CN115880605A - 测试处理方法及装置 - Google Patents

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CN115880605A
CN115880605A CN202211531228.4A CN202211531228A CN115880605A CN 115880605 A CN115880605 A CN 115880605A CN 202211531228 A CN202211531228 A CN 202211531228A CN 115880605 A CN115880605 A CN 115880605A
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李松
高诗林
顾惟祎
徐奋飞
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Abstract

本说明书实施例提供了测试处理方法及装置,其中,一种测试处理方法包括:获取待测试的通行标识码的图像帧序列;对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。

Description

测试处理方法及装置
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种测试处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术发展和移动终端的普及,越来越多的服务开始向线上场景延伸,但是随着越来越多的用户开始使用线上服务,线上服务的应用范围和应用场景也越来越广泛,各方对线上服务的多样化需求也越来越高,这也对线上服务的提供方提出了更高的要求,对线上服务的定期测试成为了保障线上服务正常运行的解决方案。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种测试处理方法,包括:获取待测试的通行标识码的图像帧序列。对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列。计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列。基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
本说明书一个或多个实施例提供了一种测试处理装置,包括:序列获取模块,被配置为获取待测试的通行标识码的图像帧序列。像素转换模块,被配置为对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列。相似度计算模块,被配置为计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列。指标确定模块,被配置为基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
本说明书一个或多个实施例提供了一种测试处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:获取待测试的通行标识码的图像帧序列。对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列。计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列。基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:获取待测试的通行标识码的图像帧序列。对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列。计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列。基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种测试处理方法处理流程图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种展码视频的获取过程示意图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种相似度关系图的示意图;
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于标识码测试场景的测试处理方法处理流程图;
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种测试处理装置示意图;
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种测试处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
本说明书提供的一种测试处理方法实施例:
