CN115906762A - 文本标注方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种文本标注方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人工智能的数据标注技术领域。实现方案为：响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供用户选择；响应于确定用户从多个标注模板中所选择的标注模板为单个评价对象标注模型，基于单个评价对象标注模板，获得待标注文本的标注结果；以及响应于确定用户从多个标注模板中所选择的标注模板为多个评价对象标注模型，基于多个评价对象标注模板，获得待标注文本的标注结果。

Description

文本标注方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人工智能的数据标注技术领域，具体涉及一种文本标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

基于人工智能的自然语言处理，需要对文本进行标注，基于标注后的文本训练模型，以使模型能够针对输入的文本数据，分析文本针对评价对象的评价观点和情感倾向。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种文本标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种文本标注方法，包括：响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供所述用户选择，所述多个标注模板包括单个评价对象标注模板和多个评价对象标注模板，其中，所述单个评价对象标注模板指示所述待标注文本中仅包括一个待评价对象，所述多个评价对象标注模板指示所述待标注文本中包括多个待评价语句，所述多个待评价语句中的每一个待评价语句用于评价至少一个待评价对象；响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述单个评价对象标注模型，基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本中的一个评价对象和该一个评价对象的评价；以及响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述多个评价对象标注模型，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本所包含的多个待评价语句中的每一个待评价语句对该待评价语句所评价的至少一个待评价对象中的一个待评价对象的评价。

根据本公开的另一方面，提供了一种文本标注装置，包括：第一响应单元，被配置用于响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供所述用户选择，所述多个标注模板包括单个评价对象标注模板和多个评价对象标注模板，其中，所述单个评价对象标注模板指示所述待标注文本中仅包括一个待评价对象，所述多个评价对象标注模板指示所述待标注文本中包括多个待评价语句，所述多个待评价语句中的每一个待评价语句用于评价至少一个待评价对象；第二响应单元，被配置用于响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述单个评价对象标注模型，基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本中的一个评价对象和该一个评价对象的评价；以及第三响应单元，被配置用于响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述多个评价对象标注模型，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本所包含的多个待评价语句中的每一个待评价语句对该待评价语句所评价的至少一个待评价对象中的一个待评价对象的评价。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开的实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的实施例所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以提升文本标注效率，和对文本进行标注后获得的标注结果的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的文本标注方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的文本标注方法中显示多个标注模板的界面的示意图；

图4示出了根据本公开的实施例的文本标注方法中基于单个评价对象标注模板，获得待标注文本的标注结果的过程的流程图；

图5A-5E示出了可以实现根据本公开的实施例的文本标注方法中基于单个评价对象标注模板，获得待标注文本的标注结果的过程中的显示界面的示意图；

图6示出了根据本公开的实施例的文本标注方法中基于多个评价对象标注模板，获得待标注文本的标注结果的过程的流程图；

图7A-7E示出了可以实现根据本公开的实施例的文本标注方法中基于多个评价对象标注模板获得待标注文本的标注结果的过程中的显示界面的示意图；

图8示出了根据本公开的实施例的文本标注方法中获得当前待评价语句对应的标注标签的过程的流程图；

图9示出了根据本公开的实施例的文本标注方法中基于待评价语句确定与多个待确定标签分别对应的多个分词的过程的流程图；

图10示出了根据本公开的实施例的文本标注方法中利用文本标注模型，基于当前待评价语句获得当前待评价语句中与多个待确定标签中区别于评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词的过程的流程图；

图11示出了根据本公开的实施例的文本标注装置的结构框图；以及

图12示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。

在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行根据本公开的文本标注方法的一个或多个服务或软件应用。

在某些实施例中，服务器120还可以提供其他服务或软件应用，这些服务或软件应用可以包括非虚拟环境和虚拟环境。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。

在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。

用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来接收根据本公开的文本标注方法所获得的文本标注结果。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。

客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。

网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、区块链网络、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。

服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。

服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。

在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和/或106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。

在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。

系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。

在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。

图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。

在相关技术中，通过对待标注文本进行人工标注，获得待标注文本的标注结果，使得对文本标注的效率较低；采用标注模型对待标注文本进行标注的过程中，由于待标注文本种类繁多，一个文本中往往包含多个待评价对象或者针对一个待评价对象从多个维度进行评价的评价语句，采用单一的标注模型对待标注文本进行标注后，获得的标注结果的准确性低。

