CN115952555A - 一种基于区块链的信息处理方法及ai系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于区块链的信息处理方法及AI系统，在应用该方法时，获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好，利用第一用户互动偏好确定区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果，利用至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。由于通过区块链交互信息进行关联并进一步根据关联的结果生成区块链信息加密指示，因此在一定层面上能够精简交互信息集的交互信息数目，从而提高互动偏好关联效率和信息加密指示的确定效率，且区块链交互信息对应的区块链网络状态的适用场景较广，因此能够灵活地实现区块链交互信息之间的关联，进而提高生成区块链信息加密指示的可信度和完整性。

Description

一种基于区块链的信息处理方法及AI系统

技术领域

本申请涉及区块链及人工智能技术领域，特别涉及一种基于区块链的信息处理方法及AI系统。

背景技术

区块链可以理解为是基于密码学技术形成的公共数据库。而区块链技术是比特币的底层技术，包含现代密码学、分布式一致性协议、点对点网络通信等技术，这些技术通过一定的规则协议，最终形成区块链技术。具体包括如下特点去中心化、可靠数据库以及安全可信等。

随着区块链技术的不断发展，基于上述特点对区块链业务信息处理时，在一定程度上会增加工作量，例如：对区块链业务信息进行加密处理时，因区块链交互信息对应的区块链网络状态的适用场景较为单一，进而无法有效确保对区块链业务信息进行加密的可信度和完整性。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种基于区块链的信息处理方法及AI系统。

第一方面，本申请提供了一种基于区块链的信息处理方法，应用于区块链信息处理AI系统，所述方法至少包括：获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好；利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果，其中，所述互动事件集包括第一用户互动偏好关联的两个区块链交互信息，所述关联结果指示两个区块链交互信息的第一用户互动偏好之间的影响情况；利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。如此，能够灵活地实现区块链交互信息之间的关联，进而提高生成区块链信息加密指示的可信度和完整性。

在一种可独立实施的实施例中，所述获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好，包括：确定所述区块链交互信息对应的多组签名认证交互信息，其中，多组签名认证交互信息对应的区块链网络状态的汇总结果为区块链交互信息对应的区块链网络状态；获得所述多组签名认证交互信息中的至少一组签名认证交互信息的第二用户互动偏好；利用所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好确定所述区块链交互信息的对应主题的第一局部用户互动偏好，其中，所述签名认证交互信息与所述区块链交互信息的对应主题对应相同的区块链网络状态；基于至少一个所述第一局部用户互动偏好确定所述区块链交互信息的第一用户互动偏好。如此，能够快速实现区块链交互信息的第一用户互动偏好的提取。

相应的，所述确定所述区块链交互信息对应的多组签名认证交互信息，包括：获得所述区块链交互信息对应的业务场景信息，并确定区块链交互信息的业务项目标签与业务场景信息的场景项目标签之间的第一配对情况；利用所述业务场景信息确定多组签名认证交互信息，并确定签名认证交互信息的业务项目标签与业务场景信息的场景项目标签之间的第二配对情况，其中，所述多组签名认证交互信息对应的场景项目的汇总结果为业务场景信息；利用所述第一配对情况和所述第二配对情况确定区块链交互信息的业务项目标签与签名认证交互信息的业务项目标签之间的第三配对情况，并根据区块链交互信息的业务项目的项目描述和所述第三配对情况确定签名认证交互信息的业务项目的项目描述。如此，能够确保项目描述的准确性。

在一种可独立实施的实施例中，所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好包括第二关键偏好内容和对应的第二潜在特征；所述利用所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好确定所述区块链交互信息的对应主题的第一局部用户互动偏好，包括：利用所述签名认证交互信息的第二关键偏好内容的标签和所述第三配对情况确定所述区块链交互信息的第一关键偏好内容的标签；利用所述签名认证交互信息的第二关键偏好内容对应的第二潜在特征确定所述区块链交互信息的第一关键偏好内容对应的第一潜在特征。如此，能够根据第二关键偏好内容对应的业务场景信息有针对性的挖掘出第一关键偏好内容对应的第一潜在特征。

在一种可独立实施的实施例中，所述第一用户互动偏好包括第一关键偏好内容和对应的第一潜在特征；所述利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果，包括：通过每个区块链交互信息与对应的待关联的区块链交互信息确定多组互动事件集；根据每组所述互动事件集的两个区块链交互信息的第一潜在特征确定多组关键偏好内容集，其中，每组所述关键偏好内容集包括两个对应关联且分别属于两个区块链交互信息的第一关键偏好内容；利用所述多组关键偏好内容集确定第一变换策略，并基于所述第一变换策略对所述多组关键偏好内容集进行优化，得到所述互动事件集对应的关联结果；如此，通过筛除掉部分互动事件集，能够削减对关联度低的互动事件集的后续操作，进而可以降低处理难度，保障处理的时效性。

相应的，该方法还可以包括：通过每个区块链交互信息对应的区块链网络状态确定对应的待关联的区块链交互信息；或，根据事先设置的关联指示确定每个区块链交互信息对应的待关联的区块链交互信息。

在一种可独立实施的实施例中，所述根据每组所述互动事件集的两个区块链交互信息的第一潜在特征确定多组关键偏好内容集后，还包括：获得每组所述互动事件集的两个区块链交互信息的关键偏好内容集的数目；优化关键偏好内容集的数目满足事先设置的第一判定指标的互动事件集。

在一种可独立实施的实施例中，利用所述多组关键偏好内容集确定第一变换策略，包括：利用所述关键偏好内容集中的两个第一关键偏好内容的比对结果确定所述关键偏好内容集的比对结果，其中，所述第一关键偏好内容的比对结果为所述第一关键偏好内容对应的业务场景信息的场景项目与业务场景信息的热点业务主题的组合结果和参考结果之间的量化差异；将对应的所述关键偏好内容集的比对结果作为基准，循环地基于设定数量的所述关键偏好内容集确定变换策略；确定每个所述变换策略对应的策略事件数目，并确定策略事件数目最多的变换策略为所述第一变换策略。如此，逐一遍历地确定变换策略对应的策略事件数目，其中将确定策略事件数目最多的变换策略为所述第一变换策略，这样能够确何第一变换策略的准确性，进而能够确保后续操作的精确性及可靠性。

