CN115904240A - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、云计算和分布式计算技术领域，可应用于智能云场景下。具体实现方案为：根据初始数据的数据量和与初始数据对应的待处理任务，确定多个逻辑块数据，其中，待处理任务与根据初始数据执行的相关操作对应；根据初始数据的初始元数据，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据，其中，初始元数据用于指示初始数据中预设值的位置，逻辑块元数据用于指示逻辑块数据在存储单元中的存储位置和逻辑块数据中预设值的位置；以及根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据。本公开还提供了一种数据处理装置、电子设备和存储介质。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、云计算和分布式计算技术领域，可应用于智能云场景下。更具体地，本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，分布式计算引擎的应用场景不断增加。分布式计算引擎处理的数据可以来自分布式存储系数。分布式存储系统和分布式计算引擎可以分别部署于不同的服务器。为了执行数据处理，可以从分布式存储系统读取数据至与分布式计算引擎相关的设备。

发明内容

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：根据初始数据的数据量和与初始数据对应的待处理任务，确定多个逻辑块数据，其中，待处理任务与根据初始数据执行的相关操作对应；根据初始数据的初始元数据，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据，其中，初始元数据用于指示初始数据中预设值的位置，逻辑块元数据用于指示逻辑块数据在存储单元中的存储位置和逻辑块数据中预设值的位置；以及根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：第一确定模块，用于根据初始数据的数据量和与初始数据对应的待处理任务，确定多个逻辑块数据，其中，待处理任务与根据初始数据执行的相关操作对应；第二确定模块，用于根据初始数据的初始元数据，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据，其中，初始元数据用于指示初始数据中预设值的位置，逻辑块元数据用于指示逻辑块数据在存储单元中的存储位置和逻辑块数据中预设值的位置；以及读取模块，用于根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的一个实施例的可以应用数据处理方法和装置的示例性系统架构示意图；

图2是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的流程图；

图3A是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的原理图；

图3B是根据本公开的一个实施例的逻辑块数据的示意图；

图4是根据本公开的一个实施例的数据处理装置的框图；以及

图5是根据本公开的一个实施例的可以应用数据处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在从分布式存储系统读取数据的过程中，可以消耗大量的网络输入/输出(I/O)资源和内存资源。此外，在上述读取数据的过程中，也需要中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)对读取的数据进行反序列化、解压等操作，导致读取数据所需的硬件成本较高。

为了降低从分布式存储系统读取数据所需的硬件成本，可以为分布式计算引擎设置分布式缓存系统。根据分布式计算引擎扫描到的数据，分布式缓存系统可以生成缓存文件。缓存文件可以存储在分布式计算引擎的本地磁盘。对于不同类型的分布式缓存系统，缓存文件的数据量可以不同。例如，缓存文件的数据量可以为64兆字节(Mbyte，MB)。

分布式缓存系统可以缓存扫描到的数据所在的整个文件。在分布式存储系统中，文件的数据量可以为128兆字节。但扫描到的数据可以占整个文件的一部分。在之后的处理过程中，该文件被重复利用的概率较低。该文件可以实现为分布式缓存系统的2个缓存文件。例如，在交互式分析场景中，数据分析人员可以利用分布式计算引擎扫描出大量的数据，以便从大量数据中获取所需数据。若将扫描出的大量数据所在的大量文件都进行缓存，可能会浪费分布式缓存系统的大量磁盘资源。

此外，若缓存数据所在的整个文件，缓存文件的生成时间会较长。在短时间内高频访问分布式缓存系统的情况下，分布式计算引擎可能无法有效地利用分布式缓存系统，导致缓存命中率下降。

图1是根据本公开一个实施例的可以应用数据处理方法和装置的示例性系统架构示意图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括服务器110和服务器120。网络130用以在服务器110和服务器120之间提供通信链路的介质。网络130可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

服务器110可以部署有分布式存储系统111。分布式存储系统可以存储大量的数据文件。服务器120可以部署有分布式计算引擎121和分布式缓存系统122。分布式计算引擎121可以从分布式存储系统111扫描出所需数据。根据分布式计算引擎121扫描出的数据，分布式缓存系统122可以生成缓存文件。接下来，分布式计算引擎121可以从分布式缓存系统122读取数据。

服务器120或服务器110可以是提供各种服务的服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器120执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器120中。

图2是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的流程图。

在本公开实施例中，方法200可以由分布式计算引擎执行。

如图2所示，该方法200可以包括操作S210至操作S230。

在操作S210，根据初始数据的数据量和与初始数据对应的待处理任务，确定多个逻辑块数据。

在本公开实施例中，待处理任务可以是各种任务。例如，待处理任务可以是光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)任务。又例如，包含文字的图像可以作为与光学字符识别任务对应的初始数据。