根据本公开的一方面，提供一种文本标注方法。如图2所示，根据本公开的文本标注方法包括：

步骤S210：响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供所述用户选择，所述多个标注模板包括单个评价对象标注模板和多个评价对象标注模板，其中，所述单个评价对象标注模板指示所述待标注文本中仅包括一个待评价对象，所述多个评价对象标注模板指示所述待标注文本中包括多个待评价语句，所述多个待评价语句中的每一个待评价语句用于评价至少一个待评价对象；

步骤S220：响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述单个评价对象标注模型，基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本中的一个评价对象和该一个评价对象的评价；以及

步骤S230：响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述多个评价对象标注模型，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本所包含的多个待评价语句中的每一个待评价语句对该待评价语句所评价的至少一个待评价对象中的一个评价对象的评价。

通过为用户提供针对文本中的单个评价对象进行评价的单个评价对象标注模板和针对多个评价对象的多个评价对象标注模板，使得针对包含单个评价对象的文本进行标注的过程和针对包含多个评价对象的文本进行标注的过程分开进行，避免采用单一模型进行文本标注时带来的准确性不高的问题，提升文本标注的准确性。

在一些实施例中，待标注文本可以是针对一个评价对象进行评价的语句或者语段，也可以是针对多个评价对象进行评价的语句和语段。例如，待标注文本可以是用户收集的针对某一产品(或者商品、商店等)进行评价的评价语段，也可以是用户从新闻网站上获得的新闻文本等等，再次并不限定。

在一些实施例中，在用户上传包括待标注文本的数据集的过程中，显示多个标注模板。

在根据本公开的实施例中，通过用户针对待标注文本从显示界面所显示的多个标注模板中，获得与待标注文本相应的标注模板，以基于标注模板进行标注，在该过程中，通过与用户之间的交互，针对用户提供的不同的待标注文本采用不同的标注方式进行标注，可以确保文本标注过程既有用户参与的部分也有基于模型进行自动化标注的部分，使得标注过程半自动化，提升标注结果的准确性的同时，提升文本标注的效率。

如图3所示，在显示界面300上的虚线框301中显示多个标注模板包括“单个评价对象标注模板”和“多个评价对象标注模板”。

用户基于待标注文本，从“单个评价对象标注模板”和“多个评价对象标注模板”选择与待标注文本相应的标注模板。由用户参与该过程，使得标注模板的选择与待标注文本相匹配，从而使得后续基于标注模型获得待标注文本的过程准确，所获得的标注结果准确。

例如，如果用户根据待标注文本只包括一个待评价对象或者只包括对一个待评价对象进行评价的一个待评价语句，则从“单个评价对象标注模板”和“多个评价对象标注模板”选择“单个评价对象标注模板”。如果用户根据待标注文本由多个评价语句构成，需要针对每个待评价语句获得其对其中所评价的一个或多个待评价对象中的一个待评价对象的评价，则从“单个评价对象标注模板”和“多个评价对象标注模板”选择“多个评价对象标注模板”。

下面分别针对基于单个评价对象标注模型，获得待标注文本的标注结果的过程，和基于多个评价对象标注模型，获得待标注文本的标注结果的过程进行示例性介绍。

在一些实施例中，如图4所示，步骤S220、基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果包括：

步骤S410：基于所述单个评价对象标注模板，显示第一标注界面，所述第一标注界面包括所述待标注文本；

步骤S420：响应于所述用户选择所述待标注文本的第一分词，显示标签选择界面，所述标签选择界面包括多个待选标签，所述多个待选标签包括评价对象标签、评价维度标签和评价观点标签；

步骤S430：响应于所述用户从所述多个待选标签中选择了第一标签，将所述第一分词与所述第一标签关联；以及

步骤S440：基于所述待标注文本中的包括所述第一分词的多个分词和所述多个待选标签中与所述多个分词中的每一个分词关联的标签，获得所述待标注文本的标注结果。

通过提供标签选择界面，使用户从待标注文本中选择与该标签选择界面中的多个标签分别关联的分词，基于该多个标签和分别关联的多个分词获得标注标签，整个过程仅仅需要用户的通过输入输出工具(例如，鼠标)进行的选定操作，操作简单，提升标注效率。

