的指标为V1至V2的区间，则符合该指标的芯片元信息对应的信息，可以设为同类信息。

功耗指标可以指用于判断是否超过预设的功耗指定值的指标。作为示例，设功耗指标为A，则功耗低于A的芯片可以设为同类信息。

封装指标可以指封装在引脚号和引脚焊盘（即焊盘）的尺寸及其空间布置的相关指标。相同的可以设为同类信息。

指令集指标可以使用的指指令集的相关指标。作为示例，其中一个分类的指令集指标可以为简单指令集，则可以将指令集为简单指令集的信息设为同类信息。

通过上述设置，可以使得分类更精准，进而大大提高预警的精准度。

步骤303，对分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息进行经销商去重处理，得到多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以对分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息进行经销商去重处理，得到多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

经销商去重处理可以指将经销商信息相同的分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息中分别进行合并。作为示例，至少两条分类库存信息的经销商信息均为JXSA，则可以将该至少两条分类库存信息合并至一条目标库存信息。需要指出的是，经销商相同的分类库存信息、分类价格信息或分类事件信息不可以合并。

步骤304，对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果：

第一步：上述执行主体可以获取目标库存信息中零库存信息的数量，得到归零数量。其中，归零信息可以指预设时间段之前的库存数据不为零，并且目标库存信息中的库存数据为零的信息。其中，零库存信息可以指库存数量为0的目标库存信息。预设时间段可以为2天、3天、39小时或其他时间段。根据需要设置，在此不做具体限制。

第二步：上述执行主体可以基于归零数量与目标库存信息的数量，生成归零比值。归零比值可以指归零数量除以目标库存信息的数量得到的比例值。

第三步：若归零比值低于预设的第一阈值，上述执行主体可以生成表示异常的库存处理结果。第一阈值可以指用于判断归零比值的数值。

第四步：若归零比值不低于第一阈值，上述执行主体可以生成表示正常的库存处理结果。

在另一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果：

第一步：获取当前时间之前预设时间段内，每次的库存数据均为零的初始库存信息的数量，得到连续零库存数量。预设时间段可以为2天、3天、28小时或其他数据，根据需要进行设置。

第二步：上述执行主体可以基于连续零库存数量与目标库存信息的数量，生成连续零库存比例值。

第三步：若连续零库存比例值低于预设的第二阈值，上述执行主体可以生成表示异常的库存处理结果。第二阈值可以指用于判断连续零库存比例值的数值。

第四步：若连续零库存比例值不低于预设的第二阈值，上述执行主体可以生成表示正常的库存处理结果。

在再一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果：

第一步：若每个目标库存信息中的库存数据均不小于预设的第三阈值，上述执行主体可以生成表示正常的库存处理结果。第三阈值可以指用于判断库存数据的数值。

第二步：若至少一个目标库存信息中的库存数据小于第三阈值，上述执行主体可以基于每个库存数据小于第三阈值的目标库存信息，生成至少一个表示异常的库存处理结果。

在其他一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果：

第一步：上述执行主体可以获取当前时间之前预设时间段内，库存下降比值均大于预设的库存环比阈值的初始库存信息的数量，得到库存环比下降数量。

第二步：上述执行主体可以基于库存环比下降数量与目标库存信息的数量，生成库存环比下降比值。

第三步：若库存环比下降比值不大于预设的第四阈值，上述执行主体可以生成表示异常的库存处理结果。第四阈值可以指用于判断库存的环比下降比值的数值。

第四步：若库存环比下降比值大于预设的第四阈值，上述执行主体可以生成表示正常的库存处理结果。

步骤305，对目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于以下步骤对目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果：

第一步，上述执行主体可以获取当前时间之前预设时间段内，价格下降比值均大于预设的价格环比阈值的初始价格信息的数量，得到价格环比下降数量。

第二步，上述执行主体可以基于所述价格环比下降数量与所述目标价格信息的数量，生成价格环比下降比值。

第三步，若所述价格环比下降比值不大于预设的第五阈值，上述执行主体可以生成表示异常的价格处理结果。第五阈值可以指用于判断价格的环比下降比值的数值。

第四步，若所述价格环比下降比值大于所述第五阈值，上述执行主体可以生成表示正常的价格处理结果。

需要指出的是，步骤304中对目标库存信息的处理方式，也可以用于处理本步骤的目标价格信息，不在详细赘述。

步骤306，对目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤对目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果：

