CN115941679A - 提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质 - Google Patents

提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN115941679A CN202211260624.8A CN202211260624A CN115941679A CN 115941679 A CN115941679 A CN 115941679A CN 202211260624 A CN202211260624 A CN 202211260624A CN 115941679 A CN115941679 A CN 115941679A
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Abstract

本发明涉及通信领域,提出一种提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质。方法包括:获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。本发明公开的方法实现了在不影响集群可靠性的情况下可以超常承载大压力的前端业务,进而提高了整机系统的可用性。

Description

提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前阵列存储尤其是高端多控存储在集群框内缓存镜像互联普遍采用Roce(RDMAover Converged Ethernet,聚合以太网上的RDMA)或者IB(InfiniBand,互联结构)等高速链路或协议,在集群框间一般采用Roce/FC(Fibre Channel,光纤通道)/IB/IP(InternetProtocol,网络互联协议)等链路,有众多的选择,但是普遍没有根据业务场景进行统一优化,在某些极大压力场景下,如果当前业务模型的集群链路选择的不合适将会出现集群通信瓶颈,使得业务数据无法正常下发,进而影响整机系统的可用性。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质,其中,本发明提出的一种提高集群链路业务承载能力的方法基于集群链路智能优化管理模块对集群链路的其它模块进行动态管理,特别是在高性能模式下针对不同的业务场景进行对应的链路智能优化,实现在不影响集群可靠性的情况下可以超常承载大压力的前端业务,进而提高了整机系统的可用性。
基于以上目的,本发明的实施例的一个方面提供了一种提高集群链路业务承载能力的方法,所述方法包括以下步骤:获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
在一些实施例中,所述响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路包括:响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值和测试性能偏差的第一持续时间;筛选在所述第一持续时间以上性能偏差小于所述高性能模式的性能偏差阈值的链路模式,得到合格的链路模式;比较所述合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
在一些实施例中,所述比较所述合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路包括:响应于最小性能偏差的链路模式为两路不同链路模式,通过所述两路不同链路模式对所述集群链路进行部署。
在一些实施例中,所述比较所述合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路还包括:响应于最小性能偏差的链路模式为相同的一路链路模式,通过所述相同的一路链路模式互为冗余对所述集群链路进行部署。
在一些实施例中,所述方法还包括:响应于所述集群链路处于普通模式,设置所述普通模式的性能偏差阈值,根据所述实际性能数据与所述理论数据的大小和所述不同链路的性能偏差与所述普通模式的性能偏差阈值的大小匹配对应的操作。
在一些实施例中,所述响应于所述集群链路处于普通模式,设置所述普通模式的性能偏差阈值,根据所述实际性能数据与所述理论数据的大小和所述不同链路的性能偏差与所述普通模式的性能偏差阈值的大小匹配对应的操作包括:响应于所述集群链路处于普通模式且所述实际性能数据大于所述理论性能数据,设置所述普通模式的性能偏差阈值和测试性能偏差的第二持续时间,筛选在所述第二持续时间以上性能偏差大于所述普通模式的性能偏差阈值的链路模式并更新对应的数据库。
在一些实施例中,所述响应于所述集群链路处于普通模式,设置所述普通模式的性能偏差阈值,根据所述实际性能数据与所述理论数据的大小和所述不同链路的性能偏差与所述普通模式的性能偏差阈值的大小匹配对应的操作还包括:响应于所述集群链路处于普通模式且所述理论性能数据大于所述实际性能数据,设置所述普通模式的性能偏差阈值和测试性能偏差的第二持续时间,筛选在所述第二持续时间以上性能偏差大于所述普通模式的性能偏差阈值的链路模式并判断是否切换为高性能模式。
本发明实施例的另一个方面,还提供了一种提高集群链路业务承载能力的装置,所述装置包括:第一模块,配置用于获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;第二模块,配置用于获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;第三模块,配置用于响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
本发明实施例的另一方面,还提供一种计算机设备,包括至少一个处理器;以及存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令,指令由处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上任一方法步骤的计算机程序。
