CN115941490A - 网络线路带宽动态调整方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种网络线路带宽动态调整方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。该网络线路带宽动态调整方法包括：获取当前云资源属性数据和当前带宽属性数据，以及带宽调整触发数据；在检测到当前云资源属性数据达到带宽调整触发数据时，基于当前云资源属性数据和当前带宽属性数据计算网络线路的目标带宽数据；将目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使线路接入汇接平台根据目标带宽数据调整网络线路的带宽，实现网络线路带宽的动态调整。本公开实施例的技术方案可以根据云资源池的当前云资源属性数据，动态调整网络线路带宽，提高了云资源和网络线路带宽的联动调整效率，也提高了云资源池和网络线路带宽的利用率。

Description

网络线路带宽动态调整方法及装置、电子设备、存储介质

背景技术

随着云网融合技术不断发展，云网融合类产品如云专线、云专网、云联网也层出不穷，进而大多数企业通过云联网技术访问分布式计算资源也变的越来越普遍。

然而，目前云联网中缺少接入云资源池的网络线路与云资源联动调整的机制，使得网络线路带宽更新效率较低，也使得大多数企业在通过云专线获取云资源的过程中，存在云资源和网络接入资源利用率较低的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种网络线路带宽动态调整方法、网络线路带宽动态调整装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服网络接入资源与云资源联动调整效率较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种网络线路带宽动态调整方法，包括：获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述获取云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据，包括：获取预设的监控周期时序数据和当前标准时间数据；在检测到所述当前标准时间数据等于所述监控周期时序数据时，调用云资源数据接口；基于所述云资源数据接口获取所述云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据，包括：在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子；根据所述带宽弹性因子和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述带宽调整触发数据包括带宽扩容触发数据，所述在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子，包括：确定所述带宽扩容触发数据中的扩容网络线路利用率阈值、扩容云资源池运行性能指标阈值、扩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；在检测到所述网络线路利用率数值大于所述扩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值大于所述扩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值大于所述扩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率数值和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的网络线路弹性增量；基于所述网络线路弹性增量和所述网络线路弹性数值确定所述带宽弹性因子。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述带宽调整触发数据还包括带宽缩容触发数据，所述在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子，包括：确定所述带宽缩容触发数据中的缩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；在检测到所述网络线路利用率数值小于所述缩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值小于所述缩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值小于所述缩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述根据所述带宽调整弹性数值和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据，包括：获取所述当前带宽属性数据中的带宽数值，并基于所述带宽数值和所述带宽弹性因子计算所述目标带宽数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整，包括：获取所述当前带宽属性数据中的网络线路权重数据；将所述目标带宽数据和所述网络线路权重数据发送至所述线路汇接平台，以使所述线路接入汇接平台基于所述网络线路权重数据依次将所述网络线路的带宽调整为所述带宽调整数据，实现所述网络线路带宽的动态调整。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种网络线路带宽动态调整装置，包括：数据获取模块，用于获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；目标带宽计算模块，用于在检测到所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；目标带宽发送模块，用于将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述数据获取模块包括数据获取单元，所述数据获取单元，用于获取预设的监控周期时序数据和当前标准时间数据；在检测到所述当前标准时间数据等于所述监控周期时序数据时，调用云资源数据接口；基于所述云资源数据接口获取所述云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标带宽数据计算模块包括目标带宽计算单元，所述目标带宽计算单元，用于在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子；根据所述带宽弹性因子和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述网络线路带宽动态调整装置包括网络线路弹性增量计算模块，所述网络线路弹性增量计算模块，用于确定所述带宽扩容触发数据中的扩容网络线路利用率阈值、扩容云资源池运行性能指标阈值、扩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；在检测到所述网络线路利用率数值大于所述扩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值大于所述扩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值大于所述扩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率数值和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的网络线路弹性增量；基于所述网络线路弹性增量和所述网络线路弹性数值确定所述带宽弹性因子。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述网络线路带宽动态调整装置包括带宽弹性因子计算模块，所述带宽弹性因子计算模块，用于确定所述带宽缩容触发数据中的缩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；在检测到所述网络线路利用率数值小于所述缩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值小于所述缩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值小于所述缩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标带宽数据计算模块还包括带宽数值获取单元，所述带宽数值获取单元，用于获取所述当前带宽属性数据中的带宽数值，并基于所述带宽数值和所述带宽弹性因子计算所述目标带宽数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标带宽数据包括目标带宽数据发送单元，所述目标数据发送单元，用于获取所述当前带宽属性数据中的网络线路权重数据；将所述目标带宽数据和所述网络线路权重数据发送至所述线路汇接平台，以使所述线路接入汇接平台基于所述网络线路权重数据依次将所述网络线路的带宽调整为所述带宽调整数据，实现所述网络线路带宽的动态调整。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的网络线路带宽动态调整方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的网络线路带宽动态调整方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的示例实施例中的网络线路带宽动态调整方法，获取云资源池的当前云资源属性数据和接入云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及获取与网络线路对应的带宽调整触发数据；在检测到当前云资源属性数据达到带宽调整触发数据时，基于当前云资源属性数据和当前带宽属性数据计算网络线路的目标带宽数据；将目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使线路接入汇接平台根据目标带宽数据调整网络线路的带宽，实现网络线路带宽的动态调整。一方面，可以根据云资源池的当前云资源属性数据和网络线路的当前带宽属性数据计算网络线路的目标带宽数据，并将该目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，并通过该线路接入汇接平台将网络线路的带宽动态调整为目标带宽数据，形成了云资源和网络线路带宽的联动调整机制，进而提高了云资源池和网络线路带宽的联动调整效率；另一方面，通过云资源和网络线路带宽的联动调整机制动态调整网络线路带宽，在利用调整后的网络线路带宽高效读取云资源池中的云资源，提高了云资源和网络线路带宽的利用率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的网络线路带宽动态调整方法流程的示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的属性数据获取方法流程的示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标带宽计算方法流程的示意图；

