CN115914753A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；基于虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定目标账户当前的账户特征；第一虚拟空间是虚拟空间标识对应的虚拟空间；根据目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果。采用本方法，保证了账户的账户特征在各类型的账户排序结果中的一致性。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着视频技术的发展，越来越多的用户参与到视频直播的行列中，数据处理平台为了便于对各直播账户进行管理，会基于直播账户在直播过程中得到的虚拟资源数据，对各直播账户进行排序。

目前的直播账户排序方法中包含多种不同的排序策略，数据处理平台对每一种排序策略的排序过程进行隔离，具体地，基于每一种类型的排序策略，分别获取该排序策略下对应的各直播账户的虚拟资源数据，并基于各直播账户的虚拟资源数据，确定各直播账户的账户特征，进而根据各账户账户的账户特征以及该类型的排序策略，对各直播账户进行排序。

然而，目前的各直播账户的排序方法中，在出现网络延时或者网络抖动等情况下，容易造成不同排序策略下平台获取到的同一直播账户的虚拟资源数据是不同的，进而，导致同一直播账户的虚拟资源数据确定出的账户特征不同，影响直播账户在不同排序策略中排名结果的准确性，影响平台对各直播账户的资源管理。

发明内容

本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中在对各账户进行账户排序的过程中，各账户的账户特征在多种类型的账户排序结果中不一致的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，所述虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征；所述第一虚拟空间是所述虚拟空间标识对应的虚拟空间；

根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；

根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果；所述账户排序结果用于指示资源调度端对各账户进行资源调度。

在一示例性实施例中，所述各类型排序策略包括区域维度的排序策略，所述根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果，包括：

根据账户与所属区域间的映射关系，将所述账户特征集合中的各所述账户特征按照所述账户特征对应的账户的所属区域进行划分，得到多个账户特征子集；

在每一所述账户特征子集中，根据预设的排序策略，对所述账户特征子集中包含的各所述账户特征进行排序，得到区域账户排序结果；

将全部的所述区域账户排序结果进行汇总，更新各所述区域账户排序结果中各所述账户的顺序，得到全域账户排序结果。

在一示例性实施例中，所述根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果之后，所述方法还包括：

针对每一排序策略，在达到所述排序策略对应的时间周期节点时，将所述排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识；

将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端。

在一示例性实施例中，所述各类型的排序策略包含时间维度的第一类型排序策略和第二类型排序策略，所述第一类型排序策略对应第一时间周期，所述第二类型排序策略对应第二时间周期，所述第二时间周期内包含至少一个第一时间周期；

所述根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果，包括：

在目标时间段内，根据所述第二类型排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述第二类型排序策略对应的账户进行排序处理，得到第二类型排序策略对应的第二账户排序结果；所述目标时间段为所述第二时间周期中包含的第一个所述第一时间周期；

将所述第二账户排序结果作为第一类型排序结果，更新所述第一时间周期内的账户排序结果。

在一示例性实施例中，所述将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端之后，所述方法还包括：

获取进入各第二虚拟空间的资源消费用户的进房信息；所述进房信息携带资源消费入口标识；所述第二虚拟空间为所述资源调度端基于目标类型的账户排序结果确定出的待资源调度账户对应的虚拟空间；

在各所述进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息；

统计所述目标进房信息的数目，根据所述目标进房信息的数目，得到所述资源调度端针对所述第二虚拟空间的资源调度结果。

在一示例性实施例中，在所述统计所述目标进房信息的数目，根据所述目标进房信息的数目，得到所述资源调度端针对所述第二虚拟空间的资源调度结果之后，所述方法还包括：

当所述资源调度结果满足预设的资源调度条件时，向所述第二虚拟空间发送导流通知；所述导流通知用于通知所述第二虚拟空间对应的待资源调度账户本次资源调度完成。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：

获取单元，被配置为执行响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，所述虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

确定单元，被配置为执行基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征；所述第一虚拟空间是所述虚拟空间标识对应的虚拟空间；

更新单元，被配置为执行根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；

排序单元，被配置为执行根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果；所述账户排序结果用于指示资源调度端对各账户进行资源调度。

