CN115934751A - 一种数据检索方法、装置以及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据检索方法、装置以及介质，通过获取查询语句；根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；返回检索结果。采用本技术方案，通过查询语句实现对待检索语句的检索，通过查询语句确认对待检索语句的操作类型以及检索对象，本技术方案无需根据待检索语句定义需要检索的对象的具体字符串，而是通过查询语句的操作类型以及检索对象对待检索语句进行检索，避免了需要编写与待检索语句一一对应的字符串。对JSON语句进行操作时实现了避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

Description

一种数据检索方法、装置以及介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据检索方法、装置以及介质。

背景技术

JavaScript对象简谱(JavaScript Object Notation，JSON)是一种轻量级的数据交换格式，是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。但是我们日常开发中，不同系统的数据对接(字段适配，语义不明)，或者在开发问卷调查(大量的问卷调产功能内容的新增和更新)等需要构建复杂JSON结果时，需要开发人员花时间做适配和开发，或是使用FastJson等市面流行解析工具去提取JSON对象中某一个字段信息，或是进行更新字段值操作。影响了开发效率，降低程序性能，增加了代码的复杂性。

开发人员在编写代码时，需要编写与JSON一一对应的字段名，和字段类型。如出现字段名写错或是字段类型定义错误，将无法正确解析到对象上，可能获取的对象为NULL值。并且如果出现JSON格式修改了，之前定义的对象将不能再使用，需要重新定义字段和字段类型。

由此可见，如何提供一种语句更加简单，能够避免定义和解析具体对象，即可对JSON语句进行操作的检索方法是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种数据检索方法、装置以及介质，用于对JSON语句进行操作时避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

为解决上述技术问题，本申请提供一种数据检索方法，包括：

获取查询语句；

根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；

根据待检索语句的结构对所述待检索语句进行解析；

根据所述操作类型和所述检索对象对解析后的所述待检索语句进行检索；

返回检索结果。

优选的，在所述根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象的步骤之前，还包括：

判断所述查询语句的语法是否正确；

若正确，则进入所述根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象的步骤。

优选的，所述操作类型包括：查询操作、删除操作、增加操作、修改操作。

优选的，所述检索对象包括：检索字段和检索条件。

优选的，所述返回检索结果包括：根据自定义类型返回相应结构的检索结果。

优选的，还包括：

标记正在被操作的所述待检索语句。

优选的，所述根据所述查询语句确认对应的操作类型包括：

根据所述查询语句的第一个单词确认所述操作类型。

为解决上述技术问题，本申请还提供一种数据检索装置，包括：

获取模块，用于获取查询语句；

确认模块，用于根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；

解析模块，用于根据待检索语句的结构对所述待检索语句进行解析；

检索模块，用于根据所述操作类型和所述检索对象对解析后的所述待检索语句进行检索；

返回模块，用于返回检索结果。

为解决上述技术问题，本申请还提供另一种数据检索装置，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述的数据检索方法的步骤。

为解决上述技术问题，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的数据检索方法的步骤。

本申请所提供的数据检索方法，通过获取查询语句；根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；返回检索结果。相对于当前技术中，需要根据JSON语句定义和解析具体对象导致待检索语句字符或格式变化时无法完成检索，采用本技术方案，通过查询语句实现对待检索语句的检索，通过查询语句确认对待检索语句的操作类型以及检索对象，再根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索。本技术方案无需根据待检索语句定义需要检索的对象的具体字符串，而是通过查询语句的操作类型以及检索对象对待检索语句进行检索，避免了需要编写与待检索语句一一对应的字符串。对JSON语句进行操作时实现了避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

此外，本申请所提供的数据检索装置以及介质与上述的数据检索方法相对应，效果同上。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据检索方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种数据检索装置的结构图；

图3为本申请实施例提供的另一种数据检索装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。

JavaScript对象简谱(JavaScript Object Notation，JSON)是一种轻量级的数据交换格式，是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。通常情况下，常见JSON具有以下这些形式：

对象：是一个无序的“名称/值”对集合。一个对象以“{”开始，“}”结束。每个“名称”后跟一个“:”。“名称/值”之间使用“，”分隔。

数组：是值(value)的有序集合。一个数组以“[”开始，“]”结束。值之间使用“，”分隔。

以上两种形式进行组合，会构建更加复杂的嵌套格式。例如：

对于以上JSON字符串，如需查询此段JSON字符的“name”的值，使用解析工具，将字符串转换为一个具有字段对应关系的对象，通过对象的属性获取对应的值。以使用FastJSON解析工具为例，开发人员在编写代码时需要三个步骤：

