CN115879746A - 一种园区综合能源的规划策略分析方法、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种园区综合能源的规划策略分析方法、系统及电子设备，方法包括：构建平准化电力成本分析模型，其中平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出；构建综合效益测算模型，其中综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和配电网综合效益最高、综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
Description
技术领域
本发明属于能源规划技术领域，尤其涉及一种园区综合能源的规划策略分析方法、系统及电子设备。
背景技术
目前，随着各国对经济増长的迫切需求和对环境问题日益关注，单一能源形式的能源系统己经不能满足人们的物质需求。由于提高能源综合利用率、促进可再生能源开发利用以及保证能源供应安全可靠等一系列的优势，综合能源系统的发展已经得到国际社会的广泛关注，成为国际能源领域重要的战略研究方向。
在综合能源系统规划与运行问题研究中，需要考虑多重不确定性因素，如多能负荷的需求、可再生能源波动、低碳政策等，这些不确定性因素都会影响综合能源规划与运行的可靠性。因此，目前已有部分学者对综合能源的不确定性进行了研究。综合能源系统是以电力系统为核心，多个供能子系统有机组合而成的新型能源供应系统，其具有显著的多能耦合特性。现有综合能源系统的相关研究已经在综合能源系统的概念和框架、多能流分析与计算、建模与仿真、规划与运行控制以及经济性分析与优化等方面取得了初步的成果，现有成果将为综合能源系统适用性评价的研究奠定良好的基础。然而，作为系统规划与运行的基础，针对综合能源系统适用性评价的相关研究仍处于起步阶段，且对近年来新增多的多种能源利用和储能的评价还不完善。
发明内容
本发明提供一种园区综合能源的规划策略分析方法、系统及电子设备，用于解决综合能源技术的经济适用性评价不能充分反映绿色电力和储能装置的技术经济性的技术问题。
第一方面，本发明提供一种园区综合能源的规划策略分析方法，包括：
构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出，所述平准化电力成本分析模型的表达式为：
式中，
、
、
、
、
分别为初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用，
为年发电量，
为资金回收系数，
为补偿基金因子；
计算资金回收系数
和补偿基金因子
的表达式分别为：
式中，
、
、
分别为折现率、系统生命周期和设备寿命，
为绿色电力系数，即绿色电力成本与项目总投资动态成本的比值，
为社会最低投资回报率，
为地区绿色发展比例最小限值，
为绿色电力考核系数，取值范围为1-100；
构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
第二方面，本发明提供一种园区综合能源的规划策略分析系统，包括：
第一构建模块，配置为构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出，所述平准化电力成本分析模型的表达式为：
式中，
、
、
、
、
分别为初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用，
为年发电量，
为资金回收系数，
为补偿基金因子；
计算资金回收系数
和补偿基金因子
的表达式分别为：
式中，
、
、
分别为折现率、系统生命周期和设备寿命，
为绿色电力系数，即绿色电力成本与项目总投资动态成本的比值，
为社会最低投资回报率，
为地区绿色发展比例最小限值，
为绿色电力考核系数，取值范围为1-100；
第二构建模块，配置为构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
求解模块，配置为在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的一种园区综合能源的规划策略分析方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行本发明任一实施例的一种园区综合能源的规划策略分析方法的步骤。
本申请的园区综合能源的规划策略分析方法、系统及电子设备，使用CRF系数和SFF系数表征绿色电力成本在整体平准化成本的贡献，考虑了资金回收系数和补偿基金因子计算得到的项目平准化电力成本，能够定量地比较不同绿色占比的规划方案中投资的初始投资成本和运维成本的不同，降低绿色电力占比大的方案的建设成本和运维成本，实现鼓励绿色电力项目和惩罚不满足绿色发展要求的项目的目的，并且基于LF因子的蜉蝣优化算法对以项目平准化电力成本最小和配电网综合效益最高、综合能源系统投资商效益最高为优化函数进行求解，相比现有技术的求解方法，本申请的优化函数通过利用LF因子和蜉蝣智能算法，能够提高模拟求解速度和收敛稳定性，有利于快速得到研究园区在不同建设方案下的技术经济性，而且能够最大程度地保留评价指标与输入变量之间的非线性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种园区综合能源的规划策略分析方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的一种园区综合能源的规划策略分析系统的结构框图；