相应的，所述确定每个所述变换策略对应的策略事件数目，包括：利用所述变换策略确定所述互动事件集的每组关键偏好内容集的比对结果；确定所述比对结果满足事先设置的第二判定指标的关键偏好内容集为策略事件；根据所有策略事件确定所述变换策略对应的策略事件数目；

相应的，所述利用所述第一变换策略对多组关键偏好内容集进行优化，包括：利用所述第一变换策略确定所述互动事件集的每组关键偏好内容集的比对结果；优化所述比对结果满足事先设置的第三判定指标的关键偏好内容集。

在一种可独立实施的实施例中，还包括：获得所述互动事件集的关键偏好内容集的两个第一关键偏好内容在所属区块链交互信息的标签；利用所述区块链交互信息对应的第三配对情况以及所述区块链交互信息中的对应于关键偏好内容集的第一关键偏好内容的标签，确定与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息，其中，所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息为存在与对应于关键偏好内容集的第一关键偏好内容相对应的第二关键偏好内容的签名认证交互信息；通过所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息对所述互动事件集进行优化；如此，对互动事件集进行优化，能够避免少量影响关联的内容带来的干扰。

相应的，所述利用所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息对所述互动事件集进行优化，包括：在所述互动事件集的至少一个区块链交互信息对应的与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息为不间断的多组交互信息，且所述不间断的多组交互信息的数目小于事先设置的优化阈值的前提下，优化所述互动事件集。

在一种可独立实施的实施例中，所述利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示，包括：根据事先设置的原始判定指标和每组互动事件集的关键偏好内容集及第一变换策略确定一组互动事件集为标准互动事件集，并确定所述标准互动事件集的每个区块链交互信息的区块链节点配置，以及将所述标准互动事件集的第一关键偏好内容集进行衍生处理，得到标准全局偏好描述；循环地基于第一全局偏好描述对应的第一关键偏好内容和每个未处理交互信息的第一关键偏好内容间的关联关系，确定一个未处理交互信息为处理交互信息，直到区块链交互信息序列中的每个区块链交互信息均为已处理交互信息，其中，所述未处理交互信息为全部第一关键偏好内容均未衍生处理的区块链交互信息，所述已处理交互信息为存在第一关键偏好内容被衍生处理的区块链交互信息，所述第一全局偏好描述包括所述标准全局偏好描述，或包括所述标准全局偏好描述和所述已处理交互信息的第一关键偏好内容衍生处理形成的全局偏好描述；每轮循环确定处理交互信息后，确定所述处理交互信息的区块链节点配置，并将所述处理交互信息的第一关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，以及将已处理交互信息的第三关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，所述第三关键偏好内容为所述已处理交互信息中与所述处理交互信息的第一关键偏好内容关联的第一关键偏好内容；如此，在每轮循环确定处理交互信息后，从已处理交互信息中有针对性地分析出与处理交互信息的第一关键偏好内容关联的第一关键偏好内容。

相应的，所述根据事先设置的原始判定指标和每组互动事件集的关键偏好内容集及第一变换策略确定一组互动事件集为标准互动事件集，包括：

按照关键偏好内容集的数目降序的顺序逐一挑选互动事件集，每次挑选互动事件集后皆利用所述关键偏好内容集及所述第一变换策略，确定所述互动事件集是否满足所述原始判定指标，直到挑选的互动事件集满足所述原始判定指标，确定挑选的互动事件集为标准互动事件集。如此，能够保证标准互动事件集的完整性。

相应的，所述利用所述关键偏好内容集及所述第一变换策略，确定所述互动事件集是否满足所述原始判定指标，包括：利用所述互动事件集的第一变换策略确定至少一组特征变换指示，并针对每组特征变换指示分别衍生处理关键偏好内容集的关键偏好内容，以获得各组特征变换指示对应的全局偏好描述，以及根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述，其中，所述特征变换指示包括时序更新和特征更替；在数目最多的一组全局偏好描述的数目大于事先设置的第一数目判定值的前提下，确定对应的特征变换指示为第一特征变换指示；从循环确定得到的变换策略中挑选策略事件数目不小于事件判定值的变换策略，分别通过每个变换策略确定至少一组特征变换指示，并针对每组特征变换指示分别衍生处理关键偏好内容集的关键偏好内容，以获得各组特征变换指示对应的全局偏好描述，以及根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述，绑定每个变换策略的数目最多的一组全局偏好描述对应的特征变换指示；在每个变换策略绑定的特征变换指示与所述第一特征变换指示之间的分析结果满足设定约束的前提下，确定所述互动事件集满足所述原始判定指标。如此，在判断原始判定指标的过程中，对每个变换策略的多个结果的判定，可以使得原始判定指标的判断结果更加可靠。

在一种可独立实施的实施例中，还包括：通过校正标准的全局偏好描述在标准互动事件集的两个区块链交互信息中的映射偏移，优化每个区块链交互信息的区块链节点配置以及标准的全局偏好描述的状态；和/或，每轮循环确定处理交互信息的区块链节点配置后，通过校正全局偏好描述在所述处理交互信息上的映射偏移优化所述处理交互信息的区块链节点配置；和/或，每轮将所述处理交互信息的关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，以及将已处理交互信息的第三关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述后，通过校正每个全局偏好描述在每个已处理交互信息上的映射偏移，优化每个已处理交互信息的区块链节点配置以及每个全局偏好描述的状态。