将所述目标事件信息导入训练好的事件识别模型，生成事件处理结果，其中，所述事件处理结果包括但不限于以下其中一项：

芯片使用商相关信息、芯片制造商相关信息、芯片经销商相关信息以芯片市场相关信息。

作为示例，当通过新闻提取到某一个芯片生产厂商所在地发生了地震时，可以通过该芯片生产厂商所关联的芯片，预测其芯片会在未来一段时间内会由于生产地发生灾祸导致芯片停止生产出现缺货的状态。作为另外的示例，当通过新闻得知到在某种芯片领域技术上有了新的突破可能会导致产量上升、成本下降等一系列因素，进而可以针对该领域所关联的芯片预测其芯片价格会进行变动。作为其他的一些示例，可以通过新闻提取到某芯片供不应求或无人问津从而导致价格和产量的变动。

步骤307，若库存处理结果、价格处理结果以及事件处理结果中表示异常的数量均为零，生成表示正常的预警信息。

在一些实施例中，若库存处理结果、价格处理结果以及事件处理结果中表示异常的数量均为零，上述执行主体可以生成表示正常的预警信息。

表示正常的预警信息可以表示芯片信息处于正常状态，无需担心库存、价格及突发事件等的信息。

步骤308，若库存处理结果、价格处理结果以及事件处理结果中有至少一个表示异常的处理结果，基于每个表示异常的处理结果生成对应的预警信息，得到至少一个目标预警信息。

在一些实施例中，若库存处理结果、价格处理结果以及事件处理结果中有至少一个表示异常的处理结果，上述执行主体可以基于每个表示异常的处理结果生成对应的预警信息，得到至少一个目标预警信息。

表示异常的预警信息可以表示芯片信息处于异常状态，可能包含库存异常、价格异常或突发事件异常等任一项或多项的相关信息。

步骤309，输出预警信息。

本公开的上述各个实施例中的其中一个实施例的有益效果至少包括：通过对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果；对所述目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果；对所述目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果，可以得到各种方式的预警信息，大大提高了预警信息的灵活度，进而增加了本公开的实用性。

在一些实施例中，步骤301和309的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了芯片信息预测装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应。

如图4所示，一些实施例的芯片信息预测装置400包括：

获取模块401，被配置为获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息。

生成模块402，被配置为对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

第二生成模块403，被配置为对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息。

输出模块404，被配置为输出预警信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，生成模块402被进一步配置为：基于预设的分类指标对每个初始库存信息以及初始价格信息以及初始事件信息进行分类，得到多个分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息；对分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息进行经销商去重处理，得到多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，第二生成模块403被进一步配置为：对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果；对目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果；对目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果；若库存处理结果、价格处理结果以及事件处理结果中表示异常的数量均为零，生成表示正常的预警信息；若库存处理结果、价格处理结果以及事件处理结果中有至少一个表示异常的处理结果，基于每个表示异常的处理结果生成对应的预警信息，得到至少一个目标预警信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：获取目标库存信息中零库存信息的数量，得到归零数量；其中，归零信息可以指预设时间段之前的库存数据不为零，并且目标库存信息中的库存数据为零的信息；基于归零数量与目标库存信息的数量，生成归零比值；若归零比值低于预设的第一阈值，生成表示异常的库存处理结果；若归零比值不低于第一阈值，生成表示正常的库存处理结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：获取当前时间之前预设时间段内，每次的库存数据均为零的初始库存信息的数量，得到连续零库存数量；基于连续零库存数量与目标库存信息的数量，生成连续零库存比例值；若连续零库存比例值低于预设的第二阈值，生成表示异常的库存处理结果；若连续零库存比例值不低于第二阈值，生成表示正常的库存处理结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：若每个目标库存信息中的库存数据均不小于预设的第三阈值，生成表示正常的库存处理结果；若至少一个目标库存信息中的库存数据小于第三阈值，基于每个库存数据小于第三阈值的目标库存信息，生成至少一个表示异常的库存处理结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：获取当前时间之前预设时间段内，库存下降比值均大于预设的库存环比阈值的初始库存信息的数量，得到库存环比下降数量；基于库存环比下降数量与目标库存信息的数量，生成库存环比下降比值；若库存环比下降比值不大于预设的第四阈值，生成表示异常的库存处理结果；若库存环比下降比值大于第四阈值，生成表示正常的库存处理结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果，包括：获取当前时间之前预设时间段内，价格下降比值均大于预设的价格环比阈值的初始价格信息的数量，得到价格环比下降数量；基于价格环比下降数量与目标价格信息的数量，生成价格环比下降比值；若价格环比下降比值不大于预设的第五阈值，生成表示异常的价格处理结果；若价格环比下降比值大于第五阈值，生成表示正常的价格处理结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，对目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果，包括：将目标事件信息导入训练好的事件识别模型，生成事件处理结果，其中，事件处理结果包括但不限于以下其中一项：芯片使用商相关信息、芯片制造商相关信息、芯片经销商相关信息以芯片市场相关信息。