本实施例提供的测试处理方法,可应用于测试平台,对待测试的通行标识码的图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,并计算由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,基于像素相似度确定通行标识码的测试指标,具体基于像素相似度确定图像帧序列中的关键图像帧序列,并根据关键图像帧序列确定通行标识码的测试指标,以此,实现对通行标识码的自动化测试,通过在关键图像帧序列的基础上确定通行标识码的测试指标,避免直接在图像帧序列中确定测试指标,降低对测试指标的确定难度,提升测试指标的确定效率以及确定准确率。
参照图1,本实施例提供的测试处理方法,具体包括步骤S102至步骤S108。
步骤S102,获取待测试的通行标识码的图像帧序列。
本实施例所述通行标识码,是指表征用户的通行状态的标识码,可选的,所述用户包括测试用户,即进行通行标识码测试的测试人员,比如通行状态包括第一状态、第二状态和第三状态;其中,第一状态为正常通行状态、第二状态为中间通行状态,第三状态为限制通行状态。所述通行状态,可用颜色、数字、文字、标签等具有分类程度的标记表示,本实施例在此不做限定,比如第一状态为不存在携带病毒的风险的状态,第二状态为存在特定概率携带病毒的风险的状态,第三状态为存在较大概率携带病毒的风险的状态。
所述图像帧序列,是指由通行标识码的展示过程中的图像帧组成的序列,具体可为用户在提交通行标识码的展码指令至通行标识码展示之间的图像帧组成的序列。
实际应用中,在对通行标识码进行测试的过程中,可能直接得到的不是图像帧序列,而是针对通行标识码采集的展码视频,在此情况下,为了提升对通行标识码的测试指标确定的便捷性,可对展码视频进行分割处理获得图像帧序列,在图像帧序列的基础上进行后续处理,提升处理效率,本实施例提供的一种可选实施方式中,所述图像帧序列,通过如下方式获得:
向测试终端发送针对所述通行标识码的测试指令;
获取所述测试终端返回的所述通行标识码的展码视频,并对所述展码视频进行分割处理获得所述图像帧序列。
其中,所述测试终端包括但不限于:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机;所述展码视频包括基于测试指令采集的通行标识码在展示过程中的视频,比如采集的从测试人员提交展码指令至通行标识码展示之间的录屏视频,录屏视频是测试终端基于测试指令对通行标识码在展示过程中的屏幕内容进行录制得到的;所述测试指令是指用于指示测试终端进行通行标识码的展示;可选的,所述测试指令包括由测试平台向中间平台下发测试脚本,由中间平台向控制模块下发测试脚本,并由控制模块执行测试脚本,控制模块执行测试脚本相当于向测试终端发送视频采集指令。
具体的,可由测试平台向测试终端发送针对通行标识码进行展码测试的测试指令,以使测试终端基于测试指令采集通行标识码的展码视频,测试平台获取测试终端返回的通行标识码的展码视频,并对展码视频进行分割处理获得图像帧序列,或者,测试平台按照预设时间间隔抽取展码视频的图像帧,根据抽取的图像帧构建图像帧序列。
步骤S104,对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列。
上述获取待测试的通行标识码的图像帧序列,本步骤中,对图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列,其中,所述像素转换处理,包括对图像帧序列中各图像帧进行像素维度的转换处理,可选的,所述像素转换处理包括栅格化处理。
本实施例中,图像帧序列中各图像帧在经过像素转换处理之后,更新为像素帧,相应的,由各像素帧组成像素帧序列。
实际应用中,由于在图像帧序列中各图像帧的基础上计算像素相似度,可能会导致计算量较大,计算效率降低,针对于此,可对图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列,以此提升像素相似度的计算便捷性和计算效率,同时提升像素相似度的计算精确度,本实施例提供的一种可选实施方式中,所述各图像帧中任一图像帧,采用如下方式进行像素转换处理:
根据所述任一图像帧的图像数据确定像素转换参数;
基于所述像素转换参数,将所述任一图像帧转换为包含至少一个像素块的像素帧。
其中,所述图像数据是指与任一图像帧相关的图像数据,可选的,所述图像数据包括图像尺寸,比如图像的长宽比(长与宽的比值);所述像素转换参数,是指对任一图像帧进行像素转换的转换参数,可选的,所述像素转换参数,包括栅格化参数,比如像素转换参数为16*8,具体的,所述像素转换参数中的长可根据任一图像帧的图像数据确定,像素转换参数中的宽也可根据任一图像帧的图像数据确定,像素转换参数中的长和宽还可同时根据任一图像帧的图像数据确定;可选的,所述像素块是指组成像素帧的图像单元,即像素帧中包含1个或者多个像素块,可选的,所述像素块由1个或者多个像素点构成。
具体的,可根据任一图像帧的图像尺寸确定像素转换参数,基于像素转换参数将任一图像帧转换为包含至少一个像素块的像素帧。
需要补充的是,步骤S104可被替换为对图像帧序列中各图像帧进行栅格化处理,获得处理生成的像素帧组成的像素帧序列,并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式。其中,所述栅格化处理,包括将各图像帧对应的矢量图像帧转换为包含至少一个像素块的像素帧。
