CN115938297A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法包括：获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据；基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示待显示画面。本申请实施例能够改善色彩异常的问题，提高显示画质。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及显示技术领域，具体而言，本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

受到OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光半导体)工艺技术的限制，导致目前OLED屏幕的图像显示效果存在各种固有缺陷，如均一性差、寿命衰减、色偏等问题。为了改善这些问题，在OLED的驱动芯片中有各种图像处理IP(Intellectual Property，指具有特定功能的模块)，其中，有一个重要的图像处理IP叫做remapping(重新映射)模块，remapping模块将原有的最大灰阶mapping(映射)到一个较低的灰阶，使得mapping后的灰阶数据在后续补偿模块的处理中均能实现正向的补偿，而不会出现截断的情况。

然而，相关技术中remapping模块处理后仍存在色偏等色彩异常的问题，显示画质不佳。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决相关技术存在的色彩异常、画质不佳的技术问题。

第一个方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据；

基于每种颜色的所述子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示所述待显示画面。

在一个可能的实施方式中，所述获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据之前，还包括：

基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

在一个可能的实施方式中，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的所述最大初始灰度数据与所述映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的第一映射线段，作为每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

在一个可能的实施方式中，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值、以及每种颜色的子像素点的参考初始灰度数据对应的映射参考值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的所述参考初始灰度数据与所述映射参考值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的所述灰度映射曲线中的第一映射线段；

基于每种颜色的子像素点的所述参考初始灰度数据与所述映射参考值的对应关系，以及每种颜色的子像素点的所述最大初始灰度数据与所述映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的所述灰度映射曲线中的第二映射线段；

所述第一映射线段的斜率大于所述第二映射线段的斜率。

在一个可能的实施方式中，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据与映射目标值的对应关系，截取以伽马值为第一设定值的伽马曲线的第一曲线段，作为每种颜色的子像素点对应的所述灰度映射曲线；所述第一设定值小于1。

在一个可能的实施方式中，所述第一设定值可以为0.45。

在一个可能的实施方式中，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线；

基于每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线。

第二个方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：

输入模块，用于获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据；

处理模块，用于基于每种颜色的所述子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示所述待显示画面。

第三个方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被电子设备执行时实现如上述的图像处理方法。

第四个方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：

显示单元，包括多个像素，每个像素包括多个颜色的子像素；

图像处理单元，用于执行如上述的图像处理方法；

数据驱动单元，与所述图像处理单元和所述显示单元均电连接，用于基于所述映射灰度数据生成数据信号，并将所述数据信号供给对应的所述子像素，以显示所述待显示画面。

在一个可能的实施方式中，所述图像处理单元包括：

红色映射模块，用于基于红色子像素点的灰度映射曲线，将红色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到红色子像素点对应的映射灰度数据；

绿色映射模块，用于基于绿色子像素点的灰度映射曲线，将绿色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到绿色子像素点对应的映射灰度数据；

蓝色映射模块，用于基于蓝色子像素点的灰度映射曲线，将蓝色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到蓝色子像素点对应的映射灰度数据；

同步延迟模块，与所述红色映射模块、所述绿色映射模块和所述蓝色映射模块均电连接，用于对场同步信号和数据使能信号进行延迟，以使所述场同步信号、所述数据使能信号保持与所述红色子像素点对应的映射灰度数据、绿色子像素点对应的映射灰度数据和所述蓝色子像素点对应的映射灰度数据同步。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益技术效果包括：

通过基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据，由于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线可以表征每种颜色的子像素点的显示特性，每种颜色的子像素点的灰度映射曲线互不相同，基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的初始灰度数据独立地重新映射到各自的灰阶，使得重新映射的过程本身就能够消除每种颜色的子像素点的显示特性不同所导致的色偏等色彩异常的问题，提高显示画质。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供的图像处理方法的另一种流程示意图；

图3为图2所示的图像处理方法中红/绿/蓝色子像素点的灰度映射曲线图；

图4为本申请实施例提供的图像处理方法中基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线的一种流程示意图；

