CN115910064B - 一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及保险柜安全监管技术领域，尤其涉及一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，包括实体端和移动端，实体端的内部设置有语音识别单元、显示单元和预处理单元、预警单元、服务器、识别测试分析单元、自检单元以及安全监管分析单元；本发明是通过对保险柜运行前和运行中进行全面化分析，即通过符号化的标定、集合的分类规整以及递进式的方式进行深层次的分析，即将采集对象和处理流程的层级划分相结合、比较，进而有助于提高用户及时对保险柜进行日常维护，提高保险柜的使用寿命，提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保障保险柜的正常显示，以及对保险柜电力消耗异常进行及时预警，提高保险柜运行的安全性。

Description

一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统

技术领域

本发明涉及保险柜安全监管技术领域，尤其涉及一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统。

背景技术

保险柜是一种特殊的容器，根据其功能主要分为防火保险柜和防盗保险柜、防磁保险柜、防火防磁保险柜和防火防盗保险柜等等，每一种保险柜都有其国家标准，市面上的保险柜多为前两种，依据不同的密码工作原理，防盗保险柜又可分为机械保险和电子保险两种，前者的特点是价格比较便宜，性能比较可靠，现有的保险柜都是在柜锁上做改进，如电子密码锁、指纹锁、语音识别锁等；

保险柜用于存放人们认为重要的物品，但是，现有的保险柜在运行前以及运行中存在诸多问题，在保险柜运行前无法对其内部部件进行智能监管，影响保险柜的识别效率，且传统的保险柜对其内部电气元件无监管预警操作，影响保险柜正常运行的同时无法保障显示屏的显示效果，且对保险柜起到监管预警的作用，以及无法对存在的故障进行检修以及日常维护，降低保险柜的工作效率以及使用寿命；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过对保险柜运行前和运行中进行全面的分析，即通过符号化的标定、集合的分类规整以及递进式的方式进行深层次的分析，即将采集对象和处理流程的层级划分相结合、比较，进而有助于提高用户及时对保险柜进行日常维护，提高保险柜的使用寿命，提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保障保险柜的正常显示，以及对保险柜电力消耗异常进行及时预警，提高保险柜运行的安全性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，包括实体端和移动端，实体端的内部设置有语音识别单元、显示单元和预处理单元、预警单元、服务器、识别测试分析单元、自检单元以及安全监管分析单元；

当服务器生成运行指令并发送至语音识别单元，语音识别单元在接收到运行指令时，立即采集使用者的验证语音，并将验证语音中的内容转换为服务器可读的字符序列，并对采集到字符序列进行分析，得到显示信号和提示信号，并将显示信号发送至显示单元和预处理单元，将提示信号发送至预警单元；

预处理单元在接收到显示信号后，立即采集保险柜内部的运行数据，运行数据为各个电气节点的温度值，并对运行数据进行分析，得到运管信号，并以短信的方式发送至移动端，即编辑文字“维护管理”发送至移动端；

识别测试分析单元用于采集保险柜外的干扰噪音分贝值，并对其进行分析，得到干扰信号和识别信号，将干扰信号经服务器发送至预警单元，预警单元在接收到干扰信号后，立即生成“噪音干扰”语音播报，并将识别信号发送至自检单元；

安全监管分析单元用于采集保险柜的损耗数据，损耗数据包括待机电力损耗值和运行电力损耗值曲线，并对损耗数据进行分析，得到异常信号，并经服务器发送至显示单元，显示单元在接收到异常信号后，立即以文字“消耗异常”的方式进行展示。

优选的，所述语音识别单元验证语音分析过程如下：

获取到当前使用者的验证语音，并将验证语音中的内容转换为服务器可读的字符序列，并将采集到字符序列与其内部录入存储的预设字符序列进行比对分析：

若字符序列与其内部录入存储的预设字符序列相同，则生成显示信号；

若字符序列与其内部录入存储的预设字符序列不相同，则生成提示信号。

优选的，所述预处理单元对运行数据的分析过程如下：

第一步：采集到保险柜接收到验证语音后的一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内各个电气节点的温度值W，构建温度值W的集合A，且将集合A中各个子集与其预设温度值区间进行比对，获取到位于预设温度值区间之外的子集，并将其标记为异常节点，同时构建异常节点的集合B，获取到位于预设温度值区间之内的子集，并将其标记为正常节点，同时构建正常节点的集合C其中，B∈A，C∈A；

