CN115932642A - 一种基于运行监测的灯具筛选方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种运行监测的灯具筛选方法，包括：在照明灯具内的检修门部位安装监测装置，并实时记录所述监测装置监测到的灯具运行数据；将所述运行数据存储在检修门的MCU单元中，并进行边缘计算；获取照明灯具的产品参数信息，通过将所述产品参数信息与所述边缘计算的结果进行对比，根据对比的结果建立故障物理模型；根据所述故障物理模型，通过多类型故障监测装置监测灯具使用寿命状态信息，筛选出实际使用环境下即将退化的灯具。该灯具筛选方法能够实时监测灯具的健康状况，并提前预测灯具的寿命，很大程度上避免了灯具在运行过程中突发故障的状况。

Description

一种基于运行监测的灯具筛选方法

技术领域

本发明涉及灯具监测技术领域，具体涉及一种运行监测的灯具筛选方法。

背景技术

随着灯具生产技术的成熟与稳定，灯具的使用逐渐由中小功率向大功率过渡，产品应用领域由室内民用、一般室外工业商用向重要、复杂的大型工业及品质要求极高的行业过渡，因此灯具的可靠性越来越受到重视。

传统背景的灯具维护模式下，即灯具出现故障后才使用人工维修的模式已经不能满足当前生活的需求，尤其是在一些特别重要的场合，人们更迫切的希望能够将即将损坏或者照明程度即不能满足要求的灯具提前维修更换。因此，能实时监控灯具的健康状况、预测灯具的预期寿命以及预警已经受损的零部件的智能灯具，越来越收到人们的青睐，目前灯具大多数依靠单灯控制器监测输入参数，无法监控灯具模组输入参数、环境参数、关键元器件的参数以及光源输出参数，所以无法检测灯具的实际运行情况。

发明内容

本发明提供，以解决现有技术中存在的上述问题。

一种基于运行监测的灯具筛选方法，且特征在于，包括以下步骤：

S100：在照明灯具内的检修门部位安装监测装置，并实时记录所述监测装置监测到的灯具运行数据；

S200：将所述运行数据存储在检修门的MCU单元中，并进行边缘计算；

S300：获取照明灯具的产品参数信息，通过将所述产品参数信息与所述边缘计算的结果进行对比，根据对比的结果建立故障物理模型；

S400：根据所述故障物理模型，通过多类型故障监测装置监测灯具使用寿命状态信息；

S500：获取所述寿命状态信息，筛选出实际使用环境下即将退化的灯具。

优选的，步骤S100中，所述在照明灯具内的检修门部位安装监测装置，包括：

S101：通过电器箱进行电能的计量，并监测灯具是否出现漏电、水浸的情况；

S102：通过传感器监测灯具所处环境温湿度、灯具的光亮度、灯具色温的数据；

S103：通过监测电路的输入电网雷击浪涌监测电路、倾斜度监测电路、酸碱度监测电路，实时监测灯具的运行状态。

优选的，步骤S200中，包括：

S201：获取所述MCU单元中的灯具运行数据，用于边缘计算；

S202：将所述灯具运行数据发送至网络中心节点；

S203：对所述网络中心节点对灯具运行述数据进行分解，分解的结果分散至网络中的边缘节点，所述边缘节点对所述监测装置的中的每一个部件进行分析和计算，通过汇总边缘节点进行分析和计算的结果，形成当前灯具的运行参数。

优选的，步骤S300，包括：

S301：获取边缘计算得出的灯具运行数据；

S302：将所述灯具运行数据与灯具预设的产品参数信息进行比较、判断和预处理；

S303：获取比较结果，若显示正常则设定为第一比较结果，将所述第一比较结果经过加权处理后，按照设定的时间间隔，由MCU单元中的无线模块上传至网络云端；

S304：若显示异常则设定为第二比较结果，并立即将所述第二比较结果进行标记，并由MCU单元中的无线模块上传至网络云端。

优选的，步骤S304，还包括：

S3041：通过数据异常决策模块判定是否立即切断电源：当所述网络云端接收到带标记的第二比较结果，根据异常分类，发出是否立即切断电源的操作；

S3042：通过故障模型建立模块评估故障时间并建立模型：将所述第二比较结果上传至网络云端后，结合所述灯具运行参数，评估出在实际使用环境下，灯具出现故障的时间，并建立故障物理模型。