1、编写对应该JSON的对象

2、将JSON字符串转化为具体对象

Information information＝JSON.parse(json,Information.class)

3、输出对象的中name的值

Information.getName()；

可以看出，以上方法开发人员需要编写与JSON一一对应的字段名，和字段类型。如出现字段名写错或是字段类型定义错误，将无法正确解析到对象上。可能获取的对象为NULL值。并且如果出现JSON格式修改了，之前定义的对象将不能再使用，需要重新定义字段和字段类型。

本申请的核心是提供一种数据检索方法、装置以及介质，用于对JSON语句进行操作时避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。

图1为本申请实施例提供的一种数据检索方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

S10：获取查询语句；

S11：根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；

S12：根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；

S13：根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；

S14：返回检索结果。

结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。本申请中的查询语句即为SQL语言。本申请的目的是在开发过程中，对于常用的JSON字符串，提供标准化的SQL语句进行操作，开发人员无需解析和定义对象，即可对该JSON字符进行字段内容提取和字段内容的修改等操作。

为了便于理解，下面结合具体的实施场景对本申请所提供的数据检索方法进行说明，在具体实施中，待检索语句如下所示：

开发人员输入的查询语句为：select$.name，$.page FROM*WHERE$.url＝“www.baidu.com”。

SQL语句的操作类型包括：查询操作、删除操作、增加操作、修改操作。在本实施例中，根据查询语句确认对应的操作类型包括：根据查询语句的第一个单词确认操作类型。在步骤S12中，还需要确认检索对象。具体可以通过在SQLUtils解析方法上进行二次开发后构建SQL检索对象方法，来获取检索对象。提取的检索对象主要包括检索字段和检索条件。

在对待检索语句进行解析时可以使用FastJson工具进行解析，此时需要根据待检索语句的结构进行对应的解析，解析JSON字符为JSONObject，或是JSONArray。如果存在两大段JSON内容，以“}”，“{”分割为多段JSON字符，此时解析为多个JSONObject或JSONObject的list。例如通过检索对象中的检索字段，获取到一段JSON字符串中的具体的内容，比如：select$array.link from*。如果获取到的是一个JSON数组，则是解析成ArrayList。

通过获取的操作类型，和检索对象中的检索条件，通过JSONObject对象getXXX进行条件对比，获取符合条件的JSONObject。如name＝A，则判断写法JSONObject.get(“name”).equals(“A”)。

通过获取的操作类型，和检索对象中的检索字段，通过JSONObject对象getXXX获取字段内容。如“SELECT$.name FROM…”，写法则为JSONOBject.get(“name”)，获取字段值。

通过检索对象where内容url＝“www.baidu.com”，遍历解析出的JSONObject的List，从而获取到List中符合条件的元素。并将结果返回给用户。从SQL语句中select$.name，$.page中，通过获取的JSONObject对象，通过jsonObject.getString(“name”)，jsonObject.getString(“page”)获取值。

本申请实施例提供的数据检索方法，通过获取查询语句；根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；返回检索结果。相对于当前技术中，需要根据JSON语句定义和解析具体对象导致待检索语句字符或格式变化时无法完成检索，采用本技术方案，通过查询语句实现对待检索语句的检索，通过查询语句确认对待检索语句的操作类型以及检索对象，再根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索。本技术方案无需根据待检索语句定义需要检索的对象的具体字符串，而是通过查询语句的操作类型以及检索对象对待检索语句进行检索，避免了需要编写与待检索语句一一对应的字符串。对JSON语句进行操作时实现了避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

在上述实施例的基础上，在本实施例中，在根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象的步骤之前，还包括：

判断查询语句的语法是否正确；

若正确，则进入根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象的步骤。

除此以外，当识别出查询语句的语法不正确时，可以发出提示信号，或者重试判断语法是否正确。

在返回检索结果时，可以根据开发人员的自定义类型返回检索结果的显示方式。具体的可以按照上示例子所述，如果返回对象是数组，那么就以List的形式，如果是对象。那么就是以对象形式返回。

在具体实施中，JSON结构实际为“{”开始，“}”的，没有类似SQL中的table这样的定义。因此在本实施例中，还包括：标记正在被操作的待检索语句。具体的，可以通过“*”号替代，表示对整段JSON做操作。

