CN115965265A - 基于平均电价的电力能效提升方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及能源服务领域，公开一种基于平均电价的电力能效提升方法和系统，包括获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费、力调电费、基本电费、各时段用电、设备负荷、变损电量的平均值；挑选出偏离平均值的电力用户并分析用电情况，根据分析结果对偏离平均值的电力用户提出用电建议；系统包括数据获取模块、平均值计算模块、异常用户筛选模块和分析模块。本发明通过计算电力用户多方面的平均值并与本类型所有用户的平均值比较实现对不同类型电力用户的用电行为分析并提出合理的用电建议，实现用户精细化管理、提供优质用电服务，助力企业节能减排、提升电力能源使用效率。

Description

基于平均电价的电力能效提升方法和系统

技术领域

本发明涉及能源服务技术领域，尤其是指一种基于平均电价的电力能效提升方法和系统。

背景技术

目前，许多企业存在产能落后、能耗超标、平均电价较高等的问题，这些企业亟需进行节能改造。随着电力交易市场的逐步建立，电力体制改革不断深化，但是长久以来，我国的电力能效测试及评估工作开展较少且进展较缓。现有的电力能效测评工作通常只适用于单台用电设备，针对电力用户、特别是电力大用户(指用电容量大、用电量多，采用专线供电的电力用户)的总体用电能效的评估工作开展很少，并且针对原始用电数据的能效评测方法易受人为因素影响、误差较大，无法将用户的电力运行方式、负荷分配、功率因数、峰谷分时、基本电费计费方式等因素都考虑在内，无法实现对电力用户的精细化管理和用电服务。

发明内容

为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中的不足，提供一种基于平均电价的电力能效提升方法和系统，可以考虑电力用户的电量电费、力调电费、基本电费、各时段用电、设备负荷、变损电量等多方面，实现用户的精细化管理、提供优质的用电服务、助力企业节能减排、提升电力能源使用效率。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于平均电价的电力能效提升方法，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费的平均值；

在各个类型中挑选出偏离电量电费的平均值的电力用户，分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议。

在本发明的一个实施例中，分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议包括：

建立所述偏离电量电费的平均值的电力用户的目标评价函数，根据所述目标评价函数取值最小时的用电情况提出用电调整建议。

在本发明的一个实施例中，所述目标评价函数F为：

式中，n表示时段总数，x_i表示偏离电量电费的平均值的电力用户的第i个时段的电量电费，x_i0表示所有电力用户的电量电费第i个时段的平均值，ε表示时段调整系数；y_j表示偏离电量电费的平均值的电力用户的第j天的电量电费，y_j0表示所有电力用户第j天的电量电费的平均值，m表示总天数，表示天数调整系数。

在本发明的一个实施例中，所述时段调整系数ε和所述天数调整系数满足：

本发明提供了一种基于平均电价的电力能效提升方法，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的力调电费的平均值；

在各个类型中挑选出偏离力调电费的平均值的电力用户，分析所述偏离力调电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离力调电费的平均值的电力用户提出用电建议。

本发明提供了一种基于平均电价的电力能效提升方法，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的基本电费的平均值；

在各个类型中挑选出偏离基本电费的平均值的电力用户，分析所述偏离基本电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离基本电费的平均值的电力用户提出用电建议。

本发明提供了一种基于平均电价的电力能效提升方法，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的各时段用电的平均值；

在各个类型中挑选出偏离各时段用电的平均值的电力用户，分析所述偏离各时段用电的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离各时段用电的平均值的电力用户提出用电建议。

本发明提供了一种基于平均电价的电力能效提升方法，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的设备负荷的平均值；

在各个类型中挑选出偏离设备负荷的平均值的电力用户，分析所述偏离设备负荷的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离设备负荷的平均值的电力用户提出用电建议。

本发明提供了一种基于平均电价的电力能效提升方法，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的变损电量的平均值；

在各个类型中挑选出偏离变损电量的平均值的电力用户，分析所述偏离变损电量的平均值的电力用户的用电变损情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离变损电量的平均值的电力用户提出用电建议。

本发明还提供了一种基于平均电价的电力能效提升系统，包括数据获取模块、平均值计算模块、异常用户筛选模块和分析模块，

所述数据获取模块获取区域内所有电力用户的用电数据，将用电数据传送给所述平均值计算模块和异常用户筛选模块；

所述平均值计算模块将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费的平均值并传送给所述异常用户筛选模块；

所述异常用户筛选模块在各个类型中挑选出偏离电量电费的平均值的电力用户，将偏离电量电费的平均值的电力用户传送给所述分析模块；

所述分析模块分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议。

本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：

本发明使用平均电价的思想，分别从电力用户的电量电费、力调电费、基本电费、各时段用电、设备负荷、变损电量六个方面切入，分别计算六个方面的平均值并与同类型的所有用户的平均值比较实现对不同行业类型的电力用户的用电行为的分析，在此基础上提出合理的用电建议，实现用户的精细化管理、提供优质的用电服务，助力企业节能减排、提升电力能源使用效率。

附图说明

为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中：

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

实施例一：

如图1所述，一种基于平均电价的电力能效提升方法，通过电量电费分析来实现对电力用户的精细化管理和用电服务，包括：

S1：获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费的平均值。电量电费指用户承担电力生产成本中变动成本部分的电费。

将电力用户分为不同的类型，具体为：将电力用户按产业结构分为工业层、商业层、居民小区和农业生产层三层，每层中按产业类型进一步分为不同的类型。三层具体为：

第三层为所述商业层，包括的类型有：房地产、商务、金融及居民服务业，邮政、交通运输和仓储业，公共事业及管理组织，计算机服务、信息传输及软件服务业，餐饮和商业住宿业，建筑业；

第二层为所述工业层，包括的类型有：橡胶和塑料制品业，食品、饮料和烟草制造业，采矿业，化学制品及化学原料制造业，电子、电气设备制造及交通运输业，金属制品业，家具制造及木材加工，纺织业，纸制品及造纸业，通用及专用设备制造业，非金属矿物制品业，工艺品及其他制造业，文体用品制造业，有色金属冶炼及压延加工业，印刷业和记录媒介的复制，黑色金属冶炼及压延加工业，水、电力及燃气的生产和供应，医药制造业，废弃资源和废旧材料回收加工业，鞋帽服装、羽绒皮草及制品业，化学纤维制造业，炼焦、核燃料加工及石油加工业；

