CN115881096B - 一种智能对账方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及对账技术领域，具体公开了一种智能对账方法及系统。本发明通过接收智能对账需求，匹配目标账目数据；进行身份验证，通过后，构建对账界面；接收对账语音指令，加载目标账目信息；接收辅助语音指令，加载辅助对账信息；接收核对修改指令，进行账目修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。能够在验证通过之后的对账过程中，接收对账人员的对账语音指令、辅助语音指令和核对修改指令，对目标账目数据进行界面加载、辅助加载和数据修改，实现辅助人工进行的智能对账，便于快速从零碎复杂的物流账目中调取相应的账目数据进行核对，耗时短且不容易出现对账错误，还能够记录对账人员和对账对象的语音识别信息，便于后续进行复查。

Description

一种智能对账方法及系统

技术领域

本发明属于对账技术领域，尤其涉及一种智能对账方法及系统。

背景技术

对账，就是核对账目，是指在会计核算中，为保证账目记录正确可靠，对账目中的有关数据进行检查和核对的工作。为了保证账目记录的真实、正确、可靠，对账目所记录的有关数据加以检查和核对就是对账工作。应坚持对账制度，通过对账工作，检查账目记录内容是否完整，有无错记或漏记，总分类账与明细分类账数字是否相等，以做到账证相符、账账相符、账实相符。

在账目核对的最后阶段，尤其是物流相关的账目的最后阶段，由于账目零碎且复杂，通常需要与对账对象进行对账沟通，现有的账目核对通常是人工手动操作，而零碎复杂的物流账目，人工手动很难快速调取相应的账目数据进行核对，导致对账过程需要耗费很长时间，且容易出现对账错误。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智能对账方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种智能对账方法，所述方法具体包括以下步骤：

接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象；

对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面；

接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息；

接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息；

接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象具体包括以下步骤：

接收输入的智能对账需求；

对所述智能对账需求进行对账目标分析，生成目标分析结果；

根据所述目标分析结果，匹配目标账目数据；

根据所述目标分析结果，确定对账人员和对账对象。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面具体包括以下步骤：

对对账人员和对账对象进行拍摄，得到验证拍摄数据；

根据所述验证拍摄数据进行身份验证，判断是否验证通过；

在验证通过之后，加载所述目标账目数据；

基于所述目标账目数据，构建对账界面。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息具体包括以下步骤：

获取所述对账人员的语音特征；

实时接收对账人员和对账对象的对话数据；

根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的对账语音指令；

根据所述对账语音指令，从所述目标账目数据中筛选目标账目信息；

在所述对账界面加载显示所述目标账目信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息具体包括以下步骤：

根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的辅助语音指令；

根据所述辅助语音指令，匹配对应的辅助对账信息；

在所述对账界面加载显示所述辅助对账信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息具体包括以下步骤：

接收所述对账对象输入的核对修改指令；

根据所述核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改；

从所述对话数据中截取与核对修改对应的语音数据；

识别并记录所述语音数据对应的语音识别信息。

一种智能对账系统，所述系统包括需求接收处理单元、身份验证处理单元、目标信息加载单元、辅助信息加载单元和核对修改处理单元，其中：

需求接收处理单元，用于接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象；

身份验证处理单元，用于对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面；

目标信息加载单元，用于接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息；

辅助信息加载单元，用于接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息；

核对修改处理单元，用于接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述目标信息加载单元具体包括：

特征获取模块，用于获取所述对账人员的语音特征；

对话接收模块，用于实时接收对账人员和对账对象的对话数据；

对账指令提取模块，用于根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的对账语音指令；

信息筛选模块，用于根据所述对账语音指令，从所述目标账目数据中筛选目标账目信息；

目标信息显示模块，用于在所述对账界面加载显示所述目标账目信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述辅助信息加载单元具体包括：

辅助指令提取模块，用于根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的辅助语音指令；

信息匹配模块，用于根据所述辅助语音指令，匹配对应的辅助对账信息；

辅助信息显示模块，用于在所述对账界面加载显示所述辅助对账信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述核对修改处理单元具体包括：