图3是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其示出了本申请的一种园区综合能源的规划策略分析方法的流程图。
如图1所示，园区综合能源的规划策略分析方法具体包括以下步骤：
步骤S101，构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出。
在本实施例中，平准化电力成本分析模型的表达式为：
式中，
、
、
、
、
分别为初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用，
为年发电量，
为资金回收系数，
为补偿基金因子；
计算资金回收系数
和补偿基金因子
的表达式分别为：
式中，
、
、
分别为折现率、系统生命周期和设备寿命，
为绿色电力系数，即绿色电力成本与项目总投资动态成本的比值，
为社会最低投资回报率，
为地区绿色发展比例最小限值，
为绿色电力考核系数，取值范围为1-100。
基于资金回收系数
和补偿基金因子
计算得到电力成本的方法能够解决传统电力成本核算方法不能够反映地区绿色低碳发展的效益的问题，设置资金回收系数
可以反映项目建设成本中总投资资金的投资价值和总投资中应用于绿色电力项目的等效环保价值；本文设置补偿基金因子
可以通过项目年运维费用减少，从而体现绿色电力项目的环保价值的“减负”效应。
具体地，其中，计算所述初始投资成本的表达式为：
式中，
为第i种电源单台机组的制造成本，
为第i种电源单台机组的安装成本，
为第i种电源的发电额定容量，
为地区共有的能源种类数量；
计算所述年运维费用的表达式为：
式中，
为第i种电源的年发电量；
计算所述年值替代成本的表达式为：
式中，
、
、
和
分别为第i种电源的额定功率、第i种电源的替换成本、第i种电源的替换因子和第i种电源的残值，
为地区共有的能源种类数量；
其中，计算第i种电源的替换因子的表达式为：
式中，
为第i种电源的寿命周期，
为被第i种电源替代的第proi种电源的寿命周期，
为以折现率r和电源寿命周期
为参数算出的资金回收系数
，
为以折现率r和电源寿命周期
为参数算出的资金回收系数；
计算第i种电源的残值的表达式为：
式中，
为取整符号。
计算所述年燃料费用的表达式为：
式中，
为第i种电源单位发电量燃料成本；
计算所述年环境惩罚费用的表达式为：
式中，
为第i种电源的发电上网电价。
步骤S102，构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出。
在本实施例中，计算所述配电网综合效益的表达式为：
式中，
为配电网卖向综合能源系统的电价，
为配电网卖向综合能源系统的电量，
为配电网卖向综合能源系统的售电电价，
为综合能源系统卖向配电网的电量，
为配电网网内的售电电价，
为配电网发电成本，
为网内售电量，
为配电网容量效益以及电量效益中的固定部分；
具体地，计算配电网容量效益以及电量效益中的固定部分
的表达式为：
计算配电网容量效益以及电量效益中的固定部分
的表达式为：
式中，
为配电网容量效益，
为综合能源系统建设带来的降损效益，
为环境效益；
式中，
为可靠性收益，
为电网延缓投资效益；
式中，
为负荷点Ｍ处的综合能源系统发电收益，
为负荷点Ｍ处的综合能源系统离网运行后第j类负荷维持正常供电的供电时间，
为负荷点Ｍ处的综合能源系统离网运行后第j类负荷的功率需求；
式中，
为配电网扩建时单位容量的投资成本，
为综合能源系统j中电源的总容量；
式中，
为降损率，
为综合能源系统中电源在t时刻的发电量，
为发电量时刻，
为传统能源发电的上网电价，
式中，
为第i类污染物减排的环境价值，
为第j类分布式发电时第i类污染物的排放量，
为火电机组第i类污染物的排放量；
计算所述综合能源系统投资商效益的表达式为：
式中，
为综合能源系统余电上网电价，
为综合能源系统卖向配电网的售电电价，
为综合能源系统内部的售电电价，
为综合能源系统容量效益以及电量效益中的固定部分。
具体地，计算综合能源系统容量效益以及电量效益中的固定部分
的表达式为：
式中，
为综合能源系统的容量效益，
为综合能源系统的集合体的聚合效益；
式中，
为综合能源系统中输送等连接原件的容量效益，
为综合能源系统中供能整体的聚合效益，
为综合能源系统中子区域的容量效益。
步骤S103，在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
在本实施例中，所述预设约束条件集合包括电力电量平衡约束、电源容量约束、蓄电池运行状态和充放电约束、可靠性约束、设备出力上下限约束、热电比约束以及冷热需求响应供热平衡约束。
具体地，电力电量平衡约束的表达式为：
式中，
