CN115880596B - 一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法、系统 - Google Patents
一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法、系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法、系统，涉及测绘与地理信息系统技术领域，解决了实景三维的地理实体信息所获取的信息停留在表面的实体识别上，不利于用户根据所获取的实体语义信息进行后续的研究和分析的问题，其包括：获取实景三维信息；分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息；根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址；根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息。本申请具有如下效果：根据原有实景三维信息分析出更多的实体语义信息内容，增加了所获取实体语义信息的内容。
Description
技术领域
本申请涉及测绘与地理信息系统技术领域，尤其是涉及一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法、系统。
背景技术
随着测绘地理信息科学进步与空间数据采集手段技术发展，实景三维技术已成为获取城市现状和自然资源空间数据的一种重要手段，实景三维模型能够全方位、多尺度、多源多种类的对现实世界进行真实三维可视化表达，在实景三维中国建设中发挥着重要作用，给智慧城市建设带来强大助力。
实景三维的场景理解是计算机领域的一个研究热点。在实景三维的场景中，语义标签用于可视化建筑物、植被和道路等目标。带有语义标签的三维点云使得三维地图（或实景三维）更易于理解，有利于后续的研究和分析。
现有关于实景三维的地理实体语义化的解译更多是着眼于对实体的正确识别以及转换上。
针对上述中的相关技术，发明人发现存在有如下缺陷：实景三维的地理实体信息所获取的信息停留在表面的实体识别上，不利于用户根据所获取的实体语义信息进行后续的研究和分析。
发明内容
为了根据原有实景三维信息分析出更多的实体语义信息内容，增加了所获取实体语义信息的内容，本申请提供一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法、系统。
第一方面，本申请提供一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，采用如下的技术方案：
一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，包括：
获取实景三维信息；
分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息；
根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址；
根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息。
通过采用上述技术方案，能够有效分析出实景三维信息所包含的实体类别，并根据实体类别的组合进一步分析确认实景三维信息所在地址，从而提高了实体语义信息的准确率。
可选的，分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息包括：
分析实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息是否均完整；
若为是，则获取实景三维信息所包含的所有实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息；
若为否，则获取参数信息完整的实体类别的参数信息以及其余实体类别的参数信息；
根据其余实体类别的参数信息、所在分布位置与实体类别组合的对应关系，分析确定其余实体类别组合；
根据实体类别组合与完整参数信息的对应关系，分析确定其余实体类别组合所对应的完整参数信息；
根据其余实体类别组合所对应的完整参数信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息。
通过采用上述技术方案，充分考虑实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息不完整的情况，在这个情况下会通过其余实体类别的所在位置对其余实体类别组合作进一步分析确定，从而分析出其余实体类别组合所对应的完整参数信息，更好的保障了所形成初步实体语义信息的完整性。
可选的，其余实体类别的参数信息的获取包括：
根据实景三维信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，分析获取剩余实体的实景三维信息；
提取剩余实体的实景三维信息中的特征信息以及特征信息所在位置；
根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合；
根据特征信息组合与实体类别的对应关系，分析确定其余实体类别，并获取与所分析确定其余实体类别所对应的参数信息。
通过采用上述技术方案，能够有效分析确定剩余实体的实景三维信息，并进行特征信息提取，并根据特征信息的位置分布情况来更好的确定特征信息组合，从而能够更加准确全面的获取其余实体类别的参数信息。
可选的，根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合包括：
根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，查询是否存在特征信息组合；
若查询到，则以所查询到的特征信息组合，作为分析确定的特征信息组合；
