CN115955552B - 基于5g无线通信网络的安防监控系统 - Google Patents
基于5g无线通信网络的安防监控系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于5G无线通信网络的安防监控系统，包括信息采集模块，通过配置的多个监控感应器实时获取监测信息；信息存储模块，与信息采集模块通过GPRS无线网络数据连接，实时接收监测信息，完成特征标记后分别存储；网络三维结构，建立相关区域的三维整体拓扑布局，并依据预设区域节点号完成各区域的特征标记；数模融合模块，嵌设于网络三维结构中，与信息存储模块通过以太网数据连接，接收监测信息，通过匹配预设区域节点号完成各区域及其监测信息的逐一对应，将监测信息对应纳入至网络三维结构中的相应区域进行区域定点对位显示，解决了现有安防监控系统存储空间不足需要不断进行信息覆盖及播放进度和时间无法进行自主同步的问题。
Description
技术领域
本发明涉及无线网络通信的技术领域，尤其涉及基于5G无线通信网络的安防监控系统。
背景技术
城市中的楼寓和各种公共场所一般都设置有安防监控系统，主要由各种具有信号采集和处理功能的探测器组成，例如：音频信号探测器、视频信号采集器等，实时监测记录相应位置的安防状态。
当所监测的区域出现异常时，通常需要通过当前区域配置的探测器进行信息溯源回顾，而现有安防监控系统所配置的信息探测器一方面由于存储空间不足需要不断进行信息覆盖，造成了较久信息的不可追溯性，另一方面，在进行整体信息溯源回顾的过程中，需要同时打开多个角度的采集设备用以共同还原当前整体环境的相关信息，如角度不同的多个视频检测器等，但现有多个设备的播放进度和时间无法进行自主同步，只能人为锁定拖拽逐个进行调节，操作繁琐混乱。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有安防监控系统存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明解决的技术问题是：解决现有安防监控系统中配置的信号采集装置一方面由于存储空间不足需要不断进行信息覆盖，造成了较久信息的不可追溯性，另一方面在进行溯源回顾过程中多个设备的播放进度和时间无法进行自主同步，只能人为进行锁定拖拽逐个进行调节的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于5G无线通信网络的安防监控系统，包括：信息采集模块，通过配置的多个监控感应器实时获取监测信息；信息存储模块，与所述信息采集模块通过GPRS无线网络数据连接，实时接收所述监测信息，完成特征标记后分别存储；网络三维结构，建立相关区域的三维整体拓扑布局，并依据预设区域节点号完成各区域的特征标记；数模融合模块，嵌设于所述网络三维结构中，与所述信息存储模块通过以太网数据连接，接收所述监测信息，通过匹配预设区域节点号完成各区域及其所述监测信息的逐一对应，将所述监测信息对应纳入至所述网络三维结构中的相应区域进行区域定点对位显示。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：多个所述监控感应器的监控范围相互之间重合率不高于20%，且通过至少两个所述监控感应器监控范围的重合实现既定区域的覆盖。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：所述信息存储模块完成特征标记后分别存储，具体包括：获取各所述监测信息；处理单元依据顺序标记定义完成各区域及其信息间的相互对应；MCU中央处理器完成各组信息的分别存储；其中，所述各组信息包括各区域的顺序标记号及其所述监测信息；其中，所述顺序标记定义依据各区域对应的预设区域节点号进行对应制定。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：通过匹配预设区域节点号完成各区域及其所述监测信息的逐一对应，将所述监测信息对应纳入至所述网络三维结构中的相应区域进行区域定点对位显示具体包括：获取所述各组信息；压缩编码所述各组信息，形成信息节点资源块；基于预设区域节点号完成所述顺序标记号及所述三维整体拓扑布局中各区域特征标记号的对应匹配；将对应匹配完成的所述信息节点资源块传输至所述三维整体拓扑布局中对应的各区域实现区域定点对位显示。