第二方面，本申请还提供了一种区块链信息处理AI系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。

基于本申请所提供的技术方案，通过区块链交互信息组成区块链交互信息序列，进一步根据第一用户互动偏好关联区块链交互信息序列中的区块链交互信息，并将完成第一用户互动偏好关联的两个区块链交互信息作为一组互动事件集，从而确定至少一组互动事件集及对应的关联结果，最后根据确定的至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。由于通过区块链交互信息进行关联并进一步根据关联的结果生成区块链信息加密指示，因此在一定层面上能够精简交互信息集的交互信息数目，从而提高互动偏好关联效率和信息加密指示的确定效率，且区块链交互信息对应的区块链网络状态的适用场景较广，因此能够灵活地实现区块链交互信息之间的关联，进而提高生成区块链信息加密指示的可信度和完整性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种区块链信息处理AI系统的硬件结构示意图。

图2是本申请实施例提供的一种基于区块链的信息处理方法的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的一种基于区块链的信息处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在区块链信息处理AI系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在区块链信息处理AI系统上为例，图1是本申请实施例的实施基于区块链的信息处理方法的区块链信息处理AI系统的硬件结构框图。如图1所示，区块链信息处理AI系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述区块链信息处理AI系统10还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述区块链信息处理AI系统10的结构造成限定。例如，区块链信息处理AI系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的基于区块链的信息处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至区块链信息处理AI系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括区块链信息处理AI系统10的通信供应商提供的无线网络。在一种可示性实施例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一种可示性实施例中，传输装置106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

请参阅图2，本申请实施例提供了一种基于区块链的信息处理方法的流程示意图，该方法应用于区块链信息处理AI系统，所述方法至少包括步骤11-步骤13所记录的技术方案。

在以下方案中，所述区块链信息加密指示为与区块链网络状态对应的可视化加密引导，区块链网络状态可以指实际的业务互动网络状态，比如各种类型的区块链业务网络状态，包括但不限于区块链支付、区块链记账、区块链办公等。实际的业务互动网络状态中的各个业务事项在可视化加密引导中采用对应的图谱节点表示，图谱节点可以理解为全局偏好描述生成的节点化指示的集合。

步骤11，获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好。

在实际实施时，区块链交互信息序列中包括多个区块链交互信息，区块链交互信息可以是多维度的区块链交互信息，例如支付领域区块链交互信息；区块链交互信息可以是由区块链业务节点（比如区块链节点设备）所获得的交互信息。每个区块链交互信息对应用于确定加密指示的区块链网络状态的一个局部区块链网络状态，而且区块链交互信息对应的局部区块链网络状态的稳定性优于相同属性下的浅显交互信息对应的局部区块链网络状态的稳定性，所述区块链交互信息序列的所有区块链交互信息对应的局部区块链网络状态可以组合成整个用于确定加密指示的区块链网络状态；不同的区块链交互信息对应的局部区块链网络状态可以存在交集。

进一步地，可以通过事先调试好的的AI模型获得区块链交互信息的第一用户互动偏好（比如各类业务互动过程中的特征信息或者描述信息），也可以通过其它方法获得区块链交互信息的第一用户互动偏好，本申请对获得方式不作过多限定。可以获得区块链交互信息序列中每个区块链交互信息的第一用户互动偏好。

步骤12，利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果。

在本申请实施例中，所述互动事件集包括第一用户互动偏好关联的两个区块链交互信息，所述关联结果指示两个区块链交互信息的第一用户互动偏好之间的影响情况（也可以理解为对应关系）。

在实际实施时，第一用户互动偏好关联可以理解为两个区块链交互信息存在对应于相同区块链网络状态的第一关键偏好内容（比如可以理解为特征事项），即一个区块链交互信息的至少一个第一关键偏好内容与另一个区块链交互信息的至少一个第一关键偏好内容，对应实际的业务互动网络状态中相同的区块链网络状态。此外，关键偏好内容还可以理解为偏好特征事项。

可以理解的是，可以语义关联算法对区块链交互信息序列中的区块链交互信息进行关联，换言之，可以通过逐一关联的模式进行关联，例如：可以逐一选取每一个区块链交互信息，并将其与其他每个区块链交互信息进行关联；两个区块链交互信息进行关联时，通过两个区块链交互信息的第一用户互动偏好进行关联，换言之，根据两个区块链交互信息的第一用户互动偏好的关联结果确定区块链交互信息的关联结果。两个区块链交互信息的第一用户互动偏好完成关联，也可以理解为两个区块链交互信息完成了用户互动偏好关联，则这两个交互信息可以确定为一组互动事件集，同时将两个区块链交互信息的第一用户互动偏好的影响情况确定为关联结果。

进一步地，每个区块链交互信息可以和另外一个区块链交互信息组合成互动事件集，也可以分别和另外多个区块链交互信息组合成多组互动事件集，换言之，每个区块链交互信息组合成互动事件集后，并未被标记，还可以继续与其他区块链交互信息组合成新的互动事件集。

步骤13，利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。

在实际实施时，可以通过步骤12中的关联结果进行区块链信息加密指示的生成。生成信息加密指示的过程可以理解为对区块链信息进行安全分析的过程。这样一来，通过区块链信息加密指示，能够实现对区块链交互信息序列中的区块链交互信息的针对性加密，进而在保障正常区块链业务办理的前提下，尽可能提高信息加密的可信度，以确保区块链业务节点的数据信息安全性，避免区块链业务节点的数据信息被恶意攻击。

在本申请的实施例中，通过区块链交互信息组合成区块链交互信息序列，进一步根据第一用户互动偏好关联区块链交互信息序列中的区块链交互信息，并将完成用户互动偏好关联的两个区块链交互信息作为一组互动事件集，从而确定至少一组互动事件集及对应的关联结果，最后根据确定的至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。由于采用区块链交互信息进行关联并进一步根据关联的结果生成区块链信息加密指示，因此能够减少交互信息序列的交互信息数目，从而提高互动偏好关联效率和区块链信息加密指示生成效率，且区块链交互信息对应的区块链网络状态的适用场景较广，因此能够灵活地实现区块链交互信息之间的关联，进而提高生成区块链信息加密指示的可信度和完整性。

