CN115907569B - 一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统，涉及数据智能处理技术领域，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标，基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数进行指标关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值与几何尺寸敏感指标关联特征值，进行异常判断获取第一判断结果与第二判断结果。当两者均满足时，获取批量生产指令，生产预设塑胶产品，解决了现有技术中塑胶产品的安全监测方法不够智能化，效率低下且准确度不足，只能于产品位面进行，无法提前进行产品的安全性风险规避的技术问题，基于多维评估指标，对产品生产流程进行指标特征的智能化高效精准评析，确保生产安全度，基于生产位面进行风险规避。

Description

一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统

技术领域

本发明涉及数据智能处理技术领域，具体涉及一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统。

背景技术

塑胶作为一种生产原料，与我们的生活息息相关，塑胶产品由于低成本且可塑性较强，可代替传统金属制品应用于多个领域，小到玩具大到建筑材料、装置配件等，随着塑胶产品的普及，相应的产品安全为必要性监测方向，否则可能造成不可逆后果。

现如今，主要通过产品抽样，监测人员辅助设备进行样品检测，或通过大数据调研确定产品应用安全度。当前的塑胶产品安全监测方法较为传统，存在着一定的弊端，无法满足当前的生产应用需求，需进一步进行方法优化调整。

现有技术中，塑胶产品的安全监测方法不够智能化，效率低下且准确度不足，只能于产品位面进行，无法提前进行产品的安全性风险规避。

发明内容

本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的塑胶产品的安全监测方法不够智能化，效率低下且准确度不足，只能于产品位面进行，无法提前进行产品的安全性风险规避的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法，所述方法包括：

对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；

基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值；

基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值；

判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；

判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；

当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令；

根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品。

第二方面，本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测系统，所述系统包括：

指标获取模块，所述指标获取模块用于对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；

化学元素敏感指标分析模块，所述化学元素敏感指标分析模块用于基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值；

几何尺寸敏感指标分析模块，所述几何尺寸敏感指标分析模块用于基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值；

第一判断结果获取模块，所述第一判断结果获取模块用于判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；

第二判断结果获取模块，所述第二判断结果获取模块用于判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；

指令获取模块，所述指令获取模块用于当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令；

产品生产模块，所述产品生产模块用于根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法，对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标与所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值与几何尺寸敏感指标关联特征值；判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令；根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品，解决了现有技术中存在的塑胶产品的安全监测方法不够智能化，效率低下且准确度不足，只能于产品位面进行，无法提前进行产品的安全性风险规避的技术问题，基于多维评估指标，对产品生产流程进行指标特征的智能化高效精准评析，确保生产安全度，基于生产位面进行风险规避。

附图说明

图1为本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法中几何尺寸敏感指标关联特征值获取流程示意图；

图3为本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法中第二判断结果获取流程示意图；

图4为本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测系统结构示意图。

附图标记说明：指标获取模块11，化学元素敏感指标分析模块12，几何尺寸敏感指标分析模块13，第一判断结果获取模块14，第二判断结果获取模块15，指令获取模块16，产品生产模块17。

实施方式

本申请通过提供一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统，用于解决现有技术中存在的塑胶产品的安全监测方法不够智能化，效率低下且准确度不足，只能于产品位面进行，无法提前进行产品的安全性风险规避的技术问题。

实施例

如图1所示，本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法，所述方法包括：

步骤S100：对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；

具体而言，塑胶产品由于低成本且可塑性较强，可代替传统金属制品应用于多个领域，随着塑胶产品的普及，相应的产品安全为必要性监测方向，本申请提供的一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法，基于多维指标对产品工艺进合格性判定，确保最终加工产品的安全系数。具体的，获取所述安全监测敏感指标，即覆盖化学方向与物理方向的潜在性安全风险评估指标，将所述安全监测敏感指标划分为所述化学元素敏感指标与所述几何尺寸敏感指标，基于多个指标维度对所述塑胶产品进行安全风险监测分析，上述分类指标的获取为后续进行指标特征值评判提供了基本信息支撑。