第一层为所述居民小区和农业生产层，包括的类型有：城乡村居民生活用电，农业生产用电。

工业用户的节能潜力最大，考虑其用电量在社会各行业中占比最大，本实施例中首先对工业用户进行改造优化和能效提升。

各行业当月平均电价(71个行业)＝(客户1当月电费1+客户2当月电费2+客户3当月电费3+…客户n当月电费n)/(客户1当月电量1+客户2当月电量2+…客户n当月电量n)，各行业当月的总电费和，然后除以各行业当月总用电量的和，就是各行业平均电费，加权平均法；

某客户当月平均电价＝(客户当月电费)/(客户当月电量)。

S2：在各个类型中挑选出偏离电量电费的平均值的电力用户，分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果。分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况，包括分析使用电量、缴纳电费、电费构成情况和各部分电费所占比例等。重点关注偏离行业平均水平较大的用户并开展深入分析，此类用户用电行为不合理、可能存在违约用电或其他风险，首先关注此类用户可以迅速排除风险。用户用电行为分析是用电大数据研究的基础，挖掘与分析电力用户的用电模式有利于掌控用电群体构成及其用电特性，是识别影响用电量的关键因素。

S2-1：某客户当月异常平均电价＝(客户所属行业当月平均电价—客户当月平均电价)/客户所属行业当月平均电价*100％>20％。

在筛选异常用户时，还可以通过以下方法进行用户当月平均电价异常的核查：

1、两部制电价执行异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)核查运行容量315千伏安及以上大工业用户未执行两部制电价，剔除行业分类为：水力发电、火力发电、生物质能发电、太阳能发电、热电联产、其他电力生产、核力发电、风力发电、电厂生产耗用电量、充换电服务业、污水处理企业用电、海水淡化用电、经营性集中式充换电设施等用户；核查运行容量315千伏安以下执行两部制电价；(3)核查行业类别为非工业用户执行两部制电价,剔除一般工商业及其他用户执行两部制电价。

核查分析要点：(1)新装、暂停、暂停恢复以及增减容等业务流程的用户基本电费计收错误，启停时间不规范；(2)减容后容量达不到实施两部制电价规定容量标准的用户，未修改为相应用电类别单一制电价计费，并执行相应的分类电价标准；(3)执行两部制电价用户，电费计算结果中有电量但无基本电费；(4)按需量计收基本电费的用户，无需量值或需量抄见值为0；(5)对按最大需量计费的两路及以上进线用户，各路进线分别计算最大需量，累加计收基本电费；(6)核查运行容量315千伏安及以上临时用电已到期客户用性质；(7)按约定的最大需量核定值计收基本电费的用户，需量抄见值小于运行容量的40％。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：单位、户号、户名、抄表段、用电类别、合同容量、计费容量、基本电费、距离超期天数、运行容量。

核查分析方法：(1)平均电价异常的315kVA及以上的大工业用户是否严格按照政策文件执行两部制电价；(2)平均电价异常的两部制电价用户信息配置是否正确：客户现场、纸质档案以及系统内三者电价信息是否一致；(3)筛查按需量计收基本电费的两部制电价用户是否严格按照政策文件计收基本电费；(4)平均电价异常的进行过新装、暂停、暂停恢复以及增减容等业务流程的用户基本电费计收是否正确，启停时间是否规范；(5)平均电价异常的减容后容量达不到实施两部制电价规定容量标准的，是否改为相应用电类别单一制电价计费，并执行相应的分类电价标准；(6)筛查执行两部制电价用户，是否存在电费计算结果中有用电量但无基本电费情况；(7)筛查按需量计收基本电费的用户，是否存在无需量计度器或需量抄见值为0的情况，需量清零时刻是否准确；(8)筛查按约定的最大需量核定值计收基本电费的用户，需量抄见值小于运行容量40％的情况。

2、直接交易电价执行不到位造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)平均电价异常的直接交易用户清单由省发改委认定，但由于各类原因，往往会发生直接交易清单内的用户未执行直接交易或非直接交易用户错误执行了直接交易或直接交易电量执行不准确等情况；(2)对比平均电价异常的直接交易清单内用户和直接交易年计划电量与营销业务应用系统内执行情况是否一致。

核查分析要点：(1)非清单用户执行直接交易电价、清单用户却未执行直接交易电价；(2)户名不一致(户号一致)，无更名、过户流程，却执行直接交易电价用户；(3)直接交易用户电量执行不准确；(4)直接交易用户暂停等业务执行规范性。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：单位、户名、户号、电费核算信息、交易电量查询。

核查分析方法：(1)电力直接交易用户信息变更情况汇总表；(2)直接交易使用电量查询(截止统计到前一天)。

3、功率因数异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析要点：(1)功率因数计费方式选择为“不考核”；(2)功率因数考核标准设置错误；(3)表计无功勾选不正确；(4)变压器容量大于100kVA未执行功率因数考核；(5)执行力调用户无无功总示数或无功电量为零。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、户号、户名、电费年月、异常类型、异常事项。

核查分析方法：(1)对营销业务应用系统内符合条件的平均电价异常的用户进行筛选，根据平均电价异常的用户合同容量和用电性质核查是否有执行不到位情况；(2)查询平均电价异常的用户是否抄录无功电量、反向无功电量，核实是否为手工录入数据；(3)核实分布式光伏余电上网关联平均电价异常的用户无功反向总表码是否删除，是否参与平均电价异常的用户力率电费计算。

4、业排灌电价执行错误造成平均电价异常的用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：按规定执行农业生产电价的灌溉及排涝、农业生产、林木培育和种植、畜牧业、渔业、农产品初加工等用电执行准确，对月均电量超过1000千瓦时或反季节用电的农业排灌电价重点核查(电量阀值需要根据各省实际情况进行调整)。

核查分析要点：(1)其他性质用电与农业排灌用电混合，未分表计量或定比定量；(2)平均电价异常的用户现场实际用电性质发生变化，未及时调整农业排灌电价；(3)平均电价异常的平均电价异常的用户私自转供电，属违约用电；(4)报装时电价核定错误，后期整改定量定比核定值与实际值偏差较大；(5)贫困县农排电价执行错误；(6)扶贫电价执行规范性。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统、稽查系统；(2)取数字段：供电单位、户号、户名、农业排灌电量连续多月超过3000千瓦时持续时间、分月电量。