优选的，步骤S400，包括：

S401：在灯具开关按钮旁安装一故障预警灯；

S402：根据所述故障物理模型对灯具的运行进行监测；

S403：若根据故障物理模型的监测结果判定当前运行灯具有故障发生的可能，则立即切断电源，并启动故障预警灯；将故障物理模型监测到的故障结果上传至网络云端，网络云端对灯具的运行状况进行排查。

优选的，所述根据所述故障物理模型对灯具的运行进行监测，包括：

S4021：定期对灯具的健康做出评估，并形成健康报告；

S4022：将所述健康报告的结果上传至所述云端网络的微处理器中；所述微处理器实时监测灯具在运行时的健康状况；

S4023：当对灯具更换某个零件时，微处理器自动更新零件的信息，并重新对灯具的健康状况进行评估。

优选的，步骤S400中，所述监测灯具使用寿命状态信息，包括：

防雷器故障监测单元：通过数字防雷器检测雷雨天气的雷击类型、电流大小、频次，评估实际使用环境下所述数字防雷器的失效时间；

光源模组故障监测单元：通过光谱仪器检测灯具实际显色指数，并根据传感器检测实际输出电流以及电压，评估实际使用环境下光源模组的失效时间。

灯具结构件损坏监测单元：通过测量灯具的振动值、倾斜值、酸碱度的数据进行计算，评估出实际使用环境下灯具结构的损坏时间。

灯具漏水损坏故障监测单元：通过温度传感器检测到灯具使用环境的温度、湿度，评估出实际使用环境条件下灯具漏水导致的损坏时间。

优选的，一种运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，包括：

倾角传感器、水淹传感器、漏电传感器；

当灯杆倾斜时，所述倾角传感器自动检测到倾斜，并发出预警；

当路面发生严重积水时，所述水淹传感器自动检测到水淹，并发出预警；

当供电网漏电时，所述漏电传感器自动检测到漏电流，并发出预警。

优选的所述步骤S500，包括：

S501：监测处于户外的灯具的开闭状态，并发出对应电信号；

S502：所述网络云端接收电信号，并获取电信号的地理位置；

S503：将电信号与地理位置进行编码，并编辑成短信格式用以发送；

S504：负责户外灯具的管理人的终端设备用于接收所述短信格式，当灯具处于异常开关状态时，管理人及时对灯具进行问题排查。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明提供了一种基于运行监测的灯具筛选方法，该灯具筛选方法能够实时监测灯具的健康状况，并提前预测灯具的寿命，避免了灯具突发故障。同时大大拓宽了产品的应用范围，解决不同应用下某些瓶颈盈利区域；能够针对性设计更合适的个性化灯具，为优化下一代产品设计提供依据，还将对整个照明行业都会有较大促进作用。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于运行监测的灯具筛选方法步骤图；

图2为本发明实施例中获取灯具运行参数后进行操作的步骤图；

图3为本发明实施例中灯具运行时健康状态评估结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明实施例提供了一种基于运行监测的灯具筛选方法，且特征在于，包括以下步骤：

S100：在照明灯具内的检修门部位安装监测装置，并实时记录所述监测装置监测到的灯具运行数据；

S200：将所述运行数据存储在检修门的MCU单元中，并进行边缘计算；

S300：获取照明灯具的产品参数信息，通过将所述产品参数信息与所述边缘计算的结果进行对比，根据对比的结果建立故障物理模型；

S400：根据所述故障物理模型，通过多类型故障监测装置监测灯具使用寿命状态信息；

S500：获取所述寿命状态信息，筛选出实际使用环境下即将退化的灯具。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，针对照明灯具在使用过程中常见的异常现象、故障原因，在灯具内部的检修门部位，安装监测装置，检测其电能计量、环境温湿度、灯具倾斜程度、光照度、色温等运行状态的数据进行统计，将上述监测到的数据存储在MCU单元中，所述MCU单元中包括数字防雷器、光谱仪器、温度传感器、倾角传感器、水淹传感器、漏电传感器。

