CN115936959A - 二维码图像的处理方法和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种二维码图像的处理方法和存储介质。其中,该方法包括:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。本发明解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种二维码图像的处理方法和存储介质。
背景技术
近年来,二维码图像被广泛使用,比如,可以使用在防伪场景、篡改检测等场景,但是,与二维码图像相关的安全问题层出不穷,为了提高二维码图像在使用过程中的安全性,在相关技术中,设计了大量的安全二维码图像方案,比如,可以通过生成高密度随机二维码图像达到提高二维码图像安全性的目的,但上述方法只能判断是否是复制的二维码图像,难以在不同检测场景下对二维码图像进行有效检测,从而存在对二维码图像进行检测的检测效果差的技术问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种二维码图像的处理方法和存储介质,以至少解决对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种二维码图像的处理方法,包括:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理方法,包括:获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到;获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果;基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理方法,包括:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理方法,包括:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理方法,包括:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真;基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理方法,包括:在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像;VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理方法,包括:通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测;通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的值为目标二维码图像。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种二维码图像的处理装置,包括:第一获取单元,用于获取检测场景下的原始二维码图像;第一确定单元,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;第二确定单元,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;第一处理单元,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种二维码图像的处理装置,包括:第二获取单元,用于获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到;第三获取单元,用于获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果;第二处理单元,用于基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理装置,包括:第三获取单元,用于获取检测场景下的原始二维码图像;第三确定单元,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真;第四确定单元,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;第三处理单元,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理装置,包括:第四获取单元,用于获取检测场景下的原始二维码图像;第五确定单元,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;第四处理单元,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理装置,包括:第五获取单元,用于获取检测场景下的原始二维码图像;第六确定单元,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真;第七确定单元,用于基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;第五处理单元,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理装置,包括:呈现单元,用于在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像;第八确定单元,用于VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;第六处理单元,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了另一种二维码图像的处理装置,包括:第六获取单元,用于通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像;第九确定单元,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;第十确定单元,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;第七处理单元,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测;输出单元,用于通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的值为目标二维码图像。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的二维码图像的处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,在程序运行时执行上述任意一项的二维码图像的处理方法。
在本发明实施例中,获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。也就是说,本发明实施例针对检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息确定水印信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像中,得到目标二维码图像,基于不同检测场景下待检测的传输信道确定嵌入信息,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中,得到可以携带额外水印信息的目标二维码图像,由于水印信息的嵌入信息可以根据检测场景下的待检测的传输信道进行确定,从而可以使得到的目标二维码图像适用于不同的检测场景,适应性强,实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种计算环境的结构框图;
图2是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图;
图4是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图;
图5是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图;
图6是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图;
图7是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的虚拟现实设备的硬件环境的示意图;
图8是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图;
图9是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的处理结果的示意图;
图10是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图;
图11是根据本发明实施例的一种计算机设备对二维码图像处理的示意图;
图12(a)是根据相关技术中的一种防伪标识的示意图;
图12(b)是根据相关技术中的另一种防伪标识的示意图;
图12(c)是根据相关技术中的另一种防伪标识的示意图;
图12(d)是根据本发明实施例的一种二维码图像水印的应用的示意图;
图13(a)是根据本发明实施例中的一种基于防伪二维码防伪认证和二维码复制的仿冒攻击的示意图;
图13(b)是根据本发明实施例的一种二维码图像水印的应用场景的示意图;
图14是根据本发明实施例的一种二维码水印算法的示意图;
图15是根据本发明实施例的一种正品失真信道的示意图;
图16是根据本发明实施例的一种伪造二维码失真信道的示意图;
图17是根据本发明实施例的一种水印嵌入与提取框架的示意图;
图18是根据本发明实施例的一种水印嵌入的示意图;
图19(a)是根据本发明实施例的一种原始二维码图像的示意图;
图19(b)是根据本发明实施例的一种中间的嵌入图像的示意图;
图19(c)是根据本发明实施例的一种最终带水印的二维码图像的示意图;
图20是根据本发明实施例的一种水印的提取与认证的示意图;
图21是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的服务网格的结构框图;
图22是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理装置的示意图;
图23是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图;
图24是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图;
图25是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图;
图26是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图;
图27是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图;
图28是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图;
图29是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先,在对本发明实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释:
水印,可以为一种通过轻微修改载体,在图像中嵌入信息的技术,该方法不会影响载体的正常使用;
半鲁棒水印,可以为经过某些攻击或有损信道,可以对水印信息进行提取或恢复,而针对一些其他的攻击或有损信道,无法对水印信息进行提取或恢复;
循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,简称为CRC),是一种根据网络数据包或电脑文件等数据产生简短固定位数校验码的一种散列函数;
二维码,可以为二维条码,可以用于表征在一维条码的基础上扩展除另一维具有可读性的条码。
实施例1
根据本发明实施例,还提供了一种二维码图像的处理方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1以框图示出了使用上述图1所示的计算机终端30(或移动设备)作为计算环境101中计算节点的一种实施例。图1是根据本发明实施例的一种计算环境的结构框图,如图1所示,计算环境101包括运行在分布式网络上的多个(图中采用110-1,110-2,…,来示出)计算节点(如服务器)。每个计算节点都包含本地处理和内存资源,终端用户102可以在计算环境101中远程运行应用程序或存储数据。应用程序可以作为计算环境101中的多个服务120-1,120-2,120-3和120-4进行提供,分别代表服务“A”,“D”,“E”和“H”。
终端用户102可以通过客户端上的web浏览器或其他软件应用程序提供和访问服务,在一些实施例中,可以将终端用户102的供应和/或请求提供给入口网关130。入口网关130可以包括一个相应的代理来处理针对服务120(计算环境101中提供的一个或多个服务)的供应和/或请求。
服务120是根据计算环境101支持的各种虚拟化技术来提供或部署的。在一些实施例中,可以根据基于虚拟机(VM)的虚拟化、基于容器的虚拟化和/或类似的方式提供服务120。基于虚拟机的虚拟化可以是通过初始化虚拟机来模拟真实的计算机,在不直接接触任何实际硬件资源的情况下执行程序和应用程序。在虚拟机虚拟化机器的同时,根据基于容器的虚拟化,可以启动容器来虚拟化整个操作系统(OS),以便多个工作负载可以在单个操作系统实例上运行。
在基于容器虚拟化的一个实施例中,服务120的若干容器可以被组装成一个POD(例如,Kubernetes POD)。举例来说,如图1所示,服务120-2可以配备一个或多个POD140-1,140-2,…,140-N(统称为POD140)。每个POD140可以包括代理145和一个或多个容器142-1,142-2,…,142-M(统称为容器142)。POD140中一个或多个容器142处理与服务的一个或多个相应功能相关的请求,代理145通常控制与服务相关的网络功能,如路由、负载均衡等。其他服务120也可以陪陪类似于POD140的POD。
在操作过程中,执行来自终端用户102的用户请求可能需要调用计算环境101中的一个或多个服务120,执行一个服务120的一个或多个功能可能需要调用另一个服务120的一个或多个功能。如图1所示,服务“A”120-1从入口网关130接收终端用户102的用户请求,服务“A”120-1可以调用服务“D”120-2,服务“D”120-2可以请求服务“E”120-3执行一个或多个功能。
