CN115963798B - 工业互联网中的设备运控方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种工业互联网中的设备运控方法、系统、计算机可读介质及电子设备。该工业互联网中的设备运控方法包括：基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数，之后基于所述采集周期计算设备参数对应的运行数值，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。本申请实施例的技术方案通过对工业设备的设备参数生成矩阵，并基于矩阵参数对工业设备的运行状态进行预测和控制，提高了工业设备的监测和控制的效率，进一步保证了工业生产的效率。

Description

工业互联网中的设备运控方法、系统及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种工业互联网中的设备运控方法、系统及电子设备。

背景技术

在工业生产过程中，对设备的监测和控制往往采取实时处理的方式进行。例如，当前获取设备运行的实时数据，之后基于实时数据进行数据分析和处理，这种方式往往造成对数据的分析力度不够，对设备的控制造成一定的时延，影响实际的设备运行和工业生产效率。

发明内容

本申请的实施例提供了一种工业互联网中的设备运控方法、系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高设备的运行监控和控制效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的一个方面，提供了一种工业互联网中的设备运控方法，包括：基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。

在本申请中，基于前述方案，所述确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。

在本申请中，基于前述方案，所述方法还包括：基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制，包括：判断所述工作状态是否为正常状态；若所述工作状态不属于正常状态，则对所述设备进行控制。

根据本申请的一个方面，提供了一种工业互联网中的设备运控系统，包括：

获取单元，用于基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；

数值单元，用于基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；

特征单元，用于基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；

状态单元，用于基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；

控制单元，用于基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。

在本申请中，基于前述方案，所述确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。

在本申请中，基于前述方案，还包括：基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制，包括：判断所述工作状态是否为正常状态；若所述工作状态不属于正常状态，则对所述设备进行控制。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的工业互联网中的设备运控方法。

根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的工业互联网中的设备运控方法。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的工业互联网中的设备运控方法。

在本申请技术方案中，基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数，之后基于所述采集周期计算设备参数对应的运行数值，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。本申请实施例的技术方案通过对工业设备的设备参数生成矩阵，并基于矩阵参数对工业设备的运行状态进行预测和控制，提高了工业设备的监测和控制的效率，进一步保证了工业生产的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的工业互联网中的设备运控方法的流程图。

图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的确定运行数值的流程图。

图3示意性示出了根据本申请的一个实施例的工业互联网中的设备运控系统的示意图。

图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、系统、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图1示出了根据本申请的一个实施例的工业互联网中的设备运控方法的流程图，该工业互联网中的设备运控方法至少包括步骤S110至步骤S150，详细介绍如下：

在步骤S110中，基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据。

在本申请的一个实施例中，预设有数据采集周期，用于基于该采集周期来获取设备的运行参数。本实施例中获取到的设备参数可以包括至少两种或者两种以上的数据。

在本申请一实施例中，设备参数包括至少两种类型的数据，例如可以包括压力、温度、湿度或者频率等数据。

在步骤S120中，基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值。

在本申请的一个实施例中，通过基于采集周期对采集到的设备数据进行处理，得到代表该采集周期内的设备参数的运行数值。

在本申请的一个实施例中，基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：

从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；

基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。

本实施例中在获取到设备参数之后，确定某一类型的设备参数

中出现次数最多的数值，作为设备众数/>

。之后基于该类型的设备参数的数量k，计算设备均值/>

为：

之后根据设备众数

、设备均值/>

和所述采集周期/>

，对设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值/>

为：

其中，

表示预设的运行因子。本实施例中将设备众数和设备均值考虑进运行数值的计算中，并结合数据采集周期的长短，得到运行数值，以通过运行数值来衡量某一段时间内的设备的运行情况，提高数据分析的客观性和全面性。

在步骤S130中，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量。

在本申请的一个实施例中，基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。

在本申请一实施例中，一个数据类型对应有多个设备参数，通过设备参数

计算得到运行数值/>

，通过该运行数据代表该时段内的设备参数，即设备运行状态。在计算得到至少两个运行数值之后，基于标识和矩阵元素之间的对应关系，将运行数值填充至矩阵相应的位置处，生成运行数值对应的运行矩阵/>

。

示例性地，采集到某一时间周期内的设备温度参数，基于设备温度参数计算得到对应的温度运行数值。并将温度运行数值按照表标识元素之间的对应关系，生成至少两个运行数值对应的运行矩阵。

在本申请的一个实施例中，根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。通过运行矩阵来体现在采集周期内的设备运行情况。之后基于矩阵运算计算运行矩阵的特征参数和特征向量。其中，特征向量用于表示设备在之后的运行状态，特征参数可以为运行矩阵的特征值，用于表示设备到达该运行状态对应的速度或者效率。

在步骤S140中，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态。

在本申请的一个实施例中，在计算得到特征参数和特征向量之后，基于特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态、和所需的工作时间，以实现状态监测和预测的目的。