反之，则以所提取的特征信息以及特征信息所在位置作为查询对象，从特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系中，查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合，作为所分析确定的特征信息组合。
通过采用上述技术方案，充分考虑特征信息组合是否能根据特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系查询到的情况，尤其是在特征信息组合查询不到的情况下，会考虑根据特征信息位置分布重复率的情况来作特征信息组合的分析确定，从而提高了特征信息组合确定的准确率。
可选的，还包括位于查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合之后且在作为所分析确定的特征信息组合之前的步骤，具体如下：
分析是否存在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息；
若为是，则根据参数信息完整的实体类别、预设的实体类别与特征信息组合一并出现的概率，分析确定一并出现概率最高的特征信息组合作为所分析确定的特征信息组合；
若为否，则继续后续步骤。
通过采用上述技术方案，进一步考虑到了存在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息的情况，在这个情况下会结合预设的实体类别与特征信息组合一并出现的概率，来作进一步的特征信息组合的确定。
可选的，还包括位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的步骤，具体如下：
获取实体类别的初始应用时间节点、实体类别所在位置的历史天气状况以及历史环境信息；
根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期；
根据实体类别的修整周期、实体类别的初始应用时间节点，分析获取实体类别的剩余使用时间，并将实体类别的剩余使用时间加载入最终实体语义信息中。
通过采用上述技术方案，进一步考虑到实体也会随天气以及环境的影响而发生变化，针对这些场景的考虑，可以分析确定修整周期，这部分也属于实体语义信息中的一部分，进一步提高了最终实体语音信息所包含内容的完整性。
可选的，根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期包括：
根据所获取的历史天气状况以及历史环境信息，提取同类天气状况以及历史环境信息，并获取同类天气状况以及历史环境信息的占比；
根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期；
根据实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期、同类天气状况以及历史环境信息的占比，分析确定实体类别的修整周期。
通过采用上述技术方案，充分考虑到了在确定实体类别的修整周期的时候，需要考虑过往相应实体类别在相应位置的过往天气状况以及环境情况，使所确认的实体类别的修整周期更加准确，从而提高了最终实体语音信息所包含内容的准确性。
可选的，还包括位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的步骤，具体如下：
获取上传的图像信息；
根据上传的图像信息识别获取实体类别；
根据所识别的实体类别组合、实体类别组合与位置的对应关系，分析确定具体位置；
提取具体位置的图像信息与所上传的图像信息作比对；
若比对一致，则分析获取所上传的图像信息所包含的实体语义信息。
通过采用上述技术方案，方便用户在需要的时候通过上传图像信息，即可有效获取所上传图像的位置，并提取到所需的实体语义信息。
第二方面，本申请提供一种基于实景三维的地理实体语义化的解译系统，采用如下的技术方案：
一种基于实景三维的地理实体语义化的解译系统，包括：
获取模块，用于：获取实景三维信息；
第一分析模块，用于：分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息；
第二分析模块，用于：根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址；
形成模块，根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息。
通过采用上述技术方案，通过获取模块、第一分析模块、第二分析模块能够有效分析出实景三维信息所包含的实体类别，并根据实体类别的组合进一步分析确认实景三维信息所在地址，最后通过形成模块提高了实体语义信息的准确率。
第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的基于实景三维的地理实体语义化的解译方法的程序。
通过采用上述技术方案，通过程序调取，能够有效分析出实景三维信息所包含的实体类别，并根据实体类别的组合进一步分析确认实景三维信息所在地址，提高了实体语义信息的准确率。
综上所述，本申请的有益技术效果为：
1.根据原有实景三维信息分析出更多的实体语义信息内容，增加了所获取实体语义信息的内容；
2.充分考虑到了实体类别在外界天气以及周围环境影响下的修正周期情况，进一步增加了所获取实体语义信息的内容。
附图说明
图1是本申请实施例一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法的整体流程示意图。
图2是本申请另一实施例分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息的流程示意图。
图3是本申请另一实施例其余实体类别的参数信息的获取的流程示意图。
图4是本申请另一实施例根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合的流程示意图。
图5是本申请另一实施例位于查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合之后且在作为所分析确定的特征信息组合之前的流程示意图。
