CN115936748A - 一种商业大数据分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种商业大数据分析方法及系统，本发明涉及大数据分析领域。本发明的方案：第一方面，一种商业大数据分析方法，包括以下步骤：从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；对商业数据进行数据分析，并获取经济规律；第二方面，一种商业大数据分析系统，包括外部数据采集模块、内部数据采集模块、分类模块和分析模块。本发明能够从环境中采集大量数据，并通过这些数据推导出其中的行为模式和经济规律，从而使商业行为的风险降低。

Description

一种商业大数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据分析领域，具体而言，涉及一种商业大数据分析方法及系统。
背景技术
商业大数据在企业中的主要构成是不同来源、不同口径、不同结构的海量数据。通过大数据，企业不需要拘泥于企业原有的业务数据、用户数据和行为数据，完全可以搜集网络上的公开数据，从更庞大的数据源获取真实的数据，转化为企业的资产，提升数据价值。
目前，随着科技的发展，人们已经迈入了“大数据”时代，大数据正在成为这一时代商业竞争的核心竞争力，最关键的是其在商业上具有不可估量的价值，但是传统的商业模式没有一个发现并应用规律的过程，也就让后商业行为的风险较高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种商业大数据分析方法，其能够从环境中采集大量数据，并通过这些数据推导出其中的行为模式和经济规律，从而使商业行为的风险降低。
本发明的另一目的在于提供一种商业大数据分析系统，其能够从环境中采集大量数据，并通过这些数据推导出其中的行为模式和经济规律，从而使商业行为的风险降低。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种商业大数据分析方法，包括以下步骤：从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述对商业数据进行数据分析，并获取经济规律的步骤包括：分别将市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后将根据统计计算出N1、N2和N3的权重分别为α1、α2和α3。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述对商业数据进行数据分析，并获取经济规律的步骤包括：分别将成本利润、流程运作和研发经费分别标记为M1、M2和M3，然后将根据统计计算出M1、M2和M3的权重分别为β1、β2和β3。
第二方面，本申请实施例提供一种商业大数据分析系统，包括外部数据采集模块、内部数据采集模块、分类模块和分析模块；外部数据采集模块：用于从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；内部数据采集模块：用于从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；分类模块：用于对市场环境、产业环境、社会环境、成本利润、流程运作和研发经费进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；分析模块：用于对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述还包括外部数据权重子模块；外部数据权重子模块：用于分别将市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后将根据统计计算出N1、N2和N3的权重分别为α1、α2和α3。
基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述还包括内部数据权重子模块；内部数据权重子模块：用于分别将成本利润、流程运作和研发经费标记为M1、M2和M3，然后将根据统计计算出M1、M2和M3的权重分别为β1、β2和β3。
第三方面，一种电子设备，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器，当一个或多个程序被处理器执行时，实现的方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现的方法。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
第一方面，一种商业大数据分析方法，包括以下步骤：从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；统计分析工具对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
本实施例中，不断地从市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费中获取商业数据，并对上述商业数据进行分析，经过这样不断良性循环，企业的业务会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
第二方面，一种商业大数据分析系统，包括外部数据采集模块、内部数据采集模块、分类模块和分析模块；外部数据采集模块：用于从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；内部数据采集模块：用于从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；分类模块：用于对市场环境、产业环境、社会环境、成本利润、流程运作和研发经费进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；分析模块：用于对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
本实施例中，不断地从市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费中获取商业数据，并对上述商业数据进行分析，经过这样不断良性循环，企业的业务会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种商业大数据分析方法流程图；
图2为本发明实施例一种商业大数据分析系统原理图。
图中标示：1-外部数据采集模块，2-内部数据采集模块，3-分类模块，4-分析模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参考图1所示。本实施例提供一种商业大数据分析方法，包括以下步骤：从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；统计分析工具对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
上述实施方式中，S101：从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；
获取市场环境、产业环境和社会环境等外部环境信息，其中外部环境信息可以包括人流量、入店率、新老顾客活跃度、驻点时间和跳出率等，其中获取的手段可以通过摄像头等监控设备，摄像头获取图像信息后通过处理器对图像信息进行处理并保存；
S102：从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；
获取企业内部的信息组织、成本利润、流程运作和研发经费，其中获取企业内部信息可以加强对产品功能的检测和监视，并用作后续分析使用；
S103：将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；
将市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费进行分类，便于后续的提取和分析，并将分类后的信息输入至企业数据库进行保存；
S104：对商业数据进行数据分析，并获取经济规律；
工作人员对分类后的商业数据进行分析，并将商业数据转换成商业规律，并制定成对应的商业策略，从而可以使商业数据对商业产生直接促进的作用。
本实施例中，不断地从市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费中获取商业数据，并对上述商业数据进行分析，经过这样不断良性循环，企业的业务会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述对商业数据进行数据分析，并获取经济规律的步骤包括：分别将市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后将根据统计计算出N1、N2和N3的权重分别为α1、α2和α3。