进一步而言，所述对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标，本申请步骤S100还包括：

步骤S110：根据所述安全监测敏感指标，选取可迁移元素集和增塑剂集；

步骤S120：根据所述安全监测敏感指标，选取锐利尖端敏感指标和锐利边缘敏感指标；

步骤S130：将所述可迁移元素集和所述增塑剂集，添加进所述化学元素敏感指标；

步骤S140：将所述锐利尖端敏感指标和所述锐利边缘敏感指标，添加进所述几何尺寸敏感指标。

具体而言，所述安全监测敏感指标为进行塑胶产品安全评控的多维指标方向统计，基于所述安全监测敏感指标，提取所述可迁移元素集，即锑、钡、铅、汞、铬等可以迁移的元素，上述元素若含量过高会造成人体危害，需严格进行把控；提取DBP、BBP、DEHP等增塑剂集，增塑剂作为优化塑胶制品性能的辅助性塑形物质，为生产必要品，但由于安全风险较大，需对含量进行严格把控；提取所述锐利尖端敏感指标，即会刺伤人的尖锐棱角，确定对应的分布及数量；提取所述锐利边缘敏感指标，即尖锐边缘，以确定边缘锐利度，基于上述指标进行塑胶产品应用安全风险分析。

其中，所述可迁移元素集与所述增塑剂集属于化学防护指标，将其添加进所述化学元素敏感指标；所述锐利尖端敏感指标与所述锐利边缘敏感指标属于物理防护指标，将其添加进所述集合尺寸敏感指标。通过对塑胶产品的安全监测指标进行类属划分，便于进行指标集成监测。

步骤S200：基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值；

进一步而言，所述基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多条塑胶样品化学元素检测记录；

步骤S220：根据所述多条塑胶样品化学元素检测记录，遍历所述化学元素敏感指标，获取多组化学元素特征值检出数量；

步骤S230：遍历所述多组化学元素特征值检出数量进行数量最值检索，生成所述化学元素敏感指标关联特征值。

具体而言，对待制备塑胶产品进行生产工艺流程采集，获取所述塑胶产品制备工艺参数。将所述塑胶产品制备工艺参数作为索引，基于物联网进行同工艺产品的化学元素监测数据采集，获取所述多条塑胶样品化学元素检测记录。基于所述多条塑胶样品化学元素监测记录随机提取一条，遍历所述化学元素敏感指标进行指标检索，确定检出元素类型及对应的元素含量，分别对所述多个塑胶样品化学元素监测记录进行检索识别，进行检索结果统计整合，确定所述多组化学元素特征值检出数量，其中，任意一组对应于一个类型的化学元素或者化合物，包含多个记录数据。

进一步的，遍历所述多组化学元素特征值检出数量，通过进行数量最值检索，即通过进行数据比对确定元素含量最高的数据，进行数据提取作为所述化学元素敏感指标关联特征值。后续可针对所述化学元素敏感指标关联特征值进行合格度判定，当判定合格时，表明所述塑胶产品制备工艺参数下的产品相关指标合格，可有效降低待评数据量，提高分析效率。

步骤S300：基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值；

进一步而言，如图2所示，所述基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值，本申请步骤S300还包括：

步骤S310：根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组塑胶样品图像集；

步骤S320：遍历所述多组塑胶样品图像集进行端部形状特征提取，获取端部集中特征信息；

步骤S330：遍历所述多组塑胶样品图像集进行边缘形状特征提取，获取边缘集中特征信息；

步骤S340：将所述端部集中特征信息和所述边缘集中特征信息，添加进所述几何尺寸敏感指标关联特征值。

具体而言，获取所述塑胶产品制备工艺参数，将其作为索引，基于物联网对多个不同生产厂家的塑胶产品图像进行采集，获取所述多组塑胶样品图像集，其中一组对应于一个厂家。进一步遍历所述多组塑胶样品图像集，针对各组图像分别进行端部形状与尺寸信息识别，提取端部形状特征并进行特征信息统计，将样品中端部形状和尺寸出现频率最多的视为集中值，即普遍性特征，作为所述端部集中特征信息；同理，遍历所述多组塑胶样品图像集，对样品边缘走势进行形状分析，例如尖状、弧状及角度等，提取边缘形状特征并进行特征信息统计，将出现频率最多者作为所述边缘集中特征信息。所述端部集中特征信息与所述边缘集中特征信息为具代表性与普遍性的特征信息，将其添加进所述几何尺寸敏感指标关联特征值，以确定待评几何尺寸特征，通过进行特征评测必要性筛选，确定针对性监测方向，提高后续监测处理效率。