本发明至少具有以下有益效果:本发明提出了一种提高集群链路业务承载能力的方法、装置、设备及介质,其中本发明提出的一种提高集群链路业务承载能力的方法通过对集群链路的不同模块进行动态化管理,特别是在高性能模式下针对不同的业务场景进行链路的智能优化,实现在不影响集群可靠性的情况下可以超常承载大压力的前端业务,进而提高了整机系统的可用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的实施例。
图1为本发明提供的一种提高集群链路业务承载能力的方法的实施例的示意图;
图2为本发明提供的集群链路的框间拓扑的示意图;
图3为本发明提供的一种提高集群链路业务承载能力的装置的实施例的示意图;
图4为本发明提供的一种计算机设备的实施例的示意图;
图5为本发明提供的一种计算机可读存储介质的实施例的示意图。
具体实施方式
以下描述了本发明的实施例。然而,应该理解,所公开的实施例仅仅是示例,并且其它实施例可以采取各种替代形式。
此外,需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。术语“包括”、“包含”或其任何其它变形旨在涵盖非排他性的包括,以使包含一系列要素的过程、方法、物品或装置不仅包括那些要素,也可以包括未明确列出的或这些过程、方法、物品或装置所固有的要素。
下面将结合附图说明本申请的一个或多个实施例。
基于以上目的,本发明实施例的第一个方面,提出了一种提高集群链路业务承载能力的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的一种提高集群链路业务承载能力的方法的实施例的示意图。如图1所示,本发明实施例的一种提高集群链路业务承载能力的方法包括以下步骤:
S1、获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;
S2、获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;
S3、响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
基于以上目的,本发明实施例的第一个方面,还提出了一种提高系统可靠性的方法的另一实施例。本发明实施例的一种提高系统可靠性的方法包括以下步骤:通过设置如图2所示的集群链路智能优化管理模块(CLIO,Cluster link intelligent optimization)对集群链路中的本控集群链路模块、本控缓存模块、本控CPU模块以及对控集群链路模块、对控缓存模块、对控CPU模块进行动态管理,如图2所示。其中,将集群链路智能优化管理模块设置在板卡上,采用Roce\FC\IB\IP等高速链路进行互联,主要应用ARM等可编程逻辑器件,并在物理上采用可热插拔的接口卡形式,比如FC卡、带有Roce功能的网卡、IB卡、普通网卡等。缓存模块位于板卡上,一般包含内存和部件内的高速缓存,受集群链路智能优化管理模块控制,其框内控制器间的缓存模块一般采用NTB、Roce或者IB等高速链路或者协议进行互联,比如PCIE多控卡、Roce卡、IB卡等。CPU模块为阵列存储的控制模块,承载存储系统软件。除以上各个模块外,在本实施例中,还包括指示模块、无线模块以及串口模块。指示模块位于板卡上,受串口模块的直接控制,对外指示当前CLIO管理模块的实时状态。无线模块可将串口模块信号转换成WIFI等无线信号,外界不用实体串口线就可与CLIO管理模块进行信息交互。串口模块通过串口模块可以进行外界与CLIO管理模块的信息交互、参数预设和相关功能的开启。
具体地,对于不同集群链路模式在不同的前端业务模型下,将包括大小数据块、随机/顺序、读取/写入、OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)/OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理过程)等经典数据模型内嵌到集群链路智能优化管理模块中。在集群链路的框间存在两种模式,分别是普通模式和高性能模式,普通模式和高性能模式下,框间链路都是冗余的而框内缓存镜像链路不存在冗余,普通模式下,冗余的框间链路必须选择不同的链路模式,比如FC链路与Roce链路互为冗余;高性能模式下,冗余的框间链路可以选择不同的链路模式,比如FC链路可以与Roce链路互为冗余,也可以选择相同的链路模式,比如FC链路可以与另一路的FC链路互为冗余。此模式下集群链路智能优化管理模块依托内嵌数据库,根据当前业务场景选择合适的链路模式,通过模拟热插拔形式更换物理上的链路模式(高性能模式下,存储部署时存在各类支持不同链路模式的接口卡)。
在普通模式下,通过集群链路智能优化管理模块获取当前集群链路模式在不同的前端业务模型下的实际性能数据N(包含带宽数据、IOPS、时延等),通过集群链路智能优化管理模块实时比较各种链路模式下的性能偏差R=|M-N|/M,如果某一链路模式下在持续时间T1以上R大于A(M小于N),则更新集群链路智能优化管理模块的内嵌数据库;如果某一链路模式下在持续时间T1以上R大于A(M大于N),则通过集群链路智能优化管理模块上报该业务模型在该链路模式下存在集群性能的瓶颈,并询问是否要切换为高性能模式。
在高性能模式下,集群链路智能优化管理模块依托内嵌在其内部的数据库,可以根据当前业务场景选择合适的链路模式,并通过模拟热插拔形式更换物理上的链路模式。在集群链路部署时进行持续时间T2的模拟测试,通过集群链路智能优化管理模块实时比较各种链路模式下的性能偏差R=|M-N|/M,并计算所有链路模式在持续时间T3以上的R小于B时的R值,采用R值最小的两路链路模式进行最终业务部署,如果此时R值只有1个,则选用两路该单一链路模式互为冗余进行最终业务部署。
以上无论是在普通模式下还是在高性能模式下,A\B\T1\T2\T3\M都是系统预设参数,可在系统下或串口模块等方式进行调整。通过对集群链路的不同模块进行动态化管理,特别是在高性能模式下针对不同的业务场景进行链路的智能优化,实现在不影响集群可靠性的情况下可以超常承载大压力的前端业务,进而提高了整机系统的可用性。
