CN115904075A - 车辆配置改进方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种车辆配置改进方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：获取用户在预设用车情景下与对应的车辆配置进行人机交互的过程中的眼动数据；基于左眼瞳孔直径的均值确定预设用车情景下的用户情绪数据；基于用户情绪数据，获取情绪分析可视化结果；获取与情绪分析可视化结果对应的参考信息，参考信息包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息；根据用户情绪的确认信息对情绪分析可视化结果进行修正，获得修正后的情绪分析可视化结果；根据修正后的情绪分析可视化结果以及参考信息对所述车辆配置进行改进。本实施例实现了针对性地改进车辆配置，提高了车辆配置改进的准确性和改进效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆配置改进方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
汽车智能化、网联化和自动化的发展，使得用户与车之间的互动方式发生了转变。基于用户体验的汽车产品开发是未来主机厂的必经之路。用车情景研究是智能座舱产品优化升级的切入点，不同用车情景下的用户情绪是表达用户满意度的核心指标，但目前用户情绪的数据一般仅通过用户访谈的形式获取，这种方法主观性较强，用户隐瞒真实情绪的可能性很大，无法为后续的产品开发提供有力的支撑，此外用户调研需耗费较高的人力、物力和财力，且研究人员的提问方式可能对用户具有一定的引导作用，不能准确获得车辆配置有待改进的地方。
因此，亟需一种能够提高专业度和科学性且智能化的车辆配置的改进方法。
有鉴于此，特提出本发明。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种车辆配置改进方法、系统、设备和存储介质，实现了针对性地改进车辆配置，提高了车辆配置改进的准确性和改进效率。
本发明实施例提供了一种车辆配置改进方法，该方法包括：
获取用户在预设用车情景下与对应的车辆配置进行人机交互的过程中的眼动数据；其中，所述眼动数据包括在所述人机交互的过程中用户的左眼瞳孔直径的均值；
基于所述左眼瞳孔直径的均值确定所述预设用车情景下的用户情绪数据；
基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果；
通过交互式可视化库将所述情绪分析结果进行可视化处理，获取情绪分析可视化结果；
获取与所述情绪分析可视化结果对应的参考信息，所述参考信息包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息；
根据所述用户情绪的确认信息对所述情绪分析可视化结果进行修正，获得修正后的情绪分析可视化结果；
根据所述修正后的情绪分析可视化结果以及所述参考信息对所述车辆配置进行改进。
本发明实施例提供了一种车辆配置改进系统，包括：用车情景描述装置、眼动信号采集装置和数据分析装置；
其中，所述用车情景描述装置，用于在接收到启动指令时，播放预设用车情景的第一描述信息，并在所述第一描述信息播放完毕时播放操作开始指示，以使用户在接收到所述操作开始指示时，执行第一预设动作，并根据所述第一描述信息与车辆配置进行人机交互；
所述用车情景描述装置还用于在检测到所述第一预设动作时，获取所述眼动信号采集装置记录的第一时间，在检测到第二预设动作时，获取所述眼动信号采集装置记录的第二时间，并播放其它用车情景的第二描述信息，其中，在用户根据所述第一描述信息与车辆配置进行人机交互结束时，用户执行所述第二预设动作；
所述眼动信号采集装置，用于在用户与车辆配置进行人机交互的过程中采集用户的眼动信号；
所述数据分析装置用于根据所述眼动信号采集装置所采集的眼动信号确定在所述第一时间与所述第二时间组成的时间段内的眼动数据，并根据所述眼动数据确定用于对所述车辆配置进行改进的目标信息。
本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的车辆配置改进方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的车辆配置改进方法的步骤。
本发明实施例具有以下技术效果：
本发明提出了一种车辆配置改进方法，本方法通过基于眼动数据获取实时工况下用户对车辆配置的情绪结果数据，并结合参考信息，提高了车辆配置改进的准确性、客观性和科学性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种车辆配置改进方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种车辆配置改进系统的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。
眼睛运动包含了人们丰富的情感信息，通过观察人们的眼睛，可以判断出人们对当前面对的对象的喜恶程度，本发明实施例提供的车辆配置改进方法，主要适用于用户在不同用车情景下进行操作时的眼动信号，通过对眼动信号进行分析处理来判断用户在不同情景下的情绪数据，进而判断用户对车辆配置的满意程度情况，从而对车辆配置进行改进。本发明实施例提供的车辆配置改进方法可以由车辆配置改进装置或电子设备执行。