在本申请的一些可示性实施例中，可以通过如下方法获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好，具体可以通过如下步骤31-步骤34所记录的内容进行说明。

步骤31，确定所述区块链交互信息对应的多组签名认证交互信息，其中，多组签名认证交互信息对应的区块链网络状态的汇总结果为区块链交互信息对应的区块链网络状态。

在一种可示性实施例中，可以通过如下方法确定多组签名认证交互信息：首先，获得所述区块链交互信息对应的业务场景信息，并确定区块链交互信息的业务项目标签与业务场景信息的场景项目标签之间的第一配对情况（可以理解为映射关系）；其次，利用所述业务场景信息确定多组签名认证交互信息，并确定签名认证交互信息的业务项目标签与业务场景信息的场景项目标签之间的第二配对情况，其中，所述多组签名认证交互信息对应的场景项目的汇总结果为业务场景信息；然后，利用所述第一配对情况和所述第二配对情况确定区块链交互信息的业务项目标签与签名认证交互信息的业务项目标签之间的第三配对情况，并根据区块链交互信息的业务项目的项目描述和所述第三配对情况确定签名认证交互信息的业务项目的项目描述。

在实际实施时，获得区块链交互信息对应的业务场景信息，可以是将区块链交互信息映射到业务场景信息。其中，根据区块链交互信息的业务项目的项目描述和所述第三配对情况确定签名认证交互信息的业务项目的项目描述，可以是将区块链交互信息的业务项目的项目描述确定为签名认证交互信息的对应业务项目的项目描述，也可以通过对区块链交互信息的业务项目进行优化处理得到签名认证交互信息的项目描述，这样能够确保项目描述的准确性。项目描述可以是业务项目的属性参数，或者是业务项目的处理进度（如项目处理时间点、项目处理节点、项目对接对象等）的特征。

步骤32，获得所述多组签名认证交互信息中的至少一组签名认证交互信息的第二用户互动偏好。

在实际实施步骤32时，可以通过事先调试好的的AI模型提取签名认证交互信息的第二用户互动偏好，也可以通过其它方法提取签名认证交互信息的第二用户互动偏好，本申请对提取方式不作过多限定。可以获得区块链交互信息对应的的每个签名认证交互信息的第二用户互动偏好。进一步地，第二用户互动偏好为第二关键偏好内容及对应的第二潜在特征，换言之，签名认证交互信息中的所有的第二关键偏好内容及对应的第二潜在特征生成签名认证交互信息的第二用户互动偏好。

步骤33，利用所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好确定所述区块链交互信息的对应主题的第一局部用户互动偏好，其中，所述签名认证交互信息与所述区块链交互信息的对应主题对应相同的区块链网络状态。

在实际实施时，所述签名认证交互信息与所述区块链交互信息的对应主题对应相同的区块链网络状态可以理解为签名认证交互信息与区块链交互信息的对应主题对应业务场景信息上相同的场景项目汇总结果。进一步地，第一局部用户互动偏好可以包括区块链交互信息的对应主题中所有的第一关键偏好内容及对应的第一潜在特征。

在一种可示性实施例中，可以通过如下方法确定区块链交互信息的对应主题的第一局部用户互动偏好：首先，利用所述签名认证交互信息的第二关键偏好内容的标签和所述第三配对情况确定所述区块链交互信息的第一关键偏好内容的标签；其次，利用所述签名认证交互信息的第二关键偏好内容对应的第二潜在特征确定所述区块链交互信息的第一关键偏好内容对应的第一潜在特征（比如一些深层次的特征）。

在实际实施时，第二关键偏好内容对应的区块链交互信息中的偏好内容即为第一关键偏好内容，也可以理解为，第一关键偏好内容和第二关键偏好内容相对应，或者说第一关键偏好内容对应的业务场景信息的场景项目与第二关键偏好内容对应的业务场景信息的场景项目一致。可以将第二关键偏好内容对应的第二潜在特征作为对应的第一关键偏好内容的第一潜在特征。这样能够根据第二关键偏好内容对应的业务场景信息有针对性的挖掘出第一关键偏好内容对应的第一潜在特征。

步骤34，基于至少一个所述第一局部用户互动偏好确定所述区块链交互信息的第一用户互动偏好。

在本申请实施例中，区块链交互信息的第一用户互动偏好包括区块链交互信息中所有的第一关键偏好内容及对应的第一潜在特征。

本申请的实施例中，通过区块链交互信息与业务场景信息之间的配对情况以及业务场景信息与签名认证交互信息之间的配对情况，确定了区块链交互信息与签名认证交互信息间的配对情况，换言之，以业务场景信息为中间信息将区块链交互信息划分为多组签名认证交互信息，并且进一步通过提取签名认证交互信息的第二用户互动偏好以及将第二关键偏好内容迁移变换至（映射到）区块链交互信息的第一关键偏好内容，能够快速实现区块链交互信息的第一用户互动偏好的提取。

在本申请的一些可示性实施例中，所述第一用户互动偏好包括第一关键偏好内容和对应的第一潜在特征，基于此，可以通过如下方法利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果，具体可以通过如下步骤41-步骤43所记录的内容进行说明。

步骤41，通过每个区块链交互信息与对应的待关联的区块链交互信息确定多组互动事件集。

在实际实施步骤41时，两个区块链交互信息组合成一组互动事件集。可以通过每个区块链交互信息对应的区块链网络状态确定对应的待关联的区块链交互信息；或根据事先设置的关联指示确定每个区块链交互信息对应的待关联的区块链交互信息。换言之，确定一个区块链交互信息的待关联的区块链交互信息时，可以将与该个区块链交互信息的对应区块链网络状态存在交集的区块链交互信息作为待关联的区块链交互信息，还可以按照事先设置的关联指示确定，事先设置的关联指示可以根据以上思路确定，例如：根据对应的区块链网络状态顺序对区块链交互信息进行整理，然后将每个区块链交互信息之后的设定数量（例如20个）的区块链交互信息作为待关联的区块链交互信息。还可以将一个区块链交互信息之外的其他所有区块链交互信息皆作为该个区块链交互信息的待关联区块链交互信息。