在本公开实施例中，待处理任务与根据初始数据执行的相关操作对应。例如，光学字符识别任务可以包括以下操作：从包含文字的图像中识别出多个文字。

在本公开实施例中，初始数据可以是分布式缓存系统中的数据。例如，初始数据的格式可以为稀疏文件(Sparse File)。例如，初始数据可以对应一个初始元数据。初始元数据可以指示初始数据中预设值的位置。在一个示例中，预设值可以为0。可以理解，在存储初始数据的磁盘中，初始数据的非零数据占用了该磁盘的物理空间。对于初始数据中的预设值，在该磁盘中可以不占有物理空间。

在本公开实施例中，以光学字符识别任务为示例，初始数据的数据量可以为28兆字节。基于此，可以确定出28个逻辑块数据。每个逻辑块数据的数据量可以为1兆字节。例如，多个逻辑块数据可以分别对应包含文字的图像的多个局部图像。每个局部图像可以对应1个字符。

在操作S220，根据初始数据的初始元数据，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据。

在本公开实施例中，逻辑块元数据用于指示逻辑块数据在存储单元中的存储位置和逻辑块数据中预设值的位置。例如，初始数据在存储单元(例如上述的磁盘)中的存储位置是可以确定的。逻辑块元数据是根据初始元数据确定的。逻辑块元数据可以指示逻辑块数据在存储单元中的存储位置。

在操作S230，根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据。

例如，根据逻辑块元数据，分布式计算引擎可以确定逻辑块数据的存储位置。接下来，分布式计算引擎可以从该存储位置读取逻辑块数据。

通过本公开实施例，根据初始数据确定了与待处理任务相关的多个逻辑块数据，并确定了逻辑块数据的逻辑块元数据，使得分布式计算引擎可以读取逻辑块数据，有助于提高磁盘利用率。在例如交互式分析等场景中，可以充分提高硬件资源的利用率，降低硬件成本和时间成本。

此外，通过本公开实施例，根据待处理任务确定了逻辑块数据，可以使得逻辑块数据与待处理任务的关联性增强，有助于提高待处理任务的执行效率。

此外，通过本公开实施例，分布式计算引擎可以读取到逻辑块数据，有助于提高缓存命中率，尤其是在短时间内频繁读取数据的情况下，可以高效地提升缓存命中率。

可以理解，上文对本公开的方法流程进行了说明，下面将结合相关实施例对本公开的方法进行进一步说明。

图3A是根据本公开的一个实施例的数据处理方法的原理图。

如图3A所示，分布式计算引擎可以包括调度节点301和工作节点302。分布式存储系统303可以部署于第一服务器。工作节点302可以部署于第二服务器。调度节点301可以部署于其他服务器。服务器320还可以部署有分布式缓存系统304。可以理解，分布式计算引擎可以包括多个工作节点。其他不同的工作节点可以分别部署于其他不同的服务器。也可以理解，第一服务器可以为上述的服务器110。第二服务器可以为上述的服务器120。

如图3A所示，工作节点302可以包括工作线程3021和工作线程3022。根据调度节点发出的指令，工作线程3022可以从分布式存储系统303读取数据。对于读取至工作节点302的数据文件。按照稀疏文件的格式，分布式缓存系统304可以将数据文件转换为初始数据305。接下来，分布式缓存系统304可以将初始数据305写入第二服务器的磁盘中。例如，初始数据305的物理大小例如可以为28兆字节。初始数据305的逻辑大小例如可以为64兆字节。

如图3A所示，初始数据305可以包括：多个预设值(例如0)和除了预设值以外的数值。又例如，初始数据305可以包括初始子数据3051、初始子数据3052和初始子数据3053。初始子数据3053可以与初始数据305的初始元数据和初始数据的文件尾(footer)对应。初始子数据3051、初始子数据3052和初始子数据3053可以包括除了预设值之外的数值。

图3B是根据本公开的一个实施例的逻辑块数据的示意图。

在一些实施例中，在上述的操作S210的一些实施方式中，以待处理任务是光学字符识别任务为示例，可以根据初始数据305的数据量和与初始数据305对应的待处理任务，可以确定多个逻辑块数据。逻辑块数据的数据量可以为1兆字节。例如，多个逻辑块数据可以包括如图3B所示的第1个逻辑块数据3061和第2个逻辑块数据3062。

