CN115936535B - 一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN115936535B CN202310035094.5A CN202310035094A CN115936535B CN 115936535 B CN115936535 B CN 115936535B CN 202310035094 A CN202310035094 A CN 202310035094A CN 115936535 B CN115936535 B CN 115936535B
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Abstract

本发明涉及电力变压器领域，揭露一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：构建电力变压器的健康状态指标，计算健康状态指标的指标权重，计算健康状态指标的指标隶属度，对电力变压器进行健康状态分析，得到电力变压器的健康分析结果；对电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集电力变压器的风险历史数据，计算电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；对电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；对电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，对电力变压器的使用周期提升，得到电力变压器的使用周期提升结果。本发明可以提高电力变压器的使用周期提升深度。

Description

一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及电力变压器领域，尤其涉及一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
电力变压器的使用周期提升是指通过一些策略提升电力变压器的使用周期的过程，以延长电力变压器的寿命。
目前，通常利用预防性的检修实现电力变压器的使用周期延长，一些方案将电力变压器状态检修目标分解为不同元件的运行工况评分，包括绝缘油、绕组、穿墙套管、铁芯等的运行工况评分，建立了一种基于变压器不同运行状态评分的状态检修体系，应用该体系可以获得变压器的评分，根据评分确定最终的检修策略，但是这些方案针对配电变压器的状态检修策略研究仍不成熟，尚未实现检修方式与检修时段的综合决策，对于电力变压器的检修内容不够详细。因此，电力变压器的使用周期提升深度不足。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高电力变压器的使用周期提升深度。
第一方面，本发明提供了一种电力变压器的使用周期提升方法，包括：
构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述健康状态指标的指标权重，包括：
对所述健康状态指标进行两两指标比较，得到指标比较结果；
根据所述指标比较结果，构建所述健康状态指标的指标比较指数；
利用下述公式构建所述指标比较指数的指标比较矩阵：
Figure 211291DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 391605DEST_PATH_IMAGE002
表示所述指标比较矩阵，
Figure 145935DEST_PATH_IMAGE003
表示第1个指标与第1个指标的比较结果对应 的指标比较指数，
Figure 86209DEST_PATH_IMAGE004
表示第1个指标与第t个指标的比较结果对应的指标比较指数，
Figure 609594DEST_PATH_IMAGE005
表示 第t个指标与第1个指标的比较结果对应的指标比较指数，
Figure 773859DEST_PATH_IMAGE006
表示第t个指标与第t个指标的 比较结果对应的指标比较指数；
根据所述指标比较矩阵，利用下述公式计算所述指标权重：
Figure 706830DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 247533DEST_PATH_IMAGE008
表示所述指标权重，i与j均表示指标序号，
Figure 625425DEST_PATH_IMAGE009
表示指标总数，
Figure 163853DEST_PATH_IMAGE010
表示所述指 标比较矩阵。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述健康状态指标的指标隶属度，包括：
计算所述健康状态指标的指标特征；
根据所述指标特征，利用下述公式计算所述健康状态指标的指标期望值：
Figure 627196DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 971589DEST_PATH_IMAGE012
与
Figure 125359DEST_PATH_IMAGE013
表示所述健康状态指标的指标期望值，
Figure 897006DEST_PATH_IMAGE014
与
Figure 847644DEST_PATH_IMAGE015
表示所述指标特 征，即
Figure 933412DEST_PATH_IMAGE016
，表示所述健康状态指标的云模型的数字特征（期望，熵，超熵）；
根据所述指标期望值，利用下述公式计算所述指标隶属度：
Figure 285896DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 228444DEST_PATH_IMAGE018
表示所述指标隶属度，
Figure 354794DEST_PATH_IMAGE019
表示正态随机数
Figure 40991DEST_PATH_IMAGE020
，其中
Figure 247981DEST_PATH_IMAGE012
为指标期望值，
Figure 299114DEST_PATH_IMAGE021
