CN115883366B - 基于通信网络优化的数据安全监管系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信网络优化技术领域,具体为基于通信网络优化的数据安全监管系统及方法,包括历史通信数据获取模块、通信网络优化评判模型建立模块、实时社区监测分析模块、预警响应模块和参考方案推送模块;历史通信数据获取模块用于获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据;通信网络优化评判模型建立模块用于建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;实时社区监测分析模块用于获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判;预警响应模块用于基于所述实时社区监测分析模块的评判结果传输对应预警信号。
Description
技术领域
本发明涉及通信网络优化技术领域,具体为基于通信网络优化的数据安全监管系统及方法。
背景技术
随着社会经济的不断发展和城市建设的日新月异,城区密集型居民小区楼宇不断增多,电磁环境、地理环境及建筑环境日益复杂,电磁传播环境发生了很大的变化。
近年来通信网络公司一直致力于网络覆盖的完善和优化,在针对城市公用高层建筑和地下设施的无线覆盖系统基本建成并日趋完善的同时,解决好住宅区室内信号的问题,是众多通信公司打造精品网络、提高客户满意度的重要举措;但是在解决诸如通信网络优化的问题时,需要依靠专业的人员对社区内的网络环境进行测量,且测量周期具有不确定时,往往是造成严重影响时用户反馈才得以有相关部门出面解决,且更多时候是各家各户自己联系人员解决问题,造成了严重的资源浪费和数据安全问题,且无法从根本解决整体通信问题;无法有效的根据历史数据分析出通信网络异常的临界阈值来有效且数字化监控需要进行通信优化的社区。
发明内容
本发明的目的在于提供基于通信网络优化的数据安全监管系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于通信网络优化的数据安全监管方法,包括以下分析步骤:
步骤S1:获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据,通信网络安全数据包括社区通信硬件规划数据、社区结构布局数据、社区用户维护数据和优化进程数据;社区通信硬件规划数据是指监测区块内的通信网络拓扑构造、硬件型号和数据配备;社区结构布局数据是指监测区块内的社区密度、社区结构类型和楼层数据;社区用户维护数据是指社区内用户与通信运营商之间的沟通数据;优化进程数据是指监测区块历史记录的优化方案和优化时间;
步骤S2:基于步骤S1中不同监测区块的通信网络安全数据,建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;
步骤S3:基于步骤S2中的通信网络优化评判模型,获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判并传输对应信号;
步骤S4:当步骤S3的输出结果为需要对监测社区进行通信网络优化时,获取历史监测区块对应通信网络优化方案,并匹配分析实时监测社区的参考方案进行推送。
进一步的,步骤S2包括以下分析步骤:
提取历史监测区块中社区通信硬件规划数据,以通信网络拓扑构造、硬件型号和数据配备相似度均大于等于80%为界限对社区通信硬件规划数据对应的监测区块进行分类,得到m类监测区块;
获取第i类监测区块对应的社区结构布局数据,,其中表示第i类监测区块对应的社区密度,,表示第i类监测区块相邻前后两栋建筑的空间距离,k表示监测区块内包含建筑的总栋数,e表示监测区块内包含不同空间距离的总类型数,表示第i类监测区块的总占地面积;
表示第i类监测区块的社区结构类型所对应的特征值,,社区结构类型包括砖石材料、钢筋混凝土材料、钢架结构,r为任意正整数,砖石材料对应特征值r,钢筋混凝土材料对应特征值r+1,钢架结构对应特征值r+2;特征值越大说明监测区域内覆盖建筑物对电波的吸收损耗越大,由实际电磁环境与建筑结构的关系可知,砖石材料吸收损耗的数据较小,钢筋混凝土吸收损耗的数据大些,钢架结构的数据最大;
表示第i类监测区块的楼层数据,,其中表示第i类监测区块内建筑的总楼层数;