如图5A所示，第一显示界面500上显示有待标注文本“整体来说，我觉得华***手机还可以，给妈妈买了一台，她非常喜欢，外观时尚大方，拍照效果还不错，玩游戏也不卡顿”。在用户选择待标注文本中的一个分词“华***手机”之后出现标签选择界面501，标签选择界面501包括指示该待标注文本中的待评价对象对应的分词的“评价对象”标签、指示该待标注文本中的对待评价对象进行评价的维度所对应的分词的“评价维度”标签和指示该待标注文本中的对待评价对象进行评价的观点所对应的分词的“评价观点”标签。用户在选择待标注文本中的一个分词“华***手机”之后，继续选择标签选择界面501中的“评价对象”标签，如图5B所示。

响应于用户在选择待标注文本中的一个分词“华***手机”之后，继续选择标签选择界面501中的“评价对象”标签，将“华***手机”与“评价对象”标签关联。在一个实例中，如图5C所示，将“华***手机”与“评价对象”标签关联的方法包括在待评价文本中的“华***手机”分词之后加入“评价对象”四个字，指示在其之前的“华***手机”为该待评价文本的评价对象。

同样，继续参看图5C，用户选择待标注文本中的一个分词“时尚大方”之后，继续选择“评价观点”标签。

响应于用户在选择待标注文本中的一个分词“时尚大方”之后，继续选择标签选择界面501中的“评价观点”标签，将“时尚大方”与“评价观点”标签关联。在一个示例中，如图5D所示，将“时尚大方”与“评价观点”标签关联的方法包括在待评价文本中的“时尚大方”分词之后加入“评价观点”四个字，指示在其之前的“时尚大方”为该待评价文本的评价对象。如此，以获得与标签选择界面501中的每一个标签对应的分词，如图5D所示，与“评价维度”标签对应的分词为“外观”。

在相关技术中，采用模型对待标注文本进行自动标注时，往往通过分析待标注文本中的各个分词的词性，基于各个分词之间的关系进行标注，例如，通过文本中的名词，获得待评价对象，待标注文本中往往包含多个名词，使得获得的评价对象不准确，进而使采用模型获得的待标注文本的标注结果不准确。

在根据本公开的实施例中，通过用户手动获得与评价对象标签相应的分词，使得所获得的评价对象标签是由用户标注的，从而使获得的评价对象标签准确，同时，在上述实施例中，与评价观点标签相应的分词、与评价维度相应的分词均由用户标注，使所获得的评价观点标签、评价维度准确标签，进而使所获得的待标注文本的标注结果准确。

在一些实施例中，在获得评价对象标签对应的分词之后，通过文本标注模型，获得其他待选标签对应的分词，以进一步节省标注时间。

在根据本公开的一些实施例中，如图5A-图5E所示，标签选择界面501中包括的多个待选标签还包括正向情感标签和所述负向情感标签；其中，

所述正向情感标签指示所述待标注文本中从积极情感方向对所述待评价对象的评价的分词；以及

所述负向情感标签指示所述待标注文本中从消极情感方向对所述待评价对象的评价的分词。

通过提供包括正向情感标签和所述负向情感标签的多个待选标签供用户选择，使得所获得的待标注文本的标注结果还从评价的情感倾向的角度对评价对象进行评价，实现多维度、更全面的评价。

通过上述过程获得标签选择界面中每一个待选标签对应的分词，获得标注文本的标注结果，其中，该标注结果包括该待标注文本中的评价对象对应的分词、该待标注文本中的评价维度对应的分词、该待标注文本中的评价观点对应的分词以及指示该待标注文本对该评价对象的评价的情感倾向。

在一些实施例中，如图6所示，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果包括：

步骤S610：基于所述多个评价对象标注模板，显示第二标注界面，所述第二标注界面包括所述待标注文本；

步骤S620：获取所述用户从所述待评价文本中所选择的当前待评价语句；

步骤S630：获得所述当前待评价语句对应的标注标签，所述标注标签指示所述待评价语句中的待评价对象和所述待评价语句中对所述待评价对象的评价；

步骤S640：基于所述当前待评价语句对应的标注标签，获得所述待标注文本的标注结果。

当用户所选的是多个评价对象标注模板时，通过获得用户选择的待评价文本中的当前待评价语句，针对待评价标注语句，进行标注获得相应的标注标签，并且基于待评价文本中的待评价语句的标签标签，获得待标注文本的标注结果，由于标注结果是基于包括一个评价对象的待评价语句的标注标签获得的，待评价语句的标注标签准确，相应的待评价标注文本的标注结果准确。