为方差，
Figure 224344DEST_PATH_IMAGE022
，其中
Figure 448652DEST_PATH_IMAGE013
为期望，
Figure 962679DEST_PATH_IMAGE023
为方差，
Figure 981451DEST_PATH_IMAGE013
表示所述健 康状态指标的指标期望值，即第
Figure DEST_PATH_IMAGE024
个一级指标中第v个指标的指标期望值。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果，包括：
构建所述指标权重与所述指标隶属度的指标权重向量与指标隶属度向量；
根据所述指标权重向量与所述指标隶属度向量，利用下述公式计算所述电力变压器的健康状态向量：
Figure 66081DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 94080DEST_PATH_IMAGE026
表示所述健康状态向量，
Figure 275663DEST_PATH_IMAGE027
表示所述指标权重向量，
Figure 681980DEST_PATH_IMAGE028
表示所述指标隶属度 向量；
将所述健康状态向量作为所述电力变压器的健康分析结果。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，包括：
划分所述健康分析结果的健康分析等级；
根据所述健康分析结果与所述健康分析等级，利用下述公式计算所述电力变压器的健康分析指数：
Figure 316224DEST_PATH_IMAGE029
其中，
Figure 882334DEST_PATH_IMAGE030
表示所述电力变压器的健康分析指数，
Figure 121686DEST_PATH_IMAGE026
表示所述健康状态向量，
Figure 747839DEST_PATH_IMAGE031
、
Figure 790750DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 160552DEST_PATH_IMAGE033
与
Figure 316727DEST_PATH_IMAGE034
表示所述健康分析结果中的健康分析向量支持每个健康状态等级的隶 属度，
Figure 317044DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 925880DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 833793DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 267310DEST_PATH_IMAGE038
表示所述健康分析等级；
根据所述健康分析指数，利用下述公式计算所述故障分析指数：
Figure 235266DEST_PATH_IMAGE039
Figure 331398DEST_PATH_IMAGE040
表示所述故障分析指数，
Figure 246265DEST_PATH_IMAGE030
表示所述电力变压器的健康分析指数，
Figure 111453DEST_PATH_IMAGE041
表示 比例系数，
Figure 250310DEST_PATH_IMAGE042
表示曲率系数，
Figure 20689DEST_PATH_IMAGE041
和
Figure 535984DEST_PATH_IMAGE042
可通过
Figure 255678DEST_PATH_IMAGE030
与
Figure 237540DEST_PATH_IMAGE043
的统计数据反演计算得到
Figure 308265DEST_PATH_IMAGE044
e表示常数，
Figure 361671DEST_PATH_IMAGE045
表示以常数e为底数的指数。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本，包括：
根据所述风险历史数据，利用下述公式计算所述周期损失程度：
Figure 170094DEST_PATH_IMAGE046
其中，
Figure 650754DEST_PATH_IMAGE047
表示所述周期损失程度，
Figure DEST_PATH_IMAGE048
表示权重，
Figure 880879DEST_PATH_IMAGE049
表示某一要素的损失程度，j=1~4(1 代表修复成本，2代表环境影响，3代表人身安全，4代表电网性能)；
根据所述风险历史数据，利用下述公式计算所述使用周期成本：
Figure 472397DEST_PATH_IMAGE050
其中，
Figure 166683DEST_PATH_IMAGE002
表示所述使用周期成本，
Figure 270774DEST_PATH_IMAGE051
表示某个周期要素，
Figure 50512DEST_PATH_IMAGE052
代表电力变压器 价值，2代表电力变压器地位，3代表用户等级)，
Figure 648983DEST_PATH_IMAGE008
表示要素的权重。
在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果，包括：
根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，确定所述电力变压器的维护时段和维护方式；
根据所述维护时段与所述维护方式，对所述电力变压器进行周期维护，得到周期维护变压器；
根据所述周期维护变压器，确定所述力变压器的使用周期提升结果。
第二方面，本发明提供了一种电力变压器的使用周期提升装置，所述装置包括：
健康分析模块，用于构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
周期计算模块，用于根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
风险分析模块，用于根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