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的带宽弹性因子计算方法流程的示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的另一带宽弹性因子计算方法流程的示意图；

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的另一带宽弹性因子计算方法流程的示意图；

图7示意性示出了根据本公开的一些实施例的联通模式的云资源池架构示意图；

图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的网络线路带宽动态调整装置的示意图；

图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；

图10示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

此外，附图仅为示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在本示例实施例中，首先提供了一种网络线路带宽动态调整方法，该网络线路动态调整方法可以应用于服务器。图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的网络线路带宽动态调整方法流程的示意图。参考图1所示，该网络线路动态调整方法可以包括以下步骤：

步骤S110，获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；

步骤S120，在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；

步骤S130，将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

根据本示例实施例中的网络线路带宽动态调整方法，一方面，可以根据云资源池的当前云资源属性数据和网络线路的当前带宽属性数据计算网络线路的目标带宽数据，并将该目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，并通过该线路接入汇接平台将网络线路的带宽动态调整为目标带宽数据，形成了云资源和网络线路带宽的联动调整机制，进而提高了云资源和网络线路带宽的调整效率；另一方面，通过云资源和网络线路带宽的联动调整机制动态调整网络线路带宽，在利用调整后的网络线路带宽读取云资源池中的云资源，提高了云资源和网络线路带宽的利用率。

下面，将对本示例实施例中的网络线路带宽调整方法进行进一步的说明。

在步骤S110中，获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据。

在本公开的一个示例实施例中，当前云资源属性数据可以指与云资源池相关的属性数据，例如，当前云资源属性数据可以是云资源池的属性数据，如云资源池当前的CPU利用率和云资源池当前的内存利用率，当前云资源属性数据也可以是接入云资源池的网络线路的属性数据，如网络线路的网络线路利用率和网络线路弹性数值，当然，当前云资源属性数据还可以是其他与云资源池相关的属性数据，本例实施例对此不作特殊限定。

当前带宽属性数据可以指接入云资源池的网络线路的带宽指标数据，例如，当前带宽属性数据可以是接入云资源池的网络线路当前的带宽数据，也可以是接入云资源池的网络线路当前的带宽权重数据，当然，当前带宽属性数据还可以是接入云资源池的网络线路当前的其他与带宽相关的指标数据，本例实施例对此不作特殊限定。