获取MCU单元中的数据进行边缘计算，将边缘计算的结果与照明灯具的产品信息参数进行对比，将对比的结果建立故障物理模型，所述故障物理模型包括防雷器故障物理子模型、光源模组故障物理子模型、灯具结构件损坏物理子模型、灯具漏水损坏故障物理子模型。当灯具在运行时，出现故障情况，则根据以上物理子模型进行一一排查，并同时监测灯具使用寿命的情况。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过在检修门处安装监测装置，并通过监测到的数据进行边缘计算，即搜集了数据，又大大减少了数据的传输，避免了网络堵塞等问题，根据边缘计算建立的故障物理模型，结合灯具的特性、产品参数信息，评估出灯具的健康状况，并根据灯具的健康状况筛选出已经老化或者有损坏风险的灯具。

在另一实施例中，步骤S100中，所述在照明灯具内的检修门部位安装监测装置，包括：

S101：通过电器箱进行电能的计量，并监测灯具是否出现漏电、水浸的情况；

S102：通过传感器监测灯具所处环境温湿度、灯具的光亮度、灯具色温的数据；

S103：通过监测电路的输入电网雷击浪涌监测电路、倾斜度监测电路、酸碱度监测电路，实时监测灯具的运行状态。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，灯具的检修门内部装有电器箱、传感器与监测电路，所述电器箱用于电能的计算、同时监测灯具漏电、水浸的情况；所述电能的计算为计算灯具的耗电量，根据灯具电压与电流的乘积计算所得出的结果为灯具使用功率，并根据公路评估灯具损耗；通过传感器监测灯具所处环境的温湿度。判断当前是否为雷雨天气；安装在灯具内部的监测电路包括电网雷击浪涌监测电路用以监测灯具是否受雷电打击，倾斜度监测电路用以监测灯具是否有角度倾斜的故障、酸碱度监测电路用于监测灯具是否出现腐蚀现象。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过电器箱、传感器、监测电路对灯具运行环境的数据进行记录，使灯具的使用情况进行实时记录，当灯具发生故障时，可以及时发现问题并进行解决。

在另一实施例中，步骤S200中，包括：

获取所述MCU单元中的灯具运行数据，用于边缘计算；

将所述灯具运行数据发送至网络中心节点；

所述网络中心节点对灯具运行述数据进行分解，分解的结果分散至网络中的边缘节点，所述边缘节点对所述监测装置的中的每一个部件进行分析和计算，通过汇总边缘节点进行分析和计算的结果，形成当前灯具的运行参数。

参照图2，步骤S300，包括：

S301：获取边缘计算得出的灯具运行数据；

S302：将所述灯具运行数据与灯具预设的产品参数信息进行比较、判断和预处理；

S303：获取比较结果，若显示正常则设定为第一比较结果，将所述第一比较结果经过加权处理后，按照设定的时间间隔，由MCU单元中的无线模块上传至网络云端；

S304：若显示异常则设定为第二比较结果，并立即将所述第二比较结果进行标记，并由MCU单元中的无线模块上传至网络云端。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，所述MCU单元用于收集灯具运行时产生的数据并进行并进行边缘计算，将灯具运行数据发送至网络中心节点，而边缘计算则将网络中心收到的数据加以分解，按照各个部件切割成不同的数据集合，并将所述数据集合分散到网络中心的边缘节点去处理。最后通过综合所有边缘节点计算的数据集合，形成最终的灯具运行参数，并将所述灯具运行参数上传至网络云端中。

所述网络云端将灯具运行数据与灯具预设的产品参数信息进行比较，判断数据是否处于正常状态，将比较结果分为第一比较结果与第二比较结果，所述第一比较结果为灯具运行处于正常状态，所述第二比较结果为灯具运行处于异常状态，将第二比较结果打上颜色标记，并立即传输至网络云端，当网络云端收集到带有颜色标记的信号后则开始对灯具运行进行排查。

