CN115908057A - 一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智慧旅游技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统及方法，包括数据分析单元在用户使用所述系统进行旅游目的地信息查询时，根据用户行为数据分析策略确定各服务类别的关注度参量和服务类别的服务品质参量，根据所述关注度参量和服务品质参量确定所述服务类别的信息粒度参量，以及根据信息粒度参量分析策略确定所述服务类别的信息粒度，根据所述用户的网络浏览痕迹数据分析策略确定所述信息粒度的调整方式，数据处理单元根据信息粒度生成查询结果并反馈给用户，通过根据用户查询浏览信息的内容偏好对查询反馈信息内容进行调整，提高了旅游信息查询反馈数据内容的准确性。

Description

一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统及方法

技术领域

本发明涉及智慧旅游技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统及方法。

背景技术

旅游过程中由于用户身在异乡，人地两生，还经常遇到语言不通等方面的因素，往往不能很好的满足自己的旅游需求，大大影响游客旅游体验，增加游客出行的困难度，所以在交通、住宿、饮食、景点、购物等方面都特别需要信息化工具作为支援。特别是随着移动通信网络、智能手机的普及，以及大数据、人工智能等技术的发展，用户越来越希望在旅游的过程中获得高水平、全方位、个人定制化、简便易用的信息服务。

中国专利公开号：CN110889647A，公开了本发明提供了一种基于大数据可视化的智慧旅游管理平台包括：信息建立模块根据空间单位的空间关系，建立空间单位的游客量和游客空间分布相关的描述指标；计算模块根据景区采集点实时采集的游客大数据以及描述指标，计算空间单位的实时游客量系数和游客空间分布系数；显示预警模块在景区的电子地图系统中实现空间单位的可视化，根据实时游客量系数和游客空间分布系数对空间单位进行可视化预警；临机调配模块根据可视化预警的信息向公共服务资源下发临机调配，实现对空间单位的公共服务资源的供给。该发明采集景区内的空间单位的游客量系数及游客空间分布系数来实现对公共服务资源调配的功能；能够直观呈现游客量系数和公共服务资源供给的相关数据，由此可见所述一种基于大数据可视化的智慧旅游管理平台存在没有根据用户查询浏览信息的内容偏好对查询反馈信息内容进行调整的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统及方法用以克服现有技术中没有根据用户查询浏览信息的内容偏好对查询反馈信息内容进行调整的问题。

为实现上述目的，本发明一方面提供一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，包括：

第一数据存储单元，其用于存储用户基本数据；

第二数据存储单元，其用于存储用户的行为数据，所述行为数据包括用户在若干旅游目的地信息中查询的若干服务类别的关注内容评分和关注时长；

数据获取单元，其分别与所述第一数据存储单元和第二数据存储单元连接，用于查询获取用户基本数据、行为数据以及网络浏览痕迹数据；

数据分析单元，其与所述数据获取单元连接，用于在用户使用所述系统进行旅游目的地信息查询时，根据用户行为数据分析策略确定各服务类别的关注度参量和服务类别的服务品质参量，根据所述关注度参量和服务品质参量确定所述服务类别的信息粒度参量，以及根据信息粒度参量分析策略确定所述服务类别的信息粒度，以及根据所述用户的网络浏览痕迹数据分析策略确定所述信息粒度的调整方式；

数据处理单元，其与所述数据分析单元连接，用于根据所述信息粒度生成查询结果并反馈给用户。

进一步地，所述用户行为数据分析策略包括获取所述用户的行为数据，根据预设条件确定触发服务类别关注度参量的计算方式，根据所述计算方式计算所述服务类别关注度参量，

所述服务类别的关注度参量的计算方式包括第一关注度参量计算方式和第二关注度参量计算方式，所述第一关注度参量计算方式为采用同类人群的行为数据计算所述服务类别的关注度参量，所述第二关注度参量计算方式为采用所述用户的行为数据计算所述服务类别的关注度参量；

