CN115906144B - 数据处理方法、数据处理装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

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CN115906144B CN202110988850.7A CN202110988850A CN115906144B CN 115906144 B CN115906144 B CN 115906144B CN 202110988850 A CN202110988850 A CN 202110988850A CN 115906144 B CN115906144 B CN 115906144B
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和可读存储介质,属于数据处理技术领域。该数据处理方法包括:接收数据趋势查看请求,数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;根据数据趋势查看请求中携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;响应于数据趋势查看请求,展示第三数据序列。通过上述方式,利用多项式拟合处理、叠加噪声的方式,实现对原始数据序列的隐私性的控制,保证了原始数据序列的安全性。

Description

数据处理方法、数据处理装置、电子设备和可读存储介质
技术领域
本申请属于数据处理技术领域,具体涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
在一些场景下,使用者需要使用大量数据进行信息分析、决策参考等,但是,如果直接将原始数据提供给使用者,会导致信息泄漏。相关技术中,利用对原始数据进行简单的叠加噪声的方式,将得到的新数据提供给使用者,但是利用这种方式,原始数据很容易被破解,使得原始数据的安全性很低。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和可读存储介质,能够解决相关技术中原始数据易破解导致的数据安全性很低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,该数据处理方法包括:
接收数据趋势查看请求,数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;
根据数据趋势查看请求中携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;
调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;
调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;
响应于数据趋势查看请求,展示第三数据序列。
第二方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,该数据处理装置包括:
接收模块,用于接收数据趋势查看请求,数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;
获取模块,用于根据数据趋势查看请求中携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;
第一处理模块,用于调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;
第二处理模块,用于调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;
显示模块,用于响应于数据趋势查看请求,展示第三数据序列。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面的方法。
在本申请实施例中,电子设备具有用户配置界面,用户可对用户配置界面进行输入操作。用户在电子设备的用户配置界面上输入携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识的数据趋势查看请求,电子设备接收到该数据趋势查看请求,根据到该中所携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列。进一步地,调用多项式拟合处理服务,对原始数据序列进行多项式拟合处理,得到第一数据序列。进一步地,针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列。最后,对第二数据序列进行函数映射处理,得到最终要进行展示的第三数据序列。通过上述方式,首先利用多项式拟合的方法对原始数据序列添加保护,实现数据压缩的不可还原,然后再利用叠加噪声数据进一步对原始数据序列添加保护,一起实现对原始数据序列的隐私性的控制。能够在向用户传递近乎无损的原始数据序列的趋势信息的同时,提高对原始数据序列的保护程度,保证原始数据序列的安全性。
附图说明
图1是本申请实施例的数据处理方法的流程示意图;
图2是本申请实施例的原始数据序列和第三数据序列的曲线图;
图3是本申请实施例的数据处理装置的示意框图;
图4是本申请实施例的电子设备的示意框图之一;
图5是本申请实施例的电子设备的示意框图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的数据处理方法、数据处理装置、电子设备和可读存储介质进行详细地说明。
本申请实施例提供了一种数据处理方法,如图1所示,该数据处理方法包括:
步骤102,接收数据趋势查看请求,数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;