获取第i类监测区块的首次优化时间,以首次优化时间到监测区块通信网络开始运行时间为第一优化周期,构建第i类监测区块的通信网络优化数据对,。
分析监测区块内社区结构布局数据是为了确定在相同硬件规划数据情况下不同社区结构布局数据所影响到的通信网络优化周期时间差异,因为社区的通信规划在一开始是以满足覆盖区域尽可能的大而设立的,随着居民的扩增、时间的发展以及建筑结构的改变,社区内的通信问题也随之增多,且影响着通信优化问题产生的内部因素也决定着社区通信是否需要优化。
进一步的,步骤S2还包括以下分析步骤:
输出m类监测区块中通信网络优化数据对对应第一优化周期为最小值时的监测区块为目标监测区块;
获取监测区块对应第一优化周期内的沟通数据,沟通数据包括用户投诉次数和投诉用户位置,利用公式:
计算通信用户沟通指数,其中表示第i类监测区块进行首次通信优化前一周期内的用户投诉次数,G表示首次通信优化前一周期的总天数;表示第i类监测区块内投诉用户位置的最大楼层差,表示第i类监测区块内投诉用户位置所属楼层数的平均值;表示第i类监测区块内投诉用户位置的最大楼栋数差,表示第i类监测区块内楼栋的总数;
分析用户投诉次数可以反应出当社区需要进行通信网络优化时对应社区内用户的通信需求变化,通信网络需要优化说明通信出现了问题,当问题越严重时,投诉的用户会更多,且分析投诉用户位置可以分析出社区通信网络异常的严重程度,因为由于社区的结构差异,有些建筑位置的通信信号强度和质量等指标要比其他位置的稍弱一些,但是当投诉用户的位置不再因建筑本身带来的信号差异所造成影响时,说明社区内的通信问题已经造成严重影响;需要及时优化;
提取通信用户沟通指数最大值对应的监测区块为比较监测区块;
当目标监测区块与比较监测区块不相同时,取目标监测区块与比较监测区块对应通信网络优化数据对的平均值以及用户沟通指数的平均值,计算通信网络优化评判指数,
其中,、、、、均表示参考系数,均大于零小于一;、、分别表示目标监测区块的社区密度、社区结构类型所对应的特征值和楼层数据,、、表示比较监测区块的社区密度、社区结构类型所对应的特征值和楼层数据;表示第一优化周期的最小值,表示比较监测区块对应的第一优化周期,表示目标监测区块对应的通信用户沟通指数,表示比较监测区域对应的通信用户沟通指数;
当目标监测区块与比较监测区块相同时,计算通信网络优化评判指数,
则输出通信网络优化评判模型Z,。
进一步的,步骤S3包括以下分析步骤:
获取实时监测社区的通信网络安全数据,令当天日期距离监测社区通信网络开始运行的时间周期为第一优化周期,代入通信网络优化评判模型Z中计算实时监测社区的通信网络优化评判指数,
当实时通信网络优化评判指数大于等于通信网络优化评判指数或时,传输通信网络优化预警信号;当实时通信网络优化评判指数小于通信网络优化评判指数或时,继续监测。
进一步的,步骤S4包括以下分析步骤:
获取监测社区的社区结构布局数据,提取历史数据中与监测社区的社区结构布局数据相似度大于等于80%对应的监测区块,并提取监测区块对应历史记录的优化方案为第一参考方案;
获取实时监测社区的通信用户沟通指数,计算历史数据中监测区块对应的通信用户沟通指数与实时通信用户沟通指数的第一差值f,,提取第一差值f小于等于第一差值阈值时对应的监测区块为待区分监测区块;
将待区分监测区块对应的优化方案按照第一差值f由小到大进行排序,作为第二参考方案;
第一参考方案的优先级大于第二参考方案。
基于通信网络优化的数据安全监管系统,包括历史通信数据获取模块、通信网络优化评判模型建立模块、实时社区监测分析模块、预警响应模块和参考方案推送模块;
历史通信数据获取模块用于获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据;
通信网络优化评判模型建立模块用于建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;
实时社区监测分析模块用于获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判;
预警响应模块用于基于实时社区监测分析模块的评判结果传输对应预警信号;
参考方案推送模块用于获取历史监测区块对应通信网络优化方案,并匹配分析实时监测社区的参考方案进行推送。
进一步的,通信网络优化评判模型建立模块包括数据对建立单元、第一优化周期确定单元、通信用户沟通指数分析单元和通信网络优化评判指数计算单元;