若所述用户的行为数据中不存在所述服务类别的行为数据，所述数据分析单元确定触发所述第一关注度参量计算方式；

若所述用户的行为数据中存在所述服务类别的行为数据，所述数据分析单元确定触发所述第二关注度参量计算方式。

进一步地，所述数据分析单元触发所述第一关注度参量计算方式，根据以下公式计算所述服务类别的关注度参量F，

其中，表示同类人群在所述服务类别的关注内容评分的平均值，G1表示所述关注内容评分的总分值，表示同类人群在所述服务类别的关注时长的平均时长，N1表示标准关注时长。

进一步地，所述数据分析单元触发所述第二关注度参量计算方式，根据以下公式计算所述服务类别的关注度参量F，

其中，表示所述用户在所述服务类别的关注内容评分的平均值，G1表示所述关注内容评分的总分值，表示所述用户在所述服务类别的关注时长的平均时长，N1表示标准关注时长。

进一步地，所述行为数据还包括各服务类别的关注内容服务等级和关注内容服务价格，所述数据分析单元根据以下公式计算所述服务类别的服务品质参量Q，

其中，表示同类人群在所述服务类别的关注内容服务等级的第一平均等级，表示所述用户在各所述服务类别的关注内容服务等级的二平均等级，G1表示所述关注内容服务等级的最高等级，表示同类人群在所述服务类别的关注内容服务价格的第一平均价格，表示所述用户在各所述服务类别的注内容服务价格的第二平均价格，M1表示关注内容服务的标准价格。

进一步地，所述数据处理单元确定完成所述服务品质参量Q计算，根据以下公式计算所述服务类别的信息粒度参量Z，

其中，Q1表示预设服务品质参量，F1表示关注度参量标准值。

进一步地，所述数据分析单元根据所述信息粒度参量F与信息粒度参量标准的对比结果确定所述服务类别的信息粒度，所述信息粒度参量标准包括第一信息粒度参量标准F1和第二信息粒度参量标准F2，设定F1＜F2，所述信息粒度包括第一信息粒度L1、第二信息粒度L2以及第三信息粒度L3，设定L1＜L2＜L3，

若Z＜Z1，所述数据分析单元确定所述信息粒度为L1；

若Z1≤Z＜Z2，所述数据分析单元确定所述信息粒度为L2；

若Z2≤Z，所述数据分析单元确定所述信息粒度为L3。

进一步地，所述网络痕迹数据包括搜索关键词数据，所述数据分析单元根据所述服务类别的内容相关的各搜索关键词数量S与搜索关键词标准数量的对比结果对所述关注度参量的调整方式，以重新计算所述服务类别的信息粒度参量，

所述搜索关键词标准数量包括第一搜索关键词标准数量S1和第二搜索关键词标准数量S2，设定S1＜S2；

所述关注度参量的调整方式包括第一关注度参量调整方式、第二关注度参量调整方式以及第三关注度参量调整方式，所述第一关注度参量调整方式为采用第一关注度调整系数Ks1调整减少关注度参量，所述第二关注度参量调整方式为采用第二关注度调整系数Ks2调整增大关注度参量，所述第三关注度参量调整方式为采用第三关注度调整系数Ks3调整增大关注度参量，设定S1＜S2且0.7＜Ks1＜Ks2＜Ks3＜1.5，

若S＜S1，所述数据分析单元确定采用所述第一关注度参量调整方式；

若S1≤S＜S2，所述数据分析单元确定采用所述第二关注度参量调整方式；

若S2≤S，所述数据分析单元确定采用所述第三关注度参量调整方式。

进一步地，所述数据分析单元根据所述服务类别的关注内容服务价格的平均价格Mc与标准价格Mc1的差值△Mc与标准差值的对比结果确定所述服务品质参量的调整方式，其中△Mc=Mc-Mc1，以重新计算所述服务类别的信息粒度参量，

所述标准差值包括第一标准差值△Mc1和第二标准差值△Mc2，设定△Mc1＜△Mc2，

所述服务品质参量的调整方式包括第一品质参量调整方式、第二品质参量调整方式以及第三品质参量调整方式，所述第一品质参量调整方式为采用第一服务品质参量调整系数Km1调整减小品质参量，所述第二品质参量调整方式为采用第二服务品质参量调整系数Km2调整增大品质参量，所述第三品质参量调整方式为采用第三服务品质参量调整系数Km3调整增大品质参量，设定0.7＜Km1＜Km2＜Km3＜1.5，其中km1＜1，Km2＞1，