上述的计算环境可以是云计算环境,资源的分配由云服务提供上管理,允许功能的开发无需考虑实现、调整或扩展服务器。该计算环境允许开发人员在不构建或维护复杂基础设施的情况下执行响应事件的代码。服务可以被分割完成一组可以自动独立伸缩的功能,而不是扩展单个硬件设备来处理潜在的负载。
在图1所示的运行环境下,本发明提供了应用于如图2所示的二维码图像的处理方法。需要说明的是,该实施例的二维码图像的处理方法可以由图1所示实施例的移动终端执行。
图2是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的流程图。如图2所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S202,获取检测场景下的原始二维码图像。
在本发明上述步骤S202提供的技术方案中,可以获取检测场景下的原始二维码图像,其中,检测场景可以为防伪检测场景、共享单车的使用场景、商品包装或票据的使用场景、商户收费场景(比如,收款二维码图像)等,此处的检测场景仅为举例说明,不做具体限制;原始二维码图像可以用于商品包装等情况,可以为二元二维图像,可以为彩色二维码图像,也可以为黑白二维码图像等,此处不对原始二维码图像的展示形式做具体限制。
举例而言,可以获取要求二维码半鲁棒的检测场景(比如,防伪检测场景)下的原始二维码图像,可以对该场景下的原始二维码图像进行处理,可以对处理后的原始二维码图像进行防伪检测;或可以获取要求二维码脆弱的场景(比如,篡改检测场景)下的原始二维码图像,可以对该场景下的原始二维码图像进行处理,可以对处理后的原始二维码图像进行包装篡改检测;或可获取要求二维码鲁棒的场景(比如,共享自行车扫码场景)下的原始二维码图像,可以对该场景下的原始二维码图像进行处理,可以对处理后的原始二维图像的可信程度进行验证。
步骤S204,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
在本发明上述步骤S204提供的技术方案中,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,传输信道可以为原始二维码图像在传输过程中经历的通道,可以包括正品信道(比如,合法二维码图像的信道)和伪品信道(比如,非法二维码图像的通道、经过物理攻击的二维码图像)。比如,合法的二维码图像的可信传输信道可以包括实体二维码图像、实体打印、摄像头扫描和定位解码。经过物理攻击的二维码图像的攻击传输信道可以包括实体二维码图像、复印、摄像头扫描和定位解码。在伪造传输场景下的伪造传输信道可以包括复制、扫描等操作的信道,可以为至少包括复制操作的信道。在抵抗印刷失真的场景下的合法传输信道可以包括复制、打印、扫描等操作的信道,可以为至少包括打印操作的信道。需要说明的是,上述传输信道为举例说明,不做具体限制;属性信息可以为二维码图像的呈现载体,比如,可以为彩色二维码图像、黑白二维码图像。
可选地,当检测场景不同时,对应的待检测的传输信道也不同。比如,在攻击检测场景下的传输信道可以为攻击传输信道,在可验证场景下的传输信道可以为可信传输信道,在伪造传输场景下的传输信道可以为伪造传输信道,在抵抗印刷失真的场景下的传输信道可以为合法传输信道。
可选地,可以确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道,比如,可以确定原始二维码图像的经历的传输信道为正品信道或伪品信道,且对原始二维码图像的属性信息进行分析,比如,可以确定二维码图像是彩色二维码图像还是黑白二维码图像,从而确定原始二维码图像的属性信息。
举例而言,确定原始二维码图像中合法二维码图像的传输信道,以及原始二维码图像中非法二维码图像的传输信道,确定合法二维码图像的传输信道可以为电子含水印信息的二维码图像、实体打印、摄像头扫描和定位解码过程;非法二维码图像的传输信道可以为实体二维码图像、复印、摄像头扫描和定位解码过程;可以确定原始二维码图像的传输信道,且确定原始二维码图像呈现载体的形式,以确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
步骤S206,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
在本发明上述步骤S206提供的技术方案中,可以基于确定的传输信道和属性信息,确定待嵌入的水印信息的嵌入信息,其中,嵌入信息可以用于表征预先选择的水印的嵌入方式,可以包括嵌入形态、嵌入强度和嵌入内容等信息,此处不做具体限制;水印信息可以为预先根据实际情况设定的数据,可以为水印比特流,比如,可以为二进制码的水印序列或水印位流等,可以用于标记原始二维码图像。
可选地,对原始二维码图像经历的传输信道进行分析,且对原始二维码图像的属性信息进行分析,比如,可以为对原始二维码图像是彩色二维码图像,还是黑白二维码图像进行确定,从而确定原始二维码图像的传输信道和属性信息,基于确定的传输信道和属性信息预先选择水印的嵌入方法,基于预先选择的嵌入方法确定水印信息的嵌入形态、嵌入强度等信息。
举例而言,可以确定原始二维码图像的传输信道,比如,如果原始二维码为合法二维码图像,则原始二维码图像的传输信道可以为:电子含水印信息的二维码图像、实体打印、摄像头扫描和定位解码;如果原始二维码图像的传输信道为非法二维码图像,则原始二维码图像的传输信道可以为:实体二维码图像、复印、摄像头扫描和定位解码;且分析原始二维码图像的属性信息,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
在本发明实施例中,由于不同检测场景下待检测的传输信道不同,基于不同检测场景下待检测的传输信道以确定嵌入信息,从而扩大了嵌入水印信息的使用范围,使本发明实施例可以适用于不同的检测场景,增强了本发明实施例的适应性和使用范围,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
步骤S208,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
在本发明上述步骤S208提供的技术方案中,可以基于获取到的嵌入信息,对水印信息进行处理,以将水印信息嵌入至原始二维码图像中,得到目标二维码图像,在检测过程中,可以对目标二维码图像中的水印信息进行提取,可以基于提取到的水印信息和嵌入的水印信息,对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,其中,目标二维码图像可以为包含水印信息的二维码图像。
举例而言,可以基于嵌入信息中的嵌入强度和所表示的嵌入方法等信息对原始二维码图像嵌入水印信息,得到目标二维码图像,获取目标二维码图像和在检测场景下的二维码图像,可以对上述两个二维码图像进行解码,得到两个二维码图像中的水印信息,可以将得到的两个水印信息进行验证,从而确定检测场景下的二维码图像的使用过程,比如,是否经历过复制、篡改等使用过程。
通过本发明上述步骤S202至步骤S208,获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,在本发明实施例中基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中,得到可以携带额外水印信息的目标二维码图像,由于水印信息的嵌入信息可以根据检测场景下的待检测的传输信道进行确定,从而可以使得到的目标二维码图像适用于不同检测场景,适应性强,实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
下面对该实施例的上述方法进行进一步地介绍。
作为一种可选的实施方式,步骤S206,嵌入信息包括水印信息的信号特征和水印信息的嵌入形态,其中,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,包括:基于传输信道确定原始二维码图像中待嵌入水印信息的信号特征;基于属性信息确定水印信息的嵌入形态。
在该实施例中,可以获取原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,可以基于传输信道确定原始二维码图像中的待嵌入的水印信息的信号特征,可以基于属性信息确定水印信息的嵌入形态,其中,嵌入信息可以包括信号特征;信号特征可以为频域的特征,可以用于表征适合的嵌入空间,比如,当待嵌入的水印信息为半鲁棒性水印时,信号特征可以为被复印破坏的特征,此处仅为举例说明,不对信号特征做具体限制;嵌入形态可以为水印信息的呈现形态,比如,可以为黑白二值化载体或彩色二维码图像载体等,此处仅为举例说明,不做具体限制。
举例而言,可以判断原始二维码图像的属性信息是彩色二维码图像还是黑白二维码图像,如果原始二维码图像为黑白二维码图像,则水印信息的嵌入形态可以为以黑白点呈现;如果原始二维码图像为彩色二维码图像,可以选择嵌入到颜色通道中。
再举例而言,在防伪检测场景下,可能会通过复印操作对原始二维码图像进行伪造,则该原始二维码图像的传输信道会经过复制的传输信道,因此,可以将水印信息嵌入到会被复印破坏的信号特征中,使得嵌入水印信息之后得到的目标二维码图像复印后目标二维码图像中的水印信息会被破坏(无法被正确恢复),从而可以通过确定目标二维码图像的水印信息是否更改,以确定二维码图像的真假。
作为一种可选的实施方式,步骤S208,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,包括:将水印信息以嵌入形态,嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像。
在该实施例中,可以将水印信息以嵌入形态嵌入至原始二维码图像中的信号特征处,得到目标二维码图像,其中,嵌入的方式可以为替代原始二维码图像中对应位置的方式、可以为与原始二维码图像对应位置的数据进行加权平均等方式嵌入,此处仅为举例说明,不对嵌入的方式做具体限制。
可选地,可以分析原始二维码图像经历的传输信道,基于传输信道确定待嵌入的水印信息的信号特征,对原始二维码图像的属性信息,基于属性信息确定预选择的嵌入信息中的嵌入形态,可以将水印信息以嵌入形态嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像。
举例而言,可以判断原始二维码图像的属性信息是彩色二维码图像还是黑白二维码图像,如果原始二维码图像为黑白二维码图像,则水印信息的嵌入形态可以以黑白点呈现;在防伪检测场景下,可能会通过复印操作对原始二维码图像进行伪造,则该原始二维码图像的传输信道会经过复制的传输信道,因此,可以将水印信息嵌入到会被复印破坏的信号特征中,则最终可以将水印信息以黑白点的形态嵌入至会被复印破坏的信号特征中。
作为一种可选的实施方式,基于传输信道确定原始二维码图像中待嵌入水印信息的信号特征,包括:确定传输信道的信号处理类型;在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征。
在该实施例中,可以确定传输信道的信号处理类型,基于确定的信号处理类型,在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征,其中,信号处理类型可以包括低通滤波、重采样等,此处不对信号处理类型做具体限制。
举例而言,如果原始二维码图像为正品的二维码图像,则原始二维码的传输信道可以通过正品二维码图像的打印和捕获的过程,原始二维码图像的传输信道可以表示为:
其中,AutCh(·)可以表示正品的传输信道;I可以表示原始二维码图像;Ig可以表示捕获到的二维码图像;可以表示由正版制造商执行的正版打印过程,可以将打印过程数学建模为线性函数的信号处理类型;可以表示二维码图像的捕获过程。
可选地,打印过程可以数学建模为线性函数的信号特征类型,捕获过程可以数学建模为低通滤波然后重新采样的信号特征类型,可以在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征。
再举例而言,如果原始二维码图像为伪品的二维码图像,则原始二维码图像的传输信道可以通过水印二维码、物理复制、捕获的过程,则原始二维码图像的传输信道(CtfCh(I))可以表示为:
可选地,物理复制中的扫描过程可以数学建模为低通滤波然后重新采样的信号特征类型,物理复制中的打印过程可以数学建模为线性函数的信号特征类型,物理复制中的恢复过程可以数学建模为图像二值化的信号特征类型,可以在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征。
需要说明的是,上述对传输信道的数学建模过程和选用的信号特征类型仅为举例说明,此处不做具体限制。
作为一种可选的实施方式,在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征,包括:在原始二维码图像中,基于检测场景确定信号特征,其中,信号特征在按照信号处理类型在传输信道中传输时失真,或未失真的信号特征。
在该实施例中,在原始图像二维码图像中,可以基于检测场景确定信号特征,信号特征可以按照信号处理类型在传输信道中传输时失真,或未失真的信号特征,比如,当检测场景为脆弱性水印的场景时,可以确定水印信息在高频信号特征中传输会失真,低频信号特征中传输不会失真。
举例而言,伪品信道中可以包括的物理复制中的恢复过程可以为利用某些恢复技术,比如,图像二值化,以减少捕获到的原始二维码图像与真实的二维码图像之间的差异,扫描过程可以为使用高分辨率扫描仪扫描进过恢复过程得到的物理二维码图像,可以为是一个信号处理类型为低通过滤和重采样的过程,由于伪品信道的主要失真来自附加的扫描操作,因此,伪品信道的失真受到了附加的低通滤波和重采样失真,由于捕获过程的失真还会引起低通滤波和重采样失真,综上所述,对于检测场景为防伪检测场景下的原始二维码图像,需要物理抗复制水印对低通滤波和重采样失真具有半鲁棒性,也即,水印信息的嵌入方法可以为对正品信道引起的失真有鲁棒性,而对伪品信道脆弱,其中,失真有鲁棒性可以指的是水印信息经过“正品信道”后依然存在,可以正确提取或恢复;对伪品信道脆弱可以指水印信息经过“伪品信道”后被破坏,无法正确提取/恢复。
在本发明实施例中,基于检测场景确定按照信号处理类型在传输信道中传输而失真,或未失真的信号特征,基于确定的信号特征,寻找到待嵌入的水印信息脆弱和鲁棒之间的平衡点,从而确定水印信息的嵌入方法,基于实际使用情况,确定嵌入的位置和区域,从而可以灵活变换嵌入方法,扩大了本发明实施例的使用范围。
作为一种可选的实施方式,基于检测场景确定信号特征,包括以下之一:响应于检测场景为二维码图像的攻击检测场景,确定传输信道为攻击传输信道,且确定与攻击传输信道关联的信号特征,其中,信号特征在按照攻击传输信道的信号处理类型在攻击传输信道中传输时失真;响应于检测场景为二维码图像的可信验证场景,确定传输信道为可信传输信道,且确定与可信传输信道关联的信号特征,其中,信号特征在按照可信传输通道的信号处理类型在可信传输信道中传输时未失真;响应于检测场景为二维码图像的防伪检测场景,确定传输信道包括伪造传输信道和合法传输信道,且确定伪造传输信道和合法传输信道二者关联的信号特征,其中,信号特征在按照伪造传输信道的信号处理类型在伪造传输信道中传输时失真,信号特征在按照合法传输信道的信号处理类型在合法传输信道中传输时未失真,伪造传输信道至少包括复制操作,合法传输信道至少包括打印操作。
