CN115907812A - 用户分类方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备，首先接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件，当真实事件满足虚拟事件条件时获取真实事件对应的虚拟事件及其对应的虚拟事件信息，然后根据虚拟事件信息和预设用户分类模式确定目标属性数据，再基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算得到计算结果，最后根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。基于预设用户分类模式预先筛选出后续计算过程需要用到的目标属性数据，因而只需计算出虚拟事件对应的目标属性数据即可，而无需计算虚拟事件对应的全部虚拟属性数据，因而有效减少计算量和存储资源的占用率，从而提高客群分类效率。

Description

用户分类方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及客群识别技术领域，尤其涉及一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着科技的不断发展，大数据分析技术在越来越多领域得到了广泛的应用。目前许多互联网金融企业青睐于利用大数据分析技术基于客户行为对客户进行客群分类，以便于后续针对不同类型的客群进行精准营销，从而实现业务价值。

在实际应用过程中，通常利用客户所触发的真实事件(例如，启动购物APP)与虚拟事件(例如，点击购物APP图标)来表征客户行为，当前通常是将真实事件与虚拟事件进行简单的关联，并计算出所有虚拟事件的虚拟属性参数，最后再将所有虚拟属性参数都代入客群分类规则进行验证，以确定该客户是否属于该客群分类规则对应的客群类型，然而，由于真实事件与虚拟事件之间为多对多的关系，也即客户触发的真实事件可能会产生海量的虚拟属性参数，因而容易增大虚拟属性参数的计算量、占用较多存储资源，导致客群分类效率较低。

发明内容

本申请提供一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备，用于缓解当前客群分类效率低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

本申请提供一种用户分类方法，包括：

接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息；

根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，所述预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果；

根据所述计算结果确定所述目标用户对应的用户类型。

其中，所述当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息的步骤，包括：

当所述真实事件满足所述虚拟事件条件时，对所述真实事件进行虚拟事件标记，得到虚拟事件标识；

根据所述虚拟事件标识，确定所述真实事件对应的虚拟事件；

对所述虚拟事件进行解析，得到虚拟事件名称；

将所述虚拟事件名称作为所述虚拟事件信息。

其中，所述根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据的步骤，包括：

根据所述预设用户分类模式，生成属性集合列表；

基于所述属性集合列表和所述虚拟事件信息，确定所述目标属性数据。

其中，所述根据所述预设用户分类模式，生成属性集合列表的步骤，包括：

确定所述预设用户分类模式对应的预设分类事件名称，以及所述预设分类事件名称对应的所述预设分类属性数据；

基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性数据，生成所述属性集合列表。

其中，所述属性集合列表包括第一属性集合列表和第二属性集合列表，所述预设分类属性数据包括预设分类属性名称和预设分类属性值，所述基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性数据，生成所述属性集合列表的步骤，包括：

基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性名称的映射关系，生成所述第一属性集合列表；

基于所述预设分类属性名称和所述预设分类属性值的映射关系，生成所述第二属性集合列表。

其中，所述基于所述属性集合列表和所述虚拟事件信息，确定所述目标属性数据的步骤，包括：

将所述虚拟事件名称与所述第一属性集合列表中的所述预设分类事件名称进行比对，以从所述第一属性集合列表中的各预设分类事件名称中确定与所述虚拟事件名称相同的目标事件名称；

从所述第一属性集合列表确定所述目标事件名称对应的目标属性名称；其中，所述目标属性名称包括所述目标事件名称对应的所述预设分类属性名称；

从所述第二属性集合列表中确定所述目标属性名称对应的目标属性值；其中，所述目标属性值包括所述目标属性名称对应的所述预设分类属性值；

将所述目标属性名称和所述目标属性值作为所述目标属性数据。

其中，所述预设用户分类模式包括预设用户分类公式，所述计算结果包括第一计算结果和第二计算结果，所述基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果的步骤，包括：

将所述目标属性数据代入所述预设用户分类公式，得到所述目标属性数据与所述分类参数的目标关联信息；

当所述目标关联信息与所述初始关联信息相同时，生成所述第一计算结果；

当所述目标关联信息与所述初始关联信息不同时，生成所述第二计算结果。

本申请实施例还提供了一种用户分类装置，包括：

接收模块，用于接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

获取模块，用于当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息；

确定模块，用于根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，所述预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