在一示例性实施例中，所述各类型排序策略包括区域维度的排序策略，所述排序单元包括：

分组单元，被配置为执行根据账户与所属区域间的映射关系，将所述账户特征集合中的各所述账户特征按照所述账户特征对应的账户的所属区域进行划分，得到多个账户特征子集；

第一排序单元，被配置为执行在每一所述账户特征子集中，根据预设的排序策略，对所述账户特征子集中包含的各所述账户特征进行排序，得到区域账户排序结果；

第二排序单元，被配置为执行将全部的所述区域账户排序结果进行汇总，更新各所述区域账户排序结果中各所述账户的顺序，得到全域账户排序结果。

在一示例性实施例中，该数据处理装置还包括：

添加单元，被配置为执行针对每一排序策略，在达到所述排序策略对应的时间周期节点时，将所述排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识；

发送单元，被配置为执行将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端。

在一示例性实施例中，所述各类型的排序策略包含时间维度的第一类型排序策略和第二类型排序策略，所述第一类型排序策略对应第一时间周期，所述第二类型排序策略对应第二时间周期，所述第二时间周期内包含至少一个第一时间周期；所述排序单元，包括：

第三排序子单元，被配置为执行在目标时间段内，根据所述第二类型排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述第二类型排序策略对应的账户进行排序处理，得到第二类型排序策略对应的第二账户排序结果；所述目标时间段为所述第二时间周期中包含的第一个所述第一时间周期；

更新子单元，被配置为执行将所述第二账户排序结果作为第一类型排序结果，更新所述第一时间周期内的账户排序结果。

在一示例性实施例中，该数据处理装置还包括：

获取单元，被配置为执行获取进入各第二虚拟空间的资源消费用户的进房信息；所述进房信息携带资源消费入口标识；所述第二虚拟空间为所述资源调度端基于目标类型的账户排序结果确定出的待资源调度账户对应的虚拟空间；

筛选单元，被配置为执行在各所述进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息；

统计单元，被配置为执行统计所述目标进房信息的数目，根据所述目标进房信息的数目，得到所述资源调度端针对所述第二虚拟空间的资源调度结果。

在一示例性实施例中，该数据处理装置还包括：

通知单元，被配置为执行当所述资源调度结果满足预设的资源调度条件时，向所述第二虚拟空间发送导流通知；所述导流通知用于通知所述第二虚拟空间对应的待资源调度账户本次资源调度完成。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种数据处理系统，所述系统包括：

客户端，用于发送虚拟资源发送请求；所述虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

数据处理平台，用于响应于所述虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征；所述第一虚拟空间是所述虚拟空间标识对应的虚拟空间；

根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果。

在一示例性实施例中，所述数据处理平台还用于针对每一排序策略，在达到所述排序策略对应的时间周期节点时，将所述排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识；将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端；

所述资源调度端，用于根据所述账户排序结果进行资源调度。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机程序产品，所述指令被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

采用本方法，响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据。然后，基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征。然后，根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征。最后，响应于所述账户特征集合的更新操作，根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果。在对账户进行排序时，各类型的排序策略所需的排序数据，均基于同一账户特征集合，保证了各类型的排队策略进行账户排序时，同一账户当前的账户特征在各不同账户排序结果中是相同的，实现了账户特征的一致性，保证了各账户的排名准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理系统的系统内部架构图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种账户排序结果确定方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种区域维度账户排序结果确定方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种账户排序结果周期性资源调度的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种账户排序结果周期性资源调度的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种时间周期维度账户排序结果确定方法流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种资源调度监测方法的流程图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种资源调度监测的流程图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种资源调度的导流通知方法的流程图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图13是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

还需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本公开所提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的数据处理系统100中。其中，数据处理平台120通过网络与资源调度端140进行交互。其中，数据处理平台100可以是但不限于为服务器或者服务器集群。数据处理平台100用于响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据。然后，数据处理平台100基于虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定目标账户当前的账户特征。根据目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果。

采用本系统，在对账户进行排序时，各类型的排序策略所需的排序数据，均基于同一账户特征集合，保证了各类型的排队策略进行账户排序时，同一账户当前的账户特征在各不同账户排序结果中是相同的，实现了账户特征的一致性，保证了各账户的排名准确性。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图2所示，本公开实施例以该数据处理方法应用于服务器为例进行举例说明，在服务器中集成有用于进行数据处理的数据处理平台，该方法具体包括以下步骤。

在步骤S210中，响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据。

其中，虚拟资源发生请求中携带虚拟空间标识。该虚拟空间标识可以为虚拟空间ID(Identification，身份证明)，用于唯一确定虚拟空间。

在实施中，在数据处理平台中，各账户(也称为直播账户)可以创建虚拟空间进行资源展示，然后，其他账户作为虚拟资源的资源消费用户，进入到数据处理平台中已创建的虚拟空间中，每一资源消费用户可以向自己所在的虚拟空间的直播账户发送虚拟资源请求。该虚拟资源请求表征资源消费用户向自己所在虚拟空间的直播账户发送虚拟资源奖励，以增加该直播账户的账户特征。