如图7A所示，在步骤S610中，显示第二标注界面700，其中，在第二标注界面700上显示有待标注文本“整体来说，我觉得华***手机还可以，给妈妈买了一台，她非常喜欢，外观时尚大方，拍照非常清晰，拍照效果还不错，玩游戏也不卡顿，用久了之后系统也比较流畅，但就是有点贵，要是能再便宜一些，性价比再高就好了。整体来说，我觉得华***手机还可以，给妈妈买了一台，她非常喜欢，外观时尚大方，拍照非常清晰，拍照效果还不错，玩游戏也不卡顿，用久了之后系统也比较流畅，但就是有点贵，要是能再便宜一些，性价比再高就好了”。

如图7A所示，在步骤S620中，响应于用户选择待标注文本中的一个语句“我觉得华***手机还可以”，将该语句确定为当前待评价语句，以针对该当前待评价语句获得相应的标注标签。

在一些实施例中，如图8所示，在步骤S630中，获得所述当前待评价语句对应的标注标签包括：

步骤S810：显示与所述当前待评价语句相应的标签获取界面，所述标签获取界面包括多个待确定标签，所述多个待确定包括对象标签、评价维度标签和评价观点标签；

步骤S820：基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词；以及

步骤S830：基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

通过显示包括多个待确定标签的标签获取界面，并通过确定当前待评价语句与该多个待确定标签分别对应的多个分词，确定该待评价语句的标签，使得所获得的待评价语句的标注标签准确。

继续参看图7B，在步骤S810中，显示标签获取界面701，其中，标签获取界面701包括多个待确定标签，具体包括“评价对象”标签、“评价观点”标签以及“评价维度”标签。其中，“评价对象”标签指示所述待标注文本中的待评价对象对应的分词，“评价维度”标签指示所述待标注文本从多个维度中的一个维度对所述待评价对象进行评价的分词，“评价观点”标签指示所述待标注文本从多个观点中的一个观点对所述待评价对象进行评价的分词。

在一些实施例中，所述标签获取界面还包括指示所述待评价语句对所述待评价对象的评价的情感倾向的情感倾向标签，所述情感倾向标签为正向或者负向，并且其中，获得所述当前待评价语句对应的标注标签还包括：

确定所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，以及其中，所述基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词，获得所述当前待评价语句对应的标注标签包括：

基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词和所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

提供包括正向情感标签和所述负向情感标签的多个待确定标签供用户标注待标注文本的当前待标注语句时确定，使得所获得的待标注文本的标注结果还从评价的情感倾向的角度对评价对象进行评价，实现多维度、更全面的评价。

如图7B所示，标签获取界面701还包括“情感倾向”标签，该“情感倾向”标签为“正向”或“负向”中的一个。

在一些实施例中，如图9所示，步骤S820，基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词包括：

步骤S910：响应于所述用户从所述多个待确定标签中的选择第二标签，在所述标签获取界面与所述第二标签相应的区域，显示用于指示所述用户在该区域输入与第二标签对应的分词的指示；以及

步骤S920：响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据确定与所述第二标签对应的分词。

通过用户依次在各个待确定标签的相应区域的输入数据获得各个待确定标签对应的分词，整个过程通过与用户的交互完成，提升标注的准确性。

如图7B所示，用户通过点击“评价对象”标签的最右侧的“+”符号，选择“评价对象”标签。同时，在“评价对象”标签右侧的区域，显示指示“请输入或划取片段中的评价对象”，以指示用户在该区域输入与第二标签对应的分词。

如图7C所示，通过获得用户在“评价对象”标签右侧的区域的输入数据，基于该输入数据，获得“评价对象”标签对应的分词。

在一些实施例中，基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词还包括：

响应于获得所述用户从所述当前待评价语句中所选择的第二分词，获得所述用户在该区域的输入数据。

例如，通过用户手动选取当前待评价语句中的与第二标签相应的分词，获得用户在该第二标签的相应区域的输入数据。

通过获得用户从待评价语句中选择与第二标签对应的分词，确定所述待评价语句中与第二标签对应的分词，使得确定待确定标签对应的分词的过程仅仅通过输入输出工具(例如，鼠标)进行的选定操作就能实现，减少操作步骤，提升标注效率。