带宽调整触发数据可以指用于触发调整网络线路带宽的数据，例如，带宽调整触发数据可以是用于触发调整网络线路带宽的线路利用率阈值，也可以是用于触发调整网络线路带宽的云资源池的内存利用率阈值，还可以是用于触发调整网络线路带宽的云资源池的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)利用率，当然，带宽调整触发数据还可以是其他用于触发调整网络线路带宽的数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过网络线路如云网专线将客户端连接至线路接入汇接平台，并利用云专线建立线路接入汇接平台与分布式云资源池的连接。线路接入汇接平台可以提供一条云专线可以访问多个分布式云资源池的连通模式，提高了客户端对云资源的访问效率。同时，可以通过定期获取同一时间点云资源池的当前云资源属性数据和接入云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及用于触发调整网络线路带宽的带宽调整触发数据，在检测到当前云资源属性数据和当前带宽属性数据达到带宽调整触发数据时，可以计算网络线路的目标带宽数据，并通过线路接入汇接平台实现网络线路带宽的动态调整。

在步骤S120中，在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据。

在本公开的一个示例实施例中，目标带宽数据可以指通过线路接入汇接平台调整网络线路的当前带宽的数据，例如，目标带宽数据可以是通过线路接入汇接平台将网络线路的当前带宽调整为由当前云资源属性数据和当前带宽属性数据计算得到的带宽数据，当然，目标带宽数据还可以是通过线路接入汇接平台将网络线路的当前带宽调整为由其他数据计算得到的带宽数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过检测当前云资源属性数据和当前带宽属性数据是否达到带宽调整触发数据，例如，当检测到当前云资源属性数据中网络线路利用率为40％、CPU利用率为30％、内存利用率为20％，带宽调整触发数据中网络线路利用率的最大极值为50％、CPU利用率的最大极值为40％、内存利用率的最大极值为40％。由于检测到当前云资源属性数据和当前带宽属性数据均小于带宽调整触发数据，可以对当前网络线路进行缩容处理，即减退网络线路的当前带宽。进而，可以根据当前云资源属性数据和当前带宽属性数据计算目标带宽数据，并通过线路接入汇接平台将网络线路的当前带宽调整为目标带宽数据，从而实现网络线路的当前带宽的动态调整。

在步骤S130中，将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

在本公开的一个示例实施例中，线路接入汇接平台可以指客户端和云资源池之间的网络线路管理平台，例如，线路接入汇接平台可以是用于建立客户端和云资源池之间网络线路连接的管理平台，线路接入汇接平台也可以是用于调整客户端和云资源池之间的网络线路带宽的管理平台，当然，线路接入汇接平台还可以是调整客户端和云资源池之间的网络线路的其他性能的管理平台，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过将目标带宽发送至线路接入汇接平台，并通过该线路接入汇接平台中的带宽服务器按照网络线路的优先级依次将网络线路的当前带宽数据调整为目标带宽数据，实现网络线路带宽的自动化调整，提高了网络线路带宽调整的灵活性，也提高了网络线路带宽的调整效率。

图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的属性数据获取方法流程的示意图。参考图2所示，该属性数据获取方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，获取预设的监控周期时序数据和当前标准时间数据；

在步骤S220中，在检测到所述当前标准时间数据等于所述监控周期时序数据时，调用云资源数据接口；

在步骤S230中，基于所述云资源数据接口获取所述云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据。

其中，监控周期时序数据可以指用于定时获取当前云资源属性数据和当前带宽属性数据的周期数据，例如，监控周期时序数据可以是基于预设的时间周期数据计算得到的定时获取当前云资源属性数据和当前带宽属性数据的周期序列数据，当然，监控周期时序数据还可以是用于定时获取当前云资源属性数据和当前带宽属性数据的其他周期数据，本例实施例对此不作特殊限定。

当前标准时间数据可以指统一时间标准的时间数据，例如，当前标准时间数据可以是统一时间标准下线路接入汇接平台显示的时间数据，当前标准时间数据也可以是统一时间标准下客户端显示的时间数据，当然，当前标准时间数据还可以是统一时间标准下其他终端显示的时间数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以预设监控周期时序数据，当检测到当前标准时间数据等于监控周期时序数据时可以自动抓取与当前标准时间或监测周期时序数据对应的当前云资源属性数据和当前带宽属性数据。例如，可以通过在云资源池中部署探针，通过探针获取云资源池的云资源属性数据，并在检测到当前标准时间数据等于监控周期时序数据时，通过云资源数据接口调用由探针获取的当前云资源属性数据，也可以通过云资源池自带的管理调度平台中的云资源数据接口自动监控云资源池获取当前云资源属性数据。同时，还可以通过云资源池自带的管理调度平台中的云资源数据接口自动监控与云资源池连接的网络线路，进而可以得到接入云资源池的网络线路的当前带宽属性数据。

