CN115908435A - 一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统 - Google Patents

一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115908435A
CN115908435A CN202211322527.7A CN202211322527A CN115908435A CN 115908435 A CN115908435 A CN 115908435A CN 202211322527 A CN202211322527 A CN 202211322527A CN 115908435 A CN115908435 A CN 115908435A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cutting
data
module
editing
preview
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202211322527.7A
Other languages
English (en)
Inventor
金宏渊
沈雁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changshu Shudong Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Changshu Shudong Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changshu Shudong Intelligent Technology Co ltd filed Critical Changshu Shudong Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202211322527.7A priority Critical patent/CN115908435A/zh
Publication of CN115908435A publication Critical patent/CN115908435A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及数据处理领域，且公开了一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集待裁剪物的属性信息，对获取数据进行预处理，提取特征后，进行识别；步骤2：依据识别数据，对待裁剪区域进行标记，进行关联参数量测后递交至分析端，计算规格参数；步骤3：介入裁剪方案的编辑，以待裁剪物的规格参数为基准，制定各区域裁剪参数；本发明通过图像采集技术获取待裁剪物基本数据，进行分析后，得出原始裁剪数据及预览图，供用户进行微调，并生成对应的裁剪方案及预览图，便于用户直观的分辨设计效果，提升路径规划效率，并且可对不同方案内的裁剪数据进行比对，帮助推荐最佳的裁剪路径方案，以适应当前的生产需求。

Description

一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统。
背景技术
服装自动裁剪设备实际上是计算机数字控制加工机床，或称为CAM，俗称电脑裁床，在计算机的控制下，裁刀按裁剪指令进行布料的裁剪，裁剪数据文件是由计算机辅助设计系统在排料图的基础上自动生成的用于控制裁刀进行工作的裁剪指令的集合，在服装裁剪的过程中，需要根据服装企业的生产条件和订单情况，有计划地把订单中的服装号型、数量和颜色进行优化搭配的裁剪作业方案，合理的分床方案是顺利进行裁剪的前提，它不仅为裁剪工程提供具体实施方案，也为各个工序提供生产依据，其中，服装裁剪的路径需要进行一定规划，以达到生产效果，适应这种优化搭配；
但是，现有的服装裁剪路径规划方法及系统还存在较多不足，在设计过程中，不便于快速产出多个裁剪方案供用户挑选，难以直观的呈现裁剪方案的效果，当存在多个裁剪方案时，不便于进行方案内的裁剪数据进行比对，难以计算较佳数据。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统，能够有效地解决现有技术的服装裁剪路径规划方法及系统不便于快速产出多个裁剪方案供用户挑选，难以直观的呈现裁剪方案的效果，当存在多个裁剪方案时，不便于进行方案内的裁剪数据进行比对，难以计算较佳数据的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现，