若△Mc＜△Mc1，所述数据分析单元确定采用所述第一品质参量调整方式；

若△Mc1≤△Mc＜△Mc2，所述数据分析单元确定采用所述第一品质参量调整方式；

若△Mc2≤△Mc，所述数据分析单元确定采用所述第一品质参量调整方式。

本发明一方面提供一种基于数据处理的可视化旅游信息服务方法，包括以下步骤，

步骤S1、在用户进行旅游目的地信息查询时，数据获取单元获取用户的行为数据，数据分析单元根据所述行为数据计算各服务类别的关注度参量；

步骤S2、在完成各所述服务类别的关注度参量计算时，所述数据分析单元计算各服务类别的服务品质参量；

步骤S3、在完成各所述服务品质参量计算时，所述数据分析单元根据各所述服务类别的关注度参量和服务品质参量计算各所述服务类别的信息粒度参量；

步骤S4、在完成各所述信息粒度参量计算时，所述数据处理单元根据各所述信息粒度参量确定各所述服务类别的信息粒度；

步骤S5、在确定各所述信息粒度完成时，数据处理单元根据各所信息粒度生成各所述服务类别的查询结果并反馈给用户。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，数据分析单元数据分析单元在用户使用所述系统进行旅游目的地信息查询时，根据用户行为数据分析策略确定各服务类别的关注度参量和服务类别的服务品质参量，根据所述关注度参量和服务品质参量确定所述服务类别的信息粒度参量，以及根据信息粒度参量分析策略确定所述服务类别的信息粒度，根据所述用户的网络浏览痕迹数据分析策略确定所述信息粒度的调整方式，数据处理单元根据所述信息粒度生成查询结果并反馈给用户，通过根据用户查询浏览信息的内容偏好对查询反馈信息内容进行调整，提高了旅游信息查询反馈数据内容的准确性。

进一步地，所述用户行为数据分析策略包括获取所述用户的行为数据，根据预设条件确定触发服务类别关注度参量的计算方式，根据所述计算方式计算所述服务类别关注度参量，从而提高了计算所述服务类别的关注度参量的准确性。

进一步地，在所述用户的行为数据中不存在所述服务类别的行为数据时，所述数据分析单元第一关注度参量计算方式计算方式计算所述服务类别的关注度参量，在所述用户的行为数据中存在所述服务类别的行为数据，所述数据分析单元确定采用所述用户的行为数据计算所述服务类别的关注度参量，从而进一步提高了计算所述服务类别的关注度参量的准确性。

进一步地，所述数据分析单元在确定采用同类人群的行为数据计算所述服务类别的关注度参量时，根据同类人群在所述服务类别的关注内容评分的平均值和关注时长的平均时长计算所述服务类别的服务品质参量，从而进一步提高了计算所述服务类别的关注度参量的准确性。

进一步地，所述数据分析单元在确定采用所述用户的行为数据计算所述服务类别的关注度参量时，所述数据分析单元触发第二关注度参量计算方式计算所述服务类别的关注度参量，从而进一步提高了计算所述服务类别的关注度参量的准确性。

进一步地，所述数据分析单元根据同类人群在所述服务类别的关注内容服务等级的第一平均等级、所述用户在各所述服务类别的关注内容服务等级的二平均等级、所述服务类别的关注内容服务价格的第一平均价格以及所述用户在各所述服务类别的关注内容服务价格的第二平均价格计算所述服务类别的服务品质参量，从而提高了计算所述服务类别的服务品质参量的准确性。

进一步地，所述数据分析单元根据所述信息粒度参量与信息粒度参量标准的对比结果确定所述服务类别的信息粒度，从而提高了计算所述服务类别的信息粒度参量的准确性。

进一步地，所述网络痕迹数据包括搜索关键词数据，所述数据分析单元根据所述服务类别的内容相关的各搜索关键词数量与搜索关键词标准数量的对比结果对所述关注度参量的调整方式，以重新计算所述服务类别的信息粒度参量，从而进一步提高了计算所述服务类别的信息粒度参量的准确性。

进一步地，所述数据分析单元确定所述关注度参量完成调整，所述数据分析单元根据所述服务类别的关注内容服务价格的平均价格与标准价格的差值与标准差值的对比结果确定所述服务品质参量的调整方式，以重新计算所述服务类别的信息粒度参量，提高了旅游信息查询反馈数据内容的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统的系统结构示意图；

图2为本发明实施例的基于数据处理的可视化旅游信息服务方法的步骤流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，图1为本发明实施例的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统的系统结构示意图。

本发明实施例的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，包括：

第一数据存储单元，其用于存储用户基本数据；

第二数据存储单元，其用于存储用户的行为数据，行为数据包括用户在若干旅游目的地信息中查询的若干服务类别的关注内容评分和关注时长；

数据获取单元，其分别与第一数据存储单元和第二数据存储单元连接，用于查询获取用户基本数据、行为数据以及网络浏览痕迹数据；

数据分析单元，其与数据获取单元连接，用于在用户使用系统进行旅游目的地信息查询时，根据用户行为数据分析策略确定各服务类别的关注度参量和服务类别的服务品质参量，根据关注度参量和服务品质参量确定服务类别的信息粒度参量，以及根据信息粒度参量分析策略确定服务类别的信息粒度，以及根据用户的网络浏览痕迹数据分析策略确定信息粒度的调整方式；

