CN115905279A - 自动搭建业务分析报表的方法和装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种自动搭建业务分析报表的方法和装置、电子设备及非瞬时性计算机可读存储介质，其中，所述方法包括响应于用户指令，确定所述报表的应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标；根据确定的所述指标生成SQL语句；其中，所述SQL语句的执行结果为所述指标的值。根据本申请一些实施例，根据不同的业务需求，自动化生成指标的SQL语句，以满足不同用户的看数需求。

Description

自动搭建业务分析报表的方法和装置、电子设备

技术领域

本申请涉及商业智能领域，具体而言，涉及一种自动搭建业务分析报表的方法和装置、电子设备及非瞬时性计算机可读存储介质。

背景技术

随着社区团购业务的高速发展，不同业务线的运营人员的看书需求往往不同，例如，各种筛选条件、同一维度下不同口径的指标数据。

由于现有的BI工具都是以表为基础生成指标数据，基本不具备口径管理能力。为了满足不同运营人员的复杂看数需求，出现大量重复指标，以及指标口径不一致问题，导致需要进行数据治理，造成开发的低效和资源的浪费。

另外，数据研发往往需要在商业智能工具上做导入表，建立维度、建筛选器等等一系列操作，需要不断调优报表，工作量大，且过程比较复杂，不懂技术的运营人员也很难自行搭建报表。

发明内容

本申请旨在提出一种自动搭建业务分析报表的方法方法和装置、电子设备及非瞬时性计算机可读存储介质，以解决上述至少一种问题。

根据本申请的一方面，提出一种自动搭建业务分析报表的方法，包括响应于用户指令，确定所述报表的应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标；根据确定的所述指标生成SQL语句；其中，所述SQL语句的执行结果为所述指标的值。

根据一些实施例，根据确定的所述指标生成SQL语句，包括根据确定的所述指标，基于元数据，按照SQL语句的语法规则，利用抽象语法树自动生成SQL语句；其中，所述元数据用于描述数据源中的数据组织以及数据之间的关系，生成的所述SQL语句能够直接运行在所述数据源上。

根据一些实施例，根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于用户指令，确定与所述报表的应用场景以及所述场景具有关联关系的至少一个指标之前，所述方法还包括配置所述应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标。

根据一些实施例，所述配置所述应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标，还包括配置所述指标的维度和/或筛选条件。

根据一些实施例，在根据确定的所述指标生成SQL语句之后，所述方法还包括利用所述SQL语句的执行结果生成所述报表；和/或在终端上展示所述报表，其中，展示的所述报表支持拖拽，以使得利用至少一个指标生成新的指标。

根据一些实施例，在根据确定的所述指标生成SQL语句之前，所述方法还包括选择维度；和/或选择筛选条件；所述根据确定的所述指标生成SQL语句，包括根据确定的所述指标、选择的所述维度和/或所述筛选条件生成SQL语句。

根据一些实施例，所述选择维度包括上传维度数据。

根据本申请的一方面，提出一种自动搭建业务分析报表的装置，包括指标确定单元，用于响应于用户指令，确定所述报表的应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标；SQL语句生成单元，用于根据确定的所述指标生成SQL语句；其中，所述SQL语句的执行结果为所述指标的值。

根据本申请的一方面，提出一种电子设备，包括处理单元；以及存储单元，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行如前任一实施例所述的方法。

根据本申请的一方面，提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如前任一实施例所述的方法。

根据本申请一些实施例，根据不同的业务需求，自动化生成指标的SQL语句，以满足不同用户的看数需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。通过参照附图详细描述其示例实施例，本申请的上述和其他目标、特征及优点将变得更加显而易见。

图1示出根据本申请示例实施例的一种自动搭建业务分析报表的装置示意图。

图2示出根据本申请示例实施例的一种自动搭建业务分析报表的方法流程图。

图3示出根据本申请示例实施例的一种生成SQL语句的示意图。

图4示出根据本申请示例实施例的一种种自动搭建业务分析报表的装置框图。

图5示出根据本申请示例性实施例的一种电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本申请将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有这些特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方式、组元、材料、装置或操作等。在这些情况下，将不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

如前所述，由于不同业务线的运营人员存在不同的看数需求，而现有的商业智能工具不具备口径管理能力，导致商业智能工具出现大量的重复指标以及指标口径不一致的问题。因此，需要对数据进行治理，从而造成数据研发的低效以及研发资源的浪费。

另外，现有的商业智能工具往往需要做导入表、建立维度和筛选器，以及调优报表等复杂工作，对于不懂技术的运营人员来说，很难自行搭建报表。且目前的商业智能工具也不能根据用户需求实现定制化功能开发。