为第i种可再生能源的装机容量，
为第j种常规能源的装机容量，I、J分别为可再生能源的种类数目、常规能源的种类数目，
为系统最大负荷功率，
为系统备用率；
电源容量约束的表达式为：
式中，
为第i种电源的额定功率，
为第 i 种电源的最大允许装机容量，
为蓄电池的装机容量，
为蓄电池储能装置的最大允许装机容量；
蓄电池运行状态和充放电约束的表达式为：
式中，
为剩余电量，
为最小电量，
为最大电量，
为蓄电池在t时间段内的最大充电功率允许值，
为蓄电池在t时间段内的最大放电功率允许值，充电状态下蓄电池储能装置的最大允许装机容量，
为蓄电池总能量值，
为蓄电池充放电功率损失比，
为t-1时间段蓄电池电量，
为蓄电池放电的能源利用效率，
为仿真时间步长，
为蓄电池充电的能源利用效率，
为蓄电池的最大充电功率允许值，
为蓄电池的最大放电功率允许值；
可靠性约束的表达式为：
式中，
为功率不足比，
为功率不足比的最大值，T为仿真研究的总时长，
为t时刻的系统的功率不足值，
为t时刻的用电负荷，
为t时刻的可再生能源出力，
为t时刻的常规能源出力，
为t时刻的蓄电池放电功率；
设备出力上下限约束的表达式为：
式中，
为设备 g 的输入功率下限，
为设备 g 的输入功率上限，
为设备 g 在t时刻的输入功率，i 表示输入能源类型；
热电比约束的表达式为：
式中，
、
分别为热电比的最小值、热电比的最大值，
为热电比；
冷热需求响应供热平衡约束的表达式为：
式中，
为设备t时刻输出的冷热功率，
为t时刻电锅炉制热功率，
为时段t内储热罐吸热功率，
为时段t内储热罐放热功率，
为热负荷调节系数，
为t时刻的热负荷需求。
需要说明的是，基于LF因子的蜉蝣优化算法对优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果具体为：步骤S1，网络初始化；初始化蜉蝣种群中各参数，确定蜉蝣优化算法参数和LF因子，将能源配置方案的Levyfight最优解集作为输入，以层次分析和熵权法选取所述Levyfight最优解集中的协调最优解作为输出；步骤S2，模拟算法产生个体的适应度；对初始优化算法计算每个蜉蝣对应的适应度值进行二进制编码，使用一组二进制数表示一组网络权值分布，对二进制个体进行选择、交叉、变异等操作产生新的个体，并计算新的LF因子，更新新的个体的适应度；步骤S3，模拟蜉蝣社会行为，更新个体适应度；当雌性蜉蝣的适应度值小于雄性蜉蝣的适应度值时，将会向雄性蜉蝣位置靠拢；而当雌性蜉蝣的适应度值大于雄性蜉蝣时，将会在上一运动过程基础上加速前进，更新个体适应度，判断是否满足适应度要求，不满足转步骤S2；步骤S4，训练蜉蝣社会行为模拟模型；代入迭代过程产生的网络权值，输入数据对蜉蝣社会行为模拟模型进行训练，计算训练结果均方差，直至满足误差允许范围，得到目标求解结果，即为项目建设方案结果。
请参阅图2，其示出了本申请的一种园区综合能源的规划策略分析系统的结构框图。
如图2所示，规划策略系统200，包括第一构建模块210、第二构建模块220以及求解模块230。
其中，第一构建模块210，配置为构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出，所述平准化电力成本分析模型的表达式为：
式中，
、
、
、
、
分别为初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用，
为年发电量，
为资金回收系数，
为补偿基金因子；
计算资金回收系数
和补偿基金因子
的表达式分别为：
式中，
、
、
分别为折现率、系统生命周期和设备寿命，
为绿色电力系数，即绿色电力成本与项目总投资动态成本的比值，
为社会最低投资回报率，
为地区绿色发展比例最小限值，
为绿色电力考核系数，取值范围为1-100；
第二构建模块220，配置为构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
求解模块230，配置为在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
应当理解，图2中记载的诸模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图2中的诸模块，在此不再赘述。
在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述任意方法实施例中的园区综合能源的规划策略分析方法；
作为一种实施方式，本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出；