数据处理单元，其与数据分析单元连接，用于根据信息粒度生成查询结果并反馈给用户。

具体而言，用户行为数据分析策略包括获取用户的行为数据，根据预设条件确定触发服务类别关注度参量的计算方式，根据计算方式计算服务类别关注度参量，

服务类别的关注度参量的计算方式包括第一关注度参量计算方式和第二关注度参量计算方式，第一关注度参量计算方式为采用同类人群的行为数据计算服务类别的关注度参量，第二关注度参量计算方式为采用用户的行为数据计算服务类别的关注度参量；

若用户的行为数据中不存在服务类别的行为数据，数据分析单元确定触发第一关注度参量计算方式；

若用户的行为数据中存在服务类别的行为数据，数据分析单元确定触发第二关注度参量计算方式。

具体而言，数据分析单元触发第一关注度参量计算方式，根据以下公式计算服务类别的关注度参量F，

其中，表示同类人群在服务类别的关注内容评分的平均值，G1表示关注内容评分的总分值，表示同类人群在服务类别的关注时长的平均时长，N1表示标准关注时长。

具体而言，数据分析单元触发第二关注度参量计算方式，根据以下公式计算服务类别的关注度参量F，

其中，表示用户在服务类别的关注内容评分的平均值，G1表示关注内容评分的总分值，表示用户在服务类别的关注时长的平均时长，N1表示标准关注时长。

具体而言，行为数据还包括各服务类别的关注内容服务等级和关注内容服务价格，数据分析单元根据以下公式计算服务类别的服务品质参量Q，

其中，表示同类人群在服务类别的关注内容服务等级的第一平均等级，表示用户在各服务类别的关注内容服务等级的二平均等级，G1表示关注内容服务等级的最高等级，表示同类人群在服务类别的关注内容服务价格的第一平均价格，表示用户在各服务类别的注内容服务价格的第二平均价格，M1表示关注内容服务的标准价格。

具体而言，数据处理单元确定完成服务品质参量Q计算，根据以下公式计算服务类别的信息粒度参量Z，

其中，Q1表示预设服务品质参量，F1表示关注度参量标准值。

具体而言，数据分析单元根据信息粒度参量F与信息粒度参量标准的对比结果确定服务类别的信息粒度，信息粒度参量标准包括第一信息粒度参量标准F1和第二信息粒度参量标准F2，设定F1＜F2，信息粒度包括第一信息粒度L1、第二信息粒度L2以及第三信息粒度L3，设定L1＜L2＜L3，

若Z＜Z1，数据分析单元确定信息粒度为L1；

若Z1≤Z＜Z2，数据分析单元确定信息粒度为L2；

若Z2≤Z，数据分析单元确定信息粒度为L3。

具体而言，网络痕迹数据包括搜索关键词数据，数据分析单元根据服务类别的内容相关的各搜索关键词数量S与搜索关键词标准数量的对比结果对关注度参量的调整方式，以重新计算服务类别的信息粒度参量，

搜索关键词标准数量包括第一搜索关键词标准数量S1和第二搜索关键词标准数量S2，设定S1＜S2；

关注度参量的调整方式包括第一关注度参量调整方式、第二关注度参量调整方式以及第三关注度参量调整方式，第一关注度参量调整方式为采用第一关注度调整系数Ks1调整减少关注度参量，第二关注度参量调整方式为采用第二关注度调整系数Ks2调整增大关注度参量，第三关注度参量调整方式为采用第三关注度调整系数Ks3调整增大关注度参量，设定S1＜S2且0.7＜Ks1＜Ks2＜Ks3＜1.5，

若S＜S1，数据分析单元确定采用第一关注度参量调整方式；

若S1≤S＜S2，数据分析单元确定采用第二关注度参量调整方式；

若S2≤S，数据分析单元确定采用第三关注度参量调整方式。

具体而言，数据分析单元根据服务类别的关注内容服务价格的平均价格Mc与标准价格Mc1的差值△Mc与标准差值的对比结果确定服务品质参量的调整方式，其中△Mc=Mc-Mc1，以重新计算服务类别的信息粒度参量，