因此，为了让数据研发以低开发成本满足用户的复杂看数需求，本申请提出一种自动搭建业务分析报表的方法和装置，根据本申请一些实施例，根据不同的业务需求，自动化生成指标的SQL语句，以满足不同用户的看数需求。

根据另一些实施例，数据研发的指标可应用于不同的应用场景。用户可根据业务需求，自行选择对应的指标搭建业务分析报表，减少了数据研发的工作量，提高了工作效率。

在描述本申请的实施例之前，首先对本申请中出现的术语进行解释。

自助分析报表：一种面向不太懂技术的用户通过拖拽、简单设置等自助操作来分析数据并形成报表的数据产品

元数据：又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息。例如：一张表保存团长信息的表，这个表的元数据包括表名、表的引擎、表的存储位置、表的主键、表的创建人、修改人。

数据域：一种具有相同数据类型的值的集合。

指标：是数据源中数据的量化衡量标准，用于衡量事物实体的某一个特征的数值定义。

度量：用于描述一个业务过程中不可拆分的数值。例如，下单金额。

维度：用于描述度量的环境，代表业务实体的一类属性，用于描述实体对象。例如，商品，城市。

维度属性：描述维度的属性。例如，商品名称，城市名称。

物理表：存储实际业务数据的表，可分为事实表和维表。

事实表：指存储有事实记录的表。例如，订单明细、系统日志。

维表：用于保存维度属性值的表，相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理，可以跟事实表做关联。例如，团长信息表、地理信息表。

原子指标：是一种基于业务过程的度量值，不可以再拆分。原子指标＝度量+聚合方式。例如，原子指标(成交总额)＝度量(下单金额)+聚合方式(求和)；又例如，原子指标(用户数)＝度量(用户ID)+聚合方式(去重计数)。

衍生指标：为包括时间周期，以及经过业务修饰的原子指标。

明细层指标：基于明细表汇总而成的指标。例如，杭州的成交总额指标可由订单明细向上汇总而得到。

汇总层指标：基于汇总表生成的指标。如杭州的成交总额指标可从各城市的汇总表现表里得到。

扩展指标：由一个或多个衍生指标组合而成。例如，成交总额和下单用户数这两个衍生指标组成客单价这个扩展指标。

业务过程：用于描述业务中的一个业务事件或状态。例如，下单支付过程。

业务域：相关业务过程的集合。例如，日志域、交易域。

OLAP(Online analytical processing，简称指标联机分析处理)：通过分析数据库中的数据来得出一些结论性的东西。

Hologres：一种实时数仓引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL语句。

ODPS：(Open Data Processing Service，简称开发数据处理服务)，用于针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理服务。

Blink：一种实时计算框架。

BD：商务拓展，在社区团购业务中，指负责团点客情维护、政策透传、拉新拓团的前线业务作业人员。

抽象语法树：是源代码结构的一种抽象表示，以树状的形式表现编程语言的语法结构。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。

下面结合附图，对根据本申请的具体实施例进行详细说明。

图1示出根据本申请示例实施例的一种自动搭建业务分析报表的装置示意图，下面以图1为例，对根据本申请示例实施例的一种自动搭建业务分析报表的装置进行详细说明。

如图1所示的装置包括数据层、SQL层、应用层和展现层。

在数据层，包括数据源和元数据管理。其中，数据源采用OLAP数据库hologres，其中，数据库hologres的离散数据源来自于ODPS，实时数据源来自于Blink。元数据管理中包括指标、维度、维度属性等配置信息。

在SQL层，基于元数据信息，按照SQL语句语法要求，实时自动生成SQL语句。根据一些实施例，SQL层以元数据中配置信息为基础，构建抽象语法树，经过解析、转换，自动生成SQL语句。其中，生成的SQL语句可以直接在数据源上直接运行。

如图1所示，在SQL层，按照生成SQL语句时的业务支撑类型，分为通用基础能力和业务支持模块，其中，通用基础能力是在各个业务场景下都可以复用的SQL能力，业务支持模块是为支持部分业务场景而构造的SQL能力模块，通用基础能力是业务支持模块的基础。如图1所示，通用基础能力包括聚合维度、指标筛选、维度属性筛选、排序、合计、环比、日期选择和时间周期。业务支持模块包括团点导入分析、BD目标追踪、用户自定义指标和指标高级条件。

例如，聚合维度是指可在选择的维度上对数据聚合。例如，在大区、省份的维度上聚合用户数，最终展示各大区的用户数、各省份的用户数。

又例如，指标筛选是指对指标数据进行筛选。例如，对用户数进行筛选，其中，选择用户数大于1000人的城市。

又例如，维度属性筛选是指维度属性进行筛选。例如，选择浙江省各个城市的用户数。

又例如，排序是指按指标或维度或维度属性升序或者降序排列。

又例如，合计是指指标数据的和。例如，浙江省的用户数总和。

又例如，环比是指指标数据的对比，例如，当日用户数与昨日用户数的环比变化。

又例如，日期是指查看指标数据的日期，例如，2022年9月1日的用户数。

又例如，时间周期是指查看的指标数据的日期范围。例如，7月的用户数。

又例如，团点导入分析是指根据导入的团点ID，生成最终的数据。例如，导入了20个团ID，其中10个是杭州，10个是金华，则可得到杭州市的10个团点的用户数以及金华市10个团点的用户数。