第二步：将各个电气节点所在区域标记为g，g为大于零的自然数，获取到时间阈值内各个区域的平均湿度值以及平均降温速度，并将其分别标号为SDg和PJg；

第三步：经过公式得到各个区域的环境系数，并将环境系数Hg与其内部录入存储的预设环境系数阈值进行比对分析：

获取到环境系数Hg大于等于预设环境系数阈值的个数，并构建其集合D，获取到集合D中子集与集合C中子集的交集，即D∩C，并将其交集中的子集所对应区域内的电气节点标记为风险节点，将风险节点和异常节点的和标记为分析节点，并将其标号为FJ，并将分析节点FJ与其内部录入存储的预设分析节点阈值进行比对分析：

若分析节点FJ大于等于预设分析节点阈值，则生成运管信号；

若分析节点FJ小于预设分析节点阈值，则不生成任何信号。

优选的，所述识别测试分析单元干扰噪音分贝值分析过程如下：

采集保险柜接收到验证语音之前的一段时间的时长，并将其标记为测试阈值，将测试阈值划分为e个子时间节点，e为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内保险柜外的干扰噪音分贝值FB，构建干扰噪音分贝值FBe的集合U{FB1,FB2,FB3，...，FBe}，根据集合构建直角坐标系，即以时间为X轴，以干扰噪音分贝值为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中绘制干扰噪音分贝值曲线图，并在同一个坐标系中绘制预设干扰噪音分贝值曲线图，从坐标系中获取到干扰噪音分贝值曲线图位于预设干扰噪音分贝值曲线图之上的线段总时长，并将其标记为干扰时长GS；

并将干扰时长GS与其内部录入存储的预设干扰时长阈值进行比对分析：

若干扰时长GS大于等于预设干扰时长阈值，则生成干扰信号；

若扰时长GS小于预设干扰时长阈值，则生成识别信号。

优选的，所述自检单元在接收到识别信号后，立即采集保险柜开始接收验证语音到生成显示信号时接收到验证语音的次数n，n为大于零的自然数，获取到保险柜开始接收验证语音到生成显示信号之间的总时长，进而求得开始接收验证语音到生成显示信号之间的平均时长，并将其标记为识别反应时长SBC，并将识别反应时长SBC与其内部录入存储的预设识别反应时长进行比对分析：

若识别反应时长SBC大于等于预设识别反应时长，则生成预警信号，并将预警信号发送至显示单元，显示单元在接收到预警信号后，立即以文字显示的方式进行提醒，即立即显示“检修”文本文档；

若识别反应时长SBC小于预设识别反应时长，则不生成任何信号。

优选的，所述安全监管分析单元损耗数据分析过程如下：

步骤一：获取到各个子时间节点内保险柜的待机电力损耗值，并将其标记为电耗值，标号为DHe，构建电耗值DHe的集合｛DH1，DH2，DH3，...，DHe}，获取到集合中相连两个子集之间的差值，并将其标记为浮动值，同时构建浮动值的集合，获取到集合中大于等于预设浮动值阈值的子集，并将其重新标记为“1”，获取到“1”的总个数，并将其标记为异常浮动值FD；

步骤二：获取到时间阈值内保险柜的运行电力损耗值曲线，将X轴均匀划分为t段，t为大于1的自然数，获取到每个子段的单位时间运行电力损耗值，并将其标记为单位损耗值DWt，同时构建单位损耗值DWt的集合，获取到集合中位于预设单位损耗值区间之外的子集的总个数，并将其标记为异常值YC；

步骤三：经公式得到损耗系数S，并将损耗系数S与其内部录入存储的预设损耗系数区间进行比对分析：

若损耗系数S位于预设损耗系数区间之内，则不生成任何信号；

若损耗系数S位于预设损耗系数区间之外，则生成异常信号。

本发明的有益效果如下：

（1）通过对保险柜运行前和运行中进行全面的分析，即通过符号化的标定、集合的分类规整以及递进式的方式进行深层次的分析，进而有助于提高用户及时对保险柜进行日常维护，提高保险柜的使用寿命，提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保障保险柜的正常显示，以及对保险柜电力消耗异常进行及时预警，提高保险柜运行的安全性；