因此，当某一资源消费用户向虚拟空间的直播账户发送虚拟资源请求时，数据处理平台响应于该虚拟资源发送请求，获取该虚拟资源发送请求对应的虚拟资源数据。具体地，数据处理平台响应于资源消费用户触发的虚拟资源发送请求，通过数据处理平台中的消费任务模块，处理该虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据。

可选的，数据处理平台，可以为用于创建虚拟空间进行直播的直播平台，本公开实施例对于数据处理平台的具体功能特征不做限定。

在步骤S220中，基于虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定目标账户当前的账户特征。

其中，第一虚拟空间是虚拟空间标识对应的虚拟空间。

具体地，数据处理平台通过虚拟资源发送请求中携带的虚拟空间标识，确定该虚拟空间标识对应的第一虚拟空间，进而可以确定出资源消费用户所要奖励的第一虚拟空间对应的目标账户。

在实施中，数据处理平台基于虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征进行求和处理，确定目标账户当前的账户特征。

具体地，该目标账户的历史账户特征是该目标账户在预设的时间周期内累加历史虚拟资源数据的特征值得到的账户特征。虚拟资源数据包含多种不同的类型，每一种虚拟资源数据对应有一种特征值，各特征值间具有数值上的大小关系，因此，基于该特征值累加得到的账户特征，可以进行数据值大小的排序。

在步骤S230中，根据目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合。

其中，账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征。

在实施中，数据处理平台中预先存储有账户特征集合模板，账户特征集合模板用于收录各直播账户的当前的账户特征。具体地，数据处理平台获取全网发起直播的各直播账户的账户特征，并将各账户的账户特征添加到账户特征集合模板中，生成账户特征集合。当数据处理平台中某一目标账户的账户特征发生变化，则数据处理平台重新确定目标账户当前的账户特征之后，根据该目标账户当前的账户特征更新账户特征集合，保证账户特征集合中包含的各账户的账户特征具有实时性。

在步骤S240中，根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果。

其中，账户排序结果用于指示资源调度端对各账户进行资源调度。

在实施中，数据处理平台中预先存储有多种类型的排序策略，基于这些排序策略对账户特征集合中包含的各账户(直播账户)进行排序，可以得到多种类型的账户排序结果。然后，数据处理平台可以展示这多种类型的账户排序结果。并且，数据处理平台响应于每次虚拟资源发送请求触发的某一目标账户的当前的账户特征值发生变化，数据处理平台需要对涉及该目标账户的各账户排序结果进行更新，即数据处理平台根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果，数据处理平台将该账户排序结果发送至资源调度端，资源调度端以根据该账户排序结果对数据处理平台中的各账户(直播账户)进行资源调度。

可选的，账户排序结果可以生成一种用于对各账户进行排名的榜单，则上述步骤S210至步骤S240的过程对应可以作为一种实时榜单更新过程，如图3所示，当资源消费用户通过触发虚拟资源发送信息，数据处理平台响应于该虚拟资源发送请求(即消费送礼消息)，基于虚拟资源数据对应的特征值对目标账户进行账户特征的计算(即计算积分)，并存储该账户的账户特征。

上述数据处理方法中，数据处理平台响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据。然后，基于虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定目标账户当前的账户特征。然后，数据处理平台根据目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合。最后，数据处理平台根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果。采用本方法，在对账户进行排序时，各类型的排序策略所需的排序数据，均基于同一账户特征集合，保证了各类型的排队策略进行账户排序时，同一账户当前的账户特征在各不同账户排序结果中是相同的，实现了账户特征的一致性，保证了各账户的排名准确性。

在一示例性实施例中，如图4所示，在步骤S240中，根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果具体可以通过以下步骤实现：

在步骤S402中，根据账户与所属区域间的映射关系，将账户特征集合中的各账户特征按照账户特征对应的账户的所属区域进行划分，得到多个账户特征子集。

在实施中，账户特征集合中每一账户与账户所属的区域间具有映射关系。数据处理平台根据账户与所属区域间的映射关系，将账户特征集合中的各账户特征按照该账户特征对应的账户的所属区域进行划分，得到多个账户特征子集。

具体地，各账户都对应有IP(Internet Protocol，网际互联协议)地址，，通过该IP地址与区域间的映射关系，可以确定该账户位置所处的区域。然后，数据处理平台将账户特征集合中相同区域的账户的账户特征划分为同一各账户特征子集，得到多个账户特征子集。