修改指令接收模块，用于接收所述对账对象输入的核对修改指令；

账目修改模块，用于根据所述核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改；

核对修改模块，用于从所述对话数据中截取与核对修改对应的语音数据；

识别记录模块，用于识别并记录所述语音数据对应的语音识别信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过接收智能对账需求，匹配目标账目数据；进行对账人员和对账对象的身份验证，通过后，构建对账界面；接收对账语音指令，加载目标账目信息；接收辅助语音指令，加载辅助对账信息；接收核对修改指令，进行账目修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。能够在验证通过之后的对账过程中，接收对账人员的对账语音指令、辅助语音指令和核对修改指令，对目标账目数据进行界面加载、辅助加载和数据修改，实现辅助人工进行的智能对账，便于快速从零碎复杂的物流账目中调取相应的账目数据进行核对，耗时短且不容易出现对账错误，还能够记录对账人员和对账对象的语音识别信息，便于后续进行复查。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中对账需求接收处理的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中构建对账界面的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中加载目标账目信息的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中加载辅助对账信息的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中账目数据修改记录的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中目标信息加载单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中辅助信息加载单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中核对修改处理单元的结构框图。

实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有技术中，在账目核对的最后阶段，尤其是物流相关的账目的最后阶段，由于账目零碎且复杂，通常需要与对账对象进行对账沟通，现有的账目核对通常是人工手动操作，而零碎复杂的物流账目，人工手动很难快速调取相应的账目数据进行核对，导致对账过程需要耗费很长时间，且容易出现对账错误。

为解决上述问题，本发明实施例通过接收智能对账需求，匹配目标账目数据；进行对账人员和对账对象的身份验证，通过后，构建对账界面；接收对账语音指令，加载目标账目信息；接收辅助语音指令，加载辅助对账信息；接收核对修改指令，进行账目修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。能够在验证通过之后的对账过程中，接收对账人员的对账语音指令、辅助语音指令和核对修改指令，对目标账目数据进行界面加载、辅助加载和数据修改，实现辅助人工进行的智能对账，便于快速从零碎复杂的物流账目中调取相应的账目数据进行核对，耗时短且不容易出现对账错误，还能够记录对账人员和对账对象的语音识别信息，便于后续进行复查。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种智能对账方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象。

在本发明实施例中，在需要进行对账时，可以向系统中输入智能对账需求，通过接收输入的智能对账需求，对智能对账需求进行内容识别，进而分析对应的需求目标，生成目标分析结果，按照目标分析结果，从云存储空间中匹配目标账目数据，并且按照目标分析结果，确定对账人员和对账对象。

可以理解的是，在接收输入的智能对账需求之后，进行对账任务分配，从而确定对账人员，然后识别智能对账需求的需求内容，按照需求内容匹配具有对账需求的目标账目数据，并且可以对需求内容进行分析，确定对账需求的对账对象。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中对账需求接收处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象具体包括以下步骤：

步骤S1011，接收输入的智能对账需求。

步骤S1012，对所述智能对账需求进行对账目标分析，生成目标分析结果。

步骤S1013，根据所述目标分析结果，匹配目标账目数据。

步骤S1014，根据所述目标分析结果，确定对账人员和对账对象。

进一步的，所述智能对账方法还包括以下步骤：

步骤S102，对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面。

在本发明实施例中，启动验证拍摄程序，对验证工位两侧的对账人员和对账对象进行拍摄，得到验证拍摄数据，通过对验证拍摄数据进行身份验证，判断是否验证通过，若对账人员和对账对象的身份正常，则验证通过，此时从云存储空间下载目标账目数据，并根据目标账目数据，构建能够进行对账显示的对账界面。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中构建对账界面的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面具体包括以下步骤：