周期提升模块，用于对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的电力变压器的使用周期提升方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的电力变压器的使用周期提升方法。
与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：
本发明实施例首先通过构建电力变压器的健康状态指标，以用于从多个指标角度实现对电力变压器的健康分析，进一步地，本发明实施例通过计算所述健康状态指标的指标权重，以用于针对不同影响作用的指标赋予合适的权重，进一步地，本发明实施例通过计算所述健康状态指标的指标隶属度，以用于实现某一事物定性概念和定量数值之间不确定性的转换，进一步地，本发明实施例通过根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，以用于根据所述电力变压器的健康状态分析结果及时对所述电力变压器进行维护，以提升所述电力变压器的使用周期，本发明实施例通过根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，以用于对所述电力变压器未来可能会发生的故障进行预测，以及时对所述电力变压器进行维护，提升所述电力变压器的使用周期，进一步地，本发明实施例通过采集所述电力变压器的风险历史数据，以用于对所述电力变压器所存在的其他风险进行预测分析，提升对电力变压器使用周期分析的深度，进一步地，本发明实施例通过根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本，以用于确定当前电力变压器的损失情况，包括检修优化电力变压器的损失、环境对电力变压器造成的影响以及与电力变压器相关的电网的损失情况等，本发明实施例通过根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，以用于将所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本作为风险因素，进行风险综合分析，进一步地，本发明实施例通过根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，以用于保障所述电力变压器的使用周期提升深度。因此，本发明实施例提出的一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高电力变压器的使用周期提升深度。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种电力变压器的使用周期提升方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例中图1提供的一种电力变压器的使用周期提升方法的其中一个步骤的流程示意图；
图3为本发明一实施例中图1提供的一种电力变压器的使用周期提升方法的另外一个步骤的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种电力变压器的使用周期提升装置的模块示意图；
图5为本发明一实施例提供的实现电力变压器的使用周期提升方法的电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种电力变压器的使用周期提升方法，所述电力变压器的使用周期提升方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述电力变压器的使用周期提升方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参阅图1所示，是本发明一实施例提供的电力变压器的使用周期提升方法的流程示意图。其中，图1中描述的电力变压器的使用周期提升方法包括：
S1、构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果。
本发明实施例通过构建电力变压器的健康状态指标，以用于从多个指标角度实现对电力变压器的健康分析。其中，所述健康状态指标用于作为评判电力变压器的健康因素，包括绝缘性能指标、电气性能指标、绝缘油指标以及油中溶解气体指标，其中所述绝缘性能指标又包括吸收比、绕组介损、铁芯泄露电流及绝缘电阻等指标，所述电气性能指标又包括绕组直流电阻、铁芯接地电流等指标，所述绝缘油指标又包括油中微水、油介损、击穿电压及糠醛含量等指标，所述油中溶解气体指标又包括H2含量、C2H2含量及总烃含量等指标。
进一步地，本发明实施例通过计算所述健康状态指标的指标权重，以用于针对不同影响作用的指标赋予合适的权重。
本发明的一实施例中，参阅图2所示，所述计算所述健康状态指标的指标权重，包括：
S201、对所述健康状态指标进行两两指标比较，得到指标比较结果；
S202、根据所述指标比较结果，构建所述健康状态指标的指标比较指数；
S203、利用下述公式构建所述指标比较指数的指标比较矩阵：
Figure 463355DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 285818DEST_PATH_IMAGE002
表示所述指标比较矩阵，
Figure 975688DEST_PATH_IMAGE003
表示第1个指标与第1个指标的比较结果对应 的指标比较指数，
Figure 174588DEST_PATH_IMAGE004
表示第1个指标与第t个指标的比较结果对应的指标比较指数，
Figure 46729DEST_PATH_IMAGE005
表示 第t个指标与第1个指标的比较结果对应的指标比较指数，
Figure 40093DEST_PATH_IMAGE006
表示第t个指标与第t个指标的 比较结果对应的指标比较指数；
S204、根据所述指标比较矩阵，利用下述公式计算所述指标权重：
Figure 794422DEST_PATH_IMAGE007
其中，
Figure 452805DEST_PATH_IMAGE008
表示所述指标权重，i与j均表示指标序号，