计算模块，用于基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果；

分类模块，用于根据所述计算结果确定所述目标用户对应的用户类型。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述用户分类方法中的步骤。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行上述用户分类方法中的步骤。

本申请实施例提供一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备，首先接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件，当真实事件满足虚拟事件条件时获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息，然后根据虚拟事件信息和预设用户分类模式确定目标属性数据，该预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息，再基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算得到计算结果，最后根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。基于预设用户分类模式预先筛选出后续计算过程需要用到的目标属性数据，因而只需计算出虚拟事件对应的目标属性数据并利用预设用户分类模式对其进行计算，即可快速得到用户分类结果，由于无需计算虚拟事件对应的全部虚拟属性数据，因而有效减少计算量和存储资源的占用率，从而提高客群分类效率，缓解当前客群分类效率低的技术问题。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的用户分类方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的用户分类装置的结构示意图。

图3是本申请实施例提供的用户分类系统的示意图。

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图5是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是预设的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备。

如图1所示，图1是本申请实施例提供的用户分类方法的流程示意图，具体流程可以如下：

S101.接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件。

其中，真实事件用于表征目标用户的用户行为对应的行为结果。具体地，当用户需要利用电子设备以执行某种功能时，通常需要对电子设备内的应用程序或网站进行相应的触发操作，例如，用户点击目标购物APP图标以启动目标购物APP，该点击动作即为用户操作，目标购物APP的启动事件即为该用户操作对应的真实事件。

可选地，在本实施例中，利用具有事件监测功能的监测模块对目标用户在移动终端中触发的用户操作进行实时监测，并将用户操作所触发的真实事件发送至服务器，以使服务器接收并存储该真实事件。例如，当监测模块监测到目标用户启动目标购物APP，故将该启动操作触发的目标购物APP启动事件发送至服务器，以使服务器接收并存储该目标购物APP启动事件。

S102.当真实事件满足虚拟事件条件时，获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息。

其中，虚拟事件为将元事件或可视化全埋点事件进行拆解或组合所形成的事件，其通常与真实事件具有映射关系；虚拟事件条件为真实事件是否存在对应的虚拟事件的判断依据；虚拟事件信息用于表征虚拟事件的相关属性。

具体地，在实际应用过程中，预先对需监测的目标用户所使用的网站或应用程序等进行埋点(例如，对目标用户使用的目标APP的运行时长、运行强度、预设周期内的页面点击次数及页面商品点击次数进行埋点)以生成虚拟事件，并将各虚拟事件与真实事件建立映射关系，当监测到目标用户的用户操作触发了真实事件时，查询该映射关系判断该真实事件是否有对应的虚拟事件，也即判断该真实事件是否满足虚拟事件条件，若满足，则获取该真实事件对应的虚拟事件，并解析出该虚拟事件的相关属性。

在本实施例中，当真实事件满足虚拟事件条件时，说明该真实事件存在对应的虚拟事件，故对该真实事件进行虚拟事件标记以得到虚拟事件标识，然后根据虚拟事件标识与虚拟事件之间的映射关系，确定该虚拟事件标识对应的虚拟事件，并将该虚拟事件作为真实事件对应的虚拟事件，之后再对虚拟事件进行解析以得到虚拟事件名称，并将该虚拟事件名称作为虚拟事件信息。

例如，当真实事件A满足虚拟事件条件时，对真实事件A进行虚拟事件标记以得到虚拟事件标识O，然后根据虚拟事件标识与虚拟事件之间的映射关系，确定虚拟事件标识O对应的虚拟事件为第一虚拟事件，故确定真实事件A与第一虚拟事件相对应，并对第一虚拟事件进行解析以得到虚拟事件a。

S103.根据虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据，其中，预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息。

其中，预设用户分类模式用于表征用户所属客群的分类规则，目标属性数据为用于验证目标用户是否属于某类客群的验证数据，预设分类属性数据为预设用户分类模式所表征的真实事件具有的属性数据，分类参数为预设用户分类模式所具有的常量，初始关联信息用于表征预设分类属性数据与分类参数之间的大小关系。可选地，预设用户分类模式包括预设用户分类公式。