核查分析方法：重点核查农业生产电价低于工商业电价的地区。系统查阅执行农业生产电价、农业排灌电价平均电价异常的用户清单，全面开展在线和现场稽查。对月用电量连续12个月大于500千瓦时或非排灌季月用电量大于1000千瓦时的农排平均电价异常的用户、月均用电量大于1000千瓦时的农业大电量平均电价异常的用户、以及全量贫困县农排平均电价异常的用户，逐户进行现场核查(阈值可根据实际情况调整)。重点核查现场是否为农业(农排)用电、是否存在转供高电价的行为、是否存在应执行定比定量而实际执行不到位或定比定量值设置不合理等问题；纯农排平均电价异常的用户按其季节性用电习惯，重点筛查当年10月至次年2月非农排季节期间，月用电量相对较多的疑似异常平均电价异常的用户(供电单位、户名、户号、用电地址、电压等级、容量、抄表段、全年合计电量、分月电量)；核查此类平均电价异常的用户现场检查记录、定比定量核查记录，核实是否按照要求开展相关工作并规范执行。农业排灌用电执行范围是否正确；

5、污水处理用户电价执行不到位造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)乡镇污水处理厂和污水处理企业根据省物价局有关文件，可享受优惠电价政策；(2)根据系统数据筛选乡镇污水处理厂和污水处理企业，判别优惠电价是否执行到位。

核查分析要点：(1)污水处理企业未按最新文件执行大工业电价免收基本电费；(2)污水处理企业分时执行是否到位；(3)是否存在超范围执行污水处理优惠电价。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：用户户名、户号、电价、基本电费。

核查分析方法：(1)营销业务应用系统核查“污水处理平均电价异常的用户电价执行不到位”的用户清单(户名带关键字“污水”或用户行业类别为“污水处理及其再生利用”)；(2)营销业务应用系统核查非污水处理平均电价异常的用户清单(户名无“污水”或用户行业类别不为“污水处理及其再生利用”)。

6、学校教学和学生生活电价执行错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：学校的教室、图书馆、实验室、体育用房、校系行政用房等教学设施，以及学生食堂、澡堂、宿舍等学生生活设施用电。执行居民用电价格的学校，是指经国家有关部门批准，由政府及其有关部门、社会组织和公民个人举办的公办、民办学校，包括：(1)普通高等学校(包括大学、独立设置的学院和高等专科学校)；(2)普通高中、成人高中和中等职业学校(包括普通中专、成人中专、职业高中、技工学校)；(3)普通初中、职业初中、成人初中；(4)普通小学、成人小学；(5)幼儿园(托儿所)；(6)特殊教育学校(对残障儿童、少年实施义务教育的机构)。不含各类经营性培训机构，如驾校、烹饪、美容美发、语言、电脑培训等。特殊情况的界定：(1)各类经营性培训机构不执行学校电价。该类机构包括：驾校、特种机械培训学校、烹饪学校、美容美发学校、各类应试培训机构、校外辅导班、早教班、语言及电脑培训学校；(2)技工学校是指具有国家教育部门和劳动部门颁发的办学资质，学制为3年及以上，培养技术技能型人才(中、高级工、技师)的全日制学校；(3)学校附属的学生实习基地执行居民生活电价，非教学目的的实习工厂等不执行居民生活电价。

核查分析要点：(1)未经国家有关部门批准，由政府及其有关部门、社会组织和公民个人举办的公办、民办学校错误执行居民生活电价；(2)符合国家政策的学校电价内是否有转供非学校用电情况。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、户号、户名、1-2月份、7-8月份或其他放假月份用电量与正常开学月份用电量相比基本无变化。

核查分析方法：(1)系统查阅执行学校电价的平均电价异常的用户清单，对执行学校电价的平均电价异常的用户，1-2月份、7-8月份或其他放假月份用电量与正常开学月份用电量相比基本无变化，或用电量下降小于50％(放假月份、下降比例可根据实际情况调整)，逐户进行现场核查。重点核查现场是否为学校用电，是否存在转供高电价的行为；(2)对执行定比定量的学校电价平均电价异常的用户，核查其定比定量计算依据，是否存在应执行定比定量而实际执行不到位或定比定量值设置不合理等问题。

7、居民清洁电采暖电价执行错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析要点：(1)存在政府清洁供暖名录平均电价异常的用户非供暖期仍执行清洁电采暖电价；(2)非政府清洁供暖名录平均电价异常的用户超范围享受清洁电采暖电价。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统、现场检查；(2)取数字段：执行清洁取暖电价平均电价异常的用户的信息，包括单位、户号、户名。

核查分析方法：系统查阅执行清洁电采暖平均电价异常的用户清单，与政府清洁供暖名录平均电价异常的用户进行对比，核查是否存在非名录内平均电价异常的用户享受电价优惠、非供暖期执行电采暖电价情况。对存疑平均电价异常的用户开展现场稽查，核查平均电价异常的用户现场真实用电性质。

8、分布式光伏电价执行错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：分布式光伏发电按照上网类型主要分为全额上网、自用有余上网、自发自用三类。电费主要包括上网电费(购电费)、国家可再生能源补助两部分，按照项目类型主要分为普通、金太阳、扶贫三类。分布式光伏项目根据不同的分类情况执行相应的电价政策，省物价局不单独批复电价，由公司按照现有电价政策规定直接结算。

核查分析要点：(1)未按照文件规定正确设置分布式光伏平均电价异常的用户补贴电价和上网电价；(2)中央补助形式与补贴电价不一致；(3)是否存在问题；(4)客户上网电价设置为0的原因。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、发电用户户号、户名、电费年月、上网电价、补贴电价。

核查分析方法：据营销业务应用系统执行光伏电价客户清单：(1)检查上网电价和发电电价设置是否正确，是否符合政策文件规定；(2)检查改类流程是否对关联客户造成影响，若产生退补，退补流程是否规范合理，电价选择是否正确，电量电费是否正确。

9、地方擅自出台不合规电价文件造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)严格执行国家规定的目录电价、附加基金等电价政策。未经发改委或政府价格主管部门批准，严禁地方政府及相关部门超越价格管理权限，擅自制定调整电价管理政策，自行出台并实施优惠电价措施，或者以其他名义变相降低企业用电价格；未经国务院价格主管部门批准，实行峰谷、丰枯分时电价的地区，不得自行改变峰谷电价、丰枯电价时段和电价标准；(2)未实行统一销售电价的地区要严格执行省级及以上价格主管部门批准的电价；(3)供电企业不得以任何理由代收不合法、不合规的费用，不得以任何理由从不合法、不合规收费中收取代收手续费和劳务费；(4)禁止在同一营业区域内重复收取客户电费；任何无营业许可的单位，不得以任何名义、任何方式收取或变相收取电费；(5)严禁地方政府和供电企业截留目录电价收入、附加基金收入，转作地方、部门建设基金及其他专项资金；(6)供电企业应公开电价和收费标准，自觉接受政府、社会、客户监督，树立良好供电企业形象。