本发明公开了一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，包括以下步骤：
步骤1：采集待裁剪物的属性信息，对获取数据进行预处理，提取特征后，进行识别；
步骤2：依据识别数据，对待裁剪区域进行标记，进行关联参数量测后递交至分析端，计算规格参数；
步骤3：介入裁剪方案的编辑，以待裁剪物的规格参数为基准，制定各区域裁剪参数；
步骤4：搭建三维裁剪预览模型，建立可修改的各裁剪区域，导入对应区域的裁剪参数，运行三维裁剪预览模型，输出初始类预览图至显示端；
步骤5：介入三维裁剪预览模型的编辑端，人工进行编辑，提供若干类编辑端点，在各类编辑端点内，分别对各区域裁剪数据进行微调，而后分别输出对应端点的预览图；
步骤6：记录原始编辑数值与各类编辑端点微调数值，作为历史数值添加至数据库内；
步骤7：提取各类预览图，按编辑完成的前后顺序进行排列，人工执行挑选，完成选中与剔除的操作；
步骤8：调取并列选中的预览图，递交至分析端进行数据比对，计算裁剪数据的差值，以裁剪耗时与裁剪耗料为判断标准，将判断结果为优的裁剪数据提交至显示端；
步骤9：本地保存裁剪数据至数据库内，并同步上传至云端。
更进一步地，所述步骤1中的所提取特征来源依据为待裁剪服装的样式属性，经过分析后，输出为特征提取依据。
更进一步地，所述步骤8中的数据比对的依据，来源对裁剪数据中的空行程长度的比对，空行程长度的计算公式为：
Figure BDA0003910988630000031
式中，d(r,r1)和d(rm,r)分别代表裁剪机原点到第一个样片和最后一个样片入刀点位置的距离；
Figure BDA0003910988630000032
表示第一个样片的入刀点位置到第m-1个样片的入刀点位置总距离；
K代表空行程长度；
m代表一个裁剪设备需要裁剪的样片总数；
r代表数控裁剪机原点；
ri代表第i个样片的入刀点。
更进一步地，所述步骤6中的历史数值在用户后续其他案例的编辑过程中，可作为参考数据，供用户调阅查看，并可直接引用。
更进一步地，所述步骤7中的经过剔除操作下的预览图进行暂存区，镜像保存，可再次介入编辑，并递交数据至三维裁剪模型，进行运行后输出预览图，再度参与排列。
更进一步地，所述步骤8中的裁剪耗时与裁剪耗料的判断标准由人工自由选中任意一种参与评判，以符合当前加工需要，当同时选择两种判断标准时，则分别展示各判断标准下的判断结果，再由人工主动选择参与评判的裁剪数据。
一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统，包括：
管控模块，用以组织各功能模块的运行，进行操控指令的编辑与发送；
存储模块，用以保存运行过程中产生的采集数据与运算数据，同步保存在本地存储介质与云端；
编辑模块，用以进行裁剪数据的编辑与修改，在验证账户信息后授予操控权限；
分析模块，用于对所递交的采集数据与编辑数据进行裁剪数据的运算；
预览展示模块，用于根据运算数据构建三维模型，进行模拟展示；
对比模块，用于对不同裁剪数据进行数值比对，计算较优的裁剪数据；
排选模块，用于对不同裁剪数据进行排序，并提供人工剔除功能；
采集模块，用于采集待裁剪物的基本属性。
更进一步地，所述管控模块与存储模块通过介质电性连接，所述管控模块与编辑模块通过介质电性连接，所述编辑模块与分析模块通过介质电性连接，所述分析模块与预览展示模块通过介质电性连接，所述预览展示模块与对比模块通过介质电性连接，所述对比模块与排选模块通过介质电性连接，所述管控模块与采集模块通过介质电性连接。
更进一步地，所述存储模块与互联网端通过无线网络交互连接，通过4G、5G和物联网中的任意一种或三种的通信方式组成通信链路。
更进一步地，所述预览展示模块在运行过程中，实时向管控模块的显示端递交预览数据，刷新时间维持在0.5-1秒内。
(三)有益效果
采用本发明提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果，
1、本发明通过图像采集技术获取待裁剪物基本数据，进行分析后，得出原始裁剪数据及预览图，供用户进行微调，并生成对应的裁剪方案及预览图，便于用户直观的分辨设计效果，提升路径规划效率，并且对不同方案内的裁剪数据进行比对，帮助推荐最佳的裁剪路径方案，以适应当前的生产需求，保证良好的生产效果。
2、本发明通过对多个预览方案排序，并提供挑选操作，帮助用户快速规避不需要的裁剪数据，用户在剔除不需要的裁剪数据时，也可在后续的操作过程中，重新对被剔除方案进行二次编辑与引用，降低使用时的局限性。
