CN115908757A - 一种基于虚拟试衣的一键购物系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于虚拟试衣的一键购物系统及其方法，方法包括：S1、在购物平台上传用户信息；S2、基于用户交互请求，在购物平台中进入虚拟试衣购物环境；S3、在虚拟试衣购物环境中，根据用户信息和选择的商品信息，获得虚拟试衣效果图；S4、根据虚拟试衣效果图，在购物平台调用商品信息及用户信息，进行一键购物。本发明方法将虚拟试衣过程与购物进行绑定，弥补了现有的网络购物环境中无法体验到线下试衣真实感的缺陷，与线下实体店试衣相比，更加方便快捷，实用性更强，提高了用户的线上购物体验。

Description

一种基于虚拟试衣的一键购物系统及其方法

技术领域

本发明属于虚拟购物技术领域，具体涉及一种基于虚拟试衣的一键购物系统及其方法。

背景技术

随着电商平台的普及，网上购衣的需求大幅增加，基于图像处理的网络虚拟试衣技术也体现出了巨大的市场潜力。通过虚拟试衣，用户能够模拟衣服与试衣者同等体型的虚拟角色身上的着装效果，从而帮助消费者选择最合适的衣服。

目前，根据体型定制化衣服的研究已经出现。但是在将这些技术应用网络虚拟试衣方面主要存在两大问题：第一，用户无法快速直观地看到不同大小的衣服着装后的效果。由于试衣者经常会对不同大小、颜色等衣服试穿，所以快速直观地给予效果反馈是非常重要的。但是现有的基于物理模拟的方法实时性效果非常不理想。第二，衣服的质感无法通过模拟体现。众所周知，网络购物衣服的一大缺陷就是缺少实物的真实感，而这又是非常影响试衣者是否购买的一个非常重要的因素。

因此，现在缺少一种能够将虚拟试衣和购物过程进行直接结合，提升用户购物体验的方案。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的基于虚拟试衣的一键购物系统及其方法解决了现有的网络购物过程中难以预知穿衣效果影响购物体验的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种基于虚拟试衣的一键购物系统，包括用户终端、购物平台以及试衣平台；

用户终端，为用户具有通讯功能的终端设备，用于与购物平台进行信息交互；

购物平台，用于接收并响应用户的信息交互请求，并根据用户的虚拟试衣信息交互请求向试衣平台上传试衣信息并进入虚拟试衣购物环境，其中试衣信息包括用户信息及商品信息；

试衣平台，与购物平台绑定，用于根据用户的信息交互请求指令进行用户虚拟试衣，并向购物平台反馈虚拟试衣效果图；所述试衣平台中存储有所述购物平台中商品的基础模型及用户的人体基础模型；

在所述虚拟试衣购物环境中展示试衣平台反馈虚拟试衣效果图，并基于用户信息进行选择性的一键购物。

进一步地，所述用户终端、购物平台和试衣平台为分立交互或一体化集成的系统结构；

所述用户终端包括消费者终端及商家终端；

所述消费者终端与购物平台进行信息交互时，交互信息包括访问购物平台的商品信息、录入消费者信息及下单及反馈购物信息；

所述商家终端与购物平台进行信息交互时，交互信息包括访问购物平台的商品信息、录入商家及商品信息以及响应用户的需求信息。

进一步地，所述购物平台内置商品信息管理模块、用户信息管理模块、商家信息管理模块以及购物管理模块；

其中，所述商品信息管理模块用于管理商家上传的商品信息；所述用户信息管理模块用户管理用户上传的人体数据、信息数据以及定制人体模型；所述商家管理模块用于管理各商品所属商家信息；所述购物管理模块用于管理用户访问购物平台过程中对商品的选择信息；

所述试衣平台与所述购物平台通过数据接口的形式共享信息，并根据设置的数据索引方式在试衣平台中进行共享信息的调取，所述共享信息包括商品信息、人体数据以及定制人体模型。