优选的，可以设置监控周期数据，进而可以周期性的获取云资源属性数据和带宽属性数据，并基于获取的云资源属性数据和带宽属性数据，计算接入云资源池的网络线路的目标带宽数据，以通过线路接入汇接平台将接入云资源池的网络线路的当前带宽调整为目标带宽数据，实现网络线路带宽的周期性调整，提高了网络线路带宽的利用率。

图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标带宽计算方法流程的示意图。参考图3所示，该目标带宽数据计算方法可以包括以下步骤：

在步骤S310中，在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子；

在步骤S320中，根据所述带宽弹性因子和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据。

其中，带宽弹性因子可以指网络线路的当前带宽的调整因子，例如，带宽弹性因子可以是网络线路的当前带宽的扩容调整因子，带宽弹性因子也可以是网络线路的当前带宽的缩容调整因子，当然，带宽弹性因子还可以是网络线路的当前带宽的其他调整因子，本例实施例对此不作特殊限定。

可以根据当前云资源属性数据和当前带宽属性数据计算网络线路的带宽弹性因子，并根据网络线路的带宽弹性因子和当前带宽计算目标带宽数据，实现了基于云资源属性数据动态调整网络线路带宽，提高了云资源和网络线路带宽的关联性，进而同步提高了云资源和网络线路带宽的利用率。

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的带宽弹性因子计算方法流程的示意图。参考图4所示，该带宽弹性因子计算方法可以包括以下步骤：

在步骤S410中，确定所述带宽扩容触发数据中的扩容网络线路利用率阈值、扩容云资源池运行性能指标阈值、扩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；

在步骤S420中，在检测到所述网络线路利用率数值大于所述扩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值大于所述扩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值大于所述扩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率数值和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的网络线路弹性增量；

在步骤S430中，基于所述网络线路弹性增量和所述网络线路弹性数值确定所述带宽弹性因子。

其中，扩容网络线路利用率阈值可以指触发网络带宽扩容的网络线路利用率的阈值；扩容云资源池运行性能指标阈值可以指用于触发网络带宽扩容的云资源池运行性能指标阈值，例如，扩容云资源池运行性能指标阈值可以是云资源池的CPU利用率阈值，扩容云资源池运行性能指标阈值也可以是云资源池的GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)利用率阈值，当然，扩容云资源池运行性能指标阈值还可以是云资源池运行性能的其他指标数据，本例实施例对此不作特殊限定。扩容内存利用率阈值可以指用于触发网络带宽扩容的云资源的内存利用率阈值。网络线路弹性增量可以是用于计算网络线路的带宽弹性因子的增量。

可以通过检测当前云资源属性数据中接入云资源池的网络线路利用率、云资源池的运行性能指标数值如CPU利用率、云资源池的内存利用率与带宽扩容触发数据中扩容网络线路利用率阈值、扩容云资源池运行性能指标阈值、扩容内存利用率阈值的大小关系，确定是否需要对网络线路进行扩容。举例而言，检测到当前云资源属性数据中网络线路利用率为70％、CPU利用率为60％、内存利用率为55％，带宽扩容触发数据中网络线路利用率的最小极值为60％、CPU利用率的最小极值为50％、内存利用率的最小极值为50％，由于当前云资源属性数据中的各属性数据分别大于带宽扩容触发数据中的各属性阈值，需要对接入云资源池的网络线路进行扩容，进而可以根据计算表达式(1)计算网络线路扩容时的网络线路弹性增量，具体如下：

z_i＝c_it_i                               (1)

其中，z_i为当前网络带宽的网络线路弹性增量，c_i为当前云资源属性数据中的网络线路弹性数值，t_i为当前云资源属性数据中的网络线路利用率。

在计算得到网络线路弹性增量后，可以根据计算表达式(2)计算网络线路的带宽弹性因子，具体如下：

s_i＝z_i+c_i                             (2)

其中，s_i为用于计算网络线路的目标带宽的带宽弹性因子。

通过比较当前云资源属性数据中的各子属性数据与带宽调整触发数据中的各子属性数据的大小关系，在检测到当前云资源属性数据满足网络线路带宽调整的触发条件时，可以根据当前云资源属性数据中的部分子属性数据和当前带宽属性数据中的部分属性数据计算带宽调整因子，进而根据带宽调整因子和网络线路的当前带宽确定网络线路的目标带宽数据。

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的另一带宽弹性因子计算方法流程的示意图。参考图5所示，该带宽弹性因子计算方法可以包括以下步骤：