图5为图4所示的图像处理方法中红/绿/蓝色子像素点的灰度映射曲线图；

图6为本申请实施例提供的图像处理方法中基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线的另一种流程示意图；

图7为图6所示的图像处理方法中红/绿/蓝色子像素点的灰度映射曲线图；

图8为本申请实施例提供的图像处理方法中基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线的又一种流程示意图；

图9为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本申请中的附图描述本申请的实施例。应理解，下面结合附图所阐述的实施方式，是用于解释本申请实施例的技术方案的示例性描述，对本申请实施例的技术方案不构成限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除实现为本技术领域所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解，当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件，也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指该术语所限定的项目中的至少一个，例如“A和/或B”可以实现为“A”，或者实现为“B”，或者实现为“A和B”。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

相关技术中，remapping(重新映射)模块将原有的最大灰阶(例如，8字节位宽的255，或者10字节位宽的1023)mapping(映射)到一个较低的灰阶(例如，8字节位宽的230，或者10字节位宽的980)，使得mapping后的灰阶数据在后续补偿模块的处理中均能实现正向的补偿，而不会出现截断的情况。

然而，对于OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光半导体)屏幕来说，RGB(Red、Green和Blue，显示的三基色)像素点的发光效率、发光启动时间、衰减时间等各种和画质相关的显示特性都不一样。相关技术中的remapping模块将一个像素中各颜色子像素点(RGB)的数据不做区分而mapping到同样灰阶的过程，仅仅能够实现RGB数据的灰阶范围的改变，无法改善各种像素点的显示特性不同导致的色偏等色彩异常问题，使得OLED屏幕的显示画质不佳。

本申请提供的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决相关技术的如上技术问题。

本申请实施例提供了一种图像处理方法，如图1所示，包括：

S101：获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据。

具体的，用于进行图像处理的终端或服务器，从图像采集设备、图像存储设备或云存储下载待显示画面的多个像素点的初始像素数据，每个像素点的初始像素数据包括多种颜色的子像素点的初始灰度值，每种颜色的多个子像素点的初始灰度值组成该颜色的子像素点对应的初始灰度数据。

其中，图像采集设备可以包括摄像头、摄像机、扫描仪或其他带有拍照功能的设备。图像存储设备可以包括硬盘或U盘等。

云存储是一种网上在线存储(Cloud storage)的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池(storage pool)的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。云存储这项服务是透过Web服务应用程序接口(API),或是透过Web化的用户界面来访问。

每个待显示画面都有一个或多个颜色通道，图像中默认的颜色通道数取决于其颜色模式，即一个图像的颜色模式将决定其颜色通道的数量。每个颜色通道都存放着待显示画面中颜色元素的信息。所有颜色通道中的颜色叠加混合产生待显示画面中像素的颜色。

本实施例中，待显示画面可以为RGB图像，RGB图像有3个颜色通道，分别为红色通道、绿色通道和蓝色通道。也就是说，每个像素点均包含红(R分量)、绿(G分量)、蓝(B分量)三基色，即，每个像素点均包含红色子像素点、绿色子像素点、蓝色子像素点。每个像素点的初始像素数据可以表示为(R，G，B)。

其中，R为红色子像素点的初始灰度值，G为绿色子像素点的初始灰度值，B为蓝色子像素点的初始灰度值。多个红色的子像素点的初始灰度值R组成红色子像素点对应的初始灰度数据，多个绿色的子像素点的初始灰度值G组成绿色子像素点对应的初始灰度数据，多个蓝色的子像素点的初始灰度值B组成蓝色子像素点对应的初始灰度数据。

本实施例中，初始灰度值的表示方式可以为用8位表示一个像素点(即，8字节位宽)，这样总共有256个灰度等级(像素值在0～255间)，每个等级代表不同的亮度。也就是说，每个像素点的初始像素数据中各颜色的子像素点的初始灰度值(即，各通道的像素值)可以用0～255表示。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”可以是手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)等；“服务器”可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