步骤104,根据数据趋势查看请求中携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;
步骤106,调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;
步骤108,调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;
步骤110,响应于数据趋势查看请求,展示第三数据序列。
在该实施例中,电子设备具有用户配置界面,用户可对用户配置界面进行输入操作。
用户在电子设备的用户配置界面上输入携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识的数据趋势查看请求,电子设备接收到该数据趋势查看请求,根据其中所携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列。进一步地,调用多项式拟合处理服务,对原始数据序列进行多项式拟合处理,得到第一数据序列。
示例性地,在广告投放场景下,在广告平台采集广告投放效果历史数据(即原始数据序列),对广告投放效果历史数据进行多项式拟合处理,得到平滑的y=f(x)函数曲线(即第一数据序列),其中,x=(x1,x2,......,xn),n大于2。或者,在对用户阅读类型偏好进行分析的场景下,采集用户在一段时间内的阅读数据(即原始数据序列),对阅读数据进行多项式拟合处理,得到平滑的函数曲线(即第一数据序列)。
通过对原始数据序列进行多项式拟合处理,一方面,使原始数据序列的变化趋势保存不变,便于向用户展示原始数据序列表达的业务效果;另一方面,将原始数据序列变量之间的函数关系进行不可逆的信息压缩,防止攻击者推导还原数据。
进一步地,针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列。也就是说,将多项式拟合处理后的结果(即第一数据序列)逐项添加噪声数据得到第二数据序列,也即,序列第i项输出值yi=f(xi)+N(0,σ2),其中f(xi)为第一数据序列,N(0,σ2)为噪声数据。添加噪声是在多项式拟合处理引入数据扭曲之后,对原始数据序列进一步增加数据扭曲,使叠加的总误差项满足隐私发布的需求,这样就增加了攻击者推导、还原原始数据序列的难度。
最后,对第二数据序列进行函数映射处理,得到最终要进行展示的第三数据序列。
通过上述方式,首先利用多项式拟合的方法对原始数据序列添加保护,实现数据压缩的不可还原,然后再利用叠加噪声数据进一步对原始数据序列添加保护,一起实现对原始数据序列的隐私性的控制。
相比于相关技术中仅添加噪声数据的方案,本申请实施例通过上述方式,提高了对原始数据序列的保护程度,保证原始数据序列的安全性。
同时,本申请实施例,基于多项式拟合的方法对原始数据序列添加保护,实现处理敏感的原始数据序列,在保护隐私的前提下,保持原始数据序列的变化趋势信息(其中趋势信息包括随时间的趋势图、环比值等)。从而在保护数据隐私的前提下,能够向用户传递近乎无损的原始数据序列的趋势信息,为用户决策提供依据。
进一步地,在本申请的一个实施例中,调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列的步骤,包括:在用户配置界面显示多个次数标识,次数标识用于指示多项式拟合处理的多项式次数;接收用户对目标次数标识的触发操作,目标次数标识为多个次数标识中任一个;调用多项式拟合处理服务按照目标次数标识指示的多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列。
在该实施例中,在对原始数据序列进行多项式拟合处理后,如果攻击者想要恢复原始数据序列,则攻击者对原始数据序列恢复的正确率取决于多项式次数的数值以及原始数据序列的分布情况,所以多项式次数越高,攻击者从第一数据序列推断至原始数据序列的正确越低、难度越大,也即原始数据序列的保密等级越高。
本申请提出了供用户自行选择原始数据序列的保密等级的一种方案。具体地,用户配置界面上显示有多个次数标识,供用户选择,每个次数标识指示用于进行多项式拟合处理的一个多项式次数。
用户通过单击、双击或长按等触发操作在多个次数标识中选择一个次数标识(即目标次数标识),进而按照该目标次数标识指示的多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列对。示例性地,用户选择的目标次数标识对应的多项式次数为4,则指定多项式拟合处理的多项式为4次多项式,进而按照4次多项式将原始数据序列x=(x1,x2,......,xn)序列进行多项式拟合处理,得到第一数据序列,标记为x’=(x1,x2,......,xn)。
N个原始数据序列x的无损拟合最多需要N阶多项式,多项式拟合处理限制最高次为N,会使得原始数据序列x有损压缩,所以攻击者是无法彻底恢复原始数据序列x的。假设攻击者通过某些渠道,掌握了P个泄漏的原始数据,希望建立模型预测其他全部,在没有更多先验知识的情况下,使用最大似然方法建立模型求w参数再求原始数据序列x的真实值,则最理想情况下推导出的预测值序列相对真实原始数据序列x为高斯分布。虽然随着已知泄漏数据个数P的增加,对于预测值序列或高斯分布的方差的估计会越精确,但仍然存在被多项式拟合处理的阶所决定的上限,因此攻击者不会完全还原出原始数据序列x。
通过上述方式,一方面,实现不可逆的信息压缩,防止攻击者推导还原数据,从而提高对原始数据序列的保护效果;另一方面,使原始数据序列的变化趋势保存不变,便于向用户展示原始数据序列表达的业务效果;再一方面,多项式次数由用户设定,实现按照用户需要选定原始数据序列的保密等级的目的。
进一步地,在本申请的一个实施例中,调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列的步骤,包括:接收用户对用户配置界面的第一输入操作,第一输入操作中携带有多项式次数的数值;调用多项式拟合处理服务按照多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列。