在步骤S404中，在每一账户特征子集中，根据预设的排序策略，对账户特征子集中包含的各账户特征进行排序，得到区域账户排序结果。

在实施中，在每一账户特征子集中，数据处理平台根据预设的排序策略，对账户特征子集中包含的各账户特征进行排序，得到区域账户排序结果。具体地，预设的排序策略即为对排序对象进行由大到小的顺序排序，并且，每一种虚拟资源数据对应有一个特征值，各特征值间具有数值上的大小关系，因此，由特征值累加得到的账户特征，具有数值上的大小关系，可以进行数据值大小的排序。数据处理平台对每一账户特征子集中的各账户的账户特征进行由大到小的排序，基于账户特征由大到小的排序顺序，以及账户特征与账户的对应关系，对该区域内的所有账户进行排序，得到区域账户排序结果。例如，账户特征子集A中包含的是区域A中的各账户的账户特征：账户1对应的账户特征为3，账户特征2对应的账户特征为5，账户3对应的账户特征为10。则数据处理平台对该账户特征子集A中的各账户特征进行由大到小排序，得到账户特征由大到小的排序结果为：10、5、3，然后，数据处理平台基于账户特征由大到小的排序结果，对所有账户进行排序，得到账户3、账户2、账户1的区域账户排序结果。

在步骤S406中，将全部的区域账户排序结果进行汇总，更新各区域账户排序结果中各账户的顺序，得到全域账户排序结果。

在实施中，数据处理平台将全部的区域账户排序结果进行汇总，对各区域账户排序结果中包含的账户，按照账户特征由大到小的顺序进行重新排序，即更新各区域账户排序结果中各账户的顺序，得到全域账户排序结果。

具体地，如图3所示，数据处理平台获取当前所处的各时间周期，基于每一类型的时间周期，数据处理平台中的分片任务并发处理各区域在该时间周期内的虚拟空间对应的账户特征，然后，基于区域，对各区域内的区域账户特征进行排序，得到区域账户排序结果。然后，数据处理平台将全部的区域账户排序结果进行汇总，得到全域账户排序结果。

本实施例中，针对各账户特征子集中的各账户及账户特征，确定各账户特征子集对应的区域账户排序结果，再由各区域账户排序结果汇总更新得到全域账户排序结果，使得各区域账户排序结果中账户的账户特征与全域账户排序结果中的账户特征来自同一份数据，保证了各账户的账户特征的一致性。

在一示例性实施例中，针对实时更新的多种类型排序策略对应的账户排序结果，其中每一类型排序策略的账户排序结果，都可以基于该排序策略对应的时间周期，锁住时间周期节点的账户排序结果，将其作为账户排序结果的周期性记录，单独进行存储，如图5所示，在步骤S240之后，该方法还包括：

在步骤S501中，针对每一排序策略，在达到排序策略对应的时间周期节点时，将排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识。

在实施中，针对每一排序策略，在达到该排序策略对应的时间周期节点时，数据处理平台将该排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识。具体地，数据处理平台监测每一类型排序策略对应的时间周期节点，当到达某一排序策略对应的时间周期节点时，计算机设备获取当前的账户排序结果，为该账户排序结果添加确定标识。例如，以15分钟时间周期的排序策略为例。当达到15分钟的时间周期，为当前的账户排序结果添加第一类型确定标识，并将添加第一类型确定标识的账户排序结果进行记录存储，然后，重置各账户的账户特征，在下一15分钟的时间周期内，重新更新各账户的账户排序结果。

在一具体的示例性实施例中，如图6所示，数据处理平台获取当前时刻所处的各时间周期，并获取各时间周期内账户排序结果的状态，若当前时刻为到达时间周期节点(即每一时间周期的截止时刻)的时刻，表征该账户排序结果的状态为确定状态，则获取并存储当前时刻的账户排序结果，为当前时刻的账户排序结果添加确定标识。并将当前时刻的账户排序结果发送至资源调度端(即存储并管理生态流量的端)。

