CN115934571A - 基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置，应用于数据处理技术领域。所述方法包括获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；提取所述接口需求文档的关键字；匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。以此方式，可以自动生成目标接口的接口测试用例，从而降低测试工作量和耗时，并基于接口测试用例库避免遗漏测试场景，进而提高接口测试效率。

Description

基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置。

背景技术

接口测试是测试系统组件间接口的一种测试，主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。当前，针对用于进行接口测试的接口测试用例来说，基于人工编写接口测试用例的过程中，需要对接口的请求参数、请求数据等分别进行设计，使得测试工作量较大、耗时较长，且易遗漏测试场景，导致接口测试效率较低。

发明内容

本公开提供了一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法。该方法包括：

获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；

采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；

提取所述接口需求文档的关键字；

匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集，包括：

采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到初始关键字用例集；

对所述初始关键字用例集进行去重处理，得到关键字用例集。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述预设关键字包括参数必填、参数异常和数据异常。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述接口需求文档的关键字包括接口名称、接口地址、请求参数或预期结果对应的数据。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述提取所述接口需求文档的关键字，包括：

根据所述接口需求文档中词频和逆文本频率指数，提取所述接口需求文档的关键字。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述目标接口包括多个；所述提取所述接口需求文档的关键字，包括：

提取每个目标接口对应的接口需求文档的关键字；

所述匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例，包括：

匹配每个目标接口对应的接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成每个目标接口的接口测试用例。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：

对所述接口测试用例进行验证；

将通过验证的接口测试用例加入所述接口测试用例库。

根据本公开的第二方面，提供了一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成装置。该装置包括：

获取模块，用于获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；

分类模块，用于采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；

提取模块，用于提取所述接口需求文档的关键字；

生成模块，用于匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

本申请实施例提供的一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置，能够通过获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；再采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；在提取接口需求文档的关键字；再匹配接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例；基于此，当目标接口的接口需求文档的关键字与接口测试用例库的关键字匹配一致时，将目标接口的接口需求文档的关键字与接口测试用例库关联，根据目标接口的接口需求文档的关键字，从接口测试用例库中调用接口测试用例，自动生成目标接口的接口测试用例，从而降低测试工作量和耗时，并基于接口测试用例库避免遗漏测试场景，进而提高接口测试效率。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1示出了根据本公开的实施例的基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法的流程图；

图2示出了根据本公开的实施例的基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成装置的框图；

图3示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本公开中，当目标接口的接口需求文档的关键字与接口测试用例库的关键字匹配一致时，将目标接口的接口需求文档的关键字与接口测试用例库关联，根据目标接口的接口需求文档的关键字，从接口测试用例库中调用接口测试用例，自动生成目标接口的接口测试用例，从而降低测试工作量和耗时，并基于接口测试用例库避免遗漏测试场景，进而提高接口测试效率。

图1示出了根据本公开实施例的基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法100的流程图。

在框110，获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档。

在一些实施例中，接口测试用例库可以是包括历史接口测试用例的用例库。

在一些实施例中，接口测试用例库中每一个历史接口测试用例可以是对接口进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略的测试用例。每一个历史接口测试用例的内容可以包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果或测试脚本等形成的文档。

在一些实施例中，目标接口可以是待进行接口测试的接口，如HTTP接口、RPC接口、Web Service接口、Dubble接口或RESTful接口。

在一些实施例中，目标接口的接口需求文档可以是根据目标接口撰写的测试需求文档。

例如，目标接口的接口需求文档可以如表1所示。

表1：HTTP测试接口的接口需求文档

在框120，采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集。

在一些实施例中，预设关键字可以是根据实际需求，由人为预先设置的关键字。

在一些实施例中，假设接口测试用例库X包括n条用例，预设关键字包括m个关键字，n和m为正整数，采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集的方式如下：

关键字用例集N包括C1、C2……Cm。

例如，当确定m＝2，预设关键字包括2个关键字，分别为参数必填和参数异常，即C1＝[参数必填]，C2＝[参数异常]时，X中第1和3被划分到C1，X中第4、5、6和7被划分到C2。

在框130，提取接口需求文档的关键字。

在一些实施例中，根据预设提取规则，提取接口需求文档的关键字。

在一些实施例中，可以根据实际需求预先设置接口需求文档对应的关键字，再从接口需求文档中查找与预先设置接口需求文档对应的关键字一致的关键字，从而完成对接口需求文档的关键字的提取。