图6是本申请另一实施例位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的流程示意图。
图7是本申请另一实施例根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期的流程示意图。
图8是本申请另一实施例位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的流程示意图。
图9是本申请实施例一种基于实景三维的地理实体语义化的解译系统的流程示意图。
图中，1、获取模块；2、第一分析模块；3、第二分析模块；4、形成模块。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
参照图1，为本申请公开的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，包括：
步骤S100，获取实景三维信息。
其中，实景三维信息在传统二维地图的基础上，增加了连续的三维可视化模型和实景影像；实景三维信息可以是借助小型无人机对部分区域采集大规模场景的多视角高分辨率的航空图像后作二次图像处理来获取。
步骤S200，分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息。
其中，实景三维信息所包含的实体类别可以根据功能用途来来划分，举例来说，电杆属于输电主干线附属设施，检修井属于城市管线附属设施，以电杆为例，电杆的高度、宽度、长度均为参数信息。
实景三维信息所包含的实体类别的分析可以是通过图像分割识别的方法
分析获取实体类别，并将实体类别与预设的实体类别作比对来作确认来具体分析判断实景三维信息所包含的实体类别，不同类别实体的参数信息可以是根据所分割的图像信息来分析推算相应实体的具体参数信息。
步骤S300，根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址。
其中，实体类别组合指的实景三维信息中所包含的所有实体类别。
其中，实景三维信息所在地址的分析确定如下：以所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息作为共同查询对象，从预设的存储有实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系的数据库中查询获取实景三维信息所在地址。
步骤S400，根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息。
其中，最终实体语义信息的形成即为在初步实体语义信息的基础上添加实景三维信息所在地址，来形成最终实体语义信息。
本实施例的实施原理为：
在获取实景三维信息后，会根据实景三维信息所包含的实体类别情况来分析确定实景三维信息的所在位置，从而提高实体语义信息所包含的内容。
在图1的步骤S200中，进一步考虑到存在实体类别不是完整的在实景三维信息中的情况，容易导致所形成的初步实体语义信息存在信息不完整的情况，因此需要进一步分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息，具体参照图2所示实施例作详细说明。
参照图2，分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息包括：
步骤S210，分析实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息是否均完整。若为是，则执行步骤S220；若为否，则执行步骤S230。
其中，实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息是否均完整的分析判断具体采用如下方式：比对所获取的实体类别的参数信息与预设的实体类别的参数信息，来分析确认实体类别的参数信息是否完整。
步骤S220，获取实景三维信息所包含的所有实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息。
本步骤中形成初步实体语义信息的方式与步骤S200相同，此处不作赘述。
步骤S230，获取参数信息完整的实体类别的参数信息以及其余实体类别的参数信息。
其中，其余实体类别的参数信息的获取具体如下：分析确定其余实体类别，然后根据相应实体类别，从预设的存储有实体类别与参数信息的数据库中查询获取相应实体类别的参数信息。
步骤S240，根据其余实体类别的参数信息、所在分布位置与实体类别组合的对应关系，分析确定其余实体类别组合。
其中，其余实体类别组合的分析确定具体如下：以其余实体类别的参数信息作为查询对象，从预设的存储有其余实体类别的参数信息、所在分布位置与实体类别的对应关系的数据库中查询获取其余实体类别组合。
步骤S250，根据实体类别组合与完整参数信息的对应关系，分析确定其余实体类别组合所对应的完整参数信息。
步骤S260，根据其余实体类别组合所对应的完整参数信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息。
其中，初步实体语义信息的形成具体如下：在参数信息完整的实体类别的参数信息的基础之上，加入其余实体类别组合所对应的完整参数信息，从而形成初步实体语义信息。
本实施例的实施原理为：
在出现实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息不完整的情况下，会根据其余实体类别的参数信息，并根据分布位置确定实体类别组合，从而分析出所有不完整参数信息的实体类别，使所形成的初步实体语义信息包含更多的内容。
在图2的步骤S230中，进一步考虑到在获取其余实体类别的参数信息的过程中，由于相应实体类别在实景三维信息中的参数信息不完整，因此需要参考其余已经识别的实体类别所在位置情况，对其余实体类别的参数信息作进一步分析确定，具体参照图3所示实施例作详细说明。