可选的,所述各图像帧中任一图像帧,采用如下方式进行栅格化处理:根据所述任一图像帧的图像数据确定栅格化参数,基于所述栅格化参数对所述任一图像帧进行栅格化处理,获得包含至少一个像素块的像素帧。
步骤S106,计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列。
上述对图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列,具体可对图像帧序列中各图像帧进行栅格化处理,获得由处理生成的像素帧组成的像素帧序列,本步骤中,通过计算得到的像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,确定图像帧序列中的关键图像帧序列。
本实施例所述相邻像素帧,是指在像素帧序列中排序顺序相邻的像素帧,比如前一像素帧和中间像素帧属于相邻像素帧,中间像素帧和后一像素帧也属于相邻像素帧,其中,前一像素帧、中间像素帧和后一像素帧在像素帧序列中是依次排列的。
所述像素相似度,是指表征相邻像素帧之间的相似关系的指标,具体可利用像素相似度表征相邻像素帧之间的像素块之间的相似度;可选的,所述关键图像帧序列,由第一子序列和第二子序列构成,所述第一子序列包括活动图像帧子序列,所述第二子序列包括稳定图像帧子序列。
具体实施时,在计算像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度的过程中,为了提升计算像素相似度的便捷性和效率,同时可提升像素相似度的有效性,实现像素相似度计算的可靠性,可从像素块维度出发,通过计算像素帧序列中相邻像素帧的像素块之间的像素块相似度确定相邻像素帧之间的像素相似度,本实施例提供的一种可选实施方式中,在计算像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度的过程中,执行如下操作:
确定第一像素帧与第二像素帧的差异像素块数目;可选的,所述第一像素帧和所述第二像素帧组成所述相邻像素帧;
基于所述差异像素块数目确定所述像素相似度。
其中,所述差异像素块数目,是指第一像素帧与第二像素帧之间的差异像素块的数目。
具体的,基于差异像素块数目确定所述像素相似度的过程,可通过基于差异像素块数目确定第一像素帧和第二像素帧的相同像素块数目,并将相同像素块数目作为所述像素相似度的方式实现。
在确定第一像素帧和第二像素帧的差异像素块数目的过程中,本实施例提供的一种可选实施方式中,执行如下操作:
根据所述第一像素帧中第一像素块的像素点的像素值和所述第二像素帧中第二像素块的像素点的像素值,计算所述第一像素块和所述第二像素块的差异度;
若所述差异度大于差异度阈值,确定所述第二像素块为所述差异像素块;
若差异度小于或者等于所述差异度阈值,确定所述第二像素块为相同像素块。
进一步,在上述根据所述第一像素帧中第一像素块的像素点的像素值和所述第二像素帧中第二像素块的像素点的像素值,计算所述第一像素块和所述第二像素块的差异度的过程中,本实施例提供的一种可选实施方式中,执行如下操作:
根据所述第一像素块中像素点的像素值确定所述第一像素块的像素值,以及根据所述第二像素块中像素点的像素值确定所述第二像素块的像素值;
基于所述第一像素块的像素值和所述第二像素块的像素值进行空间映射处理,获得第一空间点和第二空间点;
计算所述第一空间点和所述第二空间点的空间距离作为所述差异度。
其中,像素值包括像素点的灰度值或者色彩值,比如像素值为R为155、G为120、B为25。
具体的,基于第一像素块的像素值和第二像素块的像素值进行空间映射处理的过程,可通过对第一像素块的像素值和第二像素块的像素值分别进行数值转换处理,获得第一像素块的特征值和第二像素块的特征值,并对第一像素块的特征值和第二像素块的特征值进行空间映射的方式实现,由于直接对第一像素块的像素值和第二像素块的像素值进行空间映射,可能导致相近的像素值产生较大的差异计算结果,所以通过对第一像素块的特征值和第二像素块的特征值进行空间映射,减小计算误差,提升像素相似度的计算精确度,可选的,所述特征值包括HSV(Hue Saturation Value,Hue代表色相、Saturation代表饱和度,Value代表亮度)值,比如将第一像素块的RGB(Red Green Blue)值和第二像素块的RGB值转换为HSV值,对第一像素块的HSV值和第二像素块的HSV值进行空间映射;
根据第一像素块中像素点的像素值确定第一像素块的像素值,以及根据第二像素块中像素点的像素值确定第二像素块的像素值的过程,可通过将第一像素块中每个像素点的像素值的平均值作为第一像素块的像素值,以及将第二像素块中每个像素点的像素值的平均值作为第二像素块的像素值的方式实现。
需要说明的是,在对第一像素块的像素值和第二像素块的像素值分别进行数值转换处理的过程中,可通过预设函数对第一像素块的像素值和第二像素块的像素值分别进行数值转换处理,比如
Figure BDA0003976142920000061
Cmax=max(R′,G′,B′),Cmin=min(R′,G′,B′),Δ=Cmax-Cmin,则有色相/>
Figure BDA0003976142920000062