例如，预设用户分类公式为：A.x>5，其中“A.x”表征预设分类属性数据(即真实事件A对应的属性数据)，5为分类参数，初始关联信息表征预设分类属性数据大于分类参数。

具体地，为了根据虚拟事件信息确定目标用户所属客群，在实际应用过程中，可预先根据实际应用情况设定多个用于表征用户所属客群的分类规则，并将该分类规则存储至规则存储模块，服务器读取规则存储模块以获取分类规则，当检测到真实事件时，服务器判断该真实事件对应的虚拟事件信息是否满足该分类规则，并根据判断结果确定该用户是否属于该分类规则对应的客群。然而，在现有技术中，通常是预先计算出所有虚拟事件的虚拟属性参数，再将所有虚拟属性参数都代入客群分类规则进行验证以确定该用户是否属于该分类规则对应的客群类型，由于真实事件与虚拟事件之间为多对多的关系，也即用户触发的真实事件可能会产生海量的虚拟属性参数，因而容易增大虚拟属性参数的计算量、占用较多存储资源，导致客群分类效率较低。

例如，真实事件A对应虚拟事件a、虚拟事件b、虚拟事件c，虚拟事件a、虚拟事件b和虚拟事件c均具有虚拟属性x、y，为验证触发真实事件A的用户书否满足客群分类规则：A.x(即真实事件A对应的属性x的属性值)>3，需要预先分别计算出A.a.x、A.b.x、A.c.x、A.a.y、A.b.y和A.c.y对应的属性值，然而其中A.a.y、A.b.y和A.c.y的计算过程是无意义的。

为避免上述情况的发生，在本实施例中，首先根据预设用户分类模式生成属性集合列表，然后基于属性集合列表和虚拟事件信息确定目标属性数据，也即基于预设用户分类模式预先筛选出后续计算过程需要用到的目标属性数据(其数量小于全部虚拟属性参数的数量总和)，也就是说，只需计算出虚拟事件对应的目标属性数据，而无需计算出虚拟事件对应的全部虚拟属性数据，因而有效减少计算量和存储资源的占用率，从而提高客群分类效率。

例如，真实事件A对应虚拟事件a、虚拟事件b、虚拟事件c，虚拟事件a、虚拟事件b和虚拟事件c均具有虚拟属性x、y，为验证触发真实事件A的用户书否满足预设用户分类公式：A.x>3，只需计算出A.a.x、A.b.x和A.c.x对应的属性值即可，而无需计算A.a.y、A.b.y和A.c.y对应的属性值。

具体地，在生成属性集合列表时，首先确定预设用户分类模式对应的预设分类事件名称，以及预设分类事件名称对应的预设分类属性数据，然后基于预设分类事件名称和预设分类属性数据生成属性集合列表。

在一个实施例中，属性集合列表包括第一属性集合列表和第二属性集合列表，预设分类属性数据包括预设分类属性名称和预设分类属性值，在采集了多个预设用户分类公式后，基于各预设用户分类公式对应的预设分类事件名称和预设分类属性名称的映射关系生成第一属性集合列表，并基于预设分类属性名称和预设分类属性值的映射关系生成第二属性集合列表。

例如，设置有第一预设用户分类公式、第二预设用户分类公式和第三预设用户分类公式，其中，第一预设用户分类公式中包含A(第一预设分类事件名称)和对应的x(第一预设分类属性名称)，且x对应的预设分类属性值为1，第二预设用户分类公式中包含B(第二预设分类事件名称)和对应的y(第二预设分类属性名称)，且y对应的预设分类属性值为2，第三预设用户分类公式中包含C(第三预设分类事件名称)和对应的z(第三预设分类属性名称)，且z对应的预设分类属性值为3，故将A和x、B和y、C和z一一对应存储至第一属性集合列表；将x和1、y和2、z和3一一对应存储至第二属性集合列表。

进一步地，将虚拟事件名称与第一属性集合列表中的预设分类事件名称进行比对，以从第一属性集合列表中的各预设分类事件名称中确定与虚拟事件名称相同的目标事件名称，然后从第一属性集合列表确定目标事件名称对应的目标属性名称(即目标事件名称对应的预设分类属性名称)，并从第二属性集合列表中确定目标属性名称对应的目标属性值(即目标属性名称对应的预设分类属性值)，将该目标属性名称和对应的目标属性值作为目标属性数据。

