CN115878081B - 一种基于流程发现的高价值rpa需求分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，通过用户行为记录模块监听、记录用户和软件程序的交互行为日志，并用日志翻译模块处理日志信息并转换为流程视角下的数据格式，再利用流程发现算法将分散的流程序列信息抽象为图形化的流程模型，针对流程模型中产生的流程路径进行流程价值评估，将获得高价值分数的流程路径信息传递给RPA指令模块，从而输出RPA可执行指令文件和流程说明文档，实现发现高价值RPA流程自动化的需求并输出对应的RPA指令的目标。

Description

一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统

技术领域

本发明属于流程发现、流程自动化领域，特别涉及一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统。

背景技术

RPA即Robotic Process Automation（软件流程自动化），是用软件自动化方式取代人工操作计算机完成大量重复性、基于规则的流程业务，从而减少人工失误、提高效率、大幅度降低运营成本。

流程发现算法旨在从序列化的事件日志中提取关于业务流程的有效信息，并输出图形化的流程模型，更好地刻画业务流程状态，从而为RPA在流程识别和自动化上提供了更多机会。

目前需要自动化的流程业务主要是通过专业人员根据经验手动设计，需要大量领域知识，且耗时耗力。如何从用户与应用软件交互的过程中获取序列化日志，并通过流程发现算法识别出可自动化的高价值流程，是一个值得思考解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，包括：

用户行为记录模块、日志翻译模块、流程发现模块、RPA指令输出模块；

所述用户行为记录模块用于监控用户操作的图形界面，获取用户和软件应用的交互行为，并且按照操作顺序，记录用户在交互过程中产生的数据和信息形成完整的用户行为日志L；

所述日志翻译模块用于接收、清洗、整合用户行为日志L，将不同场景下的日志数据分类、翻译成流程信息P并转发给流程发现模块；

所述流程发现模块用于接收、抽取流程信息P，分析多场景下流程内隐含的结构和联系，并识别高价值可自动化流程路径，输出流程模型M和高价值流程路径信息{σ}到RPA指令模块；

所述RPA指令输出模块用于接收、整合高价值流程路径信息{σ}，确定流程节点可被转化为RPA系统可以识别的调度指令，输出用户说明文档和相应指令信息。

进一步地，创建用户行为日志的方法包括：

利用屏幕录制工具监控用户操作的图形界面，记录用户操作产生的交互字段和系统通用的基本属性信息{α₁,α₂...α_n}，其中，n为基本属性的长度，α_n为第n项基本属性，利用软件适配工具捕获用户操作元素在软件程序中的特殊属性{β1,β2...β_m}其中，m为特殊属性的长度，β_m为第m项特殊属性，将屏幕录制工具和软件适配工具记录的全部信息融合，生成用户第i次操作对应的完整行为日志；其中为第i次操作记录的第n项基本属性；为第i次操作记录的第m项特殊属性，将每一段时间间隔或手动录制产生的行为日志信息按照操作顺序输出到用户行为日志数据中L={l₁,l₂,...}，并传递给下一个日志翻译模块。

进一步地，获取用户和软件应用的交互行为的方法具体为：

调用操作系统基础API监控并记录当前用户的鼠标操作信息和键盘输入信息；同时监控用户与图形界面交互的元素并截取屏幕内容，记录用户操作的触发时刻和持续时间；

调用微软提供的UIAutomation接口获取操作元素的系统通用信息，包括元素控件类型和元素所属窗口定位，识别用户所操作的软件程序，调用对应的软件适配模块；

软件适配工具针对不同的软件程序进行插件开发，记录该场景下操作元素产生的额外信息，包括元素在软件程序中的唯一标识和业务流程相关的特征属性。

进一步地，日志翻译模块的作用为：

从记录的用户行为日志中识别业务流程相关的开始节点l_s和结束节点l_e，将输入的用户行为日志划分为一系列行为序列组成的流程路径{l_s,l_s+1,...,l_e}，同时将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征{p_s,p_s+1,...,p_e}=func(l_s,l_s+1,...,l_e)，其中，L_i是第i个用户行为日志文件，i=1,2,...，是第i个用户行为日志文件中用户第j_i次操作对应的完整行为日志，j_i是第i个用户行为日志文件中的操作次数，l_k是划分后流程路径的第k个日志信息节点，p_k是划分后流程路径的第k个流程信息节点，k=s,s+1,...,e，func()将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征的映射函数。