参照图3，其余实体类别的参数信息的获取包括：
步骤S231，根据实景三维信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，分析获取剩余实体的实景三维信息。
其中，剩余实体的实景三维信息的分析确定如下：从实景三维信息中将已识别出的参数信息完整的实体类别的参数信息去掉，从而获取剩余实体的实景三维信息。
步骤S232，提取剩余实体的实景三维信息中的特征信息以及特征信息所在位置。
其中，特征信息指的是相应实体必然具备的的特征，例如路灯的发光部分，剩余实体的实景三维信息中的特征信息以及所在位置的提取可以采用如下方式：通过图像分割方法分割出特征信息且对相应特征信息作位置标注，然后将相应特征信息归类为所识别的实体类别中。
步骤S233，根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合。
其中，特征信息组合的分析确定如下：以所提取的特征信息以及特征信息所在位置作为查询对象，从预设的存储有特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系的数据库中查询获取特征信息组合。
步骤S234，根据特征信息组合与实体类别的对应关系，分析确定其余实体类别，并获取与所分析确定其余实体类别所对应的参数信息。
其中，与所分析确定其余实体类别所对应的参数信息的获取具体如下：以特征信息组合作为查询对象，从预设的存储有特征信息组合与实体类别的对应关系的数据库中，查询获取其余实体类别，从而再查询预设的实体类别所对应的参数信息，即可获取与所分析确定其余实体类别所对应的参数信息。
本实施例的实施原理为：在进行其余实体类别的参数信息获取的过程中，充分考虑剩余实体的实景三维信息中的特征信息以及特征信息所在位置，分析确认特征信息组合，从而使所分析出的其余实体类别更加完整。
在图3的步骤S233中，进一步考虑到存在无法通过特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，查询不到特征信息组合的情况，在这个情况下，需要进一步根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合，具体参照图4所示实施例作详细说明。
参照图4，根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合包括：
步骤S233.1，根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，查询是否存在特征信息组合。若查询到，则执行步骤S233.2；反之，则执行步骤S233.3。
其中，是否存在特征信息组合的查询具体如下：以所提取的特征信息以及特征信息所在位置作为查询对象，从预设的存储有特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系的数据库中查询。
步骤S233.2，以所查询到的特征信息组合，作为分析确定的特征信息组合。
步骤S233.3，以所提取的特征信息以及特征信息所在位置作为查询对象，从特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系中，查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合，作为所分析确定的特征信息组合。
在图4的步骤S233.3中，进一步考虑到存在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息的情况，在这个情况下需要作进一步分析，具体参照图5所示实施例作详细说明。
参照图5，一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法还包括位于查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合之后且在作为所分析确定的特征信息组合之前的步骤，具体如下：
步骤Sa00，分析是否存在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息。若为是，则执行步骤Sb00；若为否，则执行步骤Sc00。
其中，是否存在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息的分析如下：在获取在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息的基础上，比对是否存在分布重复率一致且最高的情况。
步骤Sb00，根据参数信息完整的实体类别、预设的实体类别与特征信息组合一并出现的概率，分析确定一并出现概率最高的特征信息组合作为所分析确定的特征信息组合。
其中，一并出现概率最高的特征信息组合作为所分析确定的特征信息组合的分析确定如下：以参数信息完整的实体类别作为查询对象，从预设的实体类别与特征信息组合一并出现的概率，分析获取所有特征信息组合的概率，并选择其中最高概率的特征信息组合作为所分析确定的特征信息组合。
步骤Sc00，继续后续步骤。
在图1的步骤S500之后，进一步考虑到所获取的实体语义信息还可以考虑到天气以及环境对实体修整周期的影响情况，实体修整周期也属于实体语义信息的一部分，具体参照图6所示实施例作详细说明。
参照图6，一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，还包括位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的步骤，具体如下：
步骤S500，获取实体类别的初始应用时间节点、实体类别所在位置的历史天气状况以及历史环境信息。
其中，实体类别所在位置的历史天气状况以及历史环境信息可以从预设的存储有实体类别所在位置的历史天气状况以及历史环境信息的数据库中查询获取。