在一些实施例中，还可以基于一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，根据特征词对于接口需求文档的重要程度，提取接口需求文档的关键字。

例如，接口需求文档的关键字可以是提取的接口需求文档的请求参数或请求数据，如参数必填、参数全部字段、必填+非必填、无参、少参…参数数据边界值等。

在框140，匹配所述接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。

在一些实施例中，在对接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字进行匹配的过程中，当接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字一致时，将接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，根据接口需求文档的关键字与关键字用例集的关联关系，从接口测试用例库中调出与接口需求文档的关键字关联的关键字用例集，并将调出的关键字用例集中的用例作为目标接口的接口测试用例。

在一些实施例中，基于表1所示的HTTP测试接口的接口需求文档，生成的目标接口的接口测试用例可以如表2所示。

表2：目标接口的接口测试用例

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

本申请实施例提供的一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法及装置，能够通过获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；再采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；在提取接口需求文档的关键字；再匹配接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例；基于此，当目标接口的接口需求文档的关键字与接口测试用例库的关键字匹配一致时，将目标接口的接口需求文档的关键字与接口测试用例库关联，根据目标接口的接口需求文档的关键字，从接口测试用例库中调用接口测试用例，自动生成目标接口的接口测试用例，从而降低测试工作量和耗时，并基于接口测试用例库避免遗漏测试场景，进而提高接口测试效率。

在一些实施例中，上述采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集，包括：

采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到初始关键字用例集；

对初始关键字用例集进行去重处理，得到关键字用例集。

在一些实施例中，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类得到的初始关键字用例集中，可能存在相同的关键字用例集。基于此，为便于提升生成接口测试用例的效率和质量，可以对初始关键字用例集进行去重策略处理。

在一些实施例中，可以采用contains判断去重算法、迭代器去重算法、HashSet去重算法、LinkedHashSet去重算法、TreeSet去重算法或者Stream去重算法，对初始关键字用例集进行去重处理，得到关键字用例集。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过对根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类得到的初始关键字用例集进行去重，得到关键字用例集，进一步降低测试工作量和耗时，并提高接口测试效率。

在一些实施例中，上述预设关键字包括参数必填、参数异常和数据异常。

在一些实施例中，可以根据参数必填、参数异常和数据异常，对接口测试用例库中的用例进行分类，将接口测试用例库中的用例分为3个关键字用例集，分别为参数必填用例集、参数异常用例集和数据异常用例集。将接口需求文档的关键字与参数必填用例集、参数异常用例集或数据异常用例集关联，可以生成目标接口对应的参考数据强大且测试场景全面的接口测试用例。

需要说明的是，还可以根据用户设置的更为精准的测试需求，将参数必填、参数全部字段、参数必填+部分非必填、参数异常无参、参数异常少参或参数数据边界值等作为预设关键字，进一步细化接口测试用例库中用例的分类，使得生成的目标接口的接口测试用例更为贴合用户设定的精准测试需求。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过上述过程，根据用户的测试需求，调整基于接口测试用例库划分的关键字用例集，以便针对性的生成目标接口的接口测试用例，从而提高接口测试效率。

在一些实施例中，上述接口需求文档的关键字包括接口名称、接口地址、请求参数或预期结果对应的数据。

在一些实施例中，提取到的接口需求文档的关键字包括接口需求文档接口的请求参数和请求数据，如可以是接口名称、接口地址、请求参数或预期结果对应的数据。

其中，接口名称对应的数据可以是测试接口的类型，接口地址对应的数据可以是测试接口的请求地址，请求参数对应的数据可以是参数必填、参数必填+部分非必、参数异常或数据异常，预期结果对应的数据可以是操作成功或操作失败。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过接口名称、接口地址、请求参数或预期结果对应的数据中任意一个接口需求文档的关键字，均可以实现接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，以便提供多种生成接口测试用例的实施方式。

在一些实施例中，上述提取接口需求文档的关键字，包括：

根据接口需求文档中词频和逆文本频率指数，提取接口需求文档的关键字。

在一些实施例中，基于一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术(termfrequency–inverse document frequency，TF-IDF)，确定接口需求文档中的任意一个字词对于接口需求文档中的其中一份文件的重要程度，以便从接口需求文档中确定具有很好的类别区分能力且适合用来分类的关键字。

