CN115909791A - 一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器及检测方法 - Google Patents

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CN115909791A
CN115909791A CN202211514987.XA CN202211514987A CN115909791A CN 115909791 A CN115909791 A CN 115909791A CN 202211514987 A CN202211514987 A CN 202211514987A CN 115909791 A CN115909791 A CN 115909791A
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English (en)
Inventor
卢辉
王赵明
姚岢
何庆华
齐亚楠
马建荣
岳伟杰
李正凯
郝国郡
陈超
樊清清
田雷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Transportation Planning And Research Center
Research Institute of Highway Ministry of Transport
Guangzhou Expressway Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Transportation Planning And Research Center
Research Institute of Highway Ministry of Transport
Guangzhou Expressway Co Ltd
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Publication date
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Abstract

本发明公开一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器及检测方法,包括中央处理器和监控摄像机,所述监控摄像机延高速路设置,所述监控摄像机的安装间隔为五至十公里,所述处理器内置视频测速模块、车流量统计模块、无线通信模块、存储模块、以及时段内岔路口车辆分流预估模块,所述中央处理器通过无线通信模块与高速入口管理平台、高速出口管理平台以及导航系统相连接,导航系统包括市面上所有的导航系统。本发明可以实时了解哪些路段拥堵或者存在拥堵风险,且能够有效避免在高速岔路口发生拥堵。

Description

一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器及检测方法
技术领域
本发明涉及一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器及检测方法。
背景技术
随着我国高速公路的不断发展,迄今为止,我国已形成了规模庞大、结构复杂的高速公路交通网,交通拥挤和交通事故等诸多交通问题越来越严重,高速公路发生拥堵一般是出现交通事故,或者在高速岔路口分流车辆较多时容易发生拥堵,交通事故的发生不可预测,但是高速岔路口发生拥堵的情况是可以避免的。
因此本发明提出一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器及检测方法已解决这一问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器及检测方法,以解决上述技术问题。
本发明为解决上述技术问题,采用以下技术方案来实现:
一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器,包括中央处理器和监控摄像机,所述监控摄像机延高速路设置,所述监控摄像机的安装间隔为五至十公里,所述处理器内置视频测速模块、车流量统计模块、无线通信模块、存储模块、以及时段内岔路口车辆分流预估模块;
所述中央处理器通过无线通信模块与高速入口管理平台、高速出口管理平台以及导航系统相连接。
优选的导航系统包括市面上所有的导航系统。
一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器的检测方法,包括以下步骤;
信息获取步骤;高速出入口管理平台通过无线通信模块实时将上高速的车辆信息传输至中央处理器,中央处理器通过车辆信息从导航系统中获取车辆的导航轨迹,高监控摄像机将拍摄的监控视屏实通过无线通信模块实时传输中央处理器;
通过数据分析处理获取交通信息步骤;
A、测量测速;中央处理器接收监控摄像机采集的视频信息后建立视频画面坐标系与现实空间坐标系之间的映射关系,并通过拍摄高速公路的检测段获得视频画面序列,在每一帧视频画面中针对至少一个特定目标车辆分别确定属于各特定目标车辆的运动车辆区域;特定目标车辆追踪步骤,将所述视频画面序列的各帧中属于同一个特定目标车辆的运动车辆区域相关联,获得所述同一个特定目标车辆的运动轨迹;根据运动轨迹计算视频画面坐标系中的运动速度;
B、车流量统计;中央处理器接收监控摄像机采集的视频信息后建立视频画面坐标系与现实空间坐标系之间的映射关系,并以五分钟为的时长划时间区段,通过视屏信息计量时间区段内的通过该监控路段的车辆数量以及车辆信息;
C、中央处理器将通过监控视频数据处理分析后的信息归纳整理,并按照视频的拍摄点进行分类;
D、整理距离高速分叉口最近的监控点的分析数据,对比时间区段内通过该路段的车辆信息,根据车辆行驶速度计算车辆到达分叉路的时间区段,以及从导航系统中获取的车辆导航轨迹,获取该时间区段内通过车辆在岔路口的分流数据。
信息反馈步骤;中央处理器通过无线通信模块将从各个监控点获取的交通信息实时传输至导航系统,导航系统通过车流量数据、车速、确定时间区段内部监控路段是否拥堵,同时依据时间区段内通过车辆在岔路口的分流数据判断是否存在拥堵风险,并在导航地图上实时更新标记。
本发明的有益效果是:
驾驶人员可以根据该发明反馈给导航系统导航的信息实时了解哪些路段拥堵或者存在拥堵风险,即将需要在岔路口分流的车辆也可以根据导航提供的信息,提前行驶在靠近岔道的车道上,不需分流的车辆依据导航提供的信息,不去占领靠近岔路的车道,避免在岔路口形成拥堵,最差也能保证不需分流的车辆能够在中间车道正常行驶。
附图说明
图1为本发明的系统框图;
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施例和附图,进一步阐述本发明,但下述实施例仅仅为本发明的优选实施例,并非全部。基于实施方式中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例,都属于本发明的保护范围。
下面结合附图描述本发明的具体实施例。
实施例
一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器,包括中央处理器和监控摄像机,其特征在于:所述监控摄像机延高速路设置,所述监控摄像机的安装间隔为五至十公里,所述处理器内置视频测速模块、车流量统计模块、无线通信模块、存储模块、以及时段内岔路口车辆分流预估模块,所述中央处理器通过无线通信模块与高速入口管理平台、高速出口管理平台以及导航系统相连接,导航系统包括市面上所有的导航系统
一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器的检测方法,包括以下步骤;
信息获取步骤;高速出入口管理平台通过无线通信模块实时将上高速的车辆信息传输至中央处理器,中央处理器通过车辆信息从导航系统中获取车辆的导航轨迹,高监控摄像机将拍摄的监控视屏实通过无线通信模块实时传输中央处理器;
通过数据分析处理获取交通信息步骤;
A、测量测速;中央处理器接收监控摄像机采集的视频信息后建立视频画面坐标系与现实空间坐标系之间的映射关系,并通过拍摄高速公路的检测段获得视频画面序列,在每一帧视频画面中针对至少一个特定目标车辆分别确定属于各特定目标车辆的运动车辆区域;特定目标车辆追踪步骤,将所述视频画面序列的各帧中属于同一个特定目标车辆的运动车辆区域相关联,获得所述同一个特定目标车辆的运动轨迹;根据运动轨迹计算视频画面坐标系中的运动速度;
B、车流量统计;中央处理器接收监控摄像机采集的视频信息后建立视频画面坐标系与现实空间坐标系之间的映射关系,并以五分钟为的时长划时间区段,通过视屏信息计量时间区段内的通过该监控路段的车辆数量以及车辆信息;
C、中央处理器将通过监控视频数据处理分析后的信息归纳整理,并按照视频的拍摄点进行分类;
D、整理距离高速分叉口最近的监控点的分析数据,对比时间区段内通过该路段的车辆信息,根据车辆行驶速度计算车辆到达分叉路的时间区段,以及从导航系统中获取的车辆导航轨迹,获取该时间区段内通过车辆在岔路口的分流数据。
信息反馈步骤;中央处理器通过无线通信模块将从各个监控点获取的交通信息实时传输至导航系统,导航系统通过车流量数据、车速、确定时间区段内部监控路段是否拥堵,同时依据时间区段内通过车辆在岔路口的分流数据判断是否存在拥堵风险,并在导航地图上实时更新标记。
驾驶人员可以根据导航提供的信息了解哪些路段拥堵或者存在拥堵风险,即将需要在岔路口分流的车辆也可以根据导航提供的信息,提前行驶在靠近岔道的车道上,不需分流的车辆依据导航提供的信息,不去占领靠近岔路的车道,避免在岔路口形成拥堵。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (3)