进一步地，识别业务流程相关的开始和结束节点具体为：

当相邻日志节点l_i和l_i+1的操作间隔时间过长时，则认为l_i为流程的结束节点而l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的用户信息发生切换时，则认为l_i为流程的结束节点而l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的属性字段内容发生较多变化时，则认为l_i为流程的结束节点，l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的运行程序环境不一致时，则认为l_i为流程的结束节点，l_i+1为新流程的起始节点；

将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征具体为：

将用户与程序的交互操作，结合操作元素本身含有的语义信息，完成从交互操作到流程信息描述的映射。

进一步地，流程发现模块的内容包括：

读取流程信息P={P₁,P₂,...,P_i}，其中表示第i个流程，是第i个流程的第j个节点，根据节点的前后顺序推导流程节点间的关联关系，构建流程节点间的邻接关系表W，将序列化的流程信息转化为结构化的流程模型M；同时对流程路径{σ}进行价值评估，将流程路径按照价值分数从高到低排序，将流程路径价值分数σ_value大于阈值τ的流程标记为高价值流程路径{σ^*}并传递给RPA指令输出模块。

进一步地，构建邻接关系表W的方法包括：

识别流程节点间的关联关系类型R，包括：跟随，表示两个流程节点的相邻关系；因果，代表两个流程节点在紧邻的基础上始终存在确认的前后顺序；并行，代表两个流程节点相邻出现但二者的前后顺序并不确定的情况；交替，代表两个流程节点间存在短循环；无关，代表两个流程节点间没有存在以上任何关联关系，也是节点间默认情况下的关联关系；

初始化邻接关系表，对于全部n个类型的流程节点构建矩阵，其中，默认全部节点间的互为无关关系；按照流程节点的执行顺序依次识别同一流程P_x的相邻流程节点和，并在邻接矩阵中标记为跟随状态；若存在两个节点间互相跟随，则更新两个节点间的关系为并行；若在同一条流程路径同时中出现两个节点间互相跟随，则更新两个节点间的关系为交替；若两个流程节点间仅存在单向的跟随，即节点次序仅存在一种先后顺序，则更新两个节点间的关系为因果。

进一步地，流程模型M的内容包括：

流程模型是对流程信息图像化的定义和流程结构可视化的结果，在Petri网中，S表示当前流程状态的集合S={ρ}，ρ代表节点用来描述流程模型可能存在的状态，T表示变化条件的集合T={t}，t代表节点间可能的变化条件，F表示有向弧连接转换条件和节点，m₀是流程初始化信息，依据邻接关系表，将流程节点转换为流程模型中的相应的状态节点，将节点间的关系类型映射为对应流程模型中的T和F。

进一步地，对流程路径{σ}进行价值评估的方法包括：

对于流程模型中的每条流程路径σ={p}，流程路径价值σ_value为：

其中是第i个流程节点的价值，计算方法为：

其中是流程节点p_i所属节点类型在全部流程日志中出现的频率；是在特定的业务语境中，流程节点p_i所属节点类型对流程执行结果或业务流程效益的影响；是在特定的软件操作环境中，流程节点p_i所属节点类型依赖于人为因素引起的操作或运算失误的概率。

进一步地，RPA指令输出模块包括：

利用RPA流程规范器筛选可以自动化的流程路径并输出RPA可执行流程的脚本和包含图文描述的流程说明文档；

利用流程规范器将一个完整的流程路径映射为一个脚本文件，其中包括将每个流程节点转换为脚本中的一个ScriptAction标签，将流程节点中需要的操作内容转换为ScriptCommand标签，每个ScriptCommand包含指导一次基础交互行为的信息；

利用流程规范器将一个完整的流程路径映射为一个流程说明文档，包括在新建Word文档中记录流程名称基本信息，并且创建一个包含流程时间和流程描述的两列表格，将流程路径中的每一个流程节点p映射为表格中的每一行，并且在流程描述文本后插入行为记录模块截取的操作元素图片。