为指定合适的边缘计算方案，需要对相应的测试数据进行统计，并实施有用性与复杂性进行评估，部分数据的分析提供具体的边缘计算方式，有用性的平均值与复杂度的平均值公式如下：

其中，u_ri为有用性的评估值，d_ri为复杂度评估值，n为评估类型数据的数量，i为评估类型数据中判定标准的数量，S为所有数据的总数量，j为当前判定标准的数量，

为测试数据的初始权重值，从这些标准中对所获取的灯具运行数据进行标准评估，并设计边缘计算。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过使用边缘计算获取灯具运行数据，可以为服务器节省空间和资源，并且使计算变得灵活可控，将复杂的计算、规则变得简单。

在另一实施例中，步骤S304，还包括：

S3041：通过数据异常决策模块判定是否立即切断电源：当所述网络云端接收到带标记的第二比较结果，根据异常分类，发出是否立即切断电源的操作；

S3042：通过故障模型建立模块评估故障时间并建立模型：将所述第二比较结果上传至网络云端后，结合所述灯具运行参数，评估出在实际使用环境下，灯具出现故障的时间，并建立故障物理模型。

在另一实施例中，步骤S400，还包括：

S401：在灯具开关按钮旁安装一故障预警灯；

S402：根据所述故障物理模型对灯具的运行进行监测；

S403：若根据故障物理模型的监测结果判定当前运行灯具有故障发生的可能，则立即切断电源，并启动故障预警灯；将故障物理模型监测到的故障结果上传至网络云端，网络云端对灯具的运行状况进行排查。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，当网络云端接收到颜色标记时，判断异常情况是否危及到灯具的使用，例如，当灯具出现漏电的情况时，颜色标记变成深红色，则说明当前灯具处于危险状况，则网络云端立即触发电源开关线路，使灯具电源切断。在完成上述操作后，网络云端记录此次故障数据，并将所述故障数据用于故障物理模型的建立。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过接收带颜色标记的故障信号，可及时发现灯具所出现的异常情况，并进行维修，将故障数据建立为故障物理模型，方便对灯具进行监测。

在另一实施例中，所述根据所述故障物理模型对灯具的运行进行监测，包括：

S4021：定期对灯具的健康做出评估，并形成健康报告；

S4022：将所述健康报告的结果上传至所述云端网络的微处理器中；所述微处理器实时监测灯具在运行时的健康状况；

S4023：当对灯具更换某个零件时，微处理器自动更新零件的信息，并重新对灯具的健康状况进行评估。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，定期向云端模块发送由监测装置监测到的灯具运行数据，并向网络云端模块发送，网络云端将数据进行分析，并做出健康评估报告，健康评估报告存放至云端网络的的微处理器中，并发送给使用灯具的用户移动终端，用户可以根据灯具的健康状态实时观察灯具运行状况。当某个零件进行更新时，则需要重新获取数据与健康评估。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，用户在使用灯具的过程中可以随时查看灯具的健康状况，根据健康状况判断是否需要跟换零件以及对灯具进行维修，避免用户使用老化严重的灯具而出现异常问题。

