CN115904917A - 物联网异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
物联网异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及物联网异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：判断当前采集线程是否出现异常；若当前采集线程出现异常，则获取当前采集线程的状态，状态包括未休眠；根据当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止当前采集线程或使当前采集线程休眠，其中，若当前采集线程的状态为未休眠，且当历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使当前采集线程休眠；若当前采集线程的状态为未休眠，且当当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止当前采集线程。本发明的物联网异常处理方法，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，提升物联网平台的容错性，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
Description
技术领域
本发明涉及信息通信领域，具体而言，涉及物联网异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
物联网中，需要对众多数量的设备所产生的实时数据进行循环采集，并通过网关对实时数据进行转发，在平台服务端为每个设备建立数据采集通道，当网络或某一设备出现故障时，导致物联网中对某一设备的采集线程出现异常，无法完成实时采集数据。
在现有技术中，当采集数据异常时，通常使采集线程继续运行，并持续不断抛出采集异常。若多个设备故障或网络故障，会导致多个采集线程占有大量的算力资源，形成异常阻塞，导致物联网的数据采集能力降低，甚至引起物联网的崩溃。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是，对于数据采集异常的容错处理能力较低，导致仅因某几个设备的故障，导致数据采集出现异常，形成阻塞，消耗大量服务器的算力，引起物联网平台崩溃。
为解决上述问题，本发明提供一种物联网异常处理方法，所述方法包括：
判断当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
可选的，所述当前采集线程的状态还包括已休眠，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，包括：
若所述当前采集线程的状态为已休眠，且所述当前休眠次数大于1，则获取上一次休眠周期的上一休眠总时长；
获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；
根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长；
若所述当前已休眠时长小于所述当前休眠总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
可选的，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，还包括：
若所述当前已休眠时长等于所述当前休眠总时长，则唤醒所述当前采集线程。
可选的，在所述唤醒所述当前采集线程之后，所述方法还包括：
在预设时间段内，判断所述当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程在所述预设时间段内未出现异常，则将所述当前采集线程的历史休眠次数置为0。
可选的，所述根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长，包括：
将所述上一休眠总时长延长预设时长，作为所述当前休眠总时长；
或将所述上一休眠总时长按预设倍数倍增后，作为所述当前休眠总时长。
可选的，物联网进程包括多个所述采集线程，在终止所述当前采集线程之前，所述方法还包括：
使所述当前采集线程发送故障信息至所述物联网进程；
在终止所述当前采集线程之后，所述方法还包括：
判断所述物联网进程中的所有采集线程是否被终止，
若所述所有采集线程被终止，则终止所述物联网进程。
可选的，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，包括：
若所述当前采集线程已休眠，且所述历史休眠次数为0，则获取初始总时长；
获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；
若所述当前已休眠时长小于所述初始总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
本发明的物联网异常处理方法，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，提升物联网平台的容错性，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
本发明还提供一种物联网异常处理装置，包括：
判断单元，用于判断当前采集线程是否出现异常；
获取单元，用于若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
控制单元，用于根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
本发明的物联网异常处理装置，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，提升物联网平台的容错性，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项物联网异常处理方法。
本发明的计算机设备，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，提升物联网平台的容错性，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项物联网异常处理方法。
本发明的计算机可读存储介质，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，提升物联网平台的容错性，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
附图说明
图1为本发明实施例中物联网异常处理方法流程图；
图2为本发明实施例中物联网异常处理方法流程图；
图3为本发明实施例中物联网异常处理方法流程图；
图4为本发明实施例中物联网异常处理方法流程图；
图5为本发明实施例中物联网异常处理装置示意图；
图6为本发明实施例中计算机设备示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