进一步地，所述试衣平台包括用户建模模块、商品建模模块以及试衣匹配模块；

所述用户建模模块根据用户上传的人体数据和/或用户体型图像，在对应人体基础模型的基础上构建定制人体模型；

所述服装建模模块用于根据用户选择的商品信息及商品参数，在对应基础模型的基础上构建商品模型；

所述试衣匹配模块用于将定制人体模型和商品模型进行匹配，获得虚拟试衣效果图反馈至购物平台。

一种基于虚拟试衣的一键购物方法，包括以下步骤：

S1、在购物平台上传用户信息；

S2、基于用户交互请求，在购物平台中进入虚拟试衣购物环境；

S3、在虚拟试衣购物环境中，根据用户信息和选择的商品信息，获得虚拟试衣效果图；

S4、根据虚拟试衣效果图，在购物平台调用商品信息及用户信息，进行一键购物。

进一步地，所述步骤S3包括以下分步骤：

S31、根据用户上传的人体数据和/或用户体型图像，获取定制人体模型；

S32、根据用户选择的商品，构建商品模型；

S33、将定制人体模型和商品模型进行匹配，获得虚拟试衣效果图。

进一步地，所述步骤S31中，所述定制人体模型为从购物平台中调取的历史定制人体模型或基于与当前用户匹配的人体基础模型构建的全新定制人体模型；

所述定制人体模型根据用户参数选择在虚拟试衣购物环境中进行实时参数调整；

所述人体基础模型的类型包括男、女、老年男、老年女、幼年男以及幼年女。

进一步地，所述步骤S32中，在虚拟试衣购物环境中，基于用户选择参数对商品的基础模型进行参数调整，获得商品模型；

所述基础模型为商家在上传商品信息时，对实物商品进行扫描建模生成的数字模型。

进一步地，所述步骤S33中，在虚拟试衣购物环境中，根据用户选择参数对生成的虚拟试衣效果图中的商品参数进行实时调整，获得所需的虚拟试衣效果图。

进一步地，所述步骤S4中，在购物平台中，调用用户最终确定的虚拟试衣效果图中的商品信息及参数，以及用户选择的用户信息，进行一键购物。

本发明的有益效果为：

(1)本发明方法将虚拟试衣过程与购物进行绑定，弥补了现有的网络购物环境中无法体验到线下试衣真实感的缺陷，与线下实体店试衣相比，更加方便快捷，实用性更强，提高了用户的线上购物体验。

(2)本发明系统内搭建了不同的人体基础模型，能够基于用户上传信息快速构建出定制人体模型，将其与选择的衣服进行匹配，提高了虚拟试衣的真实感与准确性，基于该方法实现的虚拟试衣效果，一定程度上降低了线上购物的退货率。

附图说明

图1为本发明提供的基于虚拟试衣的一键购物系统结构图。

图2为本发明提供的基于虚拟试衣的一键购物方法流程图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

实施例1：

本发明实施例提供了一种基于虚拟试衣的一键购物系统，如图1所示，包括用户终端、购物平台以及试衣平台；

用户终端，为用户具有通讯功能的终端设备，用于与购物平台进行信息交互；

购物平台，用于接收并响应用户的信息交互请求，并根据用户的虚拟试衣信息交互请求向试衣平台上传试衣信息并进入虚拟试衣购物环境，其中试衣信息包括用户信息及商品信息；

试衣平台，与购物平台绑定，用于根据用户的信息交互请求指令进行用户虚拟试衣，并向购物平台反馈虚拟试衣效果图；所述试衣平台中存储有所述购物平台中商品的基础模型及用户的人体基础模型；

在所述虚拟试衣购物环境中展示试衣平台反馈虚拟试衣效果图，并基于用户信息进行选择性的一键购物。

本发明实施例中的用户终端、购物平台和试衣平台为分立交互或一体化集成的系统结构；对于分立交互的系统结构，用户终端可以是独立的手持设备，具有数据通信功能，购物平台和试衣系统是独立的第三方系统平台设备，在系统工作时，用户浏览购物平台上的数据，根据购物需求利用用户终端与购物平台及试衣平台进行交互，实现在购物平台上的一键式购物；对于一体化集成的系统结构，试衣平台可以是内置于购物平台中的一项拓展功能，也可以与购物平台进行信息对接的独立应用软件APP，购物平台作为一个独立应用软件APP内置于用户终端中，用户终端可以是智能手机、平板电脑、电脑以及其他能够实现互联网通讯的设备。