（2）通过深入式的方式对保险柜的识别情况进行分析，即将采集对象和处理流程的层级划分相结合、比较，以及从干扰噪音分贝值和识别反应时长两个维度评估保险柜的识别情况，进而提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保证保险柜内部识别部件的正常工作效率；

（3）进一步对保险柜的损耗数据进行分析，判断保险柜电力损耗是否正常，即保险柜内部电气部件运行损耗情况是否正常，且从待机和运行两个方面进行深入式分析，扩大了保险柜的损耗评估维度，分析更加的全面，有助于对保险柜电力消耗异常进行预警，以及有助于及时的对故障点进行检修，提高保险柜运行效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明系统信息流向图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1-2所示，本发明为一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，包括实体端和移动端，实体端的内部设置有语音识别单元、显示单元和预处理单元、预警单元、服务器、识别测试分析单元、自检单元以及安全监管分析单元；

服务器与语音识别单元呈双向通讯连接，服务器与识别测试分析单元呈双向通讯连接，服务器与安全监管分析单元呈双向通讯连接，服务器与预警单元呈单向通讯连接，语音识别单元与预处理单元呈单向通讯连接，语音识别单元与显示单元呈单向通讯连接，识别测试分析单元与自检单元呈单向通讯连接，自检单元与显示单元呈单向通讯连接；

当服务器生成运行指令并发送至语音识别单元，语音识别单元在接收到运行指令时，立即采集使用者的验证语音，并将验证语音中的内容转换为服务器可读的字符序列，并对采集到字符序列进行分析，判断使用者当前的验证语音是否正确，从而分析保险柜当前是否需要进行后续验证，提高了保险柜的防盗安全性能；

获取到当前使用者的验证语音，并将验证语音中的内容转换为服务器可读的字符序列，并将采集到字符序列与其内部录入存储的预设字符序列进行比对分析：

若字符序列与其内部录入存储的预设字符序列相同，则生成显示信号，并发送至显示单元和预处理单元，显示单元在接收到显示信号后，立即控制保险柜上显示屏变亮以及将显示屏上密码按键显示出来，方便后续的指纹识别、面部识别以及密码识别中的至少一种，进而有助于提高保险柜的安全性；

若字符序列与其内部录入存储的预设字符序列不相同，则生成提示信号，并发送至预警单元，预警单元在接收到提示信号后，立即语音播放的方式进行提醒，即生成“验证失败”语音播放，进而有助于及时的对用户进行验证提醒；

预处理单元在接收到显示信号后，立即采集保险柜内部的运行数据，运行数据为各个电气节点的温度值，并对运行数据进行分析，判断保险柜是否运行正常，方便对保险柜日常维护以及提醒，以保障保险柜的正常运行以及显示，预处理单元对运行数据的分析过程如下：

采集到保险柜接收到验证语音后的一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内各个电气节点的温度值W，构建温度值W的集合A：{W1,W2,W3，...，Wi}，i指的是所有电气节点，且i为大于零的自然数，且将集合A中各个子集与其预设温度值区间进行比对，获取到位于预设温度值区间之外的子集，并将其标记为异常节点，同时构建异常节点的集合B{1,2，3，...，o}，o指的是位于预设温度值区间之外子集的个数，且o大于零的自然数，获取到位于预设温度值区间之内的子集，并将其标记为正常节点，同时构建正常节点的集合C{1,2，3，...，c}，c指的是位于预设温度值区间之内子集的个数，且c大于零的自然数，其中，B∈A，C∈A，o∈i，c∈i；

将各个电气节点所在区域标记为g，g为大于零的自然数，获取到时间阈值内各个区域的平均湿度值以及平均降温速度，并将其分别标号为SDg和PJg，需要说明的是，通过对各个电气节点所在区域环境进行分析，评判各个电气节点存在的风险隐患，故而有助于保障设备的正常运行；

经过公式得到各个区域的环境系数，其中，α和β分别为平均湿度值以及平均降温速度的预设比例系数，α＞β＞0，Hg为各个区域的环境系数，并将环境系数Hg与其内部录入存储的预设环境系数阈值进行比对分析：