3、本发明通过记录不同方案的原始编辑数值与各类编辑端点微调数值，作为历史数值添加至数据库内，在其他订单的路径规划过程中，可提供一定的参考价值，帮助用户进行设计操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法的流程示意图；
图2为一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统的框架示意图；
图中的标号分别代表，1、管控模块；2、存储模块；3、编辑模块；4、分析模块；5、预览展示模块；6、对比模块；7、排选模块；8、采集模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤1：采集待裁剪物的属性信息，对获取数据进行预处理，提取特征后，进行识别；
步骤2：依据识别数据，对待裁剪区域进行标记，进行关联参数量测后递交至分析端，计算规格参数；
步骤3：介入裁剪方案的编辑，以待裁剪物的规格参数为基准，制定各区域裁剪参数；
步骤4：搭建三维裁剪预览模型，建立可修改的各裁剪区域，导入对应区域的裁剪参数，运行三维裁剪预览模型，输出初始类预览图至显示端；
步骤5：介入三维裁剪预览模型的编辑端，人工进行编辑，提供若干类编辑端点，在各类编辑端点内，分别对各区域裁剪数据进行微调，而后分别输出对应端点的预览图；
步骤6：记录原始编辑数值与各类编辑端点微调数值，作为历史数值添加至数据库内；
步骤7：提取各类预览图，按编辑完成的前后顺序进行排列，人工执行挑选，完成选中与剔除的操作；
步骤8：调取并列选中的预览图，递交至分析端进行数据比对，计算裁剪数据的差值，以裁剪耗时与裁剪耗料为判断标准，将判断结果为优的裁剪数据提交至显示端；
步骤9：本地保存裁剪数据至数据库内，并同步上传至云端。
所述步骤1中的所提取特征来源依据为待裁剪服装的样式属性，经过分析后，输出为特征提取依据。
所述步骤6中的历史数值在用户后续其他案例的编辑过程中，可作为参考数据，供用户调阅查看，并可直接引用。
所述步骤7中的经过剔除操作下的预览图进行暂存区，镜像保存，可再次介入编辑，并递交数据至三维裁剪模型，进行运行后输出预览图，再度参与排列。
所述步骤8中的裁剪耗时与裁剪耗料的判断标准由人工自由选中任意一种参与评判，以符合当前加工需要，当同时选择两种判断标准时，则分别展示各判断标准下的判断结果，再由人工主动选择参与评判的裁剪数据。
本实施例在具体实施时，通过图像采集技术获取待裁剪物基本数据，进行分析后，得出原始裁剪数据及预览图，供用户进行微调，并生成对应的裁剪方案及预览图，便于用户直观的分辨设计效果，提升路径规划效率，并且可对不同方案内的裁剪数据进行比对，帮助推荐最佳的裁剪路径方案，以适应当前的生产需求，通过对多个预览方案排序，并提供挑选操作，帮助用户快速规避不需要的裁剪数据，用户在剔除不需要的裁剪数据时，也可在后续的操作过程中，重新对被剔除方案进行二次编辑与引用；
通过记录不同方案的原始编辑数值与各类编辑端点微调数值，作为历史数值添加至数据库内，在其他订单的路径规划过程中，可提供一定的参考价值，帮助用户进行设计操作。
实施例2
本实施例还提供一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统，如图2所示，包括：
管控模块1，用以组织各功能模块的运行，进行操控指令的编辑与发送；
存储模块2，用以保存运行过程中产生的采集数据与运算数据，同步保存在本地存储介质与云端；
编辑模块3，用以进行裁剪数据的编辑与修改，在验证账户信息后授予操控权限；
分析模块4，用于对所递交的采集数据与编辑数据进行裁剪数据的运算；
预览展示模块5，用于根据运算数据构建三维模型，进行模拟展示；
对比模块6，用于对不同裁剪数据进行数值比对，计算较优的裁剪数据；
排选模块7，用于对不同裁剪数据进行排序，并提供人工剔除功能；
采集模块8，用于采集待裁剪物的基本属性。
所述管控模块1与存储模块2通过介质电性连接，所述管控模块1与编辑模块3通过介质电性连接，所述编辑模块3与分析模块4通过介质电性连接，所述分析模块4与预览展示模块5通过介质电性连接，所述预览展示模块5与对比模块6通过介质电性连接，所述对比模块6与排选模块7通过介质电性连接，所述管控模块1与采集模块8通过介质电性连接。
所述存储模块2与互联网端通过无线网络交互连接，通过4G、5G和物联网中的任意一种或三种的通信方式组成通信链路。
所述预览展示模块5在运行过程中，实时向管控模块1的显示端递交预览数据，刷新时间维持在0.5-1秒内。