步骤S400：判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；

步骤S500：判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；

具体而言，通过调取历史记录数据，对所述化学元素敏感指标与所述几何尺寸敏感指标进行特征分析，确定所述化学元素敏感指标关联特征值与所述几何尺寸敏感指标关联特征值。构建两组异常产品识别模型，分别用于进行所述化学元素敏感指标关联特征值与所述几何尺寸敏感指标关联特征值的异常判断，其中各模型的建模步骤与模型运行机制相同。设定所述化学元素敏感指标特征阈值，涵盖了多个化学元素，将所述化学元素敏感指标关联特征值输入模型进行阈值符合度判定，对阈值判定结果进行标识，例如基于1和0进行结果标识，作为所述第一判断结果；同理，将所述几何尺寸敏感指标关联特征值输入模型进行特征异常分析，确定各特征状态并进行标识，获取所述第二判断结果。将所述第一判断结果与所述第二判断结果作为塑胶产品的安全评测依据。

步骤S600：当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令；

步骤S700：根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品。

具体而言，基于所述第一判断结果与所述第二判断结果，对塑胶产品进行风险分析，当所述第一判断结果与所述第二判断结果中存在任一指标特征存在异常时，进行异常溯源，对所述塑胶产品制备工艺参数进行对应调整修正，当所述第一判断结果与所述第二判断结果皆满足时，表明当前工艺生产的产品安全性达标，生成所述批量生产指令，即进行塑胶产品批量生产的开始指令。随着所述批量生产指令的接收，启用生产线进行所述预设塑胶产品的生产，所述预设塑胶产品为待进行生产的产品。通过进行产品安全性的精准分析，可有效提高后续生产质量，规避潜在性安全风险。

进一步而言，如图3所示，所述判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组端部异常图像组和多组边缘异常图像组；

步骤S520：根据所述多组端部异常图像组和所述多组边缘异常图像组，构建异常产品识别模型；

步骤S530：将所述几何尺寸敏感指标关联特征值输入所述异常产品识别模型，获取所述第二判断结果。

进一步而言，所述根据所述多组端部异常图像组和所述多组边缘异常图像组，构建异常产品识别模型，本申请步骤S520还包括：

步骤S521：遍历所述多组端部异常图像组，基于孤立森林，构建端部异常产品识别半模型；

步骤S522：遍历所述多组边缘异常图像组，基于孤立森林，构建边缘异常产品识别半模型；

步骤S523：将所述端部异常产品识别半模型和所述边缘异常产品识别半模型合并，生成所述异常产品识别模型。

具体而言，将所述塑胶产品制备工艺参数作为索引，基于物联网采集所述多组端部异常图像组与所述多组边缘异常图像组，及历史生产的产品中存在的多种几何尺寸异常图像。

进一步的，基于所述多组端部异常图像组，针对各组图像分别进行异常端部特征信息提取，进而基于孤立森林构建多个分割根节点，进行多个分割根节点合并生成所述端部异常产品识别半模型；同理，基于所述多组边缘异常图像组，针对各组图像分别进行异常边缘特征信息提取，基于孤立森林构建多个分割根节点，合并生成所述边缘异常产品识别半模型，其中，所述端部异常产品识别半模型与所述边缘异常产品识别半模型的建模步骤与模型运行机制相同。对所述端部异常产品识别半模型与所述边缘异常产品识别半模型进行合并，共同构成所述异常产品识别模型，即对所述几何尺寸敏感指标关联特征值进行异常分析的虚拟工具。

进一步的，将所述几何尺寸敏感指标关联特征值输入所述异常产品识别模型中，对所述几何尺寸指标关联特征值针对端部与边缘进行划分，将划分数据传输至对应的半模型中进行异常分析，获取输出结果进行合并标识，作为所述第二判断结果，可有效提高数据异常分析效率，保障判断结果精准度。