核查分析要点：(1)地方政府搭车收费、自行出台优惠电价文件等；(2)系统电价执行标准；(3)供电企业按规定对电价和收费执行标准公示。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统、现场检查、地方政府或非价格主管部门下发的相关文件；(2)取数字段：营销业务应用系统内执行的电价码。

核查分析方法：(1)在营销业务应用系统内检查是否有超出国家规定的目录电价、附加基金的收费条目；(2)通过查询地方政府出台文件、现场检查、电话回访等方式，核查是否有地方政府、供电企业出台的搭车收费、截留电费、优惠电费等情况；(3)检查供电企业是否按规定公示电价和收费标准。

10、阶段性优惠电价政策执行错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)准确执行政府部门相关电价文件；(2)文件内规定的优惠电价执行有效期与系统内执行优惠电价的时间段相符；(3)符合文件规定的平均电价异常的用户实际用电性质与所执行优惠电价一致。

核查分析要点：(1)政策规定的优惠电价执行时间到期后，未及时修改平均电价异常的用户电价；(2)存在超范围错误执行优惠电价的情况；(3)按照文件规定应执行优惠电价政策的平均电价异常的用户未执行，是否存在漠视侵害群众利益情况；(4)重点核查阶段性优惠电价政策执行时间是否严格落实政策要求；(5)阶段性优惠电价政策平均电价异常的用户电费退补是否到位，计算过程及结果是否准确，退补流程是否合理规范。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：供电单位、户名、户号、优惠电价、防疫退补。

核查分析方法：重点检查当年阶段性优惠电价政策落实情况：当年电费算费记录，核算是否存在优惠电价政策未执行情况。

11、差别电价执行不到位造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：按照各省差别电价政策标准对淘汰类，限制类进行检查。

核查分析要点：(1)差别电价执行不到位情况；(2)核实平均电价异常的用户差别电价执行(退出)时间、特抄时间与电价文件中该平均电价异常的用户差别电价执行(退出)时间是否一致；(3)核查差别电价平均电价异常的用户电量电费退补是否到位，计算过程及结果是否准确，退补流程是否合理规范。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：执行差别电价的户名、户号、用电类别、工单处理、电量电费退补工单。

核查分析方法：据营销业务应用系统执行差别电价客户清单，及被检查单位提供的政府电价文件：(1)检查是否存在应执行差别电价未执行的情况；(2)检查系统中差别电价执行时间、特抄时间是否与电价文件执行一致，是否存在执行时间、执行电量有误导致差别电价执行不到位的情况；(3)差别电价政策发布晚于执行时间产生退补的，需核实电量电费是否准确，退补流程是否合理规范。

12、特殊电价执行异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：特殊电价执行异常：冰蓄冷、蓄热式电锅炉、污水处理等特殊优惠电价执行错误。

核查分析要点：(1)平均电价异常的用户发生过户等业扩流程后未再次核实电价是否符合优惠电价范畴；(2)平均电价异常的用户优惠电价适用范围选择错误。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：执行优惠电价的供电单位、户名、户号、用电类别、工单处理、电量电费退补工单。

核查分析方法：(1)增量抽取冰蓄冷、蓄热式电锅炉、污水处理等特殊优惠电价的平均电价异常的用户进行排查；(2)不应执行优惠电价而执行的；(3)行业分类与执行电价不匹配。

13、发电电价执行错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)系统备用容量费：按照自备电厂相关政策收取系统备用容量费；(2)非“三余”自备电厂政策性交叉补贴：按照自备电厂自发自用电量收取政策性交叉补贴；(3)政府性基金及附加：按照自备电厂自发自用电量收取政府性基金及附加，按同期目录销售电价表中征收标准执行；(4)上网电价：按各省燃煤标杆电价上网电价结算上网电量；(5)特殊情况：余热、余压、余气自备电厂减免系统备用费和政策性交叉补贴；(6)其他发电电价政策。

核查分析要点：(1)火力发电、水利发电电价执行错误；(2)发电企业政策类电价、电费执行错误。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：发电企业户名、户号、电价、电费。

核查分析方法：(1)通过营销业务应用系统查询发电企业电价执行是否准确；(2)根据政策规定，核查系统备用容量费、政策性交叉补贴、政府性基金及附加及其他特殊情况电价执行准确性。

14、企业自用电电价执行错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：企业自用电是指供电企业在生产经营过程中，为完成输电、变电、配电、售电等生产经营行为而必须发生的电能消耗，电能所有权并未发生转移，包括供电企业所属机关办公楼、调度大楼、供电(营业)所、检修公司、信息机房、集控站等办公用电，不包括供电企业租赁场所用电(非供电单位申请用电的)、供电企业出租场所用电、多经企业用电和集体企业用电、基建技改工程施工用电。

核查分析要点：供电企业租赁场所用电(非供电单位申请用电的)、供电企业出租场所用电、多经企业用电和集体企业用电、基建技改工程施工用电等，是否选择“零电价”。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：供电单位、户名、户号、电量、电费、电价。

核查分析方法：据营销业务应用系统执行企业自用电客户清单，及被检单位提供的企业内部办公场所清单，检查：(1)是否存在超范围执行企业自用电电价的情况；(2)是否存在应执行企业自用电电价但未执行的情况；(3)营销业务应用系统内电价码、行业分类设置是否正确。

15、充电设施电价造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：居民家庭住宅、居民住宅小区、执行居民电价的非居民平均电价异常的用户中设置的充电设施(包括物业或商业专营公司装设的各类充电设施、小区车库内安装的充电设施)用电，执行居民用电价格中的合表平均电价异常的用户电价。

核查分析要点：查充换电设施是否具备引导标识、警示标志、价格公示、设备状态、使用说明、操作流程及注意事项，是否定期保养维护，是否统一标识、标示、公示提示等。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统、现场检查；(2)取数字段：单位、户号、户名、电价。

核查分析方法：采取随机方式，对沿线充换电设施运维情况开展检查,对存在问题拍照取证。根据营销业务应用系统执行电动汽车用电价格客户清单，检查：(1)电动汽车用电价格是否按文件规定时间起执行；(2)电动汽车用电价格是否按规定分类执行。

16、定量定比核定异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)定量定比值不符合策略和逻辑；(2)连续一年定量值大于总电量，排除销户、停用的计量点；(3)定量定比与上级计量点执行同一电价；(4)定量定比值为0；(5)定量的计量点，定量值小于1；(6)定比定量的计量点，计量点级数为1(剔除自备电厂平均电价异常的用户、剔除无表的定量平均电价异常的用户)；(7)连续12个月定比定量值都一样。