步骤42，利用所述互动事件集的两个区块链交互信息的第一潜在特征确定多组关键偏好内容集，其中，每组所述关键偏好内容集包括两个对应关联且分别属于两个区块链交互信息的第一关键偏好内容。

在本申请实施中，可以先为互动事件集的第一个区块链交互信息中的每个第一潜在特征在第二个区块链交互信息中遍历余弦相似值最大的第一潜在特征，然后基于相反的思路，为互动事件集的第二个区块链交互信息中的每个第一潜在特征在第一个区块链交互信息中遍历余弦相似值最大的第一潜在特征，若第一个区块链交互信息中的某个第一潜在特征和第二个区块链交互信息中的某个第一潜在特征互为另一个区块链交互信息中的余弦相似值最大的第一潜在特征，则认为上述两个第一潜在特征关联，进而确定上述两个第一潜在特征对应的两个第一关键偏好内容关联，可以理解为两个第一关键偏好内容完成用户互动偏好关联，组成关键偏好内容集。

进一步地，按照上述方式确定互动事件集的两个区块链交互信息之间的所有关键偏好内容集后，还可以统计关键偏好内容集的数目，再设定第一判定指标，并利用第一判定指标优化步骤41中确定的多组互动事件集，可以理解，可以基于第一判定指标筛除掉部分互动事件集。在一种可示性实施例中，第一判定指标可以为小于第二数目判定值，可以理解，优化关键偏好内容集的数目小于第二数目判定值的互动事件集，即过滤掉关键偏好内容集的数目小于第二数目判定值的互动事件集，例如：可以将第二数目判定值设置为15或30等，本申请实施例对第二数目判定值的进一步示例不作过多限定。通过筛除掉部分互动事件集，能够削减对关联度低的互动事件集的后续操作，进而可以降低处理难度，保障处理的时效性。其中，每组关键偏好内容集表示了两个第一关键偏好内容的影响情况，多组关键偏好内容集生成了互动事件集的关联结果。

步骤43，利用所述多组关键偏好内容集确定第一变换策略，并基于所述第一变换策略对所述多组关键偏好内容集进行优化，得到所述互动事件集对应的关联结果。

在实际实施步骤43时，可以通过如下方法确定第一变换策略：首先，利用所述关键偏好内容集中的两个第一关键偏好内容的比对结果确定所述关键偏好内容集的比对结果，其中，所述第一关键偏好内容的比对结果为该第一关键偏好内容对应的业务场景信息的场景项目与业务场景信息的热点业务主题的组合结果和参考结果之间的量化差异；其次，将对应的所述关键偏好内容集的比对结果作为基准，循环地基于设定数量的所述关键偏好内容集计算变换策略；然后，确定每个所述变换策略对应的策略事件数目，并确定策略事件数目最多的变换策略为所述第一变换策略。

在本申请实施例中，变换策略用于指示关键偏好内容集在不同业务状态或者业务需求下的切换情况，比如可以理解为特征变换或者特征迁移策略。这样逐一遍历地确定变换策略对应的策略事件数目，其中将确定策略事件数目最多的变换策略为所述第一变换策略，这样能够确何第一变换策略的准确性，进而能够确保后续操作的精确性及可靠性。

在一些可能的实施例中，可以根据如下步骤确定变换策略对应的策略事件数目：首先，利用所述变换策略计算所述互动事件集的每组关键偏好内容集的比对结果；其次，确定所述比对结果满足事先设置的第二判定指标的关键偏好内容集为策略事件；然后，根据所有策略事件确定所述变换策略对应的策略事件数目。可以理解为基于上述变换策略确定每组关键偏好内容集的比对结果；事先设置第二判定指标，并利用第二判定指标筛选策略事件，在一种可示性实施例中，第二判定指标可以是比对结果小于第一设定结果，可以理解为确定小于第一设定结果的比对结果对应的关键偏好内容集为策略事件。

可以理解，可以通过如下方法利用所述第一变换策略对所述多组关键偏好内容集进行优化：首先，利用所述第一变换策略确定所述互动事件集的每组关键偏好内容集的比对结果；然后，优化比对结果满足事先设置的第三判定指标的关键偏好内容集。

进一步地，可以通过第一变换策略确定每组关键偏好内容集的比对结果；事先设置第三判定指标，并利用第三判定指标筛选关键偏好内容集，在一种可示性实施例中，第三判定指标可以是比对结果不小于第二设定结果，换言之，优化不小于第二设定结果的比对结果对应的关键偏好内容集，即过滤掉不小于第二设定结果的比对结果对应的关键偏好内容集，绑定小于第二设定结果的比对结果对应的关键偏好内容集。

本申请实施例中，通过对互动事件集进行用户互动偏好关联确定互动事件集之间的关键偏好内容集，并进一步根据关键偏好内容集确定第一变换策略，最后再用第一变换策略优化关键偏好内容集，并且在确定第一变换策略和优化关键偏好内容集时均使用了比对结果，因此相较于其他变换策略，与第一变换策略相同的关键偏好内容集最多，且上述优化步骤将与第一变换策略不相同的关键偏好内容集进行过滤掉，这样一来，不仅提高了第一变换策略的准确度，而且在过滤掉异常的关键偏好内容集的前提下，尽可能提高了关键偏好内容集的数目，进而提高了互动事件集的两个区块链交互信息的关联可信度和精准度。