如图7C所示，获得用户手动选取当前待评价语句中的“华***手机还”，作为“评价对象”标签右侧的区域的输入数据。

在一些实施例中，在获得用户在第二标签对应的区域的输入数据之后，还显示相应的修改指示，以使用户能够对该输入数据进行修改。如图7D所示，在“评价对象”标签右侧的区域的下方的虚线框701a显示的针对用户从当前待评价语句中选择“华***手机还”的操作的“起始位置”和“结尾位置”进行修改的指示；以及在“评价对象”标签右侧的区域的右侧的虚线框701b内显示针对用户在“评价对象”标签右侧的区域输入的“华***手机还”进行删除的指示。

在一些实施例中，通过获得用户经由输入输出设备在该第二标签的相应区域输入相应的分词，获得用户在该第二标签的相应区域的输入数据。例如，用户直接输入在该第二标签的相应区域输入“华***手机”。

在一些实施例中，在第二标签为评价对象标签的情况下，步骤S630、基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词还包括：

利用文本标注模型，基于所述当前待评价语句，获得与所述多个待确定标签中区别于所述评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词。

通过用户确定评价对象标签对应分词之后，利用文本标注模型决定与其他多个待确定标签分别对应的多个分词，由于待评价对象被准确确定，使得后续通过文本标注模型确定的各个待确定标签对应的分词的准确性提升，且提升了标签获取的效率。

在一些实施例中，如图10所示，利用文本标注模型，基于所述当前待评价语句，获得所述当前待评价语句中与所述多个待确定标签中区别于所述评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词包括：

步骤S1010：利用文本标注模型，获得所述当前待评价语句中与所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签的第三分词；

步骤S1020：针对所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签，将所述当前待评价语句中与该待确定标签对应的第三分词显示在与该待确定标签对应的区域，响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据对所述与该待确定标签对应的第三分词进行修改，以及将修改后的第三分词确定为与该待确定标签对应的分词。

在利用文本标注模型确定对象标签对应的分词时，通过获得用户的输入数据，对利用文本标注模型所获得的分词进行修改，使得用户能够纠正文本标注模型所获得的标注结果中的错误，提升所获得的标注结果的准确性。

在一些实施例中，经过上述步骤S810-S830之后，在步骤S840中通过将待标注文本中的每一个待评价语句与相应的标注标签关联，作为该待标注文本的标注标签。

如图7D所示，在每一个待评价语句之后，显示相应的标注标签，其中，该标注标签包括该待评价语句中的评价对象对应的分词、该待评价语句中的评价维度对应的分词、该待评价语句中的评价观点对应的分词以及指示该待评价语句对该评价对象的评价的情感倾向。

在一些实施例中，对不同的待评价语句的标注标签进行区分显示。在一些实施例中，针对其中包括正向的情感标签的标注标签与其中包括负向的情感标签的标注标签进行区分显示。

根据本公开的另一方面，还提供了一种文本标注装置。如图11所示，装置1100包括：第一响应单元1110，被配置用于响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供所述用户选择，所述多个标注模板包括单个评价对象标注模板和多个评价对象标注模板，其中，所述单个评价对象标注模板指示所述待标注文本中仅包括一个待评价对象，所述多个评价对象标注模板指示所述待标注文本中包括多个待评价语句，所述多个待评价语句中的每一个待评价语句用于评价至少一个待评价对象；第二响应单元1120，被配置用于响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述单个评价对象标注模型，基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本中的一个评价对象和该一个评价对象的评价；以及第三响应单元1130，被配置用于响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述多个评价对象标注模型，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本所包含的多个待评价语句中的每一个待评价语句对该待评价语句所评价的至少一个待评价对象中的一个待评价对象的评价。