核查分析要点：(1)每年应至少开展一次参数核定；(2)未根据现场实际情况设置定量定比参数；(3)系统内核查定量值大于电量；(4)系统内核查定量定比为0；(5)系统内核查定量的计量点，定量值小于1；(6)系统内核查定比定量的计量点，计量点级数为1。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、户号、计量点编号、行业分类、电价、定比定量值。

核查分析方法：(1)营销业务应用系统核查定量值大于总表电量；(2)营销业务应用系统核查定量定比为0；(3)营销业务应用系统核查定量的计量点，定量值小于1；(4)营销业务应用系统核查定比定量的计量点，计量点级数为1。

17、综合倍率异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)变压器容量与综合倍率相匹配(各省自行确定)；(2)营销业务应用系统倍率、准确率等级与现场一致；(3)互感器变比是否与营销业务应用系统平均电价异常的用户档案中一致。

核查分析要点：(1)新装、增容、减容未根据变压器容量和电压等级配置相应的互感器；(2)重点对倍率为1的高压平均电价异常的用户现场核查；(3)核查营销业务应用系统内平均电价异常的用户互感器三相变比不一致。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：单位、户号、户名、变压器容量、倍率。

核查分析方法：(1)抽取非直通表综合倍率为1的平均电价异常的用户明细，核查其综合倍率是否异常；(2)抽取某时间段内合同容量增容前后比值大于5的增容流程，重点核查平均电价异常的用户增容后用电量是否明显增加；(3)抽取负荷率低于10％的高压平均电价异常的用户(负荷率＝平均电价异常的用户当月发行电量/平均电价异常的用户理论月度最大用电量*100％)，重点核查系统档案与现场是否一致；(4)核查系统内平均电价异常的用户互感器三相变比不一致。

18、多路常供多电源用户最大需量未累加计收基本电费造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：对按最大需量计收基本电费的客户，必须安装最大需量表。(1)对有两路及以上进线的客户，各路进线应分别计算最大需量。如因供电部门有计划的检修等原因而造成客户倒用线路，使某一路最大需量增加，其增大部分在计算客户当月最大需量时应合理扣除；(2)有两路以上电源，装有连锁装置互为备用的，需量按各路电源中负荷值最大的一路计收基本电费；对有可能同时运行的，应迭加计算。

核查分析要点：抽取多路电源供电的客户核查需量计费正确性。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统、用电信息采集系统；(2)取数字段：单位、户号、户名、需量值、两路及以上电源供电、电源联锁方式。

核查分析方法：营销业务应用系统内查询执行最大需量计费的多路电源供电平均电价异常的用户，核查供电方式与最大需量计费是否准确。

19、电费退补处理不规范造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：加强电量电费差错管理，规范退补流程，因抄表差错、计费参数错误、计量装置故障、违约用电、窃电等原因需要退补电量电费时，应由责任部门在营销业务应用系统内发起电量电费退补流程，写明退补原因、计算过程并上传相关资料，营销业务应用系统应设置电费退补审批环节，经逐级审批后由核算中心(班组)完成退补审核、发行。

核查分析要点：(1)退补依据不足，缺乏关键支撑材料；(2)退补方案不合理，导致退补金额不正确；(3)纸质电量电费退补审批单填写是否规范；(4)电量电费退补流程是否规范。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、户号、户名、退补工单内容、退补工单流程。

核查分析方法：系统内查询退补电量电费较大的平均电价异常的用户清单，重点检查：(1)现场检查退补流程的纸质资料是否包含退补申请资料、审批资料；相关单据上平均电价异常的用户、处理人、审批人签章是否齐全；申请退补原因是否真实合理；电话回访平均电价异常的用户核实退费真实性；(2)现场检查营销业务应用系统内退补流程涉及的退费、收费记录，相关流程是否执行逐级审批制度；在财务系统中是否存在真实的对应的进、出账记录和财务凭证；(3)抽查电费核算班若干月份的纸质电量电费退补审批单，检查是否集中按月装订存档，具体清单与营销业务应用系统相符；(4)检查纸质电量电费退补审批单中部门名称盖章情况、退补类型、核查人、退补时间等信息是否填写规范，核查结果、退补原因描述是否清晰，退补方案是否完整、准确，审批意见是否逐级填写。

20、变损参数设置错误造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)变损执行错误：供电电压小于1kV的客户计取变损、高供低计未计变损、高供高计计变损、无抄表电量有铜损、变损计费参数不正确；(2)变损计费参数不正确指：平均电价异常的用户的变压器对应的损耗代码跟损耗标准表的变压器型号不一致或者容量不一致或者平均电价异常的用户的电压等级不一致。

核查分析要点：(1)变损参数选择错误；(2)变损计算方式勾选错误。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：户名、户号、变损计费标志、变损编号、电量。

核查分析方法：抽取高供低计客户明细，核查是否存在应计未计变损电量的情况。

21、专线用户线损计收异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：专线平均电价异常的用户用电计量装置原则上应安装在供电设施的产权分界处，当用电计量装置不安装在产权分界处时，线路与变压器损耗的有功与无功电量均须由产权所有者负担。

核查分析要点：(1)应计收线损平均电价异常的用户，系统内线损计费标志为“否”；(2)不应计收线损平均电价异常的用户，系统内错误计收线损电费；(3)营销业务系统内线损值与合同不一致，线损值核定录入不正确。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：专线平均电价异常的用户户名、户号、线损标志、线损核定值。

核查分析方法：(1)系统抽取所有专线客户清单，核查产权分界点与计量装置安装位置不一致的专线客户线损计收情况，核查是否存在线损计收比例过低或未计收专线线损情况；(2)系统查询结合现场核实：对照平均电价异常的用户电子档案资料、纸质档案资料，核对平均电价异常的用户电源类型、计量点安装地点、线损核定值计算书、供用电合同等，现场、纸质支撑材料、营销业务应用系统内维护的信息是否三者对应、规范；(3)系统抽取以下异常数据：a.计量装置安装在平均电价异常的用户侧但营销业务应用系统中未按合同约定维护线损值；b.线损值核定录入不正确，线损值小数点位数错误；c.专线平均电价异常的用户有线损值但线损计费标志为否；d.计量点所属侧为平均电价异常的用户侧的专线平均电价异常的用户发生增容、减容、暂停等用电变更，或线路类型、导线型号、线路长度等线路参数发生变化，但线损值未发生变化；e.电源类型为专变但计收线损；f.电源类型为专线，计量点所属侧为变电所则，但计收线损。