在该实施例中,可以基于检测场景确定按照信号处理类型在传输信道中传输时失真,或未失真的信号特征,可以确定检测场景是否为二维码图像的攻击检测场景,如果检测场景为二维码图像的攻击检测场景,可以响应于检测场景为攻击检测场景,则可以确定原始二维码图像的传输信道为攻击传输信道,与攻击传输信道关联的信号特征可以为在按照攻击传输信道的信号处理类型在攻击传输信道中传输时失真。
可选地,攻击检测场景可以为篡改检测场景,在该场景下,在二维码图像被攻击(比如,复制)时,希望水印信息会出现缺失的情况,因此,可以确定在攻击检测场景下的信号特征可以为按照攻击检测场景下的攻击传输信道中传输时失真的信号特征,从而可以得到脆弱性水印信息,可以将水印信息嵌入原始二维码图像的信号特征中,从而得到可以使用在攻击检测场景下的目标二维码图像,当获取到该检测场景下的二维码图像后,可以通过对获取到的二维码图像与目标二维码图像中的水印信息进行比对,可以基于比对结果,确定获取到的二维码图像是否被篡改。
在该实施例中,可以确定检测场景是否为二维码图像的可信验证场景,如果检测场景为二维码图像的可信验证场景,响应与检测场景为二维码图像的可验证场景,则传输信道可以为可信传输信道,与可信传输信道关联的信号特征可以为在可信传输信道中传输时未失真。
可选地,可信验证场景可以为开放场景(比如,共享单车扫码)下,在该场景下,二维码图像可能会被磨损,但是在该场景下,希望水印信息经过物理攻击后仍然可以成功提取,比如,水印信息经过复制等操作后,依然可以从二维码图像中进行提取,使得水印信息即使经过复印,也可以在相同类型的场景下应用,因此,在可信验证场景下可以使用鲁棒性水印,则可以确定在该场景下的信号特征可以为在可信传输通道中传输时未失真,则可以将水印信息嵌入至未失真的信号特征中,从而可以得到鲁棒性水印。
在该实施例中,可以确定检测场景是否为二维码图像的防伪检测场景,如果检测场景为防伪检测场景,可以响应于检测场景为二维码图像的防伪检测场景,可以确定传输信道可以包括伪造传输信道和合法传输信道,可以确定该场景下的信号特征可以为按照信号处理类型在防伪检测场景下的伪造传输信道中传输而失真,且在目标二维码图像经由合法传输信道传输的过程中,按照合法传输信道的信号处理类型传输而未失真的信号特征,其中,伪品的传输信道可以为有损信道,可以为水印信息被误提取的信道,可以包括复制、扫描等操作的信道,至少可以包括复制操作的信道;合法传输信道可以为可以抵抗印刷失真的传输通道,可以为经过该通道,水印信息可以被正确提取的通道,至少可以包括打印操作。
可选地,在防伪检测场景下,希望水印信息通过伪造传输信道的复制操作后会产生失真,但是在合法传输信道的信号处理类型传输而未失真,因此,可以使用一种可以用于抵抗物理复制的半鲁棒二维码水印,确定按照信号处理类型在防伪检测场景下的伪造传输信道中传输而失真,且在目标二维码图像经由合法传输信道传输的过程中,按照合法传输信道的信号处理类型传输时未失真的信号特征,可以将水印信息嵌入到会被复印破坏的信号特征中,从而使得二维码图像复印后水印会被破坏,但是经过打印操作不会被破坏。
可选地,鲁棒性水印在经历有意或无意的攻击后仍能正确提取水印信息,可以适用于版权保护;脆弱水印可以轻易删除嵌入的信息;半脆弱水印可以确保水印不会被轻易的更改,对物理攻击具有较强的鲁棒性,同时对于篡改攻击具有脆弱性,可以识别恶意篡改,因此,可以根据检测场景确定检测场景对应的传输信道的信号特征,从而选择合适的水印信息的嵌入方法,也即,选择水印信息的嵌入方法时需要考虑是否需要满足鲁棒性要求,需要说明的是,上述检测场景仅为举例说明,此处不对检测场景做具体限制。
在本发明实施例中,可以根据实际使用情况,选择水印信息合适的待嵌入的信号特征中,从而可以使水印信息具备不同的特性,找到适合的待嵌入的信号特征(嵌入空间)从而使得对正品信道引起的失真有鲁棒性,对伪品信道脆弱,进而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
作为一种可选的实施方式,将原始二维码图像划分为多个图像块;对多个图像块进行离散变换,得到数值矩阵;确定按照信号处理类型在防伪检测场景下的传输信道中处理而失真,且在目标二维码图像经由合法传输信道传输的过程中,按照合法传输信道的信号处理类型处理而未失真的信号特征,包括:在数值矩阵中,确定处于信号处理类型对应的频带的信号特征。
在该实施例中,可以将原始二维码图像划分为多个图像块,比如,可以为N×N的相邻不重叠块,可以对多个图像块进行离散变换,得到数值矩阵,可以在数值矩阵中,确定处理信号处理类型对应的频带的信号特征,其中,离散变换可以为二维离散余弦变化、等距离散变化等,此处仅为举例说明,不对离散变换的种类做具体限制;数值矩阵可以为对图像块进行离散变换后得到的矩阵,比如,数值矩阵可以为N×NDCT系数矩阵M。
可选地,可以将原始二维码图像分成大小为N×N的相邻不重叠的图像块,此处不对N×N的数值大小做具体限制,对于切割得到的每个图像块可以应用二维离散余弦变换(Discrete Consine Transform,简称为DCT),从而得到N×N的DCT系数矩阵M(数值矩阵);在数值矩阵中,确定处于信号处理类型对应的频带的信号特征,比如,可以从低频或中频带中选取成对变换系数。
举例而言,可以基于检测场景,确定处于信号处理类型对应的频带的信号特征,以达到从低频或中频带中选取一对系数c1,c2的目的,比如,可以为c1=M(12,19)和c2=M(19,12),此处仅为举例说明,不对转换系数做具体限制。
举例而言,可以从低频或中频带中选取一对系数c1,c2,比如,c1=M(12,19)和c2=M(19,12),得到中间的嵌入图像,嵌入过程可以为:
可选地,可以将嵌入信息嵌入至原始二维码图像中,得到中间的嵌入图像可以对得到的中间的嵌入图像进行二值化操作,可以通过if后的条件,确定嵌入后的像素值,比如,可以为0或255,从而完成对中间的嵌入图像的二值化操作。可以通过以下条件对中间的嵌入图像进行二值化操作:
其中,可以表示二值化水印图像;可以用于表示在二值化水印图像中坐标位置为(i,j)的像素值;p可以为针对每个像素嵌入时生成的一个随机数,这个随机数可以服从平均分布,针对每个像素嵌入时都会生成一个新的p值;可以表示预设阈值;Clip(·,0,255)函数将超出[0,255]区间的像素值进行截断,为了更好的可视化,可以使用Clip(·,0,255)函数将超出[0,255]区间的像素值进行截断,从而将图像规范化为[0,255];由于得到的中间的嵌入图像与原始图像非常相似,因此,可以通过二值化操作对图像进行放大,以便更好的进行对比与后期的处理。可选地,为了得到有效的目标二维码图像,可以通过删除二值化水印中白色区域的水印痕迹,从而得到目标二维码,可以通过以下公式删除二值化水印中白色区域的水印痕迹:
作为一种可选的实施方式,基于属性信息确定水印信息的嵌入形态,包括:响应于属性信息用于表示原始二维码图像的呈现形态,确定与原始二维码图像的呈现形态对应的嵌入形态。
在该实施例中,确定原始二维码图像的属性信息,基于属性信息确定原始二维码图像的呈现形态,基于原始二维码图像的呈现形态确定对应的嵌入形态,其中,呈现形态可以用于表征二维码图像用于表征彩色二维码在台或黑白二值化载体等,此处不对呈现形态做具体限制,嵌入形态可以为黑白点形态、二维码序列等,此处不做具体限制。
举例而言,可以判断原始二维码图像的属性信息是彩色二维码图像还是黑白二维码图像,如果原始二维码为黑白二维码图像,则水印信息的嵌入形态可以以黑白点呈现;如果为彩色二维码图像,可以选择嵌入到颜色通道中。
作为一种可选的实施方式,步骤S208,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,包括:生成水印信息的校验数据,其中,校验数据用于校验水印信息;将校验数据添加至水印信息的编码结果;基于嵌入信息将添加后的编码结果嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像。
在该实施例中,可以获取待嵌入的水印信息,生成水印信息的校验数据,可以将校验数据添加至水印信息的编码结果中,基于水印信息将添加后的编码结果嵌入至原始二维码图像中,得到目标二维码,其中,校验信息可以为通过校验方法处理得到的信息,比如,可以为通过循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,简称为CRC)、奇偶校验等校验方法处理得到的信息,此处不对校验信息做具体限制。
举例而言,可以对得到的原始水印序列(10110)进行处理,可以通过循环冗余校验得到用于错误检测的认证校验数据,比如,可以为水印序列111,并将其附加到水印信息中,得到最终待嵌入的水印信息10110111,将待嵌入的水印信息嵌入到原始二维码图像中,得到目标二维码图像(Iw),水印信息的嵌入过程可以表示为:
Iw=Emb(I,w)
其中,w可以为待嵌入的水印信息(水印位流或水印序列);Emb(·,·)可以为水印函数,可以用于将水印信息w嵌入到覆盖原始二维码图像I中。
在本发明实施例中,可以获取原始二维码图像,对待嵌入的水印信息进行编码处理,且将校验信息添加至编码结果中,得到待嵌入的水印信息,将待嵌入的水印信息嵌入至原始二维码图像中,得到目标二维码图像,需要说明的是,水印的编码方式和校验信息的获取方法并不唯一,可以基于实际的传输信道进行选择,此处不作具体限制。
在本发明实施例中,针对检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息确定水印信息,将嵌入信息嵌入至原始二维码图像中,得到目标二维码图像,在本发明实施例中基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中,得到可以携带额外水印信息的目标二维码图像,由于水印信息的嵌入信息可以根据检测场景下的待检测的传输信道进行确定,从而可以使得到的目标二维码图像可以适用于不同检测场景,适应性强,实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
下面从提取与认证场景对本发明实施例的二维码图像的处理方法进行介绍。
图3是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图。如图3所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S302,获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到。
在本发明上述步骤S302提供的技术方案中,可以基于检测场景下待检测的传输通道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到待检测二维码图像,在检测场景下可以使用待检测二维码图像,获取使用后的待检测二维码图像。
步骤S304,获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果。
在本发明上述步骤S304提供的技术方案中,对使用后的待检测二维码图像中的水印信息进行提取,得到提取水印信息的提取结果,其中,提取结果可以为水印信息,比如,可以为10011的水印序列等,此处不做具体限制。
举例而言,可以捕获待检测二维码图像,可以对捕获到的待检测二维码图像进行透视变换,以对二维码图像中的水印信息进行提取,得到提取结果。
步骤S306,基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
在本发明上述步骤S306提供的技术方案中,可以基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果,其中,检测结果可以用于表征待检测二维码图像与原始二维码图像中的水印信息是否一致,比如,可以基于提取结果确定待检测二维码图像经过的传输信道,以确定待检测二维码图像在检测场景下的使用过程。
可选地,可以对捕获的待检测二维码图像进行规范、定位和校正,对处理后的二维码图像进行图像信息和水印信息的提取,可以根据嵌入水印信息时选取的校验方案,对提取到的图像信息和水印信息进行校验,以判断待检测二维码图像的真伪,比如,在水印信息编码时,引入了CRC校验进行编码,可以通过使用的校验码对提取的水印信息进行检测,若检测通过,可以认为是真实二维码图像,则可以确定待检测二维码图像在检测场景下的使用过程可以包括打印和捕获过程;若检测未通过可以认为为伪造的二维码图像,则可以确定待检测二维码图像在检测场景下的使用过程可以包括打印、物理复制和捕获过程,其中,校验方式有多种,常用的有奇偶校验,循环冗余校验(CRC)等,此处不做具体限制。
举例而言,当伪造者获取带水印的二维码图像后,会对二维码图像进行打印处理,得到二维码图像,经过伪品信道中的扫描、复原和打印操作对获取到的二维码图像进行处理,得到伪品二维码图像(待检测二维码图像),如果待检测二维码图像为伪品的二维码图像,则对二维码图像进行透视变换和水印的提取与认证,会得到与嵌入的水印信息不一致的水印信息的提取结果。
下面对该实施例的上述方法进行进一步地介绍。
作为一种可选的实施方式,步骤S304,使用过程包括待检测二维码图像在传输信道中进行的至少一使用操作,其中,基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果,包括:响应于提取结果与水印信息一致,确定检测结果为使用操作处于正常操作状态;响应于提取结果与水印信息不一致,确定检测结果为使用操作处于异常操作状态。
在该实施例中,二维码图像的使用过程可以包括待检测二维码图像在传输信道中进行的至少一使用操作,比如,可以为在攻击传输信道中的使用操作,可以为在可信传输信道中的使用操作等。
在该实施例中,可以基于提取结果对待检测的二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,可以对使用后的待检测二维码图像中的水印信息进行提取,确定提取结果中的水印信息与嵌入的水印信息是否一致,响应于提取结果与水印信息一致,则可以确定检测结果为使用操作处于正常操作状态;响应于提取结果与水印信息不一致,则可以确定检测结果为使用操作处于异常操作状态,从而得到检测结果。
在本发明实施例中,水印信息的提取与认证过程可以包含:对捕获的待检测二维码图像进行规范、定位和校正,对处理后的二维码图像进行图像信息和水印信息的提取,可以根据嵌入水印信息时选取的校验方案,对提取到的图像信息和水印信息进行校验,以判断二维码图像的真伪,比如,在水印信息编码时,引入了CRC进行编码,可以通过使用的校验码对提取的水印信息进行校验,得到提取结果。
可选地,可以对待检测二维码图像进行识别,标准的二维码图像的识别算法可以为扫描、图像二值化、透视、几何校正和解码等,此处不对二维码图像的扫描方法做具体限制,由于二维码图像的容错设计,嵌入的水印信息引起的失真并不会干扰解码过程,但为了方便二维码图像中水印信息的提取,可以对捕获的二维码图像进行定位和透视校正,从而提高对待检测二维图像中的水印信息进行提取的效率。