基于以上目的,本发明实施例的第一个方面,还提出了一种提高集群链路业务承载能力的方法的另一实施例。在本实施例中,一种提高集群链路业务承载能力的方法的步骤包括:通过设置集群链路智能优化管理模块(CLIO,Cluster link intelligentoptimization)对集群链路中的本控集群链路模块、本控缓存模块、本控CPU模块以及对控集群链路模块、对控缓存模块、对控CPU模块进行动态管理。其中,将集群链路智能优化管理模块设置在板卡上,采用Roce\FC\IB\IP等高速链路进行互联,主要应用ARM等可编程逻辑器件,并在物理上采用可热插拔的接口卡形式,比如FC卡、带有Roce功能的网卡、IB卡、普通网卡等。缓存模块位于板卡上,一般包含内存和部件内的高速缓存,受集群链路智能优化管理模块控制,其框内控制器间的缓存模块一般采用NTB、Roce或者IB等高速链路或者协议进行互联,比如PCIE多控卡、Roce卡、IB卡等。CPU模块为阵列存储的控制模块,承载存储系统软件。除以上各个模块外,在本实施例中,还包括指示模块、无线模块以及串口模块。指示模块位于板卡上,受串口模块的直接控制,对外指示当前CLIO管理模块的实时状态。无线模块可将串口模块信号转换成WIFI等无线信号,外界不用实体串口线就可与CLIO管理模块进行信息交互。串口模块通过串口模块可以进行外界与CLIO管理模块的信息交互、参数预设和相关功能的开启。
具体地,对于不同集群链路模式在不同的前端业务模型下,将包括大小数据块、随机/顺序、读取/写入、OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)/OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理过程)等经典数据模型内嵌到集群链路智能优化管理模块中。在集群链路的框间存在两种模式,分别是普通模式和高性能模式,普通模式和高性能模式下,框间链路都是冗余的而框内缓存镜像链路不存在冗余,普通模式下,冗余的框间链路必须选择不同的链路模式,比如FC链路与Roce链路互为冗余;高性能模式下,冗余的框间链路可以选择不同的链路模式,比如FC链路可以与Roce链路互为冗余,也可以选择相同的链路模式,比如FC链路可以与另一路的FC链路互为冗余。此模式下集群链路智能优化管理模块依托内嵌数据库,根据当前业务场景选择合适的链路模式,通过模拟热插拔形式更换物理上的链路模式(高性能模式下,存储部署时存在各类支持不同链路模式的接口卡)。
在普通模式下,通过集群链路智能优化管理模块获取当前集群链路模式在不同的前端业务模型下的实际性能数据N(包含带宽数据、IOPS、时延等),通过集群链路智能优化管理模块实时比较各种链路模式下的性能偏差R=|M-N|/M,如果某一链路模式下在持续时间20min以上R大于25%(M小于N),则更新集群链路智能优化管理模块的内嵌数据库;如果某一链路模式下在持续时间20min以上R大于25%(M大于N),则通过集群链路智能优化管理模块上报该业务模型在该链路模式下存在集群性能的瓶颈,并询问是否要切换为高性能模式。
在高性能模式下,集群链路智能优化管理模块依托内嵌在其内部的数据库,可以根据当前业务场景选择合适的链路模式,并通过模拟热插拔形式更换物理上的链路模式。在集群链路部署时进行持续时间48h的模拟测试,通过集群链路智能优化管理模块实时比较各种链路模式下的性能偏差R=|M-N|/M,并计算所有链路模式在持续时间15min以上的R小于10%时的R值,采用R值最小的两路链路模式进行最终业务部署,如果此时R值只有1个,则选用两路该单一链路模式互为冗余进行最终业务部署。
以上无论是在普通模式下还是在高性能模式下,系统预设参数可在系统下或串口模块等方式进行调整。通过对集群链路的不同模块进行动态化管理,特别是在高性能模式下针对不同的业务场景进行链路的智能优化,实现在不影响集群可靠性的情况下可以超常承载大压力的前端业务,进而提高了整机系统的可用性。
本发明的实施例的第二个方面,提出了一种提高集群链路业务承载能力的装置。图3示出的是本发明提供的一种提高集群链路业务承载能力的装置的实施例的示意图。如图3所示,本发明提供的一种提高集群链路业务承载能力的装置包括:第一模块011,配置用于获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;第二模块012,配置用于获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;第三模块013,配置用于响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
基于以上目的,本发明实施例的第三个方面,提出了一种计算机设备,图4示出的是本发明提供的一种计算机设备的实施例的示意图。如图4所示,本发明提供的一种计算机设备的实施例,包括以下模块:至少一个处理器021;以及存储器022,存储器022存储有可在处理器021上运行的计算机指令023,该计算机指令023由处理器021执行时实现如上所述的方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质。图5示出的是本发明提供的一种计算机可读存储介质的实施例的示意图。如图5所示,计算机可读存储介质031存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序032。
最后需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成,设置系统参数的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例,可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外,根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序,该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时,执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外,上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