Figure 976191DEST_PATH_IMAGE009
表示指标总数，
Figure 406035DEST_PATH_IMAGE010
表示所述指 标比较矩阵。
示例性地，所述根据所述指标比较结果，构建所述健康状态指标的指标比较指数的过程为当i指标与j指标同等重要时，赋予指标比较指数为1；当i指标比j指标稍微重要时，赋予指标比较指数为3；当i指标比j指标明显重要时，赋予指标比较指数为5；当i指标比j指标强烈重要时，赋予指标比较指数为7；当i指标比j指标极端重要时，赋予指标比较指数为9；重要度介于上述两相邻标度之间时，赋予指标比较指数为2、4、6、8。
进一步地，本发明实施例通过计算所述健康状态指标的指标隶属度，以用于实现某一事物定性概念和定量数值之间不确定性的转换。
本发明的一实施例中，参阅图3所示，所述计算所述健康状态指标的指标隶属度，包括：
S301、计算所述健康状态指标的指标特征；
S302、根据所述指标特征，利用下述公式计算所述健康状态指标的指标期望值：
Figure 585343DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 860467DEST_PATH_IMAGE012
与
Figure 455003DEST_PATH_IMAGE013
表示所述健康状态指标的指标期望值，
Figure 790169DEST_PATH_IMAGE014
与
Figure 519091DEST_PATH_IMAGE015
表示所述指标特 征，即
Figure 270009DEST_PATH_IMAGE016
，表示所述健康状态指标的云模型的数字特征（期望，熵，超熵）；
S303、根据所述指标期望值，利用下述公式计算所述指标隶属度：
Figure 767987DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 539634DEST_PATH_IMAGE018
表示所述指标隶属度，
Figure 677223DEST_PATH_IMAGE019
表示正态随机数
Figure 559728DEST_PATH_IMAGE020
，其中
Figure 912212DEST_PATH_IMAGE012
为指标期望值，
Figure 792443DEST_PATH_IMAGE021
为方差，
Figure 230378DEST_PATH_IMAGE022
，其中
Figure 650995DEST_PATH_IMAGE013
为期望，
Figure 811980DEST_PATH_IMAGE023
为方差，
Figure 925430DEST_PATH_IMAGE013
表示所述健 康状态指标的指标期望值，即第
Figure 850660DEST_PATH_IMAGE024
个一级指标中第v个指标的指标期望值。
其中，所述一级指标是指所述健康状态指标中的绝缘性能指标、电气性能指标、绝缘油指标以及油中溶解气体指标。
进一步地，本发明实施例通过根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，以用于根据所述电力变压器的健康状态分析结果及时对所述电力变压器进行维护，以提升所述电力变压器的使用周期。
本发明的一实施例中，所述根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果，包括：构建所述指标权重与所述指标隶属度的指标权重向量与指标隶属度向量；根据所述指标权重向量与所述指标隶属度向量，利用下述公式计算所述电力变压器的健康状态向量：
Figure 278231DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 339728DEST_PATH_IMAGE026
表示所述健康状态向量，
Figure 545450DEST_PATH_IMAGE027
表示所述指标权重向量，
Figure 957977DEST_PATH_IMAGE028
表示所述指标隶属度 向量；
将所述健康状态向量作为所述电力变压器的健康分析结果。
S2、根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本。
本发明实施例通过根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，以用于对所述电力变压器未来可能会发生的故障进行预测，以及时对所述电力变压器进行维护，提升所述电力变压器的使用周期。
本发明的一实施例中，所述根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，包括：划分所述健康分析结果的健康分析等级；根据所述健康分析结果与所述健康分析等级，利用下述公式计算所述电力变压器的健康分析指数：
Figure 985976DEST_PATH_IMAGE029
其中，
Figure 105241DEST_PATH_IMAGE030
表示所述电力变压器的健康分析指数，
Figure 294914DEST_PATH_IMAGE026
表示所述健康状态向量，
Figure 194737DEST_PATH_IMAGE031
、
Figure 452193DEST_PATH_IMAGE032
、
Figure 753861DEST_PATH_IMAGE033
与
Figure 114435DEST_PATH_IMAGE034
表示所述健康分析结果中的健康分析向量支持每个健康状态等级的隶 属度，
Figure 439237DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 809039DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 699634DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 683640DEST_PATH_IMAGE038
表示所述健康分析等级；
根据所述健康分析指数，利用下述公式计算所述故障分析指数：
Figure 292476DEST_PATH_IMAGE039