在本申请的一个实施例中，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：

从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；

将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。

在本申请一实施例中，预设有向量库，存储有各种向量，通过通过向量来表示设备的运行状态。在计算得到特征向量

之后，将特征向量与向量库中的备用向量

进行匹配，计算向量之间的相关参数/>

为：

在计算得到相关参数之后，将相关参数最大时对应的向量作为目标向量。获取目标向量对应的状态，作为设备在预设时间内及之后的工作状态。

在本申请一实施例中，所述方法还包括：

基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；

基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。

在本申请一实施例中，在预测到设备在未来某一时间的工作状态之后，基于当前的设备参数

和该工作状态对应的状态参数/>

，计算两个参数之间的参数差，之后根据参数差与特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长

为：

其中，

表示预设的时长因子，/>

表示特征参数；特征参数可以为运行矩阵的特征值，用于表示设备到达该运行状态对应的速度或者效率。上述过程中通过计算两个工作状态之间的参数差，并结合运行矩阵的特征参数计算得到工作状态转变所需的时间，达到了状态预测的目的，提高了设备状态监控的可控性。

在步骤S150中，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。

在本申请一实施例中，基于目标向量对应的工作状态，对设备的工作状态进行预测，确定设备在预设时间内的工作状态。之后判断该工作状态是否为正常状态，若不属于正常状态，则表示设备可能已经在发生异常的运行轨迹中，这种情况下需要对设备进行暂停或者修正等其他方式的控制，以保证设备运行的安全性和可靠性。

在本申请技术方案中，基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数，之后基于所述采集周期计算设备参数对应的运行数值，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。本申请实施例的技术方案通过对工业设备的设备参数生成矩阵，并基于矩阵参数对工业设备的运行状态进行预测和控制，提高了工业设备的监测和控制的效率，进一步保证了工业生产的效率。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的工业互联网中的设备运控方法。可以理解的是，所述装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序（包括程序代码），例如该装置为一个应用软件；该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的工业互联网中的设备运控方法的实施例。

图3示出了根据本申请的一个实施例的工业互联网中的设备运控系统的框图。

参照图3所示，根据本申请的一个实施例的工业互联网中的设备运控系统，包括：

获取单元310，用于基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；

数值单元320，用于基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；

特征单元330，用于基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；

状态单元340，用于基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；

控制单元350，用于基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：从所述设备参数中确定设备众数和设备均值；基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。

在本申请中，基于前述方案，所述确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。

在本申请中，基于前述方案，还包括：基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。

在本申请中，基于前述方案，所述基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制，包括：判断所述工作状态是否为正常状态；若所述工作状态不属于正常状态，则对所述设备进行控制。

本申请中工业互联网中的设备运控系统用于基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数，之后基于所述采集周期计算设备参数对应的运行数值，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制。本申请实施例的技术方案通过对工业设备的设备参数生成矩阵，并基于矩阵参数对工业设备的运行状态进行预测和控制，提高了工业设备的监测和控制的效率，进一步保证了工业生产的效率。

图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图4示出的电子设备的计算机系统400仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元（Central Processing Unit，CPU）401，其可以根据存储在只读存储器（Read-Only Memory，ROM）402中的程序或者从储存部分408加载到随机访问存储器（Random Access Memory，RAM）403中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 403中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出（Input/Output，I/O）接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管（Cathode Ray Tube，CRT）、液晶显示器（Liquid Crystal Display，LCD）等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的储存部分408；以及包括诸如LAN（Local Area Network，局域网）卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分408。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）401执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM）、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等）执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种工业互联网中的设备运控方法，其特征在于，包括：

基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；

基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；

基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；

基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；

基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制；

其中，基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：

从所述设备参数Dat_eui中确定设备众数，作为设备众数Dat_moe，并确定设备均值Ave_eqi为：

Ave_eqi＝(∑Dat_eui)/k

其中，k表示设备参数的数量；

基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期Cye_aci，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值Dat_ope为：

Dat_ope＝α·(Dat_moe+Ave_eqi)·log₂Cye_aci

其中，α表示预设的运行因子。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，包括：

基于至少两个运行数值以及所述运行数值对应的数据标识，通过标识和矩阵元素之间的对应关系，确定所述运行数值对应的运行矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量，包括：

根据所述运行矩阵，计算所述运行矩阵的特征参数和特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态，包括：

从预设向量库中进行匹配，确定与所述特征向量匹配的目标向量；

将所述目标向量对应的状态作为所述设备在预设时间内的工作状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述设备参数和所述工作状态对应的状态参数，计算参数差；

基于所述参数差和所述特征参数，确定所述设备到达所述工作状态所需的工作时长。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制，包括：

判断所述工作状态是否为正常状态；

若所述工作状态不属于正常状态，则对所述设备进行控制。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备参数包括温度、湿度以及压力参数。

8.一种工业互联网中的设备运控系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于基于工业互联网获取设备在采集周期内的设备参数；其中所述设备参数包括至少两种数据；

数值单元，用于基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值；

特征单元，用于基于所述运行数值构建所述设备对应的运行矩阵，并确定所述运行矩阵对应的特征参数和特征向量；

状态单元，用于基于所述特征参数和特征向量预测所述设备在预设时间内的工作状态；

控制单元，用于基于所述工作状态对所述设备的运行情况进行控制；

其中，基于所述采集周期，计算所述设备参数对应的运行数值，包括：

从所述设备参数Dat_eui中确定设备众数，作为设备众数Dat_moe，并确定设备均值Ave_eqi为：

Ave_eqi＝(∑Dat_eui)/k

其中，k表示设备参数的数量；

基于所述设备参数的设备众数、设备均值和所述采集周期Cye_aci，对所述设备参数进行量化处理确定所述设备参数对应的运行数值Dat_ope为：

Dat_ope＝α·(Dat_moe+Ave_eqi)·log₂Cye_aci

其中，α表示预设的运行因子。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的工业互联网中的设备运控方法。

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