S102：基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据。

本步骤中，每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示待显示画面。

具体的，进行图像处理的终端或服务器，基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据，并将每种颜色的子像素点的映射灰度数据发送给数据驱动单元，数据驱动单元(例如，驱动芯片)根据每种颜色的子像素点的映射灰度数据生成每种颜色的子像素点的数据信号，并将每种颜色的子像素点的数据信号发送给显示单元(例如，OLED屏幕)，显示单元根据每种颜色的子像素点的数据信号显示待显示画面。

需要说明的是，在另一些可行的实施例中，数据驱动单元和显示单元也可以集成于终端或服务器中。也就是说，进行图像处理的终端或服务器，基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据，并根据每种颜色的子像素点的映射灰度数据生成每种颜色的子像素点的数据信号，基于每种颜色的子像素点的数据信号显示待显示画面。

本实施例中，显示单元可以适配于10位表示一个像素点(即，10字节位宽)，对应的，映射灰度数据的最大值可以小于10字节位宽的最大值(即，1023)，例如，映射灰度数据的最大值可以为980。也就是说，每个像素点的初始像素数据中各颜色的子像素点的映射灰度数据(即，各通道的像素值)的范围可以为0～980，通过将原有的最大灰阶1023映射到一个较低的灰阶980，使得映射灰度数据均能够实现正向的补偿，而不会出现截断的情况，能够改善显示效果。

本申请实施例通过基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据，由于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线可以表征每种颜色的子像素点的显示特性，每种颜色的子像素点的灰度映射曲线互不相同，基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的初始灰度数据独立地重新映射到各自的灰阶，使得重新映射的过程本身就能够消除每种颜色的子像素点的显示特性不同所导致的色偏等色彩异常的问题，提高显示画质。

本申请实施例中提供了一种可能的实施方式中，获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据之前，还可以包括：基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

本步骤中，用于进行图像处理的终端或服务器，基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。当然，用于进行图像处理的终端或服务器，也可以从其他终端或服务器直接获取每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，此处不作限定。

其中，每种颜色的子像素点的显示特性可以包括发光效率、发光启动时间、衰减时间等各种和画质相关的显示特性。

实际应用中，每种颜色的子像素点的显示特性可以通过测量样品显示单元(与后续用于显示待显示画面的显示单元的结构、材料均相同)中各颜色的子像素得到。

需要说明的是，“基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线”的步骤，也可以与“获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据”同时进行，或者在“获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据”之前进行，此处不作限定。

实际应用中，基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线可以采用多种实现方式，下面通过举例的方式具体说明：

进一步的，本实施方式中，基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，可以包括：获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度值对应的映射目标值，基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的第一映射线段，作为每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。也就是说，分别设定每种颜色的子像素点的最大初始灰度值对应的映射目标值，后续待显示画面中的各颜色的子像素点的初始灰度数据按照比例进行重新映射。

具体参见图2，本实施方式提供了一种图像处理方法，可以包括：

S201：获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据。

本实施方式中的步骤S201与前述实施方式中的步骤S101类似，此处不再赘述。另外，需要说明的是，本实施方式中的步骤S201与步骤S202、S203之间无固定的先后顺序。

S202：获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度值对应的映射目标值。

本步骤中，各颜色的子像素点的最大初始灰度值相等，例如，本实施方式中，初始灰度值的表示方式可以为用8位表示一个像素点(即，8字节位宽)，此时，每种颜色的子像素点的最大初始灰度值为8字节位宽的最大灰阶，即，255灰阶。

映射目标值需要小于显示单元能够适配的最大灰阶(例如，10字节位宽的1023)。可以分别预先设定每种颜色的子像素点(如，R/G/B)的255灰阶对应的映射目标值(即，mapping target)为R_target，B_target，G_target。其中，R_target为红色子像素点对应的映射目标值，G_target为绿色子像素点对应的映射目标值，B_target为蓝色子像素点对应的映射目标值。