获取到环境系数Hg大于等于预设环境系数阈值的个数，并构建其集合D，获取到集合D中子集与集合C中子集的交集，即D∩C，并将其交集中的子集所对应区域内的电气节点标记为风险节点，将风险节点和异常节点的和标记为分析节点，并将其标号为FJ，需要说明的是，通过分析节点FJ来判断设备内部电气节点出现故障的风险情况，从而保证显示屏能正常工作，分析节点FJ的数值越大，则电气节点出现故障的风险越大，反之，分析节点FJ的数值越小，则电气节点出现故障的风险越小，并将分析节点FJ与其内部录入存储的预设分析节点阈值进行比对分析：

若分析节点FJ大于等于预设分析节点阈值，则生成运管信号，并以短信的方式发送至移动端，即编辑文字“维护管理”发送至移动端，进而提醒用户对保险柜进行运维管理，有助于提高用户及时对保险柜进行检修以及日常维护，提高保险柜的使用寿命，且使保险柜正常运行；

若分析节点FJ小于预设分析节点阈值，则不生成任何信号。

实施例2：

识别测试分析单元用于采集保险柜接收到验证语音之前的一段时间的时长，并将其标记为测试阈值，将测试阈值划分为e个子时间节点，e为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内保险柜外的干扰噪音分贝值FB，构建干扰噪音分贝值FBe的集合U{FB1,FB2,FB3，...，FBe}，根据集合构建直角坐标系，即以时间为X轴，以干扰噪音分贝值为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中绘制干扰噪音分贝值曲线图，并在同一个坐标系中绘制预设干扰噪音分贝值曲线图，从坐标系中获取到干扰噪音分贝值曲线图位于预设干扰噪音分贝值曲线图之上的线段总时长，并将其标记为干扰时长GS，需要说明的是，干扰时长GS的数值越大，则对保险柜语音识别的干扰影响越大，反之，干扰时长GS的数值越小，则对保险柜语音识别的干扰影响越小，并将干扰时长GS与其内部录入存储的预设干扰时长阈值进行比对分析：

若干扰时长GS大于等于预设干扰时长阈值，则生成干扰信号，并经服务器发送至预警单元，预警单元在接收到干扰信号后，立即生成“噪音干扰”语音播报，进而以语音播放的方式进行提醒，保证保险柜正常的语音识别效率；

若扰时长GS小于预设干扰时长阈值，则生成识别信号，并发送至自检单元，自检单元在接收到识别信号后，立即采集保险柜开始接收验证语音到生成显示信号时接收到验证语音的次数n，n为大于零的自然数，获取到保险柜开始接收验证语音到生成显示信号之间的总时长，进而求得开始接收验证语音到生成显示信号之间的平均时长，并将其标记为识别反应时长，标号为SBC，并将识别反应时长SBC与其内部录入存储的预设识别反应时长进行比对分析：

若识别反应时长SBC大于等于预设识别反应时长，则生成预警信号，并将预警信号发送至显示单元，显示单元在接收到预警信号后，立即以文字显示的方式进行提醒，即立即显示“检修”文本文档，同时以短信的方式发送至移动端，进而提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率；

若识别反应时长SBC小于预设识别反应时长，则不生成任何信号。

实施例3：

安全监管分析单元用于采集保险柜的损耗数据，损耗数据包括待机电力损耗值和运行电力损耗值曲线，并对损耗数据进行分析，判断保险柜电力损耗是否正常，以确保保险柜正常运行以及故障预警，提高保险柜的工作效率；

获取到各个子时间节点内保险柜的待机电力损耗值，并将其标记为电耗值，标号为DHe，构建电耗值DHe的集合｛DH1，DH2，DH3，...，DHe}，获取到集合中相连两个子集之间的差值，并将其标记为浮动值，同时构建浮动值的集合，获取到集合中大于等于预设浮动值阈值的子集，并将其重新标记为“1”，获取到“1”的总个数，并将其标记为异常浮动值FD，需要说明的是，异常浮动值FD的数值越大，则保险柜待机时内部部件异常损耗风险越大，则保险柜出现故障的风险越大，且通过深入式分析待机电力损耗情况，更加直观的反映出保险柜工作情况；