进一步而言，所述遍历所述多组端部异常图像组，基于孤立森林，构建端部异常产品识别半模型，本申请步骤S521还包括：

步骤S5211：遍历所述多组端部异常图像组，获取第N图像组；

步骤S5212：遍历所述第N图像组进行特征提取，生成多组异常端部特征信息，其中，任意一组所述多组异常端部特征信息和所述第N图像组的一张图像一一对应，且数量为2；

步骤S5213：根据所述多组异常端部特征信息，基于孤立森林，构建第N分割根结点，其中，所述第N分割根结点具有孤立阈值；

步骤S5214：将第一分割根结点直到所述第N分割根结点合并，生成所述端部异常产品识别半模型。

具体而言，遍历所述多组端部异常图像组，随机提取一组作为所述第N图像组，其中，N与所述多组端部异常图像组相一致。进一步遍历所述第N图像组，随机提取一张图像进行图像识别划定端部区域，对端部区域进行形状特征与尺寸特征提取，作为异常端部特征信息，对提取的异常端部特征信息与对应图像进行映射标识，同时，将所述异常端部特征那个信息的数量设定为2，即两项相同特征信息，可进行数据区分；对所述第N图像组中各图像分别进行特征提取整合，生成所述多组异常端部特征信息。

进一步基于所述多组异常端部特征信息，基于孤立森林进行所述第N分割根节点的构建，用于进行输入数据的划分归类，设定所述孤立阈值，即进行特征信息类别划分评判的特征数量临界值，并基于所述孤立阈值对所述第N分割根节点进行赋值。即，当需要比对的数据输入时，和每组特征信息比对，若是相同的特征数量大于孤立阈值，则视为相同，否则无法划分入这些异常端部特征信息，需要单独设立一个结点存储该输入信息，且数据量为1。

遍历所述多组端部异常图像组，针对各组端部异常图像组分别进行分割节点构建，以进行多层级异常特征识别归属。对所述第一分割根节点直至所述第N分割根节点进行合并，在保障执行机制不变的基础上进行执行流程简化，生成所述端部异常产品识别半模型，用于进行所述端部集中特征信息的异常识别分析，可有效保障端部异常评估的精准度与客观性。

本申请实施例提供的一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统，具有如下技术效果：

1、本发明提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法，对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标，基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数进行指标关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值与几何尺寸敏感指标关联特征值，进行异常判断获取第一判断结果与第二判断结果。当两者均满足时，获取批量生产指令，生产预设塑胶产品，解决了现有技术中塑胶产品的安全监测方法不够智能化，效率低下且准确度不足，只能于产品位面进行，无法提前进行产品的安全性风险规避的技术问题，基于多维评估指标，对产品生产流程进行指标特征的智能化高效精准评析，确保生产安全度，基于生产位面进行风险规避。

2、对多维监测指标基于维度进行分类，采集样本进行指标特征筛选与异常分析，降低待评数据量，进行多模型组合联动分析，确保评估效率与精准度，确定满足产品安全标准的塑胶产品制备工艺参数进行产品生产，以确保后续生产产品的应用安全。

实施例

基于与前述实施例中一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种基于物联网的塑胶产品安全监测系统，所述系统包括：

指标获取模块11，所述指标获取模块11用于对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；

化学元素敏感指标分析模块12，所述化学元素敏感指标分析模块12用于基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值；

几何尺寸敏感指标分析模块13，所述几何尺寸敏感指标分析模块13用于基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值；

第一判断结果获取模块14，所述第一判断结果获取模块14用于判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；

第二判断结果获取模块15，所述第二判断结果获取模块15用于判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；

指令获取模块16，所述指令获取模块16用于当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令；

产品生产模块17，所述产品生产模块17用于根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品。

进一步而言，所述系统还包括：

参数集选取模块，所述参数集选取模块用于根据所述安全监测敏感指标，选取可迁移元素集和增塑剂集；

指标选取模块，所述指标选取模块用于根据所述安全监测敏感指标，选取锐利尖端敏感指标和锐利边缘敏感指标；

参数集添加模块，所述参数集添加模块用于将所述可迁移元素集和所述增塑剂集，添加进所述化学元素敏感指标；

指标添加模块，所述指标添加模块用于将所述锐利尖端敏感指标和所述锐利边缘敏感指标，添加进所述几何尺寸敏感指标。

进一步而言，所述系统还包括：

记录采集模块，所述记录采集模块用于根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多条塑胶样品化学元素检测记录；

检出数量获取模块，所述检出数量获取模块用于根据所述多条塑胶样品化学元素检测记录，遍历所述化学元素敏感指标，获取多组化学元素特征值检出数量；

特征值生成模块，所述特征值生成模块用于遍历所述多组化学元素特征值检出数量进行数量最值检索，生成所述化学元素敏感指标关联特征值。

进一步而言，所述系统还包括：

图像集采集模块，所述图像集采集模块用于根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组塑胶样品图像集；