举例而言,可以将经过透视校正的二维码图像分割为相邻不重叠的块,与上述嵌入过程中的块划分相同,然后对每个图像块进行DCT变换,其中,DCT系数可以为与嵌入水印信息时相同的系数(和),也即,可以使用与嵌入水印信息时相同的DCT系数对待检测的二维码图像的水印信息进行提取;水印信息的提取方法可以为:
在本发明实施例中,获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到;获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果;基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
下面从脆弱水印的应用场景对本发明实施例的二维码图像的处理方法进行介绍,比如,脆弱水印的应用场景可以为实体印刷的收款码或二维码,本发明实施例的方法可以用于对收款码/二维码进行合规管理,此处应用场景仅为举例说明,不对应用场景做具体限制。
图4是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图。如图4所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S402,获取检测场景下的原始二维码图像。
在本发明上述步骤S402提供的技术方案中,可以获取待检测场景下的原始二维码图像,其中,待检测场景可以为脆弱水印的应用场景,比如,可以为实体印刷的收款码或二维码,可以用于对收款码/二维码进行合规管理,此处的待检测场景仅为举例说明,不做具体限制。
步骤S404,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真。
在本发明上述步骤S404提供的技术方案中,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,传输信道可以原始二维码图像在传输过程中经历的通道,比如,合法二维码图像的传输信道可以包括实体二维码图像、实体打印、摄像头扫描和定位解码,经过物理攻击的二维码图像的传输信道可以包括实体二维码图像、复印、摄像头扫描和定位解码;待检测的传输信道可以为原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真信道,比如,当原始二维码图像的待检测场景为攻击检测场景时,由于在复制操作时,原始二维码图像中的信号特征经由传输通道传输而失真,则可以确定在该检测场景下待检测传输信道可以包括复制操作。
可选地,可以对原始二维码图像经历的传输信道进行分析,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道,且确定原始二维码图像的属性信息,比如,可以确定原始二维码图像是彩色二维码图像还是黑白二维码图像,从而确定原始二维码图像的属性信息。
步骤S406,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
步骤S408,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击。
在本发明上述步骤S408提供的技术方案中,可以基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像的信号特征中,得到目标二维码图像,可以从目标二维码图像中提取到提取结果,可以基于提取结果,确定目标二维码图像在检测场景下是否收到攻击,比如,如果提取结果用于表征目标二维码图像的水印信息与嵌入的水印信息一致,则可以说明目标二维码图像在检测场景下未受到攻击;如果提取结果用于表征目标二维码图像中的水印信息与嵌入的水印信息不一致,则可以说明目标二维码图像在检测场景下受到攻击。
通过本发明上述步骤S402至步骤S408,获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
下面从鲁棒水印的应用场景对本发明实施例的二维码图像的处理方法进行介绍,比如,鲁棒水印的引用场景可以为印刷于共享单车等对象表面的二维码,此处应用场景仅为举例说明,不对应用场景做具体限制。
图5是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图。如图5所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S502,获取检测场景下的原始二维码图像。
在本发明上述步骤S502提供的技术方案中,可以获取待检测场景下的原始二维码图像,其中,待检测场景可以为鲁棒水印的应用场景,比如,可以为印刷于共享单车等对象表面的二维码,此处的待检测场景仅为举例说明,不做具体限制。
步骤S504,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真。
在本发明上述步骤S504提供的技术方案中,可以确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,传输信道可以原始二维码图像在传输过程中经历的通道,比如,合法的二维码图像的传输信道可以包括实体二维码图像、实体打印、摄像头扫描和定位解码,经过物理攻击的二维码图像的传输信道可以包括实体二维码图像、复印、摄像头扫描和定位解码;待检测的传输信道可以为原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真信道,比如,当原始二维码图像的待检测场景为鲁棒水印的检测场景时,由于在复制操作时,原始二维码图像中的信号特征经由传输通道传输而未失真,则可以确定在该检测场景下待检测传输信道可以包括复制操作。
步骤S506,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
步骤S508,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度。
在本发明上述步骤S508提供的技术方案中,可以基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像的信号特征中,得到目标二维码图像,可以从目标二维码图像中提取到提取结果,可以基于提取结果,确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度,比如,如果提取结果用于表征目标二维码图像的水印信息与嵌入的水印信息一致,则可以说明目标二维码图像在检测场景下可信;如果提取结果用于表征目标二维码图像中的水印信息与嵌入的水印信息不一致,则可以说明目标二维码图像在检测场景下不可信。
通过本发明上述步骤S502至步骤S508,获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
下面从半鲁棒水印的应用场景对本发明实施例的二维码图像的处理方法进行介绍,比如,半鲁棒水印的应用场景可以为印刷于商品包装、票据等对象上的二维码,此处应用场景仅为举例说明,不对应用场景做具体限制。
图6是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图。如图6所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S602,获取检测场景下的原始二维码图像。
在本发明上述步骤S602提供的技术方案中,可以获取待检测场景下的原始二维码图像,其中,待检测场景可以为半鲁棒水印的应用场景,比如,可以为印刷于商品包装、票据等对象上的二维码,此处的待检测场景仅为举例说明,不做具体限制。
步骤S604,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真。
在本发明上述步骤S604提供的技术方案中,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,传输信道可以原始二维码图像在传输过程中经历的通道。
在本发明实施例中,有效的半鲁棒水印信息可以为在打印后捕获信道并保留,但是对物理复制后的水印信息进行捕获脆弱,也就是说,如果只是对嵌入的半鲁棒水印信息的二维码图像进行打印操作,则在打印后的二维码图像中仍然可以获取到嵌入的半鲁棒水印信息;如果对嵌入半鲁棒水印信息的二维码图像进行了物理攻击(可以为复制),则复制后的二维码图像中的半鲁棒水印信息会存在丢失、缺失等情况,也即,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真。
步骤S606,基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
步骤S608,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造。
在本发明上述步骤S608提供的技术方案中,可以基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像的信号特征中,得到目标二维码图像,可以从目标二维码图像中提取到提取结果,可以基于提取结果,确定目标二维码图像在检测场景下是否收到攻击,比如,如果提取结果用于表征目标二维码图像的水印信息与嵌入的水印信息一致,则可以说明目标二维码图像在检测场景为真实的,并非伪造的;如果提取结果用于表征目标二维码图像中的水印信息与嵌入的水印信息不一致,则可以说明目标二维码图像在检测场景下为伪造的二维码图像。
通过本发明上述步骤S602至步骤S608,获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真;基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
作为另一种可选的实施例,图7是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的虚拟现实设备的硬件环境的示意图。如图7所示,虚拟现实设备704与终端706相连接,终端706与服务器702通过网络进行连接,上述虚拟现实设备704并不限定于:虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实一体机等,上述终端706并不限定于PC、手机、平板电脑等,服务器702可以为媒体文件运营商对应的服务器,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网。
可选地,该实施例的虚拟现实设备704包括:存储器、处理器和传输装置。存储器用于存储应用程序,该应用程序可以用于执行:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像。
可选地,该实施例的终端可以用于执行在虚拟现实(Virtual Reality,简称为VR)设备或增强现实(Augmented Reality,简称为AR)设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像。
可选地,该实施例的虚拟现实设备704带有的眼球追踪的头戴式显示器(HeadMount Display,简称为HMD)与眼球追踪模块与上述实施例中的作用相同,也即,HMD头显中的屏幕,用于显示实时的画面,HMD中的眼球追踪模块,用于获取用户眼球的实时运动路径。该实施例的终端通过跟踪系统获取用户在真实三维空间的位置信息与运动信息,并计算出用户头部在虚拟三维空间中的三维坐标,以及用户在虚拟三维空间中的视野朝向。
图7示出的硬件结构框图,不仅可以作为上述AR/VR设备(或移动设备)的示例性框图,还可以作为上述服务器的示例性框图,在上述所示的运行环境下,本发明还提供了如图8所示的二维码图像的处理方法,该方法可以应用于虚拟现实VR设备或增强现实AR设备中,且该模型可以用于对虚拟现实VR设备或增强现实AR设备中的视频段进行分析需要说明的是,该实施例的二维码图像的处理方法可以由图8所示实施例的移动终端执行。
图8是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图,如图8所示,该方法可以包括以下步骤。
步骤S802,在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像。
步骤S804,VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
步骤S806,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
可选地,在本实施例中,上述二维码图像的处理方法可以应用于由服务器、虚拟现实设备所构成的硬件环境中。在虚拟现实设备或增强现实设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像,服务器可以为媒体文件运营商对应的服务器,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网,上述虚拟现实设备并不限定于:虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实一体机等。
需要说明的是,该实施例的上述应用在VR设备或AR设备中的二维码图像的处理方法可以包括图8所示实施例的方法,以实现驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像的目的。
可选地,该实施例的处理器可以通过传输装置调用上述存储器存储的应用程序以执行上述步骤。传输装置可以通过网络接收服务器发送的媒体文件,也可以用于上述处理器与存储器之间的数据传输。
可选地,在虚拟现实设备中,带有眼球追踪的头戴式显示器,该HMD中的屏幕,用于显示展示的视频画面,HMD中的眼球追踪模块,用于获取用户眼球的实时运动路径,跟踪系统,用于追踪用户在真实三维空间的位置信息与运动信息,计算处理单元,用于从跟踪系统中获取用户的实时位置与运动信息,并计算出用户头部在虚拟三维空间中的三维坐标,以及用户在虚拟三维空间中的视野朝向等。
在本发明实施例中,虚拟现实设备可以与终端相连接,终端与服务器通过网络进行连接,上述虚拟现实设备并不限定于:虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实一体机等,上述终端并不限定于PC、手机、平板电脑等,服务器可以为媒体文件运营商对应的服务器,上述网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网。
图9是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的处理结果的示意图,如图9所示,获取原始二维码图像,将水印信息添加至原始二维码图像中,得到带水印信息的目标二维码图像,驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中后得到的目标二维码图像。