图1是本发明实施例提供的一种车辆配置改进方法的流程图。参见图1，该车辆配置改进方法具体包括：
S110、获取用户在预设用车情景下与对应的车辆配置进行人机交互的过程中的眼动数据；其中，所述眼动数据包括在所述人机交互的过程中用户的左眼瞳孔直径的均值。
示例性地，预设用车情景是根据研究目的设置的，工作人员会提前编写好相应的用车情景。预设用车情景可以包括主情景和细分情景，其中，主情景是比较宏观的用车情景，是由人、时间、地点和目的构成，例如“今天你要去北京旅游”；细分情景是在主情景的基础上进一步细分的情景，例如在“今天你要去北京旅游”的这个主情景下，在上车前需要把东西放在后备箱。用车情景既可以指主情景，也可以指细分情景。预设用车情景下与车辆配置进行的人机交互包括语音交互、车灯交互、车辆座椅交互等，在语音交互、车灯交互、车辆座椅的交互过程中获得用户的眼动数据。通过划分主情景和细分情景，可获得在不同情景下人机交互过程中的眼动数据，进而对车辆配置进行针对性的改进。
S120、基于所述左眼瞳孔直径的均值确定所述预设用车情景下的用户情绪数据。
在一实施例中，所述用户情绪数据包括正性情绪数据、负性情绪数据和中性情绪数据，所述基于所述左眼瞳孔直径的均值获取所述预设用车情景下的用户情绪数据，包括：
当所述左眼瞳孔直径的均值减预设值所获得的差值大于13时，确定所述用户情绪数据为正性情绪数据；
当所述预设值减所述左眼瞳孔直径的均值所获得的差值小于或等于13时，确定所述用户情绪数据为负性情绪数据；
当所述左眼瞳孔直径的均值等于预设值时，确定所述用户情绪数据为中性情绪数据。
其中，预设值可根据用户处于平和状态下（平和状态具体指没有明显情绪时的状态）左眼瞳孔的直径值进行设定，左眼瞳孔直径用像素（pixel）的大小表示，预设值可以为30 像素、28 像素以及25 像素等，本发明在此不做限制，依据实际需求而定。
S130、基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果。
在一实施例中，所述基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果，包括：当所述用户情绪数据为正性情绪数据时，确认所述情绪分析结果为与所述车辆配置关联的第一结果；
当所述用户情绪数据为负性情绪数据时，确认所述情绪分析结果为与所述车辆配置关联的第二结果；
当所述用户情绪数据为中性情绪数据时，确认所述情绪分析结果为与所述车辆配置关联的第三结果；
其中，所述第一结果表征的用户对所述车辆配置的满意度大于所述第三结果表征的用户对所述车辆配置的满意度，所述第三结果表征的用户对所述车辆配置的满意度大于所述第二结果表征的用户对所述车辆配置的满意度。
可以理解为，第一结果表示用户对车辆配置较满意或非常满意；第二结果表示对车辆配置不满意或非常不满意；第三结果表示对车辆配置没有满意也没有不满意。
S140、通过交互式可视化库将所述情绪分析结果进行可视化处理，获取情绪分析可视化结果。
示例性地，交互式可视化库可以是Python Bokeh，利用Python Bokeh将情绪分析结果进行可视化处理，得到情绪分析可视化结果；通过可视化展示的情绪分析化结果可以更加的直观体现情绪的变化，将复杂情绪信息简单化，以帮助测试人员获得直观的情绪分析化结果，从而提高可读性，提高车辆配置改进的效率。
S150、获取与所述情绪分析可视化结果对应的参考信息，所述参考信息包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息。
在一实施例中，车辆配置包括：车辆座椅、车辆的语音交互模块、车门、车载空调、车辆玻璃以及车灯中的一种或多种。
其中，参考信息包括多个所述用车情景，每个用车情景包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息;
用户情绪的确认信息包括当前用车情景的情绪分析结果是否准确以及修正值；用户情绪产生的原因数据包括用户情绪产生的原因。
示例性地，预设用车情景下与车辆配置进行的人机交互，车辆配置包括语音交互、车灯、车辆座椅等，参考表1，用车情景可以是用语音打开空调情景，也可以是检查车辆设备情景等，参考信息包括主情景：用语音打开空调情景、检查车辆设备情景等；其中，用语音打开空调情景的细分情景包括：语音识别以及空调制冷；判断语音识别以及空调制冷的情绪分析结果是否准确，以及不准确的修正值和用户情绪产生的原因数据；检查车辆设备情景细分情景包括：车灯和车辆座椅等，判断车灯和车辆座椅配置的情绪分析结果是否准确，以及不准确的修正值和用户情绪产生的原因数据。
参考信息如表1所示：
表1
S160、根据所述用户情绪的确认信息对所述情绪分析可视化结果进行修正，获得修正后的情绪分析可视化结果。
参考表1所示，如果确认当前用车情景的情绪分析结果是准确的，判断下一个用车情景的情绪分析结果是否准确，如果确认当前用车情景的情绪分析结果是不准确的，根据用户的修正值进行情绪分析结果的修正，并获取修正后的情绪分析可视化结果。与此同时，还可以获得用户情绪产生的原因数据以作为对车辆配置进行改进的参考信息。
S170、根据所述修正后的情绪分析可视化结果以及所述参考信息对所述车辆配置进行改进。
可选的，根据修正后的情绪分析可视化结果以及所述参考信息中的用户情绪产生的原因数据对车辆配置（如语音交互、车灯、车辆座椅）等进行改进。