本实施例在具体实施时，由管控模块1进行全局操控，由采集模块8的对待裁剪物进行数据采集，通过编辑模块3对裁剪参数进行编辑，通过分析模块4进行数据运算，由预览展示模块5进行预览方案的模拟展示，在用户通过编辑模块3进行微调后，输出多个裁剪方案至对比模块6供用户进行比对，通过排选模块7完成选中与剔除操作，再由对比模块6进行最终判断，进行较佳裁剪数据推荐，所有采集数据与运算数据递交至存储模块2保存。
实施例3
本实施例中，所述步骤8中的数据比对的依据，来源对裁剪数据中的空行程长度的比对，空行程长度的计算公式为：
Figure BDA0003910988630000081
式中，d(r,r1)和d(rm,r)分别代表裁剪机原点到第一个样片和最后一个样片入刀点位置的距离；
Figure BDA0003910988630000082
表示第一个样片的入刀点位置到第m-1个样片的入刀点位置总距离；
K代表空行程长度；
m代表一个裁剪设备需要裁剪的样片总数；
r代表数控裁剪机原点；
ri代表第i个样片的入刀点。
实施例4
本实施例中，还提供一种裁剪设备的路径优化过程，首先需要对最终裁剪数据进行解析，进而对各个裁片的角点数据进行提取，将提取的角点拟合成闭环轮廓，进行轮廓放大，为后续的路径优化过程提供坐标点数据，其中，最终裁剪数据有多种不同的格式，需要针对不同的文件格式设计不同的解析方法；角点数据的提取是在误差允许的情况下，只提取部分角点参与计算，从而减少运行时间；轮廓放大的目的是为了消除刀具带来的损耗，减少样片轮廓的误差；
在生产过程中，对于所得的图形文件需要进行解析转化为坐标值数据，针对不同的裁剪文件，均对其采取了归一化处理，解析的文件分别为PLT和DXF；
此外还需要，保证用户的登录功能，保证系统的保密性，始终置于用户的控制之下；提供文件导入功能，将文件库中的排样文件和对应的订单文件导入到系统中；提供文件处理功能，对导入的排样文件进行解析、角点提取，为路径优化提供数据基础；最终得到路径优化功能，实现基于IGA-SA的孔群加工路径优化功能和基于MVNS的服装裁剪路径优化功能，展示优化的图像效果图和数据结果，保存当前的优化结果，并生成裁剪机CAD/CAM软件系统可以识别的裁剪指令文件。
综上所述，本发明通过图像采集技术获取待裁剪物基本数据，进行分析后，得出原始裁剪数据及预览图，供用户进行微调，并生成对应的裁剪方案及预览图，便于用户直观的分辨设计效果，提升路径规划效率，并且可对不同方案内的裁剪数据进行比对，帮助推荐最佳的裁剪路径方案，以适应当前的生产需求，通过对多个预览方案排序，并提供挑选操作，帮助用户快速规避不需要的裁剪数据，用户在剔除不需要的裁剪数据时，也可在后续的操作过程中，重新对被剔除方案进行二次编辑与引用；
通过记录不同方案的原始编辑数值与各类编辑端点微调数值，作为历史数值添加至数据库内，在其他订单的路径规划过程中，可提供一定的参考价值，帮助用户进行设计操作；
本系统在搭载时，由管控模块1进行全局操控，由采集模块8的对待裁剪物进行数据采集，通过编辑模块3对裁剪参数进行编辑，通过分析模块4进行数据运算，由预览展示模块5进行预览方案的模拟展示，在用户通过编辑模块3进行微调后，输出多个裁剪方案至对比模块6供用户进行比对，通过排选模块7完成选中与剔除操作，再由对比模块6进行最终判断，进行较佳裁剪数据推荐，所有采集数据与运算数据递交至存储模块2保存。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：采集待裁剪物的属性信息，对获取数据进行预处理，提取特征后，进行识别；
步骤2：依据识别数据，对待裁剪区域进行标记，进行关联参数量测后递交至分析端，计算规格参数；
步骤3：介入裁剪方案的编辑，以待裁剪物的规格参数为基准，制定各区域裁剪参数；
步骤4：搭建三维裁剪预览模型，建立可修改的各裁剪区域，导入对应区域的裁剪参数，运行三维裁剪预览模型，输出初始类预览图至显示端；
步骤5：介入三维裁剪预览模型的编辑端，人工进行编辑，提供若干类编辑端点，在各类编辑端点内，分别对各区域裁剪数据进行微调，而后分别输出对应端点的预览图；
步骤6：记录原始编辑数值与各类编辑端点微调数值，作为历史数值添加至数据库内；
步骤7：提取各类预览图，按编辑完成的前后顺序进行排列，人工执行挑选，完成选中与剔除的操作；
步骤8：调取并列选中的预览图，递交至分析端进行数据比对，计算裁剪数据的差值，以裁剪耗时与裁剪耗料为判断标准，将判断结果为优的裁剪数据提交至显示端；
步骤9：本地保存裁剪数据至数据库内，并同步上传至云端。
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，其特征在于，所述步骤1中的所提取特征来源依据为待裁剪服装的样式属性，经过分析后，输出为特征提取依据。