本发明实施例中的用户终端包括消费者终端及商家终端；其中，消费者终端与购物平台进行信息交互时，交互信息包括访问购物平台的商品信息、录入消费者信息及下单及反馈购物信息；商家终端与购物平台进行信息交互时，交互信息包括访问购物平台的商品信息、录入商家及商品信息以及响应用户的需求信息。

具体地，本实施例中的用户终端可以利用设备自带的激光雷达功能通过扫描商品或用户自身生成对应的试衣平台所需模型(定制人体模型和商品模型)，试衣平台与购物平台对接，商家和消费者基于试衣平台之间的联系通过购物平台实现一键式购物；本实施例中的试衣平台在作为独立的应用软件APP内置于用户终端时，可分为消费者版APP和商家版APP，其中消费者版APP实现用户上传用户信息，并基于选择的商品实现虚拟试衣及与购物平台对接实现一键购物，商家版APP实现商家上传商家及商品信息，生成对应的商品模型并向用户反馈商品信息，响应用户的一键购物需求。

本发明实施例中的购物平台内置商品信息管理模块、用户信息管理模块、商家信息管理模块以及购物管理模块；

具体地，本实施例中的商品信息管理模块用于管理商家上传的商品信息；其中，商品信息包括类别号、商品号、商品名、商品简介、商品价格、打折价、商品材质、商品位置、商品模型位置以及商家号。

本实施例中的用户信息管理模块用户管理用户上传的人体数据、信息数据以及定制人体模型；其中，人体数据包括身高、腿内长、肩宽、颈围、臂根围、上臂围、腕围、胸围、腰围、臀围、大腿围、膝盖围和小腿围；信息数据包括用户ID名、会员信息、收货人、收货人联系方式、收货人地址以及支付方式。

本实施例中的商家管理模块用于管理各商品所属商家信息；其中，商家信息包括商家名称、商家服务等级、所在地以及资质证照。

本实施例中的购物管理模块用于管理用户访问购物平台过程中对商品的选择信息；其中，对商品的选择信息包括一键试衣、下单、收藏、加购和个性化选择。

本实施例中的试衣平台与所述购物平台通过数据接口的形式共享信息，并根据设置的数据索引方式在试衣平台中进行共享信息的调取，所述共享信息包括商品信息、人体数据以及定制人体模型，实现购物平台与试衣平台的强绑定。

本发明实施例中的试衣平台包括用户建模模块、商品建模模块以及试衣匹配模块；

其中，本实施例中的用户建模模块根据用户上传的人体数据和/或用户体型图像，在对应人体基础模型的基础上构建定制人体模型；本实施例中的人体基础模型的类型包括男、女、老年男、老年女、幼年男以及幼年女，通过构建定制人体模型的人体基础模型来实现定制人体模型的快速构建，提高系统试衣效率。

本实施例中的服装建模模块用于根据用户选择的商品信息及商品参数，在对应基础模型的基础上构建商品模型；本实施例中的商品的基础模型为商家在上传商品信息时，对实物商品进行扫描建模生成的数字模型；通过上传商品数字模型的方式，提高来后续构建用户所需商品模型的速度；本实施例中的商品参数包括尺码、材质、颜色等商品参数可选项。

本实施例中的试衣匹配模块用于将定制人体模型和商品模型进行匹配，获得虚拟试衣效果图反馈至购物平台。在本实施例中，在进行定制人体模型和商品模型的匹配过程中，可通过选择虚拟试衣背景来提升用户的购物体验。