端部形状特征提取模块，所述端部形状特征提取模块用于遍历所述多组塑胶样品图像集进行端部形状特征提取，获取端部集中特征信息；

边缘形状特征提取模块，所述边缘形状特征提取模块用于遍历所述多组塑胶样品图像集进行边缘形状特征提取，获取边缘集中特征信息；

特征信息添加模块，所述特征信息添加模块用于将所述端部集中特征信息和所述边缘集中特征信息，添加进所述几何尺寸敏感指标关联特征值。

进一步而言，所述系统还包括：

图像组采集模块，所述图像组采集模块用于根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组端部异常图像组和多组边缘异常图像组；

模型构建模块，所述模型构建模块用于根据所述多组端部异常图像组和所述多组边缘异常图像组，构建异常产品识别模型；

结果获取模块，所述结果获取模块用于将所述几何尺寸敏感指标关联特征值输入所述异常产品识别模型，获取所述第二判断结果。

进一步而言，所述系统还包括：

端部异常产品识别半模型构建模块，所述端部异常产品识别半模型构建模块用于遍历所述多组端部异常图像组，基于孤立森林，构建端部异常产品识别半模型；

边缘异常产品识别半模型构建模块，所述边缘异常产品识别半模型构建模块用于遍历所述多组边缘异常图像组，基于孤立森林，构建边缘异常产品识别半模型；

半模型合并模块，所述半模型合并模块用于将所述端部异常产品识别半模型和所述边缘异常产品识别半模型合并，生成所述异常产品识别模型。

进一步而言，所述系统还包括：

图像组获取模块，所述图像组获取模块用于遍历所述多组端部异常图像组，获取第N图像组；

特征生成模块，所述特征生成模块用于遍历所述第N图像组进行特征提取，生成多组异常端部特征信息，其中，任意一组所述多组异常端部特征信息和所述第N图像组的一张图像一一对应，且数量为2；

分割根节点构建模块，所述分割根节点构建模块用于根据所述多组异常端部特征信息，基于孤立森林，构建第N分割根结点，其中，所述第N分割根结点具有孤立阈值；

分割根节点合并模块，所述分割根节点合并模块用于将第一分割根结点直到所述第N分割根结点合并，生成所述端部异常产品识别半模型。

本说明书通过前述对一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种基于物联网的塑胶产品安全监测方法，其特征在于，包括：

对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；

基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值；

基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值；

判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；

判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；

当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令，其中，包括：基于所述第一判断结果与所述第二判断结果，对塑胶产品进行风险分析，当所述第一判断结果与所述第二判断结果中存在任一指标特征存在异常时，进行异常溯源，对所述塑胶产品制备工艺参数进行对应调整修正，当所述第一判断结果与所述第二判断结果皆满足时，表明当前工艺生产的产品安全性达标，生成所述批量生产指令；

根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品；

其中，所述对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标，包括：

根据所述安全监测敏感指标，选取可迁移元素集和增塑剂集；

根据所述安全监测敏感指标，选取锐利尖端敏感指标和锐利边缘敏感指标；

将所述可迁移元素集和所述增塑剂集，添加进所述化学元素敏感指标；

将所述锐利尖端敏感指标和所述锐利边缘敏感指标，添加进所述几何尺寸敏感指标；

其中，所述基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值，包括：

根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多条塑胶样品化学元素检测记录；

根据所述多条塑胶样品化学元素检测记录，遍历所述化学元素敏感指标，获取多组化学元素特征值检出数量；

遍历所述多组化学元素特征值检出数量进行数量最值检索，生成所述化学元素敏感指标关联特征值；

其中，所述基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值，包括：

根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组塑胶样品图像集；

遍历所述多组塑胶样品图像集进行端部形状特征提取，获取端部集中特征信息；

遍历所述多组塑胶样品图像集进行边缘形状特征提取，获取边缘集中特征信息；

将所述端部集中特征信息和所述边缘集中特征信息，添加进所述几何尺寸敏感指标关联特征值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果，包括：

根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组端部异常图像组和多组边缘异常图像组；

根据所述多组端部异常图像组和所述多组边缘异常图像组，构建异常产品识别模型；

将所述几何尺寸敏感指标关联特征值输入所述异常产品识别模型，获取所述第二判断结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组端部异常图像组和所述多组边缘异常图像组，构建异常产品识别模型，包括：