构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据园区综合能源的规划策略分析系统的使用所创建的数据等。此外，计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至园区综合能源的规划策略分析系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，该设备包括：一个处理器310以及存储器320。电子设备还可以包括：输入装置330和输出装置340。处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。存储器320为上述的计算机可读存储介质。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例园区综合能源的规划策略分析方法。输入装置330可接收输入的数字或字符信息，以及产生与园区综合能源的规划策略分析系统的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
上述电子设备可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式，上述电子设备应用于园区综合能源的规划策略分析系统中，用于客户端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出；
构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，包括：
构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出，所述平准化电力成本分析模型的表达式为：
式中，
、
、
、
、
分别为初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用，
为年发电量，
为资金回收系数，
为补偿基金因子；
计算资金回收系数
和补偿基金因子
的表达式分别为：
式中，
、
、
分别为折现率、系统生命周期和设备寿命，
为绿色电力系数，即绿色电力成本与项目总投资动态成本的比值，
为社会最低投资回报率，
为地区绿色发展比例最小限值，
为绿色电力考核系数，取值范围为1-100；
构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
2.根据权利要求1所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，其中，计算所述初始投资成本的表达式为：
式中，
为第i种电源单台机组的制造成本，
为第i种电源单台机组的安装成本，
为第i种电源的发电额定容量，
为地区共有的能源种类数量；
计算所述年运维费用的表达式为：
式中，
为第i种电源的年发电量；
计算所述年值替代成本的表达式为：
式中，
、
、
和
分别为第i种电源的额定功率、第i种电源的替换成本、第i种电源的替换因子和第i种电源的残值，
为地区共有的能源种类数量；
计算所述年燃料费用的表达式为：
式中，
为第i种电源单位发电量燃料成本；
计算所述年环境惩罚费用的表达式为：
式中，
为第i种电源的发电上网电价。
3.根据权利要求2所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，其中，计算第i种电源的替换因子的表达式为：
式中，
为第i种电源的寿命周期，
为被第i种电源替代的第proi种电源的寿命周期，
为以折现率r和电源寿命周期
为参数算出的资金回收系数
，
为以折现率r和电源寿命周期
为参数算出的资金回收系数；
计算第i种电源的残值的表达式为：
式中，
为取整符号。
4.根据权利要求1所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，其中，计算所述配电网综合效益的表达式为：
式中，
为配电网卖向综合能源系统的电价，
为配电网卖向综合能源系统的电量，
为配电网卖向综合能源系统的售电电价，
为综合能源系统卖向配电网的电量，
为配电网网内的售电电价，
为配电网发电成本，
为网内售电量，
为配电网容量效益以及电量效益中的固定部分；
计算所述综合能源系统投资商效益的表达式为：
式中，
为综合能源系统余电上网电价，
为综合能源系统卖向配电网的售电电价，
为综合能源系统内部的售电电价，
为综合能源系统容量效益以及电量效益中的固定部分。
5.根据权利要求4所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，计算配电网容量效益以及电量效益中的固定部分
的表达式为：
式中，
为配电网容量效益，
为综合能源系统建设带来的降损效益，
为环境效益；
式中，
为可靠性收益，
为电网延缓投资效益；
式中，
为负荷点Ｍ处的综合能源系统发电收益，
为负荷点Ｍ处的综合能源系统离网运行后第j类负荷维持正常供电的供电时间，
为负荷点Ｍ处的综合能源系统离网运行后第j类负荷的功率需求；
式中，
为配电网扩建时单位容量的投资成本，
为综合能源系统j中电源的总容量；
式中，
为降损率，
为综合能源系统中电源在t时刻的发电量，
为发电量时刻，
为传统能源发电的上网电价，
式中，
为第i类污染物减排的环境价值，
为第j类分布式发电时第i类污染物的排放量，
为火电机组第i类污染物的排放量；
计算综合能源系统容量效益以及电量效益中的固定部分
的表达式为：
式中，
为综合能源系统的容量效益，
为综合能源系统的集合体的聚合效益；
式中，
为综合能源系统中输送等连接原件的容量效益，