结合图1所示，本实施例提供一种物联网异常处理方法，所述方法包括：
S1：判断当前采集线程是否出现异常；
S2：若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
S3：根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，S31：若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
S32：若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
在判断当前采集线程是否出现异常前，需要先为每个物联网关开启物联网进程，通过物联网关中设备类型品牌等依据，确定接入协议，为每个接入设备开启设备的采集线程启动环境；
后将采集线程开启，依据设备接入协议和方式获取设备的实时数据，并建立设备协议中的异常捕捉的机制；
当采集线程出现异常时，获取采集线程的状态，当前采集线程的状态为未休眠时，则获取采集线程的历史休眠次数，并根据历史休眠次数判断当前采集线程是否满足终止线程条件，通过设置一个预设休眠次数来作为终止线程条件，当历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，判断当前采集线程未达到终止线程条件，则根据预定规则，将当前采集线程进行休眠。
本发明的物联网异常处理方法，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，提升物联网平台的容错性，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
结合图2所示，本申请实施例中，所述当前采集线程的状态还包括已休眠，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，包括：
S31：若所述当前采集线程的状态为已休眠，且所述当前休眠次数大于1，则获取上一次休眠周期的上一休眠总时长；
S32：获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；
S33：根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长；
S34：若所述当前已休眠时长小于所述当前休眠总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
在本实施例中，当上述的当前采集线程发的状态为已休眠时，则不需要当前采集线程再次休眠，所以需判断当前采集线程的是否是第一次休眠即判断当前休眠次数是否大于1，若大于1，则确定当前采集线程曾休眠过，则获取上一次休眠周期的上一休眠总时长，同时根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长，若所述当前已休眠时长小于所述当前休眠总时长，代表当前采集线程并未达到预期休眠时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
本发明的物联网异常处理方法，针对已经进入休眠状态的采集线程，判断是否是第一次休眠，来判断当前休眠时间，并根据已休眠时长来决定是否唤醒当前采集线程，通过灵活休眠时间，提升了物联网平台的容错性。
结合图3所示，本申请实施例中，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，还包括：
S35：若所述当前已休眠时长等于所述当前休眠总时长，则唤醒所述当前采集线程。
在本实施例中，当前已休眠时长等于所述当前休眠总时长，代表当前采集线程已完成本次休眠，则唤醒所述当前采集线程。
本发明的物联网异常处理方法，根据已休眠时长来决定是否唤醒当前采集线程，通过灵活休眠时间，提升了物联网平台的容错性。
本发明实施例中，在所述唤醒所述当前采集线程之后，所述方法还包括：
在预设时间段内，判断所述当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程在所述预设时间段内未出现异常，则将所述当前采集线程的历史休眠次数置为0。
在本实施例中，通过判断休眠后的采集线程能否正常采集数据，若能，则需将设备的历史休眠次数清空为零，表明设备处于正常的状态即没有休眠记录。
本发明的物联网异常处理方法，针对被唤醒的采集线程，测试休眠后是否可以恢复正常，若恢复正常，则通过清空历史休眠次数来删除其异常记录，提升了物联网平台的容错性。
本发明实施例中，所述根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长，包括：
将所述上一休眠总时长延长预设时长，作为所述当前休眠总时长；
或将所述上一休眠总时长按预设倍数倍增后，作为所述当前休眠总时长。
在本实施例中，采用动态休眠时间计算方法来获得当前休眠总时长，上述动态休眠时间计算方法包括倍增法与定增法，其中，定增法为：将上一休眠总时长延长预设时长，作为当前休眠总时长；倍增法为：将上一休眠总时长按预设倍数倍增后，作为当前休眠总时长。
在本发明的优秀实施例中，将上一休眠总时长按2倍倍增后，作为当前休眠总时长。
本发明的物联网异常处理方法，对于采集线程休眠时间的计算，引入动态休眠计算，针对每一次没有成功恢复正常的采集线程，延长其休眠的时间，保证采集线程的恢复时间，实现了动态释放异常的采集线程所占用的服务器算力，又提升了物联网平台的容错性。
本发明实施例中，物联网进程包括多个所述采集线程，在终止所述当前采集线程之前，所述方法还包括：
使所述当前采集线程发送故障信息至所述物联网进程；
在终止所述当前采集线程之后，所述方法还包括：
判断所述物联网进程中的所有采集线程是否被终止，
若所述所有采集线程被终止，则终止所述物联网进程。
在本实施例中，在终止采集线程前会发送故障信息至物联网进程，告知某个设备采集线程出现故障，并判断该物联网关的设备是否都出现采集线程都终止的情况，若采集线程都终止，说明物联网关无法采集任何数据，所以该物联网管的物联网进程没有存在的必要，则终止该物联网进程。
本发明的物联网异常处理方法，通过判断物联网进程下的采集线程是否均出现异常而被终止，来决定是否终止物联网进程，实现了动态销毁非必要的物联网进程，提高了物联网平台的容错性。
结合图4所示，本发明实施例中，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，包括：
S31：若所述当前采集线程已休眠，且所述历史休眠次数为0，则获取初始总时长；
S32：获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；
S33：若所述当前已休眠时长小于所述初始总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
在本实施例中，当采集线程已休眠时，判断历史休眠次数为0，即代表该采集线程第一次出现异常，则将预先设定的初始总时长，作为采集线程的休眠时长，并获取采集线程在目前已经休眠的时长，当目前已经休眠的时长达到初始总时长时，即可唤醒采集进程。