实施例2：

本发明实施例提供了实施例1中的基于虚拟试衣的一键购物系统实现一键购物的方法，如图2所示，包括以下步骤：

S1、在购物平台上传用户信息；

S2、基于用户交互请求，在购物平台中进入虚拟试衣购物环境；

S3、在虚拟试衣购物环境中，根据用户信息和选择的商品信息，获得虚拟试衣效果图；

S4、根据虚拟试衣效果图，在购物平台调用商品信息及用户信息，进行一键购物。

本发明实施例的步骤S1中，购物平台中会保存用户历史浏览购物平台时上传的用户信息，包括人体数据、信息数据以及定制人体模型；其中，人体数据包括身高、腿内长、肩宽、颈围、臂根围、上臂围、腕围、胸围、腰围、臀围、大腿围、膝盖围和小腿围；信息数据包括用户ID名、会员信息、收货人、收货人联系方式、收货人地址以及支付方式；定制人体模型是指用户历史浏览购物平台时，已经在试衣平台中构建过的定制人体模型，该模型可根据用户需求在后续浏览过程中继续使用或再次构建定制人体模型。

本发明实施例的步骤S2中，当用户在浏览购物平台时，可以根据浏览商品是否具有虚拟试衣功能选择是否进入虚拟试衣购物环境中，虚拟试衣购物环境中会呈现用户的定制人体模型和所选商品的商品模型，以及两者的匹配效果。

本发明实施例的步骤S3包括以下分步骤：

S31、根据用户上传的人体数据和/或用户体型图像，获取定制人体模型；

S32、根据用户选择的商品，构建商品模型；

S33、将定制人体模型和商品模型进行匹配，获得虚拟试衣效果图。

本实施例的步骤S31中，所述定制人体模型为从购物平台中调取的历史定制人体模型或基于与当前用户匹配的人体基础模型构建的全新定制人体模型；在构建定制人体模型时，可以采用用户上传的人体数据或者实时拍摄的体型图像(正面和侧面)，也可以将两者结合起来进行定制人体模型构建，以获得更加准确的定制人体模型。

本发明实施例中，定制人体模型根据用户参数选择在虚拟试衣购物环境中进行实时参数调整；其中，可调整的参数包括尺码、面料以及颜色等可选参数。

本实施例中的人体基础模型的类型包括男、女、老年男、老年女、幼年男以及幼年女，人体基础模型可以按照人体的整体结构划分为13个基本的结构，包括头部、颈部、肩部、上臂、前臂、胸部、下腹、臀部、小腿、手足等。本实施例中通过三维扫描仪的方式进行人体扫描构建人体基础模型，通过构建不同的人体基础模型以提高后续构建定制人体模型的效果，提升用户购物体验。

在本发明实施例的步骤S31中，根据用户上传的体型图像进行构建定制人体模型的方法具体为：

S31-1、采集人体图像点云数据，并进行预处理，提取关键点；

S31-2、根据提取的关键点进行关键点的语义分类，获取待配准点集；

S31-2、根据待配准点集，结合人体基础模型，构建定制人体模型。

在本实施例的步骤S31-1中，预处理操作包括依次进行人体图像点云图像的去噪、简化以及关键点计算处理。

在本实施例中，通过确定点云数据的稳健分数对点云数据进行噪声评估，将稳健分数大于设定阈值的点作为噪点去除；其中，第i个点云数据的稳健分数的计算公式为：

式中，m(d)为第i个点云数据邻域内点至拟合平面距离的中值，d_i为点云数据集合中各点至拟合平面的正交距离，M(d)为所有正交距离的绝对中位差，M＝m|d_i-m(d)|。

具体地，在本实施例中，在去噪过程中，通过计算点云集内各点至中心的距离来识别异常值，根据统计学原理，Q分数以样本标准差为单位，表示一个具体分数到平均数的距离和离差，即：

式中，σ为变量d的标准差；Q_i表示点集内各点至拟合平面的正交距离与样本均值之差，以σ为单位表示；d_i为点集A内各点A_i至拟合平面的正交距离；

表示总体距离均值，即邻域内各点至拟合平面的平均正交距离，

i为点集A内各点的序号；n为总点数。由于点云分布的无序性，点集中某一噪点可能距拟合平面距离较大，其标准差和均值与点云实际分布有较大偏差，故上式稳健性及适应性较差。为解决此问题，引入绝对中位差M代替上式中的标准差，即