在本申请的一些可示性实施例中，在完成每组互动事件集的第一变换策略确定及关键偏好内容集优化后，还可以基于第一关键偏好内容的分布来评价两个区块链交互信息的关联是否由相同的交互信息引起的，并进一步对多组互动事件集进行优化，具体可以通过如下方法进行说明：首先，获得所述互动事件集的关键偏好内容集的两个第一关键偏好内容在所对应的区块链交互信息的标签；其次，利用所述区块链交互信息对应的第三配对情况以及所述区块链交互信息中的对应于关键偏好内容集的第一关键偏好内容的标签，确定与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息，其中，所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息为存在与对应于关键偏好内容集的第一关键偏好内容相对应的第二关键偏好内容的签名认证交互信息；最后，利用所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息对所述互动事件集进行优化。其中，对所述互动事件集进行优化可以理解为对互动事件集进行过滤或者筛选。

还可以事先设置第三数目判定值，并确定签名认证交互信息包括的对应于关键偏好内容集的第二关键偏好内容的数目，当该数目不小于第三数目判定值时，签名认证交互信息才确定为与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息，例如：可以将上述第三数目判定值设置为10，这样可以避免少量影响关联的内容带来的干扰。

进一步地，响应于所述互动事件集的至少一个区块链交互信息对应的与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息为不间断的多组交互信息，且所述不间断的多组交互信息的数目小于事先设置的优化阈值，优化所述互动事件集。换言之，当与关键偏好内容集相关的第一关键偏好内容对应的第二关键偏好内容都集中在部分签名认证交互信息中，且这部分签名认证交互信息的数目小于事先设置的优化阈值，则确定这两个区块链交互信息的关联是由交叉内容引起的的异常关联，因此优化掉该互动事件集（也可以理解为过滤掉该互动事件集）。优化阈值可以根据签名认证交互信息的总量和事先设置的第一占比确定。

本申请的实施例中，完成用户互动偏好关联的第一关键偏好内容皆对应于签名认证交互信息的第二关键偏好内容，因此通过确定第二关键偏好内容的分布可以判定两个区块链交互信息的关联是否由交叉内容引起的，且通过过滤掉影响关联的内容可进一步提高判定的准确性，丢弃异常关联的互动事件集。交叉内容大多是片段性的，利用区块链交互信息之间整体的关联情况尽可能避免关联的偏差。

在本申请的一些可示性实施例中，可以通过如下方法利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示：首先，根据事先设置的原始判定指标和每组互动事件集的关键偏好内容集及第一变换策略确定一组互动事件集为标准互动事件集，并确定标准互动事件集的每个区块链交互信息的区块链节点配置（可以理解为区块链节点的配置状态），以及将所述标准互动事件集（可以理解为原始互动事件集）的第一关键偏好内容集进行衍生处理（可以理解为进行多维度处理），得到标准全局偏好描述；其次，循环地基于第一全局偏好描述对应的第一关键偏好内容和每个未处理交互信息的第一关键偏好内容间的关联关系，确定一个未处理交互信息为处理交互信息，直到区块链交互信息序列中的每个区块链交互信息均为已处理交互信息，其中，所述未处理交互信息为全部第一关键偏好内容均未衍生处理的区块链交互信息，所述已处理交互信息为存在第一关键偏好内容被衍生处理的区块链交互信息，所述第一全局偏好描述包括所述标准全局偏好描述，或包括所述标准全局偏好描述和所述已处理交互信息的第一关键偏好内容衍生处理形成的全局偏好描述；并且，在每轮循环确定处理交互信息后，确定所述处理交互信息的区块链节点配置，并将所述处理交互信息的第一关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，以及将已处理交互信息的第三关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，所述第三关键偏好内容为所述已处理交互信息中与所述处理交互信息的第一关键偏好内容关联的第一关键偏好内容。如此，在每轮循环确定处理交互信息后，从已处理交互信息中有针对性地分析出与处理交互信息的第一关键偏好内容关联的第一关键偏好内容。

在本申请实施例中，衍生处理可以理解为特征扩展或者特征挖掘处理。在实际实施时，确定标准互动事件集时，可以按照关键偏好内容集的数目降序的顺序逐一挑选互动事件集，每次挑选互动事件集后皆利用所述关键偏好内容集及所述第一变换策略，确定所述互动事件集是否符合所述原始判定指标（也可以理解为初始化条件），直到挑选的互动事件集满足所述原始判定指标，确定挑选的互动事件集为标准互动事件集，这样能够保证标准互动事件集的完整性。

在一种可示性实施例中，利用所述关键偏好内容集及所述第一变换策略，确定所述互动事件集是否满足所述原始判定指标，具体可以包括如下步骤61-步骤64所记录的内容。

步骤61，利用所述互动事件集的第一变换策略确定至少一组（例如：4组）特征变换指示，并针对每组特征变换指示分别衍生处理关键偏好内容集的关键偏好内容，以获得各组特征变换指示对应的全局偏好描述，以及根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述，其中，所述特征变换指示包括时序更新和特征更替。

在实际实施时，根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述时，可以设置第三设定结果和第四设定结果，然后绑定在两个区块链交互信息中的映射偏移（特征变换所产生的误差）都小于第三设定结果且衍生处理关注特征大于第四设定结果的全局偏好描述。

步骤62，响应于数目最多的一组全局偏好描述的数目大于事先设置的第一数目判定值，确定对应的特征变换指示为第一特征变换指示。

步骤63，从循环确定得到的变换策略中挑选策略事件数目不小于事件判定值的变换策略，分别通过每个变换策略确定至少一组（例如：4组）特征变换指示，并针对每组特征变换指示分别衍生处理关键偏好内容集的关键偏好内容，以获得各组特征变换指示对应的全局偏好描述，以及根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述，绑定每个变换策略的数目最多的一组全局偏好描述对应的特征变换指示。

在实际实施时，可以在根据步骤43确定得到多个变换策略并确定第一变换策略后，绑定剩下的变换策略，以供该步骤使用；或者在该步骤中再次利用与步骤43中一致的思路确定得到多个变换策略。

可以理解，可以事先设置第二占比，然后利用第一变换策略的策略事件数目与上述第二占比确定事件判定值；可以将第一变换策略的策略事件数目与第二占比的全局处理作为事件判定值，例如：可以将第二占比预设为0.7，但本申请无意对第二占比的进一步示例做出限制。该步骤对挑选出的变换策略执行的操作与步骤61-步骤62的操作相同，为每个变换策略绑定一个特征变换指示。