例如，虚拟事件名称a对应虚拟属性x和m，将a与第一属性集合列表中的预设分类事件名称进行比对，查询到有与a相同的预设分类事件名称，然后继续查询第一属性集合列表以确定a对应的预设分类属性名称为x，并从第二属性集合列表中确定x对应的预设分类属性值为1，故将x和1作为目标属性数据。

S104.基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算，得到计算结果。

其中，计算结果用于表征目标属性数据是否满足预设用户分类模式。在本实施例中，计算结果包括第一计算结果和第二计算结果，具体地，将目标属性数据代入预设用户分类公式得到目标属性数据与分类参数的目标关联信息，当目标关联信息与初始关联信息相同时生成第一计算结果；当目标关联信息与初始关联信息不同时生成第二计算结果。可选地，第一计算结果表征目标属性数据满足预设用户分类公式，第二计算结果表征目标属性数据不满足预设用户分类公式。

例如，第一预设用户分类公式为：A.x>3，若目标属性数据为：A.x＝4，将A.x＝4代入A.x>3，确定A.x的属性值大于3，故生成用于表征目标属性数据满足预设用户分类公式的第一计算结果；若目标属性数据为：A.x＝1，将A.x＝1代入A.x>3，确定A.x的属性值小于3，故生成用于表征目标属性数据不满足预设用户分类公式的第二计算结果。

值得说明的是，由于在代入预设用户分类公式进行验证之前就已经获取到所有预设用户分类公式需要用到的目标属性数据，因而在每次代入预设用户分类公式时无需再重复查找虚拟事件对应的虚拟属性参数，因此缩短了虚拟属性参数的查询时间。

S105.根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。

其中，用户类型为目标用户所属的客群类型。具体地，在实际应用过程中，企业通常通过捕获目标用户的用户行为来确定目标用户所属的客群类型，并在后续根据其所属的客群类型确定对应的客户需求，以针对客户需求为各客户(或潜在客户)进行精准营销(例如，推送符合客户偏好的营销广告)，从而产生业务盈利、提升企业核心竞争力。

例如，预设用户分类公式表征的用户类型为“高消费客群”类型，且计算结果表征目标属性数据满足该预设用户分类公式，说明目标用户对应的用户类型为“高消费客群”类型，也就是说，目标用户的消费能力较强，其购买高端产品的可能性较大，故在购物网站界面和购物APP界面内增大高端产品的曝光率，以提高高端产品的购买率。

由上述可知，本申请提供的用户分类方法，首先接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件，当真实事件满足虚拟事件条件时获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息，然后根据虚拟事件信息和预设用户分类模式确定目标属性数据，该预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息，再基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算得到计算结果，最后根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。基于预设用户分类模式预先筛选出后续计算过程需要用到的目标属性数据，因而只需计算出虚拟事件对应的目标属性数据并利用预设用户分类模式对其进行计算，即可快速得到用户分类结果，由于无需计算虚拟事件对应的全部虚拟属性数据，因而有效减少计算量和存储资源的占用率，从而提高客群分类效率，缓解当前客群分类效率低的技术问题。