标准差值包括第一标准差值△Mc1和第二标准差值△Mc2，设定△Mc1＜△Mc2，

服务品质参量的调整方式包括第一品质参量调整方式、第二品质参量调整方式以及第三品质参量调整方式，第一品质参量调整方式为采用第一服务品质参量调整系数Km1调整减小品质参量，第二品质参量调整方式为采用第二服务品质参量调整系数Km2调整增大品质参量，第三品质参量调整方式为采用第三服务品质参量调整系数Km3调整增大品质参量，设定0.7＜Km1＜Km2＜Km3＜1.5，其中km1＜1，Km2＞1，

若△Mc＜△Mc1，数据分析单元确定采用第一品质参量调整方式；

若△Mc1≤△Mc＜△Mc2，数据分析单元确定采用第一品质参量调整方式；

若△Mc2≤△Mc，数据分析单元确定采用第一品质参量调整方式。

请参阅图2，图2为本发明实施例的基于数据处理的可视化旅游信息服务方法的步骤流程图。

本发明实施例的基于数据处理的可视化旅游信息服务方法，包括以下步骤，

步骤S1、在用户进行旅游目的地信息查询时，数据获取单元获取用户的行为数据，数据分析单元根据行为数据计算各服务类别的关注度参量；

步骤S2、在完成各服务类别的关注度参量计算时，数据分析单元计算各服务类别的服务品质参量；

步骤S3、在完成各服务品质参量计算时，数据分析单元根据各服务类别的关注度参量和服务品质参量计算各服务类别的信息粒度参量；

步骤S4、在完成各信息粒度参量计算时，数据处理单元根据各信息粒度参量确定各服务类别的信息粒度；

步骤S5、在确定各信息粒度完成时，数据处理单元根据各所信息粒度生成各服务类别的查询结果并反馈给用户。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，包括：

第一数据存储单元，其用于存储用户基本数据；

第二数据存储单元，其用于存储用户的行为数据，所述行为数据包括用户在若干旅游目的地信息中查询的若干服务类别的关注内容评分和关注时长；

数据获取单元，其分别与所述第一数据存储单元和第二数据存储单元连接，用于查询获取用户基本数据、行为数据以及网络浏览痕迹数据；

数据分析单元，其与所述数据获取单元连接，用于在用户使用所述系统进行旅游目的地信息查询时，根据用户行为数据分析策略确定各服务类别的关注度参量和服务类别的服务品质参量，根据所述关注度参量和服务品质参量确定所述服务类别的信息粒度参量，根据信息粒度参量分析策略确定所述服务类别的信息粒度，以及根据所述用户的网络浏览痕迹数据分析策略确定所述信息粒度的调整方式；

数据处理单元，其与所述数据分析单元连接，用于根据所述信息粒度生成查询结果并反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述用户行为数据分析策略包括获取所述用户的行为数据，根据预设条件确定触发服务类别的关注度参量的计算方式，根据所述计算方式计算所述服务类别的关注度参量，

所述服务类别的关注度参量的计算方式包括第一关注度参量计算方式和第二关注度参量计算方式，所述第一关注度参量计算方式为采用同类人群的行为数据计算所述服务类别的关注度参量，所述第二关注度参量计算方式为采用所述用户的行为数据计算所述服务类别的关注度参量；

若所述用户的行为数据中不存在所述服务类别的行为数据，所述数据分析单元确定触发所述第一关注度参量计算方式；

若所述用户的行为数据中存在所述服务类别的行为数据，所述数据分析单元确定触发所述第二关注度参量计算方式。

3.根据权利要求2所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述数据分析单元触发所述第一关注度参量计算方式，根据以下公式计算所述服务类别的关注度参量F，

其中，表示同类人群在所述服务类别的关注内容评分的平均值，G1表示所述关注内容评分的总分值，表示同类人群在所述服务类别的关注时长的平均时长，N1表示标准关注时长。

4.根据权利要求3所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述数据分析单元触发所述第二关注度参量计算方式，根据以下公式计算所述服务类别的关注度参量F，

其中，表示所述用户在所述服务类别的关注内容评分的平均值，G1表示所述关注内容评分的总分值，表示所述用户在所述服务类别的关注时长的平均时长，N1表示标准关注时长。

5.根据权利要求4所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述行为数据还包括各服务类别的关注内容服务等级和关注内容服务价格，所述数据分析单元根据以下公式计算所述服务类别的服务品质参量Q，