饱和度/>
Figure BDA0003976142920000063
亮度V=Cmax,在此可将RGB值转换得到HSV值,将第一像素块和第二像素块的HSV值分别映射到空间坐标系。设圆锥体底面圆半径为r、高为h,空间映射如下/>
Figure BDA0003976142920000064
可得到第一像素块的HSV值映射至空间坐标系中的x1,y1,z1,以及第二像素块的HSV值分别映射至空间坐标系中的x2,y2,z2,即得到第一空间点和第二空间点,计算第一空间点和第二空间点的空间距离/>
Figure BDA0003976142920000065
将第一空间点和第二空间点的空间距离作为第一像素块和第二像素块的差异度。
例如,将第一像素帧中第一像素块中每个像素点的像素值的平均值R1、G1、B1作为第一像素块的像素值,将第二像素帧中第二像素块中每个像素点的像素值的平均值R2、G2、B2作为第二像素块的像素值,将第一像素块的像素值R1、G1、B1和第二像素块的像素值R2、G2、B2分别进行数值转换处理,得到第一像素块的特征值H1、S1、V1以及第二像素块的特征值H2、S2、V2,对第一像素块的特征值和第二像素块的特征值进行空间映射处理,获得第一空间点a1和第二空间点a2,计算第一空间点和第二空间点的空间距离b作为第一像素块和第二像素块的差异度c,若c>T,T为差异度阈值,确定第二像素块为差异像素块,按照上述确定差异像素块的方式确定第一像素帧和第二像素帧的差异像素块数目,并根据差异像素块数目计算像素相似度。
此外,在计算像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度的过程中,也可执行如下操作:确定第一像素帧和第二像素帧的相同像素块数目,并将所述相同像素块数目作为第一像素帧和第二像素帧的像素相似度;可选的,所述第一像素帧和所述第二像素帧组成所述相邻像素帧。
其中,第一像素帧与第二像素帧的相同像素块,通过如下方式确定:根据第一像素帧中第一像素块的像素点的像素值和第二像素帧中第二像素块的像素点的像素值,计算第一像素块和第二像素块的差异度,若差异度小于或者等于差异度阈值,确定第二像素块为相同像素块;计算第一像素块和第二像素块的差异度的过程与上述类似,此处不再赘述。
实际应用中,在确定通行标识码的测试指标的过程中,若直接利用图像帧序列进行计算,可能导致计算效率降低,同时计算精度较差,针对于此,为了提升测试指标的计算效率和计算精度,可基于像素相似度确定图像帧序列中的关键图像帧序列,在关键图像帧序列的基础上,确定通行标识码的测试指标,具体可根据基于像素相似度构建的图像帧序列的相似度关系确定关键图像帧序列,本实施例提供的一种可选实施方式中,在基于像素相似度确定图像帧序列中的关键图像帧序列的过程中,执行如下操作:
基于所述像素相似度和所述图像帧序列的图像帧标识,构建所述图像帧序列的相似度关系;
根据所述相似度关系检测所述图像帧序列中的临界图像帧,并基于检测结果确定所述关键图像帧序列。
其中,所述图像帧标识是指能够唯一表示图像帧的标识,该图像帧标识的存在形式可以是数字、颜色、符号等形式;所述相似度关系是指图像帧序列和像素相似度之间的数据关系,所述相似度关系可以是相似度关系图,也可以是相似度关系表,如图3所示的相似度关系图,横轴代表图像帧标识,纵轴代表像素相似度。
所述临界图像帧,是指在图像帧序列中区分活动图像帧和非活动图像帧的临界点,比如区分活动图像帧与非活动图像帧的标准为像素相似度小于预设阈值T1,则临界图像帧为像素相似度小于预设阈值T1的图像帧,且临界图像帧的前一图像帧为非活动图像帧的情况下,后一图像帧为活动图像帧,临界图像帧的前一图像帧为活动图像帧的情况下,后一图像帧为非活动图像帧;此处的活动图像帧是指像素相似度大于预设阈值T2的图像帧,非活动图像帧是指像素相似度小于预设阈值T3的图像帧。
在上述基于检测结果确定关键图像帧序列的过程中,为了提升关键图像帧序列的有效性,降低关键图像帧序列的确定难度,可将关键图像帧序列分为第一子序列和第二子序列,若检测获得的两个临界图像帧之间存在第一子序列和第二子序列,且第一子序列和第二子序列按序排列,则确定第一子序列和第二子序列构成关键图像帧序列,本实施例提供的一种可选实施方式中,在基于检测结果确定关键图像帧序列的过程中,执行如下操作:
判断检测获得的两个临界图像帧之间是否存在第一子序列和第二子序列;
若否,不作处理即可或者将两个临界图像帧之间的图像帧进行剔除,若是,判断所述第一子序列和所述第二子序列是否按序排列;
若是,确定所述第一子序列和所述第二子序列构成所述关键图像帧序列,若否,不作处理即可或者将第一子序列和第二子序列从图像帧序列中剔除。
其中,所述第一子序列包括由两个临界图像帧之间的图像帧构成的活动子序列,所述第二子序列包括由两个临界图像帧之间的图像帧构成的非活动子序列,可选的,所述第一子序列和所述第二子序列通过中间临界图像帧进行连接,比如A、B两个临界图像帧之间的图像帧构成第一子序列,B、C两个临界图像帧之间的图像帧构成第二子序列,第一子序列和第二子序列由临界图像帧B进行连接;需要补充的是,第一子序列和第二子序列的图像帧时长可满足时长条件。
所述按序排列是指按照一定顺序进行排列,比如第一子序列在前、第二子序列在后,或者第二子序列在前、第一子序列在后。