数据对建立单元用于获取历史监测区块中社区通信硬件规划数据来区分监测区块,并获取监测区块对应的社区结构布局数据进行通信网络优化数据对的建立;
第一优化周期确定单元用于确定以首次优化时间到监测区块通信网络开始运行时间为第一优化周期;
通信用户沟通指数分析单元用于获取监测区块对应第一优化周期内的沟通数据来计算通信用户沟通指数;沟通数据包括用户投诉次数和投诉用户位置;
通信网络优化评判指数计算单元用于基于第一优化周期对应最小值、通信用户同构指数以及通信网络优化数据对计算分析通信网络优化评判指数,并构建通信网络优化评判模型。
进一步的,实时社区监测分析模块包括第一优化周期更新单元、数据代入单元和数据比较单元;
第一优化周期更新单元用于令当天日期距离监测社区通信网络开始运行的时间周期更新为第一优化周期;
数据代入单元用于代入实时监测社区的通信网络安全数据以及更新后的第一优化周期到通信网络优化评判模型中计算通信网络优化评判指数;
数据比较单元用于将实时通信网络优化评判指数与通信网络优化评判指数进行比较。进一步的,参考方案推送模块包括第一参考方案确定单元、待区分监测区块确定单元和第二参考方案确定单元;
第一参考方案确定单元用于获取监测社区的社区结构布局数据,提取历史数据中与监测社区的社区结构布局数据相似度大于等于80%对应的监测区块,并提取监测区块对应历史记录的优化方案为第一参考方案;
待区分监测区块确定单元用于计算历史数据中监测区块对应的通信用户沟通指数与实时通信用户沟通指数的第一差值,提取第一差值小于等于第一差值阈值时对应的监测区块为待区分监测区块;
第二参考方案确定单元用于将待区分监测区块对应的优化方案按照第一差值由小到大进行排序,作为第二参考方案,第一参考方案的优先级大于第二参考方案。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明通过对历史获取不同社区内通信网络运行状况数据进行分析,从社区内部硬件影响因素以及社区外部通信环境特征确定分析社区通信网络状态,不仅考虑到建筑结构与实际电磁环境的作用关系对通信发展的影响,也能从社区内用户出发来确定当前社区的通信网络实际状态;本发明基于历史数据确定与社区结构环境以及用户表征的通信网络所需优化状态的最小阈值,对实时监测的社区数据代入分析进行预警,以实现社区硬件数据和动态数据的相结合,使得社区内通信网络状态以数字化清晰呈现,实现通信网络优化的实时数据安全监控。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明基于通信网络优化的数据安全监管系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供技术方案:基于通信网络优化的数据安全监管方法,包括以下分析步骤:
步骤S1:获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据,通信网络安全数据包括社区通信硬件规划数据、社区结构布局数据、社区用户维护数据和优化进程数据;社区通信硬件规划数据是指监测区块内的通信网络拓扑构造、硬件型号和数据配备;社区结构布局数据是指监测区块内的社区密度、社区结构类型和楼层数据;社区用户维护数据是指社区内用户与通信运营商之间的沟通数据;优化进程数据是指监测区块历史记录的优化方案和优化时间;
如实施例所示:
社区通信硬件规划数据在通信网络拓扑构造方面可以是社区a内设一种汇聚机房,部署一台某牌3026C互换机作为汇聚互换机;汇聚互换机3026通过光缆+光电转换器方式上行至3552G的E0/10端口等;单元互换机型号、宽带业务VLAN仅规划了一个;
社区结构布局数据如是社区a内共有50栋4-6层高的居民建筑,且相邻前后两栋建筑间的楼间距为xm,且社区a多为钢筋混凝土结构;
社区用户维护数据如是社区a内记录3个用户在一周内投诉6次,且3个用户分别位于b栋c层;
步骤S2:基于步骤S1中不同监测区块的通信网络安全数据,建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;
步骤S3:基于步骤S2中的通信网络优化评判模型,获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判并传输对应信号;
步骤S4:当步骤S3的输出结果为需要对监测社区进行通信网络优化时,获取历史监测区块对应通信网络优化方案,并匹配分析实时监测社区的参考方案进行推送。
步骤S2包括以下分析步骤:
