CN115953814A - 一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统，所述方法包括：根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型；根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集；根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模；将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。采用本发明的技术方案，可为用户提供最合适的呼吸面罩。

Description

一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统

技术领域

本发明涉及呼吸面罩领域，尤其涉及一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统。

背景技术

目前，市面上的呼吸面罩种类繁多，通常分为口鼻面罩、鼻面罩、鼻枕三种类型，根据不同大小的面孔分为S/M/L三种型号，根据功能的不同分为不同的形态。

现有技术的呼吸面罩与用户面部进行适配时，存在如下技术问题：

1、现有企业提供给用户呼吸面罩时，患者无法进行产品体验与试用；

2、呼吸面罩反复试戴增加了其感染风险；

3、家庭正压通气治疗时会产生依从性差的问题，通常是由于不合适的呼吸面罩引起的。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中呼吸面罩与面部适配不便的技术问题，本发明提出一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统。

本发明实施例中，提供了一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其包括：

根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型；

根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集；

根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模；

将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。

本发明实施例中，用户的基础信息，包括性别、人种、是否皮肤敏感、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口。

本发明实施例中，通过面部扫描的方式获取用户的性别、人种、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口，通过录入的方式获取是否皮肤敏感。

本发明实施例中，所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，还包括：

将建模结果与呼吸面罩数据库中的各个呼吸面罩组件进行匹配，找到最为匹配的呼吸面罩组件，然后将这些呼吸面罩组件组合成完整的呼吸面罩推荐给客户。

本发明实施例中，所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，还包括：

将建模结果与当前用户佩戴的呼吸面罩进行比较，评估用户当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。

本发明实施例中，还提供了一种基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其包括：

呼吸面罩类型判断模块，用于根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型；

呼吸面罩信息采集模块，用于根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集；

呼吸面罩建模模块，用于根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模；

呼吸面罩数据库，用于存储各种型号的呼吸面罩的参数数据以及组成呼吸面罩的各个组件的参数数据；

呼吸面罩匹配模块，将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。

本发明实施例中，用户的基础信息，包括性别、人种、是否皮肤敏感、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口。

本发明实施例中，通过面部扫描的方式获取用户的性别、人种、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口，提供提前录入的方式获取是否皮肤敏感。

本发明实施例中，所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，还包括：

呼吸面罩组件匹配模块，用于将建模结果与呼吸面罩数据库中的各个呼吸面罩组件进行匹配，找到最为匹配的呼吸面罩组件，然后将这些呼吸面罩组件组合成完整的呼吸面罩推荐给客户。

本发明实施例中，所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，还包括：

贴合度评估模块，用于将建模结果与当前用户佩戴的呼吸面罩进行匹配，评估用户当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。

与现有技术相比较，采用本发明的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统，根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型，根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集，根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模，将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩，无需用户试戴，即可为用户找到最为合适的呼吸面罩，降低用户线下试戴的成本，打破时间和空间的局限，同时降低交叉感染风险；还可将建模结果与找到与最为合适的呼吸面罩组件，组合成新的呼吸面罩推荐给用户，实现用户个性化定制的呼吸面罩，进一步提高了呼吸面罩的适配性。

附图说明

图1是本发明实施例的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法的流程图。

图2是本发明实施例的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明实施例中，提供了一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其包括步骤S1-S7。下面分别进行说明。

步骤S1：录入用户的基础信息。

用户的基础信息包括性别、人种、是否皮肤敏感、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口。

本发明实施中，可以在手机APP端进行用户基础信息的录入，用户的基础信息可以由用户在APP端自行录入，也可以通过APP端的面部扫描的方式录入。本发明实施例中，通过面部扫描的方式获取用户的性别、人种、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口，通过录入的方式获取是否皮肤敏感。

步骤S2：根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型。

需要说明的是，用户的基础信息是呼吸面罩匹配的关键，比如，面部皮肤敏感，需要采用更亲肤的记忆海绵；口部有创口的，需要采用鼻罩和鼻枕；鼻部有创口的需要采用鼻枕；面部有大量胡须则用鼻枕；根据不同的人种类型的脸型也不同，需要采用不同类型的呼吸面罩。

步骤S3：根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集。

需要说明的是，不同类型的呼吸面罩需要采集的部位也不同。例如，对于口鼻面罩，确定其主要框架的定位点包括鼻部山根位置、左侧嘴角、右侧嘴角、唇下1cm点。对于鼻罩，关键定位信息包括鼻子的高度，宽度和鼻尖走向。对于鼻枕，则要考虑鼻孔的形状和鼻翼宽度。对于头带，则需对头部信息进行采集，获取的关键骨骼点位信息。

本发明实施例中，可以在手机APP中提示用户采用摄像头对准相应的部位进行信息采集。

步骤S4：根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模。

需要说明的是，面部信息和头部信息采集完成后，结合面部及头部骨骼结构点位进行建模，得到完整的呼吸面罩三维结构模型。

步骤S5：将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。

需要说明的是，在呼吸面罩数据库中，存储各种型号的呼吸面罩的参数数据以及组成呼吸面罩的各个组件的参数数据。呼吸面罩的参数数据主要包括其三维的结构数据和材质数据。可以将对用户面部信息和头部信息建模得到的三维结构数据与呼吸面罩数据库中各个呼吸面罩的三维结构数据进行比较，数据最为接近的呼吸面罩即为最适合用户的呼吸面罩。通过上述方式，无需用户试戴，即可为用户找到最为合适的呼吸面罩，降低用户线下试戴的成本，打破时间和空间的局限，同时降低交叉感染风险。