如图3所示的相似度关系图中,图像帧序列中包含4个关键图像帧序列,57图像帧至115图像帧之间的图像帧构成关键图像帧序列,115图像帧至125图像帧之间的图像帧构成关键图像帧序列,125图像帧至138图像帧之间的图像帧构成关键图像帧序列,138图像帧至147图像帧之间的图像帧构成关键图像帧序列,以57图像帧至115图像帧之间的图像帧构成的关键图像帧序列为例,该关键图像帧序列由第一子序列和第二子序列组成,第一子序列由57图像帧至65图像帧之间的图像帧组成,第二子序列由65图像帧至115图像帧之间的图像帧组成,第一子序列排列顺序在前,第二子序列排列顺序在后。
进一步,为了提升第一子序列和第二子序列的确定精度,本实施例提供的一种可选实施方式中,若所述两个临界图像帧之间不存在像素相似度为预设数值的图像帧构成的连续子序列,且所述两个临界图像帧中的末位临界图像帧与下一临界图像帧之间的图像帧子序列为连续子序列,则确定两个临界图像帧之间的图像帧子序列为第一子序列,以及确定所述末位临界图像帧与下一临界图像帧之间的图像帧子序列为第二子序列,具体的,上述提到的所述第一子序列和所述第二子序列,通过如下方式确定:
判断所述两个临界图像帧之间是否存在像素相似度为预设数值的图像帧构成的连续子序列;
若是,不作处理即可,若否,判断所述两个临界图像帧中的末位临界图像帧与下一临界图像帧之间的图像帧子序列是否为所述连续子序列;
若是,确定所述两个临界图像帧之间的图像帧子序列为所述第一子序列,以及确定所述末位临界图像帧与所述下一临界图像帧之间的图像帧子序列为所述第二子序列,若否,不作处理即可。
其中,所述预设数值,是指预先设置的像素相似度数值,该预设数值可以根据实际应用场景确定,此处不进行具体限定;可选的,组成所述连续子序列的图像帧的图像帧时长为预设时长,比如预设数值为小于5的数值,预设时长为大于200ms的时长。
所述末位临界图像帧,是指两个临界图像帧中处于最后一位的临界图像帧,即后一临界图像帧;所述下一临界图像帧,是指在图像帧序列中处于所述末位临界图像帧后一位的临界图像帧;所述末位临界图像帧与下一临界图像帧之间的图像帧子序列,是指所述末位临界图像帧与所述下一临界图像帧之间的图像帧构成的子序列;所述两个临界图像帧之间的图像帧子序列,是指两个临界图像帧之间的图像帧构成的子序列。
此外,在基于检测结果确定关键图像帧序列的过程中,也可执行如下操作:若检测获得的两个临界图像帧之间不存在临界图像帧,且两个临界图像帧中的末位临界图像帧与下一临界图像帧之间的图像帧子序列为连续子序列,则确定两个临界图像帧之间的图像帧子序列为第一子序列,以及确定末位临界图像帧与所述下一临界图像帧之间的图像帧子序列为第二子序列。
实际应用中,在基于像素相似度确定图像帧序列中的关键图像帧序列的基础上,可根据关键图像帧序列中第一子序列、第二子序列的序列参数,确定从第二子序列中提取的目标图像帧对应页面的第一访问策略,以此,通过第一访问策略进行对应页面的访问配置更新或者进行对应页面的页面配置调整,提升通行标识码的访问便捷性和访问体验,本实施例提供的一种可选实施方式中,在计算像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于像素相似度确定图像帧序列中的关键图像帧序列执行之后,还执行如下操作:
确定所述关键图像帧序列中的第一子序列的第一起止时间,以及确定所述关键图像帧序列中的第二子序列的第二起止时间;
从所述第二子序列中提取目标图像帧,并基于所述第一起止时间、所述第二起止时间和所述目标图像帧确定对应页面的第一访问策略。
其中,所述第一起止时间,包括第一子序列的起始时间和第一子序列的终止时间,所述第二起止时间,包括第二子序列的起始时间和第二子序列的终止时间;所述目标图像帧是指从第二子序列的各图像帧中提取的图像帧,可选的,所述目标图像帧包括第二子序列中的首位图像帧,比如,从第二子序列中提取的目标图像帧在图3中的相似度关系图中的各关键图像帧序列中已进行标记。
所述第一访问策略是指对目标图像帧的对应页面进行访问的页面访问策略,可选的,所述第一访问策略,包括下述至少一项:对所述对应页面在通行标识码的访问页面中的页面访问顺序进行调整的调整策略,对所述对应页面的页面访问内容进行调整的调整策略。此处的通行标识码的访问页面是指对通行标识码进行访问的访问过程中的页面。
在基于第一起止时间、第二起止时间和目标图像帧确定对应页面的第一访问策略的基础上,也可进一步根据第一访问策略对目标图像帧的对应页面进行访问配置更新;此处的访问配置更新,包括对页面访问参数进行更新处理,可选的,页面访问参数包括页面访问顺序和/或页面访问内容。
步骤S108,基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
上述通过像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度确定图像帧序列中的关键图像帧序列,本步骤中,基于关键图像帧序列确定通行标识码的测试指标,具体根据关键图像帧序列的图像帧参数确定通行标识码的测试指标。
本实施例所述图像帧参数,是指关键图像帧序列中包含的图像帧的参数,可选的,所述图像帧参数包括下述至少一项:关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧数目,关键图像帧序列中第一子序列的图像帧参数,关键图像帧序列中第二子序列的图像帧参数。
