CN115935484A - 一种大坝混凝土耐久性评估方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大坝混凝土耐久性评估方法、装置及电子设备，获取大坝表层混凝土基体样品；基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。本发明通过少量混凝土样品的孔结构分析结果和计算得到的孔结构耐久因子，定量评估大坝混凝土的耐久性，相比传统钻芯取样再进行宏观性能测试，简单方便，对于风化严重、老化损伤严重的大坝混凝土尤其适用；进一步，与传统钻芯方法结合，可以实现真实服役环境下大坝混凝土耐久状态演变规律的检测和长期监测。
Description
技术领域
本发明涉及水工混凝土技术领域，具体涉及一种大坝混凝土耐久性评估方法、装置及电子设备。
背景技术
建成服役后的混凝土坝在环境、荷载等综合因素作用下，其耐久性会逐渐发生变化，并朝着不利于大坝安全的方向发展，对在役大坝混凝土耐久状态进行定量评估是评估大坝安全状态、预估大坝混凝土耐久寿命的前提。
当前评估大坝混凝土耐久性应用最广泛的方法就是《水工混凝土试验规程》(SL352-2020)推荐的钻芯取样法，即在大坝表面钻取混凝土芯样(一般为直径10cm以上圆柱体)，然后通过测试氯离子扩散系数、渗透特性等获得芯样耐久性能评价指标。该方法适用于损伤轻微、力学性能较好的混凝土，对于损伤严重、力学性能降低较大的表层混凝土，很容易受到钻芯扰动而破碎、无法获得完整芯样，从而无法评价其耐久性。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了涉及一种大坝混凝土耐久性评估方法、装置及电子设备，以解决现有技术中无法评价损伤严重、力学性能降低较大的表层混凝土的耐久性的技术问题。
本发明提出的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供一种大坝混凝土耐久性评估方法，该大坝混凝土耐久性评估方法包括：获取大坝表层混凝土基体样品；基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。
结合第一方面，在第一方面的一种可能的实现方式中，基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子，包括：确定不同孔径对所述大坝混凝土的耐久性权重值；基于每个所述耐久性权重值和所述孔径分布结果，经过预设计算关系式，计算所述孔结构耐久因子。
结合第一方面，在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：基于每个所述耐久性权重值确定孔结构耐久因子临界值。
结合第一方面，在第一方面的又一种可能的实现方式中，基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性，包括：将所述孔结构耐久因子与所述孔结构耐久因子临界值进行比对；当所述孔结构耐久因子大于且等于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土处于耐久状态；当所述孔结构耐久因子小于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土未处于所述耐久状态。
第二方面，本发明实施例提供一种大坝混凝土耐久性评估装置，该大坝混凝土耐久性评估装置包括：获取模块，用于获取大坝表层混凝土基体样品；分析模块，用于基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；计算模块，用于基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；评估模块，用于基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。
结合第二方面，在第二方面的一种可能的实现方式中，所述计算模块，包括：第一确定子模块，用于确定不同孔径对所述大坝混凝土的耐久性权重值；计算子模块，用于基于每个所述耐久性权重值和所述孔径分布结果，经过预设计算关系式，计算所述孔结构耐久因子。
结合第二方面，在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：确定模块，用于基于每个所述耐久性权重值确定孔结构耐久因子临界值。
结合第二方面，在第二方面的又一种可能的实现方式中，所述评估模块，包括：比对子模块，用于将所述孔结构耐久因子与所述孔结构耐久因子临界值进行比对；第二确定子模块，用于当所述孔结构耐久因子大于且等于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土处于耐久状态；第三确定子模块，用于当所述孔结构耐久因子小于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土未处于所述耐久状态。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的大坝混凝土耐久性评估方法。
第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如本发明实施例第一方面及第一方面任一项所述的大坝混凝土耐久性评估方法。
本发明提供的技术方案，具有如下效果：
本发明实施例提供的大坝混凝土耐久性评估方法，获取大坝表层混凝土基体样品；基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。本发明通过少量混凝土样品的孔结构分析结果和计算得到的孔结构耐久因子，定量评估大坝混凝土的耐久性，相比传统钻芯取样再进行宏观性能测试，简单方便，对于风化严重、老化损伤严重的大坝混凝土尤其；进一步，与传统钻芯方法结合，可得到距表面不同深度的大坝混凝土的孔结构耐久因子，进而得到不同深度混凝土耐久状态的分布，实现真实服役环境下大坝混凝土耐久状态演变规律的检测和长期监测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例提供的一种大坝混凝土耐久性评估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例提供的不同系列混凝土在不同龄期的电通量值示意图；