22、用电类别、行业类别不一致造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)系统内平均电价异常的用户用电类别、行业分类与执行电价均保持对应关系；(2)系统内平均电价异常的用户用电类别、行业类别与客户现场一致。

核查分析要点：客户档案中的实际用电类别、行业类别、电价与客户现场的关系是否一致。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：单位、户名、户号、电价、行业类别、用电类别。

核查分析方法：(1)在营销业务应用系统中，按照相应查询命令核查电价执行规则，稽查用电类别、行业类别与电价执行的异常数据，以平均电价异常的用户主计量点为主，如平均电价异常的用户用电类别与执行电价类别不对应、非居民电价的行业分类不能选城镇农村居民生活、分类电价执行错误等核查分析规则；(2)抽取部分数据，现场核查用电类别、行业类别与电价执行准确性。

23、居民大电量造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：执行电价中有居民合表电价(阈值各省自行设定)。

核查分析要点：(1)现场用电性质、执行电价是否正确；合表电价申请资料是否符合要求。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、户号、户名、月度电量。

核查分析方法：现场检查客户的实际用电类别是否为纯居民生活用电，是否存在其他性质用电情况。

24、低保户政策执行不到位造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)两保户计费参数维护不到位；(2)低保证的有效期与实际不符。

核查分析要点：(1)两保户信息维护错误；(2)未定期与民政部门核对信息。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：单位、户名、户号、电量。

核查分析方法：(1)系统内核查“低保户”用户明细；(2)系统内核查“低保户”抄表。

问题整改标准：(1)因表计安装质量或计费计量装置故障引起采集数据获取异常，立即联系相关部门进行故障处理，并与平均电价异常的用户协商追补电量电费；(2)修改示数造成的异常，参照用电信息采集系统示数，按当月的实际用电量进行核算，发起电量电费退补流程；(3)做好“低保户”信息核实工作，存在信息错误的，及时进行整改维护；(4)定期与民政部门核对信息。

25、一户多人口电价执行不到位造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)平均电价异常的用户存在多处房产，实际未多人口居住，但多个用电户均申请一户多人口电价，受理人员把关不严，未仔细核对用电地址、检查其是否存在已享受一户多人口电价的用电户头，导致同一户主享受多处房产的一户多人口优惠电价；(2)一户多人口用电户过户给非多人口居民，变更过程中执行电价没有及时调整，导致执行价格错误；(3)系统原因，出现营销业务应用系统中的一户多人口信息为空，导致应执行“一户多人口”电价用户计费差错；(4)可享受居民家庭“一户多人口”电价平均电价异常的用户在到期前3个月未申请续期，导致多人口电价满两年后失效。

核查分析要点：(1)3个月内到期的一户多人口平均电价异常的用户清单；(2)户名相同、身份证号相同，但有多个用电户头，且执行一户多人口电价的居民平均电价异常的用户；(3)户名相同、用电地址相同，且执行一户多人口电价的居民平均电价异常的用户；(4)连续48个月内发生户名变更，且变更前后电价均执行一户多人口电价。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：单位、户名、户号、电量。

核查分析方法：(1)系统内按有效期查询一户多人口流程信息；(2)系统内按有效期查询“重复申请一户多人口清单”；(3)系统内按有效期查询“3个月内到期的一户多人口清单”；(4)核实户名相同、身份证号相同，但有多个用电户头，且执行一户多人口电价的居民平均电价异常的用户；(5)户名相同、用电地址相同，且执行一户多人口电价的居民平均电价异常的用户。

26、分类电价执行异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：(1)执行电价未按实际用电类别正确选择营销业务应用系统中相关参数，导致发生执行异常；(2)算法规则：a.执行电价电压等级与计量点对应电源的供电电压不一致平均电价异常的用户；b.用电类别和执行电价不一致平均电价异常的用户(该条仅抽取只有一种电价平均电价异常的用户)；c.平均电价异常的用户行业分类与电价行业分类不匹配；d.居民平均电价异常的用户执行两费率电价但无谷计量项；e.执行三费率电价平均电价异常的用户未勾选尖或峰或谷计量项；f.执行需量平均电价异常的用户无最大需量计量项；g.两部制平均电价异常的用户基本电费选择不计算(剔除执行环保行业电价政策平均电价异常的用户)；h.运行容量100千伏安(千瓦)及以上应执行但未执行分时电价的客户(剔除行业分类为自来水厂、污水处理、电气铁路)。

核查分析要点：(1)执行分时电价缺少对应的示数类型、；(2)基本电费计算方式为按需量，没有需量示数类型、；(3)电价的电压等级与实际电压等级不一致、；(4)执行电价的行业分类与平均电价异常的用户信息的行业分类不一致。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统；(2)取数字段：户名、户号、用电类别、执行电价。

核查分析方法：(1)营销业务应用系统核查分类电价异常；(2)营销业务应用系统核查峰谷电价参数设置错误；(3)营销业务应用系统核查执行电价与计度器不匹配；(4)营销业务应用系统核查执行电价电压等级与计量点电压不一致；(5)营销业务应用系统核查分时电价执行错误客户基本信息；(6)执行电价电压等级与计量点对应电源的供电电压不一致平均电价异常的用户；(7)用电类别和执行电价不一致平均电价异常的用户；(8)两部制平均电价异常的用户基本电费选择不计算(剔除执行环保行业电价政策平均电价异常的用户)；(9)运行容量315千伏安及以上大工业用电客户应执行但未执行分时电价(剔除行业分类为自来水厂、污水处理、电气化铁路)。

27、高耗能客户电价执行异常造成用户当月平均电价异常核查技术方案

核查分析规则：差别电价、超能耗电价，应按照政府有权部门公布的高耗能企业名单对相关企业执行该类电价。

核查分析要点：(1)高耗能电价执行不到位情况；(2)核实平均电价异常的用户高耗能电价执行(退出)时间、特抄时间与电价文件中该平均电价异常的用户高耗能电价执行(退出)时间是否一致；(3)核查高耗能电价平均电价异常的用户电量电费退补是否到位，计算过程及结果是否准确，退补流程是否合理规范。

数据来源及取数字段：(1)数据来源：营销业务应用系统(2)取数字段：单位、户名、户号、用电类别、工单处理、电量电费退补工单。

核查分析方法：据营销业务应用系统执行高耗能电价客户清单，及被检查单位提供的政府电价文件：(1)检查是否存在应执行高耗能电价未执行的情况；(2)检查系统中高耗能电价执行时间、特抄时间是否与电价文件执行一致，是否存在执行时间、执行电量有误导致高耗能电价执行不到位的情况；(3)高耗能电价政策发布晚于执行时间产生退补的，需核实电量电费是否准确，退补流程是否合理规范。