在步骤S510中，确定所述带宽缩容触发数据中的缩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；

在步骤S520中，在检测到所述网络线路利用率数值小于所述缩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值小于所述缩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值小于所述缩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率数值和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子。

其中，缩容网络线路利用率阈值可以指触发网络带宽缩容的网络利用率的阈值；缩容云资源池运行性能指标阈值可以指用于触发网络带宽缩容的云资源池运行性能指标阈值，例如，缩容云资源池运行性能指标阈值可以是云资源池的CPU利用率阈值，缩容云资源池运行性能指标阈值也可以是云资源池的GPU利用率阈值，当然，缩容云资源池运行性能指标阈值还可以是云资源池运行的其他指标数据，本例实施例对此不作特殊限定。缩容内存利用率阈值可以指用于触发网络带宽缩容的云资源的内存利用率阈值。

可以预设网路线路的带宽调整触发数据中的缩容扩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值，并可以通过检测当前云资源属性数据中接入云资源池的网络线路利用率、云资源池的运行性能指标数值如CPU利用率、云资源池的内存利用率与带宽扩容触发数据中缩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值的大小关系，确定是否需要对网络线路进行缩容。举例而言，检测到当前云资源属性数据中网络线路利用率为20％、CPU利用率为30％、内存利用率为45％，带宽扩容触发数据中网络线路利用率的最大极值为40％、CPU利用率的最大极值为49％、内存利用率的最大极值为49％，由于当前云资源属性数据中的各属性数据分别小于带宽扩容触发数据中的各属性阈值，需要对接入云资源池的网络线路进行缩容，进而可以根据计算表达式(3)，计算网络线路缩容时的带宽弹性因子，具体如下：

s_i＝c_it_i                              (3)

其中，s_i为用于计算网络线路的目标带宽的带宽弹性因子，c_i为当前云资源属性数据中的网络线路弹性数值，t_i为当前云资源属性数据中的网络线路利用率。

通过将当前云资源属性数据中的云资源池运行指标数据如CPU利用率、内存利用率、网络线路利用率，分别与预设的带宽调整触发数据中的缩容云资源池运行性能指标阈值、内存利用率阈值、网络线路利用率阈值依次比对，若检测到当前云资源属性数据中的云资源池运行指标数据如CPU利用率、内存利用率、网络线路利用率依次小于带宽调整触发数据中的缩容云资源池运行性能指标阈值、内存利用率阈值、网络线路利用率阈值，则确定网络线路需要进行缩容，进而可以根据网络线路利用率数值和网络线路弹性数值计算网络线路的带宽弹性因子，并根据带宽弹性因子和网络线路的当前带宽计算目标带宽数据，以通过线路接入汇接平台根据目标带宽数据调整网络线路带宽。

在本公开的一个示例实施例中，在计算得到带宽弹性因子之后，可以获取当前带宽属性数据中的带宽数值，并基于带宽数值和带宽弹性因子计算目标带宽数据。

其中，带宽数值可以指网络线路的当前带宽大小值。通过将云资源属性数据中的云资源运行性能指标数据、内存利用率数据、网络线路利用率数值与带宽调整触发数据中的云资源运行性能指标阈值、内存利用率阈值、网络线路利用率一一比对，当检测到所述网络线路利用率数值小于所述缩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值小于所述缩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值小于所述缩容内存利用率阈值时，确定网络线路需要缩容，进而可以根据云资源属性数据中的网络线路利用率和网络线路弹性数值计算得到与网络线路对应的带宽弹性因子，并通过计算当前带宽属性数据中的带宽数值和带宽弹性因子的乘积确定网络线路的目标带宽。

同理，当检测到所述网络线路利用率数值大于所述扩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值大于所述扩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值大于所述扩容内存利用率阈值时，确定网络线路需要扩容，进而可以通过计算云资源属性数据中的网络线路利用率和网络线路弹性数值的乘积，并通过计算该乘积与网络线路弹性数值的和确定网络线路弹性增量，进而根据网络线路弹性增量和网络线路弹性数值确定网络线路的带宽弹性因子，并根据该带宽弹性因子和当前带宽属性数据中的带宽数值计算网络线路的目标带宽数据。

可以通过带宽弹性因子和当前带宽属性数据中的带宽数值计算目标带宽数据，并将该目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以通过该线路接入汇接平台根据目标带宽数据调整网络线路的带宽，实现网络线路带宽的动态调整，提高了云资源和网络线路带宽的联动调整的效率。