步骤S6：将建模结果与呼吸面罩数据库中的各个呼吸面罩组件进行匹配，找到最为匹配的呼吸面罩组件，然后将这些呼吸面罩组件组合成完整的呼吸面罩推荐给客户。

需要说明的是，为了实现用户面罩的个性化定制，还可以将对用户面部信息和头部信息建模得到的三维结构数据与各个呼吸面罩组件进行匹配，将最为脾胃的呼吸面罩组件组合成一个完整的呼吸面罩，这样组合得到的面罩，不仅比现有的成品呼吸面罩更为适配用户的面部和头部，还可以实现用户个性化定制的呼吸面罩，进一步提高了呼吸面罩的适配性。

步骤S7：将建模结果与当前用户佩戴的呼吸面罩进行比较，评估用户当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。

需要说明的是，在一些情况下，用户需要评估自身佩戴的呼吸面罩与自身面部和头部的贴合度，可以通过将对用户面部信息和头部信息建模得到的三维结构数据与当前用户佩戴的呼吸面罩的结构数据进行比较，从而得到当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。具体的，可以根据每一项结构数据的误差进行累加来计算总的误差，然后根据总的误差来评价贴合度。

还需要说明的是，上述步骤S5-S7是基于呼吸面罩建模结果来实现不同的功能，其分别是独立的步骤，并无先后顺序。

如图2所示，相应与上述基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，本发明实施例中，还提供了一种基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其包括呼吸面罩类型判断模块1、呼吸面罩信息采集模块2、呼吸面罩建模模块3、呼吸面罩数据库4、呼吸面罩匹配模块5、呼吸面罩组件匹配模块6和贴合度评估模块7。下面分别进行说明。

所述呼吸面罩类型判断模块，用于根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型。用户的基础信息，包括性别、人种、是否皮肤敏感、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口。本发明实施例中，通过面部扫描的方式获取用户的性别、人种、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口，提供提前录入的方式获取是否皮肤敏感。

所述呼吸面罩信息采集模块2，用于根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集。需要说明的是，所述呼吸面罩信息采集模块2可以是手机APP中对摄像头进行控制的模块。

所述呼吸面罩建模模块3，用于根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模。

所述呼吸面罩数据库4，用于存储各种型号的呼吸面罩的参数数据以及组成呼吸面罩的各个组件的参数数据。

所述呼吸面罩匹配模块5，将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。

所述呼吸面罩组件匹配模块6，用于将建模结果与呼吸面罩数据库中的各个呼吸面罩组件进行匹配，找到最为匹配的呼吸面罩组件，然后将这些呼吸面罩组件组合成完整的呼吸面罩推荐给客户。

所述贴合度评估模块7，用于将建模结果与当前用户佩戴的呼吸面罩进行匹配，评估用户当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。

需要说明的是，上述基于面部识别的呼吸面罩匹配系统中，各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，与前述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法基于同一构思，其实现过程和带来的技术效果与基于面部识别的呼吸面罩匹配方法相同，具体内容可参见基于面部识别的呼吸面罩匹配方法中的相关叙述，此处不再赘述。

综上所述，采用本发明的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法及系统，根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型，根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集，根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模，将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩，无需用户试戴，即可为用户找到最为合适的呼吸面罩，降低用户线下试戴的成本，打破时间和空间的局限，同时降低交叉感染风险；还可将建模结果与找到与最为合适的呼吸面罩组件，组合成新的呼吸面罩推荐给用户，实现用户个性化定制的呼吸面罩，进一步提高了呼吸面罩的适配性。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其特征在于，包括：

根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型；

根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集；

根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模；

将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。

2.如权利要求1所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其特征在于，用户的基础信息，包括性别、人种、是否皮肤敏感、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口。

3.如权利要求2所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其特征在于，

通过面部扫描的方式获取用户的性别、人种、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口，通过录入的方式获取是否皮肤敏感。

4.如权利要求1所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其特征在于，还包括：

将建模结果与呼吸面罩数据库中的各个呼吸面罩组件进行匹配，找到最为匹配的呼吸面罩组件，然后将这些呼吸面罩组件组合成完整的呼吸面罩推荐给客户。

5.如权利要求1所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配方法，其特征在于，还包括：

将建模结果与当前用户佩戴的呼吸面罩进行比较，评估用户当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。

6.一种基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其特征在于，包括：

呼吸面罩类型判断模块，用于根据用户的基础信息，判断适合用户的呼吸面罩类型；

呼吸面罩信息采集模块，用于根据适合用户的呼吸面罩类型对用户的相应面部信息和头部信息进行采集；

呼吸面罩建模模块，用于根据采集到的用户面部信息和头部信息进行建模；

呼吸面罩数据库，用于存储各种型号的呼吸面罩的参数数据以及组成呼吸面罩的各个组件的参数数据；

呼吸面罩匹配模块，将建模结果与呼吸面罩数据库中的呼吸面罩进行匹配，为用户选择最合适的呼吸面罩。

7.如权利要求6所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其特征在于，用户的基础信息，包括性别、人种、是否皮肤敏感、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口。

8.如权利要求7所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其特征在于，

通过面部扫描的方式获取用户的性别、人种、面部胡须情况、面部是否有创口、鼻部是否有创口，提供提前录入的方式获取是否皮肤敏感。

9.如权利要求6所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其特征在于，还包括：

呼吸面罩组件匹配模块，用于将建模结果与呼吸面罩数据库中的各个呼吸面罩组件进行匹配，找到最为匹配的呼吸面罩组件，然后将这些呼吸面罩组件组合成完整的呼吸面罩推荐给客户。

10.如权利要求6所述的基于面部识别的呼吸面罩匹配系统，其特征在于，还包括：

贴合度评估模块，用于将建模结果与当前用户佩戴的呼吸面罩进行匹配，评估用户当前佩戴的呼吸面罩的贴合度。

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