CN115865703A - 一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质，方法包括：采集各电力设备终端的业务数据；将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。该方法通过业务识别模型对业务数据进行业务识别，并将其分类、分级传输至下一级网络，有利于提高数据计算性能以及信息传递效率，有利于5G切片网络合理高效的分配资源。

Description

一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域，具体是一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质。

背景技术

网关作为网络数据传输中的关键设备，起到了协议转换与信息交换的作用，通过边缘计算的手段，能够将数据在边缘网关中进行初步处理，同时在云服务器中进行进一步分析处理，使得处理信息的效率得到了提高，并且能够更及时地获得隐患信息。在现有的虚拟企业网关设置中，仅支持至少4个优先级的队列调度，但是，随着物联网技术的快速发展，传感器数量的不断增多以及智能巡检机器人的普及，数据传输不断增加。

一方面，网络快速升级，电力业务数据传输需求激增，大量终端设备获取的数据在网关汇聚传输时的传输负载加大；另一方面，5G边缘网络中，网络设备计算能力不足，不能满足爆炸式增长的海量数据需求，如果全部数据均发送到云端进行处理，会导致时延增长，处理不及时，不能及时发现安全隐患等问题。

5G通信技术广泛适用于电力行业场景，在电力系统的发电、输电、变电、配电、用电、调度以及应急通信各个方面都有很大的应用价值。5G切片技术的特点和智能电网的性能要求吻合，其大带宽、低时延和大连接三大特性将为智能电网各类典型业务提供更好的处理能力。利用网络切片技术按需满足特定的业务需求，能够实现电力业务与其他通信业务的隔离。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质，能够对业务数据进行识别，并将其分类、分级传输至下一级网络，有利于提高数据计算性能以及信息传递效率，有利于5G切片网络合理高效的分配资源。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种电力智能网关业务识别方法，包括：

采集各电力设备终端的业务数据；

将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；

将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；

对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。

结合第一方面，进一步的，所述采集各电力设备终端的业务数据包括：

连接各电力设备终端，并接收各电力设备终端上传的数据信息；

对所述数据信息进行采集，以获取业务数据。

结合第一方面，进一步的，将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练包括：

电力智能网关通过在线或离线的方式与云服务器进行数据交互，并将所采集的业务数据传输至云服务器；

通过云服务器，根据已知的业务类型，对所述业务数据进行特征提取，以获取业务数据特征；

通过云服务器，根据所述业务数据特征，对业务识别模型进行训练。

结合第一方面，进一步的，将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流包括：

通过云服务器，将所述业务数据输入至业务识别模型；

通过业务识别模型，对所述业务数据中的明文业务和密文业务分别进行业务识别，并输出业务流；

通过云服务器与电力智能网关进行数据交互，将所述业务流传输至电力智能网关。

结合第一方面，进一步的，对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络包括：

电力智能网关实施调度配置初始化；

对所述业务流进行流分类和流标记；

通过优化调度配置，将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。

第二方面，本发明提供一种电力智能网关业务识别系统，包括：

数据采集模块：用于采集各电力设备终端的业务数据；

模型训练模块：用于将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；

业务识别模块：用于将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；

调度模块：用于对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。

结合第二方面，进一步的，所述数据采集模块包括：

接收子模块：用于连接各电力设备终端，并接收各电力设备终端上传的数据信息；

采集子模块：用于对所述数据信息进行采集，以获取业务数据。

结合第二方面，进一步的，还包括有：

地址模块：用于进行网络设备IP地址配置；

安全模块：用于提供防火攻击以及防火墙，并支持对其进行配置；

组网模块：用于支持访问局域网资源以及互联网资源；

管理模块：用于管理电力智能网关中的各种配置。

第三方面，本发明提供一种电力智能网关业务识别系统，包括处理器及存储介质；

所述存储介质用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面任一项所述方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供的一种电力智能网关业务识别方法，通过业务识别模型对业务数据进行识别，并将其分类、分级传输至下一级网络，有利于提高数据计算性能以及信息传递效率，有利于5G切片网络合理高效的分配资源。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种电力智能网关业务识别方法流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

实施例一：

图1是本发明实施例一提供的一种电力智能网关业务识别方法流程图，本流程图仅仅示出了本实施例方法的逻辑顺序，在互不冲突的前提下，在本发明其它可能的实施例中，可以以不同于图1所示的顺序完成所示出或描述的步骤。

本实施例提供的电力智能网关业务识别方法可应用于终端，可以由电力智能网关业务识别系统来执行，该系统可以由软件和/或硬件的方式实现，该系统可以集成在终端中，例如：任一具备通信功能的平板电脑或计算机设备。参见图1，本实施的方法具体包括如下步骤：