获取到时间阈值内保险柜的运行电力损耗值曲线，将X轴均匀划分为t段，t为大于1的自然数，获取到每个子段的单位时间运行电力损耗值，并将其标记为单位损耗值DWt，同时构建单位损耗值DWt的集合，获取到集合中位于预设单位损耗值区间之外的子集的总个数，并将其标记为异常值YC；

经公式得到损耗系数，其中，f₁＞f₂＞f₃＞0，f₁和f₂分别为异常浮动值和异常值的预设修正系数，f₃为预设偏差因子，f₁+f₂+f₃=1.7864，S为损耗系数，其中，从异常浮动值和异常值两个维度评估保险柜的损耗情况，扩大了保险柜的损耗评估维度，分析更加的全面，并将损耗系数S与其内部录入存储的预设损耗系数区间进行比对分析：

若损耗系数S位于预设损耗系数区间之内，则不生成任何信号；

若损耗系数S位于预设损耗系数区间之外，则生成异常信号，并经服务器发送至显示单元，显示单元在接收到异常信号后，立即以文字“消耗异常”的方式进行展示，进而有助于对保险柜电力消耗异常进行预警，以及有助于及时的对故障点进行检修，提高保险柜运行的安全性；

综上所述，本发明通过对保险柜运行前和运行中进行全面的分析，即通过符号化的标定、集合的分类规整以及递进式的方式进行深层次的分析，进而有助于提高用户及时对保险柜进行日常维护，提高保险柜的使用寿命，提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保障保险柜的正常显示，以及对保险柜电力消耗异常进行及时预警，提高保险柜运行的安全性；且深入式对保险柜的识别情况进行分析，即将采集对象和处理流程的层级划分相结合、比较，以及从干扰噪音分贝值和识别反应时长两个维度评估保险柜的识别情况，进而提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保证保险柜内部识别部件的正常工作效率；此外，进一步对保险柜的损耗数据进行分析，判断保险柜电力损耗是否正常，即保险柜内部电气部件运行损耗情况是否正常，且从待机和运行两个方面进行深入式分析，扩大了保险柜的损耗评估维度，分析更加的全面，有助于对保险柜电力消耗异常进行预警，以及有助于及时的对故障点进行检修，提高保险柜运行效率。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，包括实体端和移动端，实体端的内部设置有语音识别单元、显示单元和预处理单元、预警单元、服务器、识别测试分析单元、自检单元以及安全监管分析单元；

服务器生成运行指令并发送至语音识别单元，语音识别单元在接收到运行指令时，立即采集使用者的验证语音，并将验证语音中的内容转换为服务器可读的字符序列，并对采集到字符序列进行分析，得到显示信号和提示信号，并将显示信号发送至显示单元和预处理单元，将提示信号发送至预警单元；

预处理单元在接收到显示信号后，立即采集保险柜内部的运行数据，运行数据为各个电气节点的温度值，并对运行数据进行分析，得到运管信号，并以短信的方式发送至移动端，即编辑文字“维护管理”发送至移动端；

识别测试分析单元用于采集保险柜外的干扰噪音分贝值，并对其进行分析，得到干扰信号和识别信号，将干扰信号经服务器发送至预警单元，预警单元在接收到干扰信号后，立即生成“噪音干扰”语音播报，并将识别信号发送至自检单元；

安全监管分析单元用于采集保险柜的损耗数据，损耗数据包括待机电力损耗值和运行电力损耗值曲线，并对损耗数据进行分析，得到异常信号，并经服务器发送至显示单元，显示单元在接收到异常信号后，立即以文字“消耗异常”的方式进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，所述语音识别单元验证语音分析过程如下：

获取到当前使用者的验证语音，并将验证语音中的内容转换为服务器可读的字符序列，并将采集到字符序列与其内部录入存储的预设字符序列进行比对分析：

若字符序列与其内部录入存储的预设字符序列相同，则生成显示信号；

若字符序列与其内部录入存储的预设字符序列不相同，则生成提示信号。

3.根据权利要求1所述的一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，所述预处理单元对运行数据的分析过程如下：