参照图3，在另一实施例中，步骤S400中，所述监测灯具使用寿命状态信息，包括：

防雷器故障监测单元：通过数字防雷器检测雷雨天气的雷击类型、电流大小、频次，评估实际使用环境下所述数字防雷器的失效时间；

光源模组故障监测单元：通过光谱仪器检测灯具实际显色指数，并根据传感器检测实际输出电流以及电压，评估实际使用环境下光源模组的失效时间。

灯具结构件损坏监测单元：通过测量灯具的振动值、倾斜值、酸碱度的数据进行计算，评估出实际使用环境下灯具结构的损坏时间。

灯具漏水损坏故障监测单元：通过温度传感器检测到灯具使用环境的温度、湿度，评估出实际使用环境条件下灯具漏水导致的损坏时间。

倾角传感器、水淹传感器、漏电传感器；

当灯杆倾斜时，所述倾角传感器自动检测到倾斜，并发出预警；

当路面发生严重积水时，所述水淹传感器自动检测到水淹，并发出预警；

当供电网漏电时，所述漏电传感器自动检测到漏电流，并发出预警。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，在防雷器故障监测单元中，当灯具处于雷雨环境时，通过数字防雷器监测雷击类型、浪涌电流大小、频次，结合防雷器的实际抗雷击能力，历史数据，在网络云端进行计算，评估出防雷器的故障失效时间；光源模组故障监测单元根据计量传感器计算灯具的输出电流、电压，结合光源模组实际使用的封装方式、支架等，在网络云端计算出灯具在使用时预计出出现失效的时间；灯具结构件损坏监测单元通过倾角传感器检测灯具的振动值、倾斜值以及温度传感器检测到的灯具所处环境的温度、湿度，酸碱度传感器检测到的灯具酸碱度，结合灯具使用的制造材料、处理工艺、连接方式等计算灯损坏的预估时间；灯具漏水损坏故障监测单元通过电器箱内的温度传感器检测灯具使用环境的温度、湿度，以及光源模组内的温湿度，再结合灯具的预设定参考数据，评估出灯具是否产生漏水导致的故障问题。当灯具发生上述情况的故障时，则立即发出预警并预测灯具的寿命，避免发生突发故障。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，能够实时监测灯具的健康状况，并大大拓宽了产品的应用范围，避免灯具出现故障，通过实际的数据来指定标准的参考数据，为照明行业起到较大的促进作用。

在另一实施例中，所述步骤S500，包括：

S501：监测处于户外的灯具的开闭状态，并发出对应电信号；

S502：所述网络云端接收电信号，并获取电信号的地理位置；

S503：将电信号与地理位置进行编码，并编辑成短信格式用以发送；

S504：负责户外灯具的管理人的终端设备用于接收所述短信格式，当灯具处于异常开关状态时，管理人及时对灯具进行问题排查。

上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是，当灯具处于户外环境时，灯具上的检测装置记录开闭状态信息，并对记录的开闭状态信息进行判断，并将判断的结果以电信号的方式发出，当网络云端接收到电信号时，开始获取电信号的地理位置，将电信号与获取到的地理位置进行编码，形成一种可读的短信，将短信通过无线网络系统与手机终端进行连接通信，当灯具有开闭状态更新时，则发送短信到负责人的移动终端上。

在电信号的发送过程中，由于地面障碍物如大楼、山体、树木等，灯具会在传输信道中，存在阴影效应，这些障碍物通过吸收、反射、散射和绕射等方式衰减电信号的功率，严重时会阻断电信号，路径损耗是由发射功率辐射扩撒以及信道传播特性造成，在路径损耗过程中由于信号种类的叠加常常会造成信号失真。路径损耗的公式如下：

其中，d为电信号发射端与接收端的距离，

为视距方向上发射端与接收端的增益之积，

为由传播距离d引起的相移，F_s为发射电信号强度，F_r为接收电信号强度，λ为路径损耗因子，距离d的值越大，则λ的值越大，t为电信号发送的时延。

上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过实时监测户外灯具的开关闭合状态，对灯具发来的电信号进行接收，将电信号与地理位置进行编码，并发送至负责人的移动终端，具有方便管理、节省资源损耗，并准确记录灯泡的使用情况。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于运行监测的灯具筛选方法，且特征在于，包括以下步骤：

S100：在照明灯具内的检修门部位安装监测装置，并实时记录所述监测装置监测到的灯具运行数据；

S200：将所述运行数据存储在检修门的MCU单元中，并进行边缘计算；

S300：获取照明灯具的产品参数信息，通过将所述产品参数信息与所述边缘计算的结果进行对比，根据对比的结果建立故障物理模型；

S400：根据所述故障物理模型，通过多类型故障监测装置监测灯具使用寿命状态信息；

S500：根据所述寿命状态信息，筛选出实际使用环境下即将退化的灯具。

2.根据权利要求1所述的一种基于运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，步骤S100中，包括：

S101：通过电器箱进行电能的计量，并监测灯具是否出现漏电、水浸的情况；

S102：通过传感器监测灯具所处环境温湿度、灯具的光亮度、灯具色温的数据；

S103：通过监测电路的输入电网雷击浪涌监测电路、倾斜度监测电路、酸碱度监测电路，实时监测灯具的运行状态。

3.根据权利要求1所述的一种基于运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，步骤S200，包括：