本实施例具有以下技术效果：本实例通过获取预设用车情景下人机交互过程中的眼动数据，对眼动数据进行分析，获取实时工况下用户对车辆配置操作功能的用户情绪数据，并结合参考信息的方式，挖掘情绪背后的产生原因，最终将客观实验采集的可视化情绪分析结果与参考信息对车辆配置进行改进，实现了针对性地改进车辆配置，提高了车辆配置的改进效率。
图2是本发明实施例提供的一种车辆配置改进系统的示意图，参见图2，车辆配置改进系统包括：用车情景描述装置210、眼动信号采集装置220和数据分析装置230；
其中，所述用车情景描述装置210，用于在接收到启动指令时，播放预设用车情景的第一描述信息，并在所述第一描述信息播放完毕时播放操作开始指示，以使用户在接收到所述操作开始指示时，执行第一预设动作，并根据所述第一描述信息与车辆配置进行人机交互；
所述用车情景描述装置210还用于在检测到所述第一预设动作时，获取所述眼动信号采集装置记录的第一时间，在检测到第二预设动作时，获取所述眼动信号采集装置记录的第二时间，并播放其它用车情景的第二描述信息，其中，在用户根据所述第一描述信息与车辆配置进行人机交互结束时，用户执行所述第二预设动作；
所述眼动信号采集装置220，用于在用户与车辆配置进行人机交互的过程中采集用户的眼动信号；
所述数据分析装置230用于根据所述眼动信号采集装置所采集的眼动信号确定在所述第一时间与所述第二时间组成的时间段内的眼动数据，并根据所述眼动数据确定用于对所述车辆配置进行改进的目标信息。
在一实施例中，所述眼动数据包括在所述人机交互的过程中用户的左眼瞳孔直径的均值，所述数据分析装置具体用于；
基于所述左眼瞳孔直径的均值确定所述预设用车情景下的用户情绪数据；
基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果；
通过交互式可视化库将所述情绪分析结果进行可视化处理，获取情绪分析可视化结果；
获取与所述情绪分析可视化结果对应的参考信息，所述参考信息包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息；
根据所述用户情绪的确认信息对所述情绪分析可视化结果进行修正，获得修正后的情绪分析可视化结果；
将所述修正后的情绪分析可视化结果以及所述参考信息确定为所述目标信息。
本发明实施例提供的车辆配置改进系统，通过获取预设用车情景下人机交互过程中的眼动数据，对眼动数据进行分析，获取实时工况下用户对车辆配置操作功能的用户情绪数据，并结合参考信息的方式，挖掘情绪背后的产生原因，最终将客观实验采集的可视化情绪分析结果与参考信息对车辆配置进行改进，实现了针对性地改进车辆配置，提高了车辆配置的改进效率。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，电子设备400包括一个或多个处理器401和存储器402。
处理器401可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备400中的其他组件以执行期望的功能。
存储器402可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器401可以运行所述程序指令，以实现上文所说明的本发明任意实施例的车辆配置改进方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如初始外参、阈值等各种内容。
在一个示例中，电子设备400还可以包括：输入装置403和输出装置404，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。该输入装置403可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置404可以向外部输出各种信息，包括预警提示信息、制动力度等。该输出装置404可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图3中仅示出了该电子设备400中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备400还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本发明任意实施例所提供的车辆配置改进方法的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本发明任意实施例所提供的车辆配置改进方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
需要说明的是，本发明所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本申请范围。如本发明说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
还需说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案。
Claims (8)
1.一种车辆配置改进方法，其特征在于，包括：
获取用户在预设用车情景下与对应的车辆配置进行人机交互的过程中的眼动数据；其中，所述眼动数据包括在所述人机交互的过程中用户的左眼瞳孔直径的均值；
基于所述左眼瞳孔直径的均值确定所述预设用车情景下的用户情绪数据；