提取历史监测区块中社区通信硬件规划数据,以通信网络拓扑构造、硬件型号和数据配备相似度均大于等于80%为界限对社区通信硬件规划数据对应的监测区块进行分类,得到m类监测区块;
获取第i类监测区块对应的社区结构布局数据,,其中表示第i类监测区块对应的社区密度,,表示第i类监测区块相邻前后两栋建筑的空间距离,k表示监测区块内包含建筑的总栋数,e表示监测区块内包含不同空间距离的总类型数,表示第i类监测区块的总占地面积;
表示第i类监测区块的社区结构类型所对应的特征值,,社区结构类型包括砖石材料、钢筋混凝土材料、钢架结构,r为任意正整数,砖石材料对应特征值r,钢筋混凝土材料对应特征值r+1,钢架结构对应特征值r+2;特征值越大说明监测区域内覆盖建筑物对电波的吸收损耗越大,由实际电磁环境与建筑结构的关系可知,砖石材料吸收损耗的数据较小,钢筋混凝土吸收损耗的数据大些,钢架结构的数据最大;
表示第i类监测区块的楼层数据,,其中表示第i类监测区块内建筑的总楼层数;
获取第i类监测区块的首次优化时间,以首次优化时间到监测区块通信网络开始运行时间为第一优化周期,构建第i类监测区块的通信网络优化数据对,。
分析监测区块内社区结构布局数据是为了确定在相同硬件规划数据情况下不同社区结构布局数据所影响到的通信网络优化周期时间差异,因为社区的通信规划在一开始是以满足覆盖区域尽可能的大而设立的,随着居民的扩增、时间的发展以及建筑结构的改变,社区内的通信问题也随之增多,且影响着通信优化问题产生的内部因素也决定着社区通信是否需要优化。
步骤S2还包括以下分析步骤:
输出m类监测区块中通信网络优化数据对对应第一优化周期为最小值时的监测区块为目标监测区块;
获取监测区块对应第一优化周期内的沟通数据,沟通数据包括用户投诉次数和投诉用户位置,利用公式:
计算通信用户沟通指数,其中表示第i类监测区块进行首次通信优化前一周期内的用户投诉次数,G表示首次通信优化前一周期的总天数,G一般取15-30天;表示第i类监测区块内投诉用户位置的最大楼层差,表示第i类监测区块内投诉用户位置所属楼层数的平均值;表示第i类监测区块内投诉用户位置的最大楼栋数差,表示第i类监测区块内楼栋的总数;
如实施例所示:投诉的用户位置分别为:12#301、11#903、7#102;
则最大楼层差为9-1=8,最大楼栋数差为12-7=5;
分析用户投诉次数可以反应出当社区需要进行通信网络优化时对应社区内用户的通信需求变化,通信网络需要优化说明通信出现了问题,当问题越严重时,投诉的用户会更多,且分析投诉用户位置可以分析出社区通信网络异常的严重程度,因为由于社区的结构差异,有些建筑位置的通信信号强度和质量等指标要比其他位置的稍弱一些,但是当投诉用户的位置不再因建筑本身带来的信号差异所造成影响时,说明社区内的通信问题已经造成严重影响;需要及时优化;
提取通信用户沟通指数最大值对应的监测区块为比较监测区块;
当目标监测区块与比较监测区块不相同时,取目标监测区块与比较监测区块对应通信网络优化数据对的平均值以及用户沟通指数的平均值,计算通信网络优化评判指数,
其中,、、、、均表示参考系数,均大于零小于一;、、分别表示目标监测区块的社区密度、社区结构类型所对应的特征值和楼层数据,、、表示比较监测区块的社区密度、社区结构类型所对应的特征值和楼层数据;表示第一优化周期的最小值,表示比较监测区块对应的第一优化周期,表示目标监测区块对应的通信用户沟通指数,表示比较监测区域对应的通信用户沟通指数;
当目标监测区块与比较监测区块相同时,计算通信网络优化评判指数,
则输出通信网络优化评判模型Z,。
步骤S3包括以下分析步骤:
获取实时监测社区的通信网络安全数据,令当天日期距离监测社区通信网络开始运行的时间周期为第一优化周期,代入通信网络优化评判模型Z中计算实时监测社区的通信网络优化评判指数,
当实时通信网络优化评判指数大于等于通信网络优化评判指数或时,传输通信网络优化预警信号;当实时通信网络优化评判指数小于通信网络优化评判指数或时,继续监测。
步骤S4包括以下分析步骤:
获取监测社区的社区结构布局数据,提取历史数据中与监测社区的社区结构布局数据相似度大于等于80%对应的监测区块,并提取监测区块对应历史记录的优化方案为第一参考方案;
获取实时监测社区的通信用户沟通指数,计算历史数据中监测区块对应的通信用户沟通指数与实时通信用户沟通指数的第一差值f,,提取第一差值f小于等于第一差值阈值时对应的监测区块为待区分监测区块;