在步骤64中，在每个变换策略绑定的特征变换指示与所述第一特征变换指示之间的分析结果满足设定约束的前提下，确定所述互动事件集满足所述原始判定指标。

可以理解，变换策略绑定的特征变换指示与第一特征变换指示之间的分析结果，可以通过两个特征变换指示的特征轨迹量化差异表示，特征轨迹量化差异以两个特征变换指示的多维描述列表的加权结果得到；设定约束（比如设定范围）可以是用一个事先设置的第五设定结果表示，可以理解为小于第五设定结果为满足设定约束；因此当每个变换策略绑定的特征变换指示与第一特征变换指示的特征轨迹量化差异均小于第五设定结果，确定所述互动事件集满足所述原始判定指标。当互动事件集不满足原始判定指标时，采用步骤61-步骤64，继续判断其他互动事件集是否满足原始判定指标。进一步地，在判断原始判定指标的过程中，对每个变换策略的多个结果的判定，可以使得原始判定指标的判断结果更加可靠。

另外，还可以通过校正标准的全局偏好描述在标准互动事件集的两个区块链交互信息中的映射偏移，优化每个区块链交互信息的区块链节点配置以及标准的全局偏好描述的状态；进一步地，每轮循环确定处理交互信息的区块链节点配置后，还可以通过校正全局偏好描述在所述处理交互信息中的映射偏移优化所述处理交互信息的区块链节点配置；另外，每轮将所述处理交互信息的关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，以及将已处理交互信息的第三关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述后，还可以通过校正每个全局偏好描述在每个已处理交互信息上的映射偏移，调整每个已处理交互信息的区块链节点配置以及每个全局偏好描述的状态。

在上述基础上，请结合图3，本申请还提供了一种基于区块链的信息处理装置300框图，所述装置包括以下功能模块：

偏好获取模块310，用于：获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好；

结果确定模块320，用于：利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果，其中，所述互动事件集包括第一用户互动偏好关联的两个区块链交互信息，所述关联结果指示两个区块链交互信息的第一用户互动偏好之间的影响情况；

指示生成模块330，用于：利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。

进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于区块链的信息处理方法，其特征在于，应用于区块链信息处理AI系统，所述方法至少包括：

获得所述区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好；

利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果；其中，所述互动事件集包括第一用户互动偏好关联的两个区块链交互信息，所述关联结果指示两个区块链交互信息的第一用户互动偏好之间的影响情况；

利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示。

2.如权利要求2所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，所述获得区块链交互信息序列中的区块链交互信息的第一用户互动偏好，包括：

确定所述区块链交互信息对应的多组签名认证交互信息，其中，多组签名认证交互信息对应的区块链网络状态的汇总结果为区块链交互信息对应的区块链网络状态；获得所述多组签名认证交互信息中的至少一组签名认证交互信息的第二用户互动偏好；

利用所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好确定所述区块链交互信息的对应主题的第一局部用户互动偏好，其中，所述签名认证交互信息与所述区块链交互信息的对应主题对应相同的区块链网络状态；基于至少一个所述第一局部用户互动偏好确定所述区块链交互信息的第一用户互动偏好；

所述确定所述区块链交互信息对应的多组签名认证交互信息，包括：

获得所述区块链交互信息对应的业务场景信息，并确定区块链交互信息的业务项目标签与业务场景信息的场景项目标签之间的第一配对情况；

利用所述业务场景信息确定多组签名认证交互信息，并确定签名认证交互信息的业务项目标签与业务场景信息的场景项目标签之间的第二配对情况，其中，所述多组签名认证交互信息对应的场景项目的汇总结果为业务场景信息；

利用所述第一配对情况和所述第二配对情况确定区块链交互信息的业务项目标签与签名认证交互信息的业务项目标签之间的第三配对情况，并根据区块链交互信息的业务项目的项目描述和所述第三配对情况确定签名认证交互信息的业务项目的项目描述。

3.如权利要求2所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好包括第二关键偏好内容和对应的第二潜在特征；所述利用所述签名认证交互信息的第二用户互动偏好确定所述区块链交互信息的对应主题的第一局部用户互动偏好，包括：

利用所述签名认证交互信息的第二关键偏好内容的标签和所述第三配对情况确定所述区块链交互信息的第一关键偏好内容的标签；

利用所述签名认证交互信息的第二关键偏好内容对应的第二潜在特征确定所述区块链交互信息的第一关键偏好内容对应的第一潜在特征。

4.如权利要求3所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，所述第一用户互动偏好包括第一关键偏好内容和对应的第一潜在特征；所述利用所述第一用户互动偏好确定所述区块链交互信息序列中的至少一组互动事件集及对应的关联结果，包括：

通过每个区块链交互信息与对应的待关联的区块链交互信息确定多组互动事件集；

根据每组所述互动事件集的两个区块链交互信息的第一潜在特征确定多组关键偏好内容集，其中，每组所述关键偏好内容集包括两个对应关联且分别属于两个区块链交互信息的第一关键偏好内容；

利用所述多组关键偏好内容集确定第一变换策略，并基于所述第一变换策略对所述多组关键偏好内容集进行优化，得到所述互动事件集对应的关联结果；

相应的，该方法还可以包括：

通过每个区块链交互信息对应的区块链网络状态确定对应的待关联的区块链交互信息；或，根据事先设置的关联指示确定每个区块链交互信息对应的待关联的区块链交互信息。

5.如权利要求4所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，所述根据每组所述互动事件集的两个区块链交互信息的第一潜在特征确定多组关键偏好内容集后，还包括：

获得每组所述互动事件集的两个区块链交互信息的关键偏好内容集的数目；

优化关键偏好内容集的数目满足事先设置的第一判定指标的互动事件集。

6.如权利要求5所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，利用所述多组关键偏好内容集确定第一变换策略，包括：