与现有技术相比，本发明提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明提出了一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，能够监听、记录用户和软件程序的交互行为日志，转换为流程视角下的数据格式，利用流程发现算法将分散的流程序列信息抽象为图形化的流程模型，并针对流程模型中产生的流程路径进行流程价值评估，获得高价值分数的流程路径并转化为RPA可执行指令文件和流程说明文档，实现发现高价值RPA流程自动化的需求并输出对应的RPA指令的目标。

附图说明

图1是本发明一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统的整体架构图；

图2是本发明的实施例中流程模型的示意图；

图3是本发明的实施例中RPA可执行流程脚本的示意图；

图4是本发明的实施例中RPA根据流程脚本生成运行指令的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。

参考图1，一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，包括用户行为记录模块、日志翻译模块、流程发现模块、RPA指令输出模块。

（1）用户行为记录模块用于监控用户操作的图形界面，获取用户和软件应用的交互行为，并且按照操作顺序，记录用户在交互过程中产生的数据和信息形成完整的用户行为日志L。

创建用户行为日志L的方法包括：

利用屏幕录制工具监控用户操作的图形界面，记录用户操作产生的交互字段和系统通用的基本属性信息{α₁,α₂...α_n}，其中，n为基本属性的长度，α_n为第n项基本属性，利用软件适配工具捕获用户操作元素在软件程序中的特殊属性{β1,β2...β_m}其中，m为特殊属性的长度，β_m为第m项特殊属性，将屏幕录制工具和软件适配工具记录的全部信息融合，生成用户第i次操作对应的完整行为日志；其中为第i次操作记录的第n项基本属性；为第i次操作记录的第m项特殊属性，将每一段时间间隔或手动录制产生的行为日志信息按照操作顺序输出到一个文本文件中L={l₁,l₂,...}，并传递给下一个日志翻译模块。

获取用户和软件应用的交互行为的方法具体为：

调用操作系统基础API监控并记录当前用户的鼠标操作信息和键盘输入信息；同时监控用户与图形界面交互的元素并截取屏幕内容，记录用户操作的触发时刻和持续时间。

调用微软提供的UIAutomation接口获取操作元素的系统通用信息，包括元素控件类型（输入框、按钮、文本）和元素所属窗口定位。识别用户所操作的软件程序，调用对应的软件适配模块。

软件适配工具针对不同的软件程序进行插件开发，记录该场景下操作元素产生的额外信息，包括元素在软件程序中的唯一标识和业务流程相关的特征属性。例如，获取浏览器中用户点击元素在HTML网页中的定位信息和属性值，包括元素的id、css、xpath、tag等。

其中，额外属性信息主要通过本地WebSocket通信传递给最外层的用户行为记录模块。

（2）日志翻译模块用于将用户行为日志翻译成流程信息，具体方法包括：接收、清洗、整合行为日志数据，将不同场景下的日志数据分类、翻译成流程信息P并转发给流程发现模块。

日志翻译模块的作用为：

从记录的行为日志中识别业务流程相关的开始节点l_s和结束节点l_e，将输入的用户行为日志划分为一系列行为序列组成的流程路径{l_s,l_s+1,...,l_e}，同时将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征{p_s,p_s+1,...,p_e}=func(l_s,l_s+1,...,l_e)，其中，L_i是第i个用户行为日志文件，i=1,2,...，是第i个用户行为日志文件中用户第j_i次操作对应的完整行为日志，j_i是第i个用户行为日志文件中的操作次数，l_k是划分后流程路径的第k个日志信息节点，p_k是划分后流程路径的第k个流程信息节点，k=s,s+1,...,e，func()将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征的映射函数。

识别业务流程相关的开始和结束节点的方法包括：

当相邻日志节点l_i和l_i+1的操作间隔时间过长时（即），则认为l_i为流程的结束节点而l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的用户信息发生切换时（即），则认为l_i为流程的结束节点，而l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的属性字段内容发生较多变化时（即，其中{α}表示基本属性集合，{β}表示软件程序额外属性集合），则认为l_i为流程的结束节点，l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的运行程序环境不一致时（即，其中{β}_i表示日志l_i中软件程序产生的额外属性集合），则认为l_i为流程的结束节点，l_i+1为新流程的起始节点。