其中，
Figure 403651DEST_PATH_IMAGE043
表示所述故障分析指数，
Figure 414333DEST_PATH_IMAGE030
表示所述电力变压器的健康分析指数，
Figure 382289DEST_PATH_IMAGE041
表示 比例系数，
Figure 166836DEST_PATH_IMAGE042
表示曲率系数，
Figure 878440DEST_PATH_IMAGE041
和
Figure 743628DEST_PATH_IMAGE042
可通过
Figure 820168DEST_PATH_IMAGE030
与
Figure 403596DEST_PATH_IMAGE043
的统计数据反演计算得到
Figure 653312DEST_PATH_IMAGE053
e表示常数，
Figure 825536DEST_PATH_IMAGE045
表示以常数e为底数的指数。
其中，所述健康分析等级包括0~100的等级，根据所述健康分析结果中数值大小划分。
进一步地，本发明实施例通过采集所述电力变压器的风险历史数据，以用于对所述电力变压器所存在的其他风险进行预测分析，提升对电力变压器使用周期分析的深度。
进一步地，本发明实施例通过根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本，以用于确定当前电力变压器的损失情况，包括检修优化电力变压器的损失、环境对电力变压器造成的影响以及与电力变压器相关的电网的损失情况等。
本发明的一实施例中，所述根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本，包括：根据所述风险历史数据，利用下述公式计算所述周期损失程度：
Figure 135295DEST_PATH_IMAGE046
其中，
Figure 206019DEST_PATH_IMAGE047
表示所述周期损失程度，
Figure 197109DEST_PATH_IMAGE048
表示权重，
Figure 36889DEST_PATH_IMAGE049
表示某一要素的损失程度，j=1~4(1 代表修复成本，2代表环境影响，3代表人身安全，4代表电网性能)；
根据所述风险历史数据，利用下述公式计算所述使用周期成本：
Figure 203035DEST_PATH_IMAGE050
其中，
Figure 495476DEST_PATH_IMAGE002
表示所述使用周期成本，
Figure 352573DEST_PATH_IMAGE051
表示某个周期要素，
Figure 984543DEST_PATH_IMAGE052
代表电力变压器 价值，2代表电力变压器地位，3代表用户等级)，
Figure 636104DEST_PATH_IMAGE008
表示要素的权重。
S3、根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果。
本发明实施例通过根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，以用于将所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本作为风险因素，进行风险综合分析。
本发明的一实施例中，所述根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果，包括：利用下述公式计算所述电力变压器的风险分析数值：
Figure 681421DEST_PATH_IMAGE054
其中，
Figure 263581DEST_PATH_IMAGE055
表示所述电力变压器的风险分析数值，
Figure 812374DEST_PATH_IMAGE009
表示某个时刻，
Figure 900415DEST_PATH_IMAGE002
表示所述使用 周期成本，
Figure 105132DEST_PATH_IMAGE047
表示所述周期损失程度，
Figure 304032DEST_PATH_IMAGE043
表示所述故障分析指数。
将所述风险分析数值作为所述风险分析结果。
S4、对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果。
本发明实施例通过对所述电力变压器剩余周期分析，以用于预测分析所述电力变压器的剩余使用周期。
本发明的一实施例中，利用下述公式对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果：
Figure 395747DEST_PATH_IMAGE056
其中，
Figure 654690DEST_PATH_IMAGE057
表示所述剩余分析结果，
Figure 409019DEST_PATH_IMAGE058
表示在
Figure 83714DEST_PATH_IMAGE057
到
Figure 607099DEST_PATH_IMAGE009
时刻，电力变压器发生故障的条 件概率密度，
Figure 223894DEST_PATH_IMAGE059
，即所述故障分析指数，η和m分别为尺度参数和形状参数，根据 经验取值为η=18.8，m=3.99。
进一步地，本发明实施例通过根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，以用于保障所述电力变压器的使用周期提升深度。
本发明的一实施例中，所述根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果，包括：根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，确定所述电力变压器的维护时段和维护方式；根据所述维护时段与所述维护方式，对所述电力变压器进行周期维护，得到周期维护变压器；根据所述周期维护变压器，确定所述力变压器的使用周期提升结果。