由于映射目标值决定了最大灰阶对应的亮度可以往上补偿的裕度(裕度是指留有一定余地的程度)，即映射目标值越低，可以往上补偿的裕度越大，映射目标值越高，可以往上补偿的裕度越小。例如，对于每种颜色的子像素点的最大初始灰度值为8字节位宽的最大灰阶(即，255灰阶)，当映射目标值等于255时，则无法进行往上补偿。

由于OLED屏幕的对于红色子像素的电压降和蓝色子像素的电压降均相比于绿色子像素的电压降更大，所以对红色子像素和蓝色子像素需要预留更多的补偿裕度。实际应用中，可以设置G_target大于R_target，且G_target大于B_target，R_target和B_target的大小相近。

作为一种举例，对于一般的OLED屏幕来说，可以取R_target等于B_target且等于235左右，例如，230至240灰阶，对于G_target可以取240左右，例如，235至245。实际应用中，可以根据实际需要补偿的灰阶值来调整G_target、R_target和B_target。

S203：基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的第一映射线段，作为每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

本步骤中，基于原点坐标，以及红色子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，确定红色子像素点对应的第一映射线段，作为红色子像素点的灰度映射曲线。

基于原点坐标，以及绿色子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，确定绿色子像素点对应的第一映射线段，作为绿色子像素点的灰度映射曲线。

基于原点坐标，以及蓝色子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，确定蓝色子像素点对应的第一映射线段，作为蓝色子像素点的灰度映射曲线。

参见图3，图3为红/绿/蓝色子像素点的一种灰度映射曲线，Target为映射目标值，具体可以为R_target、G_target或者B_target。其中，R_target为红色子像素点对应的映射目标值，G_target为绿色子像素点对应的映射目标值，B_target为蓝色子像素点对应的映射目标值。

当Target为R_target，图3表示红色子像素点的灰度映射曲线，此时，红色子像素点对应的第一映射线段为穿过原点和(255，R_target)的直线段。

当Target为G_target，图3表示绿色子像素点的灰度映射曲线，此时，绿色子像素点对应的第一映射线段为穿过原点和(255，G_target)的直线段。

当Target为B_target，图3表示蓝色子像素点的灰度映射曲线，此时，蓝色子像素点对应的第一映射线段为穿过原点和(255，B_target)的直线段。

S204：基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据。

继续参见图3，Target为R_target时，data_in为Rin，data_out为Rout；Target为G_target时，data_in为G in，data_out为G out；Target为B_target时，data_in为Bin，data_out为Bout。

其中，Rin为红色子像素点的初始灰度数据，Gin为绿色子像素点的初始灰度数据，Bin为蓝色子像素点的初始灰度数据。

Rout为红色子像素点的映射灰度数据，Gout为绿色子像素点的映射灰度数据，Bout为蓝色子像素点的映射灰度数据。

也就是说，每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据按照比率重新映射，Rout＝Rin*R_target/255,Gout＝Gin*G_target/255,Bout＝Bin*B_target/255。

需要说明的是，R_target、B_target和G_target可以不相等，对应的，图3中直线的斜率不同。

本申请实施例中提供了一种可能的实施方式中，如图4所示，基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，可以包括：

S301：获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度值对应的映射目标值、以及每种颜色的子像素点的参考初始灰度值对应的映射参考值。

S302：基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的参考初始灰度值与映射参考值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段。

S303：基于每种颜色的子像素点的参考初始灰度值与映射参考值的对应关系，以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第二映射线段。

其中，第一映射线段的斜率大于第二映射线段的斜率。每种颜色的子像素点的参考初始灰度值大于0、且小于最大初始灰度值，每种颜色的子像素点的映射参考值大于0、且小于映射目标值。

需要说明的是，步骤S302也可以与步骤S303同时执行，或者在步骤S303之前执行，此处不作限定。

参见图5，图5为红/绿/蓝色子像素点的一种灰度映射曲线。

Target为映射目标值，具体可以为R_target、G_target或者B_target，其中，R_target为红色子像素点对应的映射目标值，G_target为绿色子像素点对应的映射目标值，B_target为蓝色子像素点对应的映射目标值。