步骤S1021，对对账人员和对账对象进行拍摄，得到验证拍摄数据。

步骤S1022，根据所述验证拍摄数据进行身份验证，判断是否验证通过。

步骤S1023，在验证通过之后，加载所述目标账目数据。

步骤S1024，基于所述目标账目数据，构建对账界面。

进一步的，所述智能对账方法还包括以下步骤：

步骤S103，接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息。

在本发明实施例中，获取预存的对账人员的语音特征，在对账人员和对账对象的对账过程中，实时接收对账人员和对账对象的对话数据，并按照对账人员的语音特征，从对话数据中识别并提取对账人员的对账语音指令，按照对账语音指令，从目标账目数据中筛选符合要求的目标账目信息，进而将目标账目信息在对账界面上加载显示，从而使得对账界面上能够时刻显示对账人员和对账对象目前正在对账的相关账目内容，无需对账人员手动进行内容的选择与调用处理。

例如：在对账人员和对账对象对话过程中，若识别对账人员说出了“调用2021年A进行B活动的账目数据”，则“调用2021年A进行B活动的账目数据”为对账语音指令，此时从目标账目数据中筛选符合“调用2021年A进行B活动的账目数据”的目标账目信息。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中加载目标账目信息的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息具体包括以下步骤：

步骤S1031，获取所述对账人员的语音特征。

步骤S1032，实时接收对账人员和对账对象的对话数据。

步骤S1033，根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的对账语音指令。

步骤S1034，根据所述对账语音指令，从所述目标账目数据中筛选目标账目信息。

步骤S1035，在所述对账界面加载显示所述目标账目信息。

进一步的，所述智能对账方法还包括以下步骤：

步骤S104，接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息。

在本发明实施例中，在对账人员和对账对象的对账过程中，若对账人员需要获取目标账目数据之外的信息进行对账辅助，则对账人员可以说出对应的辅助语音指令，通过根据语音特征，能够识别并提取对账人员说出的辅助语音指令，进而匹配对应的辅助对账信息，将辅助对账信在对账界面上加载显示。

例如：在对账人员和对账对象对话过程中，若识别对账人员说出了“调用2021年A的考勤数据”，则“调用2021年A的考勤数据”为辅助语音指令，此时从目标账目数据之外的其他渠道，调取符合“调用2021年A的考勤数据”的辅助对账信息。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中加载辅助对账信息的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息具体包括以下步骤：

步骤S1041，根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的辅助语音指令。

步骤S1042，根据所述辅助语音指令，匹配对应的辅助对账信息。

步骤S1043，在所述对账界面加载显示所述辅助对账信息。

进一步的，所述智能对账方法还包括以下步骤：

步骤S105，接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。

在本发明实施例中，在对账人员和对账对象的对账过程中，若对账人员发现存在账务问题，可以根据相应的账务问题，输入核对修改指令，通过接收对账对象输入的核对修改指令，识别核对修改指令的内容，对目标账目数据对应的问题部分进行修改，并且从对话数据中，识别并截取与核对修改有关的语音数据，修改过程是在对账人员和对账对象的共同见证之下，保证账目修改的真实性、有效性。

可以理解的是，按照不同的对账语音指令，可以将对话数据划分为多个对账对话数据，并在某个对账语音指令对应的对账对话数据中存在有核对修改时，将该对账对话数据截取，得到与核对修改有关的语音数据。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中账目数据修改记录的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息具体包括以下步骤：

步骤S1051，接收所述对账对象输入的核对修改指令。

步骤S1052，根据所述核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改。

步骤S1053，从所述对话数据中截取与核对修改对应的语音数据。

步骤S1054，识别并记录所述语音数据对应的语音识别信息。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种智能对账系统，具体包括：

需求接收处理单元101，用于接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象。

在本发明实施例中，在需要进行对账时，可以向系统中输入智能对账需求，需求接收处理单元101通过接收输入的智能对账需求，对智能对账需求进行内容识别，进而分析对应的需求目标，生成目标分析结果，按照目标分析结果，从云存储空间中匹配目标账目数据，并且按照目标分析结果，确定对账人员和对账对象。

身份验证处理单元102，用于对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面。

在本发明实施例中，身份验证处理单元102启动验证拍摄程序，对验证工位两侧的对账人员和对账对象进行拍摄，得到验证拍摄数据，通过对验证拍摄数据进行身份验证，判断是否验证通过，若对账人员和对账对象的身份正常，则验证通过，此时从云存储空间下载目标账目数据，并根据目标账目数据，构建能够进行对账显示的对账界面。