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，其特征在于，所述步骤8中的数据比对的依据，来源对裁剪数据中的空行程长度的比对，空行程长度的计算公式为：
Figure FDA0003910988620000021
式中，d(r,r1)和d(rm,r)分别代表裁剪机原点到第一个样片和最后一个样片入刀点位置的距离；
Figure FDA0003910988620000022
表示第一个样片的入刀点位置到第m-1个样片的入刀点位置总距离；
K代表空行程长度；
m代表一个裁剪设备需要裁剪的样片总数；
r代表数控裁剪机原点；
ri代表第i个样片的入刀点。
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，其特征在于，所述步骤6中的历史数值在用户后续其他案例的编辑过程中，作为参考数据，供用户调阅查看，并直接引用。
5.根据权利要求1所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，其特征在于，所述步骤7中的经过剔除操作下的预览图进行暂存区，镜像保存，再次介入编辑，并递交数据至三维裁剪模型，进行运行后输出预览图，再度参与排列。
6.根据权利要求1所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法，其特征在于，所述步骤8中的裁剪耗时与裁剪耗料的判断标准由人工自由选中任意一种参与评判，以符合当前加工需要，当同时选择两种判断标准时，则分别展示各判断标准下的判断结果，再由人工主动选择参与评判的裁剪数据。
7.一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统，所述系统是对如权利要求1-6中任意一项所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法的实施系统，其特征在于，包括：
管控模块(1)，用以组织各功能模块的运行，进行操控指令的编辑与发送；
存储模块(2)，用以保存运行过程中产生的采集数据与运算数据，同步保存在本地存储介质与云端；
编辑模块(3)，用以进行裁剪数据的编辑与修改，在验证账户信息后授予操控权限；
分析模块(4)，用于对所递交的采集数据与编辑数据进行裁剪数据的运算；
预览展示模块(5)，用于根据运算数据构建三维模型，进行模拟展示；
对比模块(6)，用于对不同裁剪数据进行数值比对，计算较优的裁剪数据；
排选模块(7)，用于对不同裁剪数据进行排序，并提供人工剔除功能；
采集模块(8)，用于采集待裁剪物的基本属性。
8.根据权利要求7所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统，其特征在于，所述管控模块(1)与存储模块(2)通过介质电性连接，所述管控模块(1)与编辑模块(3)通过介质电性连接，所述编辑模块(3)与分析模块(4)通过介质电性连接，所述分析模块(4)与预览展示模块(5)通过介质电性连接，所述预览展示模块(5)与对比模块(6)通过介质电性连接，所述对比模块(6)与排选模块(7)通过介质电性连接，所述管控模块(1)与采集模块(8)通过介质电性连接。
9.根据权利要求7所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统，其特征在于，所述存储模块(2)与互联网端通过无线网络交互连接，通过4G、5G和物联网中的任意一种或三种的通信方式组成通信链路。
10.根据权利要求7所述的一种基于视觉的服装裁剪路径规划系统，其特征在于，所述预览展示模块(5)在运行过程中，实时向管控模块(1)的显示端递交预览数据，刷新时间维持在0.5-1秒内。
CN202211322527.7A 2022-10-27 2022-10-27 一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统 Withdrawn CN115908435A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211322527.7A CN115908435A (zh) 2022-10-27 2022-10-27 一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211322527.7A CN115908435A (zh) 2022-10-27 2022-10-27 一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115908435A true CN115908435A (zh) 2023-04-04