将待区分监测区块对应的优化方案按照第一差值f由小到大进行排序,作为第二参考方案;
第一参考方案的优先级大于第二参考方案。
基于通信网络优化的数据安全监管系统,包括历史通信数据获取模块、通信网络优化评判模型建立模块、实时社区监测分析模块、预警响应模块和参考方案推送模块;
历史通信数据获取模块用于获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据;
通信网络优化评判模型建立模块用于建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;
实时社区监测分析模块用于获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判;
预警响应模块用于基于实时社区监测分析模块的评判结果传输对应预警信号;
参考方案推送模块用于获取历史监测区块对应通信网络优化方案,并匹配分析实时监测社区的参考方案进行推送。
通信网络优化评判模型建立模块包括数据对建立单元、第一优化周期确定单元、通信用户沟通指数分析单元和通信网络优化评判指数计算单元;
数据对建立单元用于获取历史监测区块中社区通信硬件规划数据来区分监测区块,并获取监测区块对应的社区结构布局数据进行通信网络优化数据对的建立;
第一优化周期确定单元用于确定以首次优化时间到监测区块通信网络开始运行时间为第一优化周期;
通信用户沟通指数分析单元用于获取监测区块对应第一优化周期内的沟通数据来计算通信用户沟通指数;沟通数据包括用户投诉次数和投诉用户位置;
通信网络优化评判指数计算单元用于基于第一优化周期对应最小值、通信用户同构指数以及通信网络优化数据对计算分析通信网络优化评判指数,并构建通信网络优化评判模型。
实时社区监测分析模块包括第一优化周期更新单元、数据代入单元和数据比较单元;
第一优化周期更新单元用于令当天日期距离监测社区通信网络开始运行的时间周期更新为第一优化周期;
数据代入单元用于代入实时监测社区的通信网络安全数据以及更新后的第一优化周期到通信网络优化评判模型中计算通信网络优化评判指数;
数据比较单元用于将实时通信网络优化评判指数与通信网络优化评判指数进行比较。
参考方案推送模块包括第一参考方案确定单元、待区分监测区块确定单元和第二参考方案确定单元;
第一参考方案确定单元用于获取监测社区的社区结构布局数据,提取历史数据中与监测社区的社区结构布局数据相似度大于等于80%对应的监测区块,并提取监测区块对应历史记录的优化方案为第一参考方案;
待区分监测区块确定单元用于计算历史数据中监测区块对应的通信用户沟通指数与实时通信用户沟通指数的第一差值,提取第一差值小于等于第一差值阈值时对应的监测区块为待区分监测区块;
第二参考方案确定单元用于将待区分监测区块对应的优化方案按照第一差值由小到大进行排序,作为第二参考方案,第一参考方案的优先级大于第二参考方案。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.基于通信网络优化的数据安全监管方法,其特征在于,包括以下分析步骤:
步骤S1:获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据,所述通信网络安全数据包括社区通信硬件规划数据、社区结构布局数据、社区用户维护数据和优化进程数据;所述社区通信硬件规划数据是指监测区块内的通信网络拓扑构造、硬件型号和数据配备;所述社区结构布局数据是指监测区块内的社区密度、社区结构类型和楼层数据;所述社区用户维护数据是指社区内用户与通信运营商之间的沟通数据;所述优化进程数据是指监测区块历史记录的优化方案和优化时间;
步骤S2:基于步骤S1中不同监测区块的通信网络安全数据,建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;
所述步骤S2包括以下分析步骤:
提取历史监测区块中社区通信硬件规划数据,以通信网络拓扑构造、硬件型号和数据配备相似度均大于等于80%为界限对社区通信硬件规划数据对应的监测区块进行分类,得到m类监测区块;
获取第i类监测区块对应的社区结构布局数据Qi,Qi={ui,vi,wi},其中ui表示第i类监测区块对应的社区密度,ui=(1/e)[∑hi]*[k/Si],hi表示第i类监测区块相邻前后两栋建筑的空间距离,k表示监测区块内包含建筑的总栋数,e表示监测区块内包含不同空间距离的总类型数,Si表示第i类监测区块的总占地面积;