遍历所述多组端部异常图像组，基于孤立森林，构建端部异常产品识别半模型；

遍历所述多组边缘异常图像组，基于孤立森林，构建边缘异常产品识别半模型；

将所述端部异常产品识别半模型和所述边缘异常产品识别半模型合并，生成所述异常产品识别模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述遍历所述多组端部异常图像组，基于孤立森林，构建端部异常产品识别半模型，包括：

遍历所述多组端部异常图像组，获取第N图像组；

遍历所述第N图像组进行特征提取，生成多组异常端部特征信息，其中，任意一组所述多组异常端部特征信息和所述第N图像组的一张图像一一对应，且数量为2；

根据所述多组异常端部特征信息，基于孤立森林，构建第N分割根结点，其中，所述第N分割根结点具有孤立阈值；

将第一分割根结点直到所述第N分割根结点合并，生成所述端部异常产品识别半模型。

5.一种基于物联网的塑胶产品安全监测系统，其特征在于，包括：

指标获取模块，所述指标获取模块用于对安全监测敏感指标进行分类，获取化学元素敏感指标和几何尺寸敏感指标；

化学元素敏感指标分析模块，所述化学元素敏感指标分析模块用于基于物联网，根据塑胶产品制备工艺参数对所述化学元素敏感指标进行关联性分析，生成化学元素敏感指标关联特征值；

几何尺寸敏感指标分析模块，所述几何尺寸敏感指标分析模块用于基于物联网，根据所述塑胶产品制备工艺参数对所述几何尺寸敏感指标进行关联性分析，生成几何尺寸敏感指标关联特征值；

第一判断结果获取模块，所述第一判断结果获取模块用于判断所述化学元素敏感指标关联特征值是否满足化学元素敏感指标特征阈值，获取第一判断结果；

第二判断结果获取模块，所述第二判断结果获取模块用于判断所述几何尺寸敏感指标关联特征值是否满足正常状态，获取第二判断结果；

指令获取模块，所述指令获取模块用于当所述第一判断结果和所述第二判断结果为满足时，获取批量生产指令，其中，包括：基于所述第一判断结果与所述第二判断结果，对塑胶产品进行风险分析，当所述第一判断结果与所述第二判断结果中存在任一指标特征存在异常时，进行异常溯源，对所述塑胶产品制备工艺参数进行对应调整修正，当所述第一判断结果与所述第二判断结果皆满足时，表明当前工艺生产的产品安全性达标，生成所述批量生产指令；

产品生产模块，所述产品生产模块用于根据所述批量生产指令，生产预设塑胶产品；

参数集选取模块，所述参数集选取模块用于根据所述安全监测敏感指标，选取可迁移元素集和增塑剂集；

指标选取模块，所述指标选取模块用于根据所述安全监测敏感指标，选取锐利尖端敏感指标和锐利边缘敏感指标；

参数集添加模块，所述参数集添加模块用于将所述可迁移元素集和所述增塑剂集，添加进所述化学元素敏感指标；

指标添加模块，所述指标添加模块用于将所述锐利尖端敏感指标和所述锐利边缘敏感指标，添加进所述几何尺寸敏感指标；

记录采集模块，所述记录采集模块用于根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多条塑胶样品化学元素检测记录；

检出数量获取模块，所述检出数量获取模块用于根据所述多条塑胶样品化学元素检测记录，遍历所述化学元素敏感指标，获取多组化学元素特征值检出数量；

特征值生成模块，所述特征值生成模块用于遍历所述多组化学元素特征值检出数量进行数量最值检索，生成所述化学元素敏感指标关联特征值；

图像集采集模块，所述图像集采集模块用于根据所述塑胶产品制备工艺参数，基于物联网，采集多组塑胶样品图像集；

端部形状特征提取模块，所述端部形状特征提取模块用于遍历所述多组塑胶样品图像集进行端部形状特征提取，获取端部集中特征信息；

边缘形状特征提取模块，所述边缘形状特征提取模块用于遍历所述多组塑胶样品图像集进行边缘形状特征提取，获取边缘集中特征信息；

特征信息添加模块，所述特征信息添加模块用于将所述端部集中特征信息和所述边缘集中特征信息，添加进所述几何尺寸敏感指标关联特征值。

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