在一些实施例中，通过下式计算接口需求文档中任意一个字词对应的TF-IDF。

其中，TF表示接口需求文档中任意一个字词对应的词频，IDF表示接口需求文档中任意一个字词对应逆文本频率指数，n_i，_j表示该词在接口需求文档中文件d_i中出现的次数，∑_kn_k，_j表示在接口需求文档中文件d_i中所有词汇出现的次数总和，|D|表示接口需求文档中的文件总数，|{j：t_i∈d_i}|表示包括词语t_i的文件数目。

在一些实施例中，当计算出的TF-IDF大于预设值，则确定接口需求文档中TF-IDF大于预设值对应的字词为接口需求文档的关键字。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过基于接口需求文档的每个字词的TF-IDF权重，根据字词对于接口需求文档的重要程度，提取接口需求文档的关键字，能够提高生成目标接口的接口测试用例的精准度。

在一些实施例中，上述目标接口包括多个；上述提取接口需求文档的关键字，包括：

提取每个目标接口对应的接口需求文档的关键字；

上述匹配接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例，包括：

匹配每个目标接口对应的接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成每个目标接口的接口测试用例。

多个目标接口中每个目标接口的接口测试用例的生成，可以参见上述一个目标接口的接口测试用例的生成过程，为便于简洁说明，在此不做赘述。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过上述方式，可以生成多个目标接口的接口测试用例，实现批量生成目标接口中每一个目标接口对应的接口测试用例，进一步提高接口测试效率。

在一些实施例中，上述方法还包括：

对接口测试用例进行验证；

将通过验证的接口测试用例加入接口测试用例库。

在一些实施例中，对接口测试用例进行验证，旨在将接口测试用例中的预期结果将转换为实际结果。在接口测试用例进行验证之后，接口测试用例中的预期结果转换为实际结果，将通过验证的接口测试用例，即实际结果为操作成功的接口测试用例加入接口测试用例库。

根据本公开的实施例，实现了以下技术效果：

通过将通过验证的接口测试用例加入接口测试用例库，以便持续更新接口测试用例库，实现更新测试用例场景的效果，进一步提高接口测试效率。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本公开所必须的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本公开所述方案进行进一步说明。

图2示出了根据本公开的实施例的基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成装置200的方框图。如图2所示，装置200包括：

获取模块210，用于获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；

分类模块220，用于采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；

提取模块230，用于提取接口需求文档的关键字；

生成模块240，用于匹配接口需求文档的关键字与关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图3示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备300的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

电子设备300包括计算单元301，其可以根据存储在ROM302中的计算机程序或者从存储单元308加载到RAM303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还可存储电子设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。I/O接口305也连接至总线304。

电子设备300中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许电子设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法100。例如，在一些实施例中，方法100可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM302和/或通信单元309而被载入和/或安装到电子设备300上。当计算机程序加载到RAM303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的方法100的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法100。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成方法，其特征在于，包括：

获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；

采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；

提取所述接口需求文档的关键字；

匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集，包括：

采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到初始关键字用例集；

对所述初始关键字用例集进行去重处理，得到关键字用例集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设关键字包括参数必填、参数异常和数据异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接口需求文档的关键字包括接口名称、接口地址、请求参数或预期结果对应的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述接口需求文档的关键字，包括：

根据所述接口需求文档中词频和逆文本频率指数，提取所述接口需求文档的关键字。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标接口包括多个；所述提取所述接口需求文档的关键字，包括：

提取每个目标接口对应的接口需求文档的关键字；

所述匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例，包括：

匹配每个目标接口对应的接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成每个目标接口的接口测试用例。

7.根据权利要求1-6中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述接口测试用例进行验证；

将通过验证的接口测试用例加入所述接口测试用例库。

8.一种基于贝叶斯分类算法的接口测试用例生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取接口测试用例库和目标接口的接口需求文档；

分类模块，用于采用贝叶斯分类算法，根据预设关键字对所述接口测试用例库中的用例进行分类，得到关键字用例集；

提取模块，用于提取所述接口需求文档的关键字；

生成模块，用于匹配所述接口需求文档的关键字与所述关键字用例集的关键字，将关键字一致的接口需求文档的关键字与关键字用例集关联，生成目标接口的接口测试用例。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一权利要求所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一权利要求所述的方法。

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