CN115885752A - 基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质，涉及种植技术领域。该方法应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，通过在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。通过本发明提供的实施例能够通过空调器智能化地监测果蔬的生长状态，并根据生长状态，确定对应的果蔬种植方案，以给需要补给的果蔬提供补给，从而使得果蔬健康生长。
Description
技术领域
本发明涉及种植技术领域，尤其涉及一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着人们生活水平不断的提高，对果蔬质量标准越来越严格，原生态、无公害、精品果蔬倍受青睐，出于蔬菜、水果农药残留、转基因食品、购买内部变质果蔬及食品安全问题，越来越多的人选择在家里自己种植喜欢食用的果蔬品，但是由于工作繁忙通常无暇顾及果蔬的生长，可能导致果蔬生长不良、生长周期长的问题。
随着社会的进步，科技的发展，空调器成了人们日常生活中不可缺少的一部分。空调器一般都具有制冷/制热功能，能迅速使一个密闭环境中的温度进行降低/升高，从而给用户良好的舒适体验感，但是空调器在运行时，也会通过室外机释放一些能量，比如空调器在制冷模式运行时，会排放一些热量至大气中，这就造成了能量资源的浪费。
如何对果蔬的种植智能管理，并通过空调器对果蔬的生长状态的监测管理是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质，能够通过空调器智能化地监测果蔬的生长状态，并根据生长状态，确定对应的果蔬种植方案，以给需要补给的果蔬提供补给，从而使得果蔬健康生长。
第一方面，本发明提供一种基于空调器的果蔬种植管理方法，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，所述方法包括：
在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；
根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；
根据所述分析结果确定对应的种植方案；
基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
优选地，根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，
所述分析结果至少包括：比较结果；
所述根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果，包括：
对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值；
将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果。
优选地，根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，所述比较结果至少包括：第一结果、第二结果；
所述将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果，包括：
若所述果蔬的所述相似度值大于或等于所述相似度阈值，则得到所述第一结果；
若所述果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值，则得到所述第二结果。
优选地，根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，所述根据所述分析结果确定对应的种植方案，包括：
根据所述第二结果，获取与所述果蔬对应的所述果蔬种植容器的环境参数；
判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果；
根据所述判断结果确定出与所述判断结果对应的所述种植方案。
优选地，根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，所述判断结果至少包括：第一判断结果、第二判断结果；
所述判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果，包括：
若所述环境参数达到所述标准环境参数，则得到所述第一判断结果；
若所述环境参数未达到所述标准环境参数，则得到所述第二判断结果。
优选地，根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，所述基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给，包括：
基于所述种植方案，从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件；
基于所述种植方案，生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器，以使所述空调器根据所述控制指令控制所述目标补给生成部件，以对所述果蔬提供与所述种植方案对应的所述补给。
第二方面，本发明还提供一种基于空调器的果蔬种植管理系统，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，所述系统包括：
检测模块，用于在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；
分析模块，用于根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；
确定模块，用于根据所述分析结果确定对应的种植方案；
供给模块，用于基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于空调器的果蔬种植管理方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于空调器的果蔬种植管理方法的步骤。
第五方面，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于空调器的果蔬种植管理方法的步骤。