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的另一带宽弹性因子计算方法流程的示意图。参考图6所示，该带宽弹性因子计算方法可以包括以下步骤：

在步骤S610中，获取所述当前带宽属性数据中的网络线路权重数据；

在步骤S620中，将所述目标带宽数据和所述网络线路权重数据发送至所述线路汇接平台，以使所述线路接入汇接平台基于所述网络线路权重数据依次将所述网络线路的带宽调整为所述目标带宽数据，实现所述网络线路带宽的动态调整。

其中，网络线路权重数据可以指用于衡量网络线路的带宽优先级的权重数据，例如，网络线路权重数据可以是根据客户端和云资源池的配置等级确定的用于衡量网络线路的带宽优先级的权重数据，当然，网络权重数据还可以是根据客户端和云资源池的其他数据确定的用于衡量网络线路的带宽优先级的权重数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过获取网络线路权重数据，并将网络线路权重数据和与网络线路对应的目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，线路接入汇接平台可以按照各网络线路的网络线路权重数据依次调整各网络线路的带宽，进而可以较快的提升网络线路权重数据较大的网络线路的网速，进一步提高用户的使用体验。

图7示意性示出了根据本公开的一些实施例的联通模式的云资源池架构示意图。参考图7所示，该联通模式的云资源池架构700主要包括网络线路接入模块710、线路汇接模块720、管理调度模块730、分布式云资源池模块740。

其中，网络线路接入模块710主要用于建立客户端和线路汇接模块的线路连接；线路汇接模块720主要用于管理客户端和分布式云资源池之间的网络线路接入以及网路线路带宽的动态调整；管理调度模块730主要用于监测分布式云资源池和接入分布式云资源池的网络线路，以及确定网络线路是否需要扩容或缩容，并计算网络线路的目标带宽；分布式云资源池模块740主要用于为客户端提供数据资源以及其他业务服务等。

可以通过管理调度模块定期监控各分布式云资源池和接入各分布式资源池的网络线路，以获取各分布式云资源池的当前云资源属性数据和网络线路的当前带宽属性数据，并根据带宽调整触发数据和当前云资源属性数据中各关键属性数据的大小关系，确定网络线路是否需要扩容或缩容，以及根据当前云资源属性数据和当前带宽属性数据计算网络线路的目标带宽，并将目标带宽和当前带宽属性数据中的网络线路权重数据发送至线路接入模块，以通过线路接入模块根据网络线路权重数据依次将网络线路的带宽数值调整为目标带宽数据，提高了云资源和网络线路带宽的联动调整的效率，进而提高了云资源和网络线路带宽的利用率，也提高了用户的使用体验。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种网络资源动态调整装置。参照图8所示，该网络线路带宽动态调整装置800包括：数据获取模块810、目标带宽计算模块820、目标带宽发送模块830。其中：数据获取模块810，用于获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；目标带宽计算模块820，用于在检测到所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；目标带宽发送模块830，用于将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述数据获取模块810包括数据获取单元，所述数据获取单元，用于获取预设的监控周期时序数据和当前标准时间数据；在检测到所述当前标准时间数据等于所述监控周期时序数据时，调用云资源数据接口；基于所述云资源数据接口获取所述云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标带宽数据计算模块820包括目标带宽计算单元，所述目标带宽计算单元，用于在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子；根据所述带宽弹性因子和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述网络线路带宽动态调整装置800包括网络线路弹性增量计算模块，所述网络线路弹性增量计算模块，用于确定所述带宽扩容触发数据中的扩容网络线路利用率阈值、扩容云资源池运行性能指标阈值、扩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；在检测到所述网络线路利用率数值大于所述扩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值大于所述扩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值大于所述扩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率数值和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的网络线路弹性增量；基于所述网络线路弹性增量和所述网络线路弹性数值确定所述带宽弹性因子。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述网络线路带宽动态调整装置800包括带宽弹性因子计算模块，所述带宽弹性因子计算模块，用于确定所述带宽缩容触发数据中的缩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；在检测到所述网络线路利用率数值小于所述缩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值小于所述缩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值小于所述缩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标带宽数据计算模块820还包括带宽数值获取单元，所述带宽数值获取单元，用于获取所述当前带宽属性数据中的带宽数值，并基于所述带宽数值和所述带宽弹性因子计算所述目标带宽数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标带宽数据发送模块830包括目标带宽数据发送单元，所述目标数据发送单元，用于获取所述当前带宽属性数据中的网络线路权重数据；将所述目标带宽数据和所述网络线路权重数据发送至所述线路汇接平台，以使所述线路接入汇接平台基于所述网络线路权重数据依次将所述网络线路的带宽调整为所述带宽调整数据，实现所述网络线路带宽的动态调整。