本发明的物联网异常处理方法，建立初始总时长，根据异常次数从初始总时长开始逐渐增加时长，建立动态休眠时长，提高了物联网平台的容错性。
结合图5所示，本申请还提供一种物联网异常处理装置100，包括：
判断单元110，用于判断当前采集线程是否出现异常；
获取单元120，用于若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
控制单元130，用于根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
在本申请的一个实施例中，
所述控制单元130还用于，若所述当前采集线程的状态为已休眠，且所述当前休眠次数大于1，则获取上一次休眠周期的上一休眠总时长；获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长；若所述当前已休眠时长小于所述当前休眠总时长，则使所述当前采集线程继续休眠；
所述控制单元130还用于，若所述当前已休眠时长等于所述当前休眠总时长，则唤醒所述当前采集线程；
所述控制单元130还用于，在预设时间段内，判断所述当前采集线程是否出现异常；若所述当前采集线程在所述预设时间段内未出现异常，则将所述当前采集线程的历史休眠次数置为0；
所述控制单元130还用于，将所述上一休眠总时长延长预设时长，作为所述当前休眠总时长；或将所述上一休眠总时长按预设倍数倍增后，作为所述当前休眠总时长；
所述控制单元130还用于，使所述当前采集线程发送故障信息至所述物联网进程；判断所述物联网进程中的所有采集线程是否被终止，所述所有采集线程被终止，则终止所述物联网进程；
所述控制单元130还用于，若所述当前采集线程已休眠，且所述历史休眠次数为0，则获取初始总时长；获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；若所述当前已休眠时长小于所述初始总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
本发明的物联网异常处理装置，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，对数据采集异常的采集进程给予一定的容错能力，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
结合图6所示，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
判断当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
本发明的计算机设备，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，对数据采集异常的采集进程给予一定的容错能力，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
判断当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
本发明的计算机可读存储介质，通过根据异常采集线程的状态和历史休眠次数，来处理异常的采集线程，通过建立休眠次数阈值，对数据采集异常的采集进程给予一定的容错能力，对于休眠次数过多的采集线程进行终止处理，节约大量算力，从而避免算力的消耗导致的物联网平台崩溃。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种物联网异常处理方法，其特征在于，所述方法包括：
判断当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前采集线程的状态还包括已休眠，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，包括：
若所述当前采集线程的状态为已休眠，且所述当前休眠次数大于1，则获取上一次休眠周期的上一休眠总时长；
获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；
根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长；
若所述当前已休眠时长小于所述当前休眠总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，还包括：
若所述当前已休眠时长等于所述当前休眠总时长，则唤醒所述当前采集线程。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述唤醒所述当前采集线程之后，所述方法还包括：
在预设时间段内，判断所述当前采集线程是否出现异常；
若所述当前采集线程在所述预设时间段内未出现异常，则将所述当前采集线程的历史休眠次数置为0。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述上一休眠总时长获取当前休眠总时长，包括：
将所述上一休眠总时长延长预设时长，作为所述当前休眠总时长；
或将所述上一休眠总时长按预设倍数倍增后，作为所述当前休眠总时长。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，物联网进程包括多个所述采集线程，在终止所述当前采集线程之前，所述方法还包括：
使所述当前采集线程发送故障信息至所述物联网进程；
在终止所述当前采集线程之后，所述方法还包括：
判断所述物联网进程中的所有采集线程是否被终止，
若所述所有采集线程被终止，则终止所述物联网进程。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，包括：
若所述当前采集线程已休眠，且所述历史休眠次数为0，则获取初始总时长；
获取所述当前采集线程在当前休眠周期中当前已休眠时长；
若所述当前已休眠时长小于所述初始总时长，则使所述当前采集线程继续休眠。
8.一种基于物联网异常处理装置，其特征在于，包括：
判断单元，用于判断当前采集线程是否出现异常；
获取单元，用于若所述当前采集线程出现异常，则获取所述当前采集线程的状态，所述状态包括未休眠；
控制单元，用于根据所述当前采集线程的状态和历史休眠次数，终止所述当前采集线程或使所述当前采集线程休眠，
其中，若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述历史休眠次数小于或等于预设休眠次数，则使所述当前采集线程休眠；
若所述当前采集线程的状态为未休眠，且当所述当前休眠次数大于预设休眠次数，则终止所述当前采集线程。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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2023
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