本发明提供了一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质，一种基于空调器的果蔬种植管理方法，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，通过在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。能够通过空调器智能化地监测果蔬的生长状态，并根据生长状态，确定对应的果蔬种植方案，以给需要补给的果蔬提供补给，从而使得果蔬健康生长。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于空调器的果蔬种植管理方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的图1中步骤S200的流程示意图；
图3是本发明提供的基于空调器的果蔬种植管理方法的流程示意图之二；
图4是本发明提供的基于空调器的果蔬种植管理系统的结构示意图；
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图5描述本发明的一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质，其通过本申请提供的实施例能够通过空调器智能化地监测果蔬的生长状态，并根据生长状态，确定对应的果蔬种植方案，以给需要补给的果蔬提供补给，从而使得果蔬健康生长。
具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的一种基于空调器的果蔬种植管理方法。
如图1所示，其为本申请实施例提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法的实施流程示意图之一，一种基于空调器的果蔬种植管理方法应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，该方法可以包括但不限于步骤S100至S400。
S100，在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；
S200，根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；
S300，根据所述分析结果确定对应的种植方案；
S400，基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
在一些实施例的步骤S100中，在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态。
可以理解的是，空调器与果蔬种植容器连接，具体的可以为空调器的空调电脑与果蔬种植容器中的目标补给生成部件通过电信号和/或无线信号连接，在空调器通电的情况下，利用检测部件检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态，检测部件用于检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态，更具体的可以为，利用拍摄设备拍摄果蔬种植容器中果蔬的生长照片，这些生长照片记录着果蔬的生长状态。
需要说明的是，也可以是利用智能监控视频拍摄到的果蔬生长视频，从生长视频中截取果蔬的生长照片，以获取到果蔬的生长状态。
在一些实施例的步骤S200中，根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果。
可以理解的是，在执行完步骤S100在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态的步骤之后，其具体执行步骤可以为：首先对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值，再将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果。
需要说明的是，分析结果至少包括比较结果，而比较结果至少包括第一结果和第二结果。
在一些实施例的步骤S300中，根据所述分析结果确定对应的种植方案。
可以理解的是，在执行完步骤S200根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果的步骤之后，其具体执行步骤可以为：首先对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值，再将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理。
如果所述果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值，则得到第二结果，根据所述第二结果，获取与所述果蔬对应的所述果蔬种植容器的环境参数，判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果，根据所述判断结果确定出与所述判断结果对应的所述种植方案。
在一些实施例的步骤S400中，基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
可以理解的是，在执行完步骤S300根据所述分析结果确定对应的种植方案的步骤之后，其具体执行步骤可以为：首先基于所述种植方案，从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件，再基于所述种植方案，生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器，以使所述空调器根据所述控制指令控制所述目标补给生成部件，以对所述果蔬提供与所述种植方案对应的所述补给。
在一些实施例中，参考图2所示，步骤S200可以包括但不限于步骤S210至S220。
S210，对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值；
S220，将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果。
在一些实施例的步骤S210中，对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值。
可以理解的是，首先利用多个果蔬的历史生长状态对应的历史生长数据和标准状态对应的标准数据进行神经网络训练，训练出果蔬相似度模型，利用果蔬相似度模型可以快速准确的确定果蔬的相似度值。
需要说明的是，神经网络可以是卷积神经网络模型，卷积神经网络模型各层依次为输入层、多个卷积层、多个全连接层和输出层；使用梯度下降法和反向传播算法训练所述卷积神经网络所述卷积层的激活函数优选使用ReLU函数，每个卷积层的步长、卷积子大小、卷积子的个数均可以自由设置。