步骤一：采集各电力设备终端的业务数据；

采集各电力设备终端的业务数据包括：

电力智能网关连接各电力设备终端，并接收各电力设备终端上传的数据信息；

电力智能网关对数据信息进行采集，以获取业务数据。

步骤二：将业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；

将业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练包括：

电力智能网关通过在线或离线的方式与云服务器进行数据交互，并将所采集的业务数据传输至云服务器；

通过云服务器，根据已知的业务类型，对业务数据进行特征提取，以获取业务数据特征；

通过云服务器，根据业务数据特征，对业务识别模型进行训练。

步骤三：将业务数据输入至业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；

将业务数据输入至业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流包括：

通过云服务器，将业务数据输入至业务识别模型；

通过业务识别模型，对业务数据中的明文业务和密文业务分别进行业务识别，并输出业务流；

通过云服务器与电力智能网关进行数据交互，将业务流传输至电力智能网关。

步骤四：对业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将业务流分类、分级传输至下一级网络；

对业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将业务流分类、分级传输至下一级网络包括：

电力智能网关实施调度配置初始化；

对业务流进行流分类和流标记；

通过优化调度配置，将业务流分类、分级传输至下一级网络。

本实施例所提供的电力智能网关业务识别方法，通过智能网关各部分功能的内部交互及网关与外部设备之间的交互，进行描述与配置。电力通信中，由于电力通信业务需要保障电力系统的安全稳定运行，对于服务质量的要求比传统通信网中的业务更为严格。随着电力系统管控技术的发展，电力通信网中承载的业务类型也逐渐丰富，如果不对业务进行区分识别，将造成通信资源的浪费，并有可能影响重要通信业务的服务质量。于此同时，5G、边缘计算和云计算等相关技术也在不断发展和融合，利用边缘计算技术，能够实现在边缘节点中采集大量数据并进行初步处理与分析，并将处理结果以及相关数据上传至云服务器，云服务器能够提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。本实施例所提供的电力智能网关业务识别方法，能够高效分析业务类型且合理为其进行适用于电力5G切片网络的资源分配。结合5G边云协同的技术，通过将各电力设备终端的业务数据汇聚于电力智能网关，电力智能网关实现对数据信息的接收与采集，并与云服务器进行数据交互，由云服务器根据已知业务类型对业务数据进行特征提取，以实现对业务识别模型的训练；再将未分类的大量业务数据使用训练后的模型进行业务识别；由智能网关对经过识别的业务数据进行流分类和流标记，完成业务的分类、分级；最后由智能网关将业务数据分类、分级传输给下一层网路。电力智能网关作为边缘数据与网络连接的媒介，在实现了协议转换与信息交换的基础上，一方面，有利于提高数据计算性能，另一方面，利用5G技术提升了信息的传递效率。

实施例二：

本实施例提供一种电力智能网关业务识别系统，包括：

数据采集模块：用于采集各电力设备终端的业务数据；

模型训练模块：用于将业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；

业务识别模块：用于将业务数据输入至业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；

调度模块：用于对业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将业务流分类、分级传输至下一级网络。

其中，数据采集模块包括：

接收子模块：用于连接各电力设备终端，并接收各电力设备终端上传的数据信息；

采集子模块：用于对数据信息进行采集，以获取业务数据。

此外，该电力智能网关业务识别系统还包括：

地址模块：用于进行网络设备IP地址配置；

安全模块：用于提供防火攻击以及防火墙，并支持对其进行配置；

组网模块：用于支持访问局域网资源以及互联网资源；

管理模块：用于管理电力智能网关中的各种配置。

本发明实施例所提供的电力智能网关业务识别系统可执行本发明任意实施例所提供的电力智能网关业务识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三：

本实施例提供一种电力智能网关业务识别系统，包括处理器及存储介质；

存储介质用于存储指令；

处理器用于根据指令进行操作以执行实施例一中方法的步骤。

实施例四：

本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现实施例一中方法的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电力智能网关业务识别方法，其特征在于，包括：

采集各电力设备终端的业务数据；

将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；

将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；

对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。

2.根据权利要求1所述的电力智能网关业务识别方法，其特征在于，所述采集各电力设备终端的业务数据包括：

连接各电力设备终端，并接收各电力设备终端上传的数据信息；

对所述数据信息进行采集，以获取业务数据。

3.根据权利要求1所述的电力智能网关业务识别方法，其特征在于，将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练包括：

电力智能网关通过在线或离线的方式与云服务器进行数据交互，并将所采集的业务数据传输至云服务器；

通过云服务器，根据已知的业务类型，对所述业务数据进行特征提取，以获取业务数据特征；

通过云服务器，根据所述业务数据特征，对业务识别模型进行训练。

4.根据权利要求1所述的电力智能网关业务识别方法，其特征在于，将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流包括：

通过云服务器，将所述业务数据输入至业务识别模型；

通过业务识别模型，对所述业务数据中的明文业务和密文业务分别进行业务识别，并输出业务流；

通过云服务器与电力智能网关进行数据交互，将所述业务流传输至电力智能网关。

5.根据权利要求1所述的电力智能网关业务识别方法，其特征在于，对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络包括：

电力智能网关实施调度配置初始化；

对所述业务流进行流分类和流标记；

通过优化调度配置，将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。

6.一种电力智能网关业务识别系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：用于采集各电力设备终端的业务数据；

模型训练模块：用于将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；

业务识别模块：用于将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；

调度模块：用于对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。

7.根据权利要求6所述的电力智能网关业务识别系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：

接收子模块：用于连接各电力设备终端，并接收各电力设备终端上传的数据信息；

采集子模块：用于对所述数据信息进行采集，以获取业务数据。

8.根据权利要求6所述的电力智能网关业务识别系统，其特征在于，还包括有：

地址模块：用于进行网络设备IP地址配置；

安全模块：用于提供防火攻击以及防火墙，并支持对其进行配置；

组网模块：用于支持访问局域网资源以及互联网资源；

管理模块：用于管理电力智能网关中的各种配置。

9.一种电力智能网关业务识别系统，其特征在于，包括处理器及存储介质；

所述存储介质用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1～5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～5任一项所述方法的步骤。

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