所述测试指标,是指评价通行标识码的测试结果的指标,可选的,所述测试指标包括通行标识码的展码时长,所述展码时长是指通行标识码在展示过程中的时长,具体可包括测试人员提交通行标识码的展码指令至通行标识码展示之间的时长。
具体实施时,为了提升测试指标的计算效率,避免对关键图像帧序列中每个图像帧进行处理,降低计算难度,可根据关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧数目确定通行标识码的展码时长,本实施例提供的一种可选实施方式中,在基于关键图像帧序列的图像帧参数确定通行标识码的测试指标的过程中,执行如下操作:
计算所述关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧数目;
基于所述图像帧数目确定所述通行标识码的展码时长。
其中,所述首位图像帧是指关键图像帧序列的各图像帧中处于首位的图像帧;所述末位第一子序列是指在关键图像帧序列中处于末位的第一子序列,需要说明的是,在关键图像帧序列中包含1个第一子序列和第二子序列的情况下,末位第一子序列也即是该第一子序列,在关键图像帧序列中包含多个第一子序列和第二子序列的情况下,末位第一子序列是指多个第一子序列中的最后一个第一子序列。
所述图像帧数目,是指关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧之间的图像帧的数目;所述终止图像帧是指第一子序列中的末位图像帧,即第一子序列中处于末位的图像帧。
如图3所示的相似度关系图中,根据57图像帧至140图像帧之间的图像帧的图像帧数目确定通行标识码的展码时长,即57图像帧至140图像帧之间的图像帧的图像帧时长为通行标识码的展码时长。
此外,在基于关键图像帧序列的图像帧参数确定通行标识码的测试指标的过程中,也可执行如下操作:计算关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧时长作为所述通行标识码的展码时长;可选的,所述图像帧时长,包括图像帧在播放过程中的播放时长。
在具体的执行过程中,在基于关键图像帧序列的图像帧参数确定通行标识码的测试指标的基础上,为了对通行标识码的展示过程做出改进和优化,提升通行标识码的展示效率,可根据基于测试指标和通行标识码的检测数据确定的通行标识码的第二访问策略,进行通行标识码的访问配置更新,本实施例提供的一种可选实施方式中,在基于关键图像帧序列的图像帧参数确定通行标识码的测试指标执行之后,还执行如下操作:
基于所述测试指标和所述通行标识码的检测数据,确定所述通行标识码的第二访问策略;根据所述第二访问策略进行所述通行标识码的访问配置更新。
其中,所述通行标识码的检测数据,是指在对通行标识码进行展码测试的过程中产生的数据,比如对通行标识码进行展示的请求数据、对通行标识码进行展码的请求数据的数据容量,所述数据容量是指请求数据的数据大小;所述第二访问策略,是指对通行标识码进行访问的访问策略,所述第二访问策略包括下述至少一项:对通行标识码在展示过程中的访问页面的页面访问顺序进行调整的调整策略,对通行标识码在展示过程中的访问页面的页面访问顺序进行调整的调整策略。所述访问配置更新包括对通行标识码的访问配置参数进行更新,通过对通行标识码的访问配置更新减少通行标识码的展码耗时,提升通行标识码的展码效率。
本实施例中,可通过测试平台进行通行标识码的测试处理,如图2所示,测试用户在测试平台进行测试参数配置,生成自动化脚本,该自动化脚本用于进行通行标识码的展码测试,由测试平台将该自动化脚本下发至中间平台,再由中间平台将自动化脚本下发至控制模块,所述控制模块可以是专用宿主机,由控制模块执行自动化脚本,在此过程中向测试终端下发视频采集指令,该视频采集指令用于指示测试终端对通行标识码的展码视频进行录制或者采集,由测试终端对测试用户针对通行标识码提交展码指令之后的展码视频进行采集,并将采集的展码视频和检测到的通行标识码的检测数据向测试平台返回,在测试平台根据检测数据和展码视频对通行标识码进行测试处理,测试处理的过程与本实施例提供的测试处理方法中的测试过程类似,此处不再赘述。
需要说明的是,本实施例提供的测试处理方法可以实时进行,以此保证通行标识码的测试指标的时效性,提升通行标识码的测试指标的置信度,而在测试用户针对通行标识码提交展码指令之后,若出现无法展码等异常事件,可由测试平台通过即时通讯服务进行异常提醒,以此对异常事件进行及时处理,保持对通行标识码进行测试的稳定性。
其中,在测试平台进行测试参数配置生成自动化脚本,即测试脚本的过程,可通过对测试项的编辑实现,测试平台可封装文字点击控件、图像点击控件、拖拽、输入、滑动等可在终端设备完成的操作,比如对xx省通行标识码的展码链路进行配置,可配置“进入通行标识码”、“点击文字”、“通行标识码检测”三个操作节点,并可对三个操作节点的节点配置项进行参数配置,获得测试参数,并以此生成自动化脚本。