图3是根据本发明实施例提供的不同系列混凝土在压汞法下测得的孔径分布效果示意图；
图4A是根据本发明实施例提供的SC混凝土不同类型毛细孔百分含量示意图；
图4B是根据本发明实施例提供的SC28混凝土不同类型毛细孔百分含量示意图；
图4C是根据本发明实施例提供的SC7混凝土不同类型毛细孔百分含量示意图；
图4D是根据本发明实施例提供的SC3混凝土不同类型毛细孔百分含量；
图5是根据本发明实施例提供的不同混凝土电通量与孔结构耐久因子的关系示意图；
图6是根据本发明实施例提供的不同工程表层混凝土孔结构耐久因子示意图；
图7是根据本发明实施例提供的一种大坝混凝土耐久性评估装置的结构框图；
图8是根据本发明实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图；
图9是根据本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有大坝混凝土耐久性评估方法适用于损伤轻微、力学性能较好的混凝土，对于损伤严重、力学性能降低较大的表层混凝土，很容易受到钻芯扰动而破碎、无法获得完整芯样，无法评价其耐久性。
因此，本发明实施例提供一种大坝混凝土耐久性评估方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：获取大坝表层混凝土基体样品。
其中，大坝表层混凝土基体样品可以是同一取样时段、取自大坝表面不同部位、不同深度的系列样品，也可以是不同取样时段、取自大坝表面不同部位、不同深度的系列样品。进一步，该大坝表层混凝土基体样品可以是芯样，也可以是采用其他工具(如地质锤、冲击镐、切割工具)从大坝表层取下来的不规则形状混凝土样品。
在一实施例中，获取质量为5～50g(不含粗骨料)的大坝表层混凝土基体样品。
步骤102：基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果。
其中，预设孔结构分析测试方法可以是压汞测试、氮吸附测试、核磁共振孔结构分析中的一种，本发明实施例对此不做具体限定，只要满足分析测试需求即可。
其中，压汞测试表示一种测定部分中孔和大孔孔径分布的方法；氮吸附测试表示一种测量物质比表面积的方法；核磁共振孔结构分析表示一种利用核磁共振技术测试液体在孔隙中的相变过程，并通过吉布斯－汤姆森(Gibbs－Thomson)方程来表征多孔材料孔径分布的测孔方法。
具体地，通过上述分析测试方法对混凝土基体样品的孔结构进行分析，可以得到大坝混凝土的孔径分布结果。
进一步，孔径分布结果可以包括：无害孔(孔径＜20nm)占总孔隙的百分比(％)、少害孔(孔径范围为：20～50nm)占总孔隙的百分比(％)、有害多害孔(孔径＞50nm)占总孔隙的百分比(％)。其中，孔径上限值为200um。
步骤103：基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子。
其中，孔结构耐久因子用于表征孔结构耐久性状态。
进一步，根据步骤102中描述的孔径分布结果即可以计算得到对应的孔结构耐久因子。
步骤104：基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。
其中，混凝土耐久性表示混凝土抵抗环境介质作用并长期保持其良好的使用性能和外观完整性，从而维持混凝土结构的安全、正常使用的能力。
具体地，根据步骤103中孔结构耐久因子的描述，可以利用孔结构耐久因子评估大坝混凝土的耐久性。
本发明实施例提供的大坝混凝土耐久性评估方法，获取大坝表层混凝土基体样品；基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。本发明通过少量混凝土样品的孔结构分析结果和计算得到的孔结构耐久因子，定量评估大坝混凝土的耐久性，相比传统钻芯取样再进行宏观性能测试，简单方便，对于风化严重、老化损伤严重的大坝混凝土尤其；进一步，与传统钻芯方法结合，可得到距表面不同深度的大坝混凝土的孔结构耐久因子，进而得到不同深度混凝土耐久状态的分布，实现真实服役环境下大坝混凝土耐久状态演变规律的检测和长期监测。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤103，包括：确定不同孔径对所述大坝混凝土的耐久性权重值；基于每个所述耐久性权重值和所述孔径分布结果，经过预设计算关系式，计算所述孔结构耐久因子。
其中，孔结构耐久因子具体数值与耐久性权重直接相关；在同一组分析中，耐久性权重因子采用同一值。
具体地，根据不同孔径对大坝混凝土的耐久性权重值和步骤102中描述的孔径分布结果，利用如下预设计算关系式(1)计算孔结构耐久因子：
P＝k1P1+k2P2+k3P3 (1)
式中：P表示孔结构耐久因子；P1表示无害孔(孔径＜20nm)占总孔隙的百分比(％)；P2表示少害孔(孔径范围为：20～50nm)占总孔隙的百分比(％)；P3表示有害多害孔(孔径＞50nm)占总孔隙的百分比(％)；k1、k2、k3分别表示不同孔径对大坝混凝土的耐久性权重，可采用专家打分法确定。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述方法还包括：基于每个所述耐久性权重值确定孔结构耐久因子临界值。
具体地，孔结构耐久因子临界值Pc与不同范围孔径的耐久性权重k1\k2\k3直接相关，在同一组样品、同一个工程计算或比较中需要事先指定。
在一实施例中，该孔结构耐久因子临界值Pc的取值为电通量1000C时对应的孔结构耐久因子。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，步骤104，包括：将所述孔结构耐久因子与所述孔结构耐久因子临界值进行比对；当所述孔结构耐久因子大于且等于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土处于耐久状态；当所述孔结构耐久因子小于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土未处于所述耐久状态。