步骤S600，根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期。
其中，修正周期即为实体类别的维护周期或更换周期。
其中，实体类别的修整周期的分析确定如下：以实体类别所处的天气状况以及环境信息作为共同查询对象，从预设的存储有实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系的数据库中获取实体类别的修整周期。
步骤S700，根据实体类别的修整周期、实体类别的初始应用时间节点，分析获取实体类别的剩余使用时间，并将实体类别的剩余使用时间加载入最终实体语义信息中。
其中，实体类别的剩余使用时间的分析获取如下：将实体类别的修整周期与实体类别的初始应用时间节点相加，即分析出修整的时间节点，然后根据当下时间节点以及修整的时间节点，即可获取实体类别的剩余使用时间。
在图6的步骤S600中，进一步考虑到在确定实体类别的修整周期时，需要考虑到过往的天气状况以及环境信息，并根据占比来进一步有效确定实体类别的修整周期，具体参照图7所示实施例作详细说明。
参照图7，根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期包括：
步骤S610，根据所获取的历史天气状况以及历史环境信息，提取同类天气状况以及历史环境信息，并获取同类天气状况以及历史环境信息的占比。
其中，同类天气状况以及历史环境信息可以根据需要进行划分，例如中雨和小雨可以划分为中小雨。
步骤S620，根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期。
其中，实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期的分析确定如下：以天气状况以及环境信息作为查询对象，从预设的存储有实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系的数据库中查询获取实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期。
步骤S630，根据实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期、同类天气状况以及历史环境信息的占比，分析确定实体类别的修整周期。
其中，实体类别的修整周期的分析确定如下：逐一将每个实体类别的同类天气状况以及历史环境信息的占比与相应实体类别的修整周期相乘，并将每个乘积相加，获取的和即为实体类别的修整周期。
在图1的步骤S500之后，还可以考虑到后续用户去使用实景三维信息来追溯具体实体语义信息的场景，具体参照图8所示实施例作详细说明。
参照图8，一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法还包括位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的步骤，具体如下：
步骤SA00，获取上传的图像信息。
其中，上传的图像信息可以是二维图像也可以是三维图像。
步骤SB00，根据上传的图像信息识别获取实体类别。
其中，上传的图像信息识别获取实体类别主要如下：分析上传的图像中的特征信息，根据特征信息分析确认实体类别。
步骤SC00，根据所识别的实体类别组合、实体类别组合与位置的对应关系，分析确定具体位置。
其中，具体位置如下：以所识别的实体类别组合、实体类别组合作为查询对象，从预设的存储有所识别的实体类别组合、实体类别组合与位置的对应关系的数据库中查询获取具体位置。
步骤SD00，提取具体位置的图像信息与所上传的图像信息作比对。
其中，提取具体位置的图像信息可以是根据位置所查询获取位置的图像信息。
步骤SE00，分析获取所上传的图像信息所包含的实体语义信息。
其中，步骤SE00与步骤S100及之后的步骤相同，此处不作赘述。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如图1－图8任一种方法的程序。
所述计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
参照图9，基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于实景三维的地理实体语义化的解译系统，包括：
获取模块1，用于：获取实景三维信息。
第一分析模块2，用于：分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息。
第二分析模块3，用于：根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址。
形成模块4，根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，包括：
获取实景三维信息；
分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息；
根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址；
根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息；
分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息包括：
分析实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息是否均完整；
若为是，则获取实景三维信息所包含的所有实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息；
若为否，则获取参数信息完整的实体类别的参数信息以及其余实体类别的参数信息；
根据其余实体类别的参数信息、所在分布位置与实体类别组合的对应关系，分析确定其余实体类别组合；
根据实体类别组合与完整参数信息的对应关系，分析确定其余实体类别组合所对应的完整参数信息；