Point1为参考初始灰度值，具体可以为R_Point1、G_Point1或者B_Point1，其中，R_Point1为红色子像素点对应的参考初始灰度值，G_Point1为绿色子像素点对应的参考初始灰度值，B_Point1为蓝色子像素点对应的参考初始灰度值。

Point1_out为映射参考值，具体可以为R_Point1_out、G_Point1_out或者B_Point1_out，其中，R_Point1_out为红色子像素点对应的映射参考值，G_Point1_out为绿色子像素点对应的映射参考值，B_Point1_out为蓝色子像素点对应的映射参考值。

需要说明的是，R_Point1、G_Point1或者B_Point1可以相等，R_Point1_out、G_Point1_out或者B_Point1_out可以不相等，R_target、B_target和G_target可以不相等，对应的，图5中每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段的斜率不同，每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第二映射线段不同。

继续参见图5，Target为R_target，Point1为R_Point1，Point1_out为R_Point1_out时，data_in为Rin，data_out为Rout。

Target为G_target，Point1为G_Point1，Point1_out为G_Point1_out时，data_in为G in，data_out为G out。

Target为B_target，Point1为B_Point1，Point1_out为B_Point1_out时，data_in为Bin，data_out为Bout。

其中，Rin为红色子像素点的初始灰度数据，Gin为绿色子像素点的初始灰度数据，Bin为蓝色子像素点的初始灰度数据。

Rout为红色子像素点的映射灰度数据，Gout为绿色子像素点的映射灰度数据，Bout为蓝色子像素点的映射灰度数据。

本实施方式中，每种颜色的子像素点的参考初始灰度值Point1小于映射参考值Point1_out，也就是说，Point1为一个比较小的灰阶，而point1_out为一个比较大的灰阶数据，从而能够通过重新映射将很窄的0～point1的灰阶区域映射到了更广阔的0～point1_out的灰阶区域，便于后续对于人眼敏感的低灰阶的处理。

当Target为R_target，Point1为R_Point1，Point1_out为R_Point1_out时，图5表示红色子像素点的灰度映射曲线。红色子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段为穿过原点和(R_Point1，R_Point1_out)的直线段，红色子像素点对应的灰度映射曲线中的第二映射线段为穿过(R_Point1，R_Point1_out)和(255，R_target)的直线段。

当Target为G_target，Point1为G_Point1，Point1_out为G_Point1_out时，图5表示绿色子像素点的灰度映射曲线。绿色子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段为穿过原点和(G_Point1，G_Point1_out)的直线段，绿色子像素点对应的灰度映射曲线中的第二映射线段为穿过(G_Point1，G_Point1_out)和(255，G_target)的直线段。

当Target为B_target，Point1为B_Point1，Point1_out为B_Point1_out时，图5表示蓝色子像素点的灰度映射曲线。蓝色子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段为穿过原点和(B_Point1，B_Point1_out)的直线段，蓝色子像素点对应的灰度映射曲线中的第二映射线段为穿过(B_Point1，B_Point1_out)和(255，B_target)的直线段。

需要说明的是，每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段与第二映射线段，可以均为直线段，也可以至少一者为曲线段，此处不作限定。

本实施例中，考虑到人眼对于低灰阶更敏感，通过将灰度映射曲线进行分段设计，低灰阶的第一映射线段的斜率大于高灰阶的第二映射线段的斜率，在重新映射的过程中将更大的数据处理空间留给低灰阶区域，从而能够提高显示画面的质量。

本申请实施例中提供了一种可能的实施方式中，如图6所示，基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，可以包括：

S401：获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度值对应的映射目标值。

S402：基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度值与映射目标值的对应关系，截取以伽马值为第一设定值的伽马曲线的第一曲线段，作为每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线。

其中，第一设定值小于1。当用于Gamma矫正的值(即，伽马值)大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展，当Gamma矫正的值小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩。为了提高显示效果，初始灰度数据(例如，RGB数据)通常为被伽马值大于1的伽马曲线编码过的数据，因此，通过利用伽马值小于1的伽马曲线来重新映射初始灰度数据，能够得到更趋于线性空间的映射灰度数据，方便数据的后续处理。

