CN115904717B - 云平台中应用系统部署方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种云平台中应用系统部署方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方案包括：获取应用系统的部署集；获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；将所述部署集部署至当前创建的虚拟主机上；其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。采用本方案能够提高资源使用率。

Description

云平台中应用系统部署方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及系统部署技术领域，特别是涉及一种云平台中应用系统部署方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着虚拟化、云计算及容器技术的发展和推广，越来越多企业采用云计算、虚拟化及容器技术来构建基础平台，在基础平台之上创建不同数量的主机来承载应用系统。

为了保证应用系统的高可用性，通常应用系统会做分布式部署，即将同一应用系统分散部署在多个主机上，每个主机能提供完整的应用系统相关服务，这样即使某一个主机故障，还可以通过其他主机继续提供服务，从而保证应用系统的高可用性。因此在条件允许的情况下，应用系统所在的主机越多，可用性越高，而在阿里云平台环境里，主机分布在宿主机上，阿里云平台往往由多个宿主机组成，这些宿主机受到机房环境及使用年限等因素影响，宿主机的电源、CPU、磁盘、内存及主板等重要硬件会出现故障。

在云平台中通常采用固定统一的部署策略来进行虚拟主机创建，这种方式虽然可以实现应用系统的部署，但是由于没有针对应用系统实际情况有针对性的调整部署策略，应用系统在完成部署后，整个平台的资源使用率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高资源使用率的云平台中应用系统部署方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种云平台中应用系统部署方法。所述方法包括：

获取应用系统的部署集；

获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

将所述部署集部署至当前创建的虚拟主机上；

其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。

在其中一个实施例中，所述获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度包括：

读取应用系统的重要程度标识；

根据所述重要程度标识，确定所述应用系统的预设分散值；

识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取所述应用系统的当前分散度。

在其中一个实施例中，所述获取应用系统的预设分散值包括：

确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；

根据所述宿主机数量以及所述宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

在其中一个实施例中，所述根据应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度包括：

获取应用系统当前部署的虚拟主机；

根据所述应用系统当前部署的虚拟主机，获取所述虚拟主机所在的宿主机；

将所述宿主机去重，获取宿主机数量；

根据所述宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在其中一个实施例中，所述若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机包括：

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；

根据所述宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

在其中一个实施例中，所述若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机包括：

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；

采用严格分散策略将所述虚拟主机创建在所述宿主机上。

第二方面，本申请还提供了一种云平台中应用系统部署装置。所述装置包括：

部署集获取模块，用于获取应用系统的部署集；

分散值与分散度获取模块，用于获取应用系统的预设分散值以及应用系统的分散度；

第一虚拟主机创建模块，用于若所述分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略创建虚拟主机；

第二虚拟主机创建模块，用于若所述分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略创建虚拟主机；

部署集部署模块，用于将所述部署集部署至已创建的虚拟主机上。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取应用系统的部署集；

获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

将所述部署集部署至当前创建的虚拟主机上；

其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取应用系统的部署集；

获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

将所述部署集部署至当前创建的虚拟主机上；

其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取应用系统的部署集；

获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

将所述部署集部署至当前创建的虚拟主机上；

其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。

上述云平台中应用系统部署方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，先获取应用系统的部署集、应用系统的预设分散值以及应用系统的分散度，若所述分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略创建虚拟主机，若所述分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略创建虚拟主机，再将所述部署集部署至已创建的虚拟主机上。本方案中，根据分散度与预设分散值的比较，判断采用严格分散策略还是尽量分散策略部署应用系统，可以综合运用严格分散策略和尽量分散策略的优势，避免虚拟主机过于集中创建在同一台宿主机上，从而提高资源使用率。

附图说明

图1为一个实施例中云平台中应用系统部署方法的应用环境图；

图2为一个实施例中云平台中应用系统部署方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中云平台中应用系统部署方法的流程示意图；

图4为云平台中应用系统部署的具体流程示意图；

图5为一个实施例中云平台中应用系统部署装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的云平台中应用系统部署方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，云平台102获取应用系统的部署集，将应用系统的部署集部署到创建的虚拟主机106上，从而将应用系统相应地部署在不同的宿主机104，云平台102获取预设分散值以及应用系统的当前分散度，若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机104上创建虚拟主机106，若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机104上创建虚拟主机106，将部署集部署至当前创建的虚拟主机106上。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种云平台中应用系统部署方法，以该方法应用于图1中的云平台102为例进行说明，包括以下步骤：

