CN115860997A - 一种基于职业技能的人才培训管理方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于职业技能的人才培训管理方法、系统及介质,涉及基于行政管理目的的数据处理技术领域。方法包括:采集所需的职业信息以及职业信息对应的职业技能信息,对职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;将指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定多个职业类簇分别对应的主成分,以根据主成分,确定多个职业类簇分别对应的职业发展路径;接收用户上传的当前职业状态信息,根据当前职业状态信息,从职业发展路径中筛选得到用户对应的目标职业发展路径;获取用户的历史职业状态信息,根据历史职业状态信息、当前职业状态信息和目标职业发展路径,生成针对用户的培训计划,并向用户推荐培训计划。
Description
技术领域
本申请涉及基于行政管理目的的数据处理技术领域,具体涉及一种基于职业技能的人才培训管理方法、系统及介质。
背景技术
随着企业对于人才的业务能力要求的不断提升,如何为雇员提供符合其自身实际情况及所在企业情况的职业晋升发展路径信息的技能与工作经验信息,并对人才发展工作活动中参与团队建设工作的工作人员提供工作决策的方向性指导,已成为影响企业发展的重要影响因素。目前,大多数企业是通过人为进行职业发展分析和职业技能培训课程的方式实现人才留存,而该种方式大多依靠工作人员的工作经验,难以适用于企业每个雇员,缺乏指导性和针对性,以导致培训效果和规划效果不佳。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提出了一种基于职业技能的人才培训管理方法,应用于预设的人才培训管理平台,包括:
采集所需的职业信息以及所述职业信息对应的职业技能信息,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,所述职业技能关联组由所述职业信息和所述职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
接收用户上传的当前职业状态信息,根据所述当前职业状态信息,从所述职业发展路径中筛选得到所述用户对应的目标职业发展路径;其中,所述当前职业状态信息包括所述用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
获取所述用户的历史职业状态信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划;其中,所述培训包括当前培训计划和目标培训计划。
在本申请的一种实现方式中,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组,具体包括:
将所述职业技能信息作为节点,将所述职业技能信息之间的关联关系作为边,构建职业技能网络;
确定所述职业技能网络中任意两个节点对应的职业技能信息之间的第一相似度,根据所述第一相似度,确定所述边对应的权值;
针对每个职业信息,从所述职业技能网络中,筛选出与所述职业信息对应的职业技能信息所在节点相关联的关联职业技能信息;其中,所述关联职业技能信息与所述职业技能信息之间的边对应的权值大于预设值;
将所述职业技能信息以及所述职业技能信息对应的关联职业技能信息作为指定职业技能信息,根据所述指定职业技能信息与所述职业信息之间的映射关系,构建出所述职业信息对应的职业技能关联组。
在本申请的一种实现方式中,构建出所述职业信息对应的职业技能关联组之后,所述方法还包括:
确定不同职业技能关联组中指定职业技能信息之间的第二相似度,若所述第二相似度大于预设相似度,则将所述第二相似度对应的各职业技能关联组进行合并。
在本申请的一种实现方式中,确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径,具体包括:
确定所述多个职业类簇中各指定职业技能信息对应的频率;
按照所述频率由高到低的顺序,对各所述指定职业技能信息进行排列,得到相应的指定职业技能信息序列;
从所述指定职业技能信息序列中,筛选出对应频率最大的指定职业技能信息,作为所述职业类簇对应的主成分;
确定所述主成分对应的行业类型,将所述行业类型作为所述职业类簇对应的职业发展路径。
在本申请的一种实现方式中,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径之后,所述方法还包括:
针对每个职业技能关联组,确定所述职业技能关联组对应的指定职业技能信息与各所述职业发展路径之间的匹配度;
从各所述职业发展路径中,筛选出对应匹配度大于预设匹配度的至少一个职业发展路径,并按照所述匹配度由高到低的顺序,对所述至少一个职业发展路径进行排列,以得到所述职业技能关联组对应的指定职业发展路径;
根据所述职业技能关联组对应的职业信息,构建所述指定职业发展路径对应的职业信息集合。
在本申请的一种实现方式中,所述历史职业状态信息包括所述用户的历史职业信息和历史职业技能信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划,具体包括:
将所述历史职业状态信息和所述当前职业状态信息进行对比,以确定所述用户对应的第一目标职业技能集合;