在该实施例中,本申请提出了供用户自行设定原始数据序列的保密等级的一种方案。具体地,用户可根据需求,向用户配置界面中输入具体的多项式次数的数值,进而按照该多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列对。
通过上述方式,一方面,实现不可逆的信息压缩,防止攻击者推导还原数据,从而提高对原始数据序列的保护效果;另一方面,使原始数据序列的变化趋势保存不变,便于向用户展示原始数据序列表达的业务效果;再一方面,多项式次数由用户设定,实现按照用户需要设定原始数据序列的保密等级的目的。
进一步地,在本申请的一个实施例中,针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列的步骤,包括:接收用户对用户配置界面的第二输入操作,第二输入操作中携带有目标方差的数值;获取第一数据序列的第一方差;根据目标方差和第一方差确定第二方差,以及根据第二方差生成噪声数据;将噪声数据添加至第一数据序列,得到第二数据序列。
在该实施例中,在添加噪声数据之后输出的第二数据序列相对原始数据序列x是高斯分布,其期望值为x,方差为σ1和σ2分别是第一步多项式拟合处理的高斯噪声和第二步添加噪声引入的高斯噪声。
目标方差σ可以由用户设置,具体地,用户可根据需求,向用户配置界面中输入具体的目标方差σ的数值。第一方差σ1是由多项式拟合处理导入的,可以直接获得;第二方差σ2计算得到。然后根据第二方差σ2生成噪声数据/>并将噪声数据叠加至第一数据序列,得到第二数据序列。由第二数据序列反推原始数据序列的置信区间:68%置信区间为±1σ范围,95%置信区间在±2σ范围。
本申请实施例中,隐私化处理引入的目标方差可以衡量隐私保护的强度,目标方差可以由用户根据需要自行设定,此目标方差被分解到多项式拟合处理和添加噪声引入,可以保证最终的第三数据序列的分布,保证第三数据序列可用性和隐私性的平衡。
进一步地,在本申请的一个实施例中,噪声数据符合高斯分布,其中噪声数据的期望值为0,噪声数据的方差为第二方差。
在该实施例中,计算出第二方差后,根据第二方差生成一组随机数序列,即噪声数据,再逐项加到第一数据序列上。噪声数据符合高斯分布,其期望值为0,方差为第二方差。
通过上述方式,由于噪声数据满足预设条件,对原始数据序列整体的变化趋势无影响,最大程度上提高了安全性也保持了数据可用性。
进一步地,在本申请的一个实施例中,第二数据序列符合高斯分布,其中第二数据序列的期望值为原始数据序列,第二数据序列的方差为目标方差。
在该实施例中,第二步添加噪声数据之后输出的第二数据序列相对原始数据序列x是高斯分布,其期望值为x,方差为σ1和σ2分别是第一步多项式拟合处理的高斯噪声和第二步添加噪声引入的高斯噪声。
本申请实施例,依次利用多项式曲线拟合、叠加噪声数据对原始数据序列添加保护,实现对原始数据序列的隐私性的控制。相比于相关技术中直接加噪声数据的方案,提高了对原始数据序列的保护程度。
进一步地,在本申请的一个实施例中,调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列的步骤,包括:调用函数映射处理服务,根据预设函数,对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;其中,预设函数包括以下任意一种:线性函数、对数函数、指数函数。
在该实施例中,对依次进行多项式拟合处理、叠加噪声处理最终得到的第二数据序列,利用预设函数,映射得到第三数据序列,例如可以使用线性、对数、指数等任意函数。
本申请实施例,能够利用多种函数得到最终的输出数据,提高了数据处理的灵活性,并且能够向用户传递近乎无损的原始数据序列的趋势信息,为用户决策提供依据。
示例性地,在广告投放场景下,以表1中的广告投放效果历史数据为例,经过本申请实施例的上述多项式拟合处理、叠加噪声处理的两步隐私化处理后,得到如表2所示的第三数据序列:
表1
表2
时间 A商品营销额 B商品营销额
2018/1 14233839 15299737.37
2018/2 20248667 16920049
2018/3 24600040 27554516.6
2018/4 36047313 31342588
2018/5 43008467 51642839.85
2018/6 49690355 53545638.37
2018/7 55501150 62712377.31
2018/8 78432780 68711340.47
2018/9 69557706 66559960.05
2018/10 67105331 72267556.66
2018/11 83287556 67995051.7
2018/12 63217337 67377593.53
结合表2和图2所示,原始的广告投放效果历史数据(即原始数据序列)在经历隐私化处理后生成的第三数据序列,依然近似保持原有趋势,环比信息被保留,数据可用性得到体现。
需要说明的是,本申请实施例提供的数据处理方法,执行主体可以为数据处理装置,或者,该数据处理装置中的用于执行数据处理方法的控制模块。本申请实施例中以数据处理装置执行数据处理方法为例,说明本申请实施例提供的数据处理装置。
本申请实施例提供一种数据处理装置,如图3所示,该数据处理装置300包括:
接收模块302,用于接收数据趋势查看请求,数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;
获取模块304,用于根据数据趋势查看请求中携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;
第一处理模块306,用于调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;