优选地，将多个果蔬的历史生长状态对应的历史生长数据和标准状态对应的标准数据作为输入数据，使用梯度下降法和反向传播算法来优化所述卷积神经网络中的各个参数。每个卷积层的输入与该层权重相乘之后，会得到一个数值，ReLU函数的原理就是，如果这个数值大于0，那么输出值就保存这个计算值，如果这个计算值小于0，那么输出值就保存成0。当然，ReLU函数也可以换成其他的激活函数。
在将检测到的果蔬的所述生长状态对应的生长数据输入果蔬相似度模型，输出对应的果蔬的相似度值。
在一些实施例的步骤S220中，将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果。
可以理解的是，在执行完步骤S210对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值的步骤之后，其具体执行步骤可以为：
如果所述果蔬的所述相似度值大于或等于所述相似度阈值，则得到所述第一结果，如果所述果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值，则得到所述第二结果。
需要说明的是，比较结果至少包括第一结果和第二结果。
在一些实施例中，所述比较结果至少包括：第一结果、第二结果；
所述将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果，包括：
若所述果蔬的所述相似度值大于或等于所述相似度阈值，则得到所述第一结果；
若所述果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值，则得到所述第二结果。
可以理解的是，比如如果果蔬的所述相似度值为8，相似度阈值为6，那么果蔬的相似度值大于或等于所述相似度阈值，则得到所述第一结果，根据第一结果可以判断出果蔬正常健康生长，此时则不需要调整对应的种植方案，按原种植方案继续种植即可。
再比如果蔬的所述相似度值为5，那么果蔬的所述相似度值5小于所述相似度阈值6，则得到所述第二结果，根据第二结果可以判断出果蔬未健康生长，可能需要营养补给，这时候需要调整果蔬的种植方案，以使果蔬健康正常生长。
在一些实施例中，所述根据所述分析结果确定对应的种植方案，包括：
根据所述第二结果，获取与所述果蔬对应的所述果蔬种植容器的环境参数；
判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果；
根据所述判断结果确定出与所述判断结果对应的所述种植方案。
可以理解的是，根据果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值的第二结果，获取与所述果蔬对应的所述果蔬种植容器的环境参数，再去判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，如果所述环境参数达到所述标准环境参数，则得到所述第一判断结果，如果所述环境参数未达到所述标准环境参数，则得到所述第二判断结果。
需要说明的是，环境参数至少包括但不限于：碳氧含量、湿度参数、温度参数、细菌数、光照强度参数。
根据第一判断结果可以得到与第一判断结果对应的第一种植方案；
进一步需要说明的是，根据第一判断结果可以说明果蔬的环境参数是满足条件的，那么可能是营养液缺失了，因此需要人工补充营养液，或通过智能营养液池智能的通过导管导入一定数量的营养液，此即为第一种植方案的示例。
根据第二判断结果可以得到与第二判断结果对应的第二种植方案。
进一步需要说明的是，根据第二判断结果可以说明果蔬的环境参数不满足标准环境参数的条件，那么就进一步的分析、比较以确定出是哪一参数不达标，从而有针对性的进行补给，此即为第二种植方案的示例。
在一些实施例中，所述判断结果至少包括：第一判断结果、第二判断结果；
所述判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果，包括：
若所述环境参数达到所述标准环境参数，则得到所述第一判断结果；
若所述环境参数未达到所述标准环境参数，则得到所述第二判断结果。
可以理解的是，如果所述环境参数达到所述标准环境参数，则得到所述第一判断结果，如果所述环境参数未达到所述标准环境参数，则得到所述第二判断结果。
比如以温度参数为示例，如果标准环境参数对应的标准温度参数为20摄氏度，当前果蔬对应的温度参数为22摄氏度，那么说明环境参数对应的温度参数达到了标准环境参数对应的标准温度参数，同理比较碳氧含量、湿度参数、细菌数、光照强度参数等其他环境参数，直到所有的环境参数均达到所述标准环境参数的要求，则得到所述第一判断结果。
反之，如果环境参数未达到所述标准环境参数，则得到第二判断结果。
需要说明的是，具体其他环境参数，比如湿度参数的比较，在此不作进一步的限定。
在一些实施例中，所述基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给，包括：
基于所述种植方案，从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件；
基于所述种植方案，生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器，以使所述空调器根据所述控制指令控制所述目标补给生成部件，以对所述果蔬提供与所述种植方案对应的所述补给。
可以理解的是，如图3所示，是本发明提供的基于空调器的果蔬种植管理方法的流程示意图之二，补给生成部件可以包括但不限于空调新风系统、消毒机、空调温控组件、喷淋系统、LED灯。
基于所述种植方案，从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件。具体的可以为，基于第二种植方案，比如第二判断结果为温度参数不达标，其他环境参数碳氧含量、湿度参数、细菌数、光照强度参数都达标，那么就目标补给生成部件就是空调新风系统。
第二判断结果若是为碳氧含量和湿度参数均不达标，则目标补给生成部件为空调新风系统和喷淋系统。
基于所述种植方案，生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器，以使所述空调器根据所述控制指令控制所述目标补给生成部件，以对所述果蔬提供与所述种植方案对应的所述补给。
比如从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件，目标补给生成部件为空调新风系统，互联网终端基于第二种植方案，互联网终端会自动生成控制指令，并将控制指令发送到空调器，以使空调器的空调电脑控制空调新风系统，对果蔬提供对应的碳氧含量补给。
当然，当对果蔬种植容器中的果蔬提供培养液补给时，可以通过电磁阀和流量计控制培养液补给的含量。
需要说明的是，如图3所示，为用户从多个果蔬种植容器中选择目标果蔬种植容器，然后通过在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