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：还包括进度同步模块，所述进度同步模块与所述数模融合模块数据连接，具体包括，时间同步单元，基于确定的时间戳完成对所述监测信息的搜索，选择时间戳一致的所述监测信息，并将其在所述网络三维结构中对应进行同步显示；图像同步单元，基于确定的图像完成对所述监测信息的搜索，选择图像一致的所述监测信息，并将其在所述网络三维结构中对应进行同步显示。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：所述时间同步单元运行步骤具体包括：任意选定一所述监控感应器，定位至预定信息界面；扫描当前所述预定信息界面，识别出当前时间戳；获取当前时间戳，并依据当前时间戳获取所述监测信息中与当前时间戳一致的信息界面；同步所述监控感应器的信息界面至同一时间，逐步显示。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：所述图像同步单元运行步骤具体包括：任意选定一所述监控感应器，定位至预定信息界面；扫描当前所述预定信息界面，识别出当前图像；获取当前图像，并依据当前图像获取所述监测信息中与当前图像一致的信息界面；截取符合当前图像的所有所述监测信息；以时间顺序按序显示截取的所述监测信息。
作为本发明所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统的一种优选方案，其中：所述各组信息通过同一TCP协议下的不同通道进行传输。
本发明的有益效果：本发明提供基于5G无线通信网络的安防监控系统，将采集的监测信息通过GPRS无线网络传输至5G无线通信网络中进行处理，解决了现有安防监控系统所配置的信息探测器由于存储空间不足需要不断进行信息覆盖的问题，而后通过网络三维结构及数模融合模块实现了安防监控的立体化信息显示；通过时间同步单元实现了同一时间下的信息自主同步显示；通过图像同步单元实现了同一图像包含下的信息自主同步显示，解决了现有多个设备的播放进度和时间无法进行自主同步，只能人为锁定拖拽逐个进行调节，操作繁琐混乱的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明提供的基于5G无线通信网络的安防监控系统的系统模块图。
图2为本发明提供的信息存储模块完成特征标记后分别存储的方法流程图。
图3为本发明提供的通过匹配预设区域节点号完成各区域及其监测信息的逐一对应，将监测信息对应纳入至网络三维结构中的相应区域进行区域定点对位显示的方法流程图。
图4为本发明提供的时间同步单元运行的方法流程图。
图5为本发明提供的图像同步单元运行的方法流程图。
图6为本发明涉及的三维生成原理展示图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
信息溯源回顾过程中，现有安防监控系统所配置的信息探测器一方面由于存储空间不足需要不断进行信息覆盖，造成了较久信息的不可追溯性，另一方面，在进行整体信息溯源回顾的过程中，需要同时打开多个角度的采集设备用以共同还原当前整体环境的相关信息，如角度不同的多个视频检测器，但现有多个设备的播放进度和时间无法进行自主同步，只能人为锁定拖拽逐个进行调节，操作繁琐混乱。
故此，请参阅图1，本发明提供基于5G无线通信网络的安防监控系统，包括：
信息采集模块100，通过配置的多个监控感应器实时获取监测信息；
信息存储模块200，与信息采集模块100通过GPRS无线网络数据连接，实时接收监测信息，完成特征标记后分别存储；
网络三维结构300，建立相关区域的三维整体拓扑布局，并依据预设区域节点号完成各区域的特征标记；
数模融合模块400，嵌设于网络三维结构300中，与信息存储模块200通过以太网数据连接，接收监测信息，通过匹配预设区域节点号完成各区域及其监测信息的逐一对应，将监测信息对应纳入至网络三维结构300中的相应区域进行区域定点对位显示。
需要说明的是：多个监控感应器的监控范围相互之间重合率不高于20%，且通过至少两个监控感应器监控范围的重合实现既定区域的覆盖。
额外的，监控感应器可选用如下型号：
进一步的，参阅图2，信息存储模块200完成特征标记后分别存储，具体包括：
S1：获取各监测信息；
S2：处理单元依据顺序标记定义完成各区域及其信息间的相互对应；
S3：MCU中央处理器完成各组信息的分别存储；
其中，各组信息包括各区域的顺序标记号及其监测信息；
其中，顺序标记定义依据各区域对应的预设区域节点号进行对应制定。