确定所述目标职业发展路径对应的目标职业信息集合,以及所述目标职业信息集合中各目标职业信息分别对应的指定职业技能信息;
将各所述目标职业信息对应的指定职业技能信息和所述当前职业状态信息中的当前职业技能信息进行对比,以确定所述用户对应的第二目标职业技能集合;
根据所述第一目标职业技能集合和所述第二目标职业技能集合,分别生成所述用户对应的当前培训计划和目标培训计划。
在本申请的一种实现方式中,根据所述第一目标职业技能集合和所述第二目标职业技能集合,分别生成所述用户对应的当前培训计划和目标培训计划,具体包括:
将所述目标职业信息集合中各目标职业信息分别对应的指定职业技能信息作为输入,将平均业务培训时间作为输出,训练培训时间长度预测模型;
将所述第一目标职业技能集合和所述第二目标职业技能集合分别输入至所述培训时间长度预测模型中,得到所述第一目标职业技能集合对应的当前培训时间,以及所述第二目标职业技能集合对应的目标培训时间;
根据所述第一目标职业技能集合和所述当前培训时间,生成所述用户对应的当前培训计划,以及根据所述第二目标职业技能集合和所述目标培训时间,生成所述用户对应的目标培训计划。
在本申请的一种实现方式中,将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,具体包括:
分别对各职业技能关联组对应的指定职业技能信息进行编码,得到编码后的指定职业技能信息向量;
通过预设的聚类算法,对所述指定职业技能信息向量进行聚类,以将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇。
本申请实施例提供了一种基于职业技能的人才培训管理系统,应用于预设的人才培训管理平台,所述系统包括:
关联分析模块,用于采集所需的职业信息以及所述职业信息对应的职业技能信息,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,所述职业技能关联组由所述职业信息和所述职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
职业发展路径确定模块,用于将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
筛选模块,用于接收用户上传的当前职业状态信息,根据所述当前职业状态信息,从所述职业发展路径中筛选得到所述用户对应的目标职业发展路径;其中,所述当前职业状态信息包括所述用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
培训计划生成模块,用于获取所述用户的历史职业状态信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划;其中,所述培训包括当前培训计划和目标培训计划。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,应用于预设的人才培训管理平台,所述计算机可执行指令设置为:
采集所需的职业信息以及所述职业信息对应的职业技能信息,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,所述职业技能关联组由所述职业信息和所述职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
接收用户上传的当前职业状态信息,根据所述当前职业状态信息,从所述职业发展路径中筛选得到所述用户对应的目标职业发展路径;其中,所述当前职业状态信息包括所述用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
获取所述用户的历史职业状态信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划;其中,所述培训包括当前培训计划和目标培训计划。
通过本申请提出的一种基于职业技能的人才培训管理方法能够带来如下有益效果:
根据用户上传的当前职业状态信息,筛选出符合其当前自身工作状态的目标职业发展路径,不再是通过人为经验制定统一的职业规划,更具有针对性。针对用户当前所从事的职业,生成能够使用户更快掌握所需工作技能的当前培训计划,在一定程度上提高了企业的人才留存率,而根据用户目标职业发展路径所生成的目标培训计划,可通过设定阶段性的职业目标来提高培训效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例提供的一种基于职业技能的人才培训管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种基于职业技能的人才培训管理系统的架构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示,本申请实施例提供的一种基于职业技能的人才培训管理方法,应用于预设的人才培训管理平台,包括:
101:采集所需的职业信息以及职业信息对应的职业技能信息,对职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,职业技能关联组由职业信息和职业信息所关联的指定职业技能信息组成。