S100，获取应用系统的部署集。

其中，部署集是应用系统的功能模块的集合，部署集需部署在虚拟主机上，以实现应用系统的部署。

具体地，将应用系统进行分布式部署，根据应用系统的功能模块，创建应用系统的部署集。

S200，获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度。

其中，预设分散值的设置与重要程度有关，重要程度由系统本身决定；分散度是根据应用系统当前部署中虚拟主机所在的宿主机数量确定的，可以较好地衡量一个应用系统的可用性，相同情况下，应用系统的分散度越大，应用系统的可用性越高。

具体地，根据用户需求，设定应用系统的重要程度，读取应用系统的重要程度标识，根据应用系统的重要程度标识，获取应用系统的预设分散值；根据应用系统当前部署的虚拟主机，找到虚拟主机所在的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

S300，若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机。

其中，尽量分散策略是指创建主机时将虚拟主机尽量分散到不同的宿主机上，尽量分散策略下允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上；宿主机是承载虚拟主机的物理机，宿主机包括电源、CPU、磁盘、内存及主板等部件。

具体地，获取应用系统的预设分散值及当前分散度，若当前分散度大于或等于预设分散值，获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率，将虚拟主机创建在资源使用率较低的宿主机上。

S400，若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机。

其中，严格分散策略是指创建主机时将虚拟主机严格分散到不同的宿主机上，严格分散策略下不允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上。

具体地，获取应用系统的预设分散值及当前分散度，若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略将虚拟主机创建在未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机上。

S500，将部署集部署至当前创建的虚拟主机上。

具体地，将应用系统的部署集部署到创建的虚拟主机上，因虚拟主机分散部署在宿主机上，从而应用系统也相应地分散部署在不同的宿主机上。

上述云平台中应用系统部署方法中，获取应用系统的部署集、应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；将部署集部署至当前创建的虚拟主机上，能避免虚拟主机过于集中创建在同一台宿主机上，提高云平台的资源使用率。

在一个实施例中，获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度包括：

读取应用系统的重要程度标识；根据重要程度标识，确定应用系统的预设分散值；识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

具体地，重要程度标识是用于标识应用系统重要程度的标识，其具体可以为数字(例如1、2、3等)、还可以为字母例如(S、A、B、C等)。重要程度是指应用系统在当前应用环境下的重要性程度，其具体可以是由设计人员、管理人员在应用程序设计、编写、管理时设定，对其添加对应的重要程度标识。进一步的，应用系统的预设分散值n的设置由应用系统重要程度决定，通常一般重要的应用系统可将其分散值n设置为2，重要程度提高一级n加1，且n满足预设的限定条件；根据应用系统当前部署的虚拟主机，确定虚拟主机所在的宿主机，将宿主机去重，根据去重后的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

本实施例中，通过读取应用系统的重要程度标识，根据重要程度标识，确定应用系统的预设分散值，识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度，能根据预设分散值与重要程度获取的比较，判断采取的虚拟主机创建策略。

在一个实施例中，获取应用系统的预设分散值包括：

确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；根据宿主机数量以及宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

其中，可用性能参数包括CPU使用率和内存使用率，可用性能参数与CPU使用率和内存使用率呈负相关，在实际应用中，可用性能参数是2倍所有宿主机整体可使用的CPU使用率及内存使用率之积的倒数。

具体地，通过云平台宿主机数量及系统重要程度标识设置应用系统分散值n，n满足以下条件：

n为正整数；

n不超过所有宿主机数量；

n不超过2倍所有宿主机整体可使用的CPU使用率及内存使用率之积的倒数。

本实施例中，通过确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数，根据宿主机数量以及宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值，能得到一个更准确的应用系统的预设分散值。

在一个实施例中，如图3所示，S200包括：

S220，获取应用系统当前部署的虚拟主机；

S240，根据应用系统当前部署的虚拟主机，获取虚拟主机所在的宿主机；

S260，将宿主机去重，获取宿主机数量；

S280，根据宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

具体地，根据应用系统当前部署情况找出该应用系统所有的虚拟主机；根据虚拟主机找出它们所在的宿主机；将宿主机去重，宿主机的数量即为该应用系统的分散度，应用系统的分散度随着虚拟主机当前部署情况变化而改变。

本实施例中，通过获取应用系统当前部署的虚拟主机，根据应用系统当前部署的虚拟主机，获取虚拟主机所在的宿主机，将宿主机去重，获取宿主机数量，根据宿主机数量，获取应用系统的当前分散度，能根据应用系统当前分散度的变化，判断采用尽量分散策略或者严格分散策略。