在一个或多个示例性设计中,功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现,则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的,该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备,或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外,任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件,则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、D0L或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的,磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘,其中磁盘通常磁性地再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求,但除非明确限制为单数,也可以理解为多个。
应当理解的是,在本文中使用的,除非上下文清楚地支持例外情况,单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是,在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明实施例的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。因此,凡在本发明实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种提高集群链路业务承载能力的方法,其特征在于,包括:
获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;
获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;
响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路包括:
响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值和测试性能偏差的第一持续时间;
筛选在所述第一持续时间以上性能偏差小于所述高性能模式的性能偏差阈值的链路模式,得到合格的链路模式;
比较所述合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述比较所述合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路包括:
响应于最小性能偏差的链路模式为两路不同链路模式,通过所述两路不同链路模式对所述集群链路进行部署。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述比较所述合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路还包括:
响应于最小性能偏差的链路模式为相同的一路链路模式,通过所述相同的一路链路模式互为冗余对所述集群链路进行部署。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述集群链路处于普通模式,设置所述普通模式的性能偏差阈值,根据所述实际性能数据与所述理论数据的大小和所述不同链路的性能偏差与所述普通模式的性能偏差阈值的大小匹配对应的操作。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应于所述集群链路处于普通模式,设置所述普通模式的性能偏差阈值,根据所述实际性能数据与所述理论数据的大小和所述不同链路的性能偏差与所述普通模式的性能偏差阈值的大小匹配对应的操作包括:
响应于所述集群链路处于普通模式且所述实际性能数据大于所述理论性能数据,设置所述普通模式的性能偏差阈值和测试性能偏差的第二持续时间,筛选在所述第二持续时间以上性能偏差大于所述普通模式的性能偏差阈值的链路模式并更新对应的数据库。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应于所述集群链路处于普通模式,设置所述普通模式的性能偏差阈值,根据所述实际性能数据与所述理论数据的大小和所述不同链路的性能偏差与所述普通模式的性能偏差阈值的大小匹配对应的操作还包括:
响应于所述集群链路处于普通模式且所述理论性能数据大于所述实际性能数据,设置所述普通模式的性能偏差阈值和测试性能偏差的第二持续时间,筛选在所述第二持续时间以上性能偏差大于所述普通模式的性能偏差阈值的链路模式并判断是否切换为高性能模式。
8.一种提高集群链路业务承载能力的装置,其特征在于,包括:
第一模块,配置用于获取在不同业务场景下不同链路模式的集群链路对应的理论性能数据;
第二模块,配置用于获取当前业务场景下不同链路模式的集群链路对应的实际性能数据,并计算所述实际性能数据与所述理论性能数据的性能偏差;
第三模块,配置用于响应于所述集群链路处于高性能模式,设置所述高性能模式的性能偏差阈值并基于所述高性能模式的性能偏差阈值筛选性能合格的链路模式,比较所述性能合格的链路模式的性能偏差的大小并选择最小性能偏差的链路模式以部署所述集群链路。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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