本申请实施例提供了一种人才培训管理平台,可用于企业的组织管理工作或是雇员的求职,通过该人才培训管理平台能够为工作管理者或雇员进行长远的职业规划和制定培训计划。
管理平台的服务器可从网络平台上采集所需的职业信息以及职业信息对应的职业技能信息,其中,职业信息指的是具体的岗位信息,比如,文员、运营总监、设计师等,职业技能信息指的是描述完成某种特定类型的工作任务所需要的关于如何使用工具、设备,在何时、何地、何种条件下做出某种特定操作行为,以达到工作任务预期目标的行为组合的信息,例如,使用办公软件,操作汽轮机并进行维修保养,向客户介绍展厅资料等。对于不同的职业技能信息来说,其之间存在关联关系,比如,熟练使用剪辑软件和擅长视频剪辑,二者本质上是大致相同的,因此,为扩大每一种职业信息所对应的职业技能信息范围,需要对对职业信息和职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组。其中,职业技能关联组由职业信息和职业信息所关联的指定职业技能信息组成,比如,办公室文员={使用办公软件,整理文件资料,保管办公档案记录}可作为一个职业技能关联组,职业技能关联组用于表示从事某一职业所需具备的职业技能。需要说明的是,指定职业技能信息由职业信息最初对应的职业技能信息,以及上述职业技能信息对应的关联职业技能信息组成。
在一个实施例中,在构建职业技能关联组之前,需确定每一职业技能信息对应的关联职业技能信息。将职业技能信息作为节点,将职业技能信息之间的关联关系作为边,构建职业技能网络。确定职业技能网络中任意两个节点对应的职业技能信息之间的第一相似度,根据第一相似度,确定边对应的权值。其中,第一相似度可通过计算文本相似度或是语义相似度的方式实现,本申请对此不再进行赘述。权值与第一相似度呈正相关,第一相似度越大,其对应关联的两个职业技能信息所在节点之间的权值就越大。在确定出边的权值后,可针对每个职业信息,从职业技能网络中,筛选出与职业信息对应的职业技能信息所在节点相关联的关联职业技能信息;其中,关联职业技能信息与职业技能信息之间的边对应的权值大于预设值。
在获取到职业技能信息所关联的关联职业技能信息后,可将职业技能信息以及职业技能信息对应的关联职业技能信息作为指定职业技能信息,根据指定职业技能信息与职业信息之间的映射关系,构建出职业信息对应的职业技能关联组。比如,对于办公室文员来说,其需具备的“使用办公软件”这一职业技能信息,存在相关联的关联职业技能信息“进行文字处理、表格制作等处理工作”,此时,可将上述关联职业技能信息添加至办公室文员对应的职业技能信息集合中,即办公室文员={使用办公软件,整理文件资料,保管办公档案记录,进行文字处理、表格制作等处理工作},从而得到了由职业技能信息和关联职业技能信息所组成的职业技能关联组。
不同的职业技能关联组所对应的指定职业技能信息可能会存在大量重复内容,当重复内容较多时,可将其对应的职业信息认定为同一类型。因此,在得到职业技能关联组后,需确定不同职业技能关联组中指定职业技能信息之间的第二相似度,若第二相似度大于预设相似度,则将第二相似度对应的各职业技能关联组进行合并,从而删除掉重复的职业技能关联组,降低了后续数据处理压力。
102:将指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定多个职业类簇分别对应的主成分,以根据主成分,确定多个职业类簇分别对应的职业发展路径。
不同的职业技能可能会同属于某一类型的职业,比如,绘画、舞蹈、弹奏乐器等都是艺术创造这一类型职业所需具备的职业技能,因此,在确定出各职业信息对应的指定职业技能信息后,还需对指定职业技能信息进行分类,从而为后续的用户职业规划提供数据基础。
在一个实施例中,在得到多个职业信息对应的指定职业技能信息后,需将以文字表征形式存在的指定职业技能信息转化为数字数据的表征形式,然后对转换得到的数字数据集合进行聚类分析。
具体地,在获取到指定职业技能信息后,对其进行文本去噪,将“的”、“了”、“么”等助词去除,然后将“地”、“得”、“非常”、“极其”等副词去除,再接下来将“精确”、“准确”等形容词去除。此外,在过滤完助词、副词、形容词等噪声数据后,还要进一步去除指定职业技能信息中的重复文本。在进行完上述处理后,分别对各职业技能关联组对应的指定职业技能信息进行编码,得到编码后的指定职业技能信息向量,比如,某一指定职业技能信息为“操作机器”,可将其编码为{0,1,0,0,0,1}。如此,便可得到向量集合D,,其中,表示一个n维指定职业技能信息向量。通过预设的聚类算法K-means聚类方法,对上述得到的n个指定职业技能信息向量进行聚类,从而可将多个职业技能关联组对应的指定职业技能信息划分为多个职业类簇。
每个职业类簇都由多个指定职业技能信息组成,可通过确定各职业类簇主成分的方式,确定每一个职业类簇所属的职业发展路径。职业发展路径对应有由多个职业信息组合而成的职业信息集合,用于指示人才的未来发展方向。
具体地,确定多个职业类簇中各指定职业技能信息对应的频率,并按照频率由高到低的顺序,对各指定职业技能信息进行排列,得到相应的指定职业技能信息序列。然后,从上述得到的指定职业技能信息序列中,筛选出对应频率最大的指定职业技能信息,作为职业类簇对应的主成分。主成分在其所在的职业类簇中出现频率最高,能够反映该职业类簇的主要特征。因此,在确定出主成分后,需确定该主成分对应的行业类型,并将行业类型作为职业类簇对应的职业发展路径。职业发展路径与当前社会行业类型相对应,比如,市场销售与采购、行政与组织管理、专业技术、沟通交流、艺术创造。