可选的，第一设定值为0.45。考虑到初始灰度数据(例如，RGB数据)通常为2.2gamma(伽马值为2.2的伽马曲线)编码过的数据，通过0.45反gamma曲线(伽马值为0.45的伽马曲线)重新映射，可以将数据恢复到线性空间，后续图像处理过程中可以更方便的在线性空间中处理数据，更加便捷、高效。

参见图7，图7为红/绿/蓝色子像素点的一种灰度映射曲线。

Target为映射目标值，具体可以为R_target、G_target或者B_target，其中，R_target为红色子像素点对应的映射目标值，G_target为绿色子像素点对应的映射目标值，B_target为蓝色子像素点对应的映射目标值。

需要说明的是，R_target、B_target和G_target可以不相等，针对不同颜色的子像素所截取的伽马曲线的伽马值也可以不等，对应的，图7中不同颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中对应位置(初始灰度数据相同的位置)的斜率可以不同。

继续参见图7，Target为R_target时，data_in为Rin，data_out为Rout；Target为G_target时，data_in为G in，data_out为G out；Target为B_target时，data_in为Bin，data_out为Bout。

其中，Rin为红色子像素点的初始灰度数据，Gin为绿色子像素点的初始灰度数据，Bin为蓝色子像素点的初始灰度数据。

Rout为红色子像素点的映射灰度数据，Gout为绿色子像素点的映射灰度数据，Bout为蓝色子像素点的映射灰度数据。

当Target为R_target，图7表示红色子像素点的灰度映射曲线。

当Target为G_target，图7表示绿色子像素点的灰度映射曲线。

当Target为B_target，图7表示蓝色子像素点的灰度映射曲线。

本实施例中，考虑到初始灰度数据(例如，RGB数据)通常为被伽马值大于1的伽马曲线编码过的数据，因此，通过利用伽马值小于1的伽马曲线来重新映射初始灰度数据，能够得到更趋于线性空间的映射灰度数据，方便数据的后续处理，更加便捷、高效。

本申请实施例中提供了一种可能的实施方式中，如图8所示，基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

S501：获取每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线。

S502：基于每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线。

本实施例中，考虑到对于显示单元(例如，OLED屏幕)来说，初始灰度数据(例如，RGB数据)与电流的关系是非线性的，且针对OLED屏幕上每种颜色的子像素(例如，R子像素、G子像素、B子像素)而言，初始灰度数据(例如，RGB数据)与电流的关系均不同。通过基于每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线，独立地分别确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线，可以实现RGB数据到电流的映射，能够得到与电流匹配的映射灰度数据，使得后续数据的处理可以直接利用RGB数据进行电流相关的处理，更加便捷、高效。

基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种图像处理装置，如图9所示，该图像处理装置包括：输入模块601、处理模块602。

其中，输入模块601，用于获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据。

处理模块602，用于基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示待显示画面。

实际应用中，图像处理装置还可以包括输出模块603，用于输出每种颜色的子像素点的映射灰度数据。

在一个可能的实施方式中，图像处理装置还可以包括：确定模块604，确定模块604用于基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

实际应用中，输入模块601、确定模块604和输出模块603均与处理模块602电连接。

在一个可能的实施方式中，确定模块604基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线时，用于：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据与映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的第一映射线段，作为每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

在一个可能的实施方式中，确定模块604基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线时，用于：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值、以及每种颜色的子像素点的参考初始灰度数据对应的映射参考值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的参考初始灰度数据与映射参考值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第一映射线段；

基于每种颜色的子像素点的参考初始灰度数据与映射参考值的对应关系，以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据与映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线中的第二映射线段；

第一映射线段的斜率大于第二映射线段的斜率。

在一个可能的实施方式中，确定模块604基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线时，用于：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据与映射目标值的对应关系，截取以伽马值为第一设定值的伽马曲线的第一曲线段，作为每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线；第一设定值小于1。