第二处理模块308,用于对调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;
显示模块310,用于响应于数据趋势查看请求,展示第三数据序列。
在该实施例中,电子设备具有用户配置界面,用户可对用户配置界面进行输入操作。
用户在电子设备的用户配置界面上输入携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识的数据趋势查看请求,电子设备接收到该数据趋势查看请求,根据其中所携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列。进一步地,调用多项式拟合处理服务,对原始数据序列进行多项式拟合处理,得到第一数据序列。进一步地,针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列。最后,对第二数据序列进行函数映射处理,得到最终要进行展示的第三数据序列。通过上述方式,首先利用多项式拟合的方法对原始数据序列添加保护,实现数据压缩的不可还原,然后再利用叠加噪声数据进一步对原始数据序列添加保护,一起实现对原始数据序列的隐私性的控制。能够在向用户传递近乎无损的原始数据序列的趋势信息的同时,提高对原始数据序列的保护程度,保证原始数据序列的安全性。
进一步地,在本申请的一个实施例中,显示模块,还用于在用户配置界面显示多个次数标识,次数标识用于指示多项式拟合处理的多项式次数;接收模块,还用于接收用户对目标次数标识的触发操作,目标次数标识为多个次数标识中任一个;第一处理模块,具体用于调用多项式拟合处理服务按照目标次数标识指示的多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列。
进一步地,在本申请的一个实施例中,接收模块,还用于接收用户对用户配置界面的第一输入操作,第一输入操作中携带有多项式次数的数值;第一处理模块,具体用于调用多项式拟合处理服务按照多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列。
进一步地,在本申请的一个实施例中,接收模块,还用于接收用户对用户配置界面的第二输入操作,第二输入操作中携带有目标方差的数值;第一处理模块,具体用于:获取第一数据序列的第一方差;根据目标方差和第一方差确定第二方差,以及根据第二方差生成噪声数据;将噪声数据添加至第一数据序列,得到第二数据序列。
进一步地,在本申请的一个实施例中,噪声数据符合高斯分布,其中噪声数据的期望值为0,噪声数据的方差为第二方差;第二数据序列符合高斯分布,其中第二数据序列的期望值为原始数据序列,第二数据序列的方差为目标方差。
本申请实施例中的数据处理装置300可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(Ultra-Mobile Personal Computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(Personal Computer,PC)、电视机(Television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的数据处理装置300可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的数据处理装置300能够实现图1和图2的方法实施例中实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选的,如图4所示,本申请实施例还提供一种电子设备400,包括处理器402,存储器404,存储在存储器404上并可在处理器402上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器402执行时实现上述数据处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要注意的是,本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
图5为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于:射频单元502、网络模块504、音频输出单元506、输入单元508、传感器510、显示单元512、用户输入单元514、接口单元516、存储器518、以及处理器520等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器520逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,用户输入单元514,用于接收数据趋势查看请求,数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;处理器520,用于:根据数据趋势查看请求中携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;调用多项式拟合处理服务对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;对调用函数映射处理服务对第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;显示单元512,用于响应于数据趋势查看请求,展示第三数据序列。
在该实施例中,电子设备具有用户配置界面,用户可对用户配置界面进行输入操作。