1.一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器,包括中央处理器和监控摄像机,其特征在于:所述监控摄像机延高速路设置,所述监控摄像机的安装间隔为五至十公里,所述处理器内置视频测速模块、车流量统计模块、无线通信模块、存储模块、以及时段内岔路口车辆分流预估模块;
所述中央处理器通过无线通信模块与高速入口管理平台、高速出口管理平台以及导航系统相连接。
2.导航系统包括市面上所有的导航系统。
3.一种基于交通的高速公路交通讯息智能识别检测器的检测方法,包括以下步骤;
信息获取步骤;高速出入口管理平台通过无线通信模块实时将上高速的车辆信息传输至中央处理器,中央处理器通过车辆信息从导航系统中获取车辆的导航轨迹,高监控摄像机将拍摄的监控视屏实通过无线通信模块实时传输中央处理器;
通过数据分析处理获取交通信息步骤;
A、测量测速;中央处理器接收监控摄像机采集的视频信息后建立视频画面坐标系与现实空间坐标系之间的映射关系,并通过拍摄高速公路的检测段获得视频画面序列,在每一帧视频画面中针对至少一个特定目标车辆分别确定属于各特定目标车辆的运动车辆区域;特定目标车辆追踪步骤,将所述视频画面序列的各帧中属于同一个特定目标车辆的运动车辆区域相关联,获得所述同一个特定目标车辆的运动轨迹;根据运动轨迹计算视频画面坐标系中的运动速度;
B、车流量统计;中央处理器接收监控摄像机采集的视频信息后建立视频画面坐标系与现实空间坐标系之间的映射关系,并以五分钟为的时长划时间区段,通过视屏信息计量时间区段内的通过该监控路段的车辆数量以及车辆信息;
C、中央处理器将通过监控视频数据处理分析后的信息归纳整理,并按照视频的拍摄点进行分类,
D、整理距离高速分叉口最近的监控点的分析数据,对比时间区段内通过该路段的车辆信息,根据车辆行驶速度计算车辆到达分叉路的时间区段,以及从导航系统中获取的车辆导航轨迹,获取该时间区段内通过车辆在岔路口的分流数据。
信息反馈步骤;中央处理器通过无线通信模块将从各个监控点获取的交通信息实时传输至导航系统,导航系统通过车流量数据、车速、确定时间区段内部监控路段是否拥堵,同时依据时间区段内通过车辆在岔路口的分流数据判断是否存在拥堵风险,并在导航地图上实时更新标记。
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