vi表示第i类监测区块的社区结构类型所对应的特征值,vi={r,r+1,r+2},所述社区结构类型包括砖石材料、钢筋混凝土材料、钢架结构,r为任意正整数,砖石材料对应特征值r,钢筋混凝土材料对应特征值r+1,钢架结构对应特征值r+2;
wi表示第i类监测区块的楼层数据,wi=(1/k)(∑Ii),其中Ii表示第i类监测区块内建筑的总楼层数;
获取第i类监测区块的首次优化时间ti,以首次优化时间ti到监测区块通信网络开始运行时间为第一优化周期Ti,构建第i类监测区块的通信网络优化数据对Ai,Ai={Qi→Ti};
所述步骤S2还包括以下分析步骤:
输出m类监测区块中通信网络优化数据对Ai对应第一优化周期Ti为最小值时的监测区块为目标监测区块;
获取监测区块对应第一优化周期Ti内的沟通数据,所述沟通数据包括用户投诉次数和投诉用户位置,利用公式:
Fi=0.25*(gi/G)+0.35*(y1i/Yi1)+0.4*(y2i/Yi2)
计算通信用户沟通指数Fi,其中gi表示第i类监测区块进行首次通信优化前一周期内的用户投诉次数,G表示首次通信优化前一周期的总天数;y1i表示第i类监测区块内投诉用户位置的最大楼层差,Yi1表示第i类监测区块内投诉用户位置所属楼层数的平均值;y2i表示第i类监测区块内投诉用户位置的最大楼栋数差,Yi2表示第i类监测区块内楼栋的总数;
提取通信用户沟通指数Fi最大值对应的监测区块为比较监测区块;
当目标监测区块与比较监测区块不相同时,取目标监测区块与比较监测区块对应通信网络优化数据对的平均值以及用户沟通指数的平均值,计算通信网络优化评判指数Z1,
Z1=α1*[(ui’+ui’’)/2]+α2*[(vi’+vi’’)/2]+α3*[(wi’+wi’’)/2]+α4*[(Timin+Ti’)/2]+α5*[(Fi’+Fi’’)/2]
其中,α1、α2、α3、α4、α5均表示参考系数,均大于零小于一;ui’、vi’、wi’分别表示目标监测区块的社区密度、社区结构类型所对应的特征值和楼层数据,ui’’、vi’’、wi’’表示比较监测区块的社区密度、社区结构类型所对应的特征值和楼层数据;Timin表示第一优化周期的最小值,Ti’表示比较监测区块对应的第一优化周期,Fi’表示目标监测区块对应的通信用户沟通指数,Fi’’表示比较监测区域对应的通信用户沟通指数;
当目标监测区块与比较监测区块相同时,计算通信网络优化评判指数Z2,
Z2=α1ui’+α2vi’+α3wi’+α4Timin+α5Fi’
则输出通信网络优化评判模型Z,Z={Z1,Z2};
步骤S3:基于步骤S2中的通信网络优化评判模型,获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判并传输对应对应信号;
步骤S4:当步骤S3的输出结果为需要对监测社区进行通信网络优化时,获取历史监测区块对应通信网络优化方案,并匹配分析实时监测社区的参考方案进行推送。
2.根据权利要求1所述的基于通信网络优化的数据安全监管方法,其特征在于:所述步骤S3包括以下分析步骤:
获取实时监测社区的通信网络安全数据,令当天日期距离监测社区通信网络开始运行的时间周期为第一优化周期,代入通信网络优化评判模型Z中计算实时监测社区的通信网络优化评判指数Z0,
当实时通信网络优化评判指数Z0大于等于通信网络优化评判指数Z1或Z2时,传输通信网络优化预警信号;当实时通信网络优化评判指数Z0小于通信网络优化评判指数Z1或Z2时,继续监测。
3.根据权利要求2所述的基于通信网络优化的数据安全监管方法,其特征在于:所述步骤S4包括以下分析步骤:
获取监测社区的社区结构布局数据,提取历史数据中与监测社区的社区结构布局数据相似度大于等于80%对应的监测区块,并提取监测区块对应历史记录的优化方案为第一参考方案;
获取实时监测社区的通信用户沟通指数F0,计算历史数据中监测区块对应的通信用户沟通指数Fi与实时通信用户沟通指数F0的第一差值f,f=|F0-Fi|,提取第一差值f小于等于第一差值阈值f0时对应的监测区块为待区分监测区块;
将待区分监测区块对应的优化方案按照第一差值f由小到大进行排序,作为第二参考方案;
所述第一参考方案的优先级大于第二参考方案。
4.应用权利要求1-3中任一项所述的基于通信网络优化的数据安全监管方法的基于通信网络优化的数据安全监管系统,其特征在于,包括历史通信数据获取模块、通信网络优化评判模型建立模块、实时社区监测分析模块、预警响应模块和参考方案推送模块;