本实施例中，市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后分别将N1、N2和N3的权重记为α1、α2和α3，那么α1、α2和α3的权重矩阵为(α1，α2，α3)，然后通过指标之间的重要性进行两两比较，从而可以计算出相应的权重，通过市场环境、产业环境和社会环境的权重可以获得商业行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，对商业数据进行数据分析，并获取经济规律的步骤包括：分别将成本利润、流程运作和研发经费分别标记为M1、M2和M3，然后将根据统计计算出M1、M2和M3的权重分别为β1、β2和β3。
本实施例中，成本利润、流程运作和研发经费分别标记为M1、M2和M3，然后分别将M1、M2和M3的权重记为β1、β2和β3，那么β1、β2和β3的权重矩阵为(β1、β2、β3)，然后通过指标之间的重要性进行两两比较，从而可以计算出相应的权重，通过成本利润、流程运作和研发经费的权重可以获得商业行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
实施例2
请参考图2所示。本实施例提供一种商业大数据分析系统，包括外部数据采集模块2、内部数据采集模块1、分类模块3和分析模块4；外部数据采集模块2：用于从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；内部数据采集模块1：用于从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；分类模块3：用于对市场环境、产业环境、社会环境、成本利润、流程运作和研发经费进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；分析模块4：用于对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
上述实施方式中，一种商业大数据分析系统由外部数据采集模块2、内部数据采集模块1、分类模块3和分析模块4组成，其中外部数据采集模块2和内部数据采集模块1可以采集信息组织、成本利润、流程运作、研发经费、市场环境、产业环境和社会环境等商业数据，并通过分类模块3对上述商业数据进行分类便于后续的提取和分析，分析模块4用于对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
本实施例中，不断地从市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费中获取商业数据，并对上述商业数据进行分析，经过这样不断良性循环，企业的业务会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
基于第二方面，在本发明的一些实施例中，还包括外部数据权重子模块；外部数据权重子模块：用于分别将市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后将根据统计计算出N1、N2和N3的权重分别为α1、α2和α3。
本实施例中，α1、α2和α3的权重矩阵为(α1，α2，α3)，外部数据权重子模块通过指标之间的重要性进行两两比较，从而可以计算出相应的权重，通过市场环境、产业环境和社会环境的权重可以获得商业行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
基于第二方面，在本发明的一些实施例中，还包括内部数据权重子模块；内部数据权重子模块：用于分别将成本利润、流程运作和研发经费标记为M1、M2和M3，然后将根据统计计算出M1、M2和M3的权重分别为β1、β2和β3。
本实施例中，β1、β2和β3的权重矩阵为(β1、β2、β3)，内部数据权重子模块通过指标之间的重要性进行两两比较，从而可以计算出相应的权重，通过成本利润、流程运作和研发经费的权重可以获得商业行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器，当一个或多个程序被处理器执行时，实现的方法。
实施例4
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现的方法。
综上，第一方面，本发明的实施例提供一种商业大数据分析方法，包括以下步骤：从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；统计分析工具对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
本实施例中，不断地从市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费中获取商业数据，并对上述商业数据进行分析，经过这样不断良性循环，企业的业务会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
第二方面，一种商业大数据分析系统，包括外部数据采集模块2、内部数据采集模块1、分类模块3和分析模块4；外部数据采集模块2：用于从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；内部数据采集模块1：用于从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；分类模块3：用于对市场环境、产业环境、社会环境、成本利润、流程运作和研发经费进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；分析模块4：用于对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
本实施例中，不断地从市场环境、产业环境和社会环境、成本利润、流程运作和研发经费中获取商业数据，并对上述商业数据进行分析，经过这样不断良性循环，企业的业务会变得越来越符合消费群体的行为模式和客观的的经济规律，从而产生更大的商业价值。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种商业大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；
从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；
将商业数据进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；
对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
2.根据权利要求1所述的一种商业大数据分析方法，其特征在于，所述对商业数据进行数据分析，并获取经济规律的步骤包括：
分别将市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后将根据统计计算出N1、N2和N3的权重分别为α1、α2和α3。
3.根据权利要求1所述的一种商业大数据分析方法，其特征在于，所述对商业数据进行数据分析，并获取经济规律的步骤包括：
分别将成本利润、流程运作和研发经费标记为M1、M2和M3，然后将根据统计计算出M1、M2和M3的权重分别为β1、β2和β3。
4.一种商业大数据分析系统，其特征在于，包括外部数据采集模块、内部数据采集模块、分类模块和分析模块；
外部数据采集模块：用于从市场环境、产业环境和社会环境中采集商业数据；
内部数据采集模块：用于从成本利润、流程运作和研发经费中采集商业数据；
分类模块：用于对市场环境、产业环境、社会环境、成本利润、流程运作和研发经费进行分类，并将分类后的商业数据输入至企业数据库；
分析模块：用于对商业数据进行数据分析，并获取经济规律。
5.根据权利要求4所述的一种商业大数据分析系统，其特征在于，还包括外部数据权重子模块；
外部数据权重子模块：用于分别将市场环境、产业环境和社会环境标记为N1、N2和N3，然后将根据统计计算出N1、N2和N3的权重分别为α1、α2和α3。
6.根据权利要求4所述的一种商业大数据分析系统，其特征在于，还包括内部数据权重子模块；
内部数据权重子模块：用于分别将成本利润、流程运作和研发经费分别标记为M1、M2和M3，然后将根据统计计算出M1、M2和M3的权重分别为β1、β2和β3。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的方法。
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