M＝m|d_i-m(d)|

式中，M作为一种稳健统计量，比标准差更能适应数据集中的尖锐值，即距离拟合平面较远点。σ用来计算数据点至样本均值距离的平方根，其与尖锐噪点的值呈正相关。绝对中位差则会对数据点进行排序，使各数据点与m(d)作差，再对作差后的序列排序取中值使各数据点与m(d)作差，再对作差后的序列排序取中值。因此，偶发尖锐噪点不会影响该数值，且噪声近似服从高斯分布，最终结果较为稳定。进而得到本实施例中的稳健分数：

利用邻域内点至拟合平面距离的中值m(d)代替均值

并采用绝对中位差作为单位度量，以此使Q分数更为稳健。

本发明实施例的步骤S31-2中，将人体基础模型作为目标点集，将其与待配准点集进行点云配准，利用待配准点集中的数据去个性化修正人体基础模型，进而获取定制人体模型。

具体地，对于待配准的点集A，通过当前旋转与平移变换在目标点集B中查找欧氏距离最近点，并与待匹配点对应，最后迭代求解[R|t]，使两点集误差最小；其中，两点误差的计算公式为：

式中：E为两点集误差；b_i为目标点集B中各点；R为旋转矩阵；t为平移矢量。为提高最近点搜索效率，采用K维树算法应用于最近邻查找，该算法的思想为对搜索空间进行层次划分，据此准确返回点集B中与待查询点a_f(属于点集A)欧氏距离最近的点b_c。确定b_c的条件公式为

为进一步提高搜索速度，定义模糊近邻

为

模糊近邻

与待查询点距离小于真实最近点与查询点间距离的(1+λ)倍，即放宽搜索要求，根据上式改进K维树算法以提高搜索效率。经典K维树将搜索所得

进行回溯判断，检查父节点及其另一子树是否存在最优解。该步骤会造成运算堆积，无法满足视觉应用中的实时性要求，且与之关联的运算量与建树层数正相关。本实施例中摒弃部分回溯判断，只对父节点与当前节点至查询点的距离进行比较，不作超平面相交检查，即将查询距离扩大(1+λ)倍，忽略该部分的判断将会使算法的精度降低，但运算效率会大幅提高。

在本实施例中，点云配准可以转化为最小二乘问题，以最小化度量误差，即减小两个点集的欧氏距离，求解仿射矩阵[R|t]。设a_i和b_i分别为点云A和B内的点，μ_a和μ_b分别为点云A和B的质心，a′_i和b′_i分别为点云A和B去质心化后的点，即：

基于上式，第i次迭代后，平移向量Δt可由点云集A和B对应点质心之差得到，即Δt＝μ_a-R·μ_b。令

对其进行奇异值分解W＝U∑V^T，得正交矩阵U和V，则本次迭代可得旋转矩阵ΔR＝VU^T。重复上述步骤直至迭代次数达到上限20次，可得最终变换矩阵M_f＝[R|t]，其中R＝R_i-1ΔR，t＝t_i-1+Δt。

根据最终变换矩阵M_f＝[R|t]即可实现目标点集合待配准点集的图像数据配准，进而构建出人体定制模型。

在本发明实施例的步骤S31中，根据用户上传的人体数据进行人体定制模型构建时，直接根据上传数据对应的参数对选择人体基础模型中的体型参数进行修改，进而获得定制人体模型。

在本实施例的步骤S31中，将用户上传的人体数据和实时拍摄的体型图像结合起来构建定制人体模型时，利用用户上传的人体数据对基础人体模型进行体型参数调整，获得初步定制人体模型，然后采用前述方法将其作为目标数据与用户上传的体型图像进配准，获得最终的定制人体模型。

本实施例的步骤S32中，在虚拟试衣购物环境中，基于用户选择参数对商品的基础模型进行参数调整，获得商品模型；本实施例中商品的基础模型为商家在上传商品信息时，对实物商品进行扫描建模生成的数字模型。