在一个可能的实施方式中，第一设定值为0.45。

在一个可能的实施方式中，确定模块604基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线时，用于：

获取每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线；

基于每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线。

本申请实施例的装置可执行本申请实施例所提供的方法，其实现原理相类似，本申请各实施例的装置中的各模块所执行的动作是与本申请各实施例的方法中的步骤相对应的，对于装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应方法中的描述，此处不再赘述。

本申请实施例中，通过基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据，由于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线可以表征每种颜色的子像素点的显示特性，每种颜色的子像素点的灰度映射曲线互不相同，基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的初始灰度数据独立地重新映射到各自的灰阶，使得重新映射的过程本身就能够消除每种颜色的子像素点的显示特性不同所导致的色偏等色彩异常的问题，提高显示画质。

基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被电子设备执行时实现如上述的图像处理方法。

具体的，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行时实现如下情况：

获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据；

基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示待显示画面。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种电子设备，如图10所示，包括：显示单元701、图像处理单元702以及与图像处理单元702和显示单元701均电连接的数据驱动单元703。

显示单元701，包括多个像素，每个像素包括多个颜色的子像素。

图像处理单元702，用于执行如上述的图像处理方法。

数据驱动单元703，与图像处理单元702和显示单元701均电连接，用于基于映射灰度数据生成数据信号，并将数据信号供给对应的子像素，以显示待显示画面。

在一个可能的实施方式中，图像处理单元702可以包括：红色映射模块7021、绿色映射模块7022、蓝色映射模块7023和同步延迟模块7024。

红色映射模块7021，用于基于红色子像素点的灰度映射曲线，将红色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到红色子像素点对应的映射灰度数据；

绿色映射模块7022，用于基于绿色子像素点的灰度映射曲线，将绿色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到绿色子像素点对应的映射灰度数据；

蓝色映射模块7023，用于基于蓝色子像素点的灰度映射曲线，将蓝色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到蓝色子像素点对应的映射灰度数据；

同步延迟模块7024，与红色映射模块7021、绿色映射模块7022、蓝色映射模块7023均电连接，用于对场同步信号和数据使能信号进行延迟，以使场同步信号、数据使能信号保持与红色子像素点对应的映射灰度数据、绿色子像素点对应的映射灰度数据和蓝色子像素点对应的映射灰度数据同步。

具体的，图像处理单元的各接口和各接口的定义说明如下表：

本实施例中，根据R_in数据经过红色映射模块7021重新映射，输出R_out数据。G_in数据经过绿色映射模块7022重新映射，输出G_out数据。B_in数据经过蓝色映射模块7023重新映射，输出B_out数据。vs/de信号输入i_vs/i_de端口，通过同步延迟模块7024后保持和数据同步，输出o_vs/o_de信号。根据R_out数据、G_out数据、B_out数据和o_vs/o_de信号，生成最终显示画面。

可选地，电子设备还可以包括收发器，收发器可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器不限于一个，该电子设备的结构并不构成对本申请实施例的限定。

可选地，电子设备还可以包括存储器。其中，图像处理单元702和存储器相连，如通过总线相连。

图像处理单元702可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。图像处理单元702也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线可以是PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质、其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储计算机程序并能够由计算机读取的任何其他介质，在此不做限定。

存储器用于存储执行本申请实施例的计算机程序，并由图像处理单元702来控制执行。图像处理单元702用于执行存储器中存储的计算机程序，以实现前述方法实施例所示的步骤。

其中，电子设备包括但不限于：诸如移动电话、笔记本电脑、PAD等等移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等固定终端。

本申请实施例中，通过基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据，由于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线可以表征每种颜色的子像素点的显示特性，每种颜色的子像素点的灰度映射曲线互不相同，基于每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的初始灰度数据独立地重新映射到各自的灰阶，使得重新映射的过程本身就能够消除每种颜色的子像素点的显示特性不同所导致的色偏等色彩异常的问题，提高显示画质。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“1”、“2”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除图示或文字描述以外的顺序实施。