用户在电子设备的用户配置界面上输入携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识的数据趋势查看请求,电子设备接收到该数据趋势查看请求,根据其中所携带的数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列。进一步地,调用多项式拟合处理服务,对原始数据序列进行多项式拟合处理,得到第一数据序列。进一步地,针对第一数据序列添加噪声得到第二数据序列。最后,对第二数据序列进行函数映射处理,得到最终要进行展示的第三数据序列。通过上述方式,首先利用多项式拟合的方法对原始数据序列添加保护,实现数据压缩的不可还原,然后再利用叠加噪声数据进一步对原始数据序列添加保护,一起实现对原始数据序列的隐私性的控制。能够在向用户传递近乎无损的原始数据序列的趋势信息的同时,提高对原始数据序列的保护程度,保证原始数据序列的安全性。
进一步地,在本申请的一个实施例中,显示单元512,还用于在用户配置界面显示多个次数标识,次数标识用于指示多项式拟合处理的多项式次数;用户输入单元514,还用于接收用户对目标次数标识的触发操作,目标次数标识为多个次数标识中任一个;处理器520,具体用于调用多项式拟合处理服务按照目标次数标识指示的多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列。
进一步地,在本申请的一个实施例中,用户输入单元514,还用于接收用户对用户配置界面的第一输入操作,第一输入操作中携带有多项式次数的信息;处理器520,具体用于调用多项式拟合处理服务按照多项式次数,对原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列。
进一步地,在本申请的一个实施例中,用户输入单元514,还用于接收用户对用户配置界面的第二输入操作,第二输入操作中携带有目标方差的信息;用户输入单元514,具体用于:获取第一数据序列的第一方差;根据目标方差和第一方差确定第二方差,以及根据第二方差生成噪声数据;将噪声数据添加至第一数据序列,得到第二数据序列。
进一步地,在本申请的一个实施例中,噪声数据符合高斯分布,其中噪声数据的期望值为0,噪声数据的方差为第二方差;第二数据序列符合高斯分布,其中第二数据序列的期望值为原始数据序列,第二数据序列的方差为目标方差。
应理解的是,本申请实施例中,射频单元502可用于收发信息或收发通话过程中的信号,具体的,接收基站的下行数据或向基站发送上行数据。射频单元502包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
网络模块504为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元506可以将射频单元502或网络模块504接收的或者在存储器518中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元506还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元506包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元508用于接收音频或视频信号。输入单元508可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)5082和麦克风5084,图形处理器5082对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元512上,或者存储在存储器518(或其它存储介质)中,或者经由射频单元502或网络模块504发送。麦克风5084可以接收声音,并且能够将声音处理为音频数据,处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元502发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备500还包括至少一种传感器510,比如指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器、光传感器、运动传感器以及其他传感器。
显示单元512用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元512可包括显示面板5122,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5122。
用户输入单元514可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元514包括触控面板5142以及其他输入设备5144。触控面板5142也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作。触控面板5142可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器520,接收处理器520发来的命令并加以执行。其他输入设备5144可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板5142可覆盖在显示面板5122上,当触控面板5142检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器520以确定触摸事件的类型,随后处理器520根据触摸事件的类型在显示面板5122上提供相应的视觉输出。触控面板5142与显示面板5122可作为两个独立的部件,也可以集成为一个部件。
接口单元516为外部装置与电子设备500连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元516可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。