利用所述关键偏好内容集中的两个第一关键偏好内容的比对结果确定所述关键偏好内容集的比对结果，其中，所述第一关键偏好内容的比对结果为所述第一关键偏好内容对应的业务场景信息的场景项目与业务场景信息的热点业务主题的组合结果和参考结果之间的量化差异；

将对应的所述关键偏好内容集的比对结果作为基准，循环地基于设定数量的所述关键偏好内容集确定变换策略；确定每个所述变换策略对应的策略事件数目，并确定策略事件数目最多的变换策略为所述第一变换策略；

相应的，所述确定每个所述变换策略对应的策略事件数目，包括：

利用所述变换策略确定所述互动事件集的每组关键偏好内容集的比对结果；确定所述比对结果满足事先设置的第二判定指标的关键偏好内容集为策略事件；根据所有策略事件确定所述变换策略对应的策略事件数目；

相应的，所述利用所述第一变换策略对多组关键偏好内容集进行优化，包括：

利用所述第一变换策略确定所述互动事件集的每组关键偏好内容集的比对结果；

优化所述比对结果满足事先设置的第三判定指标的关键偏好内容集。

7.如权利要求3所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，还包括：

获得所述互动事件集的关键偏好内容集的两个第一关键偏好内容在所属区块链交互信息的标签；

利用所述区块链交互信息对应的第三配对情况以及所述区块链交互信息中的对应于关键偏好内容集的第一关键偏好内容的标签，确定与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息，其中，所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息为存在与对应于关键偏好内容集的第一关键偏好内容相对应的第二关键偏好内容的签名认证交互信息；

通过所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息对所述互动事件集进行优化；

相应的，所述利用所述与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息对所述互动事件集进行优化，包括：

在所述互动事件集的至少一个区块链交互信息对应的与关键偏好内容集相关的签名认证交互信息为不间断的多组交互信息，且所述不间断的多组交互信息的数目小于事先设置的优化阈值的前提下，优化所述互动事件集。

8.如权利要求7所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，所述利用所述至少一组互动事件集及对应的关联结果生成区块链信息加密指示，包括：

根据事先设置的原始判定指标和每组互动事件集的关键偏好内容集及第一变换策略确定一组互动事件集为标准互动事件集，并确定所述标准互动事件集的每个区块链交互信息的区块链节点配置，以及将所述标准互动事件集的第一关键偏好内容集进行衍生处理，得到标准全局偏好描述；

循环地基于第一全局偏好描述对应的第一关键偏好内容和每个未处理交互信息的第一关键偏好内容间的关联关系，确定一个未处理交互信息为处理交互信息，直到区块链交互信息序列中的每个区块链交互信息均为已处理交互信息，其中，所述未处理交互信息为全部第一关键偏好内容均未衍生处理的区块链交互信息，所述已处理交互信息为存在第一关键偏好内容被衍生处理的区块链交互信息，所述第一全局偏好描述包括所述标准全局偏好描述，或包括所述标准全局偏好描述和所述已处理交互信息的第一关键偏好内容衍生处理形成的全局偏好描述；

每轮循环确定处理交互信息后，确定所述处理交互信息的区块链节点配置，并将所述处理交互信息的第一关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，以及将已处理交互信息的第三关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，所述第三关键偏好内容为所述已处理交互信息中与所述处理交互信息的第一关键偏好内容关联的第一关键偏好内容；

相应的，所述根据事先设置的原始判定指标和每组互动事件集的关键偏好内容集及第一变换策略确定一组互动事件集为标准互动事件集，包括：

按照关键偏好内容集的数目降序的顺序逐一挑选互动事件集，每次挑选互动事件集后皆利用所述关键偏好内容集及所述第一变换策略，确定所述互动事件集是否满足所述原始判定指标，直到挑选的互动事件集满足所述原始判定指标，确定挑选的互动事件集为标准互动事件集；

相应的，所述利用所述关键偏好内容集及所述第一变换策略，确定所述互动事件集是否满足所述原始判定指标，包括：

利用所述互动事件集的第一变换策略确定至少一组特征变换指示，并针对每组特征变换指示分别衍生处理关键偏好内容集的关键偏好内容，以获得各组特征变换指示对应的全局偏好描述，以及根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述，其中，所述特征变换指示包括时序更新和特征更替；

在数目最多的一组全局偏好描述的数目大于事先设置的第一数目判定值的前提下，确定对应的特征变换指示为第一特征变换指示；

从循环确定得到的变换策略中挑选策略事件数目不小于事件判定值的变换策略，分别通过每个变换策略确定至少一组特征变换指示，并针对每组特征变换指示分别衍生处理关键偏好内容集的关键偏好内容，以获得各组特征变换指示对应的全局偏好描述，以及根据各组全局偏好描述的映射偏移和衍生处理关注特征优化所述全局偏好描述，绑定每个变换策略的数目最多的一组全局偏好描述对应的特征变换指示；

在每个变换策略绑定的特征变换指示与所述第一特征变换指示之间的分析结果满足设定约束的前提下，确定所述互动事件集满足所述原始判定指标。

9.如权利要求8所述的基于区块链的信息处理方法，其特征在于，还包括：

通过校正标准的全局偏好描述在标准互动事件集的两个区块链交互信息中的映射偏移，优化每个区块链交互信息的区块链节点配置以及标准的全局偏好描述的状态；和/或，每轮循环确定处理交互信息的区块链节点配置后，通过校正全局偏好描述在所述处理交互信息上的映射偏移优化所述处理交互信息的区块链节点配置；和/或，每轮将所述处理交互信息的关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述，以及将已处理交互信息的第三关键偏好内容进行衍生处理以获得对应的全局偏好描述后，通过校正每个全局偏好描述在每个已处理交互信息上的映射偏移，优化每个已处理交互信息的区块链节点配置以及每个全局偏好描述的状态。

10.一种区块链信息处理AI系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-9任一项所述的方法。

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