目标信息加载单元103，用于接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息。

在本发明实施例中，目标信息加载单元103获取预存的对账人员的语音特征，在对账人员和对账对象的对账过程中，实时接收对账人员和对账对象的对话数据，并按照对账人员的语音特征，从对话数据中识别并提取对账人员的对账语音指令，按照对账语音指令，从目标账目数据中筛选符合要求的目标账目信息，进而将目标账目信息在对账界面上加载显示，从而使得对账界面上能够时刻显示对账人员和对账对象目前正在对账的相关账目内容，无需对账人员手动进行内容的选择与调用处理。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中目标信息加载单元103的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述目标信息加载单元103具体包括：

特征获取模块1031，用于获取所述对账人员的语音特征。

对话接收模块1032，用于实时接收对账人员和对账对象的对话数据。

对账指令提取模块1033，用于根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的对账语音指令。

信息筛选模块1034，用于根据所述对账语音指令，从所述目标账目数据中筛选目标账目信息。

目标信息显示模块1035，用于在所述对账界面加载显示所述目标账目信息。

进一步的，所述智能对账系统还包括：

辅助信息加载单元104，用于接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息。

在本发明实施例中，在对账人员和对账对象的对账过程中，若对账人员需要获取目标账目数据之外的信息进行对账辅助，则对账人员可以说出对应的辅助语音指令，辅助信息加载单元104通过根据语音特征，能够识别并提取对账人员说出的辅助语音指令，进而匹配对应的辅助对账信息，将辅助对账信在对账界面上加载显示。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中辅助信息加载单元104的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述辅助信息加载单元104具体包括：

辅助指令提取模块1041，用于根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的辅助语音指令。

信息匹配模块1042，用于根据所述辅助语音指令，匹配对应的辅助对账信息。

辅助信息显示模块1043，用于在所述对账界面加载显示所述辅助对账信息。

进一步的，所述智能对账系统还包括：

核对修改处理单元105，用于接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。

在本发明实施例中，在对账人员和对账对象的对账过程中，若对账人员发现存在账务问题，可以根据相应的账务问题，输入核对修改指令，核对修改处理单元105通过接收对账对象输入的核对修改指令，识别核对修改指令的内容，对目标账目数据对应的问题部分进行修改，并且从对话数据中，识别并截取与核对修改有关的语音数据，修改过程是在对账人员和对账对象的共同见证之下，保证账目修改的真实性、有效性。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中核对修改处理单元105的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述核对修改处理单元105具体包括：

修改指令接收模块1051，用于接收所述对账对象输入的核对修改指令。

账目修改模块1052，用于根据所述核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改。

核对修改模块1053，用于从所述对话数据中截取与核对修改对应的语音数据。

识别记录模块1054，用于识别并记录所述语音数据对应的语音识别信息。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能对账方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象；

对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面；

接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息；

具体的，获取预存的对账人员的语音特征，在对账人员和对账对象的对账过程中，实时接收对账人员和对账对象的对话数据，并按照对账人员的语音特征，从对话数据中识别并提取对账人员的对账语音指令，按照对账语音指令，从目标账目数据中筛选符合要求的目标账目信息，进而将目标账目信息在对账界面上加载显示，从而使得对账界面上能够时刻显示对账人员和对账对象目前正在对账的相关账目内容，无需对账人员手动进行内容的选择与调用处理；

接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息；

具体的，在对账人员和对账对象的对账过程中，若对账人员需要获取目标账目数据之外的信息进行对账辅助，则对账人员可以说出对应的辅助语音指令，通过根据语音特征，能够识别并提取对账人员说出的辅助语音指令，进而匹配对应的辅助对账信息，将辅助对账信在对账界面上加载显示；

接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。

2.根据权利要求1所述的智能对账方法，其特征在于，所述接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象具体包括以下步骤：

接收输入的智能对账需求；

对所述智能对账需求进行对账目标分析，生成目标分析结果；

根据所述目标分析结果，匹配目标账目数据；

根据所述目标分析结果，确定对账人员和对账对象。

3.根据权利要求1所述的智能对账方法，其特征在于，所述对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面具体包括以下步骤：