S201：获取所述MCU单元中的灯具运行数据，用于边缘计算；

S202：将所述灯具运行数据发送至网络中心节点；

S203：对所述网络中心节点对灯具运行述数据进行分解，分解的结果分散至网络中的边缘节点，所述边缘节点对所述监测装置的中的每一个部件进行分析和计算，通过汇总边缘节点进行分析和计算的结果，形成当前灯具的运行参数。

4.根据权利要求1所述的一种基于运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，步骤S300，包括：

S301：获取边缘计算得出的灯具运行数据；

S302：将所述灯具运行数据与灯具预设的产品参数信息进行比较、判断和预处理；

S303：获取比较结果，若显示正常则设定为第一比较结果，将所述第一比较结果经过加权处理后，按照设定的时间间隔，由MCU单元中的无线模块上传至网络云端；

S304：若显示异常则设定为第二比较结果，并立即将所述第二比较结果进行标记，并由MCU单元中的无线模块上传至网络云端。

5.根据权利要求4所述的一种基于运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，步骤S304，包括：

S3041：通过数据异常决策模块判定是否立即切断电源：当所述网络云端接收到带标记的第二比较结果，根据异常分类，发出是否立即切断电源的操作；

S3042：通过故障模型建立模块评估故障时间并建立模型：将所述第二比较结果上传至网络云端后，结合所述灯具运行参数，评估出在实际使用环境下，灯具出现故障的时间，并建立故障物理模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，步骤S400，包括：

S401：在灯具开关按钮旁安装一故障预警灯；

S402：根据所述故障物理模型对灯具的运行进行监测；

S403：若根据故障物理模型的监测结果判定当前运行灯具有故障发生的可能，则立即切断电源，并启动故障预警灯；将故障物理模型监测到的故障结果上传至网络云端，网络云端对灯具的运行状况进行排查。

7.根据权利要求6所述的一种基于运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，所述根据所述步骤S402，包括：

S4021：定期对灯具的健康做出评估，并形成健康报告；

S4022：将所述健康报告的结果上传至所述云端网络的微处理器中；所述微处理器实时监测灯具在运行时的健康状况；

S4023：当对灯具更换某个零件时，微处理器自动更新零件的信息，并重新对灯具的健康状况进行评估。

8.根据权利要求1所述的一种运行监测的灯具的筛选方法，其特征在于，步骤S400中，所述多类型故障监测装置，包括：

防雷器故障监测单元：通过数字防雷器检测雷雨天气的雷击类型、电流大小、频次，评估实际使用环境下所述数字防雷器的失效时间；

光源模组故障监测单元：通过光谱仪器检测灯具实际显色指数，并根据传感器检测实际输出电流以及电压，评估实际使用环境下光源模组的失效时间。

灯具结构件损坏监测单元：通过测量灯具的振动值、倾斜值、酸碱度的数据进行计算，评估出实际使用环境下灯具结构的损坏时间。

灯具漏水损坏故障监测单元：通过温度传感器检测到灯具使用环境的温度、湿度，评估出实际使用环境条件下灯具漏水导致的损坏时间。

9.根据权利要求8所述的一种运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，所述灯具漏水损坏故障监测单元，包括：

倾角传感器、水淹传感器、漏电传感器；

当灯杆倾斜时，所述倾角传感器自动检测到倾斜，并发出预警；

当路面发生严重积水时，所述水淹传感器自动检测到水淹，并发出预警；

当供电网漏电时，所述漏电传感器自动检测到漏电流，并发出预警。

10.根据权利要求1所述的一种运行监测的灯具筛选方法，其特征在于，所述步骤S500，包括：

S501：监测处于户外的灯具的开闭状态，并发出对应电信号；

S502：所述网络云端接收电信号，并获取电信号的地理位置；

S503：将电信号与地理位置进行编码，并编辑成短信格式用以发送；

S504：负责户外灯具的管理人的终端设备用于接收所述短信格式，当灯具处于异常开关状态时，管理人及时对灯具进行问题排查。

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