本发明实施例在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像;VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
本发明实施例还提供了另一种二维码图像的处理方法,该方法可以应用于软件服务侧(Software-as-a-Service,简称为SaaS)。
图10是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理方法的流程图,如图10所示,该方法可以包括以下步骤。
步骤S1002,通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像。
在本发明上述步骤S1002提供的技术方案中,第一接口可以是服务器与客户端之间进行数据交互的接口,客户端可以将检测场景下的原始二维码图像,作为第一接口的一个第一参数,实现获取到原始二维码图像的目的。
步骤S1004,确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
步骤S1006,基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
步骤S1008,基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
步骤S1010,通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的值为目标二维码图像。
在本发明上述步骤S1010提供的技术方案中,第二接口可以是服务器与客户端之间进行数据交互的接口,服务器可以将目标二维码图像传入第二接口中,作为第二接口的一个参数,实现将目标二维码图像下发至客户端的目的。
图11是根据本发明实施例的一种计算机设备对二维码图像处理的示意图,如图11所示,可以通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,计算机设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,可以通过调用第二接口输出得到的目标二维码图像。
可选地,平台可以通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口可以用于将原始二维码图像通过互联网部署及接入待测量系统中,从而输出目标二维码图像。
本发明实施例,通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测;通过调用第二接口输出目标二维码图像,进而实现了提高对二维码图像进行检测的检测结果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
实施例2
目前,得益于智能手机和移动互联网的发展,二维码图像可以作为一种常用的信息传递媒介,可以用于打通线上,比如,移动端和线下实体,二维码图像极大的方便了我们的生活,承载了极多的信息流通事件,具有重要作用。
由于伪造、变造是一种违法犯罪行为,因此,为了区分伪造变造,防伪技术应运而生,传统的防伪方案一般是通过特殊彩色条打印、热油墨、电子(Radio FrequencyIdentification,简称为RFID)标签或近场通信(Near Field Communication,简称为NFC)标签等形式对二维码图像进行安全标识,但在实际操作中,对于普通消费者而言,由于缺乏专业的防伪检测工具或操作,此类技术方法的监测效率较低,且由于制造成本较高,存在无法大规模使用的问题。
二维码图像因其廉价、易用,被广泛用于防伪,比如,在线下静态收款二维码图像被复制用于线上非法用途,而传统的二维码图像无法杜绝此类非法使用,因此,基于二维码图像的使用场景提取防伪图像从而避免上述情况的发生,常见的实体商品二维码图像的防伪方法是“一物一码”解决方法。
可选地,二维码图像可以在商品包装、票据等情况,对商品包装、票据等情况进行防伪,可以用于实现商品的可信溯源认证;可以在收款码、二维码的使用中进行合规管理,防止用于非法用途;可以应用于共享单车的表面,用于判断二维码图像是否安全合法,是否被其他非法二维码覆盖或取代;还可以利用其他数字水印,通过在二维码图像中嵌入信息的场景,实现一张二维码图像存在两种信息,既可以从中提取正常的二维码信息,也可以从中提取水印信息。
但是,由于真实的二维码图像是打印发布的,防伪二维码图像无法抵抗物理信道复制攻击,进一步讲,这种物理上的非法复制攻击违反了一件商品只有唯一的二维码图像的原则,存在二维码图像的防伪方法的安全性低的问题。
针对二维码图像的防伪方法的安全性低的问题,目前,存在一种解决方法是用特殊材质涂层掩盖部分或整个二维码图像,让消费者在购买后可以刮开二维码图像上的涂层进行验证,但是,由于消费者无法在购买前验证二维码图像的真实性,且也不能从根本上解决被复制的问题,因此,仍存在二维码图像的防伪安全性低的问题。
但是,与二维码图像相关的安全问题层出不穷,由于二维码图像的设计一方面需要完全开源统一的编码方法,另一方面需要鲁棒性的解码设计,因此,即使设计了大量的安全二维码图像处理方法,但仍无法从根本上解决二维码的安全性问题。
一方面,关于完全开源统一的编码方法,虽然该方法可以对二维码进行标准化处理,达到让用户任意生产、读取二维码图像的目的,比如,使用任何程序都可以对二维码图像进行读取,方便了用户,但是只要知道二维码图像中的信息,在网络上随便找一个二维码生成器都可以生成具有相同信息的二维码图像,该方法给伪造、变造二维码图像提供了极大的便利,在二维码图像的使用过程中存在安全性低的技术问题。
另一方面,关于鲁棒性的解码设计方法,该方法虽然能够使二维码图像在实际使用环境中避免各种干扰,完成对二维码图像中信息的读取,但是,由于二维码图像承载的信息部分没有发生变化,该方法从二维码图像层面无法将正品、复制或仿冒的二维码图像进行区分,从而存在对二维码图像进行辨识的准确率低的技术问题。
综上所述,由于二维码图像带来的安全问题层出不穷,因此,研究一种能够抵抗物理复制的防伪二维码图像方法就具有重要意义。借助水印技术可以提升二维码的安全性。
为解决上述问题,在相关技术中,提出一种可以用于文档复制认证或产品认证等场景下的复制检测模式(Copy-Detection Pattern,简称为CDP)方法,其中,复制检测模式可以为一种密集和随机的噪声模式,当二维码图像经过不同的失真信道时,会展现明显的差异,因此,可以通过物理反复制方法提取出鉴别特征,由于复制检测模式是根据最大熵原理高密度的随机产生的,存在不可逆性,物理上非法复制得到二维码图像会使二维码图像变得模糊,很容易与原始的二维码图像进行区分,在此基础上还提出了一个基于内曼皮尔逊假设检验的认证体系的可靠性能指标的一种基于二分类的防伪方法,该方法提取了空域和频域的特征,训练了两类分类器,可用于识别真伪条形码。然而,上述方法都缺乏携带额外水印信息的能力。
在此基础上,为了将数据嵌入二维码图像,在相关技术中提出了一种两级二维码,该方法将二维码图像中的黑色模块替换为专门设计的纹理模块,对数据进行编码,从而使得生成的二维码图像可以分为公有和私有两级,其中,标准的二维码解码器可以用于公共级解码;私有数据通过最大化纹理模块和候选模板纹理模块之间的相关性进行解码,该方法虽然携带额外的数据,但其纹理模块为基于经验设计得到的,存在透明度较差的问题。
在相关技术中,还提出了一种通过在频域嵌入不可见水印来保护二维码图像的方法,但是,该方法不能很好地抵抗印刷失真问题,因此,当图像水印与二维码图像相匹配时,就必须考虑水印对打印和捕获过程中的鲁棒性,在此基础上,由于一些半脆弱水印仅对某些类型的失真具有鲁棒性,因此,提出了一种在变换小波域中工作的水印方法,该方法对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,简称为JPEG)图像的压缩具有鲁棒性,该方法虽然可用于图像认证,但该方法对恶意滤波和随机噪声比较敏感,存在无法抵抗打印失真的问题。
在相关技术中,还提出了一种用于二维码图像的防伪水印算法,不过,水印只能抵抗打印和捕捉失真,无法抵抗物理上的非法复制,在此基础上还通过利用信道噪声特性设计了一种反复制的2D条码,其中,认证数据可以通过利用二维码图像容错限制存储,通过检查是否可以正确解码图像的二维码来做出身份验证决定,但是将水印技术应用于物理上的非法复制二维码是相当具有挑战性的,因此仍然存在无法对抗物理非法复制的攻击的问题。
在相关技术中,还提出了一种低成本防伪解决方法,该方法可以通过特殊纹理或者字符来验证真伪,比如,可以通过标记字符(logo)对物件进行标记,图12(a)是根据相关技术中的一种防伪标识的示意图,如图12(a)所示,可以通过设计的标记字符(防伪图案)判断二维码图像的真伪;可以通过防伪图案对物件进行标记,图12(b)是根据相关技术中的另一种防伪标识的示意图,如图12(b)所示,可以使用特殊纹理进行防伪,比如,可以为斜线、黑白条纹等纹理形式,此处不做具体限制,可选地,可以通过使用对复制敏感的纹理模式替换黑块来实现防伪,但是,特殊纹理为基于经验设计得到的纹理,透明度较差,不够灵活,对载体改动较大,存在无法根据实际需要对嵌入强度进行调解的问题。
可选地,在相关技术中还提出,可以通过生成高密度随机图像达到防伪的目的,图12(c)是根据相关技术中的另一种防伪标识的示意图,如图12(c)所示,可以基于复制检测模式生成高密度随机图像达到防伪的目的,在该方法中,CDP图像可以通过密钥产生,因此,每个产品对应的二维码图像中的随机图像都是不一致的,在经过伪造后,伪品的二维码图像和正品的二维码图像存在明显差别,因此,可以很容易进行区分,从而可以大大抵抗伪造成功率。
在此基础上,本发明实施例提出一种基于二维码图像的数字水印方法,图12(d)是根据本发明实施例的一种二维码图像水印的应用的示意图,如图12(d)所示,二维码图像水印的应用包括含水印二维码图像的生成过程和二维码图像解码验证过程。
可选地,如图12(d)所示,伪造者获取实体对象的二维码图像,对二维码图像进行解码,获取二维码图像信息,基于解码得到的信息生成新的电子二维码图像,生成的新的电子二维码图像可能会用于违法产业,如果此时无水印验证,就会发生犯罪行为。
因此,如图12(d)所示,为了避免违法犯罪的行为发生,本发明实施例获取原始电子二维码图像,对原始电子二维码图像进行水印嵌入,从而得到含水印的电子二维码,可以将得到的二维码图像粘贴至实体对象上使用,得到实体二维码图像,从而可以达到基于水印信息对二维码图像进行防伪的目的。
在该实施例中,如图12(d)所示,获取生成的含水印的二维码图像和上述由伪造者获取到的由解码信息生成的新的电子二维码图像,对两个二维码图像进行解码,得到二维码图像信息,若两张二维码图像存在不包含水印信息的情况,则可以直接判断生成的新的电子二维码图像已被篡改,则可以停止后面的操作;若两张二维码图像均包含水印信息,则对二维码图像中的水印信息进行提取,如果提取成功,对两张二维码图像的水印信息进行交叉验证,如果交叉验证通过,则说明两张图像的水印信息一致,如果失败,则说明获取到的验证码图像已被物理攻击的,则停止进行其他行为,比如,利用二维码图像进行的交易行为等,从而可以有效的终止犯罪行为。
举例而言,图13(a)是根据本发明实施例中的一种基于防伪二维码防伪认证和二维码复制的仿冒攻击的示意图,如图13(a)所示,基于防伪二维码的防伪认证过程是由正品厂商对每个正品商品生成一个唯一的正品二维码图像,然后将二维码图像打印或粘贴到正品上,终端用户可以使用移动设备扫描并解码二维码图像,然后通过网络访问在线防伪系统验证产品的真伪,得到认证成功或认证失败的指示。初始阶段,本发明实施例基于二维码复制的仿冒攻击过程中可以通过扫描、还原和打印等方式伪造或者变造出伪品的二维码图像,但被伪造的二维码图像同样可以通过认证,伪造商场将伪造的二维码图像粘贴至伪造商品上,也可以得到认证成功的结论,因此,仍存在防伪二维码图像无法抵抗物理信道复制攻击的问题。
在此技术上,本发明实施例进一步提出一种二维码图像水印的方法,图13(b)是根据本发明实施例的一种二维码图像水印的应用场景的示意图,如图13(b)所示,基于防伪二维码图像的防伪认证过程是由正品厂商对每个正品商品生成一个唯一的正品二维码图像。可以将水印信息嵌入至正品二维码图像中,得到带水印的二维码图像,可以将带水印的二维码图像打印或粘贴到正品上,终端用户可以使用移动设备扫描并解码二维码图像,可以通过网络访问在线防伪系统验证产品的真伪,得到认证成功或认证失败的指示。
伪造者可以对正品上粘贴的二维码图像进行扫描与打印,基于二维码复制的仿冒攻击过程中伪造者可以通过扫描、还原和打印等方式伪造或者变造出伪品的二维码图像,但是被伪造的二维码图像中的水印信息会被破坏,因此,伪造者将伪造的二维码图像粘贴至伪造商品上,只会得到认证失败的结论,从而提高了二维码图像的防伪方法的安全性。
由上述可知,本发明实施例实现对图像二维码的准确检验可以包括通用二维码水印算法的设计和二维码水印的应用两个方面,下面对该方法进行进一步介绍。
图14是根据本发明实施例的一种二维码水印算法的示意图,如图14所示,针对通用二维码水印算法,对传输信道进行建模,可以根据建模得到的模型对二维码图像经历的传输信道进行分析,且对二维码图像的属性信息(呈现载体)进行分析,比如,可以为对二维码图像是彩色二维码图像还是黑白二维码图像进行分析,基于分析的结果预选择水印的嵌入方法,基于预先的嵌入方法确定嵌入形态、嵌入强度和嵌入方法。
可选地,可以基于预先创建好的模型确定合法水印二维码图像的传输信道,以及要抵抗的非法水印二维码的传输信道,其中,合法水印二维码的传输信道可以为:电子含水印二维码、实体打印、摄像头扫描和定位解码;非法的水印二维码图像的传输信道可以为:实体二维码、复印、摄像头扫描和定位解码;可以对二维码图像的传输信道进行分析,且分析载体的呈现形式,基于分析结果,选择比较适合的水印方法。
可选地,鲁棒性水印在经历有意或无意的攻击后仍能正确提取水印,可以适用于版权保护;脆弱水印可以轻易删除嵌入的信息;半脆弱水印可以确保水印不会被轻易的更改,对物理攻击具有较强的鲁棒性,同时对于篡改攻击具有脆弱性,可以识别恶意篡改,因此,选择水印方法时需要考虑是否需要满足鲁棒性要求。
可选地,如果为半脆弱水印则需要具备鲁棒性调节能力,使其恰好满足半鲁棒性的要求;再比如,如果为鲁棒性水印或脆弱水印,则可以通过控制嵌入权重的方法,得到对应的水印。
举例而言,在防伪检测场景下,需要确定二维码图像的真伪,而复印操作是一种有损信道的传输方法,因此,可以使用一种用于抵抗物理复制的半鲁棒二维码水印,可以将水印信息嵌入到会被复印破坏的特征中,使得二维码图像复印后水印会被破坏(无法被正确恢复),从而可以通过确定二维码图像的水印是否更改,以确定二维码图像的真假。
举例而言,在共享自行车扫码的场景下,二维码图像可能会被磨损,但是在该场景下需要使水印经过物理攻击(比如,复制)后依然可以从二维码图像中进行提取,使得水印即使经过复印,也可以应用于开放场景下,因此,可以使用鲁棒性水印,从而使得二维码图像即使在物理攻击(比如,复制)后,水印仍能保持完整并被准确提取,主要可以应用于数字版权保护和追踪溯源。