所述历史通信数据获取模块用于获取监测区域内以社区为单位监测点的监测区块历史通信网络安全数据;
所述通信网络优化评判模型建立模块用于建立针对于监测区块的统一通信网络优化评判模型;
所述实时社区监测分析模块用于获取实时监测社区的通信网络安全数据,对监测社区进行是否进行通信网络优化进行评判;
所述预警响应模块用于基于所述实时社区监测分析模块的评判结果传输对应预警信号;
所述参考方案推送模块用于获取历史监测区块对应通信网络优化方案,并匹配分析实时监测社区的参考方案进行推送。
5.根据权利要求4所述的基于通信网络优化的数据安全监管系统,其特征在于:所述通信网络优化评判模型建立模块包括数据对建立单元、第一优化周期确定单元、通信用户沟通指数分析单元和通信网络优化评判指数计算单元;
所述数据对建立单元用于获取历史监测区块中社区通信硬件规划数据来区分监测区块,并获取监测区块对应的社区结构布局数据进行通信网络优化数据对的建立;
所述第一优化周期确定单元用于确定以首次优化时间到监测区块通信网络开始运行时间为第一优化周期;
所述通信用户沟通指数分析单元用于获取监测区块对应第一优化周期内的沟通数据来计算通信用户沟通指数;所述沟通数据包括用户投诉次数和投诉用户位置;
所述通信网络优化评判指数计算单元用于基于第一优化周期对应最小值、通信用户同构指数以及通信网络优化数据对计算分析通信网络优化评判指数,并构建通信网络优化评判模型。
6.根据权利要求5所述的基于通信网络优化的数据安全监管系统,其特征在于:所述实时社区监测分析模块包括第一优化周期更新单元、数据代入单元和数据比较单元;
所述第一优化周期更新单元用于令当天日期距离监测社区通信网络开始运行的时间周期更新为第一优化周期;
所述数据代入单元用于代入实时监测社区的通信网络安全数据以及更新后的第一优化周期到通信网络优化评判模型中计算通信网络优化评判指数;
所述数据比较单元用于将实时通信网络优化评判指数与通信网络优化评判指数进行比较。
7.根据权利要求6所述的基于通信网络优化的数据安全监管系统,其特征在于:所述参考方案推送模块包括第一参考方案确定单元、待区分监测区块确定单元和第二参考方案确定单元;
所述第一参考方案确定单元用于获取监测社区的社区结构布局数据,提取历史数据中与监测社区的社区结构布局数据相似度大于等于80%对应的监测区块,并提取监测区块对应历史记录的优化方案为第一参考方案;
所述待区分监测区块确定单元用于计算历史数据中监测区块对应的通信用户沟通指数与实时通信用户沟通指数的第一差值,提取第一差值小于等于第一差值阈值时对应的监测区块为待区分监测区块;
所述第二参考方案确定单元用于将待区分监测区块对应的优化方案按照第一差值由小到大进行排序,作为第二参考方案,所述第一参考方案的优先级大于第二参考方案。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107147514A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-09-08 | 北京国电通网络技术有限公司 | 一种电力通信网络优化资源配置方法及系统 |
CN107666670A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-02-06 | 李晋 | 基于4/5g高频段的移动通信网络立体分层布设方法 |
WO2022089031A1 (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-05 | 浪潮天元通信信息系统有限公司 | 一种基于大数据和人工智能的网络优化方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9560529B2 (en) * | 2006-05-18 | 2017-01-31 | D.P. Electronic Systems Ltd. | Method of optimizing operational parameters of wireless networks in terrestrial environment |