本实施例的步骤S33中，将定制人体模型和商品模型进行匹配时，通过确定人体定制模型和商品模型所在坐标的映射关系，将两种进行匹配，获得虚拟试衣效果图。

具体地，在本实施例中，假设商品模型所在坐标系的坐标为(X_c,Y_c,Z_c)，人体定制模型所在做坐标系的坐标为(X_c,ref,Y_c,ref,Z_c,ref)，则二者之间的映射关系为：

则匹配获得的虚拟效果图中，各像素的坐标(x,y)为：

式中，K_c为尺度因子矩阵，M_f为变换矩阵。

本实施例的步骤S33中，在虚拟试衣购物环境中，根据用户选择参数对生成的虚拟试衣效果图中的商品参数进行实时调整，获得所需的虚拟试衣效果图。

基于本实施例中的上述虚拟试衣过程中，用户在进入虚拟试衣环境后，根据用户选择，确定是新建定制人体模型还是使用历史人体定制模型，基于该模型平台会自动推荐商品尺码，并将所选商品匹配映射到定制人体模型中，用户在确定好款式后，可以继续对服装面料、服装色彩进行选择，完成选择后获得所需的虚拟试衣效果图并进行展示。

本发明实施例的步骤S33中，为了提高用户虚拟试衣过程中的真实感，在用户选择商品模型的过程中，增加跟随用户选择的商品跟随模型，使得人体定制模型在与商品模型匹配的过程中，商品模型能够贴合人体定制模型的动作变化，提升虚拟试衣过程中的真实感；其中，商品跟随模型中商品上抽象点的受力表示为：

式中，p为抽象点偏移量，t为当前时刻，抽象点在当前时刻所受内外力分别为F_(i)(p,t)和F_(o)(p,t)。

上述商品模型在求解过程中的约束条件包括拉伸约束和弯曲约束，其中，拉伸约束的方程为：

C_s(p₁,p₂)＝|p₁-p₂|-l₀

式中，p₁,p₂点决定了受拉伸约束的边，l₀为改变的原始长度。

弯曲约束的方程为：

其中，p₁,p₂,p₃,p₄为4个抽象点，且由点确定的三角形(p₁,p₂,p₃)与(p₁,p₂,p₃)相邻，相邻边由点所确定，两个三角形所确定面的初始夹角为

上述两种约束是商品受到人体模型变化的“运动”约束，基于此衣物内部抽象点碰撞的数学模型为：

式中，h为衣物布料的厚度，且顶点q保持在三角形(p₁,p₂,p₃)上。

由此，本实施例中跟随模型的求解过程为，对于每个质点初始化其质量、位置和速度属性，则任意时刻的质点速度为：

其中，m_i为抽象点质量，v_i为时刻t的抽象点速度，F₀(x_i)为该抽象点所受的外力；

同时，抽象点位置还满足公式：

p_i＝x_i+Δtv_i

由此得到，商品在跟随人体定模型动作变化过程中，下一时刻抽象点更新的位置为：

v_i＝(p_i-x_i)/Δt

x_i＝p_i

基于上述计算公式，在虚拟试衣过程中不断迭代计算，迭代次数越多，虚拟试衣过程中商品的真实特性体现的就越明显。

本实施例的步骤S4中，在购物平台中，调用用户最终确定的虚拟试衣效果图中的商品信息及参数，以及用户选择的用户信息，进行一键购物。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“厚度”、“上”、“下”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“径向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或隐含指明的技术特征的数量。因此，限定由“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或隐含地包括一个或者更多个该特征。

Claims (10)

1.一种基于虚拟试衣的一键购物系统，其特征在于，包括用户终端、购物平台以及试衣平台；

用户终端，为用户具有通讯功能的终端设备，用于与购物平台进行信息交互；

购物平台，用于接收并响应用户的信息交互请求，并根据用户的虚拟试衣信息交互请求向试衣平台上传试衣信息并进入虚拟试衣购物环境，其中试衣信息包括用户信息及商品信息；

试衣平台，与购物平台绑定，用于根据用户的信息交互请求指令进行用户虚拟试衣，并向购物平台反馈虚拟试衣效果图；所述试衣平台中存储有所述购物平台中商品的基础模型及用户的人体基础模型；