再举例而言,在篡改检测的场景下,可以使用脆弱性水印,如果二维码被攻击(比如,篡改)过后,水印可能会存在丢失等情况,从而可以通过检测水印是否发生变化,从而确定二维码图像是否被更改,
在本发明实施例中,可以根据实际使用的情况选择需要嵌入的水印信息的种类,上述应用场景仅为举例说明,此处不做具体限制。
举例而言,判断二维码图像的呈现载体是彩色二维码还是黑白二维码,如果为黑白二维码(黑白二值化载体),则水印嵌入的形态可以以黑白点呈现,如果为彩色二维码图像(彩色二维码载体),可以选择嵌入到颜色通道中。
下面从防伪场景下,基于失真信道建模分析与水印算法作为实例对二维码图像的水印算法的设计进行进一步的介绍。
作为一种可选地实施例,可以对真信道(正品失真信道)和伪信道(伪造二维码图像的失真信道)进行建模。
在该实施例中,有效的半鲁棒水印可以在打印后捕获信道并保留,但是对物理复制后的水印进行捕获脆弱,也就是说,如果只是对嵌入半鲁棒水印的二维码图像进行打印操作,则在打印后的二维码图像中仍然可以获取到嵌入的半鲁棒水印;如果对嵌入半鲁棒水印的二维码图像进行了物理攻击(可以为复制),则复制后的二维码图像中的半鲁棒水印会存在丢失、缺失等情况。
图15是根据本发明实施例的一种正品失真信道的示意图,如图15所示,正品失真信信道可以包括打印和捕获,则最终捕获的二维码图像的传输信道可以通过一下公式进行表示:
可选地,对真信道的打印过程进行数学建模,可以建模为线性函数,捕获过程可以建模为低通滤波,然后重新采样。
图16是根据本发明实施例的一种伪造二维码失真信道的示意图,如图16所示,伪造者可以获得打印的正品水印二维码然后进行物理复制,得到伪品二维码图像并以此欺骗消费者,其中,物理复制中的扫描可以指扫描仪或复印机等工具的扫描,伪品信道数学模型的构建(CtfCh(·))可以通过一下公式进行表示:
在该实施例中,伪造者的目标是使伪造的二维码Ic与真实二维码Ig尽可能相同,即Ic≈Ig,从正品和伪品所历经的失真信道,可以注意到正品信道和伪品信道的关键区别在于物理复制物理复制导致两个信道的失真差异,可以确定伪品信道的主要失真原因。
可选地,对于一个伪造者来说,通过使用类似的打印设备,伪造的可以与正品相似;在恢复过程复原的目的是利用某些恢复方法,比如,图像二值化方法,从而减少捕获的二维图像与真实的二维图像之间的差异;扫描操作可以使用高分辨率扫描仪扫描物理二维码,其中,扫描是一个低通过滤和重采样过程,可以类似于捕获过程
由上述可知,伪品信道的主要失真来自附加的扫描操作,这表明伪品信道的失真还受到了附加的低通滤波和重采样失真,同时,捕获过程的失真还会引起低通滤波和重采样失真,因此,可以确定有效的物理抗复制水印对低通滤波和重采样失真具有半鲁棒性,也即,水印方法对正品信道引起的失真有鲁棒性,而对伪品信道脆弱,其中,失真有鲁棒性可以指的是水印信息经过“正品信道”后依然存在,可以正确提取或恢复;对伪品信道脆弱可以指水印信息经过“伪品信道”后被破坏,无法正确提取/恢复。
综上所述,设计的半鲁棒水印的重点可以在于,寻找到水印脆弱和鲁棒之间的平衡点。
作为一种可选地实施例,可以设计一种防伪水印,将得到的防伪水印嵌入至二维码图像中,从而对二维码图像进行防伪。
在该实施例中,嵌入水印的核心是设计一种对低通滤波和重采样的鲁棒性可控的嵌入算法,可以通过调制成对变换系数之间的关系嵌入一个水印位,从而实现鲁棒性可控的水印嵌入,需要说明的是,水印的嵌入方法可以根据图像属性进行选择,嵌入水印的方法并不唯一,比如,针对彩色二维码,可以采用不同的水印嵌入方法,从而将信息分散到不同的颜色通道上,此处不对水印的嵌入方法做具体限制。
可选地,图17是根据本发明实施例的一种水印嵌入与提取框架的示意图,如图17所示,对得到的原始水印序列(10110)进行处理,可以通过循环冗余校验得到用于错误检测的认证校验数据(水印序列111)并将其附加到水印位流中,得到最终待嵌入水印(10110111),将待嵌入水印嵌入到覆盖的二维码图像(Iw)中。
可选地,水印嵌入过程可表示为:
Iw=Emb(I,w)
其中,w可以为待嵌入的水印信息(水印位流或水印序列);Emb(·,·)可以为水印函数,可以用于将水印w嵌入到覆盖原始二维码图像I中;Iw可以为生成的带水印的图像。
图18是根据本发明实施例的一种水印嵌入的示意图,如图18所示,获取原始二维码图像,对待嵌入的水印信息进行编码处理,将编码得到的水印嵌入至原始二维码图像中,得到含水印的二维码图像,需要说明的是,水印的编码方式并不唯一,可以通过实际情况(实际信道)选择不同的编码方式,此处不作具体限制。
可选地,图19(a)是根据本发明实施例的一种原始二维码图像的示意图,如图19(a)所示,可以将原始二维码图像(I)分成大小为N×N的相邻不重叠的图像块,此处不对N×N的数值大小做具体限制,对于切割得到的每个图像块可以应用二维离散余弦变换(Discrete Consine Transform,简称为DCT),从而得到N×N的DCT系数矩阵M;此外需要对待嵌入信息进行编码,得到最终用于嵌入信息(bit串)。
举例而言,可以从低频或中频带中选取一对系数c1,c2,比如,c1=M(12,19)和c2=M(19,12),得到中间的嵌入图像,嵌入过程可以为:
图19(b)是根据本发明实施例的一种中间的嵌入图像的示意图,如图19(b)所示,是实值水印图像,因此,为了更好的可视化,可以使用Clip(·,0,255)函数将超出[0,255]区间的像素值进行截断,从而将图像规范化为[0,255];由于得到的中间的嵌入图像与原始图像非常相似,因此,可以通过二值化操作对图像进行放大,以便更好的进行对比与后期的处理。
可选地,当使用上述方法对整个二维码图像进行嵌入时,由于水印嵌入方案在黑色模块中注入了特定的白点,会降低位置检测模式的识别效果,因此,二维码图像识别的有效性会下降,为了解决识别的有效性下降的问题,可以采取排除位置检测方法检测模块和边界,其中,模块可以为图19(b)中三个黑色方块,需要说明的是,可以根据呈现载体分析结果,也可以使用其他策略进行排除,此处仅为举例说明,不做具体限制,为了保持有效的二维码图像识别,可以删除原本属于白色区域的水印痕迹,图19(c)是根据本发明实施例的一种最终带水印的二维码图像的示意图,如图19(c)所示,可以得到最终的水印二维码图像Iw,可以通过如下方式删除原本属于白色区域的水印痕迹:
作为一种可选的实施例,可以捕获二维码图像,对捕获得到的二维码图像中的水印进行提取,可以将提取得到的水印与嵌入的水印进行对比,从而确定捕获到的二维码图像的真实性。
在该实施例中,捕获二维码图像,对捕获到的二维码图像进行透视变换,以对二维码图像中的水印进行提取,对提取到的水印进行认证,从而可以判断二维码图像为正品或伪品,如果提取得到的水印与待嵌入的水印一致,则可以判断为正品的二维码图像,如果提取得到的水印与待嵌入的水印不一致,则可以判断为伪品的二维码图像,其中,对水印进行认证的方法可以与认证信息生成的方法一致,比如,如果是通过循环冗余校验生成的待嵌入水印,则对获取到的水印进行认证时,可以使用循环冗余校验对水印进行认证(CRCchecking)。
可选地,如图17所示,当伪造者获取带水印的二维码图像后,会对二维码图像进行打印处理,得到正品二维码图像,经过伪品信道中的扫描、复原和打印操作对获取到的二维码图像进行处理,得到伪品二维码图像,如果捕获的二维码图像为伪品的二维码图像,则对二维码图像进行透视变换和水印的提取与认证,会得到与待嵌入水印不一致的水印。
在该实施例中,图20是根据本发明实施例的一种水印的提取与认证的示意图,如图20所示,水印的提取与认证过程可以包含:对捕获的二维码图像进行规范、定位和校正,对处理后的二维码图像进行图像信息和水印信息的提取,可以根据嵌入时选取的校验方案,对提取到的图像信息和水印信息进行校验,以判断二维码图像的真伪,比如,在水印信息编码时,可以引入CRC进行编码,可以通过使用的校验码对提取的水印信息进行校验,若通过,则认为是真实二维码图像,其中,校验方式有多种,常用的有奇偶校验,循环冗余校验(CRC)等,此处不做具体限制。
可选地,可以对二维码图像进行识别,标准的二维码图像的识别算法可以为扫描、图像二值化、透视、几何校正和解码等,此处不对二维码图像的扫描方法做具体限制,由于二维码的容错设计,嵌入的水印信息引起的失真并不会干扰解码过程,但为了方便二维码图像中水印的提取,需要对捕获的二维码图像进行定位和透视校正,可以将经过透视校正的二维码图像分割为相邻不重叠的块,与嵌入过程中的块划分相同,然后对每个图像块进行DCT变换,其中,DCT系数可以为对和从嵌入过程中使用的相同系数带中提取得到的系数;水印位的提取方法可以为:
可选地,可以通过纠错校验等方法对提取到的水印比特流进行解码,如果校验通过,则认为是真实的二维码,否则为仿冒二维码。
可选地,在接收捕获到的二维码图像(Iw)时,可以通过以下完成水印的提取过程Ext(·):
w=Ext(Iw)
当带水印的图像Iw通过正品信道(真信道)或伪品信道(伪信道)进行通信时,可以得到:
wg=Ext(AutCh(Iw)),wc=Ext(CtfCh(Iw))
其中,wg和wc分别是在真信道下提取的水印比特流和伪信道下提取的水印比特流。请注意,某些提取的水印位是不正确的。为了衡量提取的准确性,可以用
其中,eg和ec可以为wg和wc正确提取的位数;I(·)可以表示指示器函数。
需要说明的是,提出的物理抗复制半鲁棒水印系统的目标是双重的,当二维码图像通过可信信道通信时,提取的水印必须是正确提取的;当二维码图像通过伪信道通信时,提取的水印可以为被误提取的,因此,物理防复制半鲁棒水印包括Emb(·,·)和Ext(·),应该同时最大化eg和最小化ec,从而可以正确的对真信道中的水印信息和伪信道中的水印信息进行提取,可以通过以下对物理不可复制半鲁棒二维码水印的eg和ec进行最大化(argmax):
arg maxEmb(·,·),Ext(·)(eg-ec)
可选地,可以通过对捕获到的二维码图像(Iw)进行水印信息的提取与检测,从而确定图像是否被篡改。
举例而言,可以对捕获到的二维码图像(Iw)的水印信息进行提取,得到二维码图像在真信道下提取的水印比特流(wg)和伪信道下提取的水印比特流(wc)。但为了提取到准确的水印比特流,可以通过最大化(arg max),完成对真信道下提取的水印比特流的位数(eg)进行最大化,和对伪信道下提取的水印比特流的位数(ec)进行最小化的方式,从而正确的提取真信道中的水印信息和伪信道中的水印信息。
在本发明实施例中提出了一种信道建模分析方法,从而可以找到适合的嵌入空间,达到对正品信道引起的失真有鲁棒性,而对伪品信道脆弱的目的;还提出了一种水印嵌入/生成方法,通过调制成对变换系数关系实现鲁棒性可控,从而实现二维码抗物理复制能力;还提出了若干种基于二维码水印(比如,脆弱性水印、鲁棒性水印和半鲁棒性水印)的应用解决方案,从而可以用于阻断线下静态收款二维码防止被复制用于线上非法用途,识别防伪二维码的物理伪造或产品溯源等问题,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
另一种可选实施例中,图21以框图示出了使用上述图1所示的计算机终端(或移动设备)作为服务网格的一种实施例。图21是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理方法的服务网格的结构框图,如图21所示,该服务网格2100主要用于方便多个微服务之间进行安全和可靠的通信,微服务是指将应用程序分解为多个较小的服务或者实例,并分布在不同的集群/机器上运行。
如图21所示,微服务可以包括应用服务实例A和应用服务实例B,应用服务实例A和应用服务实例B形成服务网格2100的功能应用层。在一种实施方式中,应用服务实例A以容器/进程2108的形式运行在机器/工作负载容器组1114(POD),应用服务实例B以容器/进程1210的形式运行在机器/工作负载容器组1116(POD)。
在一种实施方式中,应用服务实例A可以是商品查询服务,应用服务实例B可以是商品下单服务。
如图21所示,应用服务实例A和网格代理(sidecar)2103共存于机器工作负载容器组1114,应用服务实例B和网格代理2105共存于机器工作负载容器1114。网格代理2103和网格代理2105形成服务网格2100的数据平面层(data plane)。其中,网格代理2103和网格代理2105分别以容器/进程2104,容器/进程2104可以接收请求1112,以用于进行商品查询服务,网格代理2106的形式在运行,并且网格代理2103和应用服务实例A之间可以双向通信,网格代理2105和应用服务实例B之间可以双向通信。此外,网格代理2103和网格代理2105之间还可以双向通信。
在一种实施方式中,应用服务实例A的所有流量都通过网格代理2103被路由到合适的目的地,应用服务实例B的所有网络流量都通过网格代理2105被路由到合适的目的地。需要说明的是,在此提及的网络流量包括但不限于超文本传输协议(Hyper Text TransferProtocol,简称为HTTP),表述性状态传递(Representational State Transfer,简称为REST),高性能、通用的开源框架(gRPC),开源的内存中的数据结构存储系统(Redis)等形式。
在一种实施方式中,可以通过为服务网格2100中的代理(Envoy)编写自定义的过滤器(Filter)来实现扩展数据平面层的功能,服务网格代理配置可以是为了使服务网格正确地代理服务流量,实现服务互通和服务治理。网格代理2103和网格代理2105可以被配置成执行至少如下功能中的一种:服务发现(service discovery),健康检查(healthchecking),路由(Routing),负载均衡(Load Balancing),认证和授权(authenticationand authorization),以及可观测性(observability)。
如图21所示,该服务网格2100还包括控制平面层。其中,控制平面层可以是由一组在一个专用的命名空间中运行的服务,在机器/工作负载容器组(machine/Pod)2102中由托管控制面组件2101来托管这些服务。如图21所示,托管控制面组件2101与网格代理2103和网格代理2105进行双向通信。托管控制面组件2101被配置成执行一些控制管理的功能。例如,托管控制面组件2101接收网格代理2103和网格代理2105传送的遥测数据,可以进一步对这些遥测数据做聚合。这些服务,托管控制面组件2101还可以提供面向用户的应用程序接口(API),以便较容易地操纵网络行为,以及向网格代理2103和网格代理2105提供配置数据等。需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用使得得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例3
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图2所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置。