根据上述实施例所描述的方法，本实施例将从用户分类装置的角度进一步进行描述。

请参阅图2，图2具体描述了本申请实施例提供的用户分类装置，该用户分类装置可以包括：接收模块10、获取模块20、确定模块30、计算模块40和分类模块50，其中：

(1)接收模块10

接收模块10，用于接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件。

(2)获取模块20

获取模块20，用于当真实事件满足虚拟事件条件时，获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息。

其中，获取模块20具体用于：

当真实事件满足虚拟事件条件时，对真实事件进行虚拟事件标记，得到虚拟事件标识；

根据虚拟事件标识，确定真实事件对应的虚拟事件；

对虚拟事件进行解析，得到虚拟事件名称；

将虚拟事件名称作为虚拟事件信息。

(3)确定模块30

确定模块30，用于根据虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息。

其中，确定模块30具体用于：

根据预设用户分类模式，生成属性集合列表；

基于属性集合列表和虚拟事件信息，确定目标属性数据。

具体地，确定模块30还用于：

确定预设用户分类模式对应的预设分类事件名称，以及预设分类事件名称对应的预设分类属性数据；

基于预设分类事件名称和预设分类属性数据，生成属性集合列表。

进一步地，属性集合列表包括第一属性集合列表和第二属性集合列表，预设分类属性数据包括预设分类属性名称和预设分类属性值，确定模块30还可用于：

基于预设分类事件名称和预设分类属性名称的映射关系，生成第一属性集合列表；

基于预设分类属性名称和预设分类属性值的映射关系，生成第二属性集合列表。

可选地，确定模块30还用于：

将虚拟事件名称与第一属性集合列表中的预设分类事件名称进行比对，以从第一属性集合列表中的各预设分类事件名称中确定与虚拟事件名称相同的目标事件名称；

从第一属性集合列表确定目标事件名称对应的目标属性名称；其中，目标属性名称包括目标事件名称对应的预设分类属性名称；

从第二属性集合列表中确定目标属性名称对应的目标属性值；其中，目标属性值包括目标属性名称对应的预设分类属性值；

将目标属性名称和目标属性值作为目标属性数据。

(4)计算模块40

计算模块40，用于基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算，得到计算结果。

其中，预设用户分类模式包括预设用户分类公式，计算结果包括第一计算结果和第二计算结果，计算模块40具体用于：

将目标属性数据代入预设用户分类公式，得到目标属性数据与分类参数的目标关联信息；

当目标关联信息与初始关联信息相同时，生成第一计算结果；

当目标关联信息与初始关联信息不同时，生成第二计算结果。

(5)分类模块50

分类模块50，用于根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上述可知，本申请提供的用户分类装置，首先通过接收模块10接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件，当真实事件满足虚拟事件条件时通过获取模块20获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息，然后通过确定模块30根据虚拟事件信息和预设用户分类模式确定目标属性数据，该预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息，再通过计算模块40基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算得到计算结果，最后通过分类模块50根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。基于预设用户分类模式预先筛选出后续计算过程需要用到的目标属性数据，因而只需计算出虚拟事件对应的目标属性数据并利用预设用户分类模式对其进行计算，即可快速得到用户分类结果，由于无需计算虚拟事件对应的全部虚拟属性数据，因而有效减少计算量和存储资源的占用率，从而提高客群分类效率，缓解当前客群分类效率低的技术问题。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

相应的，本发明实施例还提供一种用户分类系统，如图3所示，图3为本申请实施例提供的用户分类系统的示意图，该用户分类系统包括服务器端3001、规则存储模块3002、监测模块3003。首先由服务器端3001执行步骤S301：读取规则存储模块3002中的预设用户分类模式，然后由监测模块3003执行步骤S302：当检测到基于目标用户的用户操作触发的真实事件时，将真实事件发生至服务器端3001，接下来由服务器端3001执行步骤S303：根据该真实事件确定目标用户对应的用户类型，需要说明的是，步骤S303的具体过程可参见上文中的各实施例，在此不再赘述。

另外，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手机或电脑等设备。如图4所示，电子设备400包括处理器401、存储器402。其中，处理器401与存储器402电性连接。

处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：

接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

当真实事件满足虚拟事件条件时，获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息；

根据虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算，得到计算结果；

根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。

图5示出了本发明实施例提供的电子设备的具体结构框图，该电子设备可以用于实施上述实施例中提供的用户分类方法。

RF电路510用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路510可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路510可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication，GSM)、增强型移动通信技术(Enhanced DataGSM Environment，EDGE)，宽带码分多址技术(Wideband Code Division MultipleAccess，WCDMA)，码分多址技术(Code Division Access，CDMA)、时分多址技术(TimeDivision Multiple Access，TDMA)，无线保真技术(Wireless Fidelity，Wi-Fi)(如美国电气和电子工程师协会标准IEEE802.11a，IEEE 802.11b，IEEE802.11g和/或IEEE 802.11n)、网络电话(Voice over Internet Protocol，VoIP)、全球微波互联接入(WorldwideInteroperability for Microwave Access，Wi-Max)、其他用于邮件、即时通讯及短消息的协议，以及任何其他合适的通讯协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。