将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征的方法为：

将用户与程序的交互操作，结合操作元素本身含有的语义信息，完成从鼠标键盘操作到流程信息描述的映射{p_i}=func(α_i,β_j,...)。例如，将用户操作的鼠标点击事件结合操作元素自带的文本信息翻译为对应业务事件的触发或提交；将用户操作的鼠标滑动翻译结合当前窗口自带的标题信息翻译为对业务信息的浏览和查找；将操作用户身份的切换翻译为流程节点操作人的变换，将软件程序的启动和终止翻译为流程路径的开始和结束。

用户执行鼠标键盘操作的内容包括：

鼠标右键单击、鼠标左键单击、鼠标右键双击、鼠标左边双击、鼠标向下滚动、鼠标向上滚动、键盘输入字母、键盘输入数字、键盘回车键、键盘输入esc、键盘输入ctrl+命令。

（3）流程发现模块用于接收、抽取流程信息P，分析多场景下流程内隐含的结构和联系，并识别高价值可自动化流程路径，输出流程模型和高价值流程路径信息{σ}到RPA指令模块。

读取流程信息P={P₁,P₂,...,P_i}，其中表示第i个流程，是第i个流程的第j个节点，根据节点的前后顺序推导流程节点间的关联关系，构建流程节点间的邻接关系表W，将序列化的流程信息转化为结构化的流程模型M；同时对流程路径{σ}进行价值评估，将流程路径按照价值分数从高到低排序，将σ_value大于阈值τ的流程标记为高价值流程路径{σ^*}并传递给RPA指令输出模块。

流程节点间关联关系包括：

跟随（>），表示两个流程节点的相邻关系；因果（→），代表两个流程节点在紧邻的基础上始终存在确认的前后顺序；并行（|），代表两个流程节点相邻出现但二者的前后顺序并不确定的情况；交替（&），代表两个流程节点间存在短循环；无关（#），代表两个流程节点间没有存在以上任何关联关系，也是节点间默认情况下的关联关系。

构建邻接关系表的方法包括：

初始化邻接关系表，对于全部n个类型的流程节点构建矩阵，其中w_ij表示第i个节点和第j个节点间的关系类型，且，初始化时，默认全部节点间的互为无关关系w_ij=#；按照流程节点的执行顺序依次识别同一流程P_x的相邻流程节点和，并在邻接矩阵中标记为跟随状态w_ij=>；若存在两个节点间互相跟随，则更新两个节点间的关系为并行w_ij=|；若在同一条流程路径同时中出现两个节点间互相跟随，则更新两个节点间的关系为交替w_ij=&；若两个流程节点间仅存在单向的跟随，即节点次序仅存在一种先后顺序，则更新两个节点间的关系为因果w_ij=→。

假设流程序列，则其中的紧邻关系包括：；根据该流程序列可以构建如表1所示的流程节点邻接关系表：

表1

流程模型的内容包括：

流程模型M=S,T,F,m₀是对流程信息图像化的定义和流程结构可视化的结果。在Petri网中，S表示当前流程状态的集合S={ρ}，ρ代表节点用来描述流程模型可能存在的状态，T表示变化条件的集合T={t}，t代表节点间可能的变化条件，F表示有向弧连接转换条件和节点，m₀是流程初始化信息，依据邻接关系表，将流程节点转换为流程模型中的相应的状态节点，将节点间的关系类型映射为对应流程模型中的转化T和边F。

依据表1所示的流程节点关系表，可以生成图2所示的流程模型。

评价流程路径价值的方法包括：

对于流程模型M中的每条流程路径σ={p}，流程路径价值σ_value为：

其中是第i个流程节点的价值，计算方法为：

其中是流程节点pi所属节点类型在全部流程日志中出现的频率，通过流程日志统计可得；是在特定的业务语境中，流程节点p_i所属节点类型对流程执行结果或业务流程效益的影响，由专业人员根据历史数据事先评估；是在特定的软件操作环境中，流程节点p_i所属节点类型依赖于人为因素引起的操作或运算失误的概率，由专业人员根据历史数据事先评估。