职业发展路径能够为用户的职业发展方向提供数据支撑,而该数据支撑的来源则是不同的职业信息,也就是说,每一职业发展路径下都存在对应的职业信息集合,用户可通过确定自身的职业发展路径,选择未来的职业从事方向。因此,在确定出各职业类簇对应的职业发展路径后,需要确定隶属于各职业发展路径的职业信息,以构建相应的职业信息集合。
首先,需针对每个职业技能关联组,确定职业技能关联组对应的指定职业技能信息与各职业发展路径之间的匹配度。需要说明的是,匹配度是通过确定与各职业发展路径相匹配的指定职业技能信息数量,与当前职业技能关联组中指定职业技能信息总数量之间的比值得到的。若某一职业发展路径对应的匹配度大于预设匹配度,则说明当前职业技能关联组中的大部分指定职业技能信息都属于该职业发展路径下,此时,需从各职业发展路径中,筛选出对应匹配度大于预设匹配度的至少一个职业发展路径,并按照匹配度由高到低的顺序,对至少一个职业发展路径进行排列,从而将对应匹配度最高的职业发展路径,作为该职业技能关联组对应的指定职业发展路径。然后,根据职业技能关联组对应的职业信息,构建指定职业发展路径对应的职业信息集合。如此,每个职业发展路径均对应有多个职业信息,比如,行政与组织管理这一职业发展路径下,可包括运营主管、运营总监、文员等职业信息。
103:接收用户上传的当前职业状态信息,根据当前职业状态信息,从职业发展路径中筛选得到用户对应的目标职业发展路径;其中,当前职业状态信息包括用户的当前职业信息和当前职业技能信息。
人才培训管理平台可接收用户实时上传的当前职业状态信息,当前职业状态信息包括用户的当前职业信息和当前职业技能信息。用户可以是企业求职者,也可以是企业管理工作者上传至人才管理平台上的信息所对应的雇员。
服务器在接收到用户上传的当前职业状态信息后,可根据当前职业状态信息,获取到与其当前职业信息所匹配的职业信息以及该职业信息对应的职业技能信息,此外,还可根据职业信息与职业发展路径所对应的职业信息集合进行匹配,以从职业发展路径中筛选得到用户对应的目标职业发展路径。对于求职者来说,通过上传自身的当前职业状态信息,能够明确其当前所从事的职业所需要具备的职业技能以及当前职业未来可发展的职业方向;而对于企业管理工作者来说,通过上传企业雇员的当前职业状态信息,可确定企业雇员为胜任当前岗位所需掌握的职业技能以及未来可发展的职业方向,以便于为该企业雇员制定针对性的培训计划。
104:获取用户的历史职业状态信息,根据历史职业状态信息、当前职业状态信息和目标职业发展路径,生成针对用户的培训计划,并向用户推荐培训计划;其中,培训包括当前培训计划和目标培训计划。
当企业管理工作者需要了解雇员应该接受哪些培训或者需要进行培训项目设置决策时,服务器能够结合雇员的具体情况,自适应地推荐符合目前岗位需求的培训计划,使得雇员能够最快速度掌握所需要的工作技能,并尽快上岗形成工作绩效。需要说明的是,上述过程同样适用于企业求职者,本申请对此不再进行赘述。
在本申请实施例中,服务器可根据用户过去从事的历史职业、当前从事职业以及未来职业规划,生成不同阶段的培训计划。
具体地,一方面,本申请实施例可结合雇员的当前职业状态信息和历史职业状态信息,生成相应的培训计划以使其能够最快掌握当前岗位所需掌握的职业技能,需将历史职业状态信息和当前职业状态信息进行对比,根据二者之间的差别,确定用户对应的第一目标职业技能集合。其中,第一目标职业技能集合指的是历史任职岗位与当前任职岗位之间的职业技能信息差距。
另一方面,为使得雇员能够明确为满足其预期未来发展所需要的培训计划,需确定目标职业发展路径对应的目标职业信息集合,以及目标职业信息集合中各目标职业信息分别对应的指定职业技能信息,并将各目标职业信息对应的指定职业技能信息和当前职业状态信息中的当前职业技能信息进行对比,以确定用户对应的第二目标职业技能集合。其中,第二目标职业技能集合指的是当前任职岗位与预期未来任职岗位之间的职业技能信息差距。
进一步地,根据第一目标职业技能集合和第二目标职业技能集合,便可生成用户对应的当前培训计划和目标培训计划。其中,当前培训计划的作用在于使用户能够掌握第一目标职业技能集合中的目标职业技能,而目标培训计划的作用在于使用户能够掌握第二目标职业技能集合中的目标职业技能。
对应一个培训计划来说,在明确所需培训的内容也就是目标职业技能后,还需确定每一项培训内容对应的培训时间。因此,需将目标职业信息集合中各目标职业信息分别对应的职业技能集合作为输入,将平均业务培训时间作为输出,训练培训时间长度预测模型。在培训时间长度预测模型训练完成后,将第一目标职业技能集合和第二目标职业技能集合分别输入至培训时间长度预测模型中,可得到第一目标职业技能集合对应的当前培训时间,以及第二目标职业技能集合对应的目标培训时间。根据第一目标职业技能集合和当前培训时间,可生成用户对应的当前培训计划,根据第二目标职业技能集合和目标培训时间,能够相应生成用户对应的目标培训计划。
以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的思路,本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的系统和非易失性计算机存储介质。
图2为本申请实施例提供的一种基于职业技能的人才培训管理系统的架构示意图。如图2所示,系统应用于预设的人才培训管理平台,包括:
关联分析模块201,用于采集所需的职业信息以及职业信息对应的职业技能信息,对职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,职业技能关联组由职业信息和职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
职业发展路径确定模块202,用于将指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定多个职业类簇分别对应的主成分,以根据主成分,确定多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
筛选模块203,用于接收用户上传的当前职业状态信息,根据当前职业状态信息,从职业发展路径中筛选得到用户对应的目标职业发展路径;其中,当前职业状态信息包括用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
培训计划生成模块204,用于获取用户的历史职业状态信息,根据历史职业状态信息、当前职业状态信息和目标职业发展路径,生成针对用户的培训计划,并向用户推荐培训计划;其中,培训包括当前培训计划和目标培训计划。
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
采集所需的职业信息以及职业信息对应的职业技能信息,对职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,职业技能关联组由职业信息和职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
将指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定多个职业类簇分别对应的主成分,以根据主成分,确定多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
接收用户上传的当前职业状态信息,根据当前职业状态信息,从职业发展路径中筛选得到用户对应的目标职业发展路径;其中,当前职业状态信息包括用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
获取用户的历史职业状态信息,根据历史职业状态信息、当前职业状态信息和目标职业发展路径,生成针对用户的培训计划,并向用户推荐培训计划;其中,培训包括当前培训计划和目标培训计划。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,应用于预设的人才培训管理平台,所述方法包括:
采集所需的职业信息以及所述职业信息对应的职业技能信息,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,所述职业技能关联组由所述职业信息和所述职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
接收用户上传的当前职业状态信息,根据所述当前职业状态信息,从所述职业发展路径中筛选得到所述用户对应的目标职业发展路径;其中,所述当前职业状态信息包括所述用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
获取所述用户的历史职业状态信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划;其中,所述培训包括当前培训计划和目标培训计划。
2.根据权利要求1所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组,具体包括:
将所述职业技能信息作为节点,将所述职业技能信息之间的关联关系作为边,构建职业技能网络;
确定所述职业技能网络中任意两个节点对应的职业技能信息之间的第一相似度,根据所述第一相似度,确定所述边对应的权值;
针对每个职业信息,从所述职业技能网络中,筛选出与所述职业信息对应的职业技能信息所在节点相关联的关联职业技能信息;其中,所述关联职业技能信息与所述职业技能信息之间的边对应的权值大于预设值;
将所述职业技能信息以及所述职业技能信息对应的关联职业技能信息作为指定职业技能信息,根据所述指定职业技能信息与所述职业信息之间的映射关系,构建出所述职业信息对应的职业技能关联组。
3.根据权利要求2所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,构建出所述职业信息对应的职业技能关联组之后,所述方法还包括:
确定不同职业技能关联组中指定职业技能信息之间的第二相似度,若所述第二相似度大于预设相似度,则将所述第二相似度对应的各职业技能关联组进行合并。
4.根据权利要求1所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径,具体包括:
确定所述多个职业类簇中各指定职业技能信息对应的频率;
按照所述频率由高到低的顺序,对各所述指定职业技能信息进行排列,得到相应的指定职业技能信息序列;
从所述指定职业技能信息序列中,筛选出对应频率最大的指定职业技能信息,作为所述职业类簇对应的主成分;
确定所述主成分对应的行业类型,将所述行业类型作为所述职业类簇对应的职业发展路径。