在一些实施例中，所述第二相应单元包括：第一标注界面显示单元，被配置用于基于所述单个评价对象标注模板，显示第一标注界面，所述第一标注界面包括所述待标注文本；标签选择界面显示单元，被配置用于响应于所述用户选择所述待标注文本的第一分词，显示标签选择界面，所述标签选择界面包括多个待选标签，所述多个待选标签包括评价对象标签、评价维度标签和评价观点标签；关联单元，被配置用于响应于所述用户从所述多个待选标签中选择了第一标签，将所述第一分词与所述第一标签关联；以及第一标注结果获取单元，被配置用用于基于所述待标注文本中的包括所述第一分词的多个分词和所述多个待选标签中与所述多个分词中的每一个分词关联的标签，获得所述待标注文本的标注结果。

在一些实施例中，所述多个待选标签还包括：正向情感标签和所述负向情感标签；其中，所述正向情感标签指示所述待标注文本中从积极情感方向对所述待评价对象的评价的分词；以及所述负向情感标签指示所述待标注文本中从消极情感方向对所述待评价对象的评价的分词。

在一些实施例中，所述第二响应单元包括：第二标注界面显示单元，被配置用于基于所述多个评价对象标注模板，显示第二标注界面，所述第二标注界面包括所述待标注文本；当前待评价语句获取单元，被配置用于获取所述用户从所述待评价文本中所选择的当前待评价语句；标注标签获取单元，被配置用于获得所述当前待评价语句对应的标注标签，所述标注标签指示所述待评价语句中的待评价对象和所述待评价语句中对所述待评价对象的评价；第二标注结果获取单元，被配置用用于基于所述当前待评价语句对应的标注标签，获得所述待标注文本的标注结果。

在一些实施例中，所述标注标签获取单元包括：标签获取界面显示单元，被配置用于显示与所述当前待评价语句相应的标签获取界面，所述标签获取界面包括多个待确定标签，所述多个待确定包括对象标签、评价维度标签和评价观点标签；第一确定单元，被配置用于基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词；以及标注标签获取子单元，被配置用于基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

在一些实施例中，所述第一确定单元包括：第一响应子单元，被配置用于响应于所述用户从所述多个待确定标签中的选择第二标签，在所述标签获取界面与所述第二标签相应的区域，显示用于指示所述用户在该区域输入与第二标签对应的分词的指示；以及第一确定子单元，被配置用于响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据确定与所述第二标签对应的分词。

在一些实施例中，所述第一确定单元还包括：第二响应子单元，被配置用于响应于获得所述用户从所述当前待评价语句中所选择的第二分词，获得所述用户在该区域的输入数据。

在一些实施例中，所述第二标签为所述评价对象标签，所述第一确定单元还包括：分词获取单元，被配置用于利用文本标注模型，基于所述当前待评价语句，获得与所述多个待确定标签中区别于所述评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词。

在一些实施例中，所述分词获取单元包括：模型处理单元，被配置用于利用文本标注模型，获得所述当前待评价语句中与所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签的第三分词；以及分词获取子单元，被配置用于针对所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签，将所述当前待评价语句中与该待确定标签对应的第三分词显示在与该待确定标签对应的区域，响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据对所述与该待确定标签对应的第三分词进行修改，以及将修改后的第三分词确定为与该待确定标签对应的分词。

在一些实施例中，所述标签获取界面还包括指示所述待评价语句对所述待评价对象的评价的情感倾向的情感倾向标签，所述情感倾向标签为正向或者负向，并且其中，获得所述标注标签获取单元还包括：情感倾向标签获取子单元，被配置用于确定所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，以及其中，所述标注标签获取子单元包括：第一获取子单元，被配置用于基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词和所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图12，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备1200的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图12所示，电子设备1200包括计算单元1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的计算机程序或者从存储单元1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中，还可存储电子设备1200操作所需的各种程序和数据。计算单元1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

电子设备1200中的多个部件连接至I/O接口1205，包括：输入单元1206、输出单元1207、存储单元1208以及通信单元1209。输入单元1206可以是能向电子设备1200输入信息的任何类型的设备，输入单元1206可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元1207可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元1208可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元1209允许电子设备1200通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元1201可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1201的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1201执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1208。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1202和/或通信单元1209而被载入和/或安装到电子设备1200上。当计算机程序加载到RAM 1203并由计算单元1201执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1201可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (23)