其中，所述维护方式包括整体性维护、局部性维护、预防性维护、更换性维护以及不停电维护，所述整体性维护包括对电力变压器进行全面的解体、检查、修复及测试，所述局部性维护包括对电力变压器部分主要部件检查、修复、更换及测试，所述预防性维护包括对电力变压器在停电状态下进行预防性消缺检查及清扫维护，所述更换性维护包括直接更换电力变压器，所述不停电维护包括对电力变压器带电进行消缺、测试和维护。所述维护时段通过将所述剩余分析结果中的电力变压器的剩余寿命划分为多个时段得到。
可选地，所述确定所述电力变压器的维护时段与维护方式的过程可以通过D-S证据理论实现。
可以看出，本发明实施例首先通过构建电力变压器的健康状态指标，以用于从多个指标角度实现对电力变压器的健康分析，进一步地，本发明实施例通过计算所述健康状态指标的指标权重，以用于针对不同影响作用的指标赋予合适的权重，进一步地，本发明实施例通过计算所述健康状态指标的指标隶属度，以用于实现某一事物定性概念和定量数值之间不确定性的转换，进一步地，本发明实施例通过根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，以用于根据所述电力变压器的健康状态分析结果及时对所述电力变压器进行维护，以提升所述电力变压器的使用周期，本发明实施例通过根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，以用于对所述电力变压器未来可能会发生的故障进行预测，以及时对所述电力变压器进行维护，提升所述电力变压器的使用周期，进一步地，本发明实施例通过采集所述电力变压器的风险历史数据，以用于对所述电力变压器所存在的其他风险进行预测分析，提升对电力变压器使用周期分析的深度，进一步地，本发明实施例通过根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本，以用于确定当前电力变压器的损失情况，包括检修优化电力变压器的损失、环境对电力变压器造成的影响以及与电力变压器相关的电网的损失情况等，本发明实施例通过根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，以用于将所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本作为风险因素，进行风险综合分析，进一步地，本发明实施例通过根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，以用于保障所述电力变压器的使用周期提升深度。因此，本发明实施例提出的一种电力变压器的使用周期提升方法可以提高电力变压器的使用周期提升深度。
如图4所示，是本发明电力变压器的使用周期提升装置功能模块图。
本发明所述电力变压器的使用周期提升装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述电力变压器的使用周期提升装置可以包括述健康分析模块401、周期计算模块402、风险分析模块403以及周期提升模块404。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本发明实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述健康分析模块401，用于构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
所述周期计算模块402，用于根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
所述风险分析模块403，用于根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
所述周期提升模块404，用于对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果。
详细地，本发明实施例中所述电力变压器的使用周期提升装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的电力变压器的使用周期提升方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明实现电力变压器的使用周期提升方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53，还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序，如电力变压器的使用周期提升程序。
其中，所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块（例如执行电力变压器的使用周期提升程序等），以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如数据库配置化连接程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线52可以是外设部件互连标准（peripheral componentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。
所述通信接口53用于上述电子设备5与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器51存储的数据库配置化连接程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器50中运行时，可以实现：
构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果。
具体地，所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种电力变压器的使用周期提升方法，其特征在于，所述方法包括：
构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果；
根据故障分析指数、周期损失程度与使用周期成本，对电力变压器进行预防性风险分析得到风险分析结果包括：
利用下述公式计算电力变压器的风险分析数值：
Figure QLYQS_1
其中，
Figure QLYQS_2
表示电力变压器的风险分析数值，/>