S2-2：建立所述偏离电量电费的平均值的电力用户的目标评价函数F为：

式中，n表示时段总数，x_i表示偏离电量电费的平均值的电力用户的第i个时段的电量电费，x_i0表示所有电力用户的电量电费第i个时段的平均值，ε表示时段调整系数；y_j表示偏离电量电费的平均值的电力用户的第j天的电量电费，y_j0表示所有电力用户第j天的电量电费的平均值，m表示总天数，表示天数调整系数。所述时段调整系数ε和所述天数调整系数满足：在计算目标评价函数F时的时段和天数根据实际进行调整，本实施例中每季度动态调整，因此n＝24，m＝91。

S2-3：使用模拟退火算法求解目标评价函数F的最小值，得到目标评价函数F取值最小时偏离电量电费的平均值的电力用户对应的每个时段的目标电量电费、每天的目标电量电费。

S3：根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议。根据偏离电量电费的平均值的电力用户对应的每个时段的目标电量电费、每天的目标电量电费对电力用户每时段和每天的用电进行合理用电规划。

用电建议可以包括建立分布式电源、建立智能交互终端对用电情况进行实时监测和调控。随着能源发展方式转型和智能电网建设力度的加大，新型的能效提升技术如分布式电源、智能交互终端等，对用户能效提升和全社会资源高效利用也具有十分重要的意义。根据不同的用户类型和能效现状，可以针对性给出推荐的能效提升方案和方法，实现精细化管理。

通过平均电价对比分析给出合理用电建议是指在政府法规和政策支持下，采取有效措施，将电力需求方用户通过改变用电方式和提高用电效率等方式降低的电力需求作为一种资源，与电力供应方资源一起参与电力规划。在电网企业、能源服务企业、电力用户协作下，提高终端用电效率优化资源配置，在满足同样用电功能的同时减少电力消耗和电力需求，从而实现社会效益最优、各方受益、成本最低的能源服务。它突破了传统的电力管理模式，改变了依靠单纯地扩大供应能力以满足日益增长的电力需要的方式，在更高层次上处理供应侧和需求侧的关系是一项促进电力工业与国民经济、社会协调发展的电力营销精准服务的应用研究技术。具体包括：

(1)功率因数异常造成用户当月平均电价异常建议

当用户消耗相同的有功功率时，功率因数越高，则相同时间内消耗的电能越少，即用户电力能效更高。大工业和农业生产类用户当月功率因数调整电费正常占比当月总电费的5％左右，如当月功率因数调整电费占比超过5％时，判断用户功率因数调整电费异常。一般工商业用户当月功率因数调整电费正常占比当月总电费的7.5％左右，如当月功率因数调整电费占比超过7.5％时，判断用户功率因数调整电费异常。农业生产用户当月功率因数调整电费正常占比当月总电费的5％左右，如当月功率因数调整电费占比超过5％时，判断用户功率因数调整电费异常。

建议用户提高功率因数的方法主要有两种：一是通过减少用户电机空载运转、选择合理的电动机容量及型号等手段，提高用户设备的自然功率因数；二是按照“就地平衡”的原则，在用户侧安装无功补偿装置，并可按照负荷及电压波动情况及时投入与切除，但须注意过补偿引起的电能损耗问题。一般用户侧采用35kV电压等级时，其无功补偿装置容量为用户变压器总容量的10％至30％；采用10kV电压等级时，无功补偿装置容量为用户变压器总容量的20％至30％。

(2)基本电费异常造成用户当月平均电价异常建议

两部制电力用户可自愿选择按变压器容量或合同最大需量缴纳电费，也可选择按实际最大需量缴纳电费。按变压器容量或需量缴纳电费的判定方法是根据用户的负荷率(实际最大需量/运行容量)来选择，负荷率大于66.6％，选择容量缴纳电费，小于66.6％选择需量缴纳电费。

实施例二：

如图1所述，一种基于平均电价的电力能效提升方法，通过力调分析来实现对电力用户的精细化管理和用电服务，包括：

S1：获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的力调电费的平均值。力调电费指供电公司根据客户一段时间内(如一个月或年)所使用的有无功电量来计算其平均功率因数，并据此收取的相关电费。

将电力用户分为不同的类型，具体为：将电力用户按产业结构分为工业层、商业层、居民小区和农业生产层三层，每层中按产业类型进一步分为不同的类型。三层的具体结构与实施例一中相同，不再赘述。

S2：在各个类型中挑选出偏离力调电费的平均值的电力用户，分析所述偏离力调电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果。分析所述偏离力调电费的平均值的电力用户的用电情况，包括分析奖惩情况、当月功率因数等。

S3：根据所述分析结果对所述偏离力调电费的平均值的电力用户提出用电建议，对不达标用户提示加强用电管理。

实施例三：

如图1所述，一种基于平均电价的电力能效提升方法，通过容量分析来实现对电力用户的精细化管理和用电服务，包括：

S1：获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的基本电费的平均值。基本电费指按客户用电容量计算的电费,适用于大工业客户。

将电力用户分为不同的类型，具体为：将电力用户按产业结构分为工业层、商业层、居民小区和农业生产层三层，每层中按产业类型进一步分为不同的类型。三层的具体结构与实施例一中相同，不再赘述。

S2：在各个类型中挑选出偏离基本电费的平均值的电力用户，分析所述偏离基本电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果。分析所述偏离基本电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，可以是按不同策略估算用户基本电费。

S3：根据所述分析结果对所述偏离基本电费的平均值的电力用户提出用电建议，按照估算的用户基本电费引导用户选择最经济的基本电费缴纳方式。

实施例四：

如图1所述，一种基于平均电价的电力能效提升方法，通过峰谷分析来实现对电力用户的精细化管理和用电服务，包括：

S1：获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的各时段用电的平均值。各时段用电包括高峰时段、低谷时段、平时段，具体为：

高峰时段：8：00－11：00，17：00－23:00；

低谷时段：00：00－07：00，11：00－13：00；

平时段：07：00－08：00，13：00－17：00，23：00－24：00。

每年冬、夏两季对大工业电力用户实时尖峰电价政策，其中1月、7月、8月、12月18：00－20：00为尖峰时段，尖峰时段电价在峰时段电价基础上上浮20％。

将电力用户分为不同的类型，具体为：将电力用户按产业结构分为工业层、商业层、居民小区和农业生产层三层，每层中按产业类型进一步分为不同的类型。三层的具体结构与实施例一中相同，不再赘述。

S2：在各个类型中挑选出偏离各时段用电的平均值的电力用户，分析所述偏离各时段用电的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果。