应该理解的是，虽然本申请实施例的流程示意图中通过箭头指示各个操作步骤，但是这些步骤的实施顺序并不受限于箭头所指示的顺序。除非本文中有明确的说明，否则在本申请实施例的一些实施场景中，各流程示意图中的实施步骤可以按照需求以其他的顺序执行。此外，各流程示意图中的部分或全部步骤基于实际的实施场景，可以包括多个子步骤或者多个阶段。这些子步骤或者阶段中的部分或全部可以在同一时刻被执行，这些子步骤或者阶段中的每个子步骤或者阶段也可以分别在不同的时刻被执行。在执行时刻不同的场景下，这些子步骤或者阶段的执行顺序可以根据需求灵活配置，本申请实施例对此不限制。

以上仅是本申请部分实施场景的可选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请的方案技术构思的前提下，采用基于本申请技术思想的其他类似实施手段，同样属于本申请实施例的保护范畴。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据；

基于每种颜色的所述子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示所述待显示画面。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据之前，还包括：

基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的所述最大初始灰度数据与所述映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的第一映射线段，作为每种颜色的子像素点的灰度映射曲线。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值、以及每种颜色的子像素点的参考初始灰度数据对应的映射参考值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的所述参考初始灰度数据与所述映射参考值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的所述灰度映射曲线中的第一映射线段；

基于每种颜色的子像素点的所述参考初始灰度数据与所述映射参考值的对应关系，以及每种颜色的子像素点的所述最大初始灰度数据与所述映射目标值的对应关系，确定每种颜色的子像素点对应的所述灰度映射曲线中的第二映射线段；

所述第一映射线段的斜率大于所述第二映射线段的斜率。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据对应的映射目标值；

基于原点坐标以及每种颜色的子像素点的最大初始灰度数据与映射目标值的对应关系，截取以伽马值为第一设定值的伽马曲线的第一曲线段，作为每种颜色的子像素点对应的所述灰度映射曲线；所述第一设定值小于1。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一设定值为0.45。

7.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于每种颜色的子像素点的显示特性，确定每种颜色的子像素点的灰度映射曲线，包括：

获取每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线；

基于每种颜色的子像素点的灰度值与电流之间的关系曲线，确定每种颜色的子像素点对应的灰度映射曲线。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

输入模块，用于获取待显示画面中每种颜色的子像素点对应的初始灰度数据；

处理模块，用于基于每种颜色的所述子像素点的灰度映射曲线，将每种颜色的子像素点应的初始灰度数据重新映射，得到每种颜色的子像素点对应的映射灰度数据；每种颜色的子像素点的映射灰度数据用于生成每种颜色的子像素点的数据信号，以显示所述待显示画面。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质的特征在于，所述计算机程序被电子设备执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

显示单元，包括多个像素，每个像素包括多个颜色的子像素；

图像处理单元，用于执行如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法；

数据驱动单元，与所述图像处理单元和所述显示单元均电连接，用于基于所述映射灰度数据生成数据信号，并将所述数据信号供给对应的所述子像素，以显示所述待显示画面。

11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述图像处理单元包括：

红色映射模块，用于基于红色子像素点的灰度映射曲线，将红色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到红色子像素点对应的映射灰度数据；

绿色映射模块，用于基于绿色子像素点的灰度映射曲线，将绿色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到绿色子像素点对应的映射灰度数据；

蓝色映射模块，用于基于蓝色子像素点的灰度映射曲线，将蓝色子像素点对应的初始灰度数据重新映射，得到蓝色子像素点对应的映射灰度数据；

同步延迟模块，与所述红色映射模块、所述绿色映射模块和所述蓝色映射模块均电连接，用于对场同步信号和数据使能信号进行延迟，以使所述场同步信号、所述数据使能信号保持与所述红色子像素点对应的映射灰度数据、绿色子像素点对应的映射灰度数据和所述蓝色子像素点对应的映射灰度数据同步。

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