又例如，BD目标追踪是指通过上传包括BD的业务目标数据，实时查看BD的完成进展。

又例如，用户自定义指标是指用户自行定义的指标，例如，用户对成交总额和下单人数两个指标，可以通过拖拉拽的方式，组合成成交总额/下单人数，也即客单价指标。

又例如，指标高级条件是指用户可以在指标的基础上选择高级条件。例如，成交总额指标，用户可以在成交总额的基础上选择指标高级条件，如团长分层L5，即组成一个L5团长成交总额的新指标。

在应用层，包括场景集和指标集，其中场景集为报名的应用场景的集合，指标集为指标的集合，在每个场景集中配置有指标集。在应用层，支持用户根据报表的应用场景选择对应的指标，并支持维度透视、指标筛选、权限管控、报表收藏和图标订阅。根据本申请的实施例，在应用层与其他系统实现对接，例如，钉钉机器人、预警平台。

例如，通过钉钉机器人订阅报表内容，可以将报表发送给个人或者钉钉群中。

又例如，对接预警系统后，当指标数据过低或者过高时，发送警告。

在展现层，支持在多种终端显示报表，例如，钉钉订阅、社群工作台。

根据图1所示的实施例，用户根据不同的业务需求，在应用层配置对应的场景，并将数据层中的元数据加入该场景的指标集中，即可自行搭建业务分析报表，通过选择的指标的维度或筛选条件，查看报表数据，减少了数据研发的工作量。同时，数据研发的指标可应用于不同的应用场景，统一了指标口径，解决了因出现大量重复指标造成开发低效及资源浪费的问题。

图2示出根据本申请示例实施例的一种自动搭建业务分析报表的方法流程图，下面以图2为例，结合图1，对根据本申请示例实施例的一种自动搭建业务分析报表的方法进行详细说明。

在步骤S201，响应于用户指令，确定报表的应用场景以及与应用场景具有关联关系的至少一个指标。

根据本申请的实施例，在步骤S201之前，需要首先配置应用场景以及与应用场景具有关联关系的至少一个指标。

在此需要说明的是，指标可应用于多个不同的应用场景，解决了指标数量重复及口径不统一的问题。另外，配置的指标若为已经存在的指标可以直接配置使用，若配置的指标尚未开发，可向数据研发人员提交指标研发需求，待指标完成研发后，执行步骤S201，以适应定制化指标开发的场景。

根据一些实施例，在步骤S201之前，在配置应用场景及与之具有关联关系的至少一个指标的同时，还需要配置指标的维度和筛选条件。

在步骤S203，根据确定的指标生成SQL语句。其中，生成的SQL语句的执行结果为该指标的值。

根据一些实施例，根据确定的所述指标，基于元数据，按照SQL语句的语法规则，利用抽象语法树自动生成SQL语句。其中，元数据用于描述数据源中的数据组织以及数据之间的关系，生成的SQL语句能够直接执行，直接运行在数据源上，无需其他处理。

图3示出根据本申请示例实施例的一种生成SQL语句的示意图，如图3所示，根据选择的指标与维度信息可生成最终可执行的SQL语句。

在SQL生成过程中，首先确定指标相关的链路。例如，如果选择了扩展指标，则先找到对应的衍生指标。根据衍生指标的类型，找到对应的事实表元数据信息。如果是汇总层指标，则可直接找到对应的汇总表。如果是明细层指标，依次找到对应的原子指标，度量、业务过程、明细表。

在SQL生成过程中，然后确定维度相关的链路。例如，根据所选维度的逻辑概念，找到对应的物理实现，再找到对应的维表。再根据所选维度的逻辑概念，找到对应的维度属性的逻辑概念，接着找到维度属性对应的物理实现，然后找到对应的维表。

最后将确定的指标链路和维度链路以抽象语法树的方式进行组合，组装成最终的SQL语句。

根据本申请的实施例，在步骤S203之前，在步骤S201之后，还需要选择指标的维度和筛选条件。在步骤S203，根据确定的指标、选择的指标的维度和筛选条件生成SQL语句。