1.一种文本标注方法，包括：

响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供所述用户选择，所述多个标注模板包括单个评价对象标注模板和多个评价对象标注模板，其中，所述单个评价对象标注模板指示所述待标注文本中仅包括一个待评价对象，所述多个评价对象标注模板指示所述待标注文本中包括多个待评价语句，所述多个待评价语句中的每一个待评价语句用于评价至少一个待评价对象；

响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述单个评价对象标注模型，基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本中的一个评价对象和该一个评价对象的评价；以及

响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述多个评价对象标注模型，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本所包含的多个待评价语句中的每一个待评价语句对该待评价语句所评价的至少一个待评价对象中的一个待评价对象的评价。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果包括：

基于所述单个评价对象标注模板，显示第一标注界面，所述第一标注界面包括所述待标注文本；

响应于所述用户选择所述待标注文本的第一分词，显示标签选择界面，所述标签选择界面包括多个待选标签，所述多个待选标签包括评价对象标签、评价维度标签和评价观点标签；

响应于所述用户从所述多个待选标签中选择了第一标签，将所述第一分词与所述第一标签关联；以及

基于所述待标注文本中的包括所述第一分词的多个分词和所述多个待选标签中与所述多个分词中的每一个分词关联的标签，获得所述待标注文本的标注结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述多个待选标签还包括正向情感标签和所述负向情感标签；其中，

所述正向情感标签指示所述待标注文本中从积极情感方向对所述待评价对象的评价的分词；以及

所述负向情感标签指示所述待标注文本中从消极情感方向对所述待评价对象的评价的分词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果包括：

基于所述多个评价对象标注模板，显示第二标注界面，所述第二标注界面包括所述待标注文本；

获取所述用户从所述待评价文本中所选择的当前待评价语句；

获得所述当前待评价语句对应的标注标签，所述标注标签指示所述待评价语句中的待评价对象和所述待评价语句中对所述待评价对象的评价；以及

基于所述当前待评价语句对应的标注标签，获得所述待标注文本的标注结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获得所述当前待评价语句对应的标注标签包括：

显示与所述当前待评价语句相应的标签获取界面，所述标签获取界面包括多个待确定标签，所述多个待确定包括对象标签、评价维度标签和评价观点标签；

基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词；以及

基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词包括：

响应于所述用户从所述多个待确定标签中的选择第二标签，在所述标签获取界面与所述第二标签相应的区域，显示用于指示所述用户在该区域输入与第二标签对应的分词的指示；以及

响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据确定与所述第二标签对应的分词。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词还包括：

响应于获得所述用户从所述当前待评价语句中所选择的第二分词，获得所述用户在该区域的输入数据。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二标签为所述评价对象标签，所述基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词还包括：

利用文本标注模型，基于所述当前待评价语句，获得与所述多个待确定标签中区别于所述评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述利用文本标注模型，基于所述当前待评价语句，获得所述当前待评价语句中与所述多个待确定标签中区别于所述评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词包括：

利用文本标注模型，获得所述当前待评价语句中与所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签的第三分词；以及

针对所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签，

将所述当前待评价语句中与该待确定标签对应的第三分词显示在与该待确定标签对应的区域，

响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据对所述与该待确定标签对应的第三分词进行修改，以及

将修改后的第三分词确定为与该待确定标签对应的分词。

10.根据权利要求5所述的方法，其中，所述标签获取界面还包括指示所述待评价语句对所述待评价对象的评价的情感倾向的情感倾向标签，所述情感倾向标签为正向或者负向，并且其中，获得所述当前待评价语句对应的标注标签还包括：

确定所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，以及其中，所述基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词，获得所述当前待评价语句对应的标注标签包括：

基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词和所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

11.一种文本标注装置，包括：

第一响应单元，被配置用于响应于接收到来自用户的待标注文本，显示多个标注模板以供所述用户选择，所述多个标注模板包括单个评价对象标注模板和多个评价对象标注模板，其中，所述单个评价对象标注模板指示所述待标注文本中仅包括一个待评价对象，所述多个评价对象标注模板指示所述待标注文本中包括多个待评价语句，所述多个待评价语句中的每一个待评价语句用于评价至少一个待评价对象；

第二响应单元，被配置用于响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述单个评价对象标注模型，基于所述单个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本中的一个评价对象和该一个评价对象的评价；以及