在步骤S502中，将携带确定标识的账户排序结果发送至资源调度端。

其中，该账户排序结果作为对账户排序结果中包含的各账户的资源调度的指引，用于指示资源调度端进行资源调度。

在实施中，数据处理平台将携带确定标识的账户排序结果发送至资源调度端。资源调度端中存储有账户排序结果与资源调度策略之间的对应关系，基于该账户排序结果，资源调度端通过该账户排序结果对应的资源调度策略对账户排序结果中的待资源调度账户进行资源调度，其中，待资源调度账户为账户排序结果中前N位的账户，N≥1。例如，针对第二类型的账户排序结果(即小时时间周期的区域账户排序结果和全域账户排序结果)，以第二类型的账户排序结果中的排序前10名(N＝10)账户作为待资源调度账户，资源调度端基于第二类型的账户排序结果对应的第二资源调度策略对待资源调度账户进行资源调度。例如，该第二类型资源调度策略可以为对第二类型的账户排序结果中的排序前10名的账户进行资源消费用户人数为2000人的资源调度奖励。

可选的，资源调度策略可以限定进行资源调度时资源调度方式以及每次进行资源调度的资源大小(流量大小)，本公开实施例对于资源调度策略不做限定。

可选的，资源调度端进行的资源调度操作，主要是基于预设的资源调度策略与账户排序结果对数据处理平台中的生态资源消费用户流量资源进行调度导流，因此，资源调度端对待资源调度账户进行资源调度的方式，可以但不限于通过将待资源调度账户对应的虚拟空间的空间入口在预设推荐位进行展示，以指引各被导流的资源消费用户可以通过预设推荐位提供的虚拟空间的空间入口，进入该待资源调度账户的虚拟空间，实现资源调度。

本实施例中，基于各类型的排序策略对应的时间周期，对当前的账户排序结果添加确定标识，明确当前时间周期的最终账户排序结果，并将最终账户排序结果发送至资源调度端进行资源调度，指示资源调度端对各账户进行资源调度管理。

在一示例性实施例中，如图7所示，各类型的排序策略包含时间维度的第一类型排序策略和第二类型排序策略，第一类型排序策略对应第一时间周期，第二类型排序策略对应第二时间周期，第二时间周期内包含至少一个第一时间周期。在步骤S140中，根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果，具体处理过程包括：

在步骤S701中，在目标时间段内，根据第二类型排序策略以及更新后的账户特征集合，对第二类型排序策略对应的账户进行排序处理，得到第二类型排序策略对应的第二账户排序结果。

其中，目标时间段为第二时间周期中包含的第一个第一时间周期。例如，第二时间周期为小时时间周期，第一时间周期为15分钟时间周期，则目标时间段为每一个小时中的第一个15分钟时长的时间段。各类型时间周期可以根据业务实际需求进行确定，本公开实施例对于具体各类型时间周期的时长不做限定。

在实施中，在目标时间段内，数据处理平台根据第二类型排序策略以及更新后的账户特征集合，对第二类型排序策略对应的账户进行排序处理，得到第二类型排序策略对应的第二账户排序结果。例如，第二类型排序结果为小时周期排序结果(例如，区域账户排序结果和全域账户排序结果)。具体小时周期的区域账户排序结果、全域账户排序结果的排序过程在上述实施例的步骤402至步骤S406中已经描述，在此不再赘述。

在步骤S702中，将第二账户排序结果作为第一类型排序结果，更新第一时间周期内的账户排序结果。

在实施中，为了保持各账户的账户特征，在小时时间周期的账户排序结果与分钟时间周期的账户排序结果中的一致性，在该目标时间段内，数据处理平台可以直接将第二账户排序结果作为第一类型排序结果，更新目标时间段内第一时间周期内的账户排序结果。实质上，在一个小时周期内的前15分钟的时间段内，在第二类型排序策略进行全域账户排序时，应用的各账户的当前账户特征，与第一类型排序策略进行头条账户排序(即第一类型账户排序结果中的各账户称为头条账户)时应用的各账户的当前账户特征为同一份数据。因此，在目标时间段内，可以直接将第二类型排序策略得到的第二类型账户排序结果作为第一类型账户排序结果。

可选的，在目标时间段内，也可以分别基于第一类型排序策略进行账户排序处理，基于第二类型排序策略进行账户排序处理，但是在根据两种类型排序策略进行账户排序处理的过程中，基于的是同一账户特征集合(例如，基于第二账户特征集合)的数据。该第二账户特征集合中账户特征的更新周期为第二时间周期(例如，小时)。

可选的，在目标时间段之外，即第二时间周期中除目标时间段之外的时长内(例如，小时周期的后45分钟时长内)，数据处理平台根据第二类型排序策略以及第二账户特征集合进行账户排序处理，数据处理平台根据第一类型排序策略以及第一账户特征集合进行账户排序处理，其中，该第一账户特征集合中账户特征的更新周期为第一时间周期(例如，15分钟)。