基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果；
通过交互式可视化库将所述情绪分析结果进行可视化处理，获取情绪分析可视化结果；
获取与所述情绪分析可视化结果对应的参考信息，所述参考信息包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息；
根据所述用户情绪的确认信息对所述情绪分析可视化结果进行修正，获得修正后的情绪分析可视化结果；
根据所述修正后的情绪分析可视化结果以及所述参考信息对所述车辆配置进行改进。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户情绪数据包括正性情绪数据、负性情绪数据和中性情绪数据，所述基于所述左眼瞳孔直径的均值获取所述预设用车情景下的用户情绪数据，包括：
当所述左眼瞳孔直径的均值减预设值所获得的差值大于13时，确定所述用户情绪数据为正性情绪数据；
当所述预设值减所述左眼瞳孔直径的均值所获得的差值大于或等于13时，确定所述用户情绪数据为负性情绪数据；
当所述左眼瞳孔直径的均值等于预设值时，确定所述用户情绪数据为中性情绪数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果，包括：
当所述用户情绪数据为正性情绪数据时，确认所述情绪分析结果为与所述车辆配置关联的第一结果；
当所述用户情绪数据为负性情绪数据时，确认所述情绪分析结果为与所述车辆配置关联的第二结果；
当所述用户情绪数据为中性情绪数据时，确认所述情绪分析结果为与所述车辆配置关联的第三结果；
其中，所述第一结果表征的用户对所述车辆配置的满意度大于所述第三结果表征的用户对所述车辆配置的满意度，所述第三结果表征的用户对所述车辆配置的满意度大于所述第二结果表征的用户对所述车辆配置的满意度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆配置包括：车辆座椅、车辆的语音交互模块、车门、车载空调、车辆玻璃以及车灯中的一种或多种。
5.一种车辆配置改进系统，其特征在于，包括：用车情景描述装置、眼动信号采集装置和数据分析装置；
其中，所述用车情景描述装置，用于在接收到启动指令时，播放预设用车情景的第一描述信息，并在所述第一描述信息播放完毕时播放操作开始指示，以使用户在接收到所述操作开始指示时，执行第一预设动作，并根据所述第一描述信息与车辆配置进行人机交互；
所述用车情景描述装置还用于在检测到所述第一预设动作时，获取所述眼动信号采集装置记录的第一时间，在检测到第二预设动作时，获取所述眼动信号采集装置记录的第二时间，并播放其它用车情景的第二描述信息，其中，在用户根据所述第一描述信息与车辆配置进行人机交互结束时，用户执行所述第二预设动作；
所述眼动信号采集装置，用于在用户与车辆配置进行人机交互的过程中采集用户的眼动信号；
所述数据分析装置用于根据所述眼动信号采集装置所采集的眼动信号确定在所述第一时间与所述第二时间组成的时间段内的眼动数据，并根据所述眼动数据确定用于对所述车辆配置进行改进的目标信息。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述眼动数据包括在所述人机交互的过程中用户的左眼瞳孔直径的均值，所述数据分析装置具体用于；
基于所述左眼瞳孔直径的均值确定所述预设用车情景下的用户情绪数据；
基于所述用户情绪数据，获取情绪分析结果；
通过交互式可视化库将所述情绪分析结果进行可视化处理，获取情绪分析可视化结果；
获取与所述情绪分析可视化结果对应的参考信息，所述参考信息包括用户情绪产生的原因数据以及用户情绪的确认信息；
根据所述用户情绪的确认信息对所述情绪分析可视化结果进行修正，获得修正后的情绪分析可视化结果；
将所述修正后的情绪分析可视化结果以及所述参考信息确定为所述目标信息。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至4任一项所述的车辆配置改进方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至4任一项所述的车辆配置改进方法的步骤。
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|---|---|---|---|---|
| CN116682159A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-09-01 | 广东辉杰智能科技股份有限公司 | 一种立体音响自动识别方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190354181A1 (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | Hyundai Motor Company | Emotion mapping method, emotion mapping apparatus and vehicle including the same |
| US20200227036A1 (en) * | 2019-01-14 | 2020-07-16 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods of real-time vehicle-based analytics and uses thereof |