在一个实施例中，若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机包括：

若当前分散度大于或等于预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；根据宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

其中，宿主机资源使用率主要包括CPU使用率及内存使用率，可以通过云平台获得。

具体地，获取应用系统的当前分散度，若当前分散度大于或等于预设分散值，则根据可用区内所有虚拟主机的CPU使用率及内存使用率，获取宿主机的整个资源使用率，根据宿主机的整个资源使用率，采用尽量分散策略，选择在资源使用率较低的宿主机上创建虚拟主机；再根据创建虚拟主机后的应用系统部署情况，获取下一个虚拟主机创建时的分散度，将分散度与预设分散值比较，判断选择尽量分散策略或者严格分散策略创建下一个虚拟主机。

本实施例中，通过若当前分散度大于或等于预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率，根据宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机，能提高云平台的资源使用率。

在一个实施例中，若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略创建虚拟主机包括：

若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上。

具体地，获取应用系统的当前分散度，若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机，采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上；再根据创建虚拟主机后的应用系统部署情况，获取下一个虚拟主机创建时的分散度，将分散度与预设分散值比较，判断选择尽量分散策略或者严格分散策略创建下一个虚拟主机。

本实施例中，通过若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机，采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上，能虚拟主机过于集中创建在同一台宿主机上。

为详细说明本申请云平台中应用系统部署方法的技术方案及其效果，下面将采用具体应用实例展开描述。在实际应用中，图4为云平台中应用系统部署的具体流程，整个云平台中应用系统部署方法包括以下步骤：

1、创建应用系统的部署集，并通过云平台宿主机数量及系统重要程度设置应用系统分散度的值为n，n满足以下条件：

n为正整数；

n不超过宿主机数量；

n不超过2倍该可用区内所有宿主机整体CPU使用率及内存使用率之积的倒数(其中CPU使用率和内存使用率可以通过阿里云平台本身获得)。

2、创建虚拟主机，并选择上述部署集。根据部署策略在创建虚拟主机时，若应用系统分散度大于或等于n，则选择资源使用率低的宿主机创建虚拟主机(宿主机的资源使用率主要包括CPU使用率及内存使用率，可以通过云平台本身获得)，即按照云平台现有的尽量分散策略部署；否则选择无该应用系统虚拟主机的宿主机创建虚拟主机，即按照阿里云平台现有的严格分散策略部署；

其中应用系统分散度为该应用系统分散在的不同宿主机个数，可以通过以下步骤得知：

根据应用系统现有部署情况找出该应用系统所有的虚拟主机；

根据虚拟主机找出它们所在的宿主机；

将宿主机去重，宿主机的数量即为该应用系统分散度。

3、将应用系统部署到创建的虚拟主机上，因虚拟主机分散部署在宿主机上，从而应用系统也相应地分散部署在宿主机上。

4、重复步骤2-3，直到创建完应用系统所需数量的虚拟主机。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的云平台中应用系统部署方法的应用系统部署装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个应用系统部署装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于云平台中应用系统部署方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种云平台中应用系统部署装置，包括：部署集获取模块100、分散值与分散度获取模块200、第一虚拟主机创建模块300、第二虚拟主机创建模块400和部署集部署模块500，其中：

部署集获取模块100，用于获取应用系统的部署集；

分散值与分散度获取模块200，用于获取应用系统的预设分散值以及应用系统的分散度；

第一虚拟主机创建模块300，用于若分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略创建虚拟主机；

第二虚拟主机创建模块400，用于若分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略创建虚拟主机；

部署集部署模块500，用于将部署集部署至已创建的虚拟主机上。

在一个实施例中，分散值与分散度获取模块200还用于读取应用系统的重要程度标识；根据重要程度标识，确定应用系统的预设分散值；识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，分散值与分散度获取模块200还用于确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；根据宿主机数量以及宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

在一个实施例中，分散值与分散度获取模块200还用于获取应用系统当前部署的虚拟主机；根据应用系统当前部署的虚拟主机，获取虚拟主机所在的宿主机；将宿主机去重，获取宿主机数量；根据宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，第一虚拟主机创建模块300还用于若当前分散度大于或等于预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；根据宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