上述中网络线路带宽动态调整装置各模块的具体细节已经在对应的网络线路带宽动态调整方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了网络带宽动态调整装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述网络线路带宽动态调整方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施例的电子设备900。图9所示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S110，在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；步骤S120，获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；步骤S130，将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)921和/或高速缓存存储单元922，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)923。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块925的程序/实用工具924，这样的程序模块925包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备970(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

参考图10所示，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述网络线路带宽动态调整方法的程序产品1000，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种网络线路带宽动态调整方法，其特征在于，包括：

获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；

在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；

将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

2.根据权利要求1所述的网络线路带宽动态调整方法，所述获取云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据，包括：

获取预设的监控周期时序数据和当前标准时间数据；

在检测到所述当前标准时间数据等于所述监控周期时序数据时，调用云资源数据接口；

基于所述云资源数据接口获取所述云资源池的当前云资源属性数据和与所述云资源池连接的网络线路的当前带宽属性数据。

3.根据权利要求1所述的网络线路带宽动态调整方法，其特征在于，所述在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据，包括：

在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子；

根据所述带宽弹性因子和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据。

4.根据权利要求3所述的网络线路带宽动态调整方法，其特征在于，所述带宽调整触发数据包括带宽扩容触发数据，所述在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子，包括：

确定所述带宽扩容触发数据中的扩容网络线路利用率阈值、扩容云资源池运行性能指标阈值、扩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；

在检测到所述网络线路利用率数值大于所述扩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值大于所述扩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值大于所述扩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率数值和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的网络线路弹性增量；

基于所述网络线路弹性增量和所述网络线路弹性数值确定所述带宽弹性因子。

5.根据权利要求3所述的网络线路带宽动态调整方法，其特征在于，所述带宽调整触发数据还包括带宽缩容触发数据，所述在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子，包括：

确定所述带宽缩容触发数据中的缩容网络线路利用率阈值、缩容云资源池运行性能指标阈值、缩容内存利用率阈值，以及所述当前云资源属性数据中的网路线路利用率数值、云资源池运行性能指标数值、内存利用率阈值、网络线路弹性数值；

在检测到所述网络线路利用率数值小于所述缩容网络线路利用率阈值，且所述云资源池运行性能指标数值小于所述缩容云资源池运行性能指标阈值，以及所述内存利用率阈值小于所述缩容内存利用率阈值时，基于所述网络线路利用率和所述网络线路弹性数值计算与所述网络线路对应的带宽弹性因子。

6.根据权利要求3所述的网络线路带宽动态调整方法，其特征在于，所述根据所述带宽调整弹性数值和所述当前带宽属性数据计算所述目标带宽数据，包括：

获取所述当前带宽属性数据中的带宽数值，并基于所述带宽数值和所述带宽弹性因子计算所述目标带宽数据。

7.根据权利要求1所述的网络线路带宽动态调整方法，其特征在于，所述将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整，包括：

获取所述当前带宽属性数据中的网络线路权重数据；

将所述目标带宽数据和所述网络线路权重数据发送至所述线路汇接平台，以使所述线路接入汇接平台基于所述网络线路权重数据依次将所述网络线路的带宽调整为所述目标带宽数据，实现所述网络线路带宽的动态调整。

8.一种网络线路带宽动态调整装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取云资源池的当前云资源属性数据和接入所述云资源池的网络线路的当前带宽属性数据，以及与所述网络线路对应的带宽调整触发数据；

目标带宽计算模块，用于在检测到所述当前云资源属性数据达到所述带宽调整触发数据时，基于所述当前云资源属性数据和所述当前带宽属性数据计算所述网络线路的目标带宽数据；

目标带宽发送模块，用于将所述目标带宽数据发送至线路接入汇接平台，以使所述线路接入汇接平台根据所述目标带宽数据调整所述网络线路的带宽，实现所述网络线路带宽的动态调整。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的网络线路带宽动态调整方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的网络线路带宽动态调整方法。

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