综上所述,本实施例提供的测试处理方法,对待测试的通行标识码的图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列,并确定像素帧序列中相邻像素帧之间的差异像素块数目,基于差异像素块数目确定相邻像素帧之间的像素相似度,在此基础上,基于像素相似度和图像帧序列的图像帧标识,构建图像帧序列的相似度关系,并根据相似度关系检测图像帧序列中的临界图像帧,基于检测结果确定关键图像帧序列,最后计算关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧数目,并基于图像帧数目确定通行标识码的展码时长,基于通行标识码的展码时长和通行标识码的检测数据,确定通行标识码的第二访问策略,根据第二访问策略进行通行标识码的访问配置更新,以此,通过对通行标识码进行展码时长的测试,实现对通行标识码的访问配置更新,即实现对通行标识码的访问优化,提升通行标识码的访问体验。
下述以本实施例提供的一种测试处理方法在标识码测试场景的应用为例,对本实施例提供的测试处理方法进行进一步说明,参见图4,应用于标识码测试场景的测试处理方法,具体包括如下步骤。
步骤S402,获取待测试的通行标识码的图像帧序列。
步骤S404,对图像帧序列中各图像帧进行栅格化处理,获得由处理生成的像素帧组成的像素帧序列。
步骤S406,确定像素帧序列中相邻像素帧的差异像素块数目,并基于差异像素块数目确定相邻像素帧的像素相似度。
步骤S408,基于像素相似度和图像帧序列的图像帧标识,构建图像帧序列的相似度关系图。
步骤S410,根据相似度关系图检测图像帧序列中的临界图像帧,并基于检测结果确定关键图像帧序列。
步骤S412,计算关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧数目。
步骤S414,基于图像帧数目确定通行标识码的展码时长。
本说明书提供的一种测试处理装置实施例如下:
在上述的实施例中,提供了一种测试处理方法,与之相对应的,还提供了一种测试处理装置,下面结合附图进行说明。
参照图5,其示出了本实施例提供的一种测试处理装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种测试处理装置,包括:
序列获取模块502,被配置为获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
像素转换模块504,被配置为对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
相似度计算模块506,被配置为计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
指标确定模块508,被配置为基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
本说明书提供的一种测试处理设备实施例如下:
对应上述描述的一种测试处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种测试处理设备,该测试处理设备用于执行上述提供的测试处理方法,图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种测试处理设备的结构示意图。
本实施例提供的一种测试处理设备,包括:
如图6所示,测试处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602,存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括测试处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器601可以设置为与存储器602通信,在测试处理设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令。测试处理设备还可以包括一个或一个以上电源603,一个或一个以上有线或无线网络接口604,一个或一个以上输入/输出接口605,一个或一个以上键盘606等。
在一个具体的实施例中,测试处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对测试处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下:
对应上述描述的一种测试处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
需要说明的是,本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中关于一种测试处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种测试处理方法,包括:
获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
2.根据权利要求1所述的测试处理方法,所述基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列,包括:
基于所述像素相似度和所述图像帧序列的图像帧标识,构建所述图像帧序列的相似度关系;