为综合能源系统中供能整体的聚合效益，
为综合能源系统中子区域的容量效益。
6.根据权利要求1所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，其中，所述预设约束条件集合包括电力电量平衡约束、电源容量约束、蓄电池运行状态和充放电约束、可靠性约束、设备出力上下限约束、热电比约束以及冷热需求响应供热平衡约束。
7.根据权利要求6所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，电力电量平衡约束的表达式为：
式中，
为第i种可再生能源的装机容量，
为第j种常规能源的装机容量，I、J分别为可再生能源的种类数目、常规能源的种类数目，
为系统最大负荷功率，
为系统备用率；
电源容量约束的表达式为：
式中，
为第i种电源的额定功率，
为第 i 种电源的最大允许装机容量，
为蓄电池的装机容量，
为蓄电池储能装置的最大允许装机容量；
蓄电池运行状态和充放电约束的表达式为：
式中，
为剩余电量，
为最小电量，
为最大电量，
为蓄电池在t时间段内的最大充电功率允许值，
为蓄电池在t时间段内的最大放电功率允许值，充电状态下蓄电池储能装置的最大允许装机容量，
为蓄电池总能量值，
为蓄电池充放电功率损失比，
为t-1时间段蓄电池电量，
为蓄电池放电的能源利用效率，
为仿真时间步长，
为蓄电池充电的能源利用效率，
为蓄电池的最大充电功率允许值，
为蓄电池的最大放电功率允许值；
可靠性约束的表达式为：
式中，
为功率不足比，
为功率不足比的最大值，T为仿真研究的总时长，
为t时刻的系统的功率不足值，
为t时刻的用电负荷，
为t时刻的可再生能源出力，
为t时刻的常规能源出力，
为t时刻的蓄电池放电功率；
设备出力上下限约束的表达式为：
式中，
为设备 g 的输入功率下限，
为设备 g 的输入功率上限，
为设备 g 在t时刻的输入功率，i 表示输入能源类型；
热电比约束的表达式为：
式中，
、
分别为热电比的最小值、热电比的最大值，
为热电比；
冷热需求响应供热平衡约束的表达式为：
式中，
为设备t时刻输出的冷热功率，
为t时刻电锅炉制热功率，
为时段t内储热罐吸热功率，
为时段t内储热罐放热功率，
为热负荷调节系数，
为t时刻的热负荷需求。
8.根据权利要求1所述的一种园区综合能源的规划策略分析方法，其特征在于，所述基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果，包括：
步骤S1，网络初始化；初始化蜉蝣种群中各参数，确定蜉蝣优化算法参数和LF因子，将能源配置方案的Levyfight最优解集作为输入，以层次分析和熵权法选取所述Levyfight最优解集中的协调最优解作为输出；
步骤S2，模拟算法产生个体的适应度；对初始优化算法计算每个蜉蝣对应的适应度值进行二进制编码，使用一组二进制数表示一组网络权值分布，对二进制个体进行选择、交叉、变异等操作产生新的个体，并计算新的LF因子，更新新的个体的适应度；
步骤S3，模拟蜉蝣社会行为，更新个体适应度；当雌性蜉蝣的适应度值小于雄性蜉蝣的适应度值时，将会向雄性蜉蝣位置靠拢；而当雌性蜉蝣的适应度值大于雄性蜉蝣时，将会在上一运动过程基础上加速前进，更新个体适应度，判断是否满足适应度要求，不满足转步骤S2；
步骤S4，训练蜉蝣社会行为模拟模型；代入迭代过程产生的网络权值，输入数据对蜉蝣社会行为模拟模型进行训练，计算训练结果均方差，直至满足误差允许范围，得到目标求解结果，即为项目建设方案结果。
9.一种园区综合能源的规划策略分析系统，其特征在于，包括：
第一构建模块，配置为构建平准化电力成本分析模型，其中所述平准化电力成本分析模型以供用能项目的初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用、年发电量、资金回收情况以及环境破坏补偿情况为输入，以项目平准化电力成本为输出，所述平准化电力成本分析模型的表达式为：
式中，
、
、
、
、
分别为初始投资成本、年运维费用、年值替代成本、年燃料费用和年环境惩罚费用，
为年发电量，
为资金回收系数，
为补偿基金因子；
计算资金回收系数
和补偿基金因子
的表达式分别为：
式中，
、
、
分别为折现率、系统生命周期和设备寿命，
为绿色电力系数，即绿色电力成本与项目总投资动态成本的比值，
为社会最低投资回报率，
为地区绿色发展比例最小限值，
为绿色电力考核系数，取值范围为1-100；
第二构建模块，配置为构建综合效益测算模型，其中所述综合效益测算模型以购售电力费用的成本为输入，以配电网综合效益和综合能源系统投资商效益为输出；
求解模块，配置为在预设约束条件集合允许的范围内，以项目平准化电力成本最小和所述配电网综合效益最高、所述综合能源系统投资商效益最高为优化函数，并基于LF因子的蜉蝣优化算法对所述优化函数进行求解，使得到项目建设方案结果。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8任一项所述的方法。
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