本实施例中，不同时间周期维度的账户排序策略，在时间周期重合的时间段内基于同一份账户特征数据，对账户特征对应的账户进行排序处理，保证了在时间周期重合的时间段内，各账户的账户特征在不同类型账户排序结果中保持一致。

在一示例性实施例中，资源调度端针对各类型的账户排序结果以及对应的资源调度策略，对各类型的账户排序结果中的目标账户进行资源调度。在资源调度的过程中，数据处理平台可以对待资源调度账户进行资源调度的监测，其中，第二虚拟空间为资源调度端基于第二类型账户排序结果，(例如，以小时为时间周期的全域账户排序结果)确定出的待资源调度账户对应的虚拟空间。以数据处理平台监测该第二虚拟空间为例进行举例说明，其他类型账户排序结果对应的虚拟空间的资源调度和监测方法与该第二虚拟空间类似，本公开实施例不做限定。具体地，如图8所示，在步骤S502之后，该方法还包括：

在步骤S801中，获取进入各第二虚拟空间的资源消费用户的进房信息。

其中，进房信息携带资源消费入口标识，该资源消费入口标识用于表征资源消费用户进入第二虚拟空间的进入入口。

在实施中，数据处理平台为了对各待资源调度账户进行资源调度的监测，获取各待资源调度账户对应的第二虚拟空间的进房信息。该进房信息表征资源消费用户进入第二虚拟空间的通知信息。

可选的，目标进房信息也可以包含多种类型，例如，针对第一类型账户排序结果进行资源调度，引导资源消费用户产生的第一类型目标进房信息，针对第二类型账户排序结果进行资源调度，引导资源消费用户产生的第二类型目标进房信息。一个直播账户不满足各类型账户排序结果中的资源调度策略，可以满足一种类型账户排序结果的资源调度策略，也可以同时满足多种类型账户排序结果的资源调度策略，则对应的，该直播账户的虚拟空间中可以不出现目标进房信息，可以出现一种类型的目标进房信息，也可以出现多种类型的目标进房信息。

在步骤S802中，在各进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息。

在实施中，进入第二虚拟空间的进房信息均携带有资源消费入口标识，该资源消费入口标识用于表征进入第二虚拟空间的进入入口。因此，数据处理平台根据各资源消费入口标识，在各进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息。其中，该目标资源消费入口标识用于表征进入第二虚拟空间的目标资源消费入口，该目标资源消费入口为资源调度端在预设推荐位展示的第二虚拟空间的资源消费入口。即该目标资源消费入口为资源调度端进行资源调度操作提供的资源消费入口。

在步骤S803中，统计目标进房信息的数目，将目标进房信息的数目作为资源调度端针对第二虚拟空间的资源调度结果。

在实施中，数据处理平台统计该目标进房信息的数目，该目标进房信息的数目即保证通过资源调度端进行资源调度，引导进入第二虚拟空间的资源消费用户，因此，数据处理平台将该目标进房信息的数目作为资源调度端针对第二虚拟空间的资源调度结果。

可选的，如图9所示，提供了一种客户端进入某一第二虚拟空间的流程示意图，当客户端进入该第二虚拟空间中时，数据处理平台中的消费任务模块响应于该客户端触发的进房通知，获取资源消费账户的进房信息，在各进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息(即过滤expTag标记)。分类型存储不同资源消费入口标识的进房信息的数目，每一类型的进房信息的数目作为该类型的进房人数。

本实施例中，通过对第二虚拟空间中携带目标资源消费入口标识的进房信息的统计，确定资源调度端的资源调度结果，实现数据处理平台对资源调度端的资源调度过程的监测。

在一示例性实施例中，在步骤S803中统计目标进房信息的数目，根据目标进房信息的数目，得到资源调度端针对第二虚拟空间的资源调度结果之后，该方法还包括：

当资源调度结果满足预设的资源调度条件时，向第二虚拟空间发送导流通知。

其中，导流通知用于通知第二虚拟空间对应的账户本次资源调度完成。

在实施中，如图10所示，数据处理平台对资源调度端的资源调度情况进行监测，当某一第二虚拟空间对应的资源调度结果满足预设的资源调度条件时，数据处理平台向该第二虚拟空间发送导流通知。该导流通知用于通知第二虚拟空间对应的账户本次资源调度完成。可选的，预设的资源调度条件是基于目标类型的账户排序结果对应的资源调度策略确定出的，例如，目标类型的账户排序结果为第二类型账户排序结果(如小时周期的全域账户排序结果或小时周期的区域账户排序结果)，则该第二类型账户排序结果对应的第二资源调度策略可以为对第二类型的账户排序结果中排序前10名的账户进行资源消费用户人数为2000人的资源调度，则当第二目标资源空间对应的资源调度结果达到2000人时，数据处理平台向该第二虚拟空间发送导流通知。