其中，表示同类人群在所述服务类别的关注内容服务等级的第一平均等级，表示所述用户在各所述服务类别的关注内容服务等级的二平均等级，G1表示所述关注内容服务等级的最高等级，表示同类人群在所述服务类别的关注内容服务价格的第一平均价格，表示所述用户在各所述服务类别的注内容服务价格的第二平均价格，M1表示关注内容服务的标准价格。

6.根据权利要求5所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述数据处理单元确定完成所述服务品质参量Q计算，根据以下公式计算所述服务类别的信息粒度参量Z，

其中，Q1表示预设服务品质参量，F1表示关注度参量标准值。

7.根据权利要求6所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述数据分析单元根据所述信息粒度参量F与信息粒度参量标准的对比结果确定所述服务类别的信息粒度，所述信息粒度参量标准包括第一信息粒度参量标准F1和第二信息粒度参量标准F2，设定F1＜F2，所述信息粒度包括第一信息粒度L1、第二信息粒度L2以及第三信息粒度L3，设定L1＜L2＜L3，

若Z＜Z1，所述数据分析单元确定所述信息粒度为L1；

若Z1≤Z＜Z2，所述数据分析单元确定所述信息粒度为L2；

若Z2≤Z，所述数据分析单元确定所述信息粒度为L3。

8.根据权利要求7所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，网络痕迹数据包括搜索关键词数据，所述数据分析单元根据所述服务类别的内容相关的各搜索关键词数量S与搜索关键词标准数量的对比结果对所述关注度参量的调整方式，以重新计算所述服务类别的信息粒度参量，

所述搜索关键词标准数量包括第一搜索关键词标准数量S1和第二搜索关键词标准数量S2，设定S1＜S2；

所述关注度参量的调整方式包括第一关注度参量调整方式、第二关注度参量调整方式以及第三关注度参量调整方式，所述第一关注度参量调整方式为采用第一关注度调整系数Ks1调整减少关注度参量，所述第二关注度参量调整方式为采用第二关注度调整系数Ks2调整增大关注度参量，所述第三关注度参量调整方式为采用第三关注度调整系数Ks3调整增大关注度参量，设定S1＜S2且0.7＜Ks1＜Ks2＜Ks3＜1.5，

若S＜S1，所述数据分析单元确定采用所述第一关注度参量调整方式；

若S1≤S＜S2，所述数据分析单元确定采用所述第二关注度参量调整方式；

若S2≤S，所述数据分析单元确定采用所述第三关注度参量调整方式。

9.根据权利要求8所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统，其特征在于，所述数据分析单元根据所述服务类别的关注内容服务价格的平均价格Mc与标准价格Mc1的差值△Mc与标准差值的对比结果确定所述服务品质参量的调整方式，其中△Mc=Mc-Mc1，以重新计算所述服务类别的信息粒度参量，所述标准差值包括第一标准差值△Mc1和第二标准差值△Mc2，设定△Mc1＜△Mc2，

所述服务品质参量的调整方式包括第一品质参量调整方式、第二品质参量调整方式以及第三品质参量调整方式，所述第一品质参量调整方式为采用第一服务品质参量调整系数Km1调整减小品质参量，所述第二品质参量调整方式为采用第二服务品质参量调整系数Km2调整增大品质参量，所述第三品质参量调整方式为采用第三服务品质参量调整系数Km3调整增大品质参量，设定0.7＜Km1＜Km2＜Km3＜1.5，其中km1＜1，Km2＞1，

若△Mc＜△Mc1，所述数据分析单元确定采用所述第一品质参量调整方式；

若△Mc1≤△Mc＜△Mc2，所述数据分析单元确定采用所述第一品质参量调整方式；

若△Mc2≤△Mc，所述数据分析单元确定采用所述第一品质参量调整方式。

10.一种应用权利要求1-9任一项所述的基于数据处理的可视化旅游信息服务系统的方法，其特征在于，包括以下步骤，

步骤S1、在用户进行旅游目的地信息查询时，数据获取单元获取用户的行为数据，数据分析单元根据所述行为数据计算各服务类别的关注度参量；

步骤S2、在完成各所述服务类别的关注度参量计算时，所述数据分析单元计算各服务类别的服务品质参量；

步骤S3、在完成各所述服务品质参量计算时，所述数据分析单元根据各所述服务类别的关注度参量和服务品质参量计算各所述服务类别的信息粒度参量；

步骤S4、在完成各所述信息粒度参量计算时，所述数据处理单元根据各所述信息粒度参量确定各所述服务类别的信息粒度；

步骤S5、在确定各所述信息粒度完成时，数据处理单元根据各所信息粒度生成各所述服务类别的查询结果并反馈给用户。

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