图22是根据本发明实施例的一种二维码图像的处理装置的示意图。如图22所示,该二维码图像的处理装置2200可以包括:第一获取单元2202、第一确定单元2204、第二确定单元2206和第一处理单元2208。
第一获取单元2202,用于获取检测场景下的原始二维码图像。
第一确定单元2204,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
第二确定单元2206,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
第一处理单元2208,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
此处需要说明的是,上述第一获取单元2202、第一确定单元2204、第二确定单元2206和第一处理单元2208对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208,四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图3所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置。
图23是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图,如图23所示,该二维码图像的处理装置2300可以包括:第二获取单元2302、第三获取单元2304、和第二处理单元2306。
第二获取单元2302,用于获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到。
第三获取单元2304,用于获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果。
第二处理单元2306,用于基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
此处需要说明的是,上述第二获取单元2302、第三获取单元2304、和第二处理单元2306对应于实施例1中的步骤S302至步骤S306,三个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图4所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置,该装置可以应用于使用脆弱水印的场景下。
图24是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图。如图24所示,该二维码图像的处理装置2400可以包括:第三获取单元2402、第三确定单元2404、第四确定单元2406和第三处理单元2408。
第三获取单元2402,用于获取检测场景下的原始二维码图像。
第三确定单元2404,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真。
第四确定单元2406,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
第三处理单元2408,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击。
此处需要说明的是,上述第三获取单元2402、第三确定单元2404、第四确定单元2406和第三处理单元2408对应于实施例1中的步骤S402至步骤S408,四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
根据本发明实施例,还从鲁棒水印的应用场景提供了一种用于实施上述图5所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置。
图25是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图。如图25所示,该二维码图像的处理装置2500可以包括:第四获取单元2502、第五确定单元2504和第四处理单元2506。
第四获取单元2502,用于获取检测场景下的原始二维码图像。
第五确定单元2504,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
第四处理单元2506,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度。
此处需要说明的是,上述第四获取单元2502、第五确定单元2504和第四处理单元2506对应于实施例1中的步骤S502至步骤S506,三个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
根据本发明实施例,还从半鲁棒水印的应用场景提供了一种用于实施上述图6所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置。
图26是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图。如图26所示,该二维码图像的处理装置2600可以包括:第五获取单元2602、第六确定单元2604、第七确定单元2606和第五处理单元2608。
第五获取单元2602,用于获取检测场景下的原始二维码图像。
第六确定单元2604,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真。
第七确定单元2606,用于基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
第五处理单元2608,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造。
此处需要说明的是,上述第五获取单元2602、第六确定单元2604、第七确定单元2606和第五处理单元2608对应于实施例1中的步骤S602至步骤S608,四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图8所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置,该装置可以应用于虚拟现实VR设备或增强现实AR设备中,且该模型可以用于对虚拟现实VR设备或增强现实AR设备中待分析图像进行预测分析。
图27是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图。如图27所示,该二维码图像的处理装置2700可以包括:呈现单元2702、第八确定单元2704和第六处理单元2706。
呈现单元2702,用于在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像。
第八确定单元2704,用于VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
第六处理单元2706,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
此处需要说明的是,上述呈现单元2702、第八确定单元2704和第六处理单元2706对应于实施例1中的步骤S802至步骤S806,三个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图7所示的二维码图像的处理方法的二维码图像的处理装置。
图28是根据本发明实施例的另一种二维码图像的处理装置的示意图。如图28所示,该二维码图像的处理装置2800可以包括:第六获取单元2802、第九确定单元2804、第十确定单元2806、第七处理单元2808和输出单元2810。
第六获取单元2802,用于通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像。
第九确定单元2804,用于确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息。
第十确定单元2806,用于基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息。
第七处理单元2808,用于基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
输出单元2810,用于通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的值为目标二维码图像。
此处需要说明的是,上述第六获取单元2802、第九确定单元2804、第十确定单元2806、第七处理单元2808和输出单元2810对应于实施例1中的步骤S1002至步骤S1010,五个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端中。
在该实施例的二维码图像的处理装置中,获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
实施例4
本发明的实施例可以提供一种处理器,该处理器可以包括计算机终端,该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地,在本实施例中,上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地,在本实施例中,上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中,上述计算机终端可以执行应用程序的二维码图像的处理方法中以下步骤的程序代码:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
可选地,图29是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图29所示,该计算机终端A可以包括:一个或多个(图中仅示出一个)处理器2902、存储器2904、以及传输装置2906。
其中,存储器可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的二维码图像的处理方法和装置对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及预测,即实现上述的二维码图像的处理方法。存储器可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:基于传输信道确定原始二维码图像中待嵌入水印信息的信号特征;基于属性信息确定水印信息的嵌入形态。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:将水印信息以嵌入形态,嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:确定传输信道的信号处理类型;在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:在原始二维码图像中,基于检测场景确定信号特征,其中,信号特征在按照信号处理类型在传输信道中传输时失真,或未失真。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:响应于检测场景为二维码图像的攻击检测场景,确定传输信道为攻击传输信道,且确定与攻击传输信道关联的信号特征,其中,信号特征在按照攻击传输信道的信号处理类型在攻击传输信道中传输时失真;响应于检测场景为二维码图像的可信验证场景,确定传输信道为可信传输信道,且确定与可信传输信道关联的信号特征,其中,信号特征在按照可信传输信道的信号处理类型在可信传输信道中传输时未失真;响应于检测场景为二维码图像的防伪检测场景,确定传输信道包括伪造传输信道和合法传输信道,且确定与伪造传输信道和合法传输信道二者关联的信号特征,其中,信号特征在按照伪造传输信道的信号处理类型在伪造传输信道中传输时失真,信号特征在按照合法传输信道的信号处理类型在合法传输信道中传输时未失真,伪造传输信道至少包括复制操作,合法传输信道至少包括打印操作。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:响应于属性信息用于表示原始二维码图像的呈现形态,确定与原始二维码图像的呈现形态对应的嵌入形态。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:生成水印信息的校验数据,其中,校验数据用于校验水印信息;将校验数据添加至水印信息的编码结果;基于嵌入信息将添加后的编码结果嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像。
作为一种可选的示例,处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到;获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果;基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
可选地,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:响应于提取结果与水印信息一致,确定检测结果为使用操作处于正常操作状态;响应于提取结果与水印信息不一致,确定检测结果为使用操作处于异常操作状态。
作为一种可选的示例,处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击。
作为一种可选的示例,处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度。
作为一种可选的示例,处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真;基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造。
作为一种可选的示例,处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像;VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
作为一种可选的示例,处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测;通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的值为目标二维码图像。