在所述虚拟试衣购物环境中展示试衣平台反馈虚拟试衣效果图，并基于用户信息进行选择性的一键购物。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟试衣的一键购物系统，其特征在于，所述用户终端、购物平台和试衣平台为分立交互或一体化集成的系统结构；

所述用户终端包括消费者终端及商家终端；

所述消费者终端与购物平台进行信息交互时，交互信息包括访问购物平台的商品信息、录入消费者信息及下单及反馈购物信息；

所述商家终端与购物平台进行信息交互时，交互信息包括访问购物平台的商品信息、录入商家及商品信息以及响应用户的需求信息。

3.根据权利要求1所述的基于虚拟试衣的一键购物系统，其特征在于，所述购物平台内置商品信息管理模块、用户信息管理模块、商家信息管理模块以及购物管理模块；

其中，所述商品信息管理模块用于管理商家上传的商品信息；所述用户信息管理模块用户管理用户上传的人体数据、信息数据以及定制人体模型；所述商家管理模块用于管理各商品所属商家信息；所述购物管理模块用于管理用户访问购物平台过程中对商品的选择信息；

所述试衣平台与所述购物平台通过数据接口的形式共享信息，并根据设置的数据索引方式在试衣平台中进行共享信息的调取，所述共享信息包括商品信息、人体数据以及定制人体模型。

4.根据权利要求1所述的基于虚拟试衣的一键购物系统，其特征在于，所述试衣平台包括用户建模模块、商品建模模块以及试衣匹配模块；

所述用户建模模块根据用户上传的人体数据和/或用户体型图像，在对应人体基础模型的基础上构建定制人体模型；

所述服装建模模块用于根据用户选择的商品信息及商品参数，在对应基础模型的基础上构建商品模型；

所述试衣匹配模块用于将定制人体模型和商品模型进行匹配，获得虚拟试衣效果图反馈至购物平台。

5.一种基于虚拟试衣的一键购物方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、在购物平台上传用户信息；

S2、基于用户交互请求，在购物平台中进入虚拟试衣购物环境；

S3、在虚拟试衣购物环境中，根据用户信息和选择的商品信息，获得虚拟试衣效果图；

S4、根据虚拟试衣效果图，在购物平台调用商品信息及用户信息，进行一键购物。

6.根据权利要求5所述的基于虚拟试衣的一键购物方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下分步骤：

S31、根据用户上传的人体数据和/或用户体型图像，获取定制人体模型；

S32、根据用户选择的商品，构建商品模型；

S33、将定制人体模型和商品模型进行匹配，获得虚拟试衣效果图。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟试衣的一键购物方法，其特征在于，所述步骤S31中，所述定制人体模型为从购物平台中调取的历史定制人体模型或基于与当前用户匹配的人体基础模型构建的全新定制人体模型；

所述定制人体模型根据用户参数选择在虚拟试衣购物环境中进行实时参数调整；

所述人体基础模型的类型包括男、女、老年男、老年女、幼年男以及幼年女。

8.根据权利要求6所述的基于虚拟试衣的一键购物方法，其特征在于，所述步骤S32中，在虚拟试衣购物环境中，基于用户选择参数对商品的基础模型进行参数调整，获得商品模型；

所述基础模型为商家在上传商品信息时，对实物商品进行扫描建模生成的数字模型。

9.根据权利要求6所述的基于虚拟试衣的一键购物方法，其特征在于，所述步骤S33中，在虚拟试衣购物环境中，根据用户选择参数对生成的虚拟试衣效果图中的商品参数进行实时调整，获得所需的虚拟试衣效果图。

10.根据权利要求5所述的基于虚拟试衣的一键购物方法，其特征在于，所述步骤S4中，在购物平台中，调用用户最终确定的虚拟试衣效果图中的商品信息及参数，以及用户选择的用户信息，进行一键购物。

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