本实施例中，通过预设的资源调度条件，自动触发生成导流通知，通过该导流通知通知第二虚拟空间对应的待资源调度账户本次资源调度完成。基于该种资源调度通知机制，可以扩展支持多种类型的资源调度，支持资源调度端多模态资源调度。

应该理解的是，虽然图2-图10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图10中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

可以理解的是，本说明书中上述方法的各个实施例之间相同/相似的部分可互相参见，每个实施例重点说明的是与其他实施例的不同之处，相关之处参见其他方法实施例的说明即可。

图11是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。参照图11，该装置1100包括获取单元1110、确定单元1120、更新单元1130和排序单元1140。

获取单元1110，被配置为执行响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

确定单元1120，被配置为执行基于虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定目标账户当前的账户特征；第一虚拟空间是虚拟空间标识对应的虚拟空间；

更新单元1130，被配置为执行根据目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；

排序单元1140，被配置为执行根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到各类型的排序策略对应的账户排序结果；账户排序结果用于指示资源调度端对各账户进行资源调度。

在一示例性实施例中，各类型排序策略包括区域维度的排序策略，排序单元1140包括：

分组单元，被配置为执行根据账户与所属区域间的映射关系，将账户特征集合中的各账户特征按照账户特征对应的账户的所属区域进行划分，得到多个账户特征子集；

第一排序单元，被配置为执行在每一账户特征子集中，根据预设的排序策略，对账户特征子集中包含的各账户特征进行排序，得到区域账户排序结果；

第二排序单元，被配置为执行将全部的区域账户排序结果进行汇总，更新各区域账户排序结果中各账户的顺序，得到全域账户排序结果。

在一示例性实施例中，该数据处理装置1100还包括：

添加单元，被配置为执行针对每一排序策略，在达到排序策略对应的时间周期节点时，将排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识；

发送单元，被配置为执行将携带确定标识的账户排序结果发送至资源调度端。

在一示例性实施例中，各类型的排序策略包含时间维度的第一类型排序策略和第二类型排序策略，第一类型排序策略对应第一时间周期，第二类型排序策略对应第二时间周期，第二时间周期内包含至少一个第一时间周期；排序单元1140，包括：

第三排序子单元，被配置为执行在目标时间段内，根据第二类型排序策略以及更新后的账户特征集合，对第二类型排序策略对应的账户进行排序处理，得到第二类型排序策略对应的第二账户排序结果；目标时间段为第二时间周期中包含的第一个第一时间周期；

更新子单元，被配置为执行将第二账户排序结果作为第一类型排序结果，更新第一时间周期内的账户排序结果。

在一示例性实施例中，该数据处理装置1100还包括：

获取单元，被配置为执行获取进入各第二虚拟空间的资源消费用户的进房信息；进房信息携带资源消费入口标识；第二虚拟空间为资源调度端基于目标类型的账户排序结果确定出的待资源调度账户对应的虚拟空间；

筛选单元，被配置为执行在各进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息；

统计单元，被配置为执行统计目标进房信息的数目，根据目标进房信息的数目，得到资源调度端针对第二虚拟空间的资源调度结果。

在一示例性实施例中，该数据处理装置1100还包括：

通知单元，被配置为执行当资源调度结果满足预设的资源调度条件时，向第二虚拟空间发送导流通知；导流通知用于通知第二虚拟空间对应的待资源调度账户本次资源调度完成。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理方法的电子设备1200的框图。例如，电子设备1200可以是移动电话、计算机、数字广播终端、消息收发设备、游戏控制台、平板设备、医疗设备、健身设备、个人数字助理等。

参照图12，电子设备1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202、存储器1204、电源组件1206、多媒体组件1208、音频组件1210、输入/输出(I/O)的接口1212、传感器组件1214以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制电子设备1200的整体操作，诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备1200上操作的任何应用程序或方法的指令、联系人数据、电话簿数据、消息、图片、视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)、磁存储器、快闪存储器、磁盘、光盘或石墨烯存储器。

电源组件1206为电子设备1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述电子设备1200和用户之间的提供输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括麦克风(MIC)，当电子设备1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为电子设备1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到电子设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测电子设备1200或电子设备1200组件的位置改变，用户与电子设备1200接触的存在或不存在，设备1200方位或加速/减速和电子设备1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器、陀螺仪传感器、磁传感器、压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于电子设备1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