需要说明的是，预设区域节点号参照区域布局，则顺序标记定义如定义为：卧室——1——对应其信息组、客厅——2——对应其信息组、庭院——3——对应其信息组。且信息与其户号的对应及各组信息的储存均为现有技术的常规运用，在此不做多余赘述。
处理单元集成于MCU中央处理器中。
额外的，MCU中央处理器服务器版本可选用以下：
需要说明的是，网络三维结构建立相关区域三维整体拓扑布局的构建方式为三维软件的常规生成，三维生成原理请参阅图6的展示，常规软件的生成在此不做多余赘述。
进一步的，参照图3，通过匹配预设区域节点号完成各区域及其监测信息的逐一对应，将监测信息对应纳入至网络三维结构300中的相应区域进行区域定点对位显示具体包括：
H1：获取各组信息；
H2：压缩编码所各组信息，形成信息节点资源块；
其中，压缩编解码技术均为现有技术的运用，再次不做多余赘述。
H3：基于预设区域节点号完成顺序标记号及三维整体拓扑布局中各区域特征标记号的对应匹配；
H4：将对应匹配完成的信息节点资源块传输至三维整体拓扑布局中对应的各区域实现区域定点对位显示。
更进一步的，还包括进度同步模块500，进度同步模块500与数模融合模块400数据连接，具体包括：
时间同步单元，基于确定的时间戳完成对监测信息的搜索，选择时间戳一致的监测信息，并将其在网络三维结构300中对应进行同步显示；
图像同步单元，基于确定的图像完成对监测信息的搜索，选择图像一致的监测信息，并将其在网络三维结构300中对应进行同步显示。
具体的，参阅图4，时间同步单元运行步骤具体包括：
Q1：任意选定一监控感应器，定位至预定信息界面；
Q2：扫描当前预定信息界面，识别出当前时间戳；
Q3：获取当前时间戳，并依据当前时间戳获取监测信息中与当前时间戳一致的信息界面；
Q4：同步监控感应器的信息界面至同一时间，逐步显示。
更进一步的，参阅图5，图像同步单元运行步骤具体包括：
Y1：任意选定一监控感应器，定位至预定信息界面；
Y2：扫描当前预定信息界面，识别出当前图像；
Y3：获取当前图像，并依据当前图像获取监测信息中与当前图像一致的信息界面；
Y4：截取符合当前图像的所有监测信息；
Y5：以时间顺序按序显示截取的监测信息。
需要说明的是，识别预定信息界面需对目标数据进行截图后通过pytesseract库对截图进行图像识别，最终解析出目标数据，定义如下，
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('url')
driver.get_screenshot_as_png()
driver.save_screenshot('file_path')
pytesseract库对截图进行图像识别的方法定义如下，
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('截图.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)。
若使用OCR识别的方式来进行爬取，只需关注真实人眼所见内容，截图后进行图像识别即可。
需要说明的是：OCR程序可直接识别文字内容，无需分析网站是否使用ajax等异步加载技术。OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
额外的，图像同步单元运行步骤还包括：
P1：任意选定一监控感应器，定位至预定信息界面；
P2：扫描当前预定信息界面，识别出当前图像；
P3：选定参照线，获取当前图像及所选定参照线的点云；
P4：获取当前图像点云分布中的四周点距离所选定参照线点云分布的欧氏距离；
需要说明的是，点Pm（Xm，Ym，Zm）及所选定参照线点云中的一个点Pn（Xn，Yn，Zn），Pm和Pn的欧氏距离为Dmn，计算公式如下:
P5：获取监测信息界面中以所选定参照线为基准，所有识别图像距离所选定参照线点云分布的欧氏距离，并当点云分布中的最高点及最低点距离所选定参照线点云分布的欧氏距离与P4中的欧式距离一致时，进入P6；
其中，此处本发明选择点云分布中的最高点及最低点，当然由于P4中已经获取了当前图像点云分布中的四周点距离所选定参照线点云分布的欧氏距离，故此，此处亦可选择最左点及最右点等搭配，取点位置不限，只要能够极大限度涵盖图像点云分布范围即可；
P6：截取符合当前图像的所有监测信息；
P7：以时间顺序按序显示截取的监测信息。