Figure QLYQS_3
表示某个时刻，/>
Figure QLYQS_4
表示使用周期成本，/>
Figure QLYQS_5
表示周期损失程度，/>
Figure QLYQS_6
表示故障分析指数；
利用下述公式对电力变压器剩余周期进行分析得到剩余分析结果：
Figure QLYQS_7
其中，
Figure QLYQS_8
表示剩余分析结果，/>
Figure QLYQS_9
，即故障分析指数，η和m分别为尺度参数和形状参数，根据经验取值为η=18.8，m=3.99；
根据剩余分析结果与风险分析结果提升电力变压器的使用周期以保障电力变压器的使用周期提升深度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述健康状态指标的指标权重，包括：
对所述健康状态指标进行两两指标比较，得到指标比较结果；
根据所述指标比较结果，构建所述健康状态指标的指标比较指数；
利用下述公式构建所述指标比较指数的指标比较矩阵：
Figure QLYQS_10
其中，
Figure QLYQS_11
表示所述指标比较矩阵，/>
Figure QLYQS_12
表示第1个指标与第1个指标的比较结果对应的指标比较指数，/>
Figure QLYQS_13
表示第1个指标与第t个指标的比较结果对应的指标比较指数，/>
Figure QLYQS_14
表示第t个指标与第1个指标的比较结果对应的指标比较指数，/>
Figure QLYQS_15
表示第t个指标与第t个指标的比较结果对应的指标比较指数；
根据所述指标比较矩阵，利用下述公式计算所述指标权重：
Figure QLYQS_16
其中，
Figure QLYQS_17
表示所述指标权重，i与j均表示指标序号，/>
Figure QLYQS_18
表示指标总数，/>
Figure QLYQS_19
表示所述指标比较矩阵中第i行第j列的指标比较指数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述健康状态指标的指标隶属度，包括：
计算所述健康状态指标的指标特征；
根据所述指标特征，利用下述公式计算所述健康状态指标的指标期望值：
Figure QLYQS_20
其中，
Figure QLYQS_21
与/>
Figure QLYQS_22
表示所述健康状态指标的指标期望值，/>
Figure QLYQS_23
表示所述指标特征中的最小指标特征，/>
Figure QLYQS_24
表示所述指标特征中的最大指标特征；
根据所述指标期望值，利用下述公式计算所述指标隶属度：
Figure QLYQS_25
其中，
Figure QLYQS_27
表示所述指标隶属度，/>
Figure QLYQS_31
表示正态随机数/>
Figure QLYQS_32
，其中/>
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为指标期望值，/>
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为方差，/>
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，其中/>
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为期望，/>
Figure QLYQS_26
为方差，/>
Figure QLYQS_30
表示所述健康状态指标的指标期望值，即第/>
Figure QLYQS_33
个一级指标中第v个指标的指标期望值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果，包括：
构建所述指标权重与所述指标隶属度的指标权重向量与指标隶属度向量；
根据所述指标权重向量与所述指标隶属度向量，利用下述公式计算所述电力变压器的健康状态向量：
Figure QLYQS_36
其中，
Figure QLYQS_37
表示所述健康状态向量，/>
Figure QLYQS_38
表示所述指标权重向量，/>
Figure QLYQS_39
表示所述指标隶属度向量；
将所述健康状态向量作为所述电力变压器的健康分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，包括：
划分所述健康分析结果的健康分析等级；
根据所述健康分析结果与所述健康分析等级，利用下述公式计算所述电力变压器的健康分析指数：
Figure QLYQS_40
其中，
Figure QLYQS_42
表示所述电力变压器的健康分析指数，/>
Figure QLYQS_44
表示健康状态向量，/>
Figure QLYQS_49
、/>
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、/>
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表示所述健康分析结果中的健康分析向量支持每个健康状态等级的隶属度，/>
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、/>
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、
Figure QLYQS_45
、/>
Figure QLYQS_48
表示所述健康分析等级；
根据所述健康分析指数，利用下述公式计算所述故障分析指数：
Figure QLYQS_51
其中，
Figure QLYQS_52
表示所述故障分析指数，/>
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表示所述电力变压器的健康分析指数，/>
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表示比例系数，/>
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表示曲率系数，/>
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和/>