Family

ID=86480419

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211322527.7A Withdrawn CN115908435A (zh) 2022-10-27 2022-10-27 一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115908435A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116536906A (zh) * 2023-05-11 2023-08-04 杭州探观科技有限公司 一种用于内裤的立体裁剪方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116536906A (zh) * 2023-05-11 2023-08-04 杭州探观科技有限公司 一种用于内裤的立体裁剪方法
CN116536906B (zh) * 2023-05-11 2023-09-22 杭州探观科技有限公司 一种立体裁剪内裤的成型质量检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lu et al. The development of an intelligent system for customized clothing making
EP2779094A2 (en) Segmentation of an image based on color and color differences
EP3451206B1 (en) Method, apparatus, and device for generating a visual model layout of a space
CN110598017B (zh) 一种基于自学习的商品详情页的生成方法
US20060129574A1 (en) Intergrated modeling method for authoring/modification of illustrated drawing using 3D model and computer-aided design log database
CN115908435A (zh) 一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统
CN113987344A (zh) 基于版型库的3d服装款式智能模拟方法及其成本估算方法
CN106910140B (zh) 一种基于svg格式电力系统接线图网络拓扑分析的方法
CN116775750B (zh) 一种基于冶金行业的数据管理方法和装置
CN114936301A (zh) 智能家居建材数据的管理方法、装置、设备及存储介质
JP2001357067A (ja) 画像データ検索方法及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
CN111859490A (zh) 一种用于轮胎胎侧字体的参数化排列方法
CN111539532A (zh) 一种面向模型构建的特征自动化衍生方法
CN109782688A (zh) 一种织物自动分割成像方法及装置
CN112991490A (zh) 信息化的海图生产方法及系统
CN115309988B (zh) 一种网页搜索内容匹配方法、系统及存储介质
CN113781372B (zh) 一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统
CN114066422A (zh) 一种基于bim的工程建设进度计划管理系统
CN108337323B (zh) 一种基于全终端的仪表计量数据ar对比系统和方法
CN112016169A (zh) 一种基于mbd工序模型的工件几何数字孪生模型的构建方法
CN116484455B (zh) 基于bim的正向设计方法及系统
CN111523704B (zh) 虚拟成衣的用布结果确定方法、装置、计算机设备
CN111930989B (zh) 一种以图搜图方法
JP2003280715A (ja) 生産計画支援方法及びその装置並びに生産管理システム
CN115661608A (zh) 文物病害标注模型的训练及文物病害标注方法及软件

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20230404