存储器518可用于存储软件程序以及各种数据。存储器518可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器518可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器520通过运行或执行存储在存储器518内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器518内的数据,执行电子设备500的各种功能和处理数据,从而对电子设备500进行整体监控。处理器520可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器520可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述数据处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现上述数据处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收数据趋势查看请求,所述数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;
根据所述数据趋势查看请求中携带的所述数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;
调用多项式拟合处理服务对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对所述第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;
调用函数映射处理服务对所述第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;
响应于所述数据趋势查看请求,展示所述第三数据序列。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述调用多项式拟合处理服务对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列的步骤,包括:
在用户配置界面显示多个次数标识,所述次数标识用于指示多项式拟合处理的多项式次数;
接收用户对目标次数标识的触发操作,所述目标次数标识为所述多个次数标识中任一个;
调用多项式拟合处理服务按照所述目标次数标识指示的多项式次数,对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到所述第一数据序列。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述调用多项式拟合处理服务对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列的步骤,包括:
接收用户对用户配置界面的第一输入操作,所述第一输入操作中携带有多项式次数的数值;
调用多项式拟合处理服务按照所述多项式次数,对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到所述第一数据序列。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述针对所述第一数据序列添加噪声得到第二数据序列的步骤,包括:
接收用户对用户配置界面的第二输入操作,所述第二输入操作中携带有目标方差的数值;
获取所述第一数据序列的第一方差;
根据所述目标方差和所述第一方差确定第二方差,以及根据所述第二方差生成噪声数据;
将所述噪声数据添加至所述第一数据序列,得到所述第二数据序列。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,
所述噪声数据符合高斯分布,其中所述噪声数据的期望值为0,所述噪声数据的方差为所述第二方差;
所述第二数据序列符合高斯分布,其中所述第二数据序列的期望值为所述原始数据序列,所述第二数据序列的方差为所述目标方差。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收数据趋势查看请求,所述数据趋势查看请求中携带有待隐私保护的原始数据序列的数据标识;
获取模块,用于根据所述数据趋势查看请求中携带的所述数据标识,获取待隐私保护的原始数据序列;
第一处理模块,用于调用多项式拟合处理服务对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到第一数据序列,并针对所述第一数据序列添加噪声得到第二数据序列;
第二处理模块,用于调用函数映射处理服务对所述第二数据序列进行函数映射处理得到第三数据序列;
显示模块,用于响应于所述数据趋势查看请求,展示所述第三数据序列。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,
所述显示模块,还用于在用户配置界面显示多个次数标识,所述次数标识用于指示多项式拟合处理的多项式次数;
所述接收模块,还用于接收用户对目标次数标识的触发操作,所述目标次数标识为所述多个次数标识中任一个;
所述第一处理模块,具体用于调用多项式拟合处理服务按照所述目标次数标识指示的多项式次数,对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到所述第一数据序列。
8.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,
所述接收模块,还用于接收用户对用户配置界面的第一输入操作,所述第一输入操作中携带有多项式次数的数值;
所述第一处理模块,具体用于调用多项式拟合处理服务按照所述多项式次数,对所述原始数据序列进行多项式拟合处理得到所述第一数据序列。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法的步骤。
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