存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现存储5G能力信息的功能。存储器520可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器580远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备500。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元530可包括触敏表面531以及其他输入设备532。触敏表面531，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面531上或在触敏表面531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面531。除了触敏表面531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备500的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等形式来配置显示面板541。进一步的，触敏表面531可覆盖显示面板541，当触敏表面531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触敏表面531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面531与显示面板541集成而实现输入和输出功能。

电子设备500还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备500还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与电子设备500之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。音频电路560还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备500的通信。

电子设备500通过传输模块570(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了传输模块570，但是可以理解的是，其并不属于电子设备500的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器580是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行电子设备500的各种功能和处理数据。可选的，处理器580可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

电子设备500还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，在一些实施例中，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源590还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，电子设备500还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备的显示单元是触摸屏显示器，电子设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

当真实事件满足虚拟事件条件时，获取真实事件对应的虚拟事件，并确定虚拟事件对应的虚拟事件信息；

根据虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算，得到计算结果；

根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。为此，本发明实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种用户分类方法中的步骤。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本发明实施例所提供的任一种用户分类方法中的步骤，因此，可以实现本发明实施例所提供的任一种用户分类方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

综上，虽然本申请已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本申请，本领域的普通技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本申请的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种用户分类方法，其特征在于，包括：

接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息；

根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，所述预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果；

根据所述计算结果确定所述目标用户对应的用户类型。

2.根据权利要求1所述的用户分类方法，其特征在于，所述当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息的步骤，包括：

当所述真实事件满足所述虚拟事件条件时，对所述真实事件进行虚拟事件标记，得到虚拟事件标识；

根据所述虚拟事件标识，确定所述真实事件对应的虚拟事件；

对所述虚拟事件进行解析，得到虚拟事件名称；

将所述虚拟事件名称作为所述虚拟事件信息。

3.根据权利要求2所述的用户分类方法，其特征在于，所述根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据的步骤，包括：

根据所述预设用户分类模式，生成属性集合列表；

基于所述属性集合列表和所述虚拟事件信息，确定所述目标属性数据。

4.根据权利要求3所述的用户分类方法，其特征在于，所述根据所述预设用户分类模式，生成属性集合列表的步骤，包括：

确定所述预设用户分类模式对应的预设分类事件名称，以及所述预设分类事件名称对应的所述预设分类属性数据；

基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性数据，生成所述属性集合列表。

5.根据权利要求4所述的用户分类方法，其特征在于，所述属性集合列表包括第一属性集合列表和第二属性集合列表，所述预设分类属性数据包括预设分类属性名称和预设分类属性值，所述基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性数据，生成所述属性集合列表的步骤，包括：

基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性名称的映射关系，生成所述第一属性集合列表；

基于所述预设分类属性名称和所述预设分类属性值的映射关系，生成所述第二属性集合列表。

6.根据权利要求5所述的用户分类方法，其特征在于，所述基于所述属性集合列表和所述虚拟事件信息，确定所述目标属性数据的步骤，包括：

将所述虚拟事件名称与所述第一属性集合列表中的所述预设分类事件名称进行比对，以从所述第一属性集合列表中的各预设分类事件名称中确定与所述虚拟事件名称相同的目标事件名称；

从所述第一属性集合列表确定所述目标事件名称对应的目标属性名称；其中，所述目标属性名称包括所述目标事件名称对应的所述预设分类属性名称；

从所述第二属性集合列表中确定所述目标属性名称对应的目标属性值；其中，所述目标属性值包括所述目标属性名称对应的所述预设分类属性值；

将所述目标属性名称和所述目标属性值作为所述目标属性数据。

7.根据权利要求6所述的用户分类方法，其特征在于，所述预设用户分类模式包括预设用户分类公式，所述计算结果包括第一计算结果和第二计算结果，所述基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果的步骤，包括：

将所述目标属性数据代入所述预设用户分类公式，得到所述目标属性数据与所述分类参数的目标关联信息；

当所述目标关联信息与所述初始关联信息相同时，生成所述第一计算结果；

当所述目标关联信息与所述初始关联信息不同时，生成所述第二计算结果。

8.一种用户分类装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

获取模块，用于当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息；

确定模块，用于根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，所述预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

计算模块，用于基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果；

分类模块，用于根据所述计算结果确定所述目标用户对应的用户类型。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至7任一项所述的用户分类方法中的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行权利要求1至7任一项所述的用户分类方法中的步骤。

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