5.根据权利要求4所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径之后,所述方法还包括:
针对每个职业技能关联组,确定所述职业技能关联组对应的指定职业技能信息与各所述职业发展路径之间的匹配度;
从各所述职业发展路径中,筛选出对应匹配度大于预设匹配度的至少一个职业发展路径,并按照所述匹配度由高到低的顺序,对所述至少一个职业发展路径进行排列,以得到所述职业技能关联组对应的指定职业发展路径;
根据所述职业技能关联组对应的职业信息,构建所述指定职业发展路径对应的职业信息集合。
6.根据权利要求1所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,所述历史职业状态信息包括所述用户的历史职业信息和历史职业技能信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划,具体包括:
将所述历史职业状态信息和所述当前职业状态信息进行对比,以确定所述用户对应的第一目标职业技能集合;
确定所述目标职业发展路径对应的目标职业信息集合,以及所述目标职业信息集合中各目标职业信息分别对应的指定职业技能信息;
将各所述目标职业信息对应的指定职业技能信息和所述当前职业状态信息中的当前职业技能信息进行对比,以确定所述用户对应的第二目标职业技能集合;
根据所述第一目标职业技能集合和所述第二目标职业技能集合,分别生成所述用户对应的当前培训计划和目标培训计划。
7.根据权利要求6所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,根据所述第一目标职业技能集合和所述第二目标职业技能集合,分别生成所述用户对应的当前培训计划和目标培训计划,具体包括:
将所述目标职业信息集合中各目标职业信息分别对应的指定职业技能信息作为输入,将平均业务培训时间作为输出,训练培训时间长度预测模型;
将所述第一目标职业技能集合和所述第二目标职业技能集合分别输入至所述培训时间长度预测模型中,得到所述第一目标职业技能集合对应的当前培训时间,以及所述第二目标职业技能集合对应的目标培训时间;
根据所述第一目标职业技能集合和所述当前培训时间,生成所述用户对应的当前培训计划,以及根据所述第二目标职业技能集合和所述目标培训时间,生成所述用户对应的目标培训计划。
8.根据权利要求1所述的一种基于职业技能的人才培训管理方法,其特征在于,将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,具体包括:
分别对各职业技能关联组对应的指定职业技能信息进行编码,得到编码后的指定职业技能信息向量;
通过预设的聚类算法,对所述指定职业技能信息向量进行聚类,以将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇。
9.一种基于职业技能的人才培训管理系统,其特征在于,应用于预设的人才培训管理平台,所述系统包括:
关联分析模块,用于采集所需的职业信息以及所述职业信息对应的职业技能信息,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,所述职业技能关联组由所述职业信息和所述职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
职业发展路径确定模块,用于将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
筛选模块,用于接收用户上传的当前职业状态信息,根据所述当前职业状态信息,从所述职业发展路径中筛选得到所述用户对应的目标职业发展路径;其中,所述当前职业状态信息包括所述用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
培训计划生成模块,用于获取所述用户的历史职业状态信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划;其中,所述培训包括当前培训计划和目标培训计划。
10.一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,应用于预设的人才培训管理平台,所述计算机可执行指令设置为:
采集所需的职业信息以及所述职业信息对应的职业技能信息,对所述职业技能信息进行关联分析,得到各职业信息对应的职业技能关联组;其中,所述职业技能关联组由所述职业信息和所述职业信息所关联的指定职业技能信息组成;
将所述指定职业技能信息划分为多个职业类簇,并确定所述多个职业类簇分别对应的主成分,以根据所述主成分,确定所述多个职业类簇分别对应的职业发展路径;
接收用户上传的当前职业状态信息,根据所述当前职业状态信息,从所述职业发展路径中筛选得到所述用户对应的目标职业发展路径;其中,所述当前职业状态信息包括所述用户的当前职业信息和当前职业技能信息;
获取所述用户的历史职业状态信息,根据所述历史职业状态信息、所述当前职业状态信息和所述目标职业发展路径,生成针对所述用户的培训计划,并向所述用户推荐所述培训计划;其中,所述培训包括当前培训计划和目标培训计划。
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