在一个实施例中，第二虚拟主机创建模块400还用于若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上。

上述云平台中应用系统部署装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(Near Field Communication，近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种云平台中应用系统部署方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取应用系统的部署集；获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；将部署集部署至当前创建的虚拟主机上；其中，在同一部署集中，尽量分散策略下允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上，严格分散策略下不允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

读取应用系统的重要程度标识；根据重要程度标识，确定应用系统的预设分散值；识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；根据宿主机数量以及宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取应用系统当前部署的虚拟主机；根据应用系统当前部署的虚拟主机，获取虚拟主机所在的宿主机；将宿主机去重，获取宿主机数量；根据宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若当前分散度大于或等于预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；根据宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取应用系统的部署集；获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；将部署集部署至当前创建的虚拟主机上；其中，在同一部署集中，尽量分散策略下允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上，严格分散策略下不允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

读取应用系统的重要程度标识；根据重要程度标识，确定应用系统的预设分散值；识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；根据宿主机数量以及宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取应用系统当前部署的虚拟主机；根据应用系统当前部署的虚拟主机，获取虚拟主机所在的宿主机；将宿主机去重，获取宿主机数量；根据宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若当前分散度大于或等于预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；根据宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取应用系统的部署集；获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；若当前分散度大于或等于预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；若当前分散度小于预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；将部署集部署至当前创建的虚拟主机上；其中，在同一部署集中，尽量分散策略下允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上，严格分散策略下不允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

读取应用系统的重要程度标识；根据重要程度标识，确定应用系统的预设分散值；识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；根据宿主机数量以及宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取应用系统当前部署的虚拟主机；根据应用系统当前部署的虚拟主机，获取虚拟主机所在的宿主机；将宿主机去重，获取宿主机数量；根据宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若当前分散度大于或等于预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；根据宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

若当前分散度小于预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；采用严格分散策略将虚拟主机创建在宿主机上。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种云平台中应用系统部署方法，其特征在于，所述方法包括：

获取应用系统的部署集；

获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；其中，所述预设分散值表征所述应用系统的分散度的预设值，所述当前分散度表征所述应用系统的分散度的当前值，所述分散度和所述应用系统部署的宿主机的数量相等；

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机；

将所述部署集部署至当前创建的虚拟主机上；

其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下选择资源使用率低的宿主机创建虚拟主机，允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度包括：

读取应用系统的重要程度标识；

根据所述重要程度标识，确定所述应用系统的预设分散值；

识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取所述应用系统的当前分散度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取应用系统的预设分散值包括：

确定云平台对应的宿主机数量、并获取宿主机的可用性能参数；

根据所述宿主机数量以及所述宿主机的可用性能参数，确定应用系统的预设分散值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别应用系统当前部署的宿主机数量，获取所述应用系统的当前分散度包括：

获取应用系统当前部署的虚拟主机；

根据所述应用系统当前部署的虚拟主机，获取所述虚拟主机所在的宿主机；

将所述宿主机去重，获取宿主机数量；

根据所述宿主机数量，获取应用系统的当前分散度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略在宿主机上创建虚拟主机包括：

若所述当前分散度大于或等于所述预设分散值，则获取应用系统现有部署的宿主机资源使用率；

根据所述宿主机资源使用率，采用尽量分散策略创建虚拟主机。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述当前分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略在宿主机上创建虚拟主机包括：

若所述当前分散度小于所述预设分散值，则获取未创建该应用系统所在部署集虚拟主机的宿主机；

采用严格分散策略将所述虚拟主机创建在所述宿主机上。

7.一种云平台中应用系统部署装置，其特征在于，所述装置包括：

部署集获取模块，用于获取应用系统的部署集；

分散值与分散度获取模块，用于获取应用系统的预设分散值以及应用系统的当前分散度；其中，所述预设分散值表征所述应用系统的分散度的预设值，所述当前分散度表征所述应用系统的分散度的当前值，所述分散度和所述应用系统部署的宿主机的数量相等；

第一虚拟主机创建模块，用于若所述分散度大于或等于所述预设分散值，则采用尽量分散策略创建虚拟主机；

第二虚拟主机创建模块，用于若所述分散度小于所述预设分散值，则采用严格分散策略创建虚拟主机；

部署集部署模块，用于将所述部署集部署至已创建的虚拟主机上；其中，在同一部署集中，所述尽量分散策略下选择资源使用率低的宿主机创建虚拟主机，允许多个虚拟主机创建在相同宿主机上，所述严格分散策略下不允许多个所述虚拟主机创建在相同宿主机上。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。