第三响应单元，被配置用于响应于确定所述用户从所述多个标注模板中所选择的标注模板为所述多个评价对象标注模型，基于所述多个评价对象标注模板，获得所述待标注文本的标注结果，所述标注结果指示对所述待标注文本所包含的多个待评价语句中的每一个待评价语句对该待评价语句所评价的至少一个待评价对象中的一个待评价对象的评价。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第二相应单元包括：

第一标注界面显示单元，被配置用于基于所述单个评价对象标注模板，显示第一标注界面，所述第一标注界面包括所述待标注文本；

标签选择界面显示单元，被配置用于响应于所述用户选择所述待标注文本的第一分词，显示标签选择界面，所述标签选择界面包括多个待选标签，所述多个待选标签包括评价对象标签、评价维度标签和评价观点标签；

关联单元，被配置用于响应于所述用户从所述多个待选标签中选择了第一标签，将所述第一分词与所述第一标签关联；以及

第一标注结果获取单元，被配置用用于基于所述待标注文本中的包括所述第一分词的多个分词和所述多个待选标签中与所述多个分词中的每一个分词关联的标签，获得所述待标注文本的标注结果。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述多个待选标签还包括：正向情感标签和所述负向情感标签；其中，

所述正向情感标签指示所述待标注文本中从积极情感方向对所述待评价对象的评价的分词；以及

所述负向情感标签指示所述待标注文本中从消极情感方向对所述待评价对象的评价的分词。

14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第二响应单元包括：

第二标注界面显示单元，被配置用于基于所述多个评价对象标注模板，显示第二标注界面，所述第二标注界面包括所述待标注文本；

当前待评价语句获取单元，被配置用于获取所述用户从所述待评价文本中所选择的当前待评价语句；

标注标签获取单元，被配置用于获得所述当前待评价语句对应的标注标签，所述标注标签指示所述待评价语句中的待评价对象和所述待评价语句中对所述待评价对象的评价；

第二标注结果获取单元，被配置用用于基于所述当前待评价语句对应的标注标签，获得所述待标注文本的标注结果。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述标注标签获取单元包括：

标签获取界面显示单元，被配置用于显示与所述当前待评价语句相应的标签获取界面，所述标签获取界面包括多个待确定标签，所述多个待确定包括对象标签、评价维度标签和评价观点标签；

第一确定单元，被配置用于基于所述待评价语句，确定与所述多个待确定标签分别对应的多个分词；以及

标注标签获取子单元，被配置用于基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一确定单元包括：

第一响应子单元，被配置用于响应于所述用户从所述多个待确定标签中的选择第二标签，在所述标签获取界面与所述第二标签相应的区域，显示用于指示所述用户在该区域输入与第二标签对应的分词的指示；以及

第一确定子单元，被配置用于响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据确定与所述第二标签对应的分词。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第一确定单元还包括

第二响应子单元，被配置用于响应于获得所述用户从所述当前待评价语句中所选择的第二分词，获得所述用户在该区域的输入数据。

18.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二标签为所述评价对象标签，所述第一确定单元还包括：

分词获取单元，被配置用于利用文本标注模型，基于所述当前待评价语句，获得与所述多个待确定标签中区别于所述评价对象标签的其他多个待确定标签分别对应的多个分词。

19.根据权利要求18所述的装置，其中，所述分词获取单元包括：

模型处理单元，被配置用于利用文本标注模型，获得所述当前待评价语句中与所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签的第三分词；

分词获取子单元，被配置用于针对所述其他多个待确定标签中的每一个待确定标签，将所述当前待评价语句中与该待确定标签对应的第三分词显示在与该待确定标签对应的区域，响应于获得所述用户在该区域的输入数据，基于该输入数据对所述与该待确定标签对应的第三分词进行修改，以及将修改后的第三分词确定为与该待确定标签对应的分词。

20.根据权利要求15所述的装置，其中，所述标签获取界面还包括指示所述待评价语句对所述待评价对象的评价的情感倾向的情感倾向标签，所述情感倾向标签为正向或者负向，并且其中，获得所述标注标签获取单元还包括：

情感倾向标签获取子单元，被配置用于确定所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，以及其中，所述标注标签获取子单元包括：

第一获取子单元，被配置用于基于与所述多个待确定标签分别对应的多个分词和所述待标注语句对应的所述情感倾向标签，获得所述当前待评价语句对应的标注标签。

21.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

23.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。

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