具体地，根据孔结构耐久因子与孔结构耐久因子临界值的关系可以判断大坝混凝土的耐久状态好或者差：
当孔结构耐久因子P>＝孔结构耐久因子临界值Pc，则判定大坝混凝土处于耐久状态，即耐久性较好；
当孔结构耐久因子P<孔结构耐久因子临界值Pc，则判定大坝混凝土未处于耐久状态，即耐久性较差。
在一实例中，将k1、k2、k3权重分别赋值为10、5、1。
混凝土原材料：42.5普通硅酸盐水泥；Ι级粉煤灰；二级配石灰岩碎石，小石与中石的比例为1:1；天然河砂，细度模数为2.45；JM-II高效减水剂。具体地，混凝土配合比如下表1所示：
表1、混凝土配合比
按照《水工混凝土试验规程》成型混凝土试件并养护。养护不同龄期即置于干燥环境，然后在指定龄期取出试块，测试电通量；同时取出表层混凝土基体(不含粗骨料)进行孔结构测试。
如图2、图3所示，分别为不同系列混凝土在不同龄期的电通量值及压汞法测得的孔径分布。其中，SC表示一直处于标样环境；SC28表示标样28d后置于干燥环境；SC7表示标样7d后置于干燥环境；SC3表示标样3d后置于干燥环境。
进一步，如图4A-4D所示，分别为SC、SC28、SC7和SC3四个系列混凝土不同龄期孔结构分布。
进一步，按照上述关系式(1)计算各个系列、各龄期的孔结构耐久因子，如图5所示。由图5可以看出数据电在电通量1000C附近分成明显的两类，左上和右下。根据《混凝土耐久性检验评定标准》(JGJ/T193-2009)，混凝土电通量测试结果<1000C属于耐久性好、很好的范围，电通量测试结果>1000C属于耐久性一般、差的范围，故本发明实施例的试验结果可以验证JGJ/T193-2009选定电通量1000C作为区分耐久、不耐久混凝土的合理性。从孔结构耐久因子角度分析，P＝4.5左侧混凝土电通量>1000C，P＝4.5右侧混凝土电通量<1000C，故而4.5可作为与电通量1000C对应的混凝土耐久性优劣的微观评价指标，即孔结构耐久因子4.5可作为区分混凝土耐久、不耐久的临界值，即Pc＝4.5。
在另一实例中，分别取三峡大坝、乌东德大坝、白鹤滩大坝、南方A坝、北方C坝、西南D坝表层混凝土样品，按照压汞法进行孔结构分析，并按照上述关系式(1)计算得到孔结构耐久因子P，如图6所示。
由图6可见，三峡、乌东德、白鹤滩等工程所用的高耐久混凝土，由于采用“耐久优先、强度保证、性能协同”的配合比设计理念，其孔结构耐久因子均在4.5以上，属于高耐久混凝土；而南方A坝、北方C坝、西南D坝等三个工程由于历史原因，混凝土配合比采用“以强度为主”的设计理念，故混凝土的孔结构耐久因子低于4.5。
因此，通过本发明上述两个实例，可见本发明实施例中提供的孔结构耐久因子可以区分混凝土的耐久状态，进一步，还可以用来检测在役大坝混凝土的耐久状态、监测大坝混凝土耐久状态随服役年限的变化。
本发明实施例还提供一种大坝混凝土耐久性评估装置，如图7所示，该装置包括：
获取模块701，用于获取大坝表层混凝土基体样品；详细内容参见上述方法实施例中步骤101的相关描述。
分析模块702，用于基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；详细内容参见上述方法实施例中步骤102的相关描述。
计算模块703，用于基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；详细内容参见上述方法实施例中步骤103的相关描述。
评估模块704，用于基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性；详细内容参见上述方法实施例中步骤104的相关描述。
本发明实施例提供的大坝混凝土耐久性评估装置，通过少量混凝土样品的孔结构分析结果和计算得到的孔结构耐久因子，定量评估大坝混凝土的耐久性，相比传统钻芯取样再进行宏观性能测试，简单方便，对于风化严重、老化损伤严重的大坝混凝土尤其；进一步，与传统钻芯方法结合，可得到距表面不同深度的大坝混凝土的孔结构耐久因子，进而得到不同深度混凝土耐久状态的分布，实现真实服役环境下大坝混凝土耐久状态演变规律的检测和长期监测。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述计算模块，包括：第一确定子模块，用于确定不同孔径对所述大坝混凝土的耐久性权重值；计算子模块，用于基于每个所述耐久性权重值和所述孔径分布结果，经过预设计算关系式，计算所述孔结构耐久因子。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述装置还包括：确定模块，用于基于每个所述耐久性权重值确定孔结构耐久因子临界值。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述评估模块，包括：比对子模块，用于将所述孔结构耐久因子与所述孔结构耐久因子临界值进行比对；第二确定子模块，用于当所述孔结构耐久因子大于且等于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土处于耐久状态；第三确定子模块，用于当所述孔结构耐久因子小于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土未处于所述耐久状态。
本发明实施例提供的大坝混凝土耐久性评估装置的功能描述详细参见上述实施例中大坝混凝土耐久性评估方法描述。
本发明实施例还提供一种存储介质，如图8所示，其上存储有计算机程序801，该指令被处理器执行时实现上述实施例中大坝混凝土耐久性评估方法的步骤。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccess Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，该电子设备可以包括处理器91和存储器92，其中处理器91和存储器92可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
处理器91可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器91还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器92作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器91通过运行存储在存储器92中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的大坝混凝土耐久性评估方法。
存储器92可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器91所创建的数据等。此外，存储器92可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器92可选包括相对于处理器91远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器91。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器92中，当被所述处理器91执行时，执行如图1-6所示实施例中的大坝混凝土耐久性评估方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1至图6所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种大坝混凝土耐久性评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取大坝表层混凝土基体样品；
基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；
基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；
基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子，包括：
确定不同孔径对所述大坝混凝土的耐久性权重值；
基于每个所述耐久性权重值和所述孔径分布结果，经过预设计算关系式，计算所述孔结构耐久因子。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于每个所述耐久性权重值确定孔结构耐久因子临界值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性，包括：
将所述孔结构耐久因子与所述孔结构耐久因子临界值进行比对；
当所述孔结构耐久因子大于且等于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土处于耐久状态；
当所述孔结构耐久因子小于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土未处于所述耐久状态。
5.一种大坝混凝土耐久性评估装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取大坝表层混凝土基体样品；
分析模块，用于基于所述混凝土基体样品，经过预设孔结构分析测试方法，得到大坝混凝土的孔径分布结果；
计算模块，用于基于所述孔径分布结果计算孔结构耐久因子；
评估模块，用于基于所述孔结构耐久因子，经过预设评估方法，得到所述大坝混凝土的耐久性。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块，包括：
第一确定子模块，用于确定不同孔径对所述大坝混凝土的耐久性权重值；
计算子模块，用于基于每个所述耐久性权重值和所述孔径分布结果，经过预设计算关系式，计算所述孔结构耐久因子。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于基于每个所述耐久性权重值确定孔结构耐久因子临界值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述评估模块，包括：
比对子模块，用于将所述孔结构耐久因子与所述孔结构耐久因子临界值进行比对；
第二确定子模块，用于当所述孔结构耐久因子大于且等于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土处于耐久状态；
第三确定子模块，用于当所述孔结构耐久因子小于所述孔结构耐久因子临界值，确定所述大坝混凝土未处于所述耐久状态。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1至4任一项所述的大坝混凝土耐久性评估方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1至4任一项所述的大坝混凝土耐久性评估方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202211696944.8A CN115935484A (zh) | 2022-12-28 | 2022-12-28 | 一种大坝混凝土耐久性评估方法、装置及电子设备 |
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| CN115935484A true CN115935484A (zh) | 2023-04-07 |
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Citations (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN109374480A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-02-22 | 江苏科技大学 | 评估混凝土表面涂层延长混凝土结构耐久性寿命的方法 |
-
2022
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