在一些实施例中，在上述的操作S220的一些实施方式中，可以根据初始数据305的初始元数据，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据。例如，可以从初始子数据3053中获取初始元数据。接下来，可以确定多个逻辑块元数据。在本公开实施例中，逻辑块元数据可以包括首地址和偏移量。根据首地址和偏移量可以确定逻辑块数据的位置，以便分布式计算引擎读取数据。

在一些实施例中，在上述的操作S230的一些实施方式中，根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据可以包括：响应于接收到与待处理任务相关的数据读取指令，根据多个逻辑块元数据，生成多个缓存块数据。读取至少一个缓存块数据。例如，接收到与待处理任务相关的数据读取指令之后，可以根据28个逻辑块元数据，生成28个缓存块数据。又例如，对于任一个逻辑块数据，逻辑块元数据还可以指示逻辑块数据中多个预设值的各自的第一位置。将多个预设值分别填充到多个第一位置，可以得到缓存块数据。

在本公开实施例中，多个逻辑块数据为N个，多个逻辑块元数据为N个。例如，N可以为28。

在本公开实施例中，根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据还可以包括：根据N个逻辑块元数据中第n个逻辑块元数据，读取第n个逻辑块数据。例如，n为大于或等于1且小于N的整数。例如，如上述，根据28个逻辑块数据，可以生成28个缓存块数据。接下来，以n＝1为示例，可以根据第1个逻辑块元数据，读取与第1个逻辑块数据3061对应的缓存块数据。

在本公开实施例中，根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据还可以包括：响应于确定第n个逻辑块数据读取完毕，根据第n+1个逻辑块元数据读取第n+1个逻辑块数据。例如，在确定与第1个逻辑块数据3061对应的缓存块数据读取完毕之后，可以根据第2个逻辑块元数据，读取与第2个逻辑块数据3062对应的缓存块数据。

在本公开实施例中，根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据还可以包括：响应于确定第N-1个逻辑块数据读取完毕，根据第N个逻辑块元数据，读取第N个逻辑块数据。例如，在确定与第27个逻辑块数据对应的缓存块数据读取完毕之后，可以根据第28个逻辑块元数据，读取与第28个逻辑块数据对应的缓存块数据。通过本公开实施例，在分布式计算引擎读取数据时，根据逻辑块元数据，将逻辑块数据转换为缓存块数据，使得分布式计算引擎可以准确地读取到数据，进而可以准确地进行数据处理，有助于提高数据处理的精度。

可以理解，上文对本公开的方法流程进行了进一步说明，下面将结合相关实施例对确定逻辑块数据和逻辑块元数据的一些实施方式进行说明。

在本公开另一实施例中，在上述的操作S210的另一些实施方式中，确定初始数据的多个逻辑块数据包括：确定初始数据的非尾数据的多个逻辑块数据。例如，初始数据305的初始子数据3051和初始子数据3052可以作为初始数据305的非尾数据。初始子数据3053可以作为初始数据305的尾数据。可以根据初始子数据3051和初始子数据3052，确定多个逻辑块数据。

此外，在本公开另一实施例中，在上述的操作S220的另一些实施方式中，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据还可以包括：根据多个逻辑块元数据，更新初始数据的尾数据。例如，如上述，初始子数据3053可以与初始数据305的初始元数据和初始数据的文件尾对应。初始子数据3053可以作为初始数据305的尾数据。在获得多个逻辑块元数据之后，可以更新初始子数据3053，使得更新后的尾数据与多个逻辑块元数据和初始数据305的文件尾对应。通过本公开实施例，分布式计算引擎可以从尾数据中获取逻辑块元数据，有助于准确快速地读取数据。

可以理解，确定逻辑块数据是为了便于分布式计算引擎读取数据，可以保持初始数据305在磁盘中的物理存储形式，可以不对初始数据305进行物理层面的切分。

可以理解，上文以待处理任务是光学字符识别任务为示例，对本公开进行了说明。但本公开不限于此，例如，与初始数据305不同，另一个初始数据的数据量可以为53兆字节。与该初始数据对应的待处理任务可以是各种任务。基于此，根据该初始数据的数据量和相关待处理任务，可以确定两个逻辑块数据。两个逻辑块数据的数据量可以分别为32兆字节和13兆字节。

图4是根据本公开的一个实施例的数据处理装置的框图。

如图4所示，该装置400可以包括第一确定模块410、第二确定模块420和读取模块430。

第一确定模块410，用于根据初始数据的数据量和与初始数据对应的待处理任务，确定多个逻辑块数据。例如，待处理任务与根据初始数据执行的相关操作对应。

第二确定模块420，用于根据初始数据的初始元数据，确定多个逻辑块数据各自的逻辑块元数据。例如，初始元数据用于指示初始数据中预设值的位置，逻辑块元数据用于指示逻辑块数据在存储单元中的存储位置和逻辑块数据中预设值的位置。