根据所述相似度关系检测所述图像帧序列中的临界图像帧,并基于检测结果确定所述关键图像帧序列。
3.根据权利要求2所述的测试处理方法,所述基于检测结果确定所述关键图像帧序列,包括:
判断检测获得的两个临界图像帧之间是否存在第一子序列和第二子序列;
若是,判断所述第一子序列和所述第二子序列是否按序排列;
若是,确定所述第一子序列和所述第二子序列构成所述关键图像帧序列。
4.根据权利要求3所述的测试处理方法,所述第一子序列和所述第二子序列,通过如下方式确定:
判断所述两个临界图像帧之间是否存在像素相似度为预设数值的图像帧构成的连续子序列;
若否,判断所述两个临界图像帧中的末位临界图像帧与下一临界图像帧之间的图像帧子序列是否为所述连续子序列;
若是,确定所述两个临界图像帧之间的图像帧子序列为所述第一子序列,以及确定所述末位临界图像帧与所述下一临界图像帧之间的图像帧子序列为所述第二子序列。
5.根据权利要求1所述的测试处理方法,所述各图像帧中任一图像帧,采用如下方式进行像素转换处理:
根据所述任一图像帧的图像数据确定像素转换参数;
基于所述像素转换参数,将所述任一图像帧转换为包含至少一个像素块的像素帧。
6.根据权利要求1所述的测试处理方法,所述基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标,包括:
计算所述关键图像帧序列中首位图像帧至末位第一子序列的终止图像帧的图像帧数目;
基于所述图像帧数目确定所述通行标识码的展码时长。
7.据权利要求1所述的测试处理方法,所述计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,包括:
确定第一像素帧与第二像素帧的差异像素块数目;所述第一像素帧和所述第二像素帧组成所述相邻像素帧;
基于所述差异像素块数目确定所述像素相似度。
8.根据权利要求7所述的测试处理方法,所述第一像素帧与所述第二像素帧的差异像素块,通过如下方式确定:
根据所述第一像素帧中第一像素块的像素点的像素值和所述第二像素帧中第二像素块的像素点的像素值,计算所述第一像素块和所述第二像素块的差异度;
若所述差异度大于差异度阈值,确定所述第二像素块为所述差异像素块。
9.根据权利要求8所述的测试处理方法,所述根据所述第一像素帧中第一像素块的像素点的像素值和所述第二像素帧中第二像素块的像素点的像素值,计算所述第一像素块和所述第二像素块的差异度,包括:
根据所述第一像素块中像素点的像素值确定所述第一像素块的像素值,以及根据所述第二像素块中像素点的像素值确定所述第二像素块的像素值;
基于所述第一像素块的像素值和所述第二像素块的像素值进行空间映射处理,获得第一空间点和第二空间点;
计算所述第一空间点和所述第二空间点的空间距离作为所述差异度。
10.根据权利要求1所述的测试处理方法,所述计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列步骤执行之后,还包括:
确定所述关键图像帧序列中的第一子序列的第一起止时间,以及确定所述关键图像帧序列中的第二子序列的第二起止时间;
从所述第二子序列中提取目标图像帧,并基于所述第一起止时间、所述第二起止时间和所述目标图像帧确定对应页面的第一访问策略。
11.根据权利要求1所述的测试处理方法,所述基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标步骤执行之后,还包括:
基于所述测试指标和所述通行标识码的检测数据,确定所述通行标识码的第二访问策略;
根据所述第二访问策略进行所述通行标识码的访问配置更新。
12.根据权利要求1所述的测试处理方法,所述图像帧序列,通过如下方式获得:
向测试终端发送针对所述通行标识码的测试指令;
获取所述测试终端返回的所述通行标识码的展码视频,并对所述展码视频进行分割处理获得所述图像帧序列。
13.一种测试处理装置,包括:
序列获取模块,被配置为获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
像素转换模块,被配置为对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
相似度计算模块,被配置为计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
指标确定模块,被配置为基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
14.一种测试处理设备,包括:
处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
15.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取待测试的通行标识码的图像帧序列;
对所述图像帧序列中各图像帧进行像素转换处理,获得由转换处理生成的像素帧组成的像素帧序列;
计算所述像素帧序列中相邻像素帧之间的像素相似度,并基于所述像素相似度确定所述图像帧序列中的关键图像帧序列;
基于所述关键图像帧序列的图像帧参数确定所述通行标识码的测试指标。
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