根据其余实体类别组合所对应的完整参数信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，其余实体类别的参数信息的获取包括：
根据实景三维信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，分析获取剩余实体的实景三维信息；
提取剩余实体的实景三维信息中的特征信息以及特征信息所在位置；
根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合；
根据特征信息组合与实体类别的对应关系，分析确定其余实体类别，并获取与所分析确定其余实体类别所对应的参数信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，分析确定特征信息组合包括：
根据所提取的特征信息以及特征信息所在位置、特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系，查询是否存在特征信息组合；
若查询到，则以所查询到的特征信息组合，作为分析确定的特征信息组合；
反之，则以所提取的特征信息以及特征信息所在位置作为查询对象，从特征信息组合与特征信息位置分布的对应关系中，查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合，作为所分析确定的特征信息组合。
4.根据权利要求3所述的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，还包括位于查询出特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息组合之后且在作为所分析确定的特征信息组合之前的步骤，具体如下：
分析是否存在多个特征信息位置分布重复率最高的特征信息位置分布所对应的特征信息；
若为是，则根据参数信息完整的实体类别、预设的实体类别与特征信息组合一并出现的概率，分析确定一并出现概率最高的特征信息组合作为所分析确定的特征信息组合；
若为否，则继续后续步骤。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，还包括位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的步骤，具体如下：
获取实体类别的初始应用时间节点、实体类别所在位置的历史天气状况以及历史环境信息；
根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期；
根据实体类别的修整周期、实体类别的初始应用时间节点，分析获取实体类别的剩余使用时间，并将实体类别的剩余使用时间加载入最终实体语义信息中。
6.根据权利要求5所述的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别的修整周期包括：
根据所获取的历史天气状况以及历史环境信息，提取同类天气状况以及历史环境信息，并获取同类天气状况以及历史环境信息的占比；
根据实体类别在不同天气状况以及环境信息下与修整周期的对应关系，分析确定实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期；
根据实体类别在不同类天气状况以及历史环境信息下的修整周期、同类天气状况以及历史环境信息的占比，分析确定实体类别的修整周期。
7.根据权利要求1至4任意一项所述的一种基于实景三维的地理实体语义化的解译方法，其特征在于，还包括位于根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息之后的步骤，具体如下：
获取上传的图像信息；
根据上传的图像信息识别获取实体类别；
根据所识别的实体类别组合、实体类别组合与位置的对应关系，分析确定具体位置；
提取具体位置的图像信息与所上传的图像信息作比对；
若比对一致，则分析获取所上传的图像信息所包含的实体语义信息。
8.一种基于实景三维的地理实体语义化的解译系统，其特征在于，包括：
获取模块（1），用于：获取实景三维信息；
第一分析模块（2），用于：分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息；
分析实景三维信息所包含的实体类别以及不同类别实体的参数信息，形成初步实体语义信息包括：
分析实景三维信息所包含的实体类别所对应的参数信息是否均完整；
若为是，则获取实景三维信息所包含的所有实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息；
若为否，则获取参数信息完整的实体类别的参数信息以及其余实体类别的参数信息；
根据其余实体类别的参数信息、所在分布位置与实体类别组合的对应关系，分析确定其余实体类别组合；
根据实体类别组合与完整参数信息的对应关系，分析确定其余实体类别组合所对应的完整参数信息；
根据其余实体类别组合所对应的完整参数信息、参数信息完整的实体类别的参数信息，形成初步实体语义信息；
第二分析模块（3），用于：根据实体类别组合、不同类别实体的参数信息与地址的对应关系，分析确定实景三维信息所在地址；
形成模块（4），根据初步实体语义信息、实景三维信息所在地址，形成最终实体语义信息。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，包括能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于实景三维的地理实体语义化的解译方法的程序。
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- 2023-02-06 CN CN202310068780.2A patent/CN115880596B/zh active Active
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