第一步：采集到保险柜接收到验证语音后的一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内各个电气节点的温度值W，构建温度值W的集合A，且将集合A中各个子集与其预设温度值区间进行比对，获取到位于预设温度值区间之外的子集，并将其标记为异常节点，同时构建异常节点的集合B，获取到位于预设温度值区间之内的子集，并将其标记为正常节点，同时构建正常节点的集合C其中，B∈A，C∈A；

第二步：将各个电气节点所在区域标记为g，g为大于零的自然数，获取到时间阈值内各个区域的平均湿度值以及平均降温速度，并将其分别标号为SDg和PJg；

第三步：经过公式得到各个区域的环境系数，并将环境系数Hg与其内部录入存储的预设环境系数阈值进行比对分析：

获取到环境系数Hg大于等于预设环境系数阈值的个数，并构建其集合D，获取到集合D中子集与集合C中子集的交集，即D∩C，并将其交集中的子集所对应区域内的电气节点标记为风险节点，将风险节点和异常节点的和标记为分析节点，并将其标号为FJ，并将分析节点FJ与其内部录入存储的预设分析节点阈值进行比对分析：

若分析节点FJ大于等于预设分析节点阈值，则生成运管信号；

若分析节点FJ小于预设分析节点阈值，则不生成任何信号。

4.根据权利要求1所述的一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，所述识别测试分析单元干扰噪音分贝值分析过程如下：

采集保险柜接收到验证语音之前的一段时间的时长，并将其标记为测试阈值，将测试阈值划分为e个子时间节点，e为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内保险柜外的干扰噪音分贝值FB，构建干扰噪音分贝值FBe的集合U{FB1,FB2,FB3，...，FBe}，根据集合构建直角坐标系，即以时间为X轴，以干扰噪音分贝值为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中绘制干扰噪音分贝值曲线图，并在同一个坐标系中绘制预设干扰噪音分贝值曲线图，从坐标系中获取到干扰噪音分贝值曲线图位于预设干扰噪音分贝值曲线图之上的线段总时长，并将其标记为干扰时长GS；

并将干扰时长GS与其内部录入存储的预设干扰时长阈值进行比对分析：

若干扰时长GS大于等于预设干扰时长阈值，则生成干扰信号；

若扰时长GS小于预设干扰时长阈值，则生成识别信号。

5.根据权利要求1所述的一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，所述自检单元在接收到识别信号后，立即采集保险柜开始接收验证语音到生成显示信号时接收到验证语音的次数n，n为大于零的自然数，获取到保险柜开始接收验证语音到生成显示信号之间的总时长，进而求得开始接收验证语音到生成显示信号之间的平均时长，并将其标记为识别反应时长SBC，并将识别反应时长SBC与其内部录入存储的预设识别反应时长进行比对分析：

若识别反应时长SBC大于等于预设识别反应时长，则生成预警信号，并将预警信号发送至显示单元，显示单元在接收到预警信号后，立即以文字显示的方式进行提醒，即立即显示“检修”文本文档；

若识别反应时长SBC小于预设识别反应时长，则不生成任何信号。

6.根据权利要求1所述的一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，其特征在于，所述安全监管分析单元损耗数据分析过程如下：

步骤一：获取到各个子时间节点内保险柜的待机电力损耗值，并将其标记为电耗值，标号为DHe，构建电耗值DHe的集合｛DH1，DH2，DH3，...，DHe}，获取到集合中相连两个子集之间的差值，并将其标记为浮动值，同时构建浮动值的集合，获取到集合中大于等于预设浮动值阈值的子集，并将其重新标记为“1”，获取到“1”的总个数，并将其标记为异常浮动值FD；

步骤二：获取到时间阈值内保险柜的运行电力损耗值曲线，将X轴均匀划分为t段，t为大于1的自然数，获取到每个子段的单位时间运行电力损耗值，并将其标记为单位损耗值DWt，同时构建单位损耗值DWt的集合，获取到集合中位于预设单位损耗值区间之外的子集的总个数，并将其标记为异常值YC；

步骤三：经公式得到损耗系数S，并将损耗系数S与其内部录入存储的预设损耗系数区间进行比对分析：

若损耗系数S位于预设损耗系数区间之内，则不生成任何信号；

若损耗系数S位于预设损耗系数区间之外，则生成异常信号。

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