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可通过/>
Figure QLYQS_60
与/>
Figure QLYQS_54
的统计数据反演计算得到，e表示常数，/>
Figure QLYQS_57
表示以常数e为底数的指数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本，包括：
根据所述风险历史数据，利用下述公式计算所述周期损失程度：
Figure QLYQS_61
其中，
Figure QLYQS_62
表示所述周期损失程度，/>
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表示权重，/>
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表示某一要素的损失程度，j=1~4，1代表修复成本，2代表环境影响，3代表人身安全，4代表电网性能；
根据所述风险历史数据，利用下述公式计算所述使用周期成本：
Figure QLYQS_65
其中，
Figure QLYQS_66
表示所述使用周期成本，/>
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表示某个周期要素，/>
Figure QLYQS_68
代表电力变压器价值，2代表电力变压器地位，3代表用户等级，/>
Figure QLYQS_69
表示要素的权重。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果，包括：
根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，确定所述电力变压器的维护时段和维护方式；
根据所述维护时段与所述维护方式，对所述电力变压器进行周期维护，得到周期维护变压器；
根据所述周期维护变压器，确定所述力变压器的使用周期提升结果。
8.一种电力变压器的使用周期提升装置，其特征在于，所述装置包括：
健康分析模块，用于构建电力变压器的健康状态指标，计算所述健康状态指标的指标权重，计算所述健康状态指标的指标隶属度，根据所述指标权重与所述指标隶属度，对所述电力变压器进行健康状态分析，得到所述电力变压器的健康分析结果；
周期计算模块，用于根据所述健康分析结果，对所述电力变压器进行故障分析，得到故障分析指数，采集所述电力变压器的风险历史数据，根据所述风险历史数据，计算所述电力变压器的周期损失程度与使用周期成本；
风险分析模块，用于根据所述故障分析指数、所述周期损失程度与所述使用周期成本，对所述电力变压器进行预防性风险分析，得到风险分析结果；
周期提升模块，用于对所述电力变压器剩余周期分析，得到剩余分析结果，根据所述剩余分析结果与所述风险分析结果，对所述电力变压器的使用周期提升，得到所述电力变压器的使用周期提升结果；
根据故障分析指数、周期损失程度与使用周期成本，对电力变压器进行预防性风险分析得到风险分析结果包括：
利用下述公式计算电力变压器的风险分析数值：
Figure QLYQS_70
其中，
Figure QLYQS_71
表示电力变压器的风险分析数值，/>
Figure QLYQS_72
表示某个时刻，/>
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表示使用周期成本，/>
Figure QLYQS_74
表示周期损失程度，/>
Figure QLYQS_75
表示故障分析指数；
利用下述公式对电力变压器剩余周期进行分析得到剩余分析结果：
Figure QLYQS_76
其中，
Figure QLYQS_77
表示剩余分析结果，/>
Figure QLYQS_78
，即故障分析指数，η和m分别为尺度参数和形状参数，根据经验取值为η=18.8，m=3.99；
根据剩余分析结果与风险分析结果提升电力变压器的使用周期以保障电力变压器的使用周期提升深度。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的电力变压器的使用周期提升方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的电力变压器的使用周期提升方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104881754A (zh) * 2015-06-12 2015-09-02 都匀供电局 货币式量化风险的变压器全寿命周期管理辅助决策系统
CN111784175A (zh) * 2020-07-10 2020-10-16 西南石油大学 一种基于多源信息的配电变压器风险评估方法及系统
CN115271238A (zh) * 2022-08-10 2022-11-01 广东电网有限责任公司 一种变压器的寿命预测方法及装置
CN115544793A (zh) * 2022-10-26 2022-12-30 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种电力变压器的状态评估和寿命预测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104881754A (zh) * 2015-06-12 2015-09-02 都匀供电局 货币式量化风险的变压器全寿命周期管理辅助决策系统
CN111784175A (zh) * 2020-07-10 2020-10-16 西南石油大学 一种基于多源信息的配电变压器风险评估方法及系统
CN115271238A (zh) * 2022-08-10 2022-11-01 广东电网有限责任公司 一种变压器的寿命预测方法及装置
CN115544793A (zh) * 2022-10-26 2022-12-30 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种电力变压器的状态评估和寿命预测方法

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