可以理解的是，该装置400中记载的诸模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的模块，在此不再赘述。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；对多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；对每个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；输出预警信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：获取模块、生成模块、第二生成模块以及输出模块。例如，获取模块还可以被描述为“获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种芯片信息预测方法，其特征在于，包括：

获取多个初始库存信息、初始价格信息和初始事件信息；

对所述多个初始库存信息、所述初始价格信息和所述初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息；

对每个所述目标库存信息、所述目标价格信息以及所述目标事件信息进行预警处理，生成预警信息；

输出所述预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个初始库存信息、所述初始价格信息和所述初始事件信息进行前置处理，生成多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息，包括：

基于预设的分类指标对每个所述初始库存信息以及初始价格信息以及初始事件信息进行分类，得到多个分类库存信息、分类价格信息以及分类事件信息；

对所述分类库存信息、所述分类价格信息以及所述分类事件信息进行经销商去重处理，得到所述多个目标库存信息、目标价格信息以及目标事件信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述目标库存信息、所述目标价格信息以及所述目标事件信息进行预警处理，生成预警信息，包括：

对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果；

对所述目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果；

对所述目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果；

若所述库存处理结果、所述价格处理结果以及所述事件处理结果中表示异常的数量均为零，生成表示正常的预警信息；

若所述库存处理结果、所述价格处理结果以及所述事件处理结果中有至少一个表示异常的处理结果，基于每个表示异常的处理结果生成对应的预警信息，得到至少一个所述目标预警信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：

获取所述目标库存信息中零库存信息的数量，得到归零数量；其中，所述归零信息可以指预设时间段之前的库存数据不为零，并且目标库存信息中的库存数据为零的信息；

基于所述归零数量与所述目标库存信息的数量，生成归零比值；

若所述归零比值低于预设的第一阈值，生成表示异常的库存处理结果；

若所述归零比值不低于所述第一阈值，生成表示正常的库存处理结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：

获取当前时间之前预设时间段内，每次的库存数据均为零的初始库存信息的数量，得到连续零库存数量；

基于所述连续零库存数量与所述目标库存信息的数量，生成连续零库存比例值；

若所述连续零库存比例值低于预设的第二阈值，生成表示异常的库存处理结果；

若所述连续零库存比例值不低于所述第二阈值，生成表示正常的库存处理结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：

若每个目标库存信息中的库存数据均不小于预设的第三阈值，生成表示正常的库存处理结果；

若至少一个目标库存信息中的库存数据小于所述第三阈值，基于每个库存数据小于所述第三阈值的目标库存信息，生成至少一个表示异常的库存处理结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标库存信息进行库存预警处理，得到至少一个库存处理结果，包括：

获取当前时间之前预设时间段内，库存下降比值均大于预设的库存环比阈值的初始库存信息的数量，得到库存环比下降数量；

基于所述库存环比下降数量与所述目标库存信息的数量，生成库存环比下降比值；

若所述库存环比下降比值不大于预设的第四阈值，生成表示异常的库存处理结果；

若所述库存环比下降比值大于所述第四阈值，生成表示正常的库存处理结果。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标价格信息进行价格预警处理，得到至少一个价格处理结果，包括：

获取当前时间之前预设时间段内，价格下降比值均大于预设的价格环比阈值的初始价格信息的数量，得到价格环比下降数量；

基于所述价格环比下降数量与所述目标价格信息的数量，生成价格环比下降比值；

若所述价格环比下降比值不大于预设的第五阈值，生成表示异常的价格处理结果；

若所述价格环比下降比值大于所述第五阈值，生成表示正常的价格处理结果。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标事件信息进行事件预警处理，得到至少一个事件处理结果，包括：

将所述目标事件信息导入训练好的事件识别模型，生成事件处理结果，其中，所述事件处理结果包括但不限于以下其中一项：

芯片使用商相关信息、芯片制造商相关信息、芯片经销商相关信息以芯片市场相关信息。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述方法的步骤。

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