读取模块430，用于根据多个逻辑块元数据，读取至少一个逻辑块数据。

在一些实施例中，读取模块包括：生成单元，用于响应于接收到与待处理任务相关的数据读取指令，根据多个逻辑块元数据，生成多个缓存块数据。第一读取单元，用于读取至少一个缓存块数据。

在一些实施例中，第二确定模块包括：根据多个逻辑块元数据，更新初始数据的尾数据。

在一些实施例中，第一确定模块包括：第一确定单元，包括确定初始数据的非尾数据的多个逻辑块数据。

在一些实施例中，多个逻辑块数据为N个，多个逻辑块元数据为N个。读取模块包括：第二读取单元，用于根据N个逻辑块元数据中第n个逻辑块元数据，读取第n个逻辑块数据。第三读取单元，用于响应于确定第n个逻辑块数据读取完毕，根据第n+1个逻辑块元数据读取第n+1个逻辑块数据。例如，n为大于或等于1且小于N的整数。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

在本公开实施例中，电子设备可以包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。

在本公开实施例中，非瞬时计算机可读存储介质上存储有计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。

在本公开实施例中，计算机程序产品可以包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。下面将结合图5进行详细说明。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)显示器或者LCD(液晶显示器))；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，包括：

根据初始数据的数据量和与所述初始数据对应的待处理任务，确定多个逻辑块数据，其中，所述待处理任务与根据所述初始数据执行的相关操作对应；

根据所述初始数据的初始元数据，确定多个所述逻辑块数据各自的逻辑块元数据，其中，所述初始元数据用于指示所述初始数据中预设值的位置，所述逻辑块元数据用于指示所述逻辑块数据在存储单元中的存储位置和所述逻辑块数据中所述预设值的位置；以及

根据多个所述逻辑块元数据，读取至少一个所述逻辑块数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据多个所述逻辑块元数据，读取至少一个所述逻辑块数据包括：

响应于接收到与所述待处理任务相关的数据读取指令，根据多个所述逻辑块元数据，生成多个缓存块数据；以及

读取至少一个所述缓存块数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定多个所述逻辑块数据各自的逻辑块元数据包括：

根据多个所述逻辑块元数据，更新所述初始数据的尾数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定多个逻辑块数据包括：

确定所述初始数据的非尾数据的多个所述逻辑块数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，多个所述逻辑块数据为N个，多个所述逻辑块元数据为N个，

所述根据多个所述逻辑块元数据，读取至少一个所述逻辑块数据包括：

根据N个所述逻辑块元数据中第n个所述逻辑块元数据，读取第n个所述逻辑块数据；

响应于确定第n个所述逻辑块数据读取完毕，根据第n+1个所述逻辑块元数据读取第n+1个所述逻辑块数据，其中，n为大于或等于1且小于N的整数。

6.一种数据处理装置，包括：

第一确定模块，用于根据初始数据的数据量和与所述初始数据对应的待处理任务，确定所述多个逻辑块数据，其中，所述待处理任务与根据所述初始数据执行的相关操作对应；

第二确定模块，用于根据所述初始数据的初始元数据，确定多个所述逻辑块数据各自的逻辑块元数据，其中，所述初始元数据用于指示所述初始数据中预设值的位置，所述逻辑块元数据用于指示所述逻辑块数据在存储单元中的存储位置和所述逻辑块数据中所述预设值的位置；以及

读取模块，用于根据多个所述逻辑块元数据，读取至少一个所述逻辑块数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述读取模块包括：

生成单元，用于响应于接收到与所述待处理任务相关的数据读取指令，根据多个所述逻辑块元数据，生成多个缓存块数据；以及

第一读取单元，用于读取至少一个所述缓存块数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第二确定模块包括：

根据多个所述逻辑块元数据，更新所述初始数据的尾数据。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：

第一确定单元，包括确定所述初始数据的非尾数据的多个所述逻辑块数据。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，多个所述逻辑块数据为N个，多个所述逻辑块元数据为N个，

所述读取模块包括：

第二读取单元，用于根据N个所述逻辑块元数据中第n个所述逻辑块元数据，读取第n个所述逻辑块数据；

第三读取单元，用于响应于确定第n个所述逻辑块数据读取完毕，根据第n+1个所述逻辑块元数据读取第n+1个所述逻辑块数据，其中，n为大于或等于1且小于N的整数。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至5中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的方法。

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