| CN112568904A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆交互方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113434647A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-24 | 竹间智能科技（上海）有限公司 | 一种人机交互方法、系统及存储介质 |
| US20210304789A1 (en) * | 2018-11-16 | 2021-09-30 | Shenzhen Tcl New Technology Co., Ltd. | Emotion-based voice interaction method, storage medium and terminal device |
| CN114648354A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-21 | 上海外国语大学 | 一种基于眼动追踪和情绪状态的广告测评方法和系统 |
| CN114999534A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-02 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车载音乐的播放控制方法、装置、设备和存储介质 |
| CN115113733A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-09-27 | 三星电子（中国）研发中心 | 信息生成方法和装置 |
-
2022
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190354181A1 (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | Hyundai Motor Company | Emotion mapping method, emotion mapping apparatus and vehicle including the same |
| US20210304789A1 (en) * | 2018-11-16 | 2021-09-30 | Shenzhen Tcl New Technology Co., Ltd. | Emotion-based voice interaction method, storage medium and terminal device |
| US20200227036A1 (en) * | 2019-01-14 | 2020-07-16 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods of real-time vehicle-based analytics and uses thereof |
| CN112568904A (zh) * | 2019-09-30 | 2021-03-30 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆交互方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113434647A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-24 | 竹间智能科技（上海）有限公司 | 一种人机交互方法、系统及存储介质 |
| CN114648354A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-21 | 上海外国语大学 | 一种基于眼动追踪和情绪状态的广告测评方法和系统 |
| CN114999534A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-09-02 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车载音乐的播放控制方法、装置、设备和存储介质 |
| CN115113733A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-09-27 | 三星电子（中国）研发中心 | 信息生成方法和装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116682159A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-09-01 | 广东辉杰智能科技股份有限公司 | 一种立体音响自动识别方法 |
| CN116682159B (zh) * | 2023-06-07 | 2024-02-02 | 广东辉杰智能科技股份有限公司 | 一种立体音响自动识别方法 |
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