例如，通过图1所示的维度透视选择各大区以及各大区中的每个团长的明细数据。

又例如，通过1所示的筛选条件选择各大区以及各大区中的每个团长在某一时间段内的明细数据。

根据本申请的实施例，通过将维度、筛选条件(例如，时间周期)和指标解耦，提高了数据研发的工作效率。

例如，如果已存在近1日团点成交总额指标，通过将时间周期修改为本月，并修改指标名称，即可得到生成本月团点成交总额指标。

根据另一些实施例，通过上传维度数据筛选结果数据。

例如，通过选择维度得到全国各个省份的成交总额。再通过上传维度数据，如杭州市id，苏州市id和南京市id，可到杭州市、苏州市和南京市的成交总额。

例如，若需要搭建各个城市的当日用户数，根据上传的20个团ID，其中，10个是杭州，10个是金华，则步骤S203生成的SQL语句的执行结果为杭州市的10个团点的用户数和金华市10个团点的用户数。

根据本申请的实施例，步骤S203生成的SQL语句的执行结果为步骤S201确定的指标的值，利用SQL语句的执行结果即可得到业务分析报表，且生成的报名可在多种终端上显示，例如，如图1所示的钉钉订阅、圈选平台。

根据一些实施例，生成的报表支持拖拽，以使得利用至少一个指标生成新的指标。例如，假设生成的报表包括成交总额和下单人数两个指标，报表用户可以通过拖拉拽的方式，组合成成交总额/下单人数，即客单价指标。

根据图2所示的实施例，数据研发的指标可应用于不同的应用场景，用户可根据具体的业务内容，自行选择对应的场景和指标，生成可执行的SQL语句，减少了数据研发的工作量，提高了工作效率。

上面主要从方法的角度对本申请实施例进行了介绍。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例所描述的各示例的操作或步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。本领域技术人员可以对每个特定的操作或方法使用不同方式来实现所描述的功能，这种实现不应认为超出本申请的范围。

下面描述本申请的装置实施例。对于本申请装置实施例中未说明的细节，可参照本申请方法实施例。

图4示出根据本申请示例实施例的一种种自动搭建业务分析报表的装置框图，如图4所示的装置包括指标确定单元401和SQL语句生成单元403，其中，指标确定单元401用于响应于用户指令，确定报表的应用场景以及与应用场景具有关联关系的至少一个指标；SQL语句生成单元403用于根据确定的指标生成SQL语句；其中，SQL语句的执行结果为指标的值。

根据本申请的的一些实施例，图4所述的装置还包括维度选择单元，用于选择指标的维度。

根据另一些实施例，图4所示的装置还包括条件筛选单元，用于筛选条件，例如，确定数据的区域范围，如筛选浙江省，可查看浙江省所有城市的数据。

图5示出根据本申请示例性实施例的一种电子设备。下面参照图5来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备200。图5显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元210执行，使得处理单元210执行本说明书描述的根据本申请各种示例性实施方式的方法。例如，处理单元210可以执行如图1中所示的方法。

存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的上述方法。

软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现前述功能。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

根据本申请的实施例，提出一种计算机程序，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时，可以执行以上描述的方法。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明仅用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。同时，本领域技术人员依据本申请的思想，基于本申请的具体实施方式及应用范围上做出的改变或变形之处，都属于本申请保护的范围。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种自动搭建业务分析报表的方法，其特征在于，包括：

响应于用户指令，确定所述报表的应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标；

根据确定的所述指标生成SQL语句；

其中，所述SQL语句的执行结果为所述指标的值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定的所述指标生成SQL语句，包括：

根据确定的所述指标，基于元数据，按照SQL语句的语法规则，利用抽象语法树自动生成SQL语句；

其中，所述元数据用于描述数据源中的数据组织以及数据之间的关系，生成的所述SQL语句能够直接运行在所述数据源上。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于用户指令，确定与所述报表的应用场景以及所述场景具有关联关系的至少一个指标之前，所述方法还包括：

配置所述应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述配置所述应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标，包括：

配置所述指标的维度和/或筛选条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据确定的所述指标生成SQL语句之后，所述方法还包括：

利用所述SQL语句的执行结果生成所述报表；和/或

在终端上展示所述报表，其中，展示的所述报表支持拖拽，以使得利用至少一个指标生成新的指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据确定的所述指标生成SQL语句之前，所述方法还包括：

选择维度；和/或

选择筛选条件；

所述根据确定的所述指标生成SQL语句，包括：

根据确定的所述指标、选择的所述维度和/或所述筛选条件生成SQL语句。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述选择维度包括：

上传维度数据。

8.一种自动搭建业务分析报表的装置，其特征在于，包括：

指标确定单元，用于响应于用户指令，确定所述报表的应用场景以及与所述应用场景具有关联关系的至少一个指标；

SQL语句生成单元，用于根据确定的所述指标生成SQL语句；

其中，所述SQL语句的执行结果为所述指标的值。

9.一种电子设备，包括：

处理单元；以及

存储单元，存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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