对对账人员和对账对象进行拍摄，得到验证拍摄数据；

根据所述验证拍摄数据进行身份验证，判断是否验证通过；

在验证通过之后，加载所述目标账目数据；

基于所述目标账目数据，构建对账界面。

4.根据权利要求1所述的智能对账方法，其特征在于，所述接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息具体包括以下步骤：

获取所述对账人员的语音特征；

实时接收对账人员和对账对象的对话数据；

根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的对账语音指令；

根据所述对账语音指令，从所述目标账目数据中筛选目标账目信息；

在所述对账界面加载显示所述目标账目信息。

5.根据权利要求4所述的智能对账方法，其特征在于，所述接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息具体包括以下步骤：

根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的辅助语音指令；

根据所述辅助语音指令，匹配对应的辅助对账信息；

在所述对账界面加载显示所述辅助对账信息。

6.根据权利要求4所述的智能对账方法，其特征在于，所述接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息具体包括以下步骤：

接收所述对账对象输入的核对修改指令；

根据所述核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改；

从所述对话数据中截取与核对修改对应的语音数据；

识别并记录所述语音数据对应的语音识别信息。

7.一种智能对账系统，其特征在于，所述系统包括需求接收处理单元、身份验证处理单元、目标信息加载单元、辅助信息加载单元和核对修改处理单元，其中：

需求接收处理单元，用于接收智能对账需求，匹配目标账目数据，确定对账人员和对账对象；

身份验证处理单元，用于对对账人员和对账对象进行身份验证，验证通过之后，基于所述目标账目数据，构建对账界面；

目标信息加载单元，用于接收所述对账人员的对账语音指令，在所述对账界面加载目标账目信息；

具体的，目标信息加载单元获取预存的对账人员的语音特征，在对账人员和对账对象的对账过程中，实时接收对账人员和对账对象的对话数据，并按照对账人员的语音特征，从对话数据中识别并提取对账人员的对账语音指令，按照对账语音指令，从目标账目数据中筛选符合要求的目标账目信息，进而将目标账目信息在对账界面上加载显示，从而使得对账界面上能够时刻显示对账人员和对账对象目前正在对账的相关账目内容，无需对账人员手动进行内容的选择与调用处理；

辅助信息加载单元，用于接收所述对账人员的辅助语音指令，在所述对账界面加载辅助对账信息；

具体的，在对账人员和对账对象的对账过程中，若对账人员需要获取目标账目数据之外的信息进行对账辅助，则对账人员可以说出对应的辅助语音指令，辅助信息加载单元通过根据语音特征，能够识别并提取对账人员说出的辅助语音指令，进而匹配对应的辅助对账信息，将辅助对账信在对账界面上加载显示；

核对修改处理单元，用于接收所述对账对象的核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改，并记录对账人员和对账对象的语音识别信息。

8.根据权利要求7所述的智能对账系统，其特征在于，所述目标信息加载单元具体包括：

特征获取模块，用于获取所述对账人员的语音特征；

对话接收模块，用于实时接收对账人员和对账对象的对话数据；

对账指令提取模块，用于根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的对账语音指令；

信息筛选模块，用于根据所述对账语音指令，从所述目标账目数据中筛选目标账目信息；

目标信息显示模块，用于在所述对账界面加载显示所述目标账目信息。

9.根据权利要求7所述的智能对账系统，其特征在于，所述辅助信息加载单元具体包括：

辅助指令提取模块，用于根据所述语音特征，从所述对话数据中识别并提取所述对账人员的辅助语音指令；

信息匹配模块，用于根据所述辅助语音指令，匹配对应的辅助对账信息；

辅助信息显示模块，用于在所述对账界面加载显示所述辅助对账信息。

10.根据权利要求7所述的智能对账系统，其特征在于，所述核对修改处理单元具体包括：

修改指令接收模块，用于接收所述对账对象输入的核对修改指令；

账目修改模块，用于根据所述核对修改指令，对所述目标账目数据进行修改；

核对修改模块，用于从所述对话数据中截取与核对修改对应的语音数据；

识别记录模块，用于识别并记录所述语音数据对应的语音识别信息。

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