本发明提供基于5G无线通信网络的安防监控系统，将采集的监测信息通过GPRS无线网络传输至5G无线通信网络中进行处理，解决了现有安防监控系统所配置的信息探测器由于存储空间不足需要不断进行信息覆盖的问题，而后通过网络三维结构及数模融合模块实现了安防监控的立体化信息显示；通过时间同步单元实现了同一时间下的信息自主同步显示；通过图像同步单元实现了同一图像包含下的信息自主同步显示，解决了现有多个设备的播放进度和时间无法进行自主同步，只能人为锁定拖拽逐个进行调节，操作繁琐混乱的问题。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (3)
1.基于5G无线通信网络的安防监控系统，其特征在于，包括：
信息采集模块（100），通过配置的多个监控感应器实时获取监测信息；
信息存储模块（200），与所述信息采集模块（100）通过GPRS无线网络数据连接，实时接收所述监测信息，完成特征标记后分别存储；
网络三维结构（300），建立相关区域的三维整体拓扑布局，并依据预设区域节点号完成各区域的特征标记；
数模融合模块（400），嵌设于所述网络三维结构（300）中，与所述信息存储模块（200）通过以太网数据连接，接收所述监测信息，通过匹配预设区域节点号完成各区域及其所述监测信息的逐一对应，将所述监测信息对应纳入至所述网络三维结构（300）中的相应区域进行区域定点对位显示；
其中，所述信息存储模块（200）完成特征标记后分别存储，具体包括：
获取各所述监测信息；
处理单元依据顺序标记定义完成各区域及其信息间的相互对应；
MCU中央处理器完成各组信息的分别存储；
其中，所述各组信息包括各区域的顺序标记号及其所述监测信息；
其中，所述顺序标记定义依据各区域对应的预设区域节点号进行对应制定；
其中，通过匹配预设区域节点号完成各区域及其所述监测信息的逐一对应，将所述监测信息对应纳入至所述网络三维结构（300）中的相应区域进行区域定点对位显示具体包括：
获取所述各组信息；
压缩编码所述各组信息，形成信息节点资源块；
基于预设区域节点号完成所述顺序标记号及所述三维整体拓扑布局中各区域特征标记号的对应匹配；
将对应匹配完成的所述信息节点资源块传输至所述三维整体拓扑布局中对应的各区域实现区域定点对位显示；
还包括进度同步模块（500），所述进度同步模块（500）与所述数模融合模块（400）数据连接，具体包括：
时间同步单元，基于确定的时间戳完成对所述监测信息的搜索，选择时间戳一致的所述监测信息，并将其在所述网络三维结构（300）中对应进行同步显示；
图像同步单元，基于确定的图像完成对所述监测信息的搜索，选择图像一致的所述监测信息，并将其在所述网络三维结构（300）中对应进行同步显示；
其中，所述时间同步单元运行步骤具体包括：
任意选定一所述监控感应器，定位至预定信息界面；
扫描当前所述预定信息界面，识别出当前时间戳；
获取当前时间戳，并依据当前时间戳获取所述监测信息中与当前时间戳一致的信息界面；
同步所述监控感应器的信息界面至同一时间，逐步显示；
其中，所述图像同步单元运行步骤具体包括：
任意选定一所述监控感应器，定位至预定信息界面；
扫描当前所述预定信息界面，识别出当前图像；
获取当前图像，并依据当前图像获取所述监测信息中与当前图像一致的信息界面；
截取符合当前图像的所有所述监测信息；
以时间顺序按序显示截取的所述监测信息；
其中，所述图像同步单元运行步骤还包括：
P1：任意选定一监控感应器，定位至预定信息界面；
P2：扫描当前预定信息界面，识别出当前图像；
P3：选定参照线，获取当前图像及所选定参照线的点云；
P4：获取当前图像点云分布中的四周点距离所选定参照线点云分布的欧氏距离；
P5：获取监测信息界面中以所选定参照线为基准，所有识别图像距离所选定参照线点云分布的欧氏距离，并当点云分布中的最高点及最低点距离所选定参照线点云分布的欧氏距离与P4中的欧式距离一致时，进入P6；
P6：截取符合当前图像的所有监测信息；
P7：以时间顺序按序显示截取的监测信息。
2.根据权利要求1所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统，其特征在于：多个所述监控感应器的监控范围相互之间重合率不高于20%，且通过至少两个所述监控感应器监控范围的重合实现既定区域的覆盖。
3.根据权利要求2所述的基于5G无线通信网络的安防监控系统，其特征在于：所述各组信息通过同一TCP协议下的不同通道进行传输。
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