（4）RPA指令输出模块用于将用高价值流程信息转换为RPA指令和用户说明文档，具体方法包括：

接收、整合高价值流程路径信息{σ}，确定流程节点可被转化为RPA系统可以识别的调度指令，输出用户说明文档和相应指令信息。

利用RPA流程规范器筛选可以自动化的流程路径并输出RPA可执行流程的脚本和包含图文描述的流程说明文档。

生产可执行流程的脚本的方法包括：

利用流程规范器将一个完整的流程路径映射为一个脚本文件。其中包括将每个流程节点转换为脚本中的一个ScriptAction标签，将流程节点中需要的操作内容转换为ScriptCommand标签，在ScriptCommand标签中包含指令类型（xis:type）、指令ID（commandId）、指令名称（commandName）、指令是否执行（commandEnable）、指令实例名称（InstanceName）等RPA指令通用属性和其它执行指令需要的特定参数信息。

图3是在本实施例中生成的一个RPA可执行流程脚本，RPA根据该脚本可以生成如图4所示的运行指令。

生成流程说明文档的方法包括：

利用流程规范器将一个完整的流程路径映射为一个流程说明文档。包括在新建Word文档中记录流程名称等基本信息，并且创建一个包含流程时间和流程描述两列的表格，将流程路径中的每一个流程节点映射为表格中的每一行，并且在流程描述文本后插入行为记录模块截取的操作元素图片。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，包括用户行为记录模块、日志翻译模块、流程发现模块、RPA指令输出模块；

所述用户行为记录模块用于监控用户操作的图形界面，获取用户和软件应用的交互行为，并且按照操作顺序，记录用户在交互过程中产生的数据和信息形成完整的用户行为日志L；

所述日志翻译模块用于接收、清洗、整合用户行为日志L，将不同场景下的日志数据分类、翻译成流程信息P并转发给流程发现模块；

所述流程发现模块用于接收、抽取流程信息P，分析多场景下流程内隐含的结构和联系，并识别高价值可自动化流程路径，输出流程模型M和高价值流程路径信息{σ}到RPA指令模块；

读取流程信息P={P₁,P₂,...,P_i}，其中表示第i个流程，是第i个流程的第j个节点，根据节点的前后顺序推导流程节点间的关联关系，构建流程节点间的邻接关系表W，将序列化的流程信息转化为结构化的流程模型M；同时对流程路径{σ}进行价值评估，将流程路径按照价值分数从高到低排序，将流程路径价值分数σ_value大于阈值τ的流程标记为高价值流程路径{σ^*}并传递给RPA指令输出模块；

对流程路径{σ}进行价值评估的方法包括：

对于流程模型M中的每条流程路径σ={p}，流程路径价值σ_value为：

其中是第i个流程节点的价值，计算方法为：

其中是流程节点p_i所属节点类型在全部流程日志中出现的频率；是在特定的业务语境中，流程节点p_i所属节点类型对流程执行结果或业务流程效益的影响；是在特定的软件操作环境中，流程节点p_i所属节点类型依赖于人为因素引起的操作或运算失误的概率；

所述RPA指令输出模块用于接收、整合高价值流程路径信息{σ}，确定流程节点可被转化为RPA系统可以识别的调度指令，输出用户说明文档和相应指令信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，创建用户行为日志的方法包括：

利用屏幕录制工具监控用户操作的图形界面，记录用户操作产生的交互字段和系统通用的基本属性信息{α₁,α₂...α_n}，其中，n为基本属性的长度，α_n为第n项基本属性，利用软件适配工具捕获用户操作元素在软件程序中的特殊属性{β₁,β₂...β_m}，其中，m为特殊属性的长度，β_m为第m项特殊属性，将屏幕录制工具和软件适配工具记录的全部信息融合，生成用户第i次操作对应的完整行为日志；其中为第i次操作记录的第n项基本属性；为第i次操作记录的第m项特殊属性，将每一段时间间隔或手动录制产生的行为日志信息按照操作顺序输出到用户行为日志数据中L={l₁,l₂,...}，并传递给下一个日志翻译模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，获取用户和软件应用的交互行为的方法具体为：