图13是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理方法的电子设备1300的框图。例如，电子设备1300可以为服务器。参照图13，电子设备1300包括处理组件1320，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1322所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1320的执行的指令，例如应用程序。存储器1322中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1320被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1300还可以包括：电源组件1324被配置为执行电子设备1300的电源管理，有线或无线网络接口1326被配置为将电子设备1300连接到网络，和输入输出(I/O)接口1328。电子设备1300可以操作基于存储在存储器1322的操作系统，例如Windows Server，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1322，上述指令可由电子设备1300的处理器执行以完成上述方法。存储介质可以是计算机可读存储介质，例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，上述指令可由电子设备1300的处理器执行以完成上述方法。

需要说明的，上述的装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品等根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，所述虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征；所述第一虚拟空间是所述虚拟空间标识对应的虚拟空间；

根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；

根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果；所述账户排序结果用于指示资源调度端对各账户进行资源调度。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述各类型排序策略包括区域维度的排序策略，所述根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果，包括：

根据账户与所属区域间的映射关系，将所述账户特征集合中的各所述账户特征按照所述账户特征对应的账户的所属区域进行划分，得到多个账户特征子集；

在每一所述账户特征子集中，根据预设的排序策略，对所述账户特征子集中包含的各所述账户特征进行排序，得到区域账户排序结果；

将全部的所述区域账户排序结果进行汇总，更新各所述区域账户排序结果中各所述账户的顺序，得到全域账户排序结果。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果之后，所述方法还包括：

针对每一排序策略，在达到所述排序策略对应的时间周期节点时，将所述排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识；

将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述各类型的排序策略包含时间维度的第一类型排序策略和第二类型排序策略，所述第一类型排序策略对应第一时间周期，所述第二类型排序策略对应第二时间周期，所述第二时间周期内包含至少一个第一时间周期；

所述根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果，包括：

在目标时间段内，根据所述第二类型排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述第二类型排序策略对应的账户进行排序处理，得到第二类型排序策略对应的第二账户排序结果；所述目标时间段为所述第二时间周期中包含的第一个所述第一时间周期；

将所述第二账户排序结果作为第一类型排序结果，更新所述第一时间周期内的账户排序结果。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端之后，所述方法还包括：

获取进入各第二虚拟空间的资源消费用户的进房信息；所述进房信息携带资源消费入口标识；所述第二虚拟空间为所述资源调度端基于目标类型的账户排序结果确定出的待资源调度账户对应的虚拟空间；

在各所述进房信息中，确定携带目标资源消费入口标识的目标进房信息；

统计所述目标进房信息的数目，根据所述目标进房信息的数目，得到所述资源调度端针对所述第二虚拟空间的资源调度结果。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，在所述统计所述目标进房信息的数目，根据所述目标进房信息的数目，得到所述资源调度端针对所述第二虚拟空间的资源调度结果之后，所述方法还包括：

当所述资源调度结果满足预设的资源调度条件时，向所述第二虚拟空间发送导流通知；所述导流通知用于通知所述第二虚拟空间对应的待资源调度账户本次资源调度完成。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，被配置为执行响应于虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，所述虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

确定单元，被配置为执行基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征；所述第一虚拟空间是所述虚拟空间标识对应的虚拟空间；

更新单元，被配置为执行根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；

排序单元，被配置为执行根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果；所述账户排序结果用于指示资源调度端对各账户进行资源调度。

8.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

客户端，用于发送虚拟资源发送请求；所述虚拟资源发送请求中携带虚拟空间标识；

数据处理平台，用于响应于所述虚拟资源发送请求，获取虚拟资源数据，基于所述虚拟资源数据对应的特征值以及第一虚拟空间对应的目标账户的历史账户特征，确定所述目标账户当前的账户特征；所述第一虚拟空间是所述虚拟空间标识对应的虚拟空间；

根据所述目标账户当前的账户特征，更新账户特征集合；所述账户特征集合中包含全部账户当前的账户特征；根据各类型的排序策略以及更新后的账户特征集合，对所述各类型的排序策略对应的账户进行排序处理，得到所述各类型的排序策略对应的账户排序结果。

9.根据权利要求8所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理平台还用于针对每一排序策略，在达到所述排序策略对应的时间周期节点时，将所述排序策略对应的当前的账户排序结果添加确定标识；将携带所述确定标识的账户排序结果发送至资源调度端；

所述资源调度端，用于根据所述账户排序结果进行资源调度。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。

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