利用空调器的空调电脑控制空调新风系统，以调节目标果蔬种植容器中的碳氧含量，利用空调器的空调电脑控制消毒机，以调节目标果蔬种植容器中的细菌数，利用空调器的空调电脑控制空调温控组件，以调节目标果蔬种植容器中的温度，利用空调器的空调电脑控制喷淋系统，以调节目标果蔬种植容器中的湿度，利用空调器的空调电脑控制LED灯，以调节目标果蔬种植容器中的光照强度。
本发明提供了一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质，一种基于空调器的果蔬种植管理方法，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，通过在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。能够通过空调器智能化地监测果蔬的生长状态，并根据生长状态，确定对应的果蔬种植方案，以给需要补给的果蔬提供补给，从而使得果蔬健康生长。
下面对本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理系统进行描述，下文描述的一种基于空调器的果蔬种植管理系统与上文描述的一种基于空调器的果蔬种植管理方法可相互对应参照。
如图4所示是本发明提供的基于空调器的果蔬种植管理系统的结构示意图，一种基于空调器的果蔬种植管理系统，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，所述系统包括：
检测模块410，用于在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；
分析模块420，用于根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；
确定模块430，用于根据所述分析结果确定对应的种植方案；
供给模块440，用于基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理系统，所述分析结果至少包括：比较结果，分析模块420，用于对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值；
将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果。
根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理系统，所述比较结果至少包括：第一结果、第二结果；分析模块420，用于若所述果蔬的所述相似度值大于或等于所述相似度阈值，则得到所述第一结果；
若所述果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值，则得到所述第二结果。
根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理系统，还用于根据所述第二结果，获取与所述果蔬对应的所述果蔬种植容器的环境参数；
判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果；
根据所述判断结果确定出与所述判断结果对应的所述种植方案。
根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理系统，所述判断结果至少包括：第一判断结果、第二判断结果；还用于若所述环境参数达到所述标准环境参数，则得到所述第一判断结果；
若所述环境参数未达到所述标准环境参数，则得到所述第二判断结果。
根据本发明提供的一种基于空调器的果蔬种植管理系统，供给模块440，用于基于所述种植方案，从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件；
基于所述种植方案，生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器，以使所述空调器根据所述控制指令控制所述目标补给生成部件，以对所述果蔬提供与所述种植方案对应的所述补给。
本发明提供了一种基于空调器的果蔬种植管理方法、系统、设备及存储介质，一种基于空调器的果蔬种植管理方法，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，通过在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。能够通过空调器智能化地监测果蔬的生长状态，并根据生长状态，确定对应的果蔬种植方案，以给需要补给的果蔬提供补给，从而使得果蔬健康生长。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行一种基于空调器的果蔬种植管理方法，该方法包括：在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，该方法包括：在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的一种基于空调器的果蔬种植管理方法，该方法包括：在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；根据所述分析结果确定对应的种植方案；基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于空调器的果蔬种植管理方法，其特征在于，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，所述方法包括：
在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；
根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；
根据所述分析结果确定对应的种植方案；
基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
2.根据权利要求1所述的基于空调器的果蔬种植管理方法，其特征在于，
所述分析结果至少包括：比较结果；
所述根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果，包括：
对所述果蔬的所述生长状态和所述标准状态进行相似度计算，得到所述果蔬的相似度值；
将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果。
3.根据权利要求2所述的基于空调器的果蔬种植管理方法，其特征在于，
所述比较结果至少包括：第一结果、第二结果；