S3：根据所述分析结果对所述偏离各时段用电的平均值的电力用户提出用电建议，例如提醒用户优化用电安排、以此减少电费支出。

实施例五：

如图1所述，一种基于平均电价的电力能效提升方法，通过负载分析来实现对电力用户的精细化管理和用电服务，包括：

S1：获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的设备负荷的平均值。设备负荷指设备在某时间段内的计划或实际使用量。

将电力用户分为不同的类型，具体为：将电力用户按产业结构分为工业层、商业层、居民小区和农业生产层三层，每层中按产业类型进一步分为不同的类型。三层的具体结构与实施例一中相同，不再赘述。

S2：在各个类型中挑选出偏离设备负荷的平均值的电力用户，分析所述偏离设备负荷的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果。分析所述偏离设备负荷的平均值的电力用户的用电情况，包括分析设备负载情况、日负荷趋势与负载率分布等。

S3：根据所述分析结果对所述偏离设备负荷的平均值的电力用户提出用电建议，帮助用户达到用电安全、经济的目的。

实施例六：

如图1所述，一种基于平均电价的电力能效提升方法，通过变损分析来实现对电力用户的精细化管理和用电服务，包括：

S1：获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的变压器的变损电量的平均值。变损是变压制造原理(电磁感应原理)本身的材质决定的电量损失。

将电力用户分为不同的类型，具体为：将电力用户按产业结构分为工业层、商业层、居民小区和农业生产层三层，每层中按产业类型进一步分为不同的类型。三层的具体结构与实施例一中相同，不再赘述。

S2：在各个类型中挑选出偏离变损电量的平均值的电力用户，分析所述偏离变损电量的平均值的电力用户的用电变损情况得到分析结果。

S3：根据所述分析结果对所述偏离变损电量的平均值的电力用户提出用电建议，例如引导用户合理选择变压器、推广节能型变压器。

实施例七：

本发明还公开了一种基于平均电价的电力能效提升系统，包括数据获取模块、平均值计算模块、异常用户筛选模块和分析模块。所述数据获取模块获取区域内所有电力用户的用电数据，将用电数据传送给所述平均值计算模块和异常用户筛选模块。所述平均值计算模块将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费的平均值并传送给所述异常用户筛选模块。所述异常用户筛选模块在各个类型中挑选出偏离电量电费的平均值的电力用户，将偏离电量电费的平均值的电力用户传送给所述分析模块。所述分析模块分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议。

本实施例中的系统还包括可视化模块，所述可视化模块将真实的电价异常数据图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解展示，进行后期整改平均电价异常数据后，实现对和客户的精准服务，可有效的提升客户满意度，助力电力企业长期向好发展。

本发明通过平均电价的思想，分别从电力用户的电量电费、力调电费、基本电费、各时段用电、设备负荷、变损电量六个方面切入，通过计算六个方面的平均值并与同类型所有用户的平均值比较实现对不同行业类型的电力用户的用电行为的分析，在此基础上提出合理的用电建议，实现用户的精细化管理，提供优质的用电服务。

通过平均电价的思想进行电力能效层次测评能够使企业有效地了解到自身的能效状况，进而制定节能方案，促进企业产能升级，提高能效水平，从而助力企业节能减排，提升电力能源使用效率。

同时，对电力企业来说，在激烈的竞争面前推行精细化服务管理，找出管理漏洞从而为电力用户提供优质的用电服务，是一种在电力用户侧进行能效管理的有效策略，对提高电力能源的总体能效，促进电力资源优化配置和提高社会能源利用效率十分重要。与传统的电力需求侧管理相比，是一种更能发挥电力用户和供电企业双方双盈的提升方案，可以有效挖掘全社会各行业的节能潜力。本发明方法已在典型电力用户中实践，且实践结果验证了本发明方法的合理性和可行性。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费的平均值；

在各个类型中挑选出偏离电量电费的平均值的电力用户，分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议。

2.根据权利要求1所述的基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于：分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议包括：

建立所述偏离电量电费的平均值的电力用户的目标评价函数，根据所述目标评价函数取值最小时的用电情况提出用电调整建议。

3.根据权利要求2所述的基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于：所述目标评价函数F为：

式中，n表示时段总数，x_i表示偏离电量电费的平均值的电力用户的第i个时段的电量电费，x_i0表示所有电力用户的电量电费第i个时段的平均值，ε表示时段调整系数；y_j表示偏离电量电费的平均值的电力用户的第j天的电量电费，y_j0表示所有电力用户第j天的电量电费的平均值，m表示总天数，

表示天数调整系数。

4.根据权利要求3所述的基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于：所述时段调整系数ε和所述天数调整系数

满足：

5.一种基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的力调电费的平均值；

在各个类型中挑选出偏离力调电费的平均值的电力用户，分析所述偏离力调电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离力调电费的平均值的电力用户提出用电建议。

6.一种基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的基本电费的平均值；

在各个类型中挑选出偏离基本电费的平均值的电力用户，分析所述偏离基本电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离基本电费的平均值的电力用户提出用电建议。

7.一种基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的各时段用电的平均值；

在各个类型中挑选出偏离各时段用电的平均值的电力用户，分析所述偏离各时段用电的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离各时段用电的平均值的电力用户提出用电建议。

8.一种基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的设备负荷的平均值；

在各个类型中挑选出偏离设备负荷的平均值的电力用户，分析所述偏离设备负荷的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离设备负荷的平均值的电力用户提出用电建议。

9.一种基于平均电价的电力能效提升方法，其特征在于，包括：

获取区域内所有电力用户的用电数据，将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的变损电量的平均值；

在各个类型中挑选出偏离变损电量的平均值的电力用户，分析所述偏离变损电量的平均值的电力用户的用电变损情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离变损电量的平均值的电力用户提出用电建议。

10.一种基于平均电价的电力能效提升系统，其特征在于：包括数据获取模块、平均值计算模块、异常用户筛选模块和分析模块，

所述数据获取模块获取区域内所有电力用户的用电数据，将用电数据传送给所述平均值计算模块和异常用户筛选模块；

所述平均值计算模块将电力用户分为不同的类型，计算每个类型中所有电力用户的电量电费的平均值并传送给所述异常用户筛选模块；

所述异常用户筛选模块在各个类型中挑选出偏离电量电费的平均值的电力用户，将偏离电量电费的平均值的电力用户传送给所述分析模块；

所述分析模块分析所述偏离电量电费的平均值的电力用户的用电情况得到分析结果，根据所述分析结果对所述偏离电量电费的平均值的电力用户提出用电建议。

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