WO2012143952A2 (en) * | 2011-04-20 | 2012-10-26 | B Amutha | A system and apparatus for safe remote on-line tracing, shadowing, surveillance, inter-communication, location, navigation, tagging, rescue, recovery and restitution of humans and stolen/missing chattels, and the method/s thereof |
FR2997813B1 (fr) * | 2012-11-02 | 2018-07-06 | Red Technologies | Procede de geoptimisation dedie a l'evaluation et la correction de la couverture radio d'un reseau de telecommunications cellulaire sur une aire geographique determinee |
US20140229210A1 (en) * | 2013-02-14 | 2014-08-14 | Futurewei Technologies, Inc. | System and Method for Network Resource Allocation Considering User Experience, Satisfaction and Operator Interest |
US9980187B2 (en) * | 2016-05-25 | 2018-05-22 | Cellwize Wireless Technologies Ltd. | Method of optimizing a cellular network and system thereof |
CN107708125B (zh) * | 2017-07-13 | 2020-06-05 | 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 | Lte230电力系统专网优化方法 |
EP3669566B1 (en) * | 2017-08-14 | 2022-10-26 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) | Community detection in radio access networks with constraints |
US11736973B2 (en) * | 2018-08-29 | 2023-08-22 | Carleton University | Enabling wireless network personalization using zone of tolerance modeling and predictive analytics |
CN111356148B (zh) * | 2018-12-21 | 2023-03-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现网络优化的方法及相关设备 |
-
2023
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107147514A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-09-08 | 北京国电通网络技术有限公司 | 一种电力通信网络优化资源配置方法及系统 |
CN107666670A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-02-06 | 李晋 | 基于4/5g高频段的移动通信网络立体分层布设方法 |
WO2022089031A1 (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-05 | 浪潮天元通信信息系统有限公司 | 一种基于大数据和人工智能的网络优化方法 |
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Publication number | Publication date |
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