所述将所述果蔬的所述相似度值和预设的相似度阈值进行比较处理，得到所述比较结果，包括：
若所述果蔬的所述相似度值大于或等于所述相似度阈值，则得到所述第一结果；
若所述果蔬的所述相似度值小于所述相似度阈值，则得到所述第二结果。
4.根据权利要求3所述的基于空调器的果蔬种植管理方法，其特征在于，
所述根据所述分析结果确定对应的种植方案，包括：
根据所述第二结果，获取与所述果蔬对应的所述果蔬种植容器的环境参数；
判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果；
根据所述判断结果确定出与所述判断结果对应的所述种植方案。
5.根据权利要求4所述的基于空调器的果蔬种植管理方法，其特征在于，
所述判断结果至少包括：第一判断结果、第二判断结果；
所述判断所述环境参数是否达到预设的标准环境参数，得到判断结果，包括：
若所述环境参数达到所述标准环境参数，则得到所述第一判断结果；
若所述环境参数未达到所述标准环境参数，则得到所述第二判断结果。
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于空调器的果蔬种植管理方法，其特征在于，
所述基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给，包括：
基于所述种植方案，从与所述空调器关联的补给生成部件中确定出与所述种植方案对应的目标补给生成部件；
基于所述种植方案，生成控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器，以使所述空调器根据所述控制指令控制所述目标补给生成部件，以对所述果蔬提供与所述种植方案对应的所述补给。
7.一种基于空调器的果蔬种植管理系统，其特征在于，应用于空调器，其中，所述空调器与果蔬种植容器连接，所述系统包括：
检测模块，用于在所述空调器通电的情况下，检测所述果蔬种植容器中果蔬的生长状态；
分析模块，用于根据所述果蔬的所述生长状态和预设的标准状态进行分析处理，得到分析结果；
确定模块，用于根据所述分析结果确定对应的种植方案；
供给模块，用于基于所述种植方案，控制目标补给生成部件对所述果蔬提供与所述种植方案对应的补给。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于空调器的果蔬种植管理方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于空调器的果蔬种植管理方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于空调器的果蔬种植管理方法的步骤。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336517A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-02 | 周庆芬 | 一种智能农业综合管理系统 |
| CN104865994A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-08-26 | 长沙辣湘缘农业科技有限公司 | 智能农业控制方法及系统 |
| CN106645155A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种基于温室环境的植物生长状态监控方法及装置 |
| CN107942955A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-04-20 | 怀化学院 | 一种基于物联网云平台的农业管控系统 |
| CN112930817A (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-11 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 农作物的智能种植方法、装置、系统、终端设备及介质 |
| CN113040036A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 植物浇水管理方法、设备、系统及存储介质 |
| CN113661866A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-19 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 农产品种植方法、装置、系统、设备及存储介质 |
-
2022
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336517A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-02 | 周庆芬 | 一种智能农业综合管理系统 |
| CN104865994A (zh) * | 2015-03-31 | 2015-08-26 | 长沙辣湘缘农业科技有限公司 | 智能农业控制方法及系统 |
| CN106645155A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种基于温室环境的植物生长状态监控方法及装置 |
| CN107942955A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-04-20 | 怀化学院 | 一种基于物联网云平台的农业管控系统 |
| CN112930817A (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-11 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 农作物的智能种植方法、装置、系统、终端设备及介质 |
| CN113040036A (zh) * | 2019-12-27 | 2021-06-29 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 植物浇水管理方法、设备、系统及存储介质 |
| CN113661866A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-11-19 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 农产品种植方法、装置、系统、设备及存储介质 |
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