本发明实施例获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,从而实现了提高对二维码图像进行检测的检测效果的技术效果,解决了对二维码进行检测的检测效果差的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解,图29示的结构仅为示意,计算机终端A也可以是智能手机(如、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices,MID)、PAD等终端设备。图29并不对上述计算机终端A的结构造成限定。例如,计算机终端A还可包括比图29所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等),或者具有与图29所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
实施例5
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质。可选地,在本实施例中,上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的二维码图像的处理方法所执行的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地,在本实施例中,上述计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:基于传输信道确定原始二维码图像中待嵌入水印信息的信号特征;基于属性信息确定水印信息的嵌入形态。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:将水印信息以嵌入形态,嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:确定传输信道的信号处理类型;在原始二维码图像中确定与信号处理类型对应的信号特征。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:在原始二维码图像中,基于检测场景确定信号特征,其中,信号特征在按照信号处理类型在传输信道中传输时失真,或未失真。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:响应于检测场景为二维码图像的攻击检测场景,确定传输信道为攻击传输信道,且确定与攻击传输信道关联的信号特征,其中,信号特征在按照攻击传输信道的信号处理类型在攻击传输信道中传输时失真;响应于检测场景为二维码图像的可信验证场景,确定传输信道为可信传输信道,且确定与可信传输信道关联的信号特征,其中,信号特征在按照可信传输信道的信号处理类型在可信传输信道中传输时未失真;响应于检测场景为二维码图像的防伪检测场景,确定传输信道包括伪造传输信道和合法传输信道,且确定与伪造传输信道和合法传输信道二者关联的信号特征,其中,信号特征在按照伪造传输信道的信号处理类型在伪造传输信道中传输时失真,信号特征在按照合法传输信道的信号处理类型在合法传输信道中传输时未失真,伪造传输信道至少包括复制操作,合法传输信道至少包括打印操作。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:响应于属性信息用于表示原始二维码图像的呈现形态,确定与原始二维码图像的呈现形态对应的嵌入形态。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:生成水印信息的校验数据,其中,校验数据用于校验水印信息;将校验数据添加至水印信息的编码结果;基于嵌入信息将添加后的编码结果嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像。
作为一种可选的示例,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至原始二维码图像而得到;获取从使用后的待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果;基于提取结果对待检测二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
可选地,上述计算机可读存储介质还可以执行如下步骤的程序代码:响应于提取结果与水印信息一致,确定检测结果为使用操作处于正常操作状态;响应于提取结果与水印信息不一致,确定检测结果为使用操作处于异常操作状态。
作为一种可选的示例,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到攻击。
作为一种可选的示例,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由传输信道传输而未失真;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下的可信程度。
作为一种可选的示例,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取检测场景下的原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的伪造传输信道和原始二维码图像的属性信息,其中,原始二维码图像中的信号特征经由伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真;基于伪造传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像中的信号特征,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定目标二维码图像在检测场景下是否受到伪造。
作为一种可选的示例,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像;VR设备或AR设备确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动VR设备或AR设备渲染展示基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测。
作为一种可选的示例,计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:通过调用第一接口获取检测场景下的原始二维码图像,其中,第一接口包括第一参数,第一参数的参数值为原始二维码图像;确定原始二维码图像在检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息;基于传输信道和属性信息,确定水印信息的嵌入信息;基于嵌入信息将水印信息嵌入至原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,水印信息从目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对目标二维码图像在检测场景下的使用过程进行检测;通过调用第二接口输出目标二维码图像,其中,第二接口包括第二参数,第二参数的值为目标二维码图像。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种二维码图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取检测场景下的原始二维码图像;
确定所述原始二维码图像在所述检测场景下待检测的传输信道和所述原始二维码图像的属性信息;
基于所述传输信道和所述属性信息,确定水印信息的嵌入信息;
基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,所述水印信息从所述目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对所述目标二维码图像在所述检测场景下的使用过程进行检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述嵌入信息包括水印信息的信号特征和所述水印信息的嵌入形态,其中,基于所述传输信道和所述属性信息,确定水印信息的嵌入信息,包括:
基于所述传输信道确定所述原始二维码图像中待嵌入所述信号特征;
基于所述属性信息确定所述嵌入形态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像,得到目标二维码图像,包括:
将所述水印信息以所述嵌入形态,嵌入至所述原始二维码图像中的所述信号特征,得到所述目标二维码图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述传输信道确定所述原始二维码图像中待嵌入所述水印信息的信号特征,包括:
确定所述传输信道的信号处理类型;
在所述原始二维码图像中确定与所述信号处理类型对应的所述信号特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述原始二维码图像中确定与所述信号处理类型对应的所述信号特征,包括:
在所述原始二维码图像中,基于所述检测场景确定所述信号特征,其中,所述信号特征在按照所述信号处理类型在所述传输信道中传输时失真,或未失真。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述检测场景确定所述信号特征,包括以下之一:
响应于所述检测场景为二维码图像的攻击检测场景,确定所述传输信道为攻击传输信道,且确定与所述攻击传输信道关联的所述信号特征,其中,所述信号特征在按照所述攻击传输信道的信号处理类型在所述攻击传输信道中传输时失真;
响应于所述检测场景为二维码图像的可信验证场景,确定所述传输信道为可信传输信道,且确定与所述可信传输信道关联的所述信号特征,其中,所述信号特征在按照所述可信传输信道的信号处理类型在所述可信传输信道中传输时未失真;
响应于所述检测场景为二维码图像的防伪检测场景,确定所述传输信道包括伪造传输信道和合法传输信道,且确定与所述伪造传输信道和所述合法传输信道二者关联的所述信号特征,其中,所述信号特征在按照所述伪造传输信道的信号处理类型在所述伪造传输信道中传输时失真,所述信号特征在按照所述合法传输信道的信号处理类型在所述合法传输信道中传输时未失真,所述伪造传输信道至少包括复制操作,所述合法传输信道至少包括打印操作。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述属性信息确定所述水印信息的嵌入形态,包括:
响应于所述属性信息用于表示所述原始二维码图像的呈现形态,确定与所述原始二维码图像的呈现形态对应的所述嵌入形态。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法,其特征在于,基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像,得到目标二维码图像,包括:
生成所述水印信息的校验数据,其中,所述校验数据用于校验所述水印信息;
将所述校验数据添加至所述水印信息的编码结果;
基于所述嵌入信息将添加后的所述编码结果嵌入至所述原始二维码图像,得到所述目标二维码图像。
9.一种二维码图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取在检测场景下使用后的待检测二维码图像,其中,所述待检测二维码图像为基于检测场景下待检测的传输信道和原始二维码图像的属性信息,将水印信息嵌入至所述原始二维码图像而得到;
获取从使用后的所述待检测二维码图像中提取水印信息的提取结果;
基于所述提取结果对所述待检测二维码图像在所述检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述使用过程包括所述待检测二维码图像在所述传输信道中进行的至少一使用操作,其中,基于所述提取结果对所述待检测二维码图像在所述检测场景下的使用过程进行检测,得到检测结果,包括:
响应于所述提取结果与所述水印信息一致,确定所述检测结果为所述使用操作处于正常操作状态;
响应于所述提取结果与所述水印信息不一致,确定所述检测结果为所述使用操作处于异常操作状态。
11.一种二维码图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取检测场景下的原始二维码图像;
确定所述原始二维码图像在所述检测场景下待检测的传输信道和所述原始二维码图像的属性信息,其中,所述原始二维码图像中的信号特征经由所述传输信道传输而失真;
基于所述传输信道和所述属性信息,确定水印信息的嵌入信息;
基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像中的所述信号特征,得到目标二维码图像,其中,所述水印信息从所述目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定所述目标二维码图像在所述检测场景下是否受到攻击。
12.一种二维码图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取检测场景下的原始二维码图像;
确定所述原始二维码图像在所述检测场景下待检测的传输信道和所述原始二维码图像的属性信息,其中,所述原始二维码图像中的信号特征经由所述传输信道传输而未失真;
基于所述传输信道和所述属性信息,确定水印信息的嵌入信息;
基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像中的所述信号特征,得到目标二维码图像,其中,所述水印信息从所述目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定所述目标二维码图像在所述检测场景下的可信程度。
13.一种二维码图像的处理方法,其特征在于,包括:
获取检测场景下的原始二维码图像;
确定所述原始二维码图像在所述检测场景下待检测的伪造传输信道和所述原始二维码图像的属性信息,其中,所述原始二维码图像中的信号特征经由所述伪造传输信道传输而失真,且经由合法传输信道传输而未失真;
基于所述伪造传输信道和所述属性信息,确定水印信息的嵌入信息;
基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像中的所述信号特征,得到目标二维码图像,其中,所述水印信息从所述目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于确定所述目标二维码图像在所述检测场景下是否受到伪造。
14.一种二维码图像的处理方法,其特征在于,包括:
在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示检测场景下的原始二维码图像;
所述VR设备或AR设备确定所述原始二维码图像在所述检测场景下待检测的传输信道和所述原始二维码图像的属性信息;
基于所述传输信道和所述属性信息,确定水印信息的嵌入信息,并驱动所述VR设备或所述AR设备渲染展示基于所述嵌入信息将所述水印信息嵌入至所述原始二维码图像,得到目标二维码图像,其中,所述水印信息从所述目标二维码图像中提取所得到的提取结果,用于对所述目标二维码图像在所述检测场景下的使用过程进行检测。
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