调用操作系统基础API监控并记录当前用户的鼠标操作信息和键盘输入信息；同时监控用户与图形界面交互的元素并截取屏幕内容，记录用户操作的触发时刻和持续时间；

调用微软提供的UIAutomation接口获取操作元素的系统通用信息，包括元素控件类型和元素所属窗口定位，识别用户所操作的软件程序，调用对应的软件适配模块；

软件适配工具针对不同的软件程序进行插件开发，记录该场景下操作元素产生的额外信息，包括元素在软件程序中的唯一标识和业务流程相关的特征属性。

4.根据权利要求1所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，日志翻译模块的作用为：

从记录的用户行为日志中：识别业务流程相关的开始节点l_s和结束节点l_e，将输入的用户行为日志划分为一系列行为序列组成的流程路径{l_s,l_s+1,...,l_e}，同时将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征{p_s,p_s+1,...,p_e}=func(l_s,l_s+1,...,l_e)，其中，L_i是第i个用户行为日志文件，i=1,2,...，是第i个用户行为日志文件中用户第j_i次操作对应的完整行为日志，j_i是第i个用户行为日志文件中的操作次数，l_k是划分后流程路径的第k个日志信息节点，p_k是划分后流程路径的第k个流程信息节点，k=s,s+1,...,e，func()将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征的映射函数。

5.根据权利要求4所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，

识别业务流程相关的开始和结束节点具体为：

当相邻日志节点l_i和l_i+1的操作间隔时间过长时，则认为l_i为流程的结束节点而l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的用户信息发生切换时，则认为l_i为流程的结束节点而l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的属性字段内容发生较多变化时，则认为l_i为流程的结束节点，l_i+1为新流程的起始节点；

当相邻日志节点l_i和l_i+1的运行程序环境不一致时，则认为l_i为流程的结束节点，l_i+1为新流程的起始节点；

将日志节点的交互属性和特征信息翻译为含有流程相关语义的属性和特征具体为：

将用户与程序的交互操作结合操作元素本身含有的语义信息，完成从交互操作到流程信息描述的映射。

6.根据权利要求1所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，构建邻接关系表W的方法包括：

识别流程节点间的关联关系类型R，包括：跟随，表示两个流程节点的相邻关系；因果，代表两个流程节点在紧邻的基础上始终存在确认的前后顺序；并行，代表两个流程节点相邻出现但二者的前后顺序并不确定的情况；交替，代表两个流程节点间存在短循环；无关，代表两个流程节点间没有存在以上任何关联关系，也是节点间默认情况下的关联关系；

初始化邻接关系表，对于全部n个类型的流程节点构建矩阵，其中，默认全部节点间的互为无关关系；按照流程节点的执行顺序依次识别同一流程P_x的相邻流程节点和，并在邻接矩阵中标记为跟随状态；若存在两个节点间互相跟随，则更新两个节点间的关系为并行；若在同一条流程路径同时中出现两个节点间互相跟随，则更新两个节点间的关系为交替；若两个流程节点间仅存在单向的跟随，即节点次序仅存在一种先后顺序，则更新两个节点间的关系为因果。

7.根据权利要求1所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，流程模型M的内容包括：

流程模型M=S,T,F,m₀是对流程信息图像化的定义和流程结构可视化的结果，在Petri网中，S表示当前流程状态的集合S={ρ}，ρ代表节点用来描述流程模型可能存在的状态，T表示变化条件的集合T={t}，t代表节点间可能的变化条件，F表示有向弧连接转换条件和节点，m₀是流程初始化信息，依据邻接关系表，将流程节点转换为流程模型中的相应的状态节点，将节点间的关系类型映射为对应流程模型中的T和F。

8.根据权利要求1所述的一种基于流程发现的高价值RPA需求分析系统，其特征在于，RPA指令输出模块包括：

利用RPA流程规范器筛选可以自动化的流程路径并输出RPA可执行流程的脚本和包含图文描述的流程说明文档；

利用流程规范器将一个完整的流程路径映射为一个脚本文件，其中包括将每个流程节点转换为脚本中的一个ScriptAction标签，将流程节点中需要的操作内容转换为ScriptCommand标签，每个ScriptCommand包含指导一次基础交互行为的信息；

利用流程规范器将一个完整的流程路径映射为一个流程说明文档，包括在新建Word文档中记录流程名称基本信息，并且创建一个包含流程时间和流程描述的两列表格，将流程路径中的每一个流程节点p映射为表格中的每一行，并且在流程描述文本后插入行为记录模块截取的操作元素图片。

Images