在上述实施例中，对于数据检索方法进行了详细描述，本申请还提供数据检索装置对应的实施例。需要说明的是，本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述，一种是基于功能模块的角度，另一种是基于硬件的角度。

图2为本申请实施例提供的一种数据检索装置的结构图，如图2所示，该装置包括：

获取模块10，用于获取查询语句；

确认模块11，用于根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；

解析模块12，用于根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；

检索模块13，用于根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；

返回模块14，用于返回检索结果。

由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

本申请实施例提供的数据检索装置，通过获取查询语句；根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；返回检索结果。相对于当前技术中，需要根据JSON语句定义和解析具体对象导致待检索语句字符或格式变化时无法完成检索，采用本技术方案，通过查询语句实现对待检索语句的检索，通过查询语句确认对待检索语句的操作类型以及检索对象，再根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索。本技术方案无需根据待检索语句定义需要检索的对象的具体字符串，而是通过查询语句的操作类型以及检索对象对待检索语句进行检索，避免了需要编写与待检索语句一一对应的字符串。对JSON语句进行操作时实现了避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

图3为本申请实施例提供的另一种数据检索装置的结构图，如图3所示，该装置包括：存储器20，用于存储计算机程序；

处理器21，用于执行计算机程序时实现如上述实施例数据检索方法的步骤。

本实施例提供的数据检索装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。

其中，处理器21可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器21可以集成有图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence，AI)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可以包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器20至少用于存储以下计算机程序201，其中，该计算机程序被处理器21加载并执行之后，能够实现前述任一实施例公开的数据检索方法的相关步骤。另外，存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于检索对象等。

在一些实施例中，数据检索装置还可以包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对数据检索装置的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。

本申请实施例提供的数据检索装置，包括存储器和处理器，处理器在执行存储器存储的程序时，能够实现如下方法：获取查询语句；根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；返回检索结果。

本申请实施例提供的数据检索装置，相对于当前技术中，需要根据JSON语句定义和解析具体对象导致待检索语句字符或格式变化时无法完成检索，采用本技术方案，通过查询语句实现对待检索语句的检索，通过查询语句确认对待检索语句的操作类型以及检索对象，再根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索。本技术方案无需根据待检索语句定义需要检索的对象的具体字符串，而是通过查询语句的操作类型以及检索对象对待检索语句进行检索，避免了需要编写与待检索语句一一对应的字符串。对JSON语句进行操作时实现了避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。

可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例提供的计算机可读存储介质，通过获取查询语句；根据查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；根据待检索语句的结构对待检索语句进行解析；根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索；返回检索结果。相对于当前技术中，需要根据JSON语句定义和解析具体对象导致待检索语句字符或格式变化时无法完成检索，采用本技术方案，通过查询语句实现对待检索语句的检索，通过查询语句确认对待检索语句的操作类型以及检索对象，再根据操作类型和检索对象对解析后的待检索语句进行检索。本技术方案无需根据待检索语句定义需要检索的对象的具体字符串，而是通过查询语句的操作类型以及检索对象对待检索语句进行检索，避免了需要编写与待检索语句一一对应的字符串。对JSON语句进行操作时实现了避免定义和解析具体对象，使检索语句更加简单。

以上对本申请所提供的数据检索方法、装置以及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种数据检索方法，其特征在于，包括：

获取查询语句；

根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；

根据待检索语句的结构对所述待检索语句进行解析；

根据所述操作类型和所述检索对象对解析后的所述待检索语句进行检索；

返回检索结果。

2.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，在所述根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象的步骤之前，还包括：

判断所述查询语句的语法是否正确；

若正确，则进入所述根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象的步骤。

3.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述操作类型包括：查询操作、删除操作、增加操作、修改操作。

4.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述检索对象包括：检索字段和检索条件。

5.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述返回检索结果包括：根据自定义类型返回相应结构的检索结果。

6.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，还包括：

标记正在被操作的所述待检索语句。

7.根据权利要求1所述的数据检索方法，其特征在于，所述根据所述查询语句确认对应的操作类型包括：

根据所述查询语句的第一个单词确认所述操作类型。

8.一种数据检索装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取查询语句；

确认模块，用于根据所述查询语句确认对应的操作类型以及检索对象；

解析模块，用于根据待检索语句的结构对所述待检索语句进行解析；

检索模块，用于根据所述操作类型和所述检索对象对解析后的所述待检索语句进行检索；

返回模块，用于返